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文檔簡介

Go程序員面試分類模擬題16論述題1.

題目描述:

編輯距離又稱Levenshtein距離,是指兩個字符串之間,由一個轉(zhuǎn)成另一個所需的最少編輯操作次數(shù)。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符(江南博哥)、插入一個字符、刪除一個字符。請設(shè)計并實現(xiàn)一個算法來計算兩個字符串的編輯距離,并計算其復(fù)雜度。在某些應(yīng)用場景下,替換操作的代價比較高,假設(shè)替換操作的代價是插入和刪除的兩倍,算法該如何調(diào)整?正確答案:本題可以使用動態(tài)規(guī)劃的方法來解決,具體思路如下:

給定字符串s1,s2,首先定義一個函數(shù)D(i,j)(0<=i<=strlen(s1),0<=j<=strlen(s2)),用來表示第一個字符串s1長度為i的子串與第二個字符串s2長度為i的子串的編輯距離。從s1變到s2可以通過如下三種操作:

(1)添加操作。假設(shè)已經(jīng)計算出D(i,j-1)的值(s1[0…i]與s2[0…j-1]的編輯距離),則D(i,j)=D(i,j-1)+1(s1長度為i的字串后面添加s2[j]即可)。

(2)刪除操作。假設(shè)已經(jīng)計算出D(i-1,j)的值(s1[0…i-1]到s2[0…j]的編輯距離),則D(i,j)=D(i-1,j)+1(s1長度為i的字串刪除最后的字符s1[j]即可)。

(3)替換操作。假設(shè)已經(jīng)計算出D(i-1,j-1)的值(s1[0…i-1]與s2[0…j-1]的編輯距離),如果s1[i]=s2[j],則D(i,j)=D(i-1,j-1),如果s1[i]!=s2[j],則D(i,j)=D(i-1,j-1)+1(替換s1[i]為s2[j],或替換s2[j]為s1[i])。

此外,D(0,j)=j且D(i,0)=i(從一個字符串變成長度為0的字符串的代價為這個字符串的長度)。

由此可以得出如下實現(xiàn)方式:對于給定的字符串s1,s2,定義一個二維數(shù)組D,則有以下幾種可能性。

(1)如果i==0,那么D[i,j]=j(0<=j<=strlen(s2))。

(2)如果j==0,那么D[i,j]=i(0<=i<=strlen(s1))。

(3)如果i>0且j>0:

1)如果s1[i]==s2[j],那么D(i,j)=min{edit(i-1,j)+1,edit(i,j-1)+1,edit(i-1,j-1)}。

2)如果s1[i]!=s2[j],那么D(i,j)=min{edit(i-1,j)+1,edit(i,j-1)+1,edit(i-1,j-1)+1}。

通過以上分析可以發(fā)現(xiàn),對于第一個問題可以直接采用上述的方法來解決。對于第二個問題,由于替換操作是插入或刪除操作的兩倍,因此,只需要修改如下條件即可:

如果s1[i]!=s2[j],那么D(i,j)=min{edit(i-1,j)+1,edit(i,j-1)+1,edit(i-1,j-1)+2}。

根據(jù)上述分析,給出實現(xiàn)代碼如下:

packagemain

import(

"fmt"

."/isdamir/gotype"http://引入定義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

)

//參數(shù)replaceWight用來表示替換操作與插入刪除操作相比的倍數(shù)

funcedit(s1,s2string,replaceWightint)int{

ifs1==""||s2==""{

return0

}

ifs1==""{

returnlen(s2)

}

ifs2==""{

returnlen(s1)

}

len1,len2:=len(s1),len(s2)

//申請二維數(shù)組來存儲中間的計算結(jié)果

D:=make([][]int,len1+1)

fori,_:=rangeD{

D[i]=make([]int,len2+1)

}

fori:=0;i<len1+1;i++{

D[i][0]=i

}

fori:=0;i<len2+1;i++{

D[0][i]=i

}

fori:=1;i<len1+1;i++{

forj:=1;j<len2+1;j++{

ifs1[i-1]==s2[j-1]{

D[i][j]=Min3(D[i-1][j]+1,D[i][j-1]+1,D[i-1][j-1])

}else{

D[i][j]=Min3(D[i-1][j]+1,D[i][j-1]+1,D[i-1][j-1]+replaceWight)

}

}

}

fmt.Println("-----------------")

fori:=0;i<len1+1;i++{

forj:=0;j<len2+1;j++{

fmt.Print(D[i][j],"")

}

fmt.Println()

}

fmt.Println("----------------")

returnD[len1][len2]

}

funcmain(){

s1:="bciln"

s2:="fciling"

fmt.Println("第一問:")

fmt.Println("編輯距離:",edit(s1,s2,1))

fmt.Println("第二問:")

fmt.Println("編輯距離:",edit(s1,s2,2))

}

程序運行結(jié)果為:

第一問:

-----------------------------

01234567

11234567

22123456

33212345

44321234

55432223

-----------------------------

編輯距離:3

第二問:

-----------------------------

01234567

12345678

23234567

34323456

45432345

56543434

-----------------------------

編輯距離:4

算法性能分析:

這種方法的時間復(fù)雜度與空間復(fù)雜度都為O(m*n)(其中,m,n分別為兩個字符串的長度)。[考點]如何求字符串的編輯距離

2.

題目描述:

尋找一條從左上角(arr[0][0])到右下角(arr[m-1][n-1])的路線,使得沿途經(jīng)過的數(shù)組中的整數(shù)的和最小。正確答案:對于這道題,可以從右下角開始倒著來分析這個問題:最后一步到達(dá)arr[m-1][n-1]只有兩條路:通過arr[m-2][n-1]到達(dá)或通過arr[m-1][n-2]到達(dá),假設(shè)從arr[0][0]到arr[m-2][n-1]沿途數(shù)組最小值為f(m-2,n-1),到arr[m-1]【n-2]沿途數(shù)組最小值為f(m-1,n-2)。因此,最后一步選擇的路線為min{f(m-2,n-1),f(m-1,n-2))。同理,選擇到arr[m-2][n-1]或arr[m-1][n-2]的路徑可以采用同樣的方式來確定。

由此可以推廣到一般的情況。假設(shè)到arr[i-1][j]與arr[i][j-1]的最短路徑的和為f(i-1,j)和f(i,j-1),那么到達(dá)arr[i][j]的路徑的上所有數(shù)字和的最小值為:f(i,j)=min{f(i-1,j),f(i,j-1)}+arr[i][j]。

方法一:遞歸法

根據(jù)這個遞歸公式可知,可以采用遞歸的方法來實現(xiàn),遞歸的結(jié)束條件為遍歷到arr[0][0]。在求解的過程中,還需要考慮另外一種特殊情況:遍歷到arr[i][j](當(dāng)i=0或j=0)的時候,只能沿著一條固定的路徑倒著往回走直到arr[0][0]。根據(jù)這個遞歸公式與遞歸結(jié)束條件可以給出實現(xiàn)代碼如下:

packagemain

import(

"fmt"

."/isdamir/gotype"http://引入定義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

)

funcgetMineathSub(arr[][]int,i)jint)int{

//倒著走到了第一個結(jié)點,遞歸結(jié)束

ifi==0&&j==0{

returnarr[i][j]

}elseifi>0&&j>0{

//選取兩條可能路徑上的最小值

returnarr[j][j]+Min(getMinPathSub(arr,i-1,j),getMinPathSub(arr,i,j-1))

}elseifi>0&&j==0{

ieturnarr[i][j]+getMinPathSub(arr,i-1,j)

}else{

returnarr[i][j]+getMinPathSub(arr,i,j-1)

}

}

funsgetMinPath1(arr[][]int)int{

ifarr==nil||len(arr)==0{

return0

}

returngetMinPathSub(arr,len(arr)-1,len(arr[0])-1)

}

funcmain(){

arr:=[][]int{

{1,4,3),

{8,7,5},

{2,1,5},

}

fmt.Println("方法一")

fmt.Println(getMinPath1(arr))

}

程序的運行結(jié)果為

17

這種方法雖然能得到題目想要的結(jié)果,但是效率太低,主要因為里面有大量的重復(fù)計算過程,比如在計算(i-1,j)與f(j-1,i)的過程中都會去計算f(i-1,j-1)。如果把第一次計算得到的f(i-1,j-1)緩存起來就不需要額外的計算了,而這也是典型的動態(tài)規(guī)劃的思路,下面重點介紹動態(tài)規(guī)劃方法。

方法二:動態(tài)規(guī)劃法

動態(tài)規(guī)劃其實也是一種空間換時間的算法,通過緩存計算的中間值,從而減少重復(fù)計算的次數(shù),提高算法的效率。方法一從arr[m-1][n-1]開始逆向通過遞歸來求解,而動態(tài)規(guī)劃要求正向求解,以便利用前面計算出來的結(jié)果。

對于本題而言,顯然,f(i,0)=arr[0][0]+…+arr[i][0],f[0,j]=arr[0][0]+…+arr[0][j]。根據(jù)遞推公式:f(i,j)=min{f(i-1,j),f(i,j-1)}+arr[i][j]。從i=1,j=1開始順序遍歷二維數(shù)組,可以在遍歷的過程中求出所有的f(i,j)的值,同時,把求出的值保存到另外一個二維數(shù)組中以供后續(xù)使用。當(dāng)然,在遍歷的過程中可以確定這個最小值對應(yīng)的路線,在這種方法中,除了求出最小值外順便還打印出了最小值的路線,實現(xiàn)代碼如下:

packagemain

import(

"fmt"

)

funcgetMinPath2(arr[][]int)int{

ifarr==nil||len(arr)==0{

return0

}

row,col:=len(arr),len(arr[0])

//用來保存計算的中間值

cache:=make([][]int,row)

fori:=rangecache{

cache[i]=make([]int,col)

}

cache[0][0]=arr[0][0]

fori:=1;i<col;i++{

cache[0][i]=cache[0][i-1]+arr[0][i]

}

forj:=1;j<row;j++{

cache[j][0]=cache[j-1][0]+arr[j][0]

}

//在遍歷二維數(shù)組的過程中不斷把計算結(jié)果保存到cache中

fori:=1;i<row;i++{

forj:=1;j<col;j++{

//可以確定選擇的路線為arr[i][j-1]

ifcache[i-1][j]>cache[i][j-1]{

cache[i][j]=cache[i][j-1]+arr[i][j]

fmt.Print("[",i,",",j-1,"]")

}else{//可以確定選擇的路線為arr[i-1][j]

cache[i][j]=cache[i-1][j]+arr[i][j]

fmt.Print("[",i-1,",",j,"]")

}

}

}

fmt.Print("[",row-1,",",col-1,"]")

fmt.Println()

returncache[row-1][col-1]

}

funcmain(){

arr:=[][]int{

{1,4,3},

{8,7,5),

{2,1,5},

}

fmt.Println("方法二")

fmt.Println(getMinPath2(arr))

}

程序的運行結(jié)果為

路徑:[0,1][0,2][2,0][2,1][2,2]

最小值為:17

算法性能分析:

這種方法對二維數(shù)組進(jìn)行了一次遍歷,因此,其時間復(fù)雜度為O(m*n)。此外由于這種方法同樣申請了一個二維數(shù)組來保存中間結(jié)果,因此,其空間復(fù)雜度也為O(m*n)。[考點]如何在二維數(shù)組中尋找最短路線

3.

題目描述:

編寫一個截取字符串的函數(shù),輸入為一個字符串和字節(jié)數(shù),輸出為按字節(jié)截取的字符串。但是要保證漢字不被截半個,例如"人ABC"4,應(yīng)該截為"人AB",輸入"人ABC們DEF",6,應(yīng)該輸出為"人ABC"而不是"人ABC+們的半個"。正確答案:在Go語言中,使用了UTF-8存儲,使用rune即可直接處理。根據(jù)這個特點,可以采用如下代碼來完成題目的要求:

packagemain

import(

"fmt"

)

functruncateStr(strstring,nint)string{

arr:=[]rune(str)

returnstring(arr[:n])

}

funcmain(){

str:="人ABC們DEF"

fmt.Println(truncateStr(str,6))

}

程序的運行結(jié)果為

人ABC[考點]如何截取包含中文的字符串

4.

題目描述:

寫一個函數(shù),根據(jù)兩個文件的絕對路徑算出其相對路徑。例如

a="/qihoo/app/a/b/c/d/new.c",b="/qihoo/app/1/2/test.c",那么b相對于a的相對路徑是"../../../../1/2/test.c"正確答案:首先找到兩個字符串相同的路徑(/aihoo/app),然后對于剩下的不同的目錄結(jié)構(gòu)(a="/a/b/c/d/new.c",b="/1/2/test.c"),對于a中的每一個目錄結(jié)構(gòu),在b前面加“../”,對于本題而言,除了相同的目錄前綴外,a還有四級目錄a/b/c/d,因此,只需要在b="/1/2/test.c"前面增加四個"../"得到"../../../../1/2/test.c"就是b相對a的路徑,實現(xiàn)代碼如下:

packagemain

import(

"bytes"

"errors"

"fmt"

)

funcgetRelativePath(pathl,path2string)string{

ifpath1==""||path2==""{

defererrors.New("參數(shù)不合法")

}

arr1,arr2:=[]rune(path1),[]rune(path2)

//用來指向兩個路徑中不同目錄的起始路徑

diff1,diff2:=0,0

len1,len2:=len(arr1),len(arr2)

varrelativePathbytes.Buffer

fori,j:=0,0;i<len1&&j<len2;{

//如果目錄相同則往后遍歷

ifarr1[i]==arr2[j]{

ifarr1[i]=='/'{

diff1,diff2=i,j

}

i++

j++

}else{

//不同的目錄

//把path1非公共部分的目錄轉(zhuǎn)換為../

diff1++;//跳過目錄分隔符/

fordiff1<len1{

//碰到下一級目錄

ifarr1[diff1]=='/'{

relativePath.WriteString("../")

}

diff1++

}

//把path2的非公共部分的路徑加到后面

diff2++

relativePath.WriteString(string(arr2[diff2:]))

break

}

}

returnrelativePath.String()

}

funcmain(){

path1:="/qihoo/app/a/b/c/d/new.c"

path2:="/qihoo/app/1/2/test.c"

fmt.Println(getRelatiVePath(path1,Path2))

}

程序的運行結(jié)果為

../../../../1/2/test.c

算法性能分析:

這種方法的時間復(fù)雜度與空間復(fù)雜度都為O(max(m,n))(其中,m,n分別為兩個路徑的長度)。[考點]如何求相對路徑

5.

題目描述:

給定一個字典和兩個長度相同的“開始”和“目標(biāo)”的單詞。找到從“開始”到“目標(biāo)”最小鏈的長度,如果它存在,那么這樣鏈中的相鄰單詞只有一個字符不同,而鏈中的每個單詞都是有效的單詞,即它存在于字典中。可以假設(shè)字典中存在“目標(biāo)”字,且所有目標(biāo)字的長度相同。

例如:

給定一個單詞字典為:{pooN,pbcc,zamc,poIc,pbca,pbIc,poIN)

start=TooN

target=pbca

輸出結(jié)果為:7

因為:TooN(start)-pooN-poIN-poIc-pbIc-pbcc-pbca(target)。正確答案:本題主要的解決方法為:使用BFS的方式從給定的字符串開始遍歷所有相鄰(兩個單詞只有一個不同的字符)的單詞,直到遍歷找到目標(biāo)單詞,或者遍歷完所有的單詞為止,實現(xiàn)代碼如下:

packagemain

import(

"container/list"

"fmt"

."/isdamir/gotype"http://引入定義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

)

typeQItemstruct{

wordstring

lenint

}

funcNewQItem(wordstring,lenint)*QItem{

return&QItem{word,len}

}

/*判斷兩個字符串是否只有一個不同的字符*/

funcisadjacent(a,bstring)bool{

diff:=0

fori,v:=rangea

ifbyte(v)!=b[i]{

diff++

}

ifdiff>1{

returnfalse

}

}

ifdiff==1{

returntrue

}else{

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