新版睿思BI商業(yè)智能解決方案技術(shù)白皮書模板

睿思BI商業(yè)智能處理方案技術(shù)白皮書北京睿思科技版權(quán)全部目錄總覽 3系統(tǒng)作用 3系統(tǒng)架構(gòu) 4數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu) 4系統(tǒng)功能架構(gòu) 5系統(tǒng)功能詳細(xì)介紹 6企業(yè)數(shù)據(jù)門戶 6主題分析 7收入總覽 8收入預(yù)測 9客流量監(jiān)控 9商品分析 10商品銷售趨勢 10分店分析 10會員卡分析 11會員卡用戶分類 11即席查詢工具 12多維分析工具 13表格組件 14柱狀圖分析 16曲線圖分析 18儀表盤分析 19散點(diǎn)圖分析 19氣泡圖分析 20ETL工具 20睿思報(bào)表工具 22創(chuàng)建新報(bào)表 23創(chuàng)建數(shù)據(jù)源 23構(gòu)建數(shù)據(jù)集 25構(gòu)建表格 26報(bào)表預(yù)覽 28報(bào)表格式化 29報(bào)表保存 30總覽企業(yè)在經(jīng)營過程中天天全部會產(chǎn)生大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，比如銷售、采購、庫存、用戶、營銷等數(shù)據(jù)，伴隨規(guī)模不停擴(kuò)大，數(shù)據(jù)越來越多，管理成本也越來越大，怎樣充足利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，讓管理者看到數(shù)據(jù)背后危機(jī)和機(jī)遇，提升決議正確性，降低管理成本是現(xiàn)階段急需處理問題。其次，管理者對企業(yè)經(jīng)營分析要求越來越高，以前簡單報(bào)表系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足需要，管理者需要功效愈加強(qiáng)大在線分析系統(tǒng)來幫助分析，以支持決議。睿思BI-商業(yè)智能處理方案及產(chǎn)品以數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)為依靠，采取ETL抽取企業(yè)在經(jīng)營過程中產(chǎn)生業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并集中于總部數(shù)據(jù)中心，利用數(shù)據(jù)門戶、多維分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)構(gòu)建商業(yè)智能平臺，為管理者提供立即、正確、科學(xué)決議依據(jù)，降低管理成本，助力用戶構(gòu)建智慧型企業(yè)。系統(tǒng)作用1.整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)不流通，形成信息孤島，商業(yè)智能處理方案建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫，整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，給管理者提供統(tǒng)一視圖，統(tǒng)一決議界面。2.支撐決議從數(shù)據(jù)中分析企業(yè)發(fā)展趨勢，挖掘新商業(yè)機(jī)會，依據(jù)數(shù)據(jù)決議，提升決議立即性及正確率。3.降低運(yùn)行成本，提升利潤基于系統(tǒng)分析內(nèi)容，管理者能了解產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、分銷渠道、工作步驟和服務(wù)方法，經(jīng)過優(yōu)化企業(yè)資源及步驟，從而降低運(yùn)行成本，提升利潤，增強(qiáng)企業(yè)在市場上競爭能力。系統(tǒng)架構(gòu)（系統(tǒng)架構(gòu)圖）在企業(yè)信息化部建立數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)倉庫按專題域存放企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)起源關(guān)鍵是企業(yè)其它生產(chǎn)系統(tǒng)，比如POS收銀系統(tǒng)、CRM用戶管理系統(tǒng)、ERP企業(yè)管理系統(tǒng)等。經(jīng)過ETL工具定時(shí)抽取、清洗數(shù)據(jù)，并加載入數(shù)據(jù)倉庫中。架構(gòu)于數(shù)據(jù)倉庫上系統(tǒng)功效關(guān)鍵包含企業(yè)數(shù)據(jù)門戶、專題專題分析、即系查詢、多維分析、自助報(bào)表功效模塊，經(jīng)過這些功效模塊為管理者獲取數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)提供簡單易用、功效強(qiáng)大方法，為管理者決議及精細(xì)化營銷做業(yè)務(wù)支撐。數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)總部數(shù)據(jù)倉庫對數(shù)據(jù)存放進(jìn)行了分層。分層架構(gòu)分為：SRC層、ODS層、數(shù)據(jù)集市層（DM），形成了睿思科技BI系統(tǒng)分層數(shù)據(jù)架構(gòu)。SRC層SRC層存放原始數(shù)據(jù)，ETL從其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取數(shù)據(jù)在經(jīng)過清洗和預(yù)處理后首先放入SRC層。ODS層ODS層是一個(gè)面向數(shù)據(jù)專題、集成、可變、目前細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)集合層，用于支持企業(yè)對于即時(shí)性、操作性、集成全體信息需求。常常被作為數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)處理過渡，以降低直接進(jìn)行數(shù)據(jù)處理復(fù)雜度。數(shù)據(jù)集市（DM）數(shù)據(jù)集市作為商業(yè)智能系統(tǒng)組成部分，從企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫中ODS層、抽取相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行轉(zhuǎn)換和裝載，并依據(jù)應(yīng)用需求形成數(shù)據(jù)集合，支撐各個(gè)業(yè)務(wù)部門進(jìn)行建設(shè)專業(yè)化應(yīng)用。系統(tǒng)功效架構(gòu)(關(guān)鍵功效模塊)多維分析：幫助用戶進(jìn)行多角度、立體化、靈活動態(tài)分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。產(chǎn)品簡單易用，無需編寫任何代碼，用戶只需要經(jīng)過語義層定義就能夠輕松搭建自己多維數(shù)據(jù)模型。即席查詢：企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)各專題數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、指標(biāo)快速檢索，幫助業(yè)務(wù)分析人員快速取得所需要數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)信息。數(shù)據(jù)門戶：對數(shù)據(jù)倉庫整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一展現(xiàn)，展現(xiàn)方法包含儀表盤、表格、日歷等內(nèi)容，并支持用戶個(gè)性化定制內(nèi)容、指標(biāo)等功效，實(shí)現(xiàn)真正個(gè)性化服務(wù)。數(shù)據(jù)門戶中展現(xiàn)內(nèi)容是管理者及業(yè)務(wù)人員最關(guān)注指標(biāo)，經(jīng)過門戶為她們獲取數(shù)據(jù)提供最簡單輕易方法。

專題分析：從專題域角度入手，支撐數(shù)據(jù)資源組織，支持?jǐn)?shù)據(jù)深入挖掘和分析應(yīng)用，跟蹤、監(jiān)控營銷政策實(shí)施情況及實(shí)施效果，揭示企業(yè)營銷活動存在問題及原因，讓管理者了解商品結(jié)構(gòu)、用戶組成、工作流量及服務(wù)方法，經(jīng)過數(shù)據(jù)發(fā)覺經(jīng)營問題及不足、為優(yōu)化企業(yè)管理步驟、降低運(yùn)行成本提供依據(jù)。睿思報(bào)表：報(bào)表工具作為企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)關(guān)鍵組成部分，關(guān)鍵對企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫中整合各專題域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行管理要求，面向企業(yè)各級部門，快速提供正確、全方面、靈活表現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)行實(shí)際數(shù)據(jù)信息，為決議支持、業(yè)務(wù)管理提供有效數(shù)據(jù)信息支撐。ETL工具：ETL是數(shù)據(jù)倉庫最關(guān)鍵后臺組件，經(jīng)過對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)抽取、清洗、加載及匯總，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)更新及流轉(zhuǎn)。本方案ETL工具，實(shí)現(xiàn)了圖形化及自動化方法來配置ETL步驟，極大減輕了數(shù)據(jù)加工工作量，提升了數(shù)據(jù)正確性及處理效率。系統(tǒng)功效具體介紹企業(yè)數(shù)據(jù)門戶企業(yè)實(shí)施商業(yè)智能、數(shù)據(jù)倉庫目標(biāo)之一為整合各系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，統(tǒng)一指標(biāo)口徑，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一視圖、統(tǒng)一決議界面。企業(yè)數(shù)據(jù)門戶功效關(guān)鍵對整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一展現(xiàn)，展現(xiàn)方法包含儀表盤、表格、日歷等內(nèi)容。數(shù)據(jù)門戶中展現(xiàn)內(nèi)容是管理者及業(yè)務(wù)人員最關(guān)注指標(biāo)，經(jīng)過門戶為她們獲取數(shù)據(jù)提供最簡單輕易方法。數(shù)據(jù)門戶中展現(xiàn)內(nèi)容依據(jù)用戶角色不一樣而有所差異，每個(gè)用戶全部能夠定制自己關(guān)注內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)真正個(gè)性化服務(wù)。系統(tǒng)截圖：（儀表盤及關(guān)鍵指標(biāo)頁面）（曲線圖及日歷分析頁面）（柱狀圖及地域地圖頁面）專題分析數(shù)據(jù)倉庫中業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通常是面向?qū)ｎ}進(jìn)行組織。專題分析是在較高層次上將企業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并、抽象，形成對分析對象一個(gè)完整描述，表現(xiàn)分析數(shù)據(jù)之間相互關(guān)系，揭示數(shù)據(jù)規(guī)律和問題。專題分析模塊從專題域角度入手，支撐數(shù)據(jù)資源組織，支持?jǐn)?shù)據(jù)深入挖掘和分析應(yīng)用，跟蹤、監(jiān)控營銷政策實(shí)施情況及實(shí)施效果，揭示企業(yè)營銷活動存在問題及原因，讓管理者了解商品結(jié)構(gòu)、用戶組成、工作流量及服務(wù)方法，經(jīng)過數(shù)據(jù)發(fā)覺經(jīng)營問題及不足、為優(yōu)化企業(yè)管理步驟、降低運(yùn)行成本提供依據(jù)。考慮到企業(yè)管理特點(diǎn)和現(xiàn)實(shí)狀況，業(yè)務(wù)專題分析涵蓋了收入、用戶、商品、渠道、供給商、庫存、競爭、服務(wù)質(zhì)量等八個(gè)專題域相關(guān)專題分析功效。收入總覽分析企業(yè)收入情況，從日期、月份、分店、商品等維度上洞察企業(yè)收入情況，并支持收入再月份上進(jìn)行對標(biāo)。按日分析本月收入、上月收入、去年同期收入等指標(biāo)：分析每日，每個(gè)分店收入組成情況：收入估計(jì)依據(jù)以往收入情況及趨勢，估計(jì)未來幾天商品銷售情況。客流量監(jiān)控按日、月等維度監(jiān)控客流量，人均消費(fèi)情況。按日、月、地域等維度分析客流量、客流量同比、環(huán)比、人均消費(fèi)、每座消費(fèi)、上座率、開臺率、翻臺率等指標(biāo)。商品分析從月份、分店、商品等維度上分析銷售數(shù)量、銷售金額、成本、毛利、毛利率等指標(biāo)，并等指定按不一樣指標(biāo)進(jìn)行排序，方便企業(yè)淘汰差商品，引進(jìn)好商品。商品銷售趨勢從時(shí)間維度上分析每個(gè)商品銷售趨勢，點(diǎn)擊商品名稱鉆取到圖形展現(xiàn)頁面。分店分析分析和分店相關(guān)監(jiān)控指標(biāo)，幫助管理者了解每個(gè)分店經(jīng)營情況，關(guān)鍵分析指標(biāo)包含營業(yè)收入、客流量、人均收入、坐位數(shù)、每坐銷售金額、餐桌利用率、職員人數(shù)、每個(gè)職員銷售額、上座率、開臺率等指標(biāo)。會員卡分析分析企業(yè)會員發(fā)展情況及健康度，關(guān)鍵分析指標(biāo)包含總會員數(shù)、發(fā)展會員數(shù)、環(huán)比改變、活躍會員數(shù)、活躍會員數(shù)占比、會員消費(fèi)金額、總消費(fèi)金額、會員消費(fèi)金額占比等指標(biāo)。點(diǎn)擊月份維度能鉆取到每個(gè)分店。會員卡用戶分類對會員卡用戶根據(jù)消費(fèi)金額和消費(fèi)次數(shù)兩指標(biāo)進(jìn)行分類，把用戶分為9類，每類用戶含有不一樣特征，市場營銷部門能夠?qū)Σ灰粯臃诸愑脩暨M(jìn)行針對性營銷。即席查詢工具即席查詢工具針對企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)各專題數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、指標(biāo)快速檢索，幫助業(yè)務(wù)分析人員快速取得所需要數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)信息。即席查詢工具經(jīng)過提供多種向?qū)浇缑?、圖形查詢生成器、聯(lián)機(jī)幫助等功效，為系統(tǒng)使用人員提供細(xì)粒度數(shù)據(jù)。即席查詢工具是分析人員關(guān)鍵輔助工具，它是在數(shù)據(jù)倉庫信息組織基礎(chǔ)上，盡可能多在后臺根據(jù)分析人員關(guān)心分析角度沉淀業(yè)務(wù)知識，在前端功效頁面上屏蔽后臺查詢技術(shù)細(xì)節(jié)，為分析人員提供靈活業(yè)務(wù)分析查詢角度定制和結(jié)果定制功效，使分析人員在分析匯總數(shù)據(jù)同時(shí)能夠經(jīng)過即席查詢深入深入到自己感愛好細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)中，方便更全方面地反應(yīng)情況，做出正確決議。系統(tǒng)截圖：（指標(biāo)選擇）（配置維度）（生成結(jié)果）多維分析工具多維分析是商業(yè)智能關(guān)鍵技術(shù)，能夠幫助用戶進(jìn)行多角度、立體化、靈活動態(tài)分析。多維分析報(bào)表由“維”（影響原因）和“指標(biāo)”（衡量原因）組成，能夠真正為用戶所了解、并真實(shí)反應(yīng)企業(yè)特征信息。睿思BI-多維分析工具簡單易用，無需編寫任何代碼，用戶只需要經(jīng)過語義層定義就能夠輕松搭建自己多維數(shù)據(jù)模型。同時(shí)含有靈活分析功效、直觀數(shù)據(jù)操作和分析結(jié)果可視化表示等突出優(yōu)點(diǎn)，從而使用戶對基于大量復(fù)雜數(shù)據(jù)分析變得輕松而高效，以利于快速做出正確判定。它可用于證實(shí)大家提出復(fù)雜假設(shè)，以圖形或表格形式來表示對信息總結(jié)。多維分析工具專門設(shè)計(jì)用于支持復(fù)雜分析操作，側(cè)重對決議人員和高層管理人員決議支持，能夠依據(jù)分析人員要求快速、靈活地進(jìn)行大數(shù)據(jù)量復(fù)雜查詢處理，而且以一個(gè)直觀而易懂形式將查詢結(jié)果提供給決議人員，方便她們正確掌握企業(yè)（企業(yè)）經(jīng)營情況，了解對象需求，制訂正確方案。表格組件1.拖拽維度年度到行標(biāo)簽、拖拽實(shí)際收入指標(biāo)到指標(biāo)區(qū)域，查詢每十二個(gè)月收入情況。2.點(diǎn)擊前加號、在彈出菜單中選擇月份，從年鉆取到月洞察收入情況。3.拖放收入同比指標(biāo)到表格指標(biāo)區(qū)域，計(jì)算收入在每個(gè)月收入同比情況。4.點(diǎn)擊收入同比右邊按鈕，選擇篩選菜單；在彈出對話框中輸入圖中內(nèi)容，查詢2月收入同比大于65%商品。柱狀圖分析點(diǎn)擊插入菜單，選擇插入圖形子菜單，在彈出插入圖形對話框中選擇柱狀圖，即可在多維分析界面中插入柱狀圖。拖拽維度分店到橫軸，拖拽指標(biāo)實(shí)際收入到縱軸，查看分店收入對比圖形。拖年度維度到圖例，查看每十二個(gè)月各分店收入對比圖形。曲線圖分析拖拽月份到橫軸，拖拽實(shí)際收入到縱軸，經(jīng)過曲線圖洞察收入趨勢。在曲線圖節(jié)點(diǎn)上點(diǎn)擊，彈出下鉆菜單，選擇二級菜單，從月份鉆取到二級菜單上洞察收入趨勢。儀表盤分析拖拽年度到觀察維度，拖拽實(shí)際收入到指標(biāo)，經(jīng)過儀表盤洞察每十二個(gè)月收入情況。儀表盤最多顯示4個(gè)，當(dāng)數(shù)據(jù)多于4條時(shí)候，顯示前4個(gè)儀表盤。散點(diǎn)圖分析拖拽指標(biāo)實(shí)際收入到橫軸、點(diǎn)菜量到縱軸，拖拽維度二級菜單到觀察維度，經(jīng)過散點(diǎn)圖洞察商品銷售收入和銷售金額關(guān)系。氣泡圖分析拖拽指標(biāo)實(shí)際收入到橫軸、點(diǎn)菜量到縱軸、每菜消費(fèi)金額到氣泡大小，拖拽維度二級菜單到觀察維度，經(jīng)過氣泡圖洞察商品銷售收入和銷售金額和每個(gè)商品銷售金額關(guān)系。ETL工具ETL負(fù)責(zé)將分散、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最終加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。ETL是數(shù)據(jù)倉庫中很關(guān)鍵一環(huán)，它是承前啟后必需一步。睿思BI-ETL工具以開源工具Kettle為基礎(chǔ)進(jìn)行二次開發(fā)，純java編寫，能夠在Window、Linux、Unix上運(yùn)行，綠色無需安裝，數(shù)據(jù)抽取高效穩(wěn)定。功效強(qiáng)大、靈活，使用簡單。（平臺架構(gòu)）數(shù)據(jù)抽取就是從數(shù)據(jù)源抽取出所需數(shù)據(jù)過程。數(shù)據(jù)抽取后，再經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換，最終根據(jù)預(yù)先定義好數(shù)據(jù)倉庫模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中去。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換關(guān)鍵用于處理數(shù)據(jù)不一致性問題，數(shù)據(jù)加載就是將從數(shù)據(jù)源系統(tǒng)中抽取、轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中。ETL步驟管理調(diào)度是ETL過程中統(tǒng)一調(diào)度者和指揮者，它把復(fù)雜數(shù)據(jù)處理過程中各個(gè)步驟整合成一個(gè)整體。異常數(shù)據(jù)處理機(jī)制指源數(shù)據(jù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)本身犯錯(cuò)并發(fā)生變更后，對于正在抽取、已經(jīng)抽取、已經(jīng)處理、已經(jīng)匯總等各個(gè)步驟，怎樣進(jìn)行回退處理一套機(jī)制。系統(tǒng)截圖：(ETL界面切圖)產(chǎn)品特色：（1）支持MYSQL/ORACLE/MSSQLSERVER/DB2等多個(gè)數(shù)據(jù)庫；（2）支持Windows/Linux/Solaris/AIX等多個(gè)操作系統(tǒng)；（3）支持txt/csv/xls/zip等多個(gè)輸入輸出格式；（4）圖形化ETL操作配置，ETL數(shù)據(jù)加工過程一目了然；（5）工具性能強(qiáng)大，處理速度大約能夠達(dá)成8000行每秒；（6）含有完整日志管理功效、完善數(shù)據(jù)審計(jì)功效，而且有相關(guān)監(jiān)控預(yù)警機(jī)制，確保ETL過程正常進(jìn)行，不影響數(shù)據(jù)源系統(tǒng)正常工作；（7）支持并行加載等高效優(yōu)化策略；睿思報(bào)表工具報(bào)表工具作為企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)關(guān)鍵組成部分，關(guān)鍵對企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫中整合各專題域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行管理要求，面向企業(yè)總部、省分、地市各級部門，快速提供正確、全方面、靈活表現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)行實(shí)際數(shù)據(jù)信息，為決議支持、業(yè)務(wù)管理提供有效數(shù)據(jù)信息支撐。睿思報(bào)表工具使用B/S架構(gòu)、純java編寫，服務(wù)端程序能夠在Window、Linux、Unix等多個(gè)系統(tǒng)上運(yùn)行，用戶端無需安裝，用戶只需使用IE、firefox等瀏覽器就能設(shè)計(jì)、瀏覽、打印報(bào)表。功效強(qiáng)大、靈活，使用簡單。睿思報(bào)表關(guān)鍵由兩部分組成：一是報(bào)表設(shè)計(jì)，關(guān)鍵用來構(gòu)建報(bào)表；二是能夠加到你應(yīng)用服務(wù)運(yùn)行期組件。睿思報(bào)表同時(shí)也提供一個(gè)圖形報(bào)表制作引擎。擁有和Dreamweaver通常操作界面，能夠像畫table一樣畫報(bào)表，也能夠生成圖片，導(dǎo)出ExcelHtml。睿思報(bào)表設(shè)計(jì)器包含標(biāo)簽、文本、圖片、分析圖、表格、交叉表等多個(gè)展現(xiàn)組件，對于不一樣業(yè)務(wù)需求按不一樣形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)，提升了數(shù)據(jù)可視化程度，能幫助管理人員快速做出決議。報(bào)表運(yùn)行時(shí)組件含有導(dǎo)出、打印、鑒權(quán)等功效，提升了系統(tǒng)可用性和數(shù)據(jù)安全性。系統(tǒng)功效特色：1. 支持自定義報(bào)表，支持用戶個(gè)性化報(bào)表制訂、保留及相關(guān)管理功效，選擇界面靈活、友好，支持臨時(shí)性選擇信息保留，支持報(bào)表格式個(gè)性調(diào)整，包含：指標(biāo)維度靈活調(diào)整和表格轉(zhuǎn)置；2. 支持固定報(bào)表，依據(jù)指標(biāo)字典模塊中基礎(chǔ)指標(biāo)、分析指標(biāo)及綜合指標(biāo)架構(gòu)、口徑，實(shí)現(xiàn)報(bào)表模板上傳，報(bào)表展現(xiàn)時(shí)按模板展現(xiàn)數(shù)據(jù)；3. 支持交叉報(bào)表，即報(bào)表維度能夠橫向和縱向同時(shí)多維度展現(xiàn)數(shù)據(jù)；4. 支持樹形報(bào)表；5. 支持鏈接報(bào)表，即多張報(bào)表生成在一個(gè)Excel中，首頁有其它sheet頁鏈接提醒，關(guān)鍵支持專題分析系列報(bào)表；6. 支持分析型報(bào)表，采取OLAP分析引擎，支持報(bào)表數(shù)據(jù)上鉆、下鉆、切片、旋轉(zhuǎn)等功效；7. 支持多個(gè)數(shù)據(jù)輸出方法，如文件輸出（Excel、HTML、PPT、PDF等）、Email輸出、Web公布、打印輸出等；支持根據(jù)管理主體、對標(biāo)對象選擇范圍、報(bào)表分類、報(bào)表時(shí)間范圍等要求進(jìn)行報(bào)表批量導(dǎo)出和保留；8. 展現(xiàn)方法支持多個(gè)圖表類型，包含列表、交叉表，和柱狀圖、折線圖、餅圖、雷達(dá)圖等多個(gè)圖表類型；創(chuàng)建新報(bào)表您創(chuàng)建報(bào)表全部放在睿思報(bào)表工具對象面板報(bào)表選項(xiàng)卡中，我們這里從空白報(bào)表設(shè)計(jì)開始：點(diǎn)擊菜單欄新建按鈕，我們就能創(chuàng)建一張空白報(bào)表。創(chuàng)建數(shù)據(jù)源在操作面板中開始設(shè)計(jì)報(bào)表之前，構(gòu)建報(bào)表數(shù)據(jù)源以將報(bào)表連接至數(shù)據(jù)庫或其它類型數(shù)據(jù)源。構(gòu)建數(shù)據(jù)源時(shí)，要指定驅(qū)動程序類、數(shù)據(jù)源名稱和其它連接信息，后邊將有具體介紹。這里我們使用是已經(jīng)配置為和報(bào)表設(shè)計(jì)器配合使用樣本數(shù)據(jù)庫ClassicModels。不需要對此樣本數(shù)據(jù)庫指定連接信息。選擇菜單欄數(shù)據(jù)按鈕，點(diǎn)擊創(chuàng)建數(shù)據(jù)源，以下圖所表示：在彈出創(chuàng)建數(shù)據(jù)源對話框中錄入數(shù)據(jù)源相關(guān)信息，關(guān)鍵包含數(shù)據(jù)源名稱、數(shù)據(jù)源類型、連接字符串、連接用戶名、連接密碼等內(nèi)容。信息填寫完成后，點(diǎn)擊測試連接按鈕，測試目前配置數(shù)據(jù)源連接信息是否正確。假如測試經(jīng)過，點(diǎn)擊確定按鈕，數(shù)據(jù)源就創(chuàng)建好了，在對象面板數(shù)據(jù)選項(xiàng)卡中，我們能看到剛才已經(jīng)創(chuàng)建好數(shù)據(jù)源對象。構(gòu)建數(shù)據(jù)集現(xiàn)在，您就能夠開始構(gòu)建數(shù)據(jù)集了。數(shù)據(jù)集標(biāo)識要從數(shù)據(jù)源檢索數(shù)據(jù)。假如報(bào)表連接至JDBC數(shù)據(jù)源，則使用SQLSELECT語句來標(biāo)識要檢索數(shù)據(jù)。選擇菜單欄數(shù)據(jù)按鈕，點(diǎn)擊創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。頁面彈出創(chuàng)建數(shù)據(jù)集對話框，對話框關(guān)鍵包含數(shù)據(jù)集名稱、數(shù)據(jù)集所屬數(shù)據(jù)源、查詢字符串等內(nèi)