法庭科學 偽造人像 深度偽造檢驗

ICS07.140

CCSA92

中華人民共和國國家標準

GB/T×××××—××××

法庭科學偽造人像深度偽造檢驗

Forensicsciences—Forgedhumanimage—Examinationofdeepfake

（征求意見稿）

××××-××-××發(fā)布××××-××-××實施

國家市場監(jiān)督管理總局

發(fā)布

國家標準化管理委員會

BJ/Z××××—××××

法庭科學偽造人像深度偽造檢驗

1范圍

本文件規(guī)定了法庭科學領域偽造人像深度偽造檢驗的設備和工具、檢驗步驟和鑒定意見表述。

本文件適用于法庭科學領域?qū)卧烊讼竦纳疃葌卧鞕z驗。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文

件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適

用于本文件。

GB/TXXXXX法庭科學偽造人像檢驗通則

GB/TXXXXX法庭科學偽造人像可解釋性檢驗特征集

GB/TXXXXX法庭科學偽造人像來源檢驗

GA/T916-2010圖像真實性鑒別技術規(guī)范圖像真實性評價

GA/T1022-2013視頻圖像真實性檢驗技術規(guī)范

SF/T0123—2021錄像真實性鑒定技術規(guī)范

3術語和定義

GB/TXXXXX和GA/T120界定的以及下列術語和定義適用于本文件。

3.1

屬性編輯attributeediting

使用深度偽造技術，更改視頻圖像中人像的屬性信息，如頭發(fā)的樣式和顏色。

3.2

人臉重現(xiàn)facere-enactment

使用深度偽造技術，將特定表情遷移到視頻圖像中的人臉上。

3.3

人臉幻構(gòu)facehallucination

使用真實視頻圖像進行訓練人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型，使得模型幻構(gòu)出真實世界不存在的、全虛構(gòu)的視

頻圖像。

3.4

深度偽造特征deep-fakecharacteristic

視頻圖像檢驗中提取的、與深度偽造平臺、算法、模型密切關聯(lián)的畫面或數(shù)據(jù)特征。

3.5

3

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檢材videosorimagesfilestobeexamined

法庭科學視頻圖像深度偽造檢驗中待是否為深度偽造的視頻圖像。

3.6

樣本videosorimagesfilesassample

使用聲稱或疑似的深度偽造模型或工具生成的作為深度偽造檢驗參考的視頻圖像。

3.7

完整性分析integrityanalysis

檢驗檢材視頻圖像中是否存在文件修改的方法。

3.8

來源分析sourceanalysis

提取和分析檢材視頻圖像生命周期中的來源信息并通過來源信息驗證偽造過程的一類深度偽造

檢驗方法。

3.9

操作分析processinganalysis

提取并分析檢材視頻圖像中是否存在全局或局部修改所造成的痕跡的的一類深度偽造檢驗方法。

3.10

整體分析globalanalysis

提取檢材視頻圖像生命周期中的偽造痕跡而不試圖定位被修改的特定區(qū)域的一類深度偽造檢驗

方法。

3.11

局部分析localanalysis

通過數(shù)據(jù)分析定位檢材視頻圖像中疑似偽造區(qū)域的一類深度偽造檢驗方法。

4設備和工具

4.1視頻/圖像檢驗軟件

視頻播放器、圖片查看器、圖像處理系統(tǒng)、視頻編輯軟件、視頻圖像數(shù)據(jù)查看工具等。

4.2深度偽造工具平臺

4.2.1軟件

可用于深度偽造的等各種軟件工具，包括但不限于：Face2Face、DeepFake、FaceShifter、Faceswap

等。

4.2.2程序和模型

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深度偽造程序及算法模型，包括但不限于：自編碼器（autoencoder,AE）、變分自編碼器(Variational

AutoEncoder,VAE)、生成對抗網(wǎng)絡(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)、擴散模型(Diffusion

Model,DM)等類型。

4.2.3平臺

提供深度偽造服務的網(wǎng)絡平臺。

4.3偽造檢驗系統(tǒng)

視頻圖像真實性檢驗系統(tǒng)，偽造人像檢測平臺。

4.4其他設備和工具

其它用于深度偽造檢驗的設備和工具包括但不限于：

a)人臉識別系統(tǒng)；

b)人像鑒定系統(tǒng)；

c)圖像比對軟件；

d)相機來源檢驗平臺；

e)C語言、python等編程語言編譯器，如VisualStudio、Notepad、Pycharm。

5檢驗步驟

5.1準備

了解案件情況并審查送檢材料，包括但不限于：

a)了解案情及檢材視頻圖像形成過程；

b)要求委托人提供最初始的檢材視頻圖像；

c)要求委托人提供錄制檢材視頻圖像的設備及載體；

d)如適用，開啟檢材視頻圖像載體的寫保護狀態(tài)；

e)檢查檢材視頻圖像及錄制設備是否能夠正常播放和使用。

5.2固定和記錄

固定與記錄內(nèi)容包括：

a)對檢材視頻圖像載體進行唯一性編號；

b)拍照固定材載體外觀，記錄其特征；

c)對于無實物載體的檢材視頻圖像，記錄其來源；

d)記錄檢材視頻圖像的保存位置及狀態(tài)等信息。

5.3檢材提取

5.3.1提取方式

檢材視頻圖像常見的載體包括手機、硬盤錄像機、閃存盤、光盤、硬盤等，提取方式有：

a)對于具備鏡像條件的，可對檢材視頻圖像載體中的數(shù)據(jù)進行鏡像后提取檢材視頻圖像及相關

數(shù)據(jù)；

b)對于具備寫保護條件的，可通過只讀方式對檢材視頻圖像及相關數(shù)據(jù)進行文件拷貝；

c)直接對檢材視頻圖像及相關數(shù)據(jù)進行文件拷貝；

d）無法按照a)、b)、c）方式直接提取的，可以在適當?shù)姆直媛省?、精度及采集時

5

BJ/Z××××—××××

間等參數(shù)條件下，進行采集或翻錄。

5.3.2提取注意事項

深度偽造檢驗中檢材提取的環(huán)節(jié)需注意以下事項：

a)盡可能獲取最初始的可疑圖像視頻作為檢材；

b)相同內(nèi)容的視頻圖像在多個網(wǎng)絡平臺傳播的，應選擇文件較大、壓縮比較低、清晰度較高的視

頻圖像作為檢材提取。

c)與檢材視頻圖像相關的設備信息、用戶信息、操作日志等數(shù)據(jù)應進行完整提取。

5.3.3唯一性標識

對提取的檢材視頻圖像進行唯一性標識。

5.3.4數(shù)據(jù)校驗

對直接提取或完整備份的視頻圖像進行完整性校驗，保證提取與送檢視頻圖像的一致性。

5.4初檢

5.4.1文件屬性/元數(shù)據(jù)檢驗

文件屬性/元數(shù)據(jù)檢驗的主要內(nèi)容有：

a)查看檢材視頻圖像的文件名、大小、創(chuàng)建時間和修改時間等文件屬性信息；

b)查看檢材視頻圖像的格式、時長、分辨率、幀率、錄制時間、編碼時間、標記時間、軟件和

版權等元數(shù)據(jù)信息；

c)分析檢材視頻圖像文件屬性與元數(shù)據(jù)所反映信息的一致性；

d)分析檢材視頻圖像與錄像設備中其它視頻圖像的文件屬性/元數(shù)據(jù)的關系；

e)分析檢材視頻圖像的文件頭、文件尾和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是否存在異常；

f)分析檢材視頻圖像的文件屬性/元數(shù)據(jù)與拍攝設備和拍攝情況陳述是否存在矛盾；

g)匯總文件屬性/元數(shù)據(jù)檢驗中發(fā)現(xiàn)的異常現(xiàn)象，綜合評估研判其與特定偽造工具或偽造素材的

關聯(lián)性。

5.4.2分幀處理

需要進行單幀畫面分析的，對檢材視頻全部幀或關鍵幀進行提取并保存。

5.4.3畫面檢驗

畫面檢驗的步驟包括但不限于：

a)使用視頻播放器或圖像查看器，單幀或連續(xù)查看視頻圖像的畫面內(nèi)容；

b)查找檢材視頻圖像有無平臺、工具等添加的水印信息；

c)分析檢材視頻圖像畫面內(nèi)容反映的時空環(huán)境信息；

d)分析檢材視頻圖像中出現(xiàn)關鍵人物的身份信息，必要時可使用人臉識別系統(tǒng)等輔助確認人物身

份。

e)核對檢材視頻圖像的時鐘信息；

f)記錄視頻反映的事件過程；

g)評價檢材視頻是否存在不真實的觀感，如顏色過于飽和或者過于暗淡、對比度過高或者過低、

不自然的透視效果等。

5.4.4聲音檢驗

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聲音檢驗的步驟包括但不限于：

a)使用視頻播放器、文件查看工具，查看視頻有無聲音數(shù)據(jù)；

b)對照視頻畫面，辨聽視頻圖像的聲音內(nèi)容；

c)核對檢材視頻的畫面聲音是否同步；

d)記錄人物語言的關鍵內(nèi)容。

5.4.5傳統(tǒng)偽造的辨別

真實性存疑的視頻圖像需在初檢階段辨別是否為傳統(tǒng)偽造，傳統(tǒng)偽造的特征參考GA/T1022-2013、

GA/T916-2010及SF/T0123—2021等標準，需要考慮的方面包括但不限于：

a)傳統(tǒng)偽造圍繞特定的偽造目標進行操作，如添加、刪除或替換人物等目標的傳統(tǒng)偽造一般只圍

繞人物及人物輪廓周邊區(qū)域進行操作，而深度偽造一般針對全圖進行重新生成；

b)深度偽造在網(wǎng)絡模型運算中經(jīng)常會生成一些隨機性特征，檢驗中應在提取特征的基礎上關注其

是否具有隨機性特征。

c)傳統(tǒng)偽造常見整體不自然而局部自然的畫面，而深度偽造常見整體自然而局部不自然的畫面；

d)傳統(tǒng)偽造較為消耗人工和時間，視頻長度、篡改復雜程度等因素也是評價是否排除人工操作的

重要信息。

5.4.3初檢評價

綜合初檢過程中發(fā)現(xiàn)的檢材視頻圖像可疑現(xiàn)象，形成對偽造人像是否具有真實性及可能的偽造方

式、偽造素材的初步評價。

5.5樣本搜集

5.5.1樣本提取

有疑似為偽造素材的視頻圖像樣本時，參考5.3.1檢材提取的方式提取。

5.5.2樣本查找

無疑似為偽造素材的視頻圖像樣本時，應依據(jù)初檢得出的偽造素材假設，有針對性地查找檢材的

偽造素材。查找范圍包括但不限于：

a)文件類型與檢材視頻/圖像相同，且拍攝時間鄰近于檢材視頻圖像；

b)與檢材視頻圖像拍攝于同一環(huán)境、同一時間段，且拍攝日期鄰近的視頻圖像；

c)與檢材視頻圖像拍攝對象一致或相似的視頻圖像；

d)與檢材視頻圖像具有關聯(lián)關系的視頻圖像。

5.5.3樣本制作

樣本制作方式包括但不限于：

a)有聲稱或疑似的偽造工具平臺時，使用聲稱或疑似的工具平臺制作樣本視頻圖像；

b)無聲稱或疑似的偽造工具平臺時，嘗試多種可能的偽造工具平臺制作樣本視頻圖像；

c)樣本制作時，可嘗試不同的素材、操作步驟、參數(shù)，使得樣本的視覺和聽覺效果盡可能與檢材

接近，記錄樣本制作過程；

d)制作偽造人像樣本時，盡可能收集被冒用身份人多設備拍攝、多角度、多姿態(tài)、跨年齡的的人

像作為素材。

5.6檢驗及分析

5.6.1總則

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深度偽造檢驗以視頻圖像的真實性檢驗、原始性檢驗、連續(xù)性檢驗、來源檢驗、事件過程檢驗為

基礎。深度偽造檢驗關注的特征提取和描述要求詳見GB/TXXXXX《法庭科學偽造人像可解釋性檢

驗特征集》。

根據(jù)偽造人像所在視頻圖像總體情況的，深度偽造檢驗的形式包括但不限于：單幀畫面檢驗、連

續(xù)幀畫面檢驗、音頻檢驗、信號檢驗和來源檢驗。

5.6.2單幀畫面分析

使用圖片查看器查看檢材圖像及檢材視頻的單幀畫面，分析人物的面部、人體細節(jié)特征及背景環(huán)

境特征。必要時，可放大局部區(qū)域，調(diào)整畫面的亮度、對比度、直方圖等輔助觀察，或使用視頻圖像

真實性檢驗系統(tǒng)輔助分析。

5.6.2.1畫面特征分析

a)分析研判視頻圖像可能的時空環(huán)境、影像素材、采集設備等來源。

b)查看畫面反映的場景，分析日期時間、空間位置、背景環(huán)境；

c)根據(jù)畫面中人、建筑、物品的影子，推斷光源類型及光照偏角；

d)提取分析背景場景與前景人像反映的光影特征合理性；

e)分析畫面中有無鬼影及其他異常的光影現(xiàn)象；

f)繪制輔助線，分析畫面透視關系是否符合透視規(guī)律；

g)觀察畫面反映的場景是否真實、連續(xù)、符合成像規(guī)律，觀察是否存在遮擋、編輯等異常痕跡；

h)觀察畫面出現(xiàn)的標志、建筑、植物、陳設等目標，發(fā)現(xiàn)這些目標的形態(tài)、色彩、比例關系、細

節(jié)特征是否符合常理；

i)在復雜場景下，背景中的人物、背景的細節(jié)等是否存在不連貫的瑕疵，如一些奇怪的形狀或紋

理。

5.6.2.2人體特征分析

人體特征分析的對象是畫面中反映的人體頭部、頸部、軀干、四肢等特征，步驟包括但不限于以

下方面：

a)分析人體頭部姿態(tài)視覺效果是否真實、自然；

b)分析人體頭部、軀干、四肢的比例關系是否協(xié)調(diào)；

c)人物的姿勢和動作是否存在一些奇怪的扭曲，導致整個圖像看起來不自然；

d)分析面部和人體反映的人物年齡、種族、性別等屬性特征是否一致，如面部和人體裸露部分皮

膚的褶皺程度、毛發(fā)的顏色及濃密度差異等；

e)分析畫面中人體頭部和軀干呈現(xiàn)的姿態(tài)、動作是否符合常理；

f)分析面部和人體細節(jié)特征清晰程度是否存在差異，如皮膚毛孔及瑕疵缺陷等特征的可見程度是

否一致；

g)結(jié)合場景和人物身份，分析畫面中人物的衣著配飾是否符合常理；

h)分析畫面中的人物影子，與人物體態(tài)、衣著等是否具有對應關系。

5.6.2.3面部特征分析

面部特征分析的對象是畫面中人物的面部特征，步驟包括但不限于以下方面：

a)分析研判畫面中人物的身份；

b)分析頭發(fā)是否真實、自然，如是否頭發(fā)過于松散或發(fā)絲紋理基本一致等；

c)分析臉頰和額頭特征，看面部各部分是否有明顯的不匹配，如皮膚是否顯得過于光滑或褶皺，

皮膚的老化程度與頭發(fā)和眼睛的老化是否一致等；

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d)分析眉毛、眼睛、唇周、臉頰等處的光照與陰影，分析陰影是否合理；

e)分析眼鏡是否有眩光，移動時眩光的角度是否在變化等；

f)分析左右瞳孔反映的影像的一致性，及瞳孔影像與環(huán)境的協(xié)調(diào)性；

g)觀察耳朵的形態(tài)、膚色是否與面部其它區(qū)域一致；

h)分析目標人的面部色素異常，如痣、雀斑等外觀是否真實等；

i)分析嘴唇的大小和顏色是否與人臉的其他部分相匹配；

j)觀察胡須、汗毛等面部毛發(fā)與頭發(fā)的色彩、清晰度是否存在差異；

k)觀察牙齒區(qū)域有無異常紋理或色塊；

l)分析人像五官細節(jié)特征的清晰度與畫面中其它人像的清晰度是否存在差異；

m)分析人像面部區(qū)域有無人工涂抹、修改的痕跡；

n)分析人像面部區(qū)域有無經(jīng)超分辨率產(chǎn)生的痕跡。

5.6.3連續(xù)幀畫面分析

使用圖片查看器在順序、逆序查看檢材視頻的幀畫面，分析人物及背景特征的動作和變化。必要

時，可進行增強或穩(wěn)定化等處理，再對處理后的連續(xù)幀圖像進行檢驗。

5.6.3.1畫面變化分析

連續(xù)性分析是從畫面變化角度分析連續(xù)幀圖像的連貫性和合理性，步驟包括但不限于以下方面：

a)查看連續(xù)幀的色溫、對比度和亮度的變化情況；

b)分析連續(xù)幀人像和背景整體及細節(jié)的清晰度變化情況；

c)分析畫面光照、陰影的變化是否符合客觀規(guī)律；

d)分析畫面中的時鐘水印及其他能夠反映時間的信息是否連續(xù)；

e)分析連續(xù)幀中是否存在人物身份特征前后變化；

f)分析是否有畫面內(nèi)容完全相同、但人物面部變化的幀；

g)分析連續(xù)幀畫面是否出現(xiàn)相同的紋理和模式，是否缺乏合理的細節(jié)和變化；

h)觀察人物及物品位置跳躍的異常幀，標記異常幀的位置，分析缺幀現(xiàn)象在時間線上是否存在規(guī)

律；

i)分析錄像畫面中相關環(huán)境、人物動作和姿態(tài)、物體位置和狀態(tài)相互間的變化情況及相互關系，

判斷是否與聲稱或疑似的拍攝場景相符，是否存在不合常理的現(xiàn)象。

5.6.3.2人體動作分析

人體動作分析是通過連續(xù)幀呈現(xiàn)的人體運動現(xiàn)象角度分析畫面的真實性和合理性，步驟包括但不

限于以下方面：

a)分析人體動作的的自然性、連貫性；

b)結(jié)合場景和人物身份，判斷人體動作的合理性；

c)分析畫面中人物有無習慣性動作手勢，如撓頭、握拳、抖腿等；

d)分析頭部與身體動作是否存在明顯的不協(xié)調(diào)；

e)觀察畫面中人體動作的速率、幅度、方向等特征，分析人體動作產(chǎn)生的視覺效果或行為結(jié)果的

合理性；

f)分析畫面中人物的影子與人體動作間是否具有對應關系。

5.6.3.3顏面動態(tài)分析

顏面動態(tài)分析是對畫面人物面部自主、非自主的表情動作進行的分析，步驟包括但不限于以下方

面：

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a)分析人臉眼球轉(zhuǎn)動、眨眼特征；

b)分析人臉說話或做特定表情引發(fā)的額頭、眼、鼻、口、臉頰等區(qū)域的面部線條、陰影等動態(tài)變

化；

c)觀察畫面中人物轉(zhuǎn)頭、低頭等頭部動作時，頭面部皮膚、毛發(fā)、五官等有無不自然的變化；

d)觀察畫面中人物說話時，口部周邊、唇部、牙齒等區(qū)域是否出現(xiàn)模糊、偽影等異?，F(xiàn)象；

e)分析畫面中任務習慣性表情特點，如微笑、抿嘴、蹙眉等；

f)觀察頭部動作與面部明暗區(qū)域的變化是否具有對應關系。

5.6.4音頻分析

分析檢材視頻圖像中的聲音信息，步驟包括但不限于：

a)分析視頻畫面與聲音的關聯(lián)性，如口型和動作；

b)分析視頻畫面與聲音的同步性；

c)分析檢材視頻圖像中聲音的真實性；

d)分析畫面人物語音中的聲調(diào)、音色及習慣性表達與人物身份的一致性。

5.6.5信號分析

包括檢材視頻圖像整體的深度偽造檢測和定位，以及使用各類視頻圖像分析、視頻圖像真實性檢

驗、偽造檢測、人像處理的算法工具對視頻圖像中的像素統(tǒng)計性特征包括生理性特征、邊緣特征、噪

聲特征等進行檢測和分析。

5.6.5.1整體信號分析

將檢材視頻圖像輸入深度偽造檢測系統(tǒng)，由系統(tǒng)給出支持檢材圖像或檢材視頻經(jīng)深度偽造的概率，

并以長方形、橢圓形或者偽造區(qū)域本體的輪廓標出畫面中的疑似偽造區(qū)域。當檢材為視頻時，除偽造

區(qū)域定位外，也對視頻中偽造幀序列進行識別和標注。

5.6.5.2生理性特征分析

分析視頻圖像中的人體、面部生理性信息，方法包括但不限于：

a)提取眨眼頻率特征；

b)提取畫面中人物的心率值和心率頻譜圖，分析心率特征；

c)提取膚色、毛發(fā)顏色分布規(guī)律；

d)提取面部關鍵點，分析畫面中人物的表情特征；

e)提取面部、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴的幾何特征參數(shù)；

f)提取表情與嘴型一致性程度衡量系數(shù)、嘴型連貫性特征衡量系數(shù)，分析畫面中人物嘴型與表情

的一致性；

g)提取畫面中人物的頭部姿態(tài)角，分析頭部運動特征；

h)提取畫面中人物的人體關鍵點，分析步體態(tài)特征。

5.6.5.3邊緣特征分析

分析檢材視頻圖像中的環(huán)境、人像、物品的輪廓信息，方法包括但不限于：

a)提取畫面人像、物品的輪廓特征，分析邊緣清晰程度是否存在差異；

b)提取分析畫面中人物面部五官的輪廓特征；

c)使用拼接特征提取方法，提取拼接縫合區(qū)域的特征；

d)分析視頻圖像中有無拼接后執(zhí)行羽化操作而在人像、物品輪廓區(qū)域形成的規(guī)律像素變化。

5.6.5.4光照特征分析

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分析檢材視頻圖像中的光照信息，方法包括但不限于：

a)分析視頻圖像整體或局部區(qū)域的亮度變化特征；

b)分析檢材視頻圖像中整體和局部的光照強度的一致性；

c)分析檢材視頻圖像中光照方向一致性；

d)分析連續(xù)幀圖像的光照強度、強度的變化是否與拍攝環(huán)境、運鏡方式等因素相符合。

5.6.5.5噪聲特征分析

分析檢材視頻圖像中的噪聲信息，方法包括但不限于：

a)使用噪聲提取算法，提取鏡頭污染物噪聲特征；

b)提取分析視頻圖像中隱含的采集設備鏡頭光響應不均勻性噪聲；

c)提取分析因拍攝環(huán)境亮度低、視頻圖像傳輸信號干擾等因素產(chǎn)生的圖像噪聲；

分析視頻圖像中統(tǒng)計噪聲為何種噪聲，計算噪聲的統(tǒng)計分布參數(shù)

5.6.6來源分析

使用GB/TXXXXX《法庭科學偽造人像來源檢驗》的來源分析的步驟和方法，得出關于可疑人

物、時空環(huán)境、影像素材、采集設備、工具平臺的分析意見。

5.6.7深度偽造特征比對

5.6.7.1人像特征比對

適用于有聲稱或疑似的人物身份的情況，步驟包括但不限于：

a)分析檢材視頻圖像畫面人物面部特征與來源人人像樣本的符合點和差異點；

b)應重點比對畫面人物的耳部特征與來源人人像是否一致。耳部特征包括但不限于：雙耳對稱關

系、耳外突、雙耳整體、耳輪、耳廓結(jié)節(jié)、對耳輪、對耳輪腳、耳三角窩、耳輪腳等；

c)分析檢材視頻圖像畫面人物人體特征與來源人人像樣本的符合點和差異點；

d)應重點比對畫面人物的耳部特征與來源人人像的頭部、肩部、四肢、腰部等的習慣性姿態(tài)。其

中，頭部姿態(tài)特征包括仰俯、右傾、左傾等；上肢姿態(tài)特征包括兩臂習慣性伸屈，手腕、手指習慣性

姿態(tài)，運動時手勢特征等；下肢姿態(tài)特征包括習慣性站、坐、蹲姿態(tài)，運動時步態(tài)特征等；

e)綜合人像特征比對的結(jié)果，分析研判檢材視頻圖像中的偽造過程。

5.6.7.2圖像特征比對

適用于有疑似為偽造素材的視頻圖像樣本的情況，步驟包括但不限于：

a)比對檢材視頻圖像與模擬實驗獲得視頻圖像的文件名、分辨率、文件大小、畫面內(nèi)容的相同點

和不同點；

b)通過比對，發(fā)現(xiàn)檢材與樣本中畫面內(nèi)容、人物表情動作和背景環(huán)境的差異，分析檢材視頻圖像

偽造的段落、位置、區(qū)域等信息；

c)分析可能的偽造工具平臺及偽造方法。

5.6.7.3模擬實驗比對

采用模擬實驗的方法分析偽造平臺工具及偽造方法，步驟包括但不限于：

a)使用聲稱或疑似的偽造工具平臺加工來源人人像或相近畫面內(nèi)容的視頻圖像，使之具備與檢材

視頻圖像相同或相近的偽造特征；

b)嘗試使用多種偽造工具平臺加工來源人人像或相近畫面內(nèi)容的視頻圖像，使之具備與檢材視頻

圖像相近的偽造特征；

c)嘗試使用多種傳統(tǒng)偽造方法加工來源人人像或相近畫面內(nèi)容的視頻圖像，使之具備與檢材視頻

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圖像相近的偽造特征；

d)比對檢材視頻圖像與模擬實驗獲得視頻圖像的文件名、分辨率、文件大小、畫面內(nèi)容、單幀畫

面特征、連續(xù)幀特征、像素特征、音頻特征、來源特征等一致性。

5.6.8深度偽造特征評估

5.6.8.1符合深度偽造的特征評估

符合深度偽造的特征評估時，應注意排除以下方面：

a)偽造圖像檢測工具軟件的誤檢；

b)拼接、合成等人工操作產(chǎn)生的偽造痕跡；

c)美顏、增齡、彩色化、風格變化等操作引起的特征變化；

d)圖像壓縮、變形、退化和噪聲引起的圖像退化；

e)人外貌的特殊特點，如面部與身體膚色不一致、皮膚老化程度不一致等；

f)人外貌的修飾變化，如自然老化、面部填充等；

g)拍攝時較復雜的環(huán)境產(chǎn)生的光照陰影現(xiàn)象。

5.6.8.2不符合深度偽造的特征評估

不符合深度偽造的特征評估時，應注意把握以下方面：

a)偽造圖像檢測工具軟件存在漏檢的可能性；

b)存在不符合深度偽造的特征時，應結(jié)合視頻圖像的真實性檢驗，論證其可能的偽造方式；

c)深度偽造人像的視覺效果受到算法模型、訓練數(shù)據(jù)、參數(shù)設置的影響，在未知平臺及參數(shù)的情

況下，即使使用相同的影像素材，一般也難以通過模擬實驗呈現(xiàn)完全相同的偽造特征；

d)使用人像幻構(gòu)的方式生成的人像具有隨機性，難以通過模擬實驗在人像特征上尋找符合點；

e)存在深度偽造疊加傳統(tǒng)偽造或其它圖像處理的可能性。

5.7綜合評斷

綜合評斷的內(nèi)容包括但不限于：

a)檢材視頻圖像的所在設備及存儲情況；

b)檢材視頻圖像的文件屬性/元數(shù)據(jù)情況；

c)檢材視頻圖像中畫面的合理性及視頻的連續(xù)性情況；

d)對5.6.2至5.6.6得到的深度偽造特征的符合和差異進行綜合評價；

e)評價畫面人物是否唯一性地指向特定的偽造身份；

f)評價畫面人物是否可能為幻構(gòu)的；

g)評價畫面中的偽造特征對應何種偽造方式；

h)評價檢材人像是否可以排除為傳統(tǒng)偽造方式生成；

i)評價結(jié)論是否能夠排除其他合理懷疑。

6鑒定意見

6.1鑒定意見的表述

深度偽造檢驗的鑒定意見分為以下六種：

a)肯定深度偽造；

b)否定深度偽造；

c)未發(fā)現(xiàn)深度偽造；

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d)傾向肯定深度偽造；

e)傾向否定深度偽造；

f)無法判斷是否深度偽造。

6.2判斷依據(jù)及表述

6.2.1肯定深度偽造

對檢材視頻圖像進行了有效檢驗，發(fā)現(xiàn)檢材視頻圖像存在真實性的異常，提取到可靠的深度偽造

特征，可排除傳統(tǒng)偽造方法偽造，并分析這些異常為換臉、屬性編輯、人臉編輯、人臉幻構(gòu)等操作所

形成。鑒定意見可表述為“檢材視頻圖像經(jīng)過深度偽造”。

6.2.2否定深度偽造

對檢材視頻圖像進行了全面檢驗，未發(fā)現(xiàn)檢材視頻圖像的真實性存在異常，或可以確定系傳統(tǒng)偽

造方法偽造，并分析不存在通過現(xiàn)有技術手段無法發(fā)現(xiàn)的深度偽造痕跡的可能性。鑒定意見可表述為

“檢材視頻圖像未經(jīng)過深度偽造”。

6.2.3未發(fā)現(xiàn)深度偽造

對檢材視頻圖像進行了全面檢驗，未發(fā)現(xiàn)檢材視頻圖像的真實性存在異常，或未發(fā)現(xiàn)符合深度偽

造的特征，但尚不能完全排除存在根據(jù)現(xiàn)有技術手段難以發(fā)現(xiàn)的深度偽造痕跡的可能性。鑒定意見可

表述為“未發(fā)現(xiàn)檢材視頻圖像經(jīng)過深度偽造”。

6.2.4傾向肯定深度偽造

對檢材視頻圖像進行了全面檢驗，發(fā)現(xiàn)檢材視頻圖像的真實性存在異常，并分析這些異常為深度

偽造形成的可能性很大。鑒定意見可表述為“傾向認為檢材視頻圖像經(jīng)過深度偽造”。

6.2.5傾向否定深度偽造

對檢材視頻圖像進行了全面檢驗，未發(fā)現(xiàn)檢材視頻圖像的真實性存在異常或發(fā)現(xiàn)的異常能夠通過

傳統(tǒng)偽造方法偽造得到較合理解釋，并分析經(jīng)過深度偽造的可能性不大。鑒定意見可表述為“傾向認

為檢材視頻圖像未經(jīng)過深度偽造”。

6.2.6無法判斷是否深度偽造

對檢材視頻圖像進行了全面檢驗，但真實性性相關信息不足；或檢材視頻圖像的真實性存在異常，

但無法區(qū)分為傳統(tǒng)偽造或深度偽造形成。鑒定意見可表述為“無法判斷檢材視頻圖像是否經(jīng)過深度偽

造”。

_________________________________

13

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前言

本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定

起草。

請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構(gòu)不承擔識別專利的責任。

本文件由中華人民共和國公安部提出。本文件由全國刑事技術標準化技術委員會（SAC/TC179）

歸口。

本文件起草單位：公安部鑒定中心、廣東省公安廳刑事技術中心、天津市公安局刑事偵查總隊、

清華大學、南京理工大學、華南理工大學、江蘇警官學院、北京多維視通技術有限公司、上海商湯智

能科技有限公司、北京瑞萊智慧科技有限公司、最高人民法院司法行政裝備管理局司法鑒定輔助辦公

室、最高人民檢察院檢察技術信息研究中心、國家安全機關司法鑒定辦公室、司法鑒定科學研究院。

本文件主要起草人：。。。

2

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法庭科學偽造人像深度偽造檢驗

1范圍

本文件規(guī)定了法庭科學領域偽造人像深度偽造檢驗的設備和工具、檢驗步驟和鑒定意見表述。

本文件適用于法庭科學領域?qū)卧烊讼竦纳疃葌卧鞕z驗。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文

件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適

用于本文件。

GB/TXXXXX法庭科學偽造人像檢驗通則

GB/TXXXXX法庭科學偽造人像可解釋性檢驗特征集

GB/TXXXXX法庭科學偽造人像來源檢驗

GA/T916-2010圖像真實性鑒別技術規(guī)范圖像真實性評價

GA/T1022-2013視頻圖像真實性檢驗技術規(guī)范

SF/T0123—2021錄像真實性鑒定技術規(guī)范

3術語和定義

GB/TXXXXX和GA/T120界定的以及下列術語和定義適用于本文件。

3.1

屬性編輯attributeediting

使用深度偽造技術，更改視頻圖像中人像的屬性信息，如頭發(fā)的樣式和顏色。

3.2

人臉重現(xiàn)facere-enactment

使用深度偽造技術，將特定表情遷移到視頻圖像中的人臉上。

3.3

人臉幻構(gòu)facehallucination

使用真實視頻圖像進行訓練人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型，使得模型幻構(gòu)出真實世界不存在的、全虛構(gòu)的視

頻圖像。

3.4

深度偽造特征deep-fakecharacteristic

視頻圖像檢驗中提取的、與深度偽造平臺、算法、模型密切關聯(lián)的畫面或數(shù)據(jù)特征。

3.5

3

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檢材videosorimagesfilestobeexamined

法庭科學視頻圖像深度偽造檢驗中待是否為深度偽造的視頻圖像。

3.6

樣本videosorimagesfilesassample

使用聲稱或疑似的深度偽造模型或工具生成的作為深度偽造檢驗參考的視頻圖像。

3.7

完整性分析integrityanalysis

檢驗檢材視頻圖像中是否存在文件修改的方法。

3.8

來源分析sourceanalysis

提取和分析檢材視頻圖像生命周期中的來源信息并通過來源信息驗證偽造過程的一類深度偽造

檢驗方法。

3.9

操作分析processinganalysis

提取并分析檢材視頻圖像中是否存在全局或局部修改所造成的痕跡的的一類深度偽造檢驗方法。

3.10

整體分析globalanalysis

提取檢材視頻圖像生命周期中的偽造痕跡而不試圖定位被修改的特定區(qū)域的一類深度偽造檢驗

方法。

3.11

局部分析localanalysis

通過數(shù)據(jù)分析定位檢材視頻圖像中疑似偽造區(qū)域的一類深度偽造檢驗方法。

4設備和工具

4.1視頻/圖像檢驗軟件

視頻播放器、圖片查看器、圖像處理系統(tǒng)、視頻編輯軟件、視頻圖像數(shù)據(jù)查看工具等。

4.2深度偽造工具平臺

4.2.1軟件

可用于深度偽造的等各種軟件工具，包括但不限于：Face2Face、DeepFake、FaceShifter、Faceswap

等。

4.2.2程序和模型

4

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深度偽造程序及算法模型，包括但不限于：自編碼器（autoencoder,AE）、變分自編碼器(Variational

AutoEncoder,VAE)、生成對抗網(wǎng)絡(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)、擴散模型(Diffusion

Model,DM)等類型。

4.2.3平臺

提供深度偽造服務的網(wǎng)絡平臺。

4.3偽造檢驗系統(tǒng)

視頻圖像真實性檢驗系統(tǒng)，偽造人像檢測平臺。

4.4其他設備和工具

其它用于深度偽造檢驗的設備和工具包括但不限于：

a)人臉識別系統(tǒng)；

b)人像鑒定系統(tǒng)；

c)圖像比對軟件；

d)相機來源檢驗平臺；

e)C語言、python等編程語言編譯器，如VisualStudio、Notepad、Pycharm。

5檢驗步驟

5.1準備

了解案件情況并審查送檢材料，包括但不限于：

a)了解案情及檢材視頻圖像形成過程；

b)要求委托人提供最初始的檢材視頻圖像；

c)要求委托人提供錄制檢材視頻圖像的設備及載體；

d)如適用，開啟檢材視頻圖像載體的寫保護狀態(tài)；

e)檢查檢材視頻圖像及錄制設備是否能夠正常播放和使用。

5.2固定和記錄

固定與記錄內(nèi)容包括：

a)對檢材視頻圖像載體進行唯一性編號；

b)拍照固定材載體外觀，記錄其特征；

c)對于無實物載體的檢材視頻圖像，記錄其來源；

d)記錄檢材視頻圖像的保存位置及狀態(tài)等信息。

5.3檢材提取

5.3.1提取方式

檢材視頻圖像常見的載體包括手機、硬盤錄像機、閃存盤、光盤、硬盤等，提取方式有：

a)對于具備鏡像條件的，可對檢材視頻圖像載體中的數(shù)據(jù)進行鏡像后提取檢材視頻圖像及相關

數(shù)據(jù)；

b)對于具備寫保護條件的，可通過只讀方式對檢材視頻圖像及相關數(shù)據(jù)進行文件拷貝；

c)直接對檢材視頻圖像及相關數(shù)據(jù)進行文件拷貝；

d）無法按照a)、b)、c）方式直接提取的，可以在適當?shù)姆直媛?、幀率、精度及采集時

5

BJ/Z××××—××××

間等參數(shù)條件下，進行采集或翻錄。

5.3.2提取注意事項

深度偽造檢驗中檢材提取的環(huán)節(jié)需注意以下事項：

a)盡可能獲取最初始的可疑圖像視頻作為檢材；

b)相同內(nèi)容的視頻圖像在多個網(wǎng)絡平臺傳播的，應選擇文件較大、壓縮比較低、清晰度較高的視

頻圖像作為檢材提取。

c)與檢材視頻圖像相關的設備信息、用戶信息、操作日志等數(shù)據(jù)應進行完整提取。

5.3.3唯一性標識

對提取的檢材視頻圖像進行唯一性標識。

5.3.4數(shù)據(jù)校驗

對直接提取或完整備份的視頻圖像進行完整性校驗，保證提取與送檢視頻圖像的一致性。

5.4初檢

5.4.1文件屬性/元數(shù)據(jù)檢驗

文件屬性/元數(shù)據(jù)檢驗的主要內(nèi)容有：

a)查看檢材視頻圖像的文件名、大小、創(chuàng)建時間和修改時間等文件屬性信息；