水華遙感與地面監(jiān)測評價技術(shù)規(guī)范(試行)(HJ 1098-2020)_第1頁
水華遙感與地面監(jiān)測評價技術(shù)規(guī)范(試行)(HJ 1098-2020)_第2頁
水華遙感與地面監(jiān)測評價技術(shù)規(guī)范(試行)(HJ 1098-2020)_第3頁
水華遙感與地面監(jiān)測評價技術(shù)規(guī)范(試行)(HJ 1098-2020)_第4頁
水華遙感與地面監(jiān)測評價技術(shù)規(guī)范(試行)(HJ 1098-2020)_第5頁
已閱讀5頁,還剩21頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

目次

前言...............................................................................................................................................ii

1適用范圍.......................................................................................................................................1

2規(guī)范性引用文件...........................................................................................................................1

3術(shù)語和定義...................................................................................................................................1

4水華遙感監(jiān)測...............................................................................................................................3

5水華地面監(jiān)測...............................................................................................................................7

6水華程度評價...............................................................................................................................9

i

前言

為貫徹《中華人民共和國環(huán)境保護(hù)法》和《中華人民共和國水污染防治法》,保護(hù)生態(tài)

環(huán)境,保障人體健康,規(guī)范和指導(dǎo)我國淡水水體藻類水華監(jiān)測和評價工作,制定本標(biāo)準(zhǔn)。

本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了淡水水體藻類水華的遙感監(jiān)測方法、地面監(jiān)測方法和水華程度評價方法等

內(nèi)容。

本標(biāo)準(zhǔn)為首次發(fā)布。

本標(biāo)準(zhǔn)由生態(tài)環(huán)境部生態(tài)環(huán)境監(jiān)測司、法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)司組織制訂。

本標(biāo)準(zhǔn)起草單位:中國環(huán)境監(jiān)測總站、生態(tài)環(huán)境部衛(wèi)星環(huán)境應(yīng)用中心。

本標(biāo)準(zhǔn)生態(tài)環(huán)境部2020年2月12日批準(zhǔn)。

本標(biāo)準(zhǔn)自2020年4月12日起實施。

本標(biāo)準(zhǔn)由生態(tài)環(huán)境部解釋。

ii

水華遙感與地面監(jiān)測評價技術(shù)規(guī)范

1適用范圍

本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了淡水水體藍(lán)藻水華遙感監(jiān)測方法、地面監(jiān)測方法和水華程度評價方法等內(nèi)

容。甲藻、硅藻及其他藻類水華監(jiān)測與評價可參考使用本標(biāo)準(zhǔn)。

本標(biāo)準(zhǔn)適用于我國淡水湖庫水華監(jiān)測、評價與管理。其他淡水水體的水華監(jiān)測與評價可

參考使用本標(biāo)準(zhǔn)。

2規(guī)范性引用文件

本標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容引用了下列文件或其中的條款。凡是不注明日期的引用文件,其最新版本適

用于本標(biāo)準(zhǔn)。

GB/T14950攝影測量與遙感術(shù)語

GB/T30115衛(wèi)星遙感影像植被指數(shù)產(chǎn)品規(guī)范

3術(shù)語和定義

GB/T14950和GB/T30115界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本標(biāo)準(zhǔn)。

3.1

水華algalbloom

淡水水體中藻類大量繁殖的一種自然生態(tài)現(xiàn)象,表觀特征為水體表面有藻類聚集或藻類

顆粒懸浮在水體當(dāng)中。

3.2

藻密度algaldensity

單位體積水樣中藻類的細(xì)胞個數(shù)。單位:個/L。

3.3

水華面積algalbloomarea

藻類漂浮在水面時覆蓋水體的面積。

3.4

水華面積比例algalbloomareaproportion

水華面積占監(jiān)測水體面積的比例,百分比(%)。

3.5

水華程度algalbloomlevel

反映水華發(fā)生的強(qiáng)弱特征,根據(jù)水體中藻密度的高低或水華面積比例的大小進(jìn)行判定。

1

3.6

標(biāo)準(zhǔn)假彩色合成圖像standardfalsecolorcompositeimage

根據(jù)加色法彩色合成原理,將遙感圖像的近紅、紅、綠波段分別通過紅、綠、藍(lán)濾光系

統(tǒng)合成產(chǎn)生的彩色圖像。

3.7

空間分辨率spatialresolution

指像元代表的地面范圍的大小。

3.8

時間分辨率temporalresolution

傳感器能夠重復(fù)獲得同一地區(qū)影像的最短時間間隔。

3.9

輻射定標(biāo)radiometriccalibration

根據(jù)遙感器的定標(biāo)方程和定標(biāo)系數(shù),將其記錄的量化數(shù)字灰度值轉(zhuǎn)換成對應(yīng)現(xiàn)場的表觀

輻亮度的過程。

3.10

幾何校正geometriccorrection

為消除影像的幾何畸變而進(jìn)行的投影變換和不同波段影像的套合等校正工作。

3.11

大氣校正atmospherecorrection

消除或減弱衛(wèi)星遙感影像獲取時在大氣傳輸中因吸收或散射作用引起的輻射畸變。

3.12

數(shù)字灰度值digitalnumber(DN)

由遙感器各波段獲取的反射或輻射能量量化而成的灰度等級。

3.13

表觀輻亮度apparentradiance

大氣層頂輻亮度,衛(wèi)星遙感器入瞳處的輻射亮度。

3.14

表觀反射率apparentreflectance

表觀輻亮度與無大氣水平場景絕對白體假設(shè)下遙感器應(yīng)獲得入瞳輻亮度之間的比值。

3.15

地表反射率surfacereflectance

地物表面反射能量與到達(dá)地物表面的入射能量的比值。

3.16

歸一化植被指數(shù)normalizeddifferencevegetationindex(NDVI)

近紅外波段與可見光紅波段數(shù)值之差和這兩個波段數(shù)值之和的比值。

2

3.17

數(shù)字灰度值歸一化植被指數(shù)normalizeddifferencevegetationindexofdigital

number(NDVIDN)

基于數(shù)字灰度值(DN)計算得到的歸一化植被指數(shù)。

3.18

大氣層頂歸一化植被指數(shù)normalizeddifferencevegetationindexoftopof

atmosphericreflectance(NDVITOA)

利用大氣層頂表觀反射率計算得到的歸一化植被指數(shù)。

3.19

大氣層底歸一化植被指數(shù)normalizeddifferencevegetationindexofbottomof

atmosphericreflectance(NDVIBOA)

利用經(jīng)過大氣校正的地表反射率計算得到的歸一化植被指數(shù)。

3.20

常規(guī)監(jiān)測routinemonitoring

以系統(tǒng)掌握監(jiān)測水體藻類狀況為目的的例行監(jiān)測行為。

3.21

預(yù)警監(jiān)測warningmonitoring

在水華敏感期,以及時掌握監(jiān)測水體藻類生長和發(fā)展?fàn)顩r,判斷水華發(fā)生風(fēng)險為目的的

監(jiān)測行為。

3.22

應(yīng)急監(jiān)測emergencymonitoring

在水華暴發(fā)期,以跟蹤掌握監(jiān)測水體藻類水華狀況為目的的監(jiān)測行為。

4水華遙感監(jiān)測

4.1監(jiān)測目的

采用衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)開展水體的藍(lán)藻水華監(jiān)測,獲得水體中藍(lán)藻水華的空間分布位置,

計算藍(lán)藻水華面積及其所占水體面積比例,據(jù)此評價水華程度。

4.2監(jiān)測原理

采用衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)監(jiān)測藍(lán)藻水華主要是基于正常水體光譜與發(fā)生水華水體光譜的

差異。藍(lán)藻水華暴發(fā)時,藻類聚集在水體表面,因其對紅光波段的強(qiáng)吸收導(dǎo)致產(chǎn)生的紅光波

段反射率較低,在近紅外波段具有類似于植被光譜曲線特征的“反射峰平臺效應(yīng)”,近紅外

波段反射率較高。而正常水體對近紅外波段有強(qiáng)烈的吸收作用,導(dǎo)致反射率較低。因此,通

過計算植被指數(shù)可以區(qū)分水華和正常水體。

4.3監(jiān)測內(nèi)容

水體面積、藍(lán)藻水華面積和空間分布位置。

4.4監(jiān)測頻次

3

根據(jù)實際工作需要確定監(jiān)測頻次,條件允許時建議每天開展監(jiān)測。

4.5監(jiān)測技術(shù)流程

水華遙感監(jiān)測技術(shù)流程如圖1所示。

衛(wèi)星遙感

影像DN值

遙感影像預(yù)處理

(幾何校正,空間裁剪,輻射定標(biāo),表觀反射率,

大氣校正,NDVI計算)

歸一化植被指數(shù)

(NDVIDN或NDVITOA或

NDVIBOA)

水體掩膜云掩膜水草掩膜

水體區(qū)域的NDVI影像

水體面積閾值分割

水華面水華水華二值圖,

積比例面積0,1

圖1基于衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)監(jiān)測藍(lán)藻水華技術(shù)流程

4.6監(jiān)測方法

4.6.1遙感數(shù)據(jù)選擇

選取具有紅光(630nm~690nm)和近紅外(760nm~900nm)波段的衛(wèi)星遙感影像

數(shù)據(jù)。空間分辨率應(yīng)取決于監(jiān)測水體的大小,水體面積越小,空間分辨率要求越高。遙感影

像數(shù)據(jù)至少覆蓋監(jiān)測水體90%以上面積;在監(jiān)測水體內(nèi),云覆蓋率小于50%。水陸掩膜、

云掩膜、水草掩膜及觀測幾何條件等輔助數(shù)據(jù)坐標(biāo)系及投影應(yīng)與遙感影像數(shù)據(jù)保持一致。

4.6.2幾何校正

基于參考影像或空間幾何信息,開展影像幾何精度校正和空間投影轉(zhuǎn)換,精度控制在1

個像元內(nèi)。

4.6.3空間裁剪

依據(jù)監(jiān)測水體區(qū)域的左上角和右下角經(jīng)緯度,對所選取的遙感影像進(jìn)行空間裁剪,范圍

要略大于水體區(qū)域。

4.6.4輻射定標(biāo)

輻射定標(biāo)根據(jù)遙感器的定標(biāo)公式及各波段定標(biāo)系數(shù)進(jìn)行。輻射定標(biāo)公式的一般形式為:

4

LGainDNOffset(1)

式中:L——表觀輻亮度,單位為W·m-2·sr-1·μm-1;

DN——數(shù)字灰度值;

Gain——絕對定標(biāo)系數(shù)的增益量,單位為W·m-2·sr-1·μm-1;

Offset——絕對定標(biāo)系數(shù)的偏移量,單位為W·m-2·sr-1·μm-1,空缺值0。

遙感器不同波段各有其定標(biāo)系數(shù)。隨著遙感器的老化和功能衰退,定標(biāo)系數(shù)會有所改變。

4.6.5大氣層頂表觀反射率計算

根據(jù)輻射定標(biāo)獲得的各波段表觀輻亮度,按照公式(2)計算各波段表觀反射率:

LD2

TOAFcos(2)

0s

式中:ρTOA——大氣層頂表觀反射率(無量綱);

π——常量(球面度sr);

L——表觀輻亮度,由公式(1)計算獲得,單位為W·m-2·sr-1·μm-1;

D——實際日地距離與平均日地距離的比值;

-2-1

F0——平均日地距離處的大氣層頂太陽譜照度,單位為W·m·μm;

θs——太陽天頂角。

L和F0均與遙感器的具體波段有關(guān),而D和θs可以通過衛(wèi)星過境的日期和時間以及監(jiān)

測水體的經(jīng)緯度計算獲得。

4.6.6大氣校正

可見光波段和近紅外波段的衛(wèi)星遙感大氣校正主要針對大氣分子散射、氣溶膠散射及水

汽吸收的影響??刹捎没谳椛鋫鬏斈P偷姆椒ǎㄈ?S模型、Flaash大氣校正模型等)進(jìn)

行大氣校正,得到各波段地表反射率,也稱為大氣層底反射率ρBOA。

4.6.7歸一化植被指數(shù)計算

??????(?)

????=(3)

?????+?(?)

式中:當(dāng)i為DN時,公式為基于DN值的歸一化植被指數(shù),

DN(NIR)——近紅外波段的灰度值;

DN(R)——紅波段的灰度值;

NDVIDN的取值范圍為[-1,1]。

當(dāng)i為ρTOA時,公式為大氣層頂歸一化植被指數(shù),

ρTOA(NIR)——近紅外波段的大氣層頂表觀反射率;

ρTOA(R)——紅波段的大氣層頂表觀反射率;

NDVITOA的取值范圍為[-1,1]。

5

當(dāng)i為ρBOA時,公式為大氣層底歸一化植被指數(shù),

ρBOA(NIR)——近紅外波段經(jīng)過大氣校正的地表反射率;

ρBOA(R)——紅波段經(jīng)過大氣校正的地表反射率;

NDVIBOA的取值范圍為[-1,1]。

歸一化植被指數(shù)(NDVI)的計算可以采用三種定量化級別的圖像作為輸入,分別是未

經(jīng)定量化處理的原始DN值、經(jīng)過部分定量化處理的大氣層頂表觀反射率、經(jīng)過全面定量化

處理的地表反射率。定量化程度越高,對應(yīng)的NDVI的水華閾值越穩(wěn)定,但處理難度以及對

相關(guān)輸入?yún)?shù)的要求越高。因此,在相關(guān)參數(shù)比較完備,處理經(jīng)驗比較豐富的情況下,盡量

使用定量化程度較高的NDVI數(shù)據(jù);反之則使用定量化程度較低的NDVI數(shù)據(jù)。

4.6.8水陸分離、云識別和水草識別

為避免藍(lán)藻水華的誤判,應(yīng)結(jié)合實際情況準(zhǔn)確識別被監(jiān)測的水體區(qū)域,剔除云、水草等

的干擾,形成監(jiān)測水體的水體掩膜、云掩膜和水草掩膜等輔助數(shù)據(jù),獲得包含藍(lán)藻水華的水

體區(qū)域所有像元的NDVI值,按不同處理方式可分別獲得像元的NDVIDN、NDVITOA和NDVIBOA。

4.6.9閾值分割和水華二值圖

針對水體區(qū)域的NDVIDN和NDVITOA數(shù)據(jù),藍(lán)藻水華的NDVI值要高于正常水體,由于

未經(jīng)過大氣校正,判別藍(lán)藻水華的NDVI閾值會隨著不同影像發(fā)生變化,需要結(jié)合遙感假彩

色合成圖像目視識別或NDVI灰度直方圖統(tǒng)計加以確定,NDVI值高于閾值的為藍(lán)藻水華。

針對經(jīng)過準(zhǔn)確大氣校正的水體區(qū)域的NDVIBOA數(shù)據(jù),判別水華區(qū)別于正常水體的閾值可以設(shè)

為0,NDVI值高于0的像元為藍(lán)藻水華。

藍(lán)藻水華像元賦值為1,其他地物(包括正常水體、云、陸地等)像元賦值為0,獲得

水華二值圖。

4.6.10水華面積和水華面積比例計算

基于水華二值圖統(tǒng)計水華像元總數(shù),乘以每個像元對應(yīng)的實際面積,計算得出水華面積;

水華面積除以水體面積獲得水華面積比例(百分比)。

A

P1100%

(4)

A

式中:A1——水華面積;

A——水體面積(推薦采用以當(dāng)年無云影像獲取的水陸掩膜計算出的水體面積);

P——水華面積比例。

4.7質(zhì)量保證與質(zhì)量控制

選擇衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)時需檢查影像數(shù)據(jù)有無條帶,有無數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象,保證用于監(jiān)測

水華的遙感影像原始數(shù)據(jù)質(zhì)量。盡量不選取云層覆蓋過多,水體區(qū)域有大面積耀斑出現(xiàn)的遙

感影像。采用最接近衛(wèi)星過境時刻發(fā)布的輻射定標(biāo)系數(shù),幾何校正的精度控制在1個像元之

內(nèi)。結(jié)合實際情況準(zhǔn)確剔除云、水草等區(qū)域,提高水體掩膜、云掩膜、水草掩膜的精度,減

少水陸混合像元、云層和水草對藍(lán)藻水華識別的影響。以相近時間過境的更高空間分辨率遙

6

感影像獲得的水華面積為相對真值,交叉驗證水華識別精度,也可以通過實地考察來輔助驗

證水華識別的精度,精度應(yīng)保證在80%以上。

5水華地面監(jiān)測

5.1監(jiān)測目的

通過實驗室手工檢測或便攜式儀器快速檢測的方式,獲取監(jiān)測水體水樣中藻密度、藻類

群落組成以及相關(guān)輔助指標(biāo)監(jiān)測數(shù)據(jù),據(jù)此評價水華程度。

5.2監(jiān)測內(nèi)容

核心指標(biāo)為藻密度、藻類優(yōu)勢種和群落組成。

注:水溫、pH、溶解氧、氨氮、總氮、總磷、高錳酸鹽指數(shù)、透明度、濁度、電導(dǎo)率、葉綠素a、藻

毒素等水質(zhì)指標(biāo),以及流量、流速、水位、日照、氣溫、風(fēng)力、風(fēng)向等水文和氣象指標(biāo)可作為輔

助指標(biāo),用于水華暴發(fā)原因和發(fā)展變化趨勢分析。

5.3點位布設(shè)

5.3.1布設(shè)原則

結(jié)合監(jiān)測區(qū)域自然地理氣候條件,根據(jù)監(jiān)測目的(常規(guī)、預(yù)警、應(yīng)急)選擇具有代表性

的水域布設(shè)藻類水華監(jiān)測點位。點位布設(shè)應(yīng)盡可能與常規(guī)理化指標(biāo)監(jiān)測點位布設(shè)相一致,滿

足獲得連續(xù)性數(shù)據(jù)的需要。

5.3.2布設(shè)方式

湖泊(水庫)藻類水華監(jiān)測點位一般布設(shè)在湖庫入湖區(qū)、出湖區(qū)、中心區(qū)及其他易于暴

發(fā)水華的水域。較寬闊的河流需要在近岸的左右兩邊同時布設(shè)點位,受潮汐(回水)影響的

河流應(yīng)考慮在回溯(回水)區(qū)、對照區(qū)布設(shè)點位,飲用水源區(qū)域須在取水點附近布設(shè)點位。

在藻類水華多發(fā)、環(huán)境條件具有代表性的位置布設(shè)常規(guī)監(jiān)測點位,用于開展常規(guī)監(jiān)測和預(yù)警

監(jiān)測,便于長期、連續(xù)的監(jiān)測。對突發(fā)水華情況,根據(jù)現(xiàn)場情況布設(shè)應(yīng)急監(jiān)測點位,即臨時

點位,用于判斷本次藻類水華的發(fā)生、發(fā)展和變化。

5.4監(jiān)測頻次

5.4.1常規(guī)監(jiān)測

常規(guī)監(jiān)測頻次為每月至少1次,采樣時段原則為9:00~16:00。在實際監(jiān)測中可根據(jù)情

況適當(dāng)增加或減少頻次,封凍期可停止監(jiān)測。

5.4.2預(yù)警監(jiān)測

預(yù)警監(jiān)測頻次為每周至少1次,每月不少于4次,監(jiān)測時間為每周第1~3天,采樣時段

原則為9:00~16:00。

5.4.3應(yīng)急監(jiān)測

應(yīng)急監(jiān)測每兩天至少1次,監(jiān)測指標(biāo)為藻密度,監(jiān)測時段原則為9:00~16:00。

7

5.5現(xiàn)場采樣

5.5.1采樣方法

定量采樣:使用直立式采水器在0m~0.5m深處采集水樣1L,用于藻類生物定量分析。

定性采樣:使用25號浮游生物網(wǎng)采集藻類生物定性分析水樣。在表層至0.5m深處以

20cm/s~30cm/s的速度作∞形循回拖動約1min~3min,或在水中沿表層拖濾1.5m3~

5.0m3體積的水體,待網(wǎng)中有明顯的藻量進(jìn)入則將網(wǎng)提出水面,濾去水后藻類集中在網(wǎng)頭內(nèi),

旋開活塞將撈得的藻類放入30ml棕色廣口瓶中。

5.5.2現(xiàn)場記錄

保證采樣基礎(chǔ)信息完整。除常規(guī)項目外,記錄中還應(yīng)包括與水華程度密切相關(guān)的水色、

水面藻類群體形態(tài)(條狀、成片)、群體大小及水體中藻類狀態(tài)(顆粒狀、泥漿狀)等水華

表征描述。

5.5.3樣品保存和運輸

現(xiàn)場采集的樣品,每1L樣品中加入15ml魯哥氏液固定、保存。若樣品有長期保存的

價值,需加入福爾馬林1ml、甘油2ml進(jìn)行樣品固定保存。樣品運輸過程中貯存溫度不超

過采樣時的溫度,必要時需使用冷藏設(shè)備,應(yīng)仔細(xì)保管樣品,確保樣品無破損、無污染。

5.6分析方法

5.6.1藻密度分析方法

a)顯微鏡計數(shù)法(鏡檢法)

開展常規(guī)監(jiān)測時可采用以下操作步驟及方法,待相關(guān)環(huán)境監(jiān)測分析方法標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布后,按

相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行。方法主要包括以下操作步驟:

樣品濃縮:取定量1000ml水樣靜置沉淀24h后,用虹吸管小心抽掉上清液,余下20ml~

25ml沉淀物轉(zhuǎn)入100ml定量瓶中,再用上清液少許沖洗定容至所需濃縮倍數(shù)的體積。若水

樣中藻密度較高,可根據(jù)實際情況對水樣原液直接進(jìn)行鏡檢測定。

儀器校準(zhǔn):將目鏡測微尺(目尺)放入10倍目鏡內(nèi),應(yīng)使刻度清晰成像(一般刻度面

應(yīng)朝下),將鏡臺測微尺(臺尺)當(dāng)作顯微玻片標(biāo)本,用20倍物鏡進(jìn)行觀察,使臺尺刻度清

晰成像。臺尺的刻度代表標(biāo)本上的實際長度,一般每小格0.01mm。轉(zhuǎn)動目鏡并移動載物臺,

使目尺與臺尺平行,并且目尺的邊沿刻度與臺尺的0點刻度重合,然后數(shù)出目尺10格對應(yīng)

的臺尺格數(shù),用這個格數(shù)乘以0.01mm,其乘積表示目尺10格代表標(biāo)本上的長度,做好記

錄,即某臺顯微鏡20倍物鏡配10倍目鏡,目尺10格代表標(biāo)本上的長度。用臺尺測出視野

的直徑,按πr2計算視野面積。用作測量和計數(shù)的其他鏡頭的每一種搭配,也都應(yīng)做同樣的

校準(zhǔn)和記錄。

藻體計數(shù):計數(shù)前要將樣品充分搖勻,用定量加樣管吸取0.1ml樣品注入0.1ml計數(shù)

框。移入之前要將蓋玻片斜蓋在計數(shù)框上,一邊進(jìn)樣,另一邊出氣,避免氣泡產(chǎn)生。注滿后

把蓋玻片移正。計數(shù)片子制成后,稍候幾分鐘,待藻類沉至框底后,在10×40倍或8×40

倍顯微鏡下計數(shù)100個視野。以上計數(shù)兩片取其平均值。若兩片計數(shù)結(jié)果個數(shù)相差15%以上,

8

則進(jìn)行第三片計數(shù),取其中個數(shù)相近兩片的平均值。

計數(shù)亦可采用長條計數(shù)法,選取兩相鄰刻度從計數(shù)框的左邊一直計數(shù)到計數(shù)框的右邊稱

為一個長條。與下沿刻度相交的個體,應(yīng)計數(shù)在內(nèi),與上沿刻度相交的個體,不計數(shù)在內(nèi),

與上、下沿刻度都相交的個體,以生物體的中心位置作為判斷的標(biāo)準(zhǔn),也可在低倍鏡下,按

上述原則單獨計數(shù),最后加入總數(shù)之中。一般計數(shù)三條,即第2、5、8條,若藻體數(shù)量太少,

則應(yīng)全片計數(shù)。

b)快速測定方法:便攜式儀器法

儀器設(shè)備:藻類密度監(jiān)測儀。

儀器校準(zhǔn):校準(zhǔn)方法采用兩點校準(zhǔn),用蒸餾水和校準(zhǔn)溶液進(jìn)行校準(zhǔn)。校準(zhǔn)溶液采用已知

藻密度含量的浮游植物懸浮液。校準(zhǔn)工作前,要仔細(xì)清洗校準(zhǔn)杯內(nèi)部。在每次更換新的校準(zhǔn)

溶液時,要先用干凈水清洗校準(zhǔn)杯和所有傳感器,再用少量待用的校準(zhǔn)溶液潤洗校準(zhǔn)杯和所

有傳感器后倒掉,然后再加入校準(zhǔn)溶液進(jìn)行校準(zhǔn)。在每次測量結(jié)束后,要用干凈水清洗校準(zhǔn)

杯和所有傳感器表面。清洗干凈后,在校準(zhǔn)杯中加入少量干凈水(自來水即可,1cm高度),

再旋緊到主機(jī)上,豎立放置以待下次使用。

儀器參數(shù):分辨率為0.01個相對熒光強(qiáng)度。

5.6.2藻類群落組成分析方法

藻類分析鑒定操作方法同5.6.1藻密度分析方法的顯微鏡計數(shù)法。

藻類群落組成分析方法原則上鑒定到種(種類難以區(qū)分的可以鑒定到屬),并計算各種

藻類種數(shù)量占比(Pi),確定優(yōu)勢種。

??

?=×100%(5)

??

式中:Pi——單位體積水樣中第i種藻類細(xì)胞所占比例;

Di——第i種藻類細(xì)胞密度;

D——所有藻類細(xì)胞密度。

5.7質(zhì)量保證與質(zhì)量控制

制定合理的采樣操作程序,在確定的采樣時間、采樣地點,采水量盡量保持一致,保證

采集的樣品具有代表性和可比性。采樣和分析設(shè)備要定期進(jìn)行維護(hù)和校正。質(zhì)量管理要遵循

所在實驗室質(zhì)量管理體系的相關(guān)要求。

6水華程度評價

6.1評價指標(biāo)

水華程度用于反映水華發(fā)生的強(qiáng)弱或輕重態(tài)勢。水華程度評價指標(biāo)為藻密度及水華面積

比例。

9

6.2評價方法

水華程度評價采用定量分級評價方法。根據(jù)藻類優(yōu)勢種確定水華類型,依據(jù)藻密度和水

華面積比例分別評價水華程度,并將水華程度分為五級,由輕到重順序為:Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、

Ⅴ級。當(dāng)這兩項評價結(jié)果同時存在時,采用比較法綜合評價水華程度。

6.3水華程度分級標(biāo)準(zhǔn)

6.3.1基于藻密度評價的水華程度分級標(biāo)準(zhǔn)

根據(jù)藻密度的高低評價水華程度,其分級標(biāo)準(zhǔn)及相應(yīng)的特征描述見表1。應(yīng)標(biāo)明水華發(fā)

生的優(yōu)勢種。

表1基于藻密度評價的水華程度分級標(biāo)準(zhǔn)

水華程度級別藻密度D(個/L)水華特征表征現(xiàn)象參照

Ⅰ0≤D<2.0×106無水華水面無藻類聚集,水中基本識別不出藻類顆粒。

水面有藻類零星聚集;或能夠辨別水中有少量藻類

Ⅱ2.0×106≤D<1.0×107無明顯水華

顆粒。

水面有藻類聚集成絲帶狀、條帶狀、斑片狀等;或

Ⅲ1.0×107≤D<5.0×107輕度水華

水中可見懸浮的藻類顆粒。

水面有藻類聚集,連片漂浮,覆蓋部分監(jiān)測水體;

Ⅳ5.0×107≤D<1.0×108中度水華

或水中明顯可見懸浮的藻類。

水面有藻類聚集,連片漂浮,覆蓋大部分監(jiān)測水體;

ⅤD≥1.0×108重度水華

或水中明顯可見懸浮的藻類。

表1既適用于單個監(jiān)測點位所代表水體的水華程度評價,也適用于部分或全部水體的水

華程度評價。但在對部分或全部水體進(jìn)行評價時,應(yīng)以足夠代表相應(yīng)水體狀況的監(jiān)測點位和

監(jiān)測數(shù)據(jù)為前提。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)不同級別水華程度的點位比例來判定這一監(jiān)測水體的水

華程度。具體評價方法如下:

a)當(dāng)藻密度<2.0×106個/L的監(jiān)測點位占全部監(jiān)測點位的比例高于95%時,判定監(jiān)測水

域水華程度為“Ⅰ級”;

b)當(dāng)藻密度≥2.0×106個/L且屬于某一水華程度級別監(jiān)測點位占全部監(jiān)測點位的比例高

于或等于75%時,判定監(jiān)測水域水華程度為該級別;

c)當(dāng)藻密度屬于某一水華程度級別監(jiān)測點位占全部監(jiān)測點位的比例低于75%時,則首

先計算所有點位藻密度平均值,然后將該值所屬水華程度級別判定為監(jiān)測水體的水

華程度。

6.3.2基于水華面積比例評價的水華程度分級標(biāo)準(zhǔn)

根據(jù)水華面積比例的大小評價水華程度,其分級標(biāo)準(zhǔn)及相應(yīng)的特征描述見表2。

表2基于水華面積比例評價的水華程度分級標(biāo)準(zhǔn)

10

水華程度級別水華面積比例P(%)水華特征表征現(xiàn)象參照

水面未見明顯水華;標(biāo)準(zhǔn)假彩色圖像中

Ⅰ0無水華

水體呈現(xiàn)藍(lán)色或藍(lán)黑色。

水面出現(xiàn)零星性水華;標(biāo)準(zhǔn)假彩色圖像

Ⅱ0<P<10無明顯水華

中水體內(nèi)出現(xiàn)零星緋紅色絮狀斑塊。

水面出現(xiàn)局部性水華;標(biāo)準(zhǔn)假彩色圖像

Ⅲ10≤P<30輕度水華

中水體內(nèi)局部出現(xiàn)緋紅色絮狀斑塊。

水面出現(xiàn)區(qū)域性水華;標(biāo)準(zhǔn)假彩色圖像

Ⅳ30≤P<60中度水華

中水體內(nèi)出現(xiàn)區(qū)域性緋紅色絮狀斑塊。

水面出現(xiàn)全面性水華;標(biāo)準(zhǔn)假彩色圖像

Ⅴ60≤P≤100重度水華

中水體內(nèi)出現(xiàn)大范圍緋紅色絮狀斑塊。

表2適用于對整個水體水華程度的評價,監(jiān)測水域應(yīng)能夠代表整個水體時才可進(jìn)行評價。

對于難以確定水域邊界的情況,建議以藻類密度評價為主。

6.3.3水華程度綜合評價

當(dāng)基于藻密度和水華面積比例的水華程度評價結(jié)果同時存在時,采用比較法進(jìn)行水華程

度綜合評價,以其中的較重者作為水華程度最終評價結(jié)果,并標(biāo)明水華發(fā)生的優(yōu)勢種。水華

總體特征描述見表1和表2。水華程度綜合評價適用于監(jiān)測水體全部水域的水華程度評價。

6.4水華程度變化評價

6.4.1不同時段定量比較

不同時段定量比較是對同一監(jiān)測點位或監(jiān)測水域某一時段的水華狀況與前一時段、上年

同期或其他時段的水華狀況進(jìn)行定量比較和變化分析,比較內(nèi)容包括藻密度、水華面積、水

華程度、不同級別水華程度的頻次比例(百分比)等。

6.4.2水華程度變化評價

基于相同監(jiān)測點位或監(jiān)測水域,評價不同時段水華程度變化幅度和方向。將水華程度變

化幅度和方向分為三類,分別是無明顯變化、有所變化(加重或減輕)、明顯變化(加重或

減輕)。具體評價方法如下:

a)按水華程度等級變化評價:

1)當(dāng)水華程度等級不變時,則評價為無明顯變化;

2)當(dāng)水華程度等級發(fā)生1個級別變化時,則評價為有所變化(加重或減輕);

3)當(dāng)水華程度等級發(fā)生2個級別以上(含2個級別)變化時,則評價為明顯變化(加

重或減輕)。

b)按水華程度組合類別比例評價:設(shè)△G為后時段與前時段“Ⅰ~Ⅱ級”出現(xiàn)頻次比

例百分點之差;△D為后時段與前時段“Ⅳ~Ⅴ級”出現(xiàn)頻次比例百分點之差。

1)當(dāng)(△G-△D)<-10%時,則評價為明顯加重;

2)當(dāng)-10%≤(△G-△D)<-5%時,則評價為有所加重;

11

3)當(dāng)-5%≤(△G-△D)<5%,則評價為無明顯變化(加重或減輕);

4)當(dāng)5%≤(△G-△D)<10%時,則評價為有所減輕;

5)當(dāng)(△G-△D)≥10%時,則評價為明顯減輕。

12

中華人民共和國國家環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)

HJ1098-2020

水華遙感與地面監(jiān)測評價技術(shù)規(guī)范

(試行)

Technicalspecificationsformonitoringandevaluatingalgalbloom

basedonremotesensingandfieldmonitoring

(發(fā)布稿)

本電子版為發(fā)布稿。請以中國環(huán)境出版集團(tuán)出版的正式標(biāo)準(zhǔn)文本為準(zhǔn)。

水華遙感與地面監(jiān)測評價技術(shù)規(guī)范

1適用范圍

本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了淡水水體藍(lán)藻水華遙感監(jiān)測方法、地面監(jiān)測方法和水華程度評價方法等內(nèi)

容。甲藻、硅藻及其他藻類水華監(jiān)測與評價可參考使用本標(biāo)準(zhǔn)。

本標(biāo)準(zhǔn)適用于我國淡水湖庫水華監(jiān)測、評價與管理。其他淡水水體的水華監(jiān)測與評價可

參考使用本標(biāo)準(zhǔn)。

2規(guī)范性引用文件

本標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容引用了下列文件或其中的條款。凡是不注明日期的引用文件,其最新版本適

用于本標(biāo)準(zhǔn)。

GB/T14950攝影測量與遙感術(shù)語

GB/T30115衛(wèi)星遙感影像植被指數(shù)產(chǎn)品規(guī)范

3術(shù)語和定義

GB/T14950和GB/T30115界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本標(biāo)準(zhǔn)。

3.1

水華algalbloom

淡水水體中藻類大量繁殖的一種自然生態(tài)現(xiàn)象,表觀特征為水體表面有藻類聚集或藻類

顆粒懸浮在水體當(dāng)中。

3.2

藻密度algaldensity

單位體積水樣中藻類的細(xì)胞個數(shù)。單位:個/L。

3.3

水華面積algalbloomarea

藻類漂浮在水面時覆蓋水體的面積。

3.4

水華面積比例algalbloomareaproportion

水華面積占監(jiān)測水體面積的比例,百分比(%)。

3.5

水華程度algalbloomlevel

反映水華發(fā)生的強(qiáng)弱特征,根據(jù)水體中藻密度的高低或水華面積比例的大小進(jìn)行判定。

1

3.6

標(biāo)準(zhǔn)假彩色合成圖像standardfalsecolorcompositeimage

根據(jù)加色法彩色合成原理,將遙感圖像的近紅、紅、綠波段分別通過紅、綠、藍(lán)濾光系

統(tǒng)合成產(chǎn)生的彩色圖像。

3.7

空間分辨率spatialresolution

指像元代表的地面范圍的大小。

3.8

時間分辨率temporalresolution

傳感器能夠重復(fù)獲得同一地區(qū)影像的最短時間間隔。

3.9

輻射定標(biāo)radiometriccalibration

根據(jù)遙感器的定標(biāo)方程和定標(biāo)系數(shù),將其記錄的量化數(shù)字灰度值轉(zhuǎn)換成對應(yīng)現(xiàn)場的表觀

輻亮度的過程。

3.10

幾何校正geometriccorrection

為消除影像的幾何畸變而進(jìn)行的投影變換和不同波段影像的套合等校正工作。

3.11

大氣校正atmospherecorrection

消除或減弱衛(wèi)星遙感影像獲取時在大氣傳輸中因吸收或散射作用引起的輻射畸變。

3.12

數(shù)字灰度值digitalnumber(DN)

由遙感器各波段獲取的反射或輻射能量量化而成的灰度等級。

3.13

表觀輻亮度apparentradiance

大氣層頂輻亮度,衛(wèi)星遙感器入瞳處的輻射亮度。

3.14

表觀反射率apparentreflectance

表觀輻亮度與無大氣水平場景絕對白體假設(shè)下遙感器應(yīng)獲得入瞳輻亮度之間的比值。

3.15

地表反射率surfacereflectance

地物表面反射能量與到達(dá)地物表面的入射能量的比值。

3.16

歸一化植被指數(shù)normalizeddifferencevegetationindex(NDVI)

近紅外波段與可見光紅波段數(shù)值之差和這兩個波段數(shù)值之和的比值。

2

3.17

數(shù)字灰度值歸一化植被指數(shù)normalizeddifferencevegetationindexofdigital

number(NDVIDN)

基于數(shù)字灰度值(DN)計算得到的歸一化植被指數(shù)。

3.18

大氣層頂歸一化植被指數(shù)normalizeddifferencevegetationindexoftopof

atmosphericreflectance(NDVITOA)

利用大氣層頂表觀反射率計算得到的歸一化植被指數(shù)。

3.19

大氣層底歸一化植被指數(shù)normalizeddifferencevegetationindexofbottomof

atmosphericreflectance(NDVIBOA)

利用經(jīng)過大氣校正的地表反射率計算得到的歸一化植被指數(shù)。

3.20

常規(guī)監(jiān)測routinemonitoring

以系統(tǒng)掌握監(jiān)測水體藻類狀況為目的的例行監(jiān)測行為。

3.21

預(yù)警監(jiān)測warningmonitoring

在水華敏感期,以及時掌握監(jiān)測水體藻類生長和發(fā)展?fàn)顩r,判斷水華發(fā)生風(fēng)險為目的的

監(jiān)測行為。

3.22

應(yīng)急監(jiān)測emergencymonitoring

在水華暴發(fā)期,以跟蹤掌握監(jiān)測水體藻類水華狀況為目的的監(jiān)測行為。

4水華遙感監(jiān)測

4.1監(jiān)測目的

采用衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)開展水體的藍(lán)藻水華監(jiān)測,獲得水體中藍(lán)藻水華的空間分布位置,

計算藍(lán)藻水華面積及其所占水體面積比例,據(jù)此評價水華程度。

4.2監(jiān)測原理

采用衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)監(jiān)測藍(lán)藻水華主要是基于正常水體光譜與發(fā)生水華水體光譜的

差異。藍(lán)藻水華暴發(fā)時,藻類聚集在水體表面,因其對紅光波段的強(qiáng)吸收導(dǎo)致產(chǎn)生的紅光波

段反射率較低,在近紅外波段具有類似于植被光譜曲線特征的“反射峰平臺效應(yīng)”,近紅外

波段反射率較高。而正常水體對近紅外波段有強(qiáng)烈的吸收作用,導(dǎo)致反射率較低。因此,通

過計算植被指數(shù)可以區(qū)分水華和正常水體。

4.3監(jiān)測內(nèi)容

水體面積、藍(lán)藻水華面積和空間分布位置。

4.4監(jiān)測頻次

3

根據(jù)實際工作需要確定監(jiān)測頻次,條件允許時建議每天開展監(jiān)測。

4.5監(jiān)測技術(shù)流程

水華遙感監(jiān)測技術(shù)流程如圖1所示。

衛(wèi)星遙感

影像DN值

遙感影像預(yù)處理

(幾何校正,空間裁剪,輻射定標(biāo),表觀反射率,

大氣校正,NDVI計算)

歸一化植被指數(shù)

(NDVIDN或NDVITOA或

NDVIBOA)

水體掩膜云掩膜水草掩膜

水體區(qū)域的NDVI影像

水體面積閾值分割

水華面水華水華二值圖,

積比例面積0,1

圖1基于衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)監(jiān)測藍(lán)藻水華技術(shù)流程

4.6監(jiān)測方法

4.6.1遙感數(shù)據(jù)選擇

選取具有紅光(630nm~690nm)和近紅外(760nm~900nm)波段的衛(wèi)星遙感影像

數(shù)據(jù)??臻g分辨率應(yīng)取決于監(jiān)測水體的大小,水體面積越小,空間分辨率要求越高。遙感影

像數(shù)據(jù)至少覆蓋監(jiān)測水體90%以上面積;在監(jiān)測水體內(nèi),云覆蓋率小于50%。水陸掩膜、

云掩膜、水草掩膜及觀測幾何條件等輔助數(shù)據(jù)坐標(biāo)系及投影應(yīng)與遙感影像數(shù)據(jù)保持一致。

4.6.2幾何校正

基于參考影像或空間幾何信息,開展影像幾何精度校正和空間投影轉(zhuǎn)換,精度控制在1

個像元內(nèi)。

4.6.3空間裁剪

依據(jù)監(jiān)測水體區(qū)域的左上角和右下角經(jīng)緯度,對所選取的遙感影像進(jìn)行空間裁剪,范圍

要略大于水體區(qū)域。

4.6.4輻射定標(biāo)

輻射定標(biāo)根據(jù)遙感器的定標(biāo)公式及各波段定標(biāo)系數(shù)進(jìn)行。輻射定標(biāo)公式的一般形式為:

4

LGainDNOffset(1)

式中:L——表觀輻亮度,單位為W·m-2·sr-1·μm-1;

DN——數(shù)字灰度值;

Gain——絕對定標(biāo)系數(shù)的增益量,單位為W·m-2·sr-1·μm-1;

Offset——絕對定標(biāo)系數(shù)的偏移量,單位為W·m-2·sr-1·μm-1,空缺值0。

遙感器不同波段各有其定標(biāo)系數(shù)。隨著遙感器的老化和功能衰退,定標(biāo)系數(shù)會有所改變。

4.6.5大氣層頂表觀反射率計算

根據(jù)輻射定標(biāo)獲得的各波段表觀輻亮度,按照公式(2)計算各波段表觀反射率:

LD2

TOAFcos(2)

0s

式中:ρTOA——大氣層頂表觀反射率(無量綱);

π——常量(球面度sr);

L——表觀輻亮度,由公式(1)計算獲得,單位為W·m-2·sr-1·μm-1;

D——實際日地距離與平均日地距離的比值;

-2-1

F0——平均日地距離處的大氣層頂太陽譜照度,單位為W·m·μm;

θs——太陽天頂角。

L和F0均與遙感器的具體波段有關(guān),而D和θs可以通過衛(wèi)星過境的日期和時間以及監(jiān)

測水體的經(jīng)緯度計算獲得。

4.6.6大氣校正

可見光波段和近紅外波段的衛(wèi)星遙感大氣校正主要針對大氣分子散射、氣溶膠散射及水

汽吸收的影響??刹捎没谳椛鋫鬏斈P偷姆椒ǎㄈ?S模型、Flaash大氣校正模型等)進(jìn)

行大氣校正,得到各波段地表反射率,也稱為大氣層底反射率ρBOA。

4.6.7歸一化植被指數(shù)計算

??????(?)

????=(3)

?????+?(?)

式中:當(dāng)i為DN時,公式為基于DN值的歸一化植被指數(shù),

DN(NIR)——近紅外波段的灰度值;

DN(R)——紅波段的灰度值;

NDVIDN的取值范圍為[-1,1]。

當(dāng)i為ρTOA時,公式為大氣層頂歸一化植被指數(shù),

ρTOA(NIR)——近紅外波段的大氣層頂表觀反射率;

ρTOA(R)——紅波段的大氣層頂表觀反射率;

NDVITOA的取值范圍為[-1,1]。

5

當(dāng)i為ρBOA時,公式為大氣層底歸一化植被指數(shù),

ρBOA(NIR)——近紅外波段經(jīng)過大氣校正的地表反射率;

ρBOA(R)——紅波段經(jīng)過大氣校正的地表反射率;

NDVIBOA的取值范圍為[-1,1]。

歸一化植被指數(shù)(NDVI)的計算可以采用三種定量化級別的圖像作為輸入,分別是未

經(jīng)定量化處理的原始DN值、經(jīng)過部分定量化處理的大氣層頂表觀反射率、經(jīng)過全面定量化

處理的地表反射率。定量化程度越高,對應(yīng)的NDVI的水華閾值越穩(wěn)定,但處理難度以及對

相關(guān)輸入?yún)?shù)的要求越高。因此,在相關(guān)參數(shù)比較完備,處理經(jīng)驗比較豐富的情況下,盡量

使用定量化程度較高的NDVI數(shù)據(jù);反之則使用定量化程度較低的NDVI數(shù)據(jù)。

4.6.8水陸分離、云識別和水草識別

為避免藍(lán)藻水華的誤判,應(yīng)結(jié)合實際情況準(zhǔn)確識別被監(jiān)測的水體區(qū)域,剔除云、水草等

的干擾,形成監(jiān)測水體的水體掩膜、云掩膜和水草掩膜等輔助數(shù)據(jù),獲得包含藍(lán)藻水華的水

體區(qū)域所有像元的NDVI值,按不同處理方式可分別獲得像元的NDVIDN、NDVITOA和NDVIBOA。

4.6.9閾值分割和水華二值圖

針對水體區(qū)域的NDVIDN和NDVITOA數(shù)據(jù),藍(lán)藻水華的NDVI值要高于正常水體,由于

未經(jīng)過大氣校正,判別藍(lán)藻水華的NDVI閾值會隨著不同影像發(fā)生變化,需要結(jié)合遙感假彩

色合成圖像目視識別或NDVI灰度直方圖統(tǒng)計加以確定,NDVI值高于閾值的為藍(lán)藻水華。

針對經(jīng)過準(zhǔn)確大氣校正的水體區(qū)域的NDVIBOA數(shù)據(jù),判別水華區(qū)別于正常水體的閾值可以設(shè)

為0,NDVI值高于0的像元為藍(lán)藻水華。

藍(lán)藻水華像元賦值為1,其他地物(包括正常水體、云、陸地等)像元賦值為0,獲得

水華二值圖。

4.6.10水華面積和水華面積比例計算

基于水華二值圖統(tǒng)計水華像元總數(shù),乘以每個像元對應(yīng)的實際面積,計算得出水華面積;

水華面積除以水體面積獲得水華面積比例(百分比)。

A

P1100%

(4)

A

式中:A1——水華面積;

A——水體面積(推薦采用以當(dāng)年無云影像獲取的水陸掩膜計算出的水體面積);

P——水華面積比例。

4.7質(zhì)量保證與質(zhì)量控制

選擇衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)時需檢查影像數(shù)據(jù)有無條帶,有無數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象,保證用于監(jiān)測

水華的遙感影像原始數(shù)據(jù)質(zhì)量。盡量不選取云層覆蓋過多,水體區(qū)域有大面積耀斑出現(xiàn)的遙

感影像。采用最接近衛(wèi)星過境時刻發(fā)布的輻射定標(biāo)系數(shù),幾何校正的精度控制在1個像元之

內(nèi)。結(jié)合實際情況準(zhǔn)確剔除云、水草等區(qū)域,提高水體掩膜、云掩膜、水草掩膜的精度,減

少水陸混合像元、云層和水草對藍(lán)藻水華識別的影響。以相近時間過境的更高空間分辨率遙

6

感影像獲得的水華面積為相對真值,交叉驗證水華識別精度,也可以通過實地考察來輔助驗

證水華識別的精度,精度應(yīng)保證在80%以上。

5水華地面監(jiān)測

5.1監(jiān)測目的

通過實驗室手工檢測或便攜式儀器快速檢測的方式,獲取監(jiān)測水體水樣中藻密度、藻類

群落組成以及相關(guān)輔助指標(biāo)監(jiān)測數(shù)據(jù),據(jù)此評價水華程度。

5.2監(jiān)測內(nèi)容

核心指標(biāo)為藻密度、藻類優(yōu)勢種和群落組成。

注:水溫、pH、溶解氧、氨氮、總氮、總磷、高錳酸鹽指數(shù)、透明度、濁度、電導(dǎo)率、葉綠素a、藻

毒素等水質(zhì)指標(biāo),以及流量、流速、水位、日照、氣溫、風(fēng)力、風(fēng)向等水文和氣象指標(biāo)可作為輔

助指標(biāo),用于水華暴發(fā)原因和發(fā)展變化趨勢分析。

5.3點位布設(shè)

5.3.1布設(shè)原則

結(jié)合監(jiān)測區(qū)域自然地理氣候條件,根據(jù)監(jiān)測目的(常規(guī)、預(yù)警、應(yīng)急)選擇具有代表性

的水域布設(shè)藻類水華監(jiān)測點位。點位布設(shè)應(yīng)盡可能與常規(guī)理化指標(biāo)監(jiān)測點位布設(shè)相一致,滿

足獲得連續(xù)性數(shù)據(jù)的需要。

5.3.2布設(shè)方式

湖泊(水庫)藻類水華監(jiān)測點位一般布設(shè)在湖庫入湖區(qū)、出湖區(qū)、中心區(qū)及其他易于暴

發(fā)水華的水域。較寬闊的河流需要在近岸的左右兩邊同時布設(shè)點位,受潮汐(回水)影響的

河流應(yīng)考慮在回溯(回水)區(qū)、對照區(qū)布設(shè)點位,飲用水源區(qū)域須在取水點附近布設(shè)點位。

在藻類水華多發(fā)、環(huán)境條件具有代表性的位置布設(shè)常規(guī)監(jiān)測點位,用于開展常規(guī)監(jiān)測和預(yù)警

監(jiān)測,便于長期、連續(xù)的監(jiān)測。對突發(fā)水華情況,根據(jù)現(xiàn)場情況布設(shè)應(yīng)急監(jiān)測點位,即臨時

點位,用于判斷本次藻類水華的發(fā)生、發(fā)展和變化。

5.4監(jiān)測頻次

5.4.1常規(guī)監(jiān)測

常規(guī)監(jiān)測頻次為每月至少1次,采樣時段原則為9:00~16:00。在實際監(jiān)測中可根據(jù)情

況適當(dāng)增加或減少頻次,封凍期可停止監(jiān)測。

5.4.2預(yù)警監(jiān)測

預(yù)警監(jiān)測頻次為每周至少1次,每月不少于4次,監(jiān)測時間為每周第1~3天,采樣時段

原則為9:00~16:00。

5.4.3應(yīng)急監(jiān)測

應(yīng)急監(jiān)測每兩天至少1次,監(jiān)測指標(biāo)為藻密度,監(jiān)測時段原則為9:00~16:00。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論