機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐教程 課件 第07章 決策樹(shù)_第1頁(yè)
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐教程 課件 第07章 決策樹(shù)_第2頁(yè)
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐教程 課件 第07章 決策樹(shù)_第3頁(yè)
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第7章決策樹(shù)某相親平臺(tái)數(shù)據(jù)示意表三種節(jié)點(diǎn)根節(jié)點(diǎn)樹(shù)的最頂端節(jié)點(diǎn)。內(nèi)部節(jié)點(diǎn)樹(shù)中間的那些節(jié)點(diǎn)。葉節(jié)點(diǎn)樹(shù)最底部的節(jié)點(diǎn)。構(gòu)造決策樹(shù)熵(Entropy)假設(shè)隨機(jī)變量X的概率分布為：隨機(jī)變量X的熵定義為：條件熵表示在已知隨機(jī)變量X的條件下隨機(jī)變量Y的不確性：假定數(shù)據(jù)集Y，特征X將其分成那么信息增益定義為集合Y的熵H(Y)與特征X條件下的條件熵H(Y|X)之差：性別推測(cè)數(shù)據(jù)集如何構(gòu)造決策樹(shù)？身高的條件熵身高(X1)出現(xiàn)的頻率及分割出來(lái)的子集:高(Y1)–2/8中(Y2)–3/8矮(Y3)–3/8計(jì)算H(Y)身高的信息增益計(jì)算信息增益體重的信息增益鞋碼的信息增益基尼指數(shù)有n個(gè)類(lèi)，樣本屬于第k類(lèi)的概率記為pk特征X條件下的基尼指數(shù)回歸問(wèn)題的過(guò)擬合分類(lèi)問(wèn)題的過(guò)擬合

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