SPSS在統(tǒng)計分析中的應用

SPSS在統(tǒng)計分析中的應用統(tǒng)計軟件SPSS：這是一個很受歡送的統(tǒng)計軟件；它容易操作，輸出漂亮，功能齊全，價格合理。對于非統(tǒng)計工作者是很好的選擇。SAS：這是功能非常齊全的軟件；盡管價格不菲，許多公司還是因為其功能眾多和某些美國政府機構認可而使用。盡管現(xiàn)在已經盡量“傻瓜化”，仍然需要一定的訓練才可以進入。對于根本統(tǒng)計課程那么不那么方便。STATA:這是眾多統(tǒng)計軟件的后起之秀；它操作靈活、簡單、易學易用，同時具有數據管理軟件、統(tǒng)計分析軟件、繪圖軟件、矩陣計算軟件和程序語言的特點。占用計算機系統(tǒng)資源少，繪圖漂亮，對有簡單編程根底者來講十分容易上手，有專門出版的專業(yè)刊物。以上三種軟件并稱為新的國際三大權威統(tǒng)計軟件統(tǒng)計軟件Excel：它嚴格說來并不是統(tǒng)計軟件，但作為數據表格軟件，必然有一定統(tǒng)計計算功能。而且但凡有MicrosoftOffice的計算機，根本上都裝有Excel。但要注意，有時在裝Office時沒有裝數據分析的功能，那就必須裝了才行。當然，畫圖功能是都具備的。對于簡單分析，Excel還算方便，但隨著問題的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函數，甚至根本沒有相應的方法了。多數專門一些的統(tǒng)計推斷問題還需要其他專門的統(tǒng)計軟件來處理。統(tǒng)計軟件S-plus：這是統(tǒng)計學家喜愛的軟件。不僅由于其功能齊全，而且由于其強大的編程功能，使得研究人員可以編制自己的程序來實現(xiàn)自己的理論和方法。它也在進行“傻瓜化”以爭取顧客。但仍然以編程方便為顧客所青睞。R軟件：這是一個免費的，由志愿者管理的軟件。其編程語言與S-plus所基于的S語言一樣，很方便。還有不斷參加的各個方向統(tǒng)計學家編寫的統(tǒng)計軟件包。同時從網上可以不斷更新和增加有關的軟件包和程序。這是開展最快的軟件，受到世界上統(tǒng)計師生的歡送。是用戶量增加最快的統(tǒng)計軟件。對于一般非統(tǒng)計工作者來說，主要問題是它沒有“傻瓜化”。統(tǒng)計軟件Minitab：這個軟件是很方便的功能強大而又齊全的軟件，也已經“傻瓜化”，在我國用的不如SPSS與SAS那么普遍。Statistica：也是功能強大而齊全的“傻瓜化”的軟件，在我國用的也不如SAS與SPSS那么普遍。Eviews：這是一個主要處理回歸和時間序列的軟件。GAUSS：這是一個很好用的統(tǒng)計軟件，許多搞經濟的喜歡它。主要也是編程功能強大。目前在我國使用的人不多。FORTRAN：這是應用于各個領域的歷史很長的非常優(yōu)秀的編程軟件，功能強大，也有一定的統(tǒng)計軟件包。計算速度比這里介紹的都快得多。但需要編程和編譯。操作不那么容易。MATLAB：這也是應用于各個領域的以編程為主的軟件，在工程上應用廣泛。編程類似于S和R。但是統(tǒng)計方法不多。SPSS為StatisticalPackageforthesocialScience的縮寫；SPSS是美國SPSS公司在20世紀80年代開發(fā)的一個集數據整理、分析過程、結果輸出等功能于一身的組合式軟件包，是數據處理和統(tǒng)計領域的國際標準軟件之一；SPSSForWindows

是SPSS軟件的Windows版本，它具有清晰、直觀、易學易用、涵蓋面廣的特點。SPSS提供了多種分析方法，包括了從根本的統(tǒng)計特征描述到諸如非參數檢驗、生存分析等各種高層次的分析。此外，SPSS還具有強大的繪制圖形、編輯圖形的能力。對于SPSSforWindows而言,除了數據輸入工作要使用鍵盤外，其他的大局部操作均可通過“菜單”、“對話框”來完成，使用戶不必記憶大量的命令，操作更簡單。SPSS與其他軟件有數據轉換接口，DBF文件、ASCII文件均可轉換成相應的SPSS數據文件。不僅有靈活的菜單對話框式操作，而且用戶也可以自己編寫SPSS語句來進行數據統(tǒng)計分析工作。盡管SPSS在不斷升級，但其根本統(tǒng)計分析的內容并無變動。第一章數據文件的管理第二章SPSS根本統(tǒng)計方法第三章SPSS多元統(tǒng)計分析方法第四章SPSS統(tǒng)計繪圖功能第一章數據文件的管理§1.1SPSS系統(tǒng)運行管理方式§1.2SPSS主要窗口及其功能§1.3建立與保存數據文件

File菜單§1.4編輯和整理數據文件

Data和Transform菜單1.1SPSS系統(tǒng)運行管理方式完全窗口菜單運行方式是在數據編輯窗口和輸出觀察窗口中，通過選用菜單項中的各種功能和工具欄中的圖標按鈕來完成各項統(tǒng)計功能的一種運行方式特點：利用對話框操作，簡便直觀，特別適用于初學者和非專業(yè)人員；對于某些專業(yè)人員來說，可能不能充分滿足其需要。程序運行方式是通過在Syntax(語句)窗口中直接運行編寫好的程序來完成各項統(tǒng)計功能的運行方式特點：方便已習慣使用SPSS語言編寫程序的用戶使用；能簡化某些工作，比如，成批次地處理數據、重復相同的統(tǒng)計分析過程等；專業(yè)人員可通過該運行方式，使用某些對話框操作不能實現(xiàn)的功能?；旌线\行方式是完全窗口菜單運行方式和程序運行方式的結合，既能簡化操作，又可以補充單純窗口運行管理的不足。具體實現(xiàn)步驟：在數據窗中輸入數據或打開已存在的數據文件；利用對話框選擇分析過程和分析參數；利用Paste按鈕，將選擇的過程及參數轉換成命令語句，置于Syntax窗口中；在Syntax窗口中增加對話框中沒有的語句和參數，或修改子命令中的參數；按窗中的“運行”功能按鈕，將程序提交系統(tǒng)執(zhí)行。進行統(tǒng)計分析的根本操作步驟：將數據輸入SPSS〔定義變量、錄入數據等〕，或從外部文件導入，并存盤；進行必要的預分析〔進行分布圖、均數、標準差的描述等〕，以確定應采用的統(tǒng)計分析方法；按分析目的選用統(tǒng)計程序，執(zhí)行統(tǒng)計分析過程；保存和導出分析結果。1.2SPSS主要窗口及其功能1.數據管理窗口(DataEditor)、2.結果輸出窗(Viewer)、3.程序編輯窗(SyntaxEditor)。

1.數據管理窗口翻開數據管理窗口的幾種方式：①啟動SPSS以后，數據管理窗口將首先自動翻開；②翻開一個現(xiàn)存數據文件時，自動關閉舊的數據文件；③假設在SPSS運行過程中欲建立新的數據文件，從菜單項選擇擇File／New／Data。菜單欄常用工具欄數據欄當前單元格數據瀏覽變量瀏覽SPSS主界面(數據管理窗口)介紹File菜單欄介紹File(文件操作)完成文件的調入,存儲,顯示和打印等操作SPSS主界面(數據管理窗口)介紹File文件操作

New建立新文件

→Data建立新的數據文件→Syntax建立新的語法命令程序文件→Output建立新的輸出結果文件→DraftOutput設計新的草稿輸出結果文件→Script建立新的手稿文件Open翻開文件→Data翻開數據文件→Syntax翻開語法命令程序文件→Output翻開輸出結果文件→Script翻開手稿文件→Other翻開其他文件OpenDatabase翻開數據庫→NewQuery新的查詢(*.sqp)→EditQuery編輯查詢→RunQuery運行查詢ReadTextData閱讀文本文件Save儲存當前數據文件SaveAs另存當前數據文件為其他格式類型的數據文件DisplayDataInfo顯示數據信息ApplyDataDictionary應用數據目錄CacheData建立數據緩沖區(qū)Print打印PrintPreview打印預覽SwitchServer切換效勞StopProcessor停止SPSS信息處理RecentlyUsedData最近使用的數據RecentlyUsedFiles最近使用的文件Exit退出SPSSEdit菜單欄介紹Edit(文件編輯)完成文本或數據內容的選擇、拷貝、粘貼、尋找和替換等操作SPSS主界面(數據管理窗口)介紹Edit數據編輯

Undo恢復刪除Redo重做Cut剪切數據(可用Paste恢復)Copy復制數據Paste粘貼數據PasteVariables粘貼變量Clear去除數據(不可用Paste恢復)Find尋找(搜索)數據Options選擇SPSS參數Options—SPSSforWindows的設置：設置系統(tǒng)的默認值和初始狀態(tài)View菜單欄介紹View(窗口外觀控制)完成文本或數據內容的狀態(tài)欄、工具欄、字體、網格線和數值標簽等功能的操作SPSS主界面(數據管理窗口)介紹View觀察(視圖)

StatusBar狀態(tài)條形圖Toolbars工具條形圖Fonts字體GridLines方格線ValueLabels值的標識Variables變量SPSS主界面(數據管理窗口)介紹Data(數據管理)完成數據變量名稱和格式的定義，數據資料的選擇、排序、加權、數據文件的轉換、連接和匯總等操作Data菜單欄介紹Data建立數據與數據整理DefineVariableProperties定義變量特征CopyDataProperties復制數據特征DefineDates定義日期InsertVariable插入變量InsertCases插入記錄GotoCase到某一記錄SortCases個案排序Transpose行列轉置Restructure重新組織MergeFiles合并文件→AddCases增加個案→AddVariables增加變量Aggregate匯總文件OrthogonalDesign正交設計SplitFile拆分文件SelectCases選擇個案WeightCases個案加權Transform菜單欄介紹Transform(數據轉換)完成數據值的計算、重新編碼和缺失值替代等操作SPSS主界面(數據管理窗口)介紹Transform變量變換Compute計算/新變量賦值

RandomNumberSeed產生隨機數種子Count計數Recode重新編碼→IntoSameVariables用相同的變量→IntoDifferentVariables用不同的變量CategorizeVariables分類變量RankCases個案編秩AutomaticRecode自動重新編碼CreateTimeSeries建立時間序列ReplaceMissingValues替代缺失值RunPendingTransforms運行待解決的變量變換SPSS主界面(數據管理窗口)介紹Analyze(統(tǒng)計分析)完成一系列統(tǒng)計分析的選擇和應用Analyze菜單欄介紹Analyze統(tǒng)計分析Reports統(tǒng)計報表DescriptiveStatistics描述性統(tǒng)計分析Tables常用報表CompareMeans均數比較分析GeneralLinearModel廣義線性模型MixedModels混合線性模型Correlate相關分析Regression回歸分析Loglinear對數線性分析Classify分類分析DataReduction數據簡化分析Scale尺度(量表)分析NonparametricTests非參數檢驗TimeSeries時間序列分析Survival生存分析MultipleResponse多重反響分析MissingValueAnalysis缺失值分析Graphs菜單欄介紹Graphs(統(tǒng)計圖表)完成統(tǒng)計圖表的建立和編輯SPSS主界面(數據管理窗口)介紹Graphs作圖Gallery畫廊(圖形描述)Interactive交互繪圖Map地圖Bar條形圖Line線圖Area面積(區(qū)域)圖Pie餅形(圓形)圖High-Low上下圖Pareto帕累托圖Control控制圖Boxplot箱形圖ErrorBar誤差條形圖Scatter散點圖Histogram直方圖

P-PP-P圖Q-QQ-Q圖

Sequence序列圖ROCCurve受試者工作特征曲線TimeSeries時間序列圖Utilities菜單欄介紹Utilities(實用程序)有關命令解釋、字體選擇、文件信息、定義輸出標題和窗口設計等SPSS主界面(數據管理窗口)介紹Utilities實用程序

Variables變量FileInfo文件信息DefineSets定義設置UseSets使用設置RunScript運行手稿文件MenuEditor菜單編輯

Window菜單欄介紹Window(窗口控制)可進行窗口的排列、選擇和顯示等操作SPSS主界面(數據管理窗口)介紹Window窗口控制MinimizeAllWindows最小化所有的視窗SPSS主界面(數據管理窗口)介紹Help(幫助)幫助文件的調用、查詢和顯示等Help菜單欄介紹10.Help在線幫助Topics論題Tutorial自學指導CaseStudies個案研究SyntaxGuide語法指導StatisticsCoach統(tǒng)計輔導

SPSSHomePageSPSS主頁About關于SPSS

2.結果輸出窗翻開結果輸出窗的方式：①在第一次產生分析結果的SPSS過程后,結果輸出窗被自動翻開；②翻開新的結果輸出窗，從菜單項選擇擇File／New／Output。結果輸出窗分為:標題窗/左窗,內為輸出的標題;內容窗/右窗,內為統(tǒng)計分析的具體輸出內容，包括統(tǒng)計圖、統(tǒng)計表和文字說明。

所有統(tǒng)計分析結果，包括文本、圖形和表格形式，均顯示在結果輸出窗內。在第一次產生分析結果的SPSS過程后，結果輸出窗被翻開。此后，所有SPSS過程的分析結果會陸續(xù)寫在本結果輸出窗，直至新的結果輸出窗被翻開?？梢酝瑫r翻開數個結果輸出窗，但指定結果輸出窗只有1個，即輸出結果只寫在當前指定的結果輸出窗中。根據輸出結果的3種形式，即文本、圖形和表格，結果輸出窗相應地設有3個編輯器，即文本編輯器、統(tǒng)計圖編輯器和統(tǒng)計表編輯器。輸出結果可通過激活這些編輯器進行編輯。3.程序編輯窗翻開程序編輯窗的方式：①在第一次通過對話框選擇SPSS過程時，單擊按鈕Paste，程序編輯窗自動翻開，執(zhí)行SPSS過程的相應語句寫在窗中；②翻開新的程序編輯窗File／New／Syntax。在程序編輯窗，SPSS過程以命令語句形式出現(xiàn)。該窗口還可以編輯對話框操作不能實現(xiàn)的特殊過程的命令語句。窗口中所有的命令語句最終形成一個可執(zhí)行程序文件，存為以.sps為后綴(系統(tǒng)默認)的文件。與結果輸出窗一樣，可以同時翻開數個程序編輯窗，但指定程序編輯窗只有一個，對話框所選擇的SPSS過程只粘貼在當前指定的程序編輯窗。建立程序文件的好處：處理大型或較復雜的資料時，可將所有分析過程聚集在一個程序文件中，以防止因數據的小小改動而大量重復分析過程。對一些特殊的或專業(yè)性問題，又不能通過菜單和對話框操作方式實現(xiàn)的過程，可通過編輯程序文件實現(xiàn)。§1.3建立與保存數據文件新建數據文件翻開其他格式的數據文件保存數據文件1.在SPSS環(huán)境下建立數據文件在數據編輯窗內直接輸入數據，即形成數據文件。假設想去除數據編輯窗中已有的數據，不必退出程序，從菜單項選擇擇File／New／Data，便會出現(xiàn)一空白的數據編輯窗。輸人數據后，就形成了新的數據文件。數據文件的格式：每行為一個記錄/觀察單位；每列為一個變量。由于不同的數據類型需用不同的統(tǒng)計方法處理，因此，數據文件的具體格式也不相同。新建數據文件第一步：定義變量屬性具體步驟：選擇VariableView選項卡；定義變量名(Name)；定義變量類型(Type)；定義寬度(Width)和小數位數（Decimals）；定義變量標簽（Label）和值標簽(Values)；定義用戶缺失值(Missing)；定義變量的顯示格式(Columns和Align)；定義變量測度類型(Measure)。新建數據文件可供選擇的變量類型有：Numeric(標準數值型)；Comma(帶逗點的數值型)；Dot(逗點作小數點的數值型)；ScientificNotation(科學記數法)；Data(日期型)；Dollar(帶有美元符號的數值型)；CustomCurrency(用戶自定義型)；string(字符型)。新建數據文件可供選擇的變量測度類型有：Scale(定距定比測量)對等間隔測度的變量或表示比值的變量選此項，如身高、體重；Ordinal（定序測量）對表示順序的變量選擇此項，如比賽名次；Nominal（定類測量）對標稱變量選擇此項，如民族、性別；新建數據文件變量測度類型的默認值情況：字符串（字母數字）變量默認類型為Nominal

；帶有值標簽的數值型變量或字符串變量默認類型為Ordinal

；沒有定義值標簽的數值型變量，但數值的個數少于指定的數量被設置成Ordinal

；沒有定義值標簽的數值型變量，且數值的個數多于指定的數量被設置成Scale

。新建數據文件第二步：錄入數據和其他常用統(tǒng)計軟件相比，SPSS數據界面的優(yōu)勢是能支持鼠標的拖放操作，以及拷貝粘貼等命令。先在首格內輸入數字并回車確認，然后復制該數字，再用拖放方式選中所有欲輸入該數字的單元格，最后執(zhí)行粘貼命令即可。連續(xù)多個相同值的輸入技巧將EXCEL數據直接引入SPSS的技巧在EXCEL中選中所有數據（不包括變量名），然后復制；再切換到SPSS，最好使行1列1單元格成為當前單元格，執(zhí)行粘貼命令后，數據就會全部轉入SPSS，再定義相應的變量即可。選擇菜單File==>Open==>Data，或直接單擊工具欄“”按鈕，彈出OpenFile對話框直接翻開數據文件使用數據庫查詢翻開選擇菜單OpenDatabase==>NewQuery，彈出數據庫向導窗口：當前機器上已安裝的數據庫驅動程序使用文本導入向導讀入文本文件選擇菜單File==>ReadTextData，彈出OpenFile對話框：詢問：文本文件和預定義格式是否一致詢問：變量如何排列詢問：變量名是否包括在文件最前面（用某種字符區(qū)分）（固定寬度）

詢問：記錄在文件中的存儲方式詢問：第一條記錄從第幾行開始詢問：欲導入多少記錄每一行代表一條記錄每**個變量代表一條記錄所有記錄前**條隨機導入**%的記錄詢問：變量間分隔符的形式詢問：字符的標志形式空格逗號分號單引號雙引號定義在數據預覽窗口中所選擇的變量詢問：是否保存此次文件〔讀入〕格式設置以備下次使用詢問：是否將以上操作粘貼為SPSS語句選擇菜單File==>Save(或Saveas)，或直接單擊工具欄“”按鈕，如果數據文件曾經存儲過，則按原文件名保存數據；否則，就會彈出Saveas對話框。假設將數據存為SPSS以外的其他類型，可能有些設置會喪失，如標簽和缺失值等。尤其是缺失值，如果想存的數據格式不支持缺失值，那么數據可能會變得面目全非。注意：建立與保存數據文件--File菜單在SPSS中，數據文件的編輯、整理等功能被集中在Data和Transform兩個菜單項中§1.4編輯和整理數據文件Data菜單項Transform菜單項插入變量(InsertVariable):在數據編輯窗選定要插人變量位置的后一個變量，從工具條上直接點擊插入變量按鈕；或從菜單項選擇擇Data／InsertVariable，數據編輯窗產生一新的變量列。插入記錄(InsertCase)：在數據編輯窗選定要插入記錄位置的后一個記錄，從工具條上直接點擊插入記錄按鈕；或從菜單項選擇擇Data／InsertCase，數據編輯窗產生一個新的記錄行。到某一記錄(GotoCase…)：從菜單項選擇擇Data／GotoCase…,彈出GoToCase(到某一記錄)對話框，填入某一記錄的編號(數據編輯窗左側一列的順序號)，擊OK按鈕后，光標移到該記錄。觀測值排序(SortCases)：從菜單項選擇擇Data／SortCases，彈出SortCases(觀測值排序)對話框。在Sortby(選擇排序變量)欄中選入依次進行觀測值排序的變量。排序方式：Ascending(升序排列)和Descending(降序排列)兩種選擇。合并文件(MergeFiles)：(1)添加觀察單位(AddCases)：將外部文件的觀察單位添加到當前數據文件中，合并后新數據文件的觀察單位數應為兩文件之和。從菜單項選擇擇Data／MergeFiles／AddCases…。(2)添加變量(AddVariables)：從外部文件添加變量到當前數據文件中。從菜單項選擇擇Data／MergeFiles／AddVariables…。CD1.SAVCD3.SAV目標步驟目標步驟拆分文件(SplitFiles)：數據處理有時需要將某些分類變量進行分層分析，又稱固定水平分析,例如對性別中的男性和女性分別進行分析,可通過拆分文件實現(xiàn)。從菜單項選擇擇Data／SplitFiles，彈出SplitFiles(拆分文件)對話框。選擇觀察單位(SelectCases)：數據分析中，有時可能只對某一分類變量的其中幾個水平(組)感興趣，或只對某一段時間或某一編號范圍的觀察單位感興趣，此時，可通過下述操作實現(xiàn)。從菜單項選擇擇Data／SelectCases…，彈出SelectCases(選擇觀察單位)對話框。變量加權(WeightCases)：對變量，特別是頻數變量賦以權重,常用于計數頻數表資料，如列聯(lián)表和等級資料頻數表，加權后的變量被說明成頻數。從菜單項選擇擇Data／WeightCases，彈出WeightCases(變量加權)對話框。(二)數據文件的轉換在許多情況下，原始數據難以滿足數據分析的全部要求，此時，需要將原始數據進行適當的轉換(Transform)。SPSS具有強大的數據轉換功能，它不僅可以進行簡單的變量變換和重新建立分類變量，還可以進行復雜的統(tǒng)計函數運算以及邏輯函數運算。SPSS中提供了大量的函數可實現(xiàn)13類功能：逆分布計算按分布類型生成隨機變量統(tǒng)計函數單側尾部概率計算函數中缺失值缺失值判斷

算術函數變換數值字符轉換

日期時間計算邏輯判斷字符串運算概率密度計算累計分布計算計算產生變量(Compute…)：根據已存在的變量，經函數計算后,建立新變量或替換原變量值。從菜單項選擇擇Transform／Compute…,彈出ComputeVariable(計算產生變量)對話框。自動重新賦值：(AutomaticRecode)將數值變量值或字符變量值轉換為從1開始的順序整數，并存為新變量。從菜單項選擇擇Transform／AutomaticRecode，彈出AutomaticRecode(自動重新賦值)對話框。將源變量(如“acc1”)選入Variable→NewName(源變量→新變量)對話框內，在NewName(新變量)文本框內添入新變量名(如“acc1a”)，NewName按鈕被激活，擊該按鈕，新變量被確認。缺失值的替代(ReplaceMissingValues)：缺失數據在統(tǒng)計分析中是一個經常遇到的問題,如常見的量表調查。有些SPSS的統(tǒng)計過程會因缺失數據而不能執(zhí)行，尤其是某些時間序列資料。為充分利用原始數據的信息，使統(tǒng)計分析過程有效地進行，可根據研究目的和數據分布特征，選用不同的處理方法估計并替代缺失值。從菜單項選擇擇Transform／ReplaceMissingValues，彈出ReplaceMissingValues(替代缺失值)對話框。第二章SPSS根本統(tǒng)計方法§2.1計量資料的統(tǒng)計分析§2.2計數資料的統(tǒng)計分析§2.3非參數統(tǒng)計分析1.描述統(tǒng)計量

以例2-1為例，求:①描述統(tǒng)計量:均數,中位數,標準差,標準誤,最大值,最小值,第2.5、25、50、75、97.5百分位數；②求偏度和峰度系數及其標準誤；③繪制直方圖。2.1計量資料的統(tǒng)計分析例2-1從某單位2008年的職工體檢資料中獲得101名正常成年女子的血清總膽固醇(mmol／L)的測量結果。數據文件：例02-01.sav數據格式：1列101行，1個反響量，變量名為“膽固醇”。過程：AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies…Variable(s)：膽固醇Statistics…(1)PercentileValuesPercentiles：2.5／25／50／75／97.5(2)CentralTendency(集中趨勢)MeanMedian(3)Dispersion(離散趨勢)Std.deviationS.E.meanMinimumMaximum(4)Distribution(分布形態(tài))Skewness(偏度系數及其標準誤)Kurtosis(峰度系數及其標準誤)Charts…(繪制統(tǒng)計圖)ChartType⊙Histogram(直方圖)Withnormalcurve(正態(tài)曲線)2.幾何均數以例2-5為例。數據文件：例02-05.sav數據格式：1列69行，1個反響變量，變量名為“x”(滴度倒數)。過程：TransformCompute…TargetVariable：lgxNumericExpression：LG10(x)(常用對數變換)例2-569例類風濕關節(jié)炎(RA)患者血清EBV-VCA-IgG抗體滴度的分布見表2-4第(1)、(2)欄，求其平均抗體滴度。AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptives…

Variable(s)：lgxOptions

Mean將求得的均數再求反常用對數，即幾何均數。

3.樣本均數與總體均數比較的t檢驗以例3-5為例。數據文件：例03-05.sav數據格式：1列36行，1個反響變量，變量名為“hb”。例3-5某醫(yī)生測量了36名從事鉛作業(yè)男性工人的血紅蛋白含量。問:從事鉛作業(yè)工人的血紅蛋白是否不同于正常成年男性平均值140g／L?過程：

AnalyzeCompareMeansOne-sampleTTest…TestVariable(s)：hbTestValue：1404.配對t檢驗以例3-6為例。數據文件：例03-06.sav數據格式：2列10行，2個反響變量，變量名為“x1”和“x2”。過程：AnalyzeCompareMeansPaired-SamplesTTest…PairedVariables：x1-x2例3-6為比較兩種方法對乳酸飲料中脂肪含量測定結果是否不同，某人隨機抽取了10份乳酸飲料制品，分別用脂肪酸水解法和哥特里-羅紫法測定其結果,問兩法測定結果是否不同？5.兩樣本均數比較的t檢驗以例3-7為例。數據文件：例03-07.sav數據格式：2列40行，1個反響變量，變量名為“x”；1個分組變量，變量名為“group”,有2個水平。過程：AnalyzeCompareMeansIndependent-samplesTTest…TestVariable(s)：xGroupingVariable：group例3-7為研究國產四類新藥阿卡波糖膠囊的降血糖效果，某醫(yī)院用40名Ⅱ型糖尿病病人進行同期隨機對照試驗。試驗者將這些病人隨機等分到試驗組(用阿卡波糖膠囊)和對照組(用拜唐蘋膠囊)，分別測得試驗開始前和8周后的空腹血糖，算得空腹血糖下降值，能否認為該國產四類新藥阿卡波糖膠囊與拜唐蘋膠囊對空腹血糖的降糖效果不同？6.完全隨機設計資料的方差分析以例4-2為例。數據文件：例04-02.sav數據格式：2列120行，1個反響變量，變量名為“l(fā)dl_c”；1個分組變量,變量名為“group”,有4個水平。例4-2某醫(yī)生為了研究一種降血脂新藥的臨床療效，按統(tǒng)一納入標準選擇120名高血脂患者，采用完全隨機設計方法將患者等分為4組，進行雙盲試驗。6周后測得低密度脂蛋白作為試驗結果。問：4個處理組患者的低密度脂蛋白含量總體均數有無差異?過程：AnalyzeCompareMeansOne-WayANOVA…DependentList：ldl_cFactor：groupOptions…DescriptiveHomogeneity-of-varianceMeansplotPostHoc…LSD／S-N-K7.隨機區(qū)組設計資料的方差分析以例4-4為例。數據文件：例04-04.sav數據格式：3列15行，1個反響變量,變量名為“weight”；2個分組變量，變量名為“block”和“drug”,分別有5個水平和3個水平。例4-4某研究者采用隨機區(qū)組設計進行實驗，比較三種抗癌藥物對小白鼠肉瘤抑瘤效果，先將15只染有肉瘤小白鼠按體重大小配成5個區(qū)組，每個區(qū)組內3只小白鼠隨機接受三種抗癌藥物,以肉瘤的重量為指標，試驗結果見表4-9。問三種不同藥物的抑瘤效果有無差異？過程：AnalyzeGeneralLinearModelUnivariate…DependentVariable：weightFixedFactor(s)：drug／blockModel…⊙CustomModel：drug／blockSumOfsquares：TypeIIIIncludeinterceptinmodel

PostHoc…PostHocTestsfor：drugTukeyS-N-KOptions…EstimatedMarginalMeansDisplayMeansfor：durg1.樣本率與總體率比較以例6-3為例。數據文件：例06-03.sav數據格式：2列2行。1個分組變量“受孕”，1個頻數變量“freq”。2.2計數資料的統(tǒng)計分析2.兩樣本率的比較以例7-1為例。數據文件：例07-01.sav數據格式：3列4行。2個分類變量，“treat”和“effect”；1個頻數變量“freq”。例7-1某院欲比較異梨醇口服液(試驗組)和氫氯噻嗪+地塞米松(對照組)降低顱內壓的療效。將200例顱內壓增高癥患者隨機分為兩組,結果見表7-1。問兩組降低顱內壓的總體有效率有無差異?表7-1兩組降低顱內壓有效率的比較過程：DataWeightCases…⊙Weightcasesby：freqAnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs…Row(s)：treatColumn(s)：effectStatistics…Chi-squareCells…Row3.配對計數資料比較(McNemar檢驗)以例7-3為例。數據文件：例07-03.sav數據格式：3列4行。2個分類變量，“免疫熒光”和“乳膠凝集”；1個頻數變量“freq”。例7-3某實驗室分別用乳膠凝集法和免疫熒光法對58名可疑系統(tǒng)紅斑狼瘡患者血清中抗核抗體進行測定，結果見表7-3。問兩種方法的檢測結果有無差異?表7-3兩種方法的檢測結果

過程：DataWeightCases…⊙Weightcasesby：freqAnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs…Row(s)：免疫熒光Column(s)：乳膠凝集Statistics…McNemar4.多個樣本率比較的X2檢驗以例7-6為例。數據文件：例07-06.sav數據格式：3列6行。2個分類變量:“療法”和“療效”；1個頻數變量“freq”。例7-6某醫(yī)師研究物理療法、藥物治療和外用膏藥三種療法治療周圍性面神經麻痹的療效，資料見表7-8。問三種療法的有效率有無差異?表7-8三種療法有效率的比較過程：DataWeightCases…⊙Weightcasesby：freqAnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstahs…◆Row(s):療法◆Column(s)：療效Statistics…Chi-squareCells…Row1.配對計量資料比較的秩和檢驗以例8-1為例。數據文件：例08-01.sav數據格式：2列12行。2個反響變量分別為“原法”和“新法”。2.3非參數統(tǒng)計分析例8-1對12份血清分別用原方法(檢測時間20分鐘)和新方法(檢測時間10分鐘)測谷-丙轉氨酶，結果見表8-1的(2)、(3)欄。問兩法所得結果有無差異?表8-112份血清用原法和新法測血清谷-丙轉氨酶(nmol·S-1/L)結果的比較過程：

AnalyzeNonparametricTests2RelatedSamples…TestPair(s)List：原法-新法TestType：Wilcoxon2.兩獨立樣本比較的秩和檢驗以例8-3為例。數據文件：例08-03.Sav數據格式：2列22行。1個分組變量“group”，1個反響變量“r1值”。例8-3對10例肺癌病人和12例矽肺0期工人用X光片測量肺門橫徑右側距RD值(cm),結果見表8-5。問肺癌病人的RD值是否高于矽肺0期工人的RD值?

表8-5肺癌病人和矽肺0期工人的RD值(cm)比較過程：AnalyzeNonparametricTests2IndependentSamples…TestVariableList：r1值GroupingVariable：groupTestType：Mann-WhitneyU第三章SPSS多元統(tǒng)計分析方法§3.1直線回歸分析§3.2線性相關分析以例9-1為例(與數據文件不同)。數據文件：例09-01.sav數據格式：3列18行。1個分組變量g,1個自變量x,1個應變量y。3.1直線回歸分析例9-1某地方病研究所調查了8名正常兒童的尿肌酐含量。估計尿肌酐含量(Y)對其年齡(X)的回歸方程。

表9-18名正常兒童的年齡X(歲)與尿肌酐含量Y(mmol／24h)過程：將兩組拆分，分別做回歸分析。DataSplitFiles…⊙OrganizeoutputbygroupsGroupsBasedon：gAnalyzeRegressionLinear…Dependent：yIndependent(s)：x以例9-2為例。數據文件：例09-02.sav數據格式：2列11行。2個列變量分別為x和y。

3.2線性相關分析過程：

AnalyzeCorrelateBivariate…Variables：x/yCorrelationCoefficientsPearsonSpearman第四章SPSS統(tǒng)計繪圖功能§4.1統(tǒng)計繪圖功能概述§4.2常用