法庭科學 偽造人像 檢驗通則

ICS07.140

CCSA92

中華人民共和國國家標準

GB/T×××××—××××

法庭科學偽造人像檢驗通則

Forensicsciences—Forgedhumanimage—Generalrulesonexamination

（征求意見稿）

××××-××-××發(fā)布××××-××-××實施

國家市場監(jiān)督管理總局

國家標準化管理委員會發(fā)布

GB/T××××—××××

法庭科學偽造人像檢驗通則

1范圍

本文件界定了法庭科學領域偽造人像的類別，規(guī)定了偽造人像的類別、檢驗流程、檢驗內容和

基本方法、通用原則和要求。

本文件適用于法庭科學領域人像真實性檢驗鑒定。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內容通過文中的規(guī)范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用

文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）

適用于本文件。

GB/TXXXX法庭科學偽造人像可解釋性檢驗特征集

GB/TXXXX法庭科學偽造人像深度偽造檢驗

GB/TXXXX法庭科學偽造人像來源檢驗

GB/TXXXX法庭科學偽造人像多光譜檢驗

GB/TXXXX法庭科學偽造人像檢驗系統評測

GA/T120法庭科學視頻圖像檢驗術語

GA/T916圖像真實性鑒別技術規(guī)范圖像真實性評價

GA/T917圖像真實性鑒別技術規(guī)范圖像重采樣檢測

GA/T918圖像真實性鑒別技術規(guī)范圖像CFA插值檢測

GA/T919圖像真實性鑒別技術規(guī)范圖像JPEG壓縮檢測

GA/T1022視頻圖像真實性檢驗技術規(guī)范

3術語和定義

GB/TXXXX、GB/TXXXX、GB/TXXXX、GB/TXXXX、GB/TXXXX、GA/T120界定的以及下列術語和

定義適用于本文件。

3.1

人像humanvideo/image

人臉、人體、步態(tài)的視頻或圖像。

3.2

偽造人像檢驗forgeryhumanvideo/imageexamination

對視頻或圖像中人像的真實性進行分析判別。

3.3

檢材questionedvideo/image

需要鑒定真?zhèn)蔚囊曨l或圖像。

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GB/T××××—××××

3.4

深度偽造deepfakeofhumanvideo/image

通過深度學習生成偽造視頻或圖像的手段。

3.5

對抗攻擊adversarialattack

故意添加細微干擾使模型以高置信度給出錯誤輸出的攻擊。

3.6

呈現攻擊（假體攻擊）presentationattack

以仿冒物形式冒充真人身份實施的攻擊。

3.7

偽造人像檢驗系統forgeryhumanvideo/imageexaminationsystem

對檢材中人像進行真?zhèn)螜z驗的計算機系統。

3.8

來源檢驗sourceattribution

對視頻或圖像的來源（如相機、手機、偽造平臺等）進行分析。

3.9

數字媒體digitalmedia

以二進制數的形式記錄、處理、傳播、獲取信息的數字化的視頻圖像。

3.10

可解釋性檢驗特征explainablefeatureforexamination

可以直觀展示及方便理解的檢驗特征。

示例：頭部姿態(tài)特征、眨眼特征等。

4偽造類別

4.1傳統偽造

傳統偽造主要是指通過傳統的圖像處理軟件進行復制粘貼、拼接、疊加、遮擋、涂抹、篡改等

操作，或通過視頻編輯軟件進行插幀、刪幀等操作進行偽造。針對疑似此類偽造，可采用6.2.1所列

方法進行檢驗。

4.2深度偽造

4.2.1深度偽造的類型包括但不限于：

a）人像替換，即使用源身份的人像替換目標身份的人像；

b）人像操控，即利用深度合成技術改變人像特征，包括目標對象的嘴部、眉毛、眼睛和頭部傾

斜等，從而操縱目標對象的面部表情；

c）人像編輯，即添加、更改或刪除目標身份的屬性，例如，更換目標對象的發(fā)型、衣服、胡須、

年齡、體重、顏值、眼鏡和種族等屬性；

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d）人像合成，即創(chuàng)建全新的人臉、人體、步態(tài)視頻圖像。

4.2.2針對疑似此類偽造，可采用6.2.2所列方法進行檢驗。

4.3對抗攻擊

4.3.1對抗攻擊的類型包括但不限于：

a）在人像中加入干擾噪聲；

b）佩戴使用對抗攻擊技術制作的紙質眼鏡；

c）攜帶干擾圖案；

d）區(qū)域變形。

4.3.2針對疑似此類偽造攻擊，可采用6.2.3所列方法進行檢驗。

4.4呈現攻擊

4.4.1呈現攻擊的具體形式包括但不限于：

a）展示二維打印照片；

b）展示挖孔照片；

c）電子屏幕播放視頻、圖像等，屏幕類型包括但不限于手機、PAD、電腦、電視、4K/8K高清大

屏等；

d）佩戴三維面具/頭模等，其中，面具/頭模材質包括但不限于樹脂、硅膠等。

4.4.2針對疑似此類偽造攻擊，可采用6.2.4所述方法進行檢驗。

5檢驗流程

根據圖1所示的檢驗流程，開展偽造人像檢驗。根據檢材呈現形式，對紙質照片或數字媒體的檢

材進行檢驗。檢驗時，可先利用偽造檢驗人像系統輔助檢驗，在此基礎上，再根據偽造的不同類別，

進行可解釋性特征分析和綜合研判，最終給出鑒定意見。在紙質照片檢驗中，也可將紙質照片數字

化后，再按照數字媒體偽造檢驗的方法進行檢驗。

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圖1偽造人像檢驗一般流程圖

6檢驗內容和基本方法

6.1紙質照片偽造檢驗

6.1.1對紙質照片的輸出方式、褪色情況、光學成像規(guī)律、內容合理性等進行檢驗。

6.1.2必要時，可將紙質照片進行掃描或拍攝，形成的數字圖像分辨率應不低于600dpi，宜存儲為

jpg格式，并進行邊緣痕跡分析，再利用偽造檢驗系統，按照6.2.1所述方法進行檢驗。

6.1.3如果紙質照片有對應的數字照片，可以根據紙質照片與對應的數字照片的差異進行檢驗。

6.1.4應注意考慮紙質照片掃描后的降質特點，并對污漬等痕跡進行區(qū)分。

6.2數字媒體偽造檢驗

6.2.1傳統偽造檢驗

可選擇的方法包括但不限于：

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a）從GA/T916、GA/T917、GA/T918、GA/T919和GA/T1022中選擇一種或多種方法進行檢驗；

b）根據關鍵點、匹配塊、拼接特征、鏡頭缺陷等進行檢驗；

c）用深度學習模型進行檢驗。

6.2.2深度偽造檢驗

按照GB/TXXXX《法庭科學偽造人像深度偽造檢驗》進行檢驗。

6.2.3對抗攻擊檢驗

通過對抗攻擊檢材與正常樣本之間的差異進行不一致性檢驗，或利用對抗攻擊檢測模型進行檢

驗。

6.2.4呈現攻擊檢驗

從以下方法中選擇一種或多種進行檢驗：

a）直觀檢驗：通過肉眼觀察檢材是否為呈現攻擊；

b）圖像信息檢驗：根據檢材所反映的紋理、運動、反射、圖像質量等信息進行檢驗；

c）多光譜檢驗：利用多光譜相機拍攝的圖像，按照GB/TXXXX《法庭科學偽造人像多光譜檢

驗》進行檢驗；

d）利用多角度人像照片、人像深度信息、紅外相機、光場相機等進行檢驗。

6.2.5來源檢驗

按照GB/TXXXX《法庭科學偽造人像來源檢驗》進行檢驗。

6.3綜合研判分析

6.3.1結合偽造人像檢驗系統給出的初步檢驗數據，結合6.1、6.2的檢驗結果，按照GB/TXXXX《法

庭科學偽造人像可解釋性檢驗特征集》選取和描述可解釋性檢驗特征，運用專業(yè)知識和實踐經驗，

對是否存在偽造進行綜合研判分析，給出鑒定意見。

6.3.2鑒定意見一般分為確定性、非確定性和無法判斷三類五種，包括：

a）肯定偽造；

b）否定偽造；

c）傾向肯定偽造；

d）傾向否定偽造；

e）無法做出結論。

7通用原則和要求

7.1檢材要求

7.1.1應保證檢材的原始性，不應進行裁剪、壓縮等二次加工。檢驗應在檢材副本上進行。

7.1.2檢材標記內容應至少包括：

a)檢材編號；

b）檢材哈希值；

c）送檢時間；

d）送檢人姓名；

e）案件名稱；

f）其他必要信息。

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7.2偽造人像檢驗系統要求

7.2.1偽造人像檢驗系統宜按照GB/TXXXX《法庭科學偽造人像檢驗系統評測》進行評測。

7.2.2偽造人像檢驗系統在使用前應通過校驗。

7.3檢驗記錄要求

7.3.1檢驗記錄的基本內容應至少包括：

a)送檢要求；

b）檢驗地點；

c）檢驗日期；

d）檢驗單位；

e）檢驗人；

f）儀器設備材料；

g）具體操作內容；

h）使用的方法；

i）可解釋性檢驗特征及其描述；

j）操作的結果或觀察到的情況。

7.3.2檢驗原始數據及檢驗記錄應由檢驗單位存檔備查。

7.4其他要求

7.4.1在檢驗過程中，應保證檢驗過程和檢驗結論的可追溯性。

7.4.2應記錄偽造人像檢驗系統的版本、運行狀態(tài)。

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參考文獻

[1]SF/T0106-2021人像鑒定中人臉識別技術檢驗規(guī)范

[2]GA/T1212-2014安防人臉識別應用防假體攻擊測試方法

[3]IEEEStd2790-2020IEEEStandardforBiometricLivenessDetection

[4]ISO/IEC30107-1:2016Informationtechnology—Biometricpresentationattack

detection—Part1:Framework

[5]李旭嶸,紀守領,吳春明,等.深度偽造與檢測技術綜述[J].軟件學報,2021,32(2):23.

_________________________________

7

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前言

本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規(guī)則》的規(guī)定

起草。

請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構不承擔識別專利的責任。

本文件由中華人民共和國公安部提出。

本文件由全國刑事技術標準化技術委員會（SAC/TC179）歸口。

本文件起草單位：公安部物證鑒定中心、中國信息通信研究院、南京理工大學、清華大學、中國

科學院信息工程研究所、最高人民法院司法行政裝備管理局司法鑒定輔助辦公室、最高人民檢察院檢

察技術信息研究中心、國家安全機關司法鑒定辦公室、司法鑒定科學研究院、廣州市公安局、大慶市

公安局、北京多維視通技術有限公司、上海商湯智能科技有限公司。

本文件主要起草人：。。。

I

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法庭科學偽造人像檢驗通則

1范圍

本文件界定了法庭科學領域偽造人像的類別，規(guī)定了偽造人像的類別、檢驗流程、檢驗內容和

基本方法、通用原則和要求。

本文件適用于法庭科學領域人像真實性檢驗鑒定。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內容通過文中的規(guī)范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用

文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）

適用于本文件。

GB/TXXXX法庭科學偽造人像可解釋性檢驗特征集

GB/TXXXX法庭科學偽造人像深度偽造檢驗

GB/TXXXX法庭科學偽造人像來源檢驗

GB/TXXXX法庭科學偽造人像多光譜檢驗

GB/TXXXX法庭科學偽造人像檢驗系統評測

GA/T120法庭科學視頻圖像檢驗術語

GA/T916圖像真實性鑒別技術規(guī)范圖像真實性評價

GA/T917圖像真實性鑒別技術規(guī)范圖像重采樣檢測

GA/T918圖像真實性鑒別技術規(guī)范圖像CFA插值檢測

GA/T919圖像真實性鑒別技術規(guī)范圖像JPEG壓縮檢測

GA/T1022視頻圖像真實性檢驗技術規(guī)范

3術語和定義

GB/TXXXX、GB/TXXXX、GB/TXXXX、GB/TXXXX、GB/TXXXX、GA/T120界定的以及下列術語和

定義適用于本文件。

3.1

人像humanvideo/image

人臉、人體、步態(tài)的視頻或圖像。

3.2

偽造人像檢驗forgeryhumanvideo/imageexamination

對視頻或圖像中人像的真實性進行分析判別。

3.3

檢材questionedvideo/image

需要鑒定真?zhèn)蔚囊曨l或圖像。

1

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3.4

深度偽造deepfakeofhumanvideo/image

通過深度學習生成偽造視頻或圖像的手段。

3.5

對抗攻擊adversarialattack

故意添加細微干擾使模型以高置信度給出錯誤輸出的攻擊。

3.6

呈現攻擊（假體攻擊）presentationattack

以仿冒物形式冒充真人身份實施的攻擊。

3.7

偽造人像檢驗系統forgeryhumanvideo/imageexaminationsystem

對檢材中人像進行真?zhèn)螜z驗的計算機系統。

3.8

來源檢驗sourceattribution

對視頻或圖像的來源（如相機、手機、偽造平臺等）進行分析。

3.9

數字媒體digitalmedia

以二進制數的形式記錄、處理、傳播、獲取信息的數字化的視頻圖像。

3.10

可解釋性檢驗特征explainablefeatureforexamination

可以直觀展示及方便理解的檢驗特征。

示例：頭部姿態(tài)特征、眨眼特征等。

4偽造類別

4.1傳統偽造

傳統偽造主要是指通過傳統的圖像處理軟件進行復制粘貼、拼接、疊加、遮擋、涂抹、篡改等

操作，或通過視頻編輯軟件進行插幀、刪幀等操作進行偽造。針對疑似此類偽造，可采用6.2.1所列

方法進行檢驗。

4.2深度偽造

4.2.1深度偽造的類型包括但不限于：

a）人像替換，即使用源身份的人像替換目標身份的人像；

b）人像操控，即利用深度合成技術改變