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如何從0到1搭建企業(yè)級主數據管理平臺多年前,當我們開始“玩主數據”的時候,客戶領導擔心業(yè)務部門不能正確理解,把它稱為“公共數據”——這個名稱雖不夠準確,卻為普及主數據和主數據管理奠定了良好的基礎。不知啥時候開始,主數據好像又成了熱門詞匯,主數據項目層出不窮。這當然并不奇怪,時代發(fā)展到今天,數據驅動業(yè)務不再是空話,當數據“司機”發(fā)現企業(yè)“這輛車”四處漏油、零件叮當作響時,你肯定不能任由“這輛車罷工”而坐視不管。舉個主數據質量低劣造成的典型場景:集團公司希望統(tǒng)籌全集團的“人財物”,集中采購就成為重要抓手。但是流程梳理整合了,SRM系統(tǒng)上線了,集中采購卻“跑”不起來。各家下屬企業(yè)各說各話、雞同鴨講,集團難以通過SRM統(tǒng)一全集團的物資采購。其中的核心原因,就是主數據。如果該集團提前規(guī)劃,將“人財物”這類高頻使用的業(yè)務數據納入集團主數據范疇,就是另一種結局了。從企業(yè)運營或業(yè)務流程的角度來說,主數據通常表示可交易的實體。以從訂單到收款的流程為例,客戶使用某種資產(如自助終端)在某個零售店的位置購買公司的產品,其中客戶、產品、位置、資產都是主數據,銷售記錄中的賬戶、在零售店工作的員工也是主數據。保存主數據的系統(tǒng)一般不記錄交易信息,但它們應保持一致的實體信息,確保業(yè)務流程能夠正常運轉。數據質量對于數字化時代的企業(yè)越來越重要,產品、客戶、供應商、員工等的關鍵主數據必須成為可信賴的信息來源,這必須借助主數據管理來實現。那么企業(yè)要如何管理主數據呢?本文將針對主數據管理解決方案的實施跟大家作一個探討。一個完整的主數據管理方案應該包括:主數據管理體系建設、主數據管理系統(tǒng)建設,這兩個層面。主數據體系建設是企業(yè)數據管理的核心,是標準化數據的載體;再通過專業(yè)的系統(tǒng)工具,打造穩(wěn)定的、標準的、統(tǒng)一的\o"主數據管理平臺"主數據管理平臺。最終,達到“統(tǒng)一標準、集中管控、專業(yè)負責、分級審核”的管理效果。一、主\o"數據管理平臺"數據管理平臺體系建設主數據管理體系是為了規(guī)范主數據標準、主數據質量、主數據安全中的各類管理任務和活動而建立的組織、流程與工具,并實現這些組織、流程和工具的常態(tài)化運轉;主數據管理體系建立的目標是提升主數據質量、促進主數據標準一致、保障主數據共享與使用安全。主數據管理體系主要包含:組織制度、標準梳理、落地策略等,下面就針對這幾方面進行簡單的介紹。1.組織制度主數據管理制度層面主要是明確相關的組織職責、流程規(guī)范等,一般可根據企業(yè)自身情況進行靈活調整,常見制度可包含:主數據管理辦法、各類主數據屬性模板、主數據流程清單、績效考核辦法等。構建主數據管理組織,通常采用三層管理架構:決策層、管理層、執(zhí)行層。其中決策層最好能由高層擔任,因為主數據建設涉及諸多跨部門合作,需要高層的推動;執(zhí)行層一般也需要相關的業(yè)務部門人員參與,他們才是對主數據最了解、使用最多的人。這個組織可以是一個虛實結合的架構,可設置專門的管理崗位,也可由相關責任人兼任。2.標準梳理標準的梳理是對主數據的標準化過程,主要是針對分類、編碼、屬性等建立統(tǒng)一的標準,并為后續(xù)的數據抽取、融合、清洗等環(huán)節(jié)打下基礎。分類:建立統(tǒng)一、規(guī)范、科學的分類,能夠提升管理效率,降低因分類不準確造成的錯誤。分類標準梳理的一般步驟為,①調研、收集相關分類標準,②差異及對標分析,③確定信息分類、確定結構及規(guī)則(可結合線分類、面分類、混合分類等方法)。編碼:建立適用全企業(yè)的編碼規(guī)則,對于主數據的管理、辨別、使用都有著至關重要作用。編碼梳理的一般步驟為,①遵循全局性、唯一性、適度性、靈活性、擴展性等編碼原則,②滿足編碼共享、自動生成、編碼擴展等使用要求,③分析現有編碼問題,提出改進意見,最終確認主數據編碼規(guī)則。常見編碼規(guī)則包括:順序碼、層次碼、組合碼。屬性:屬性標準的梳理是對主數據的每個屬性項分別定義相關標準規(guī)范,從而可以約束各系統(tǒng)中的屬性差異。屬性標準一般會參照外部的國家、行業(yè)標準,內部的業(yè)務制度、源系統(tǒng)數據字典等,從業(yè)務標準、技術標準、管理標準等不同角度進行標準化。3.落地策略清洗、整合策略:主要是對零散、重復、不完整的數據,定義清洗條件、質檢規(guī)則,從精確、完整、一致、有效、唯一等幾個維度提升數據質量。切換策略:主要是指確定各系統(tǒng)對于主數據的上線及對接使用策略,一般根據各業(yè)務系統(tǒng)的結構、數據量、重要性等不同維度考量,最終確定適合的策略。常見切換策略包括:完全采用主數據管理平臺的主數據、通過映射實現與舊數據的對接、通過映射和逐步數據切換的方式開展,逐步實現所有系統(tǒng)都使用統(tǒng)一的主數據。維護策略:主要是確定主數據的維護源頭和管理模式。常見維護策略包括:①在主數據管理平臺中集中進行主數據的新增、變更和刪除,及時向各業(yè)務系統(tǒng)分發(fā),適用于對管控要求高,實時性要求不太高的主數據;②在單一的業(yè)務系統(tǒng)中進行主數據的新增、變更和刪除,主數據管理平臺及時更新同步數據并向其他業(yè)務系統(tǒng)分發(fā),適用于單一可信來源,且不受其他系統(tǒng)影響的主數據;③在多個業(yè)務系統(tǒng)中進行主數據的新增、變更和刪除,由主數據平臺整合處理后分發(fā)給所有業(yè)務系統(tǒng),適用于對實時性要求較高的主數據。分發(fā)策略:主要是確定主數據系統(tǒng)與各業(yè)務系統(tǒng)數據分發(fā)的方式。常見分發(fā)策略包括:通過接口(ESB)分發(fā),適用于業(yè)務系統(tǒng)對主數據實時性要求較高的情況;通過交換任務分發(fā),適用于業(yè)務系統(tǒng)需要批量獲取主數據的情況;通過文件分發(fā),適用于系統(tǒng)繁忙情況下的離線批量分發(fā)。二、主數據管理平臺系統(tǒng)建設主數據管理平臺系統(tǒng)作為主數據管理工作的主要載體,選擇一個成熟、穩(wěn)定、便捷的工具,可以讓管理工作更加得心應手。一個好用的主數據管理系統(tǒng),應具備將實施服務成果落地的能力,并滿足客戶不僅僅是技術層面的需求,因此應像億信華辰EsMDM主數據管理平臺一樣,實現以下價值:1.實現主數據統(tǒng)一管理,統(tǒng)一標準規(guī)范,各司其職;2.滿足主數據業(yè)務需求,可根據業(yè)務需要靈活定義模型及業(yè)務流程;3.保障主數據高質量,及時發(fā)現、修復質量問題,為各類應用場景提供唯一、準確、權威的主數據支撐;4.構建主數據高效共享,多種分發(fā)方式自主選擇,直接使用;5.降低主數據管理成本,快速識別、全界面管理,數據自動流轉減少運維壓力;6.提升企業(yè)運營效率,一體化主數據管控,一次錄入,多方受用同時,我們在建設主數據系統(tǒng)的時候,不能只糾結于某個功能點,更應構建起一個完善的功能架構。主數據管理平臺架構最終,主數據管理平臺、數據治理工具應該能夠完成主數據采集、申請、新增、變更、審核、生效、失效、分發(fā)等全生命周期管理,從而幫助企業(yè)高效管理主數據,釋放主數據價值。三

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