




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
第七章理財(cái)計(jì)算基礎(chǔ)(基礎(chǔ)知識)第一節(jié)概率基礎(chǔ)一、概率的概念(一)概率:度量某一事件發(fā)生的可能性的方法。(二)概率分布:不確定事件發(fā)生的可能性(概率)的一種數(shù)學(xué)模型。二、概率的應(yīng)用方法(一)古典概率或先驗(yàn)概率方法(二)統(tǒng)計(jì)概率方法(三)主觀概率三、基本概率法則(一)幾個(gè)基本概念1.互補(bǔ)事件的概率:P(A)+P(B)=1,事件A和B為互補(bǔ)事件。2.概率的加法:P(C)=P(D)+P(E),其中事件D、E不可能同時(shí)發(fā)生,事件C為至少D、E中的一個(gè)事件會發(fā)生。3.概率的乘法:P(F)=P(G)P(H),其中G、H是兩個(gè)獨(dú)立的事件,事件F為G、H同時(shí)發(fā)生的事情。(二)不相關(guān)事件的加法法則如果事件M、N是不相關(guān)的,則
P(M或N)=P(M+N)=P(M)+P(N)(三)相關(guān)事件的加法法則如果事件M、N是相關(guān)的,則
P(M或N)=P(M+N)=P(M)+P(N)-P(MN)
其中P(MN)是M、N兩個(gè)結(jié)果同時(shí)發(fā)生的事件。(四)獨(dú)立事件的乘法法則如果事件A、B是獨(dú)立的,則A和B發(fā)生的概率為:
P(A和B)=P(A×B)=P(A)×P(B)(五)不獨(dú)立事件的乘法法則如果A、B不獨(dú)立,則A和B發(fā)生的概率為:
P(A和B)=P(A×B)=P(A)×P(B|A)
其中條件概率P(B|A)為給定A發(fā)生的條件下B發(fā)生的概率。即條件概率P(B|A)為:
P(B|A)=P(A×B)/P(A)例題省略。四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征(一)數(shù)學(xué)期望1.離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望:2.連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望:(二)方差1.離散型隨機(jī)變量的方差:2.連續(xù)型隨機(jī)變量的方差:(三)二元隨機(jī)變量的協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)二元隨機(jī)變量(X,Y)的協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)分別為:五、常見的概率分布1.二項(xiàng)分布:常用的離散分布之一。其中p大于零小于1,m=0,1,2,…,n。二項(xiàng)分布記為:
X~B(n,p)。2.泊松分布:常用的離散分布之一。
3.正態(tài)分布:最常用的連續(xù)型分布。第二節(jié)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)一、基本概念1.統(tǒng)計(jì)學(xué):收集、顯示、分析和提供數(shù)據(jù)信息的藝術(shù)和科學(xué)。2.總體:研究對象的某指標(biāo)的值的全體;例如;市場上的全部基金公司;3.個(gè)體:總體中的每個(gè)元素;例如:每一家特定的基金公司;4.樣本:從總體中抽取的一部分個(gè)體組成的集合;例如:從市場上選取作為研究對象的50家基金。5.樣本量:樣本中個(gè)體的數(shù)目。例如上例中的50;6.統(tǒng)計(jì)量:不含有未知參數(shù)的樣本函數(shù)。例如,上例中50家基金公司的平均利潤。二、統(tǒng)計(jì)表(略)三、統(tǒng)計(jì)圖(略)直方圖、散點(diǎn)圖、餅狀圖、盒形圖和K線圖。四、常用統(tǒng)計(jì)量——平均數(shù)(一)算術(shù)平均數(shù)1.直接法:2.加權(quán)法:(二)幾何平均數(shù)(三)中位數(shù)奇數(shù)個(gè)觀測值的中位數(shù)=偶數(shù)個(gè)觀測值的中位數(shù)=(四)眾數(shù)五、常用統(tǒng)計(jì)量——樣本方差六、常用統(tǒng)計(jì)量——樣本標(biāo)準(zhǔn)差七、常用統(tǒng)計(jì)量——變異系數(shù)八、線性回歸模型變量之間的確定關(guān)系與不確定關(guān)系。線性相關(guān)系數(shù):接近于+1,表示存在顯著的線性正相關(guān);接近于-1,表示存在顯著的線性負(fù)相關(guān)。第三節(jié)收益與風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)算(未必要使用財(cái)務(wù)計(jì)算器)一、收益率的計(jì)算1.預(yù)期收益率:
其中n是預(yù)期的個(gè)數(shù)。2.持有期收益率:3.投資組合的收益率:
n為單項(xiàng)投資數(shù)目。4.內(nèi)部收益率:(1)貨幣加權(quán)收益率IRR(常用,需要財(cái)務(wù)計(jì)算器)(2)時(shí)間加權(quán)收益率HPR
其中HPRT為第T個(gè)子時(shí)期的持有收益率。5.(銀行年)貼現(xiàn)率rBD:D:貼現(xiàn)值,它是貼現(xiàn)工具的面值與購買價(jià)格之差;
F:面值;
n:距離到期日的天數(shù)。二、風(fēng)險(xiǎn)的度量——概率方法和貝塔系數(shù)方法(一)概率法:
1.計(jì)算:預(yù)期投資收益率(即投資的期望)、方差和標(biāo)準(zhǔn)差;
2.計(jì)算:變異系數(shù)=標(biāo)準(zhǔn)差/預(yù)期投資收益率;變異系數(shù)越小,說明投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)相對較小。(二)貝塔系數(shù)βi
如果股票i與市場投資組合M之間的協(xié)方差為σ
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 《Unit 5 Welcome》(教學(xué)設(shè)計(jì))-2024-2025學(xué)年北師大版(一起)英語二年級上冊
- 河北工業(yè)職業(yè)技術(shù)大學(xué)《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- Unit 7 Outdoor fun Pronunciation 教學(xué)設(shè)計(jì)-2024-2025學(xué)年譯林版英語七年級下冊
- 廣東水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院《建筑力學(xué)與結(jié)構(gòu)選型》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 湖北財(cái)稅職業(yè)學(xué)院《智慧物流技術(shù)與裝備》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 黔南民族幼兒師范高等??茖W(xué)校《電路實(shí)驗(yàn)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 內(nèi)蒙古民族幼兒師范高等??茖W(xué)校《水利水電工程施工》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 濟(jì)南2025年山東濟(jì)南市歷城區(qū)所屬事業(yè)單位招聘初級綜合類崗位50人筆試歷年參考題庫附帶答案詳解-1
- 焦作工貿(mào)職業(yè)學(xué)院《無人機(jī)行業(yè)應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 海南經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《化學(xué)教學(xué)設(shè)計(jì)研究》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 加涅的信息加工理論-課件
- 400字作文稿紙(方格)A4打印模板
- 不領(lǐng)證的夫妻離婚協(xié)議書
- 鋁型材企業(yè)組織架構(gòu)及部門職能
- 華為BEM戰(zhàn)略解碼體系完整版
- Python商務(wù)數(shù)據(jù)分析與實(shí)戰(zhàn)PPT完整全套教學(xué)課件
- 利用“自然筆記”提高小學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)獲獎(jiǎng)科研報(bào)告
- 焓濕圖的應(yīng)用實(shí)例
- 2022-2023學(xué)年江蘇省揚(yáng)州市普通高校高職單招綜合素質(zhì)測試題(含答案)
- 小學(xué)科學(xué)教科版三年級下冊全冊課課練習(xí)題(2023春)(附參考答案)
- 《是誰覺醒了中國》
評論
0/150
提交評論