2023中國未來人口結(jié)構(gòu)情景分析技術(shù)報告-清華大學(xué)-2023-05-宏觀大勢

中國未來人口結(jié)構(gòu)情景分析ScenarioAnalysisforChina'sFuturePopulationStructure清華大學(xué)建筑學(xué)院項目信息的國家，中國應(yīng)當(dāng)在世界的可持續(xù)發(fā)展與氣候變化領(lǐng)域做出更多的貢獻。2020climatechange.OnSeptembChina'sfuturedevelopment.C 2 2 4 8 8 1.項目背景1.1.低碳轉(zhuǎn)型與人口預(yù)測戶籍人口城鎮(zhèn)化率為44.38%。根據(jù)聯(lián)合國《世界城鎮(zhèn)化展望報告》分析，20501.2.中國人口結(jié)構(gòu)面臨重大變化帶來的收入不平等的問題也不可忽視。根據(jù)現(xiàn)有研究，在1981-2008年期間，），程度有所下降（史蒂夫?約翰遜，2017）。但不可忽視的是，中國收入不平等的現(xiàn)象依然存在，2021年高收入人群、低收入人群（指全國居民五等份收入分組），建國以來，穩(wěn)定的社會環(huán)境和寬松的人口政策帶），），）：1.3.現(xiàn)有數(shù)據(jù)的不足1.4.本次研究目標(biāo)基于上述討論，我們在第一期項目的基礎(chǔ)上進一步開展研究，補充對于1.在第一期項目基礎(chǔ)上，對預(yù)測方法進行更新：1.5.項目成果清單），2.《中國未來人口結(jié)構(gòu)情景分析技術(shù)報告》（本報告），在國家、省級層面上對未來中國人口結(jié)構(gòu)（包括年齡結(jié)構(gòu)和收入結(jié)構(gòu)）變化進行分析與2.修正人口總量數(shù)據(jù)2.1.研究范圍2.2.影響因素的判定），研究數(shù)據(jù)分類具體指標(biāo)數(shù)據(jù)來源經(jīng)濟發(fā)展人均地區(qū)生產(chǎn)總值（E）人均地區(qū)生產(chǎn)總值很大程度上代表著人民生活水平的高低，也會因此成為城市人口流動的風(fēng)向標(biāo)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)區(qū)位因素距中心城市的距離受交通，或就業(yè)成本等因素的影響。距離中心城市的遠近也是影響人口是否向其流入的一個影響因素地圖數(shù)據(jù)計算是否位于城市群（P2）城市群的輻射作用，會吸納周邊城市的人口流入地圖數(shù)據(jù)計算距離海岸線的距離全球三分之一以上的大城市分布于沿海地區(qū)，這些城市集聚著所在國家的大部分城市人口地圖數(shù)據(jù)計算行政等級城市行政級別(A)城市行政等級決定了該城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)設(shè)施等因子的投資強度，也由此對城市人口的流動產(chǎn)生較強的影響-人口因素現(xiàn)有人口總量(N)現(xiàn)有人口總量將直接影響城市的未來人口總量的變化程度《世界人口展望2022》土地資源稟賦土地開發(fā)強度指標(biāo)（L）城市人口的發(fā)展受到城市可開發(fā)面積的制約，運用城市建設(shè)用地面積進行制約統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)交通因素道路交叉口數(shù)量(T1）城市的交通條件也將影響人口的分布Long，2016路網(wǎng)密度（T2）2.3.人口總量預(yù)測的修正），測2010-2020年間的人口變化。訓(xùn)練集用于模型訓(xùn)練，測試集用于測試模型的終的預(yù)測結(jié)果（P）。然而，基于地市級單元的預(yù)測結(jié)果在國家尺度上，往往與國家尺度總量（C）有較大差異，因為其主要是基于個體單元的預(yù)測，而忽略了i,Ti,TΣPi,T簡而言之，即：以每個地市作為分析單元，其結(jié)果總和(ΣP）往往和國家），2.4.網(wǎng)格尺度人口預(yù)測名稱分辨率數(shù)據(jù)年份數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)源荒野預(yù)測數(shù)據(jù)2100RasterLi等，2022距離城市距離~1km(30arc-seconds)2015RasterWeiss等，2018現(xiàn)狀人口分布網(wǎng)格數(shù)據(jù)（WorldPop）~1km(30arc-seconds)2015,2020Raster/土地利用預(yù)測數(shù)據(jù)2015,2020-2100RasterChen等，2020數(shù)字高程數(shù)據(jù)200m-Raster/topics/earth/index.html道路數(shù)據(jù)--PolylineGlobalRoadsOpenAccessDataSet,Version1(gROADSv1):http://sedac./data/set/groads-global-roads-open-access-v1土地覆蓋數(shù)據(jù)2015RasterDynamicsofGlobalLandCover(http:///)），），），2.5.數(shù)據(jù)驗證參數(shù)名稱隨機森林模型線性模型優(yōu)化線性模型------2.6.數(shù)據(jù)下載地址）：3.人口收入結(jié)構(gòu)預(yù)測3.1.國家尺度預(yù)測）；），預(yù)測，即圖中的綠色箭頭所指流程.），）；）；）；），）；區(qū)域發(fā)展差距和居民生活水平差距顯著縮小，…….居民人均可支配收入增長與）；），），Gini=-1.3846+1.0o91×log(GDppercapito)-0.1523x[log(GDppercapita)]2），）；），等收入的指標(biāo)，即運用中間偏下、中間、中3.2.省級尺度預(yù)測）；）；），）：）；）；3.3.預(yù)測結(jié)果的歷史檢驗），MAE(ypre,yobs)=yi,pre-yi,obsn），4.人口年齡結(jié)構(gòu)預(yù)測4.1.國家尺度預(yù)測）：）；），4.2.省級尺度預(yù)測），4.3.預(yù)測結(jié)果的歷史檢驗），），5.核心研究結(jié)論1.穩(wěn)定的經(jīng)濟增長能夠緩解區(qū)域和不同收入組之間的收入差距問題展路徑，并提出了具體的發(fā)展指標(biāo)。根據(jù)現(xiàn)），）；）；參考文獻2.史蒂夫?約翰遜.中國收入不平等程度下降[R].金融時報中文版,2014.韓正.到二〇三五年基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化遠景目標(biāo)[EB/OL].人民日報.6.王廣州.新中國70年:人口年齡結(jié)構(gòu)變化與老齡化發(fā)展趨勢[J].中國人口科8.清華大學(xué)建筑學(xué)院龍瀛團隊.中國未來城市人口分布情景分析[R/OL].2021.e2020EF001491.15.唐志鵬,于浩杰,陳明星,程嘉梵.基于函數(shù)極值條件下的中國碳達峰碳中