數(shù)據(jù)采集技術(shù)智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年黑龍江職業(yè)學(xué)院

數(shù)據(jù)采集技術(shù)智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年黑龍江職業(yè)學(xué)院SQLServerSSAS提供了所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的同意整合試圖，可以作為傳統(tǒng)報(bào)表和數(shù)據(jù)挖掘、在線分析處理、關(guān)鍵性能指示器記分卡的基礎(chǔ)。（）

答案:對(duì)維度表般由主鍵、分類層次組成。（）

答案:錯(cuò)那些與數(shù)據(jù)的一般行為或模型一致的數(shù)據(jù)對(duì)象稱做孤立點(diǎn)。（）

答案:錯(cuò)產(chǎn)品自有數(shù)據(jù)就是自身產(chǎn)品銷售過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。（）

答案:對(duì)使用星型模式可以從一定程度上提高查詢效率,因?yàn)樾切湍Ｊ街袛?shù)據(jù)的組織已經(jīng)經(jīng)過預(yù)處理。（）

答案:錯(cuò)數(shù)據(jù)立方體是在所有可能組合的維上進(jìn)行分組聚集運(yùn)算的總和。（）

答案:對(duì)概括分析是探索者分析過程的第一步。（）

答案:對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)按照其開發(fā)過程，其關(guān)鍵環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)表現(xiàn)等。（）

答案:對(duì)信息反映的是數(shù)據(jù)本身之間的關(guān)聯(lián)。（）

答案:對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)分為四個(gè)級(jí)別：早起細(xì)節(jié)級(jí)、當(dāng)前細(xì)節(jié)級(jí)、輕度綜合級(jí)、高度綜合級(jí)。（）

答案:對(duì)連續(xù)型屬性的數(shù)據(jù)樣本之間的距離只有歐氏距離、曼哈距離。（）

答案:錯(cuò)數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的成敗關(guān)鍵。（）

答案:對(duì)調(diào)和數(shù)據(jù)不是存儲(chǔ)在企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)。（）

答案:對(duì)數(shù)據(jù)處理通常分為兩大類：聯(lián)機(jī)事務(wù)處理和聯(lián)機(jī)事務(wù)分析。（）

答案:對(duì)數(shù)據(jù)挖掘來(lái)源于機(jī)器學(xué)習(xí)。（）

答案:對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)主要以圖片的形式出現(xiàn)。（）

答案:錯(cuò)關(guān)聯(lián)規(guī)則的經(jīng)典算法沒有Apriori算法。（）

答案:錯(cuò)常見的聚類算法可以分為基于劃分的聚類算法，基于層次的聚類算法，基于密度的聚類算法，基于網(wǎng)格的聚類算法，基于模型的聚類算法等。（）

答案:對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是集成的；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是穩(wěn)定的；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是隨時(shí)間變化的；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量很大；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟硬件要求很高。（）

答案:對(duì)調(diào)查問卷是以問題的形式系統(tǒng)的記載調(diào)查內(nèi)容的一種印件。（）

答案:對(duì)分類器設(shè)計(jì)階段包含劃分?jǐn)?shù)據(jù)集、分類器構(gòu)造、分類器測(cè)試。（）

答案:錯(cuò)元數(shù)據(jù)是“關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”。根據(jù)元數(shù)據(jù)用途的不同將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)分為技術(shù)元數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)兩類。（）

答案:對(duì)基于計(jì)算機(jī)的TPS包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理。（）

答案:對(duì)元數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)和環(huán)境,遍及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的所有方面，是整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心。（）

答案:對(duì)狹義的數(shù)據(jù)資源包括：客戶記錄、采購(gòu)記錄、庫(kù)存記錄。（）

答案:對(duì)數(shù)據(jù)處理通常分成三大類，其中兩大類包括：聯(lián)機(jī)事務(wù)處理和聯(lián)機(jī)分析。（）

答案:錯(cuò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)ETL過程中，ETL軟件的主要功能包括（）

答案:數(shù)據(jù)抽取###數(shù)據(jù)加載###數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換層次聚類方法包括（）

答案:凝聚型層次聚類方法###分解型層次聚類方法商品數(shù)據(jù)一般包括（）

答案:商品分類###商品價(jià)格###商品展示數(shù)據(jù)分類的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則包括（）

答案:幾何均值###精確度###查全率和查準(zhǔn)率###F-Measure下列哪種客戶需求可以直接成為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的多維報(bào)表？（）

答案:客戶關(guān)系圖表數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)管理員的職責(zé)不包括：（）

答案:輸入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)下列不屬于常用反爬蟲手段的是（）

答案:人工篩選CRM的含義是：（）

答案:客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)粒度是指：（）

答案:數(shù)據(jù)抽樣的單位C/S網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的C表示：（）

答案:客戶端企業(yè)中對(duì)含義不一致的信息進(jìn)行糾正的操作，叫做：（）

答案:數(shù)據(jù)清洗敘述中，（）是錯(cuò)誤的。

答案:都不對(duì)透視表屬于OLAP中的哪種能力范疇？（）

答案:展示能力數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)按照不同的主體進(jìn)行組織，可形成（）

答案:數(shù)據(jù)集市多維數(shù)據(jù)模型中，下列（）模式不屬于多維模式

答案:網(wǎng)型模式在數(shù)據(jù)表中，表的“行”稱為（）

答案:記錄MapRedude結(jié)構(gòu)中的MAP職能是？（）

答案:分發(fā)數(shù)據(jù)聚類中的聚簇中心是：（）

答案:動(dòng)態(tài)產(chǎn)生的noSQL數(shù)據(jù)庫(kù)更強(qiáng)調(diào)哪種特征？（）

答案:非關(guān)系結(jié)構(gòu)（）是指對(duì)客觀事件記錄的符號(hào)，是對(duì)客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)及相互關(guān)系等進(jìn)行記載的物理符號(hào)或這些物理符號(hào)的組合。

答案:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)表的多維索引的作用是：（）

答案:表格格式美觀大方通常頻繁項(xiàng)集、頻繁閉項(xiàng)集和最大頻繁項(xiàng)集之間的關(guān)系是（）。

答案:最大頻繁項(xiàng)集客戶關(guān)系圖表屬于下列哪種模型的范疇？（）

答案:物理模型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)相比，更加提倡：（）

答案:空間換時(shí)間以滬深A(yù)股股票為例，將這數(shù)十頁(yè)的數(shù)據(jù)整合到PowerBI的股票數(shù)據(jù)表中存放的操作中，將頁(yè)碼與對(duì)應(yīng)頁(yè)碼的股票數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)應(yīng)當(dāng)如何操作（）

答案:單擊“股票”字段右側(cè)的雙方向箭頭圖標(biāo)，在彈出的對(duì)話框中單擊“加載更多”超鏈接，取消選中“使用原始列名作為前綴”復(fù)選框###彈出“調(diào)用自定義函數(shù)”對(duì)話框，將“功能查詢”設(shè)為“股票”，此時(shí)“新列名”會(huì)自動(dòng)設(shè)為“股票”###單擊“確定”按鈕###在“添加列”選項(xiàng)卡的“常規(guī)”組中，單擊“調(diào)用自定義函數(shù)”按鈕。進(jìn)行數(shù)據(jù)分析需要獲取原始數(shù)據(jù)，而原始數(shù)據(jù)的來(lái)源可能是單一的，也可能是廣泛的（）

答案:對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法很多，一般可歸結(jié)為哪幾種（）

答案:數(shù)據(jù)集成###數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化###數(shù)據(jù)清洗###數(shù)據(jù)歸約PowerBIDesktop的界面由哪三部分組成（）

答案:頂部導(dǎo)航欄###報(bào)表編輯器###報(bào)表話畫布根據(jù)數(shù)據(jù)的來(lái)源可知，數(shù)據(jù)獲取主要有哪兩種方式（）

答案:間接來(lái)源###直接來(lái)源分析“中國(guó)日?qǐng)?bào)”要聞?wù)埱蟮刂返谝徊叫璐蜷_“中國(guó)日?qǐng)?bào)“要聞首頁(yè)，然后在新聞網(wǎng)頁(yè)的底部單擊第2頁(yè)，查看兩頁(yè)地址的切換規(guī)律。（）

答案:對(duì)抓取今日頭條的街拍美圖，需要將每組圖片分文件夾下載到本地并保存下來(lái)。（）

答案:對(duì)使用XPath表達(dá)式提取HTML文件中的某一處數(shù)據(jù)時(shí)，需要根據(jù)XPath表達(dá)式的語(yǔ)法規(guī)定來(lái)獲取指定的數(shù)據(jù)信息。例如，同樣獲取title標(biāo)簽內(nèi)的信息時(shí)，可以使用的代碼是（）

答案:response.xpath('//title/text()').extract_first()process_item()：該方法是在自定義ItemPipeline時(shí)，所必須實(shí)現(xiàn)的方法。該方法中需要提供兩個(gè)參數(shù)，其中item參數(shù)的具體含義是（）

答案:對(duì)象或字典Scrapy安裝方式有二，分別是（）

答案:通過PyPI的pip工具安裝###通過conda命令安裝BeautifulSoup提供了一個(gè)find_all()函數(shù)，該函數(shù)可以獲取所有符合條件的內(nèi)容，語(yǔ)法格式是find_all(name=None,attrs={},text=None,......)常用參數(shù)中name代表什么含義（）

答案:指定節(jié)點(diǎn)名稱BeautifulSoup安裝有兩種方法，下列哪些選項(xiàng)可以安裝BS？（）

答案:通過Anaconda安裝###通過PyPI的pip工具安裝BeautifulSoup將復(fù)雜HTML文檔轉(zhuǎn)換成一個(gè)復(fù)雜的樹形結(jié)構(gòu)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都是Python對(duì)象，所有對(duì)象可以歸納哪些（））

答案:Comment###NavigableString、###Tag###BeautifulSoup在獲取父節(jié)點(diǎn)及祖先節(jié)點(diǎn)內(nèi)容中，用什么指令可以打印title節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)內(nèi)容（）

答案:soup.title.parent在XPath解析的屬性匹配中，使用“（）”實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)屬性的匹配。

答案:[@...]OLTP和OLAP是兩種聯(lián)機(jī)操作數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，在二者的比較中，哪些是OLTP的特征（）

答案:用戶和系統(tǒng)的面向性中是面向顧客的###視圖中主要關(guān)注一個(gè)企業(yè)或部門內(nèi)部的當(dāng)前數(shù)據(jù)###訪問主要由短的原子事務(wù)組成從結(jié)構(gòu)的角度看，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型有哪三種（）

答案:企業(yè)倉(cāng)庫(kù)###虛擬倉(cāng)庫(kù)###數(shù)據(jù)集市多維數(shù)據(jù)模型的模式包括三種，分別是星形、雪花形和事實(shí)星座，在星形模式中，每個(gè)維只用（）個(gè)表表示，每個(gè)表中包含（）組屬性，上述兩個(gè)空格中分別填什么（）

答案:一，一度量根據(jù)其所用的聚集函數(shù)可以分成哪三類（）

答案:分布的###代數(shù)的###整體的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)已用多種方式定義，很難給出一種嚴(yán)格的定義。寬泛地講，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種數(shù)據(jù)庫(kù)，它與單位的操作數(shù)據(jù)庫(kù)分別維護(hù)，以下哪些是他的主要特征（）

答案:集成的###非易失的###面向主題的若一個(gè)屬性如果能由另一個(gè)或另一組屬性“導(dǎo)出”，則這個(gè)屬性可能是（）

答案:冗余的數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟包括（）

答案:數(shù)據(jù)集成###數(shù)據(jù)清理###數(shù)據(jù)歸約###數(shù)據(jù)變換如果要填補(bǔ)屬性缺失的值可以采取哪些方法（）

答案:忽略元組###使用一個(gè)全局常量填充缺失值###人工填寫缺失值###使用與給定元組屬同一類的所有樣本的屬性均值或中位數(shù)現(xiàn)實(shí)世界中的大規(guī)模數(shù)據(jù)往往是雜亂的，主要表現(xiàn)為:（）

答案:冗余性###不完整性###有噪聲###不一致性字段過載(fieldoverloading)是一種數(shù)據(jù)錯(cuò)誤源，通常是由什么原因?qū)е碌模ǎ?/p>

答案:開發(fā)者將新屬性的定義擠進(jìn)已經(jīng)定義的屬性的未使用(位)部分?jǐn)?shù)值屬性可以是（）

答案:區(qū)間標(biāo)度的###比率標(biāo)度的處理缺失值最常見的有那兩種策略（）

答案:丟棄實(shí)例###用眾數(shù)/平均值代替變量類型中包括如下選項(xiàng)中的哪幾種（）

答案:名義變量###二元變量###序數(shù)變量###整數(shù)變量屬性可包括哪些類型（）

答案:數(shù)值的###序數(shù)的###標(biāo)稱的###