2024中美人工智能之比較分析

中美人工智能之比較分析 A 勢 B 展 C 中國人工智能的發(fā)展態(tài)勢 D 中國人工智能的產業(yè)機會 現(xiàn)階段人工智能應用較廣且具有較大的商業(yè)價值 現(xiàn)階段人工智能應用較廣且具有較大的商業(yè)價值領域被廣泛探索。

人工智能在未來將創(chuàng)造可觀的商業(yè)價值。根據(jù)AccentureResearch和FrontierEconomics到2035年，人工智能可以將所有行業(yè)GVA的加權平均增長率提高1.7°%。

三大行業(yè)?，F(xiàn)階段中國和美國是人工智能領域具有較明顯優(yōu)勢的國家 TortoiseIntelligence衡量了包括AI的研究、編程平臺、投資和政府支出的關鍵指標，發(fā)現(xiàn)美國和中國的人工智能居于全球領先水平。在美國、谷歌、微軟等大型科技類公司更具有優(yōu)勢 在美國人工智能相關的企業(yè)中，相對于一些新創(chuàng)企業(yè)而言，F(xiàn)acebook、谷歌、微軟、英特爾和亞馬遜這些大型科技類公司更具有優(yōu)勢。Facebook、谷歌、微軟、英特爾和亞馬遜均設有自己的人工智能實驗室，并且發(fā)布了具有較強競爭力的人工智能產品，并且不斷地在進行一些重要收購。另一方面谷歌微軟英特和亞遜 AI的關鍵財務數(shù)據(jù)均處于健康向上狀態(tài)。近十年Facebook、亞馬遜、谷歌、微軟和英特爾的營業(yè)收入和凈利潤均實現(xiàn)了較大幅度的增長。相對于和現(xiàn)階段的新興市場中，我國人工智能行業(yè)仍具有較好的投資機會 自2019年初我國股市開始出現(xiàn)回暖后，A股人工智能板塊指數(shù)從2019年年初3758.15點上漲現(xiàn)階段的新興市場中，我國人工智能行業(yè)仍具有較好的投資機會

目前人工智能板塊指數(shù)的PE目前為43，仍低于PE平均值和中位數(shù)

能發(fā)展中，我國占據(jù)較為領先的地位 A 全球人工智能技術和商業(yè)發(fā)展趨勢 A1 人工智能的概念與發(fā)展程 A2 人工智能的現(xiàn)狀與影響 A3 技術和商業(yè)發(fā)展趨勢 A1.1人工智能的概念 了解人工智能向何處去，首先要知道人工智能從何處來。1956夏，麥卡錫、明斯基等科學家在美國達特茅斯學院開會研討“如何用機器模擬人的智能”，首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）”這一概念，標志著人工智能學科的誕生。

機器會聽（等）、會看（別等）、會說（對話等）、會思考（定理證明等）、會學習（習、知識表示等）、會行動（器人、自動駕駛汽車等）A1.2 人工智能充滿未知的探索道路曲折起伏 如何描述人工智能自1956年以來60余年的發(fā)展歷程，學術界可謂仁者見仁、智者見智。我們將人工智能的發(fā)展歷程劃分為以下6個階段A1.3階段一：起步發(fā)展期1956年—20世紀60年代初第一個高潮。A1.4階段二：反思發(fā)展期 反思發(fā)展期：20世紀60年代—70年代初Texthere?A1.5階段三：應用發(fā)展期 應用發(fā)展期：20世紀70年代初—80年代中20世紀70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)模擬人類專家的知識和經驗解決特定領域的問題，實現(xiàn)了人工智能從理論研究走向實際應用、從一般推理策略探討轉向運用專門知識的重大突破。專家系統(tǒng)在醫(yī)療、化學、地質等領域取得成功，推動人工智能走入應用發(fā)展的新高潮。A1.6階段四：低迷發(fā)展期 低迷發(fā)展期：20世紀80年代中—90年代中暴露出來A1.7階段五：穩(wěn)步發(fā)展期 穩(wěn)步發(fā)展期20世紀90年代中—2010年穩(wěn)步發(fā)展期由于網(wǎng)絡技術特別是互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，加速了人工智能的創(chuàng)新研究，促使人工智能技術進一步走向實用化。1997年國際商業(yè)機器公司（簡稱IBM）深藍超級計算機戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是這一時期的標志性事件A1.8階段六：蓬勃發(fā)展期 蓬勃發(fā)展期：2011年至今隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術的發(fā)展，泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計算平臺推動以深度神經網(wǎng)絡為代表的人工智能技術飛速發(fā)展，大幅跨越了科學與應用之間的“技術鴻溝”，諸如圖無人駕駛等人工智能技術實現(xiàn)了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術突破，迎來爆發(fā)式增長的新高潮 A 全球人工智能技術和商業(yè)發(fā)展趨勢 A1 人工智能的概念與發(fā)展程 A2 人工智能的現(xiàn)狀與影響 A3 技術和商業(yè)發(fā)展趨勢 A2.1對于人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，社會上存在一些炒作 對于人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，社會上存在一些“炒作”比如說，認為人工智能系統(tǒng)的智能水平即將全面超越人類水平、30能的奴隸，等等。這些有意無意的“炒作”和錯誤認識會給人工智能的發(fā)展帶來不利影響。因此，制定人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略、方針和政策，首先要準確把握人工智能技術和產業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀。A2.2專用人工智能取得重要突破 特定任務可以超越人類智能智能大體可分為：專用人工智能通用人工智能 …… ……

面向特定任務（）人工智能的近期進展主要集中在專用智能領域例如，阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類冠軍，人工智能程序在大規(guī)模圖像識別和人臉識別中達到了超越人類的水平，人工智能系統(tǒng)診斷皮膚癌達到專業(yè)醫(yī)生水平。A2.3通用人工智能尚處于起步階段 真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)應該是一個通用的智能系統(tǒng)目前，雖然專用人工智能領域已取得突破性進展，但是通用人工智能領域的研究與應用仍然任重而道遠，人工智能總體發(fā)展水平仍處于起步階段。人的大腦

當前的人工智能系統(tǒng)在信息感知、機器學習等“淺層智能”方面進步顯著，但是在概念抽象和推理決策等“深層智能”方面的能力還很薄弱?？傮w上看，目前的人工智能系統(tǒng)可謂有智能沒智慧、有智商沒情商、會計算不會“算計”、有專才而無通才。因此，人工智能依舊存在明顯的局限性，依然還有很多“不能”，與人類智慧還相差甚遠。A2.4人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)如火如荼 微軟2017財年年報首次將人工智能作為公司發(fā)展愿景。人工智能領域處于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的前沿微軟2017財年年報首次將人工智能作為公司發(fā)展愿景。人工智能領域處于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的前沿谷歌在其2017年年度開發(fā)者大會上明確提出發(fā)展戰(zhàn)略從“移動優(yōu)先”轉向“人工智能優(yōu)先”全球產業(yè)界充分認識到人工智能技術引領新一輪產業(yè)變革的重大意義，紛紛調整發(fā)展戰(zhàn)略A2.5A2.5創(chuàng)新生態(tài)布局成為人工智能產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略高地 信息技術和產業(yè)的發(fā)展史，就是新老信息產業(yè)巨頭搶灘布局信息產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的更替史。甲骨文等阿里巴巴、騰訊、百度等

人工智能創(chuàng)新生態(tài)包括縱向的數(shù)據(jù)平圖形處理器等技術生態(tài)系統(tǒng)和橫向的智能制造、智能醫(yī)療、智能安防、智能零售、智能家居等商業(yè)和應用生態(tài)系統(tǒng)因此全球科技產業(yè)巨頭都在積極推動人工智能技術生態(tài)的研發(fā)布局，全力搶占人工智能相關產業(yè)的制高點A2.6人工智能的社會影響日益凸顯 A2.6人工智能的社會影響日益凸顯 正面影響。

人工智能創(chuàng)作內容的知識產權、人工智能系統(tǒng)可能存在的歧視和腦機接口和人機共生的科技倫理等問題已經顯現(xiàn)出來，需要抓緊提供解決方案。 A 全球人工智能技術和商業(yè)發(fā)展趨勢 A1 人工智能的概念與發(fā)展程 A2 人工智能的現(xiàn)狀與影響 A3 技術和商業(yè)發(fā)展趨勢 在可以預見的未來，人工智能發(fā)展將會出現(xiàn)怎樣的趨勢與特征呢？經過60多年的發(fā)展，人工智能在算法、算力（計算能力）和算料（數(shù)據(jù)）等“三算”方面取得了重要突破，正處于但是距離“很好用”還有諸多瓶頸。A3.1在可以預見的未來，人工智能發(fā)展將會出現(xiàn)怎樣的趨勢與特征呢？經過60多年的發(fā)展，人工智能在算法、算力（計算能力）和算料（數(shù)據(jù)）等“三算”方面取得了重要突破，正處于但是距離“很好用”還有諸多瓶頸。A3.2從專用智能向通用智能發(fā)展 2016年10智能

重大挑戰(zhàn)……

戴密斯·哈薩比斯提出朝著微軟在2017年成立了通用人工智能實驗室，眾多感知、學習、推理、自然語言理解等方面的科學家參與其中A3.3從人工智能向人機混合智能發(fā)展 借鑒腦科學和認知科學的研究成果是人工智能的一個重要研究方向。借鑒腦科學和認知科學的研究成果是人工智能的一個重要研究方向。人機混合智能旨在將人的作用或認知模型引入到人工智能系統(tǒng)中，提升人工智能系統(tǒng)的性能，使人工智能成為人類智能的自然延伸和拓展，通過人機協(xié)同更加高效地解決復雜問題。人機混合智能旨在將人的作用或認知模型引入到人工智能系統(tǒng)中，提升人工智能系統(tǒng)的性能，使人工智能成為人類智能的自然延伸和拓展，通過人機協(xié)同更加高效地解決復雜問題。在我國新一代人工智能規(guī)劃和美國腦計劃中，人機混合智能都在我國新一代人工智能規(guī)劃和美國腦計劃中，人機混合智能都是重要的研發(fā)方向。A3.4從“人工+智能”向自主智能系統(tǒng)發(fā)展 但是深度學習的局限是需要大量人工干預，比如人工設計深度神經網(wǎng)絡模型、人工設定應用場景、人工采集和標注大量訓練數(shù)據(jù)、用戶需要人工適配智能系統(tǒng)等，非常費時費力?？蒲腥藛T開始關注減少人工干預的自主智能方法，提高機器智能對環(huán)境的自主學習能力。例如阿爾法狗系統(tǒng)的后續(xù)版本阿爾法元從零開始，通過自我對弈強化學習實現(xiàn)圍棋、國際象棋、日本將棋的“通用棋類人工智能”。在人工智能系統(tǒng)的自動化設計方面，2017年谷歌提出的自動化學習系統(tǒng)（AutoML）試圖通過自動創(chuàng)建機器學習系統(tǒng)降低人員成本。A3.5人工智能將加速與其他學科領域交叉滲透 綜合性的前沿學科 高度交叉的復合型學科度融合。

A3.6人工智能產業(yè)將蓬勃發(fā)展 隨著人工智能技術的進一步成熟以及政府和產業(yè)界投入的日益增長，人工智能應用的云端化將不斷加速，全球人工智能產業(yè)規(guī)模在未來10人工智能

2016年9月，咨詢公司埃森哲發(fā)布報告指出，人工智礎上將勞動生產率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12個發(fā)達國家的年均經濟增長率可以翻一番。2018年麥肯錫公司的研究報告預測，到2030年，約70%的公司將采用至少一種形式的人工智能，人工智能新增經濟規(guī)模將達到13萬億美元。A3.7人工智能將推動人類進入普惠型智能社會 “人工智能+X”的創(chuàng)新模式將隨著技術和產業(yè)的發(fā)展日趨成熟，對生產力和產業(yè)結構產生革命性影響，并推動人類進入普惠型智能社會2017年國際數(shù)據(jù)公司IDC5智能社會。歐盟 美國A3.8A3.8人工智能領域的國際競爭將日益激烈 當前，人工智能領域的國際競賽已經拉開帷幕，并且將日趨白熱化2020240法國總統(tǒng)在2018年5月宣布《法國人工

2018年6月，日本《未來投資戰(zhàn)略2018》重點推動物聯(lián)網(wǎng)建設和人工智能的應用日本

世界軍事強國也已逐步形成以加速發(fā)展智能化武器裝備為核心的競爭態(tài)勢，例如美國特朗普政府發(fā)布的首份《國防戰(zhàn)略》報告即謀求通過確保美國打贏未來戰(zhàn)爭

俄羅斯2017年提出軍工擁抱“智能化”，讓導彈和無人機這樣的“傳統(tǒng)”兵器威力倍增俄羅斯A3.9人工智能的社會學將提上議程 為了確保人工智能的健康可持續(xù)發(fā)展，使其發(fā)展成果造福于民，需要從社會學的角度系統(tǒng)全面地研究人工智能對人類社會的影響，制定完善人工智能法律法規(guī)，規(guī)避可能的風險2017年9（UNICRI）OpenAIA3.10 全球人工智能技術的25個趨勢 根據(jù)CBInsights發(fā)布的有關現(xiàn)階段全球人工智能發(fā)展趨勢的研究，2019年全球人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)出25個明顯趨勢人工智能的基礎

體系結構則呈現(xiàn)

應用程序的發(fā)展趨勢包括了出利用膠囊網(wǎng)絡、設施主要呈現(xiàn)出使用開源框架、出利用膠囊網(wǎng)絡、

GANs、聯(lián)盟學習優(yōu)化、下一代假肢、高級醫(yī)GANs、聯(lián)盟學習邊緣計算和綜合訓練數(shù)據(jù)這三個趨勢

和強化學習這四個趨勢

療生物特征識別、自然語言處理/合成對話機器人、電商搜索、語言翻譯、后臺自動化、臨床試驗注冊、計算機視覺面部識別、醫(yī)療影像和診斷、自主導航、農作物監(jiān)測、無人零售超市、打擊假冒偽劣和自動理賠處理這十八個領域A3.11全球人工智能具有領先優(yōu)勢的國家 現(xiàn)階段美國和中國是人工智能領域具有較明顯優(yōu)勢的國家。TortoiseIntelligence衡量了包括AI的研究、編程平臺、投資和政府支出的關鍵指標，對54個國家和地區(qū)在2019年的AI表現(xiàn)進行了排名，發(fā)現(xiàn)AI綜合排名前十的國家依次是美國、中國、英國、加拿大、德國、法國、新加坡、韓國、日本和愛爾蘭。A3.12AI研究方面處于領先的全球40大組織 根據(jù)Intelligence的研究，美國在人工智能的人才、設施、研究和商業(yè)化四個領域排名世界第一，在開發(fā)領域排名世界第二，但是在政府策略支持方面排名居中，中國則是在人工智能的開發(fā)和政府策略支持方面位于世界領先的地位，在人工智能的研究和商業(yè)化方面排名世界第二但是在人工智能的專業(yè)人才方面排名居中。，從ThundermarkCapital做出的有關2019年AI科研方面處于領先的全球40大組織的研究結果來看，目前全球在AI研究領域發(fā)展最好商業(yè)或學術機構大部分位于美國。在AI科研發(fā)展位于全球排名前十的組織中，除一個位于英國以外，其他均位于美國。在商業(yè)領域中，美國的谷歌和占據(jù)明顯優(yōu)勢。 B 美國人工智能的發(fā)展 B1 美國的人工智能戰(zhàn)略布及啟示 B2 美國大型人工智能相關業(yè) B3 美國規(guī)模較小人工智能業(yè)發(fā)現(xiàn)狀 B1.1人工智能是未來最重要的戰(zhàn)略科技 未來最重要的戰(zhàn)略科技是什么？毫無疑問是人工智能。因此，各國普遍重視人工智能的發(fā)展及布局，尤其世界各經濟和軍事強國高度重視人工智能的發(fā)展，發(fā)布培養(yǎng)和吸引人才，搶占人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略制高點當今世界頭號科技和經濟強國美國的人工智能戰(zhàn)略布局尤其值得深究，其人工智能戰(zhàn)略布局對我們有哪些啟示呢？B1.2美國成立多個人工智能管理與指導部門 2018年5月，美國白宮舉行了一場由谷歌、亞馬遜、微軟等38家公司的代表、政府官員和學術界代表參與的人工智能研討會上宣布，成立就人工智能問題向總統(tǒng)和聯(lián)邦政府提供建議的人工智能專門委員會等政府機構的官員，以確保人工智能領域的“美國第一”；此外會議還著重探索了通過公私合作的新方式，以加快美國人工智能領域的研發(fā)，并建立教育和培訓體系，讓美國勞動者充分利用人工智能技術帶來的好處。2018年6月，美國國防部成立聯(lián)合人工智能中心（JAIC）智能能力的使用、擴大人工智能工具的影響，并計劃5年內投入17億美元。2018年11月，美國成立了人工智能國家安全委員會，具有三大職責，包括考察人工智能技術在軍事應用中的風2018年7月，美國國會已經達成并發(fā)布了一份協(xié)議，要求國防部成立一個包括國防部長、商務部長和國會國防委員會成員在內的15工智能領域的競爭力、國外在人工智能領域的最新進展、潛在的人力與教育激勵措施等。在“2019財年國防授權法案”獲得批準后的180天內，該委員會將會向總統(tǒng)和國會提交一份初步的報告。B1.3確保優(yōu)先對人工智能投資 01 02 032018年8《20202020 7,170億美元軍費（）速其研發(fā)和應用 20億美元開發(fā)下一波人工DARPA新的和現(xiàn)有的系統(tǒng)B1.4開展并更新相關戰(zhàn)略計劃 為先進計算、大

2018年3月美國防部擬制了3月

2018年6月美國國際戰(zhàn)略研究中心發(fā)布《人工智能6月AI

2018年7月美國交通部發(fā)布第3導政策——《準7月備迎接未來交通：

2018年12月12月劃的開展將加快素。2018年1月

美國國際戰(zhàn)略研究中心發(fā)布《美國機器智能國家戰(zhàn)略報告》，提出了機器智能對國防、經濟、社會等方面的廣泛影響，以及美國在戰(zhàn)略制定方面的策略和建議。

2018年4月

美國DARPA公開討論了美國“電子復興計劃”初步細節(jié)，計劃未來五年投入超過20億美元，聯(lián)合國防工業(yè)基地、學術界、國家實驗室和其他創(chuàng)新溫床，有望開啟下一次電子革命。

生態(tài)系統(tǒng)的重要性》報告，介紹了人工智能領域發(fā)展現(xiàn)狀以及管理和應用人工智能的關鍵因素，促進人工智能成功融入國家安全2018年11月美國新安全中心（CNAS）發(fā)布《人工智能與國際安全》報告，分析了人工智能在網(wǎng)絡安全、信息安全、經濟和情報、國土安全等方面的應用，研究了人工智能變革對全球安全的不利影響。

自動駕駛汽車3.0的修訂將為Waymo和通用等自動駕駛廠商掃清障礙，讓數(shù)十萬全自動駕駛汽車涌向公共道路。2018年10月

美國白宮宣布計劃于2019發(fā)布新版人工智能研究戰(zhàn)略，用于更新2016布的人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略。

推動人工智能硬件的進步。2018年11月B1.5出臺人工智能國家戰(zhàn)略 2019年2月11日，特朗普政府發(fā)布《維持美國人工智能領導力的行政命令》（TheExecutiveOrderonMaintainingAmericanLeadershipinArtificialIntelligence），標志著美國的國家人工智能戰(zhàn)略正式出臺，目標是讓美國在人工智能戰(zhàn)爭搶得先機。重新分配資金:該命令將指導聯(lián)邦資助機構優(yōu)先考慮人工智能方面的投資。該計劃旨在實現(xiàn)五個關鍵目標:重新分配資金:該命令將指導聯(lián)邦資助機構優(yōu)先考慮人工智能方面的投資。創(chuàng)造資源:它將尋求將聯(lián)邦數(shù)據(jù)、計算機模型和計算資源提供給人工智能研究人員。建立標準：它將指導美國國家標準與技術研究所(NIST和可互操作的人工智能系統(tǒng)”的開發(fā)。創(chuàng)造資源:它將尋求將聯(lián)邦數(shù)據(jù)、計算機模型和計算資源提供給人工智能研究人員。建立標準：它將指導美國國家標準與技術研究所(NIST和可互操作的人工智能系統(tǒng)”的開發(fā)。對員工進行再培訓：它將要求各機構優(yōu)先考慮通過學徒、技能培訓項目和獎學金，讓員工為人工智能帶來的變化做好準備。國際合作戰(zhàn)略：它將要求制定一項國際合作戰(zhàn)略，確保人工智能的發(fā)展符合美國的“價值觀和利益”。B1.6美國的一系列人工智能戰(zhàn)略行動有以下特點 一術先行理念

二人工智能研發(fā)及應用三展

四確保資金投入為人工智能 B 美國人工智能的發(fā)展 B1 美國的人工智能戰(zhàn)略布及啟示 B2 美國大型人工智能相關業(yè) B3 美國規(guī)模較小人工智能業(yè)發(fā)現(xiàn)狀 B2.12017年8月Facebook已經處于人工智能發(fā)展Facebook宣布收購CharlesJolley的創(chuàng)業(yè)公司Ozlo，此前Ozlo專門為Android、iOS開發(fā)虛擬AI助手。

2017年9月Facebook存儲庫。

2017年10月Facebook和英特爾宣布正在合作研發(fā)一款面向人工智能和深度學習的最新處理Facebook器，該芯片是多個項目

2018年7月Facebook收購了英國人工智能公司BloomsburyAI，以提高自然語言處理能力以

2019年2月Facebook意識到大幅加快計算速度可以推動人工智能實現(xiàn)突破后，F(xiàn)acebook始開發(fā)自己

2019年9月Facebook收購了為客戶服務團隊開發(fā)消息傳以色列初創(chuàng)公司Servicefriend。B2.2亞馬遜 B2.3谷歌 業(yè)務出售新業(yè)務出售新2017年6月類和人工智2017年7月羅爾的致力2017年10月谷歌AI立。2018年3月?lián)行模ǚ?018年6月首家AI室專注于解版AI芯片。能交互模式于開發(fā)深度務器）的第決農業(yè)醫(yī)療的名為“人學習和機器由谷歌母公司三代AI芯片問題。類與AI研究”學習系統(tǒng)的Alphabet的的計劃，專企業(yè)風險投資部門Google宣布可利用機注為AI者提供新工具。谷歌宣布成立一項名為HalliLabs。前收購的英國GoogleVent創(chuàng)公司SambaNova2017年5月到99.9%以上。2017年7月GradientVentures的風險投資基金，為早期人工智能初創(chuàng)企業(yè)提供2017年7月谷歌DeepMind對于Alphabet其他公司的產品和服務所作出的貢獻達到40002017年12月獲得首次對人司進行投資。2018年5月谷歌擬在非首個AI研究中心。2019年9月5600萬美元A工智能芯片公

洲大陸設立B2.4英特爾 2017年11月，英特爾發(fā)布首款自我學習AI芯片。2018年5月，英特爾宣布將為2020東京奧運會提供AI技術。2018年5月，英特爾宣布將為2020東京奧運會提供AI技術。2018年8月，英特爾2017年人工智能芯片銷售金額達10億美元。2018年8月，英特爾2017年人工智能芯片銷售金額達10億美元。2019年1月，英特爾子公司Mobileye宣布與北京公交集團和北太機電設備工貿有限公司旗下北太智能達成合作，將在中國對自動駕駛公共交通服務進行商業(yè)部署。2019年1月，英特爾子公司Mobileye宣布與北京公交集團和北太機電設備工貿有限公司旗下北太智能達成合作，將在中國對自動駕駛公共交通服務進行商業(yè)部署。2019年11月，英特爾推出從云端到邊緣的全新AI硬件，加速AI開發(fā)、部署和性能提升。2019年11月，英特爾推出從云端到邊緣的全新AI硬件，加速AI開發(fā)、部署和性能提升。2019年11月，英特爾發(fā)布面向神經網(wǎng)絡和視覺處理的AI芯片。2019年11月，英特爾發(fā)布面向神經網(wǎng)絡和視覺處理的AI芯片。2019年12月，英特爾以20億美元的價格收購以色列初創(chuàng)公司HabanaLabs。2019年12月，英特爾以20億美元的價格收購以色列初創(chuàng)公司HabanaLabs。2020年2月，英特爾宣布在2019年第四季度的人工智能領域的總營收高達38億美元。2020年2月，英特爾宣布在2019年第四季度的人工智能領域的總營收高達38億美元。B2.5微軟 2017年1月 ?微軟宣布收購以深度學為重的研型AI公司Maluuba。2017年8月 ?微軟將人工智能的運用伸到空中域。2017年9月 ?微軟公司宣布旗下Azure云平臺會推出一系列新能和新，戶可訪問新AI服務和本管功能。2017年10月 ?亞馬遜和微軟進行合作允許方旗的數(shù)助手Alexa和Cortana進行交互。2017年12月 ?微軟Bing國際版中國發(fā)布，入AI專注英搜索。2018年3月 ?微軟宣布推出三種新的AI工具包括臉API、自定影像務、應實體搜索API。2018年5月 ?微軟翻譯推出離線AI輔助包。2018年5月 ?微軟收購加州人工智能（AI)初創(chuàng)公SemanticMachines,以強化公司的對話式人工智能技術。2018年6月 ?微軟收購AI創(chuàng)企Bonsai，探索深度化學商業(yè)。2018年9月 ?微軟收購AI公司Lobe，致力于向大普及AIB2.6B2.6美國核心人工智能公司營業(yè)收入 美國核心人工智能公司營業(yè)收入.Facebook、谷歌、微軟、英特爾和亞馬遜近十年的關鍵財務數(shù)據(jù)均處于健康向上狀態(tài)從近十年營業(yè)收入來看，F(xiàn)acebook,亞馬遜，谷歌，微軟和英特2009年12月至2019年12月，245.09億美元上升至2805.22億美元；谷歌營業(yè)收入從236.511618.57億美元；微軟營業(yè)收入從319.42億美元增加至699.61億美元；英特爾營業(yè)收入從351.27億美元增加至719.65億美元。Facebook的營業(yè)收入從2012年12月的50.89億美元上升至2019年12月的706.97億美元。B2.7美國核心人工智能公司凈利潤 從近十年美國重點人工智能公司凈利潤來看，F(xiàn)acebook,亞馬遜，谷歌，微軟和英特爾均實現(xiàn)了較大幅度的增長。另一方面，2019財年速出現(xiàn)了下滑。2019年12月Facebook的凈利潤較2018年同期下降了16.4％，2019年12月英特爾的凈利潤較2018年0.022019年12月，微軟凈利潤上漲幅度為這幾家公司中表現(xiàn)最好的，較2018年12月上升了29.48%。

2019年12月，亞馬遜的凈利潤從9.02億美元上升至115.88億美元；谷歌凈利潤從65.2億美元增加至343.43億美元；微軟凈利潤從102.36億美元增加至223.27億美元；英特爾凈利潤從43.69億美元增加至210.48億美元。Facebook的凈利潤從2012年12月的0.53億美元上升至2019年12月的184.85億美元；B2.8美國核心人工智能公司研發(fā)支出 從近十年美國重點人工智能公司研發(fā)支出來看，F(xiàn)acebook、亞馬遜、谷歌、微軟和英特爾均實現(xiàn)了較大幅度的增長。從2009年12月至2019年12月，亞馬遜的研發(fā)支出從12.4億美元上升至359.31億美元；谷歌的研發(fā)支出從28.43億美元增加至260.18億美元；英特爾的研發(fā)支出從56.53億美元增加至133.62億美元。另外，F(xiàn)acebook的研發(fā)支出從2012年12月的13.99億美元上升至2019年12月的136億美元。微軟的研發(fā)支出從41.44億美元增加至91.68億美元；B2.8美國核心人工智能公司研發(fā)支出 從近十年美國重點人工智能公司研發(fā)支出來看，F(xiàn)acebook、亞馬遜、谷歌、微軟和英特爾均實現(xiàn)了較大幅度的增長。從2009年12月至2019年12月，亞馬遜的研發(fā)支出從12.4億美元上升至359.31億美元；谷歌的研發(fā)支出從28.43億美元增加至260.18億美元；英特爾的研發(fā)支出從56.53億美元增加至133.62億美元。另外，F(xiàn)acebook的研發(fā)支出從2012年12月的13.99億美元上升至2019年12月的136億美元。微軟的研發(fā)支出從41.44億美元增加至91.68億美元； 另一方面，2019年12月英特爾研發(fā)支出為133.62億美元，較2018年12月135.43億美元出現(xiàn)小幅下滑。另一方面，2019年12月英特爾研發(fā)支出為133.62億美元，較2018年12月135.43億美元出現(xiàn)小幅下滑。B2.9美國核心人工智能公司資產負債率 Facebook,亞馬遜，谷歌，微軟和英特爾的企業(yè)杠桿率保持在較為合理的水平。從2009年12月至2019年12月，雖然亞馬遜的資產負債率從61.94％上升至72.45％，但是2019年12月亞馬遜的資產負債率明顯低于2012年12月-2018年12月的水平；2019年12月，雖然谷歌的資產負債率為26.99％，較2009年的11.09%有所上升，但是仍然處于相對較低的水平；英特爾在2019年12月的資產負債率為43.12％，較2009年12月的21.45%有所升高，但是仍然處于較低水平。2019年微軟的資產負債率為61.06%，雖然高于于2009年B2.9美國核心人工智能公司資產負債率 Facebook,亞馬遜，谷歌，微軟和英特爾的企業(yè)杠桿率保持在較為合理的水平。從2009年12月至2019年12月，雖然亞馬遜的資產負債率從61.94％上升至72.45％，但是2019年12月亞馬遜的資產負債率明顯低于2012年12月-2018年12月的水平；2019年12月，雖然谷歌的資產負債率為26.99％，較2009年的11.09%有所上升，但是仍然處于相對較低的水平；英特爾在2019年12月的資產負債率為43.12％，較2009年12月的21.45%有所升高，但是仍然處于較低水平。2019年微軟的資產負債率為61.06%，雖然高于于2009年12月的46.06%，但是是近三年的最低水平；另外，從2012年12月至2019年12月，F(xiàn)acebook的資產負債率從22.17%僅僅上升至24.23%。 另外，從2012年12月至2019年12月，F(xiàn)acebook的資產負債率從22.17%僅僅上升至24.23%。B2.10美國核心人工智能公司銷售毛利率 從銷售毛利率來看，現(xiàn)階段除亞馬遜以外，其他幾個公司銷售毛利率均達到50%以上。Facebook和微軟的銷售毛利率表現(xiàn)較為出色，2019年12月分別高達81.94%和67.46%。Facebook和微軟的銷售毛利率表現(xiàn)較為出色，2019年12月分別高達81.94%和67.46%。從銷售凈利率來看，現(xiàn)階段除亞馬遜以外，其他幾個公司銷售凈利率均達到20％以上。從銷售凈利率來看，現(xiàn)階段除亞馬遜以外，其他幾個公司銷售凈利率均達到20％以上。Facebook和微軟的銷售毛利率表現(xiàn)較好，2019Facebook和微軟的銷售毛利率表現(xiàn)較好，2019年12月微軟和英特爾的銷售凈利率分別高達31.91%和29.25% B 美國人工智能的發(fā)展 B1 美國的人工智能戰(zhàn)略布及啟示 B2 美國大型人工智能相關業(yè) B3 美國規(guī)模較小人工智能業(yè)發(fā)現(xiàn)狀 B3.1美國規(guī)模較小的人工智能公司發(fā)展概況 在人工智能的發(fā)展上，Salesforce推出的Einstein成為全球首款客戶即問即答的平價工具，銷售人員可以用Salesforce的公司產品管理自己的銷售線索，Einstein能幫助理清這些商機的優(yōu)先順序，大幅提高工作效率。Autopilot，在人工智能的發(fā)展上，Salesforce推出的Einstein成為全球首款客戶即問即答的平價工具，銷售人員可以用Salesforce的公司產品管理自己的銷售線索，Einstein能幫助理清這些商機的優(yōu)先順序，大幅提高工作效率。Autopilot，Veritone則是開發(fā)出了一個專屬人工智能平臺，旨在充分利用認知計算的能力。Veritone的AI平臺通過專屬技術來管理和整合各種AI程序，以模仿人類認知功能，如感知、推理、預測和解決問題等，從而快速、高效地將非結構化數(shù)據(jù)轉化為結構化數(shù)據(jù)。美國還有一些規(guī)模相對偏小的典型的人工智能公司除了Facebook、谷歌、亞馬遜等大型科技公司有涉足人工智能領域以外，美國還有一些規(guī)模相對偏小的典型的人工智能公司，如賽福時、Twilio和VeritoneB3.2美國其他重要人工智能公司營業(yè)收入 從美國這三家規(guī)模偏小的人工智能公司的營業(yè)收入來看（目前均已公布三季報），營業(yè)收入基本處于連年遞增狀態(tài)。賽福時營業(yè)收入從2009年10月的9.52億美元上升至2019年10月122.47億美元。Twilio營業(yè)收入從2016年10月1.95億美元上升至2019年10月8.03億美元。Veritone營業(yè)收入從2016年10月0.11億美元上升至2019年10月0.37億美元。從美國這三家規(guī)模偏小的人工智能公司的營業(yè)收入來看（目前均已公布三季報），營業(yè)收入基本處于連年遞增狀態(tài)。賽福時營業(yè)收入從2009年10月的9.52億美元上升至2019年10月122.47億美元。Twilio營業(yè)收入從2016年10月1.95億美元上升至2019年10月8.03億美元。Veritone營業(yè)收入從2016年10月0.11億美元上升至2019年10月0.37億美元。B3.3美國其他重要人工智能公司凈利潤 從凈利潤來看，賽福時凈利賽福時凈利潤從2009年100.62019103.74億美元，盡管它曾在2011-2015和B3.4B3.4美國其他重要人工智能公司研發(fā)支出 從研發(fā)支出來看，賽福時、Twilio和

賽福時研發(fā)支出從2009年10月的0.95億美元上升至2019年10月19.35億美元。Twilio研發(fā)支出從2016年10月0.53億美元上升至2019年10月2.81億美元。Veritone研發(fā)支出從2016年10月0.1億美元上升至2019年10月0.19億美元。B3.5美國其他重要人工智能公司資產負債率 現(xiàn)階段賽福時和2019年10月，賽福時和Twilio的資產負債率分別為33.36%和16.16%。，2019年1057.09%。B3.6美國其他重要人工智能公司銷售毛利率 現(xiàn)階段賽福時、Twilio和Veritone的銷售毛利率均表現(xiàn)較好。2019年10月，賽福時、Twilio和Veritone的銷售毛利率均高于50%。但是從銷售凈利率來看，2019年102019年10月，賽福時、Twilio和Veritone的銷售毛利率均高于50%。但是從銷售凈利率來看，2019年103.05和銷售凈利率均為負值 C 中國人工智能的發(fā)展態(tài)勢 C1 中國人工智能科技產出人才入 C2 中國人工智能產業(yè)發(fā)展市場用 C3 中國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略政策境 C1.1中國人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量都是世界第一 中國人工智能論文中國在人工智能領域論文的全球占比從1997年4.26%增長至2017年的27.68%，遙遙領先其他國家中國人工智能論文不僅如此，中國的高被引論文呈現(xiàn)出快速增長的趨勢，并在2013年超過美國成為世界第一布最多的學科

高校是人工智能論文產出的絕對主力，在全球論文產出百強機構中，87智能論文產出在全球范圍內都表現(xiàn)得十分出眾球前20位國際合作對人工智能論文產出的影響十分明顯，高水平論文里中國通過國際合作而發(fā)表的占比高達42.64%C1.2中國專利數(shù)量略微領先于美國和日本 日三國占全球總體專利公開數(shù)量的74%全球專利申請主要集中在語音識學習等細分方向

中國人工智能專利持有數(shù)量前名的機構中，科研院所與大學和企業(yè)的表現(xiàn)相當，其技術發(fā)明數(shù)量占比分別為52%和48%企業(yè)中的主要專利權人表現(xiàn)差異巨大，尤其是中國國家電網(wǎng)近五在國內布局專利技術量遠高于其他專利權人，而且在全球企業(yè)排

發(fā)明件數(shù)的16%。電力工程也已成為中國人工智能專利布局的重要領域C1.3中國人工智能人才總量居世界第二，但是杰出人才占比偏低201718232僅次于美國(13.9%)C1.3中國人工智能人才總量居世界第二，但是杰出人才占比偏低前20 H因子（又稱H）977

最大的機構。也表現(xiàn)十分突出 C 中國人工智能的發(fā)展態(tài)勢 C1 中國人工智能科技產出人才入 C2 中國人工智能產業(yè)發(fā)展市場用 C3 中國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略政策境 C2.1中國人工智能企業(yè)規(guī)模 是全球人工智能企業(yè)最集中的城市截至2018年6月，全球共監(jiān)測到人工智能企業(yè)總數(shù)達49252028家，位列全球第一1011家，位列全球第二，其后分別是英國、加拿大和印度C2.2從城市角度看人工智能發(fā)展 城市排名全球人工智能企業(yè)數(shù)量排名前20的城市美國占9個，中國占4個，加拿大占3國、法國和以色列各占1個

TEXTHERE北京成為全球人工智能企業(yè)數(shù)量最多的城市，其次是舊金山和倫敦上海、深圳和杭州的人工智能企業(yè)數(shù)量也進入全球前20C2.3從成立時間看人工智能的發(fā)展 中國人工智能企業(yè)的平均年齡為5.5年中國人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的涌現(xiàn)集中在2012-2016年，在2015年達到頂峰，新增初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量達到228家。從2016年開始，創(chuàng)業(yè)企業(yè)的增速有所放緩。北京、上海和天津等地初創(chuàng)企業(yè)云集，企業(yè)平均年齡相較于全國平均水平更年輕，平均年齡在5.5年以下。

業(yè)年齡相對較大。C2.4中國人工智能在行業(yè)的應用 中國人工智能在行業(yè)的應用人工智能的應用技術主要包括語音類技術(包括語音識別、語音合成等)、視覺類技術(包括生物識別、圖像識別、視頻識別等)和自然語言處理類技術(包括機器翻譯、文本挖掘、情感分析等)。將基礎硬件考慮相比國外，中國人工智能企業(yè)的應用技術更集中于視覺和語音，而基礎硬件占比偏小機、AR/VR、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務、各類垂直領域應用(本文中定義為“AI+")等。國內外人工智能企業(yè)的行業(yè)應用分企業(yè)更注重AI在各類垂直行業(yè)的應用C2.5中國已成為全球人工智能投融資規(guī)模最大的國家 自2013呈上漲趨勢。2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達395億美元，融資事件1208筆。中國AI企業(yè)融資總額占全球融資總額的70%，融資筆數(shù)達31%。根據(jù)2013年到2018年第一季度全球的投融資數(shù)據(jù)，中國家，但是在投融資筆數(shù)上，美國仍然在全球處于領先地位。C2.6C2.6中國人工智能市場規(guī)模 中國人工智能市場規(guī)模中國人工智能市場增長迅速，計算機視覺市場規(guī)模最大2017年中國人工智能市場規(guī)模達到237.4億元，相較于2016年增長67%。其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規(guī)模最大，占比34.9%，達到82.8億元C2.7中國人工智能終端產品 人工智能技術尚處于發(fā)展階段目前，由于人工智能技術尚處于發(fā)展階段，且以機器學習、深度學習為代表的新一代人工而成熟的實體終端產品并不多

下面主要對發(fā)展較為成熟，且已初具市場規(guī)模的三款終端產智能機器人和無人機C2.7.1中國人工智能終端產品——智能音箱 智能音箱長率超過30%，全球總市場規(guī)模將從2017年的11.5億美元增至2021年的35.2億美元，超過普通智能音箱市場。研究公司Canalys今年52018320萬臺智能音箱，市場份額達36.2%相比之下，亞馬遜售出了250Echo27.7%。11.8%和7.0%。從應用角度分，智能機器人可以分為工業(yè)機器人和服務機器人C2.7.2C2.7.2中國人工智能終端產品——智能機器人 智能機器人的關鍵技術包括視覺、傳感、人機交互和機電一體化等

服務機器人可以分為行業(yè)應用機器人和個人/家用機器人。行業(yè)應用機器人包括智能客服、醫(yī)療機器人、物流機器人、引領和迎賓機器人等個人/家用機器人包括個人虛擬助理、家庭作業(yè)機器人和情感陪伴機器人等C2.7.3C2.7.3中國人工智能終端產品——智能機器人市場規(guī)模 2017年，中國的工業(yè)機器人銷量達13.8萬臺，其次是韓國，約4萬臺，日本銷3.8萬臺在歐洲，德國售出了約2.2萬臺

2017年全球工業(yè)機器人的總銷量達38萬臺，同比增長29%。中國自2013年以后一直是全球最大的工業(yè)機器人市場在美洲，美國是最大的單一市場，銷售了約3.3萬臺工業(yè)機器人中、韓、日、美、德五國2017年工業(yè)機器人銷量占全球總銷量的71%C2.8中國人工智能終端產——無人機 目前無人機市場主要由個人消費級無人機和商用無人機構成。消費級無人機主要用于航拍、跟拍等娛樂場景。商用無人機的應用范圍則非常廣泛，可以用于農林植保、物流、安保、巡防等多個領域。50001但售價較高，其收入占據(jù)了無人機市場的三分之二。Gartner預測2018年全球無人機市場產量將達313萬臺，市場規(guī)模將達到73億美元，預計較2017年同比增長28%。目前國內最有影響力的無人機企業(yè)是大疆創(chuàng)新(DJI)。大疆主要開發(fā)制造消費級無人機，同時在民用領域也有滲透。在消費級無人機市場，大疆在全球占有絕對領先的市場地位。除大疆外，國內還有一些發(fā)展較快、比較有影響力的無人機企業(yè)，如億航、零零無限、零度智控和極飛科技等。除大疆外，國內還有一些發(fā)展較快、比較有影響力的無人機企業(yè)，如億航、零零無限、零度智控和極飛科技等。C2.9中國人工智能的行業(yè)應——智能醫(yī)療

智能醫(yī)療

IBM可以在1734696961540C2.10中國人工智能的行業(yè)應用——智能金融 中國人工智能的行業(yè)應用——智能金融

01 用主要包括“智能投顧”和金融欺詐檢測等。根據(jù)客戶收益目標的變動和市場行情的變化實時自動調整投資策略，始終圍繞客戶的收益目標為客戶提供最佳投資組合。目前美國的一些大中型投資公司（如Betterment和WeaIthFront）已經通過“智能投顧”為客戶提供服務，并且價格低廉，獲得了年輕一代的喜愛和認可以往金融欺詐檢測系統(tǒng)非常依賴復雜和呆板的規(guī)則，由于缺乏有效的科技手段，已無法應對日益演進的欺詐模式和欺詐技術。偽造、冒充身份等欺詐事件常有發(fā)生，給金融企業(yè)和用戶造成很大經濟損失。國內以猛犸反欺詐為代可以幫助企業(yè)風控系統(tǒng)打造用戶行為追蹤與分析能力，建立異常特征的自動識別能力，逐步達到自主、實時發(fā)現(xiàn)新欺詐模式的目標C2.11中國人工智能的行業(yè)應用——智能安防 安防是人工智能落地較好的應用領域。安防以圖像、視頻數(shù)據(jù)為核心，海量的數(shù)事中響應和事后處理提供了技術保障?？勺詣舆M入布防模式，有異常時，給予闖入人員聲音警告，并遠程通知家庭主人。而當家庭成員回家后，又能自動撤防，保護用戶隱私。安防領域作為人工智能成功落地的一個應用，國內很多安防企業(yè)也開始從技術、產品等不同角度涉足人工智能。大華、?？低?、東方網(wǎng)力等傳統(tǒng)企業(yè)在不斷加法見長的企業(yè)正將技術重點聚焦于人臉識別、行為分析等圖像智能領域。C2.12中國人工智能的行業(yè)應用——智能家居 舒適和安全。品的控制，如語音控制開關窗簾(窗戶)、照明系統(tǒng)、調節(jié)音量、切換電視節(jié)目等操作;借助機器學習和深度學習技術，智能電視、智能音箱等可以根據(jù)侵者進行監(jiān)測等。套自研、自產、自銷的完整體系，接入生態(tài)鏈的硬件已經高達6000萬臺。市場占有率，也在積極向智能家居轉型，推進自己的智能戰(zhàn)略。C2.13中國人工智能的行業(yè)應用——智能電網(wǎng) 伴隨著電網(wǎng)規(guī)模日趨龐大，未來人工智能將成為智能電網(wǎng)的核心部分。在需求方面，人工智能技術能持續(xù)監(jiān)控家庭和企業(yè)的智能電表和傳感器的供需情況，實時調整電網(wǎng)的電力流量，實現(xiàn)電網(wǎng)的可靠、安全、經濟、高效。在供應方面，人工智能技術能協(xié)助電力網(wǎng)絡營運商或者政府改變能源組合，調整化石能源使用量，增加可再生資源的產量，并且將可再生能源的自然間歇性破壞降到最低。生產者將能夠對多個來源產生的能源輸出進行管理，以便實時匹配社會、空間和時間的需求變化。在線路的巡視巡檢方面，借助智能巡檢機器人和無人機實現(xiàn)規(guī)?；⒅悄芑鳂I(yè)，提高效率和安全性。智能巡檢機器人搭載多種檢測儀，能夠近距離觀察設備，運檢準確性高。在數(shù)據(jù)診斷方面，相比人眼和各類同時，可以對機器人巡檢的每個點位的歷史數(shù)據(jù)進行趨勢分析，提前預警設備潛在的劣化信息，為制定精準檢修策略提供科學依據(jù)。無人機搭載高清攝像儀，具有高精度定位和自動檢測識別功能，可以飛到幾十米高的輸電鐵塔頂端，利用高清變焦相機對輸電設備進行拍照，即便非常細小的零件發(fā)生松脫現(xiàn)象，也可通過鏡頭得到清晰精準的呈現(xiàn)。來自廣東電網(wǎng)的資料顯示，廣東電網(wǎng)在變電站的機巡，年作業(yè)量超18萬公里，相當于繞地球4圈半，其中無人機巡視占85%，作業(yè)量全球第一，綜合效率提升了2.6倍。 C 中國人工智能的發(fā)展態(tài)勢 C1 中國人工智能科技產出人才入 C2 中國人工智能產業(yè)發(fā)展市場用 C3 中國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略政策境 C3.1C3.1國際比較:各國人工智能戰(zhàn)略與政策各有著重點 2013人工智能戰(zhàn)略和政策。各國人工智能戰(zhàn)略各有側重全的影響 歐盟國家關注人工智能來的安全、隱私、尊嚴方面的倫理風險

日本希望人工智能推進其超智能社會的建設

中國人工智能政策聚焦于實現(xiàn)人工智能領域的產業(yè)化，助力中國的制造強國戰(zhàn)略

各國政策在研發(fā)重點和重點應用領域也存在著較大差異。C3.2國家政策:從物聯(lián)網(wǎng)，到大數(shù)據(jù)，再到人工智能 從2009至今，中國人工智能政策的演變可以分為五個階段，其核心主題詞也不斷變化，體現(xiàn)了各階段發(fā)展重點的不同

國家層面政策早期關注物聯(lián)網(wǎng)、信息安全、數(shù)據(jù)庫等基礎科研，中期關注大數(shù)據(jù)和基礎設施，而2017年后人工智能成為最核心的主題，知識產權保護也成為重要主題

綜合來看，中國人工智能政策主要關注以下六個方面:中國制造、創(chuàng)新驅動、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、科技研發(fā)C3.3地方政策:響應國家戰(zhàn)略，地方政策主題因地而異 地方政府積極響應國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，其中，《中國制造2025》處于人工智能政策應用網(wǎng)絡的核心，在地方人工智能政策制定過程中發(fā)揮著綱領性的作用。通過政策發(fā)布數(shù)量來看，目前中國人工智能發(fā)展活躍的區(qū)域主要集中在京津冀、長三角和粵港澳地區(qū)。各省的政策主題也大有不同，比如江蘇省關注基礎設施、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等基礎研發(fā)領域，廣東省關注制造和機器人等人工智能應用，而福建省關注物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、創(chuàng)新平臺和知識產權，各地政策與地方發(fā)展條件密切相關。 D 中國人工智能的產業(yè)機會 D1 中國人工智能發(fā)展機遇 D2 人工智能對社會的綜合響 D1.1中國人工智能發(fā)展態(tài)勢 中國科學院院士譚鐵牛先生總結，中國人工智能“高度重視，態(tài)勢喜人，差距不小，前景看好”中國科學院院士譚鐵牛先生總結，中國人工智能“高度重視，態(tài)勢喜人，差距不小，前景看好”D1.2黨中央、國務院高度重視并大力支持發(fā)展人工智能 習近平總書記在黨的十九大、2018年兩院院士大會、全國網(wǎng)絡安全和信息化工作會議、十九屆中央政治局第九次集體學習等場合多次強調要加快推進新一代人工智能的發(fā)展。2017年7月，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將新一代人工智能放在國家戰(zhàn)略層面進行部署，描繪了面向2030年的我國人工智能發(fā)展路線圖，旨在構筑人工智能先發(fā)優(yōu)勢，把握新一輪科技革命戰(zhàn)略主動。國家發(fā)改委、工信部、科技部、教育部等國家部委和北京、上海、廣東、江蘇、浙江等地方政府都推出了發(fā)展人工智能的鼓勵政策。據(jù)清華大學發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》統(tǒng)計，我國已成為全球人工智能投融資規(guī)模最大的國家，我國人工智能企業(yè)在人臉識別、語音識別、安防監(jiān)控、智能音箱、智能家居等人工智能應用領域處于國際前列

近兩年，中國科學院大學、清華大學、北京大學等高校紛紛成立人工智能學院

總體來說，我國人工智能領域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、教育科研活動非常活躍D1.3D1.3我國人工智能態(tài)勢喜人

2015年開始的中國人工智能大會已連續(xù)成功召開四屆并且規(guī)模不斷擴大D1.4我國與美國相差距不小 在全球人工智能人才700強中，中國雖然入選人數(shù)名列第二，但遠遠低于約占總量一半的美國

我國人工智能開源社區(qū)和技術生態(tài)布局相對滯后，技術平臺建設力度有待加強，國際影響力有待提高目前我國在人工智能前沿理論創(chuàng)新方面總體上尚處于“跟跑”地位，大部原創(chuàng)成果、頂尖人才、技術生態(tài)、基礎平臺、標準規(guī)范等方面距離世界領先水平還存在明顯差距

2018年市場研究顧問公司CompassIntelligence對全球100多家人工智能計算芯片企業(yè)進行了排名，我國沒有一家企業(yè)進入前十

我國參與制定人工智能國際標準的積極性和力度不夠，國內標準制定和實施也較為滯后。我國對人工智能可能產生的社會影響還缺少深度分析，制定完善人工智能相關法律法規(guī)的進程需要加快D1.5我國人工智能前景看好 當前是我國加強人工智能布局、收獲人工智能紅利、引領智能時代的重大歷史機遇期，如何在人工智能蓬勃發(fā)展的浪潮中選擇好中國路徑、搶抓中國機遇、展現(xiàn)中國智慧等，需要深入思考我國發(fā)展人工智能具有市場規(guī)模、應用場景、數(shù)據(jù)資源、人力資金投入、國家政策支持等多方面的綜合優(yōu)勢，人工智能發(fā)展前景看好

全球頂尖管理咨詢公司埃森哲于2017布的《人工智能：助力中國經濟增長》報告顯示，到2035工智能有望推動中國勞動生產率提高27%

我國發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2030年人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過10萬億元。在我國未來的發(fā)展征程中，“智能紅利”將有望彌補人口紅利的不足D1.6樹立理性務實的發(fā)展理念 任何事物的發(fā)展不可能一直處于高位，有高潮必有低谷，這是客觀規(guī)律。實現(xiàn)機器在任意現(xiàn)實環(huán)境的自主智能和通用智能，仍然需要中長期理論和技術積累，并且人工智能對工業(yè)、交通、醫(yī)療等傳統(tǒng)領域的滲透和融合是個長期過程，很難一蹴而就。智能發(fā)展路徑，務實推進人工智能發(fā)展舉措，只有這樣才能確保人工智能健康可持續(xù)發(fā)展。D1.7重視固本強基的原創(chuàng)研究 人工智能前沿基礎理論是人工智能技術突破、行業(yè)革新、產業(yè)化推進的基石我們要按照習近平總書記提出的支持科學家勇闖人工智能科技前沿“無人區(qū)”的要求，努力在人工智能發(fā)展方向和理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，形成具有國際影響力的人工智能原創(chuàng)理論體系，為構建我國自主可控的人工智能技術創(chuàng)新生態(tài)提供領先跨越的理論支撐D1.8構建自主可控的創(chuàng)新生態(tài) 我國人工智能開源社區(qū)和技術創(chuàng)新生態(tài)布局相對滯后，技術平臺建設力度有待加強。我們要以問題為導向，主攻關鍵核心技術，加快建立新一代人工智能關鍵共性技術體系，全面增強人工智能科技創(chuàng)新能力，確保人工智能關鍵核心技術牢牢掌握在自己手里。要著力防范人工智能時代“空心化”風險，系統(tǒng)布局并重點發(fā)展人工智能領域的“新核高基”：“新”指新型開放創(chuàng)新生態(tài)，如產學研融合等；“核”指核心關鍵技術與器件，如先進機器學習技術、魯棒模式識別技術、低