商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（第二版）課件 學(xué)習(xí)模塊1.商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)

學(xué)習(xí)模塊1

商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)主題theThemesDT數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)認(rèn)知數(shù)據(jù)挖掘商務(wù)數(shù)據(jù)分析認(rèn)知數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)認(rèn)知認(rèn)識數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)的定義信息的定義數(shù)據(jù)的物點數(shù)據(jù)的分類：什么是數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)分類的原則分類的方法數(shù)據(jù)的常用結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義數(shù)據(jù)的常用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法：算法的定義算法的特性算法設(shè)計的準(zhǔn)則算法設(shè)計的基本方法1數(shù)據(jù)的定義2信息的定義3數(shù)據(jù)的特點認(rèn)識數(shù)據(jù)認(rèn)識數(shù)據(jù)信息的定義符號文字?jǐn)?shù)字語音圖像視頻變異性規(guī)律性數(shù)據(jù)的特點數(shù)據(jù)的常用結(jié)構(gòu)邏輯結(jié)構(gòu)物理結(jié)構(gòu)（存儲結(jié)構(gòu)）邏輯結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素之間除了“同屬一個集合”的相互關(guān)系外，別無其他關(guān)系。集合01數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素存在一對一的相互關(guān)系線性結(jié)構(gòu)02數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素存在一對多的相互關(guān)系樹形結(jié)構(gòu)03數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素存在多對多的相互關(guān)系圖形結(jié)構(gòu)04存儲結(jié)構(gòu)順序存儲鏈接存儲索引存儲散列存儲順序存儲方法數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)分析、它是把邏輯上相鄰的結(jié)點存儲在物理位置相鄰的存儲單元里，結(jié)點間的邏輯關(guān)系由存儲單元的鄰接關(guān)系來體現(xiàn)，由此得到的存儲表示稱為順序存儲結(jié)構(gòu)。順序存儲結(jié)構(gòu)是一種最基本的存儲表示方法，通常借助于程序設(shè)計語言中的數(shù)組來實現(xiàn)。.索引存儲方法除建立存儲結(jié)點信息外，還建立附加的索引表來標(biāo)識結(jié)點的地址.鏈接存儲方法它不要求邏輯上相鄰的結(jié)點在物理位置上亦相鄰，結(jié)點間的邏輯關(guān)系是由附加的指針字段表示的。由此得到的存儲表示稱為鏈?zhǔn)酱鎯Y(jié)構(gòu)，鏈?zhǔn)酱鎯Y(jié)構(gòu)通常借助于程序設(shè)計語言中的指針類型來實現(xiàn)散列存儲方法就是根據(jù)結(jié)點的關(guān)鍵字直接計算出該結(jié)點的存儲地址常用結(jié)構(gòu)隊列棧樹圖鏈表堆散列表數(shù)組2數(shù)據(jù)分類的原則3數(shù)據(jù)分類的方法數(shù)據(jù)的分類1什么是數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)分類的原則穩(wěn)定性系統(tǒng)性可擴(kuò)充性綜合實用性兼容性51234分類的方法時間狀況性質(zhì)表現(xiàn)形式記錄方式數(shù)字化方式來源定位、定性、定量、定時地圖、表格、影像、磁帶、紙帶定類數(shù)據(jù)、定序數(shù)據(jù)、定距數(shù)據(jù)與定比數(shù)據(jù)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)、模擬數(shù)據(jù)矢量數(shù)據(jù)、格網(wǎng)數(shù)據(jù)等直接的統(tǒng)計數(shù)據(jù)、間接的統(tǒng)計數(shù)據(jù)計量層次時間序列數(shù)據(jù)、截面型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法定義特性準(zhǔn)則方法及要求算法的特性輸入02確定性04有究性03可行性0501輸出算法的準(zhǔn)則可讀性正確性健壯性高性價比方法及要求順序、循環(huán)、選擇正確性、可讀性、健壯性、效率與低存儲量需求010302算法設(shè)計的基本方法算法設(shè)計的要求算法的基本結(jié)構(gòu)窮舉法、動態(tài)規(guī)劃、貪心法、回溯法、遞推法、遞歸法、分治法、散列法，分支限界法數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘的起源與發(fā)展：數(shù)據(jù)挖掘的起源數(shù)據(jù)挖掘逐漸演變的過程數(shù)據(jù)挖掘的定義數(shù)據(jù)挖掘的方法與流程：數(shù)據(jù)挖掘的方法數(shù)據(jù)挖掘的流程數(shù)據(jù)挖掘的起源03支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)04從商業(yè)數(shù)據(jù)到商業(yè)信息的進(jìn)化01網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之后的下一個技術(shù)熱點02數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏機(jī)器學(xué)習(xí)自動決策數(shù)據(jù)倉庫KDD數(shù)據(jù)挖掘逐漸演變的過程技術(shù)上的定義及含義：數(shù)據(jù)融合人工智能商務(wù)智能模式識別機(jī)器學(xué)習(xí)知識發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析決策支持商業(yè)角度的定義：分析探索規(guī)律模型數(shù)據(jù)挖掘的定義認(rèn)識數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)的定義信息的定義數(shù)據(jù)的物點數(shù)據(jù)的分杰：什么是數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)分類的原則分類的方法數(shù)據(jù)的常用結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義數(shù)據(jù)的常用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法：算法的定義算法的特性算法設(shè)計的準(zhǔn)則算法設(shè)計的基本方法數(shù)據(jù)挖掘逐漸演變的過程數(shù)據(jù)挖掘的方法關(guān)聯(lián)規(guī)則聚類特征分析回歸分析變化和偏差分析數(shù)據(jù)挖掘常用方法分類Web頁挖掘數(shù)據(jù)挖掘流程邏輯數(shù)據(jù)庫被選擇的數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)被抽取的信息被同化的知識數(shù)據(jù)挖掘人員010302業(yè)務(wù)分析人員數(shù)據(jù)分析人員數(shù)據(jù)管理人員商務(wù)數(shù)據(jù)分析認(rèn)知商務(wù)數(shù)據(jù)分析認(rèn)知商務(wù)數(shù)據(jù)分析解讀：電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析七要素電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析體系電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)與維度解讀商務(wù)數(shù)據(jù)分析價值：利潤最大化優(yōu)秀便捷的體驗拓寬更多可能性商務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用領(lǐng)域：數(shù)據(jù)監(jiān)控與診斷市場分析競爭分析貨品分析客戶分析營銷及廣告分析流量渠道分析財務(wù)分析其它電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析七要素1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析需要商業(yè)敏感

2電商網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是關(guān)鍵，ROI是最終的目標(biāo)3電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析衡量指標(biāo)的設(shè)定4某些指標(biāo)異常變化的原因分析

5利用數(shù)據(jù)分析用戶的行為習(xí)慣6客戶的購買行為分析

7電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析需注重實戰(zhàn)經(jīng)驗電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析體系銷售業(yè)績指標(biāo)經(jīng)營環(huán)境指標(biāo)營銷活動指標(biāo)網(wǎng)站運營指標(biāo)客服價值指標(biāo)電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析體系電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)與維度指標(biāo)是用于衡量事物發(fā)展程度的單位或方法，它還有個IT上常用的名字，也就是度量。例如：人口數(shù)、GDP、收入、用戶數(shù)、利潤率、留存率、覆蓋率等。很多公司都有自己的KPI指標(biāo)體系，就是通過幾個關(guān)鍵指標(biāo)來衡量公司業(yè)務(wù)運營情況的好壞。指標(biāo)維度維度可以分為定性維度和定量維度，也就是根據(jù)數(shù)據(jù)類型來劃分，數(shù)據(jù)類型為字符型(文本型)數(shù)據(jù)，就是定性維度，如地區(qū)、性別都是定性維度；數(shù)據(jù)類型為數(shù)值型數(shù)據(jù)的，就為定量維度，如收入、年齡、消費等，一般對定量維度需要做數(shù)值分組處理，也就是數(shù)值型數(shù)據(jù)離散化，這樣做的目的是為了使規(guī)律更加明顯，因為分組越細(xì)，規(guī)律就越不明顯，最后細(xì)劃成最原始的流水?dāng)?shù)據(jù)，那就無規(guī)律可循。指標(biāo)與維度電子商務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)詳解010203040506用戶指標(biāo)商品指標(biāo)銷售指標(biāo)電商總體指標(biāo)APP指標(biāo)市場競爭指標(biāo)商務(wù)數(shù)據(jù)分析價值提供給公司或者雇主更多的利潤提供給用戶更優(yōu)秀更便捷的體驗拓寬了行業(yè)更多可能性12