基于大數(shù)據(jù)中臺(tái)新能源智能汽車(chē)應(yīng)用解決方案兩份文件

新能源智能汽車(chē)應(yīng)用解決方案--基于大數(shù)據(jù)中臺(tái)智能汽車(chē)車(chē)企數(shù)字化解決方案INDUSTRYUNDERSTANDING對(duì)智能汽車(chē)行業(yè)的認(rèn)識(shí)與理解01隨著新能源汽車(chē)與車(chē)聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，智能汽車(chē)時(shí)代正在到來(lái)，汽車(chē)不僅是個(gè)交通工具同時(shí)也是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)入口與智能設(shè)備對(duì)智能汽車(chē)行業(yè)的總體認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)入口娛樂(lè)空間業(yè)務(wù)載體智能設(shè)備交通工具電力驅(qū)動(dòng)無(wú)人駕駛車(chē)聯(lián)入網(wǎng)智能體驗(yàn)合規(guī)監(jiān)管自動(dòng)駕駛眾包地圖車(chē)載娛樂(lè)行為分析無(wú)人車(chē)…智能汽車(chē)是一組技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用發(fā)展的成果，而隨著智能汽車(chē)的普及與推廣，眾多基于智能汽車(chē)的智能應(yīng)用與業(yè)務(wù)創(chuàng)新也層出不窮智能汽車(chē)相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用智能汽車(chē)相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用高效連接實(shí)時(shí)互動(dòng)精準(zhǔn)操控智能應(yīng)用智能化配置：隨著汽車(chē)智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動(dòng)化，車(chē)聯(lián)網(wǎng)逐步成為行業(yè)標(biāo)配，逐步完成基礎(chǔ)連接多樣化運(yùn)營(yíng)：利潤(rùn)點(diǎn)逐步向后市場(chǎng)轉(zhuǎn)移，尤其商用車(chē)，包括保養(yǎng)、維修、租賃、共享、行業(yè)應(yīng)用等國(guó)家監(jiān)管要求：新能源汽車(chē)國(guó)家監(jiān)測(cè)和管理平臺(tái)截止2020年5月21日共計(jì)接入車(chē)輛323萬(wàn)云計(jì)算5G邊緣計(jì)算無(wú)人駕駛車(chē)聯(lián)網(wǎng)V2X…大數(shù)據(jù)OTA高清地圖智能升級(jí)場(chǎng)景創(chuàng)新業(yè)務(wù)整合生態(tài)合作車(chē)輛移動(dòng)信號(hào)波動(dòng)網(wǎng)絡(luò)延遲地下車(chē)庫(kù)偏遠(yuǎn)山區(qū)隨著智能汽車(chē)的使用與推廣，如何確保在復(fù)雜環(huán)境下，確保給車(chē)主提供可靠、安全、高效的智能應(yīng)用與體驗(yàn)，是擺在車(chē)廠面前的一個(gè)巨大課題智能汽車(chē)應(yīng)用給車(chē)廠提出了更高的要求多樣地理環(huán)境多種駕駛場(chǎng)景應(yīng)用多樣復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境惡劣廣闊區(qū)域覆蓋復(fù)雜環(huán)境車(chē)輛安全公共安全合法合規(guī)數(shù)據(jù)安全人員安全高度安全車(chē)廠需要確保在復(fù)雜環(huán)境下保證駕駛與車(chē)輛的安全并滿足智能汽車(chē)多樣、高標(biāo)準(zhǔn)的需求強(qiáng)需求與高標(biāo)準(zhǔn)大并發(fā)高精準(zhǔn)強(qiáng)互動(dòng)大數(shù)據(jù)智能化高時(shí)效為了有效應(yīng)對(duì)智能汽車(chē)應(yīng)用所帶來(lái)的全新挑戰(zhàn)，車(chē)廠需要構(gòu)建一整套以車(chē)聯(lián)為基礎(chǔ)、以數(shù)據(jù)智能為核心的技術(shù)與業(yè)務(wù)能力支撐體系在智能汽車(chē)時(shí)代新挑戰(zhàn)中車(chē)廠的核心需求構(gòu)建車(chē)聯(lián)、數(shù)據(jù)管理與智能應(yīng)用的核心能力弱網(wǎng)環(huán)境大量設(shè)備海量數(shù)據(jù)智能應(yīng)用合規(guī)要求大并發(fā)高精準(zhǔn)強(qiáng)互動(dòng)高時(shí)效大并發(fā)高可靠設(shè)備連接管理能力弱網(wǎng)環(huán)境下穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸能力低延遲音視頻互動(dòng)能力海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理與應(yīng)用能力智能場(chǎng)景的學(xué)習(xí)與模型訓(xùn)練能力02TOTALSOLUTION總體解決方案依托CBA等最新數(shù)字化技術(shù)與成熟產(chǎn)品，為車(chē)企構(gòu)建一個(gè)車(chē)聯(lián)能力中臺(tái)支撐體系，賦能車(chē)企搭建端到端的車(chē)聯(lián)智網(wǎng)，形成智能車(chē)輛應(yīng)用閉環(huán)智能汽車(chē)應(yīng)用總體解決方案多終端一平臺(tái)大中臺(tái)設(shè)備管理、數(shù)據(jù)采集與指令下發(fā)能力大數(shù)據(jù)治理能力數(shù)據(jù)智能訓(xùn)練能力多方數(shù)據(jù)應(yīng)用安全中臺(tái)支撐體系各類(lèi)車(chē)載設(shè)備多協(xié)議SDK接入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集遠(yuǎn)程操作控制智能車(chē)輛設(shè)備輔助駕駛場(chǎng)景車(chē)載視頻應(yīng)用車(chē)輛信息監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析車(chē)聯(lián)應(yīng)用平臺(tái)車(chē)輛設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳操控指令、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)下發(fā)應(yīng)用、日志等數(shù)據(jù)匯聚數(shù)據(jù)服務(wù)、智能應(yīng)用支撐應(yīng)用互動(dòng)、數(shù)據(jù)反饋應(yīng)用服務(wù)、指令下發(fā)車(chē)聯(lián)感知層智能車(chē)聯(lián)大數(shù)據(jù)中臺(tái)車(chē)聯(lián)中臺(tái)邊端接入與計(jì)算節(jié)點(diǎn)大數(shù)據(jù)中臺(tái)AI能力中臺(tái)業(yè)務(wù)中臺(tái)窄帶車(chē)聯(lián)設(shè)備連接與管理寬帶車(chē)聯(lián)實(shí)時(shí)音視頻互動(dòng)利用IOT相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品搭建一個(gè)智能車(chē)聯(lián)大數(shù)據(jù)中臺(tái)，高效連接、管理車(chē)輛與各類(lèi)設(shè)備，實(shí)時(shí)采集并處理車(chē)聯(lián)數(shù)據(jù)，支撐各類(lèi)智能應(yīng)用解決方案藍(lán)圖打造智慧產(chǎn)城社區(qū)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)可視化管理艙P(yáng)C端手機(jī)APP微信小程序車(chē)主經(jīng)銷(xiāo)商運(yùn)營(yíng)人員監(jiān)管人員廠商人員第三方前端服務(wù)層車(chē)載設(shè)備管理高效設(shè)備連接音視頻數(shù)據(jù)傳輸智能互動(dòng)&車(chē)控指令車(chē)聯(lián)數(shù)據(jù)支持海量數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐AI模型訓(xùn)練TSP前臺(tái)應(yīng)用層車(chē)輛管理用戶管理熱點(diǎn)分布指標(biāo)分析歷史數(shù)據(jù)查詢國(guó)家監(jiān)管平臺(tái)車(chē)輛實(shí)時(shí)監(jiān)控智能駕駛遠(yuǎn)程車(chē)控自動(dòng)泊車(chē)駕駛行為監(jiān)控車(chē)載娛樂(lè)…基礎(chǔ)架構(gòu)(公有云/私有云/混合云)數(shù)據(jù)安全流通解決方案架構(gòu)智能汽車(chē)邊緣接入與計(jì)算端物聯(lián)邊緣網(wǎng)關(guān)邊緣加速節(jié)點(diǎn)車(chē)聯(lián)中臺(tái)IOT平臺(tái)RTC平臺(tái)設(shè)備管理設(shè)備接入消息上下行OTA升級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)語(yǔ)音通話實(shí)時(shí)視頻視頻互動(dòng)視頻轉(zhuǎn)碼水印……基礎(chǔ)平臺(tái)計(jì)算服務(wù)器、虛擬機(jī)、容器…網(wǎng)絡(luò)公有\(zhòng)私有\(zhòng)混合云存儲(chǔ)(時(shí)序)數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)…安全AI平臺(tái)在線服務(wù)&GPU資源訓(xùn)練服務(wù)OCR…人臉識(shí)別圖像識(shí)別邊緣計(jì)算虛擬機(jī)采用云原生的設(shè)計(jì)理念與微服務(wù)的部署架構(gòu)，搭建分層、開(kāi)放，安全、可彈性擴(kuò)展的智能汽車(chē)能力與支撐大中臺(tái)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座Hadoop集群數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)應(yīng)用分布式存儲(chǔ)離線計(jì)算實(shí)時(shí)計(jì)算數(shù)據(jù)采集作業(yè)管理集群管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)目錄管理數(shù)據(jù)集成管理數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)服務(wù)管理交互式查詢報(bào)表服務(wù)數(shù)據(jù)分析故障預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)安全流通使用邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣虛擬機(jī)及CDN等技術(shù)，為車(chē)廠建立大規(guī)模邊端接入與業(yè)務(wù)處理能力，以滿足海量車(chē)輛、設(shè)備的高效接入以及高時(shí)效業(yè)務(wù)處理的需求構(gòu)建大規(guī)模邊端接入與計(jì)算能力邊緣網(wǎng)關(guān)邊緣計(jì)算加速節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)上傳指令下發(fā)中間計(jì)算結(jié)果推送訪問(wèn)加速內(nèi)容獲取邊緣網(wǎng)關(guān)邊緣計(jì)算加速節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)上傳指令下發(fā)中間計(jì)算結(jié)果推送訪問(wèn)加速內(nèi)容獲取……全球邊緣節(jié)點(diǎn)資源設(shè)備接入業(yè)務(wù)處理支撐中臺(tái)車(chē)聯(lián)中臺(tái)·IoT車(chē)聯(lián)中臺(tái)·RTC大數(shù)據(jù)中臺(tái)AI中臺(tái)數(shù)據(jù)上傳指令下發(fā)數(shù)據(jù)傳輸內(nèi)容緩存中間計(jì)算結(jié)果上傳業(yè)務(wù)計(jì)算任務(wù)下發(fā)大規(guī)模分布式算力全球設(shè)備接入能力高可靠加速連接架構(gòu)更大規(guī)模并發(fā)接入能力更穩(wěn)定可靠數(shù)據(jù)傳輸更高效業(yè)務(wù)內(nèi)容響應(yīng)更快速低延遲業(yè)務(wù)處理基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與相關(guān)平臺(tái)產(chǎn)品，建立車(chē)輛設(shè)備管理與接入的基礎(chǔ)車(chē)聯(lián)中臺(tái)，統(tǒng)一接入設(shè)備數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)分發(fā)到不同系統(tǒng)進(jìn)行處理或消費(fèi)利用IoTStack構(gòu)建窄帶車(chē)聯(lián)中臺(tái)設(shè)備管理產(chǎn)品管理設(shè)備密鑰設(shè)備管理產(chǎn)品密鑰認(rèn)證注冊(cè)權(quán)限安全高并發(fā)接入鏈路加密連接管理轉(zhuǎn)發(fā)后數(shù)據(jù)電池監(jiān)控車(chē)輛運(yùn)行監(jiān)控車(chē)輛位置監(jiān)控實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)發(fā)后數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)后數(shù)據(jù)IoTStack車(chē)聯(lián)網(wǎng)（窄帶）通信平臺(tái)車(chē)輛運(yùn)行管理人員管理故障報(bào)警管理車(chē)輛管理系統(tǒng)管理權(quán)限管理報(bào)表管理管理設(shè)置消息收發(fā)數(shù)據(jù)上報(bào)設(shè)備調(diào)試遠(yuǎn)程控制消息日志其他功能OTARRPC數(shù)據(jù)解析消息監(jiān)控HTTPKafkaRDB規(guī)則引擎TSDBLB廣連接高并發(fā)雙向數(shù)據(jù)IoTbrokerTLS加密MQTT4G4G5G基于URTC建立抗弱網(wǎng)、低延遲的寬帶車(chē)聯(lián)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)音視頻類(lèi)數(shù)據(jù)的高時(shí)效、雙向傳輸，支撐各種基于音視頻的互動(dòng)與智能應(yīng)用利用URTC構(gòu)建寬帶車(chē)聯(lián)中臺(tái)RTC·寬帶車(chē)聯(lián)平臺(tái)實(shí)時(shí)合流轉(zhuǎn)碼中心AI處理視頻水印全球覆蓋實(shí)時(shí)音視頻集群直播集群(live+CDN)點(diǎn)播集群（S3+CDN）云端錄制·MP4旁路直播·推拉流全平臺(tái)SDKAndroidiOSWindowsWeb設(shè)備管理分辨率調(diào)節(jié)美顏/水印內(nèi)容審核設(shè)備管理分辨率調(diào)節(jié)美顏/水印內(nèi)容審核音視頻實(shí)時(shí)互動(dòng)音視頻數(shù)據(jù)上傳音視頻數(shù)據(jù)下發(fā)音視頻實(shí)時(shí)互動(dòng)數(shù)據(jù)接收音頻下達(dá)音視頻數(shù)據(jù)上傳遠(yuǎn)程監(jiān)控中心監(jiān)管單位車(chē)聯(lián)APP車(chē)輛保護(hù)駕駛監(jiān)管互動(dòng)娛樂(lè)遠(yuǎn)程操控自動(dòng)泊車(chē)車(chē)載哨兵遠(yuǎn)程駕駛駕駛行為檢測(cè)遠(yuǎn)程語(yǔ)音告警路況信息采集車(chē)載視頻車(chē)載會(huì)議……基于US3、私有化存儲(chǔ)等產(chǎn)品，為車(chē)廠構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的存儲(chǔ)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)一、高效、安全的存儲(chǔ)，支撐業(yè)務(wù)同時(shí)滿足合規(guī)要求利用分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)支撐海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)私有化存儲(chǔ)系統(tǒng)UIoTURTC……TSP海量存儲(chǔ)分布式架構(gòu)存儲(chǔ)空間不限文件類(lèi)型不限節(jié)點(diǎn)橫向擴(kuò)展快速節(jié)點(diǎn)接入安全存儲(chǔ)數(shù)據(jù)加密多副本存儲(chǔ)訪問(wèn)控制加密傳輸數(shù)據(jù)備份高效存儲(chǔ)分層分級(jí)切片存儲(chǔ)壓縮存儲(chǔ)文件級(jí)妙傳支持加速管理應(yīng)用文件上傳文件下載文件查詢圖片處理文件刪除低頻存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)歸檔存儲(chǔ)降冷歸檔非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)&半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)+文檔&音視頻&圖片&日志…+業(yè)務(wù)&歸檔&備份SDKAPI管理界面跨地域自動(dòng)備份基于高可用架構(gòu)設(shè)計(jì)，提供穩(wěn)定可靠的存儲(chǔ)能力，11個(gè)9的數(shù)據(jù)持久性提供數(shù)據(jù)加密、防盜鏈、白名單等功能并采用全鏈路SSL加密傳輸，確保數(shù)據(jù)安全，保證業(yè)務(wù)合規(guī)，滿足審計(jì)需要采用分級(jí)存儲(chǔ)模式，支持彈性存儲(chǔ)空間，助力降低總體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本可結(jié)合CDN解決海量數(shù)據(jù)分發(fā)問(wèn)題，提供高效文件訪問(wèn)服務(wù)靈活便捷的業(yè)務(wù)接入，提供API/SDK、命令行工具和管理界面等多種訪問(wèn)方式適配基礎(chǔ)云服務(wù)，為各類(lèi)服務(wù)提供穩(wěn)定可靠的后端存儲(chǔ)支持?jǐn)?shù)據(jù)歸集基于UDSP+UAI構(gòu)建智能大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)智能車(chē)聯(lián)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、治理、分析與智能訓(xùn)練，兌現(xiàn)車(chē)聯(lián)數(shù)據(jù)價(jià)值，為各類(lèi)應(yīng)用提供全面的數(shù)據(jù)服務(wù)利用UDSP+UAI構(gòu)建智能大數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)生產(chǎn)端音視頻數(shù)據(jù)軌跡數(shù)據(jù)傳感數(shù)據(jù)行駛數(shù)據(jù)用戶數(shù)據(jù)……數(shù)據(jù)消費(fèi)端車(chē)聯(lián)IOTURTC管理系統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)……TSP大數(shù)據(jù)管理與服務(wù)門(mén)戶 UDSP·智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)匯集清洗加工數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型計(jì)算質(zhì)量稽核共享應(yīng)用數(shù)據(jù)治理管理規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)（元數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量、資產(chǎn)、目錄）持續(xù)反饋數(shù)據(jù)湖UAI·人工智能訓(xùn)練平臺(tái)模型構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法調(diào)優(yōu)模型調(diào)用數(shù)據(jù)喂養(yǎng)模型應(yīng)用存儲(chǔ)計(jì)算管理安全車(chē)聯(lián)平臺(tái)對(duì)象存儲(chǔ)TSP……車(chē)輛管理駕駛監(jiān)測(cè)故障診斷故障預(yù)警用戶畫(huà)像……基于多方安全計(jì)算相關(guān)技術(shù)，為車(chē)廠構(gòu)建一個(gè)行業(yè)級(jí)安全多方大數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，助力全面整合行業(yè)上下游數(shù)據(jù)資源，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，支撐場(chǎng)景應(yīng)用與創(chuàng)新利用多方安全計(jì)算打造安全的多方數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)分離可用不可見(jiàn)，可用不可拿數(shù)據(jù)需求方數(shù)據(jù)提供方增值服務(wù)方提供透明的、可監(jiān)管的服務(wù)例如算法提供、模型提供等第三方監(jiān)管方網(wǎng)絡(luò)安全部門(mén)、第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)流通平臺(tái)實(shí)施合規(guī)監(jiān)管平臺(tái)方·車(chē)廠自身運(yùn)用數(shù)據(jù)搭建算法模型合法合規(guī)使用提供方的數(shù)據(jù)保證所提供數(shù)據(jù)源的合法合規(guī)性向平臺(tái)開(kāi)放數(shù)據(jù)字典與樣例數(shù)據(jù)車(chē)輛設(shè)計(jì)交通治理個(gè)性車(chē)險(xiǎn)車(chē)主畫(huà)像車(chē)貸金融建立各類(lèi)數(shù)據(jù)從車(chē)端采集到邊緣接入及預(yù)處理，再到集中存儲(chǔ)、治理、分析與智能訓(xùn)練，并最終提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的完整流程總體數(shù)據(jù)流圖數(shù)據(jù)服務(wù)UIoT平臺(tái)邊緣機(jī)房視頻圖像URTC軌跡數(shù)據(jù)4/5g激光數(shù)據(jù)4/5g雷達(dá)數(shù)據(jù)4/5g位置數(shù)據(jù)4/5g對(duì)象存儲(chǔ)視頻圖像URTC視頻圖像URTC大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)車(chē)聯(lián)數(shù)據(jù)內(nèi)網(wǎng)加速AI訓(xùn)練與服務(wù)平臺(tái)音視頻數(shù)據(jù)車(chē)聯(lián)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)喂養(yǎng)模型調(diào)用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)TSP…指令下發(fā)指令下發(fā)模型調(diào)用服務(wù)響應(yīng)數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型調(diào)用服務(wù)響應(yīng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)內(nèi)容業(yè)務(wù)&基礎(chǔ)數(shù)據(jù)車(chē)聯(lián)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交互安全屋·多方數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用兄弟單位數(shù)據(jù)上下游企業(yè)數(shù)據(jù)第三方企業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)管單位數(shù)據(jù)03APPLICATIONSCENARIOS行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新類(lèi)應(yīng)用基礎(chǔ)類(lèi)應(yīng)用行駛類(lèi)應(yīng)用車(chē)載類(lèi)應(yīng)用智能汽車(chē)行業(yè)數(shù)字化解決方案可為車(chē)廠提供基礎(chǔ)層與能力層的完整解決方案，能夠支撐豐富的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，助力車(chē)廠開(kāi)展在智能汽車(chē)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)與創(chuàng)新行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景智能汽車(chē)應(yīng)用解決方案基礎(chǔ)架構(gòu)支撐公有云全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心IDC托管設(shè)備租賃私有云平臺(tái)邊端能力支撐邊緣網(wǎng)關(guān)邊緣虛擬機(jī)邊緣加速邊緣網(wǎng)關(guān)邊緣虛擬機(jī)邊緣加速中臺(tái)能力支撐車(chē)聯(lián)·IoT車(chē)聯(lián)·RTC智能大數(shù)據(jù)AI訓(xùn)練AI服務(wù)數(shù)據(jù)私有存儲(chǔ)路況采集眾包地圖多方數(shù)據(jù)應(yīng)用無(wú)人車(chē)…車(chē)輛管理行駛數(shù)據(jù)分析故障分析……自動(dòng)泊車(chē)遠(yuǎn)程駕駛駕駛行為監(jiān)測(cè)……車(chē)載哨兵模式車(chē)載視頻娛樂(lè)車(chē)載會(huì)議……熱點(diǎn)分布與指標(biāo)分析車(chē)輛分布大屏展示、宏觀指標(biāo)顯示顯示平臺(tái)管理的車(chē)輛總數(shù)顯示平臺(tái)行駛總里程實(shí)時(shí)更新在線車(chē)輛、離線車(chē)輛數(shù)量統(tǒng)計(jì)值實(shí)時(shí)展示車(chē)輛平均油耗、平均行駛里程基于GIS的車(chē)輛分布圖平均每日的車(chē)輛在線率物聯(lián)平臺(tái)010100110001100101001100011001010011000110車(chē)輛實(shí)時(shí)監(jiān)控車(chē)輛狀態(tài)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)或離線監(jiān)控，并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行駕駛行為分析小程序移動(dòng)端APPPC端WEB賬號(hào)登錄，實(shí)時(shí)顯示車(chē)輛信息，一鍵知曉位置尋車(chē)，清晰可見(jiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析服務(wù)實(shí)時(shí)展示車(chē)聯(lián)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳規(guī)則引擎實(shí)時(shí)給分析模塊處理前端頁(yè)面實(shí)時(shí)展示用戶及車(chē)輛管理平臺(tái)的核心管理功能，管理所有和車(chē)輛個(gè)體相關(guān)的內(nèi)容車(chē)輛靜態(tài)信息管理用戶信息管理車(chē)型管理添加、刪除、修改、查看車(chē)輛信息更改設(shè)備、車(chē)牌號(hào)、電池編碼等記錄主關(guān)聯(lián)APP或小程序可查看本車(chē)相關(guān)信息單一、批量添加、刪除、修改、導(dǎo)出相關(guān)數(shù)據(jù)車(chē)型的新增和修改型號(hào)、排放標(biāo)準(zhǔn)、扭矩、功率等添加車(chē)輛可以綁定車(chē)型，或自動(dòng)匹配車(chē)型注冊(cè)、登錄、修改密碼用戶基本信息管理用戶權(quán)限管理用戶和車(chē)的綁定關(guān)系管理，車(chē)和設(shè)備的綁定關(guān)系管理歷史數(shù)據(jù)查詢及分析離線分析并支持導(dǎo)出油耗、里程、上線時(shí)長(zhǎng)、充電時(shí)長(zhǎng)、平均車(chē)速、運(yùn)營(yíng)情況等使用情況計(jì)算分析總里程、平均里程計(jì)算分析總耗電量（油耗），平均耗電量（油耗）計(jì)算分析充電時(shí)長(zhǎng)計(jì)算分析平均車(chē)速在線情況計(jì)算車(chē)輛在線時(shí)長(zhǎng)分析不同區(qū)域不同車(chē)型不同時(shí)間的上線情況運(yùn)營(yíng)情況月度地區(qū)或所屬機(jī)構(gòu)車(chē)輛運(yùn)營(yíng)情況數(shù)據(jù)導(dǎo)出支持導(dǎo)出不同分析條件的列表結(jié)果自動(dòng)泊車(chē)通過(guò)智慧汽車(chē)實(shí)時(shí)音視頻解決方案，用戶可以在手機(jī)端，實(shí)時(shí)觀看車(chē)身周?chē)闆r，通過(guò)手機(jī)端實(shí)時(shí)控制車(chē)輛。

廠商可以借助智慧汽車(chē)實(shí)時(shí)音視頻解決方案遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控汽車(chē)自動(dòng)泊車(chē)情況。

自帶攝像頭可以全天24小時(shí)對(duì)車(chē)身周?chē)M(jìn)行監(jiān)控，并且上傳至云端，供車(chē)主回看。遠(yuǎn)程指揮自動(dòng)駕駛場(chǎng)景需求5G網(wǎng)絡(luò)快速普及帶來(lái)了兩個(gè)很大的優(yōu)勢(shì)，一個(gè)是傳輸速度快，另一個(gè)就是網(wǎng)絡(luò)容量的加大；這將有效提升實(shí)時(shí)音視頻等多媒體應(yīng)用的發(fā)展速度。在無(wú)人駕駛、遠(yuǎn)程指揮等應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的要求都很高，但僅僅是網(wǎng)絡(luò)變的更好，并不代表音視頻產(chǎn)品的體驗(yàn)就變的更好。解決方案RTC依托核心音視頻編解碼、信道傳輸、網(wǎng)絡(luò)調(diào)度等技術(shù)，實(shí)時(shí)音視頻通信RTC可以為用戶提供高可用、高品質(zhì)、超低延時(shí)的音視頻通信服務(wù)。RTC音視頻通信的端到端延遲僅200ms，遠(yuǎn)程指揮場(chǎng)景下，RTC能夠在毫秒級(jí)監(jiān)測(cè)到并實(shí)時(shí)將周?chē)h(huán)境的高清畫(huà)面回傳給遠(yuǎn)程指揮人員。而駕駛員借助RTC360度無(wú)死角的畫(huà)面就能采取下一步措施，確保無(wú)人車(chē)的安全流暢行駛。駕駛形為監(jiān)測(cè)未系安全帶雙手脫離方向盤(pán)打電話使用手機(jī)抽煙長(zhǎng)時(shí)間視線偏移實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)+自動(dòng)識(shí)別主動(dòng)語(yǔ)音提醒+對(duì)接監(jiān)管平臺(tái)低延遲抗弱網(wǎng)

主要場(chǎng)景傳統(tǒng)的解決方案對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴較高，在正常的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，端到端的延遲超過(guò)2s以上，已經(jīng)無(wú)法滿足智慧汽車(chē)對(duì)駕駛形為監(jiān)測(cè)告警的應(yīng)用場(chǎng)景。關(guān)鍵方案RTC實(shí)時(shí)音視頻解決方案具備抗弱網(wǎng)，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境較差的情況下，自動(dòng)冗余包、丟包重傳，并且結(jié)合控制算法，可以滿足視頻抗40%丟包、音頻抗70%丟包。駕駛形為監(jiān)測(cè)打瞌睡車(chē)載視頻互動(dòng)車(chē)載會(huì)議車(chē)載音視頻娛樂(lè)車(chē)載哨兵車(chē)載哨兵模式如果檢測(cè)到是小威脅，哨兵模式將切換到“警報(bào)”狀態(tài)，并在觸摸屏上顯示一條消息，警告其攝像機(jī)正在錄制。如果檢測(cè)到更嚴(yán)重的威脅，例如有人打破窗口，哨兵模式會(huì)切換到“警報(bào)”狀態(tài)，激活汽車(chē)警報(bào)，增加中央顯示屏的亮度，并以最大音量播放汽車(chē)音響系統(tǒng)的音樂(lè)?！吧诒Ｊ健笔擒?chē)輛在停車(chē)時(shí)通過(guò)360度車(chē)載攝像頭檢測(cè)威脅并發(fā)出警報(bào)。多方數(shù)據(jù)開(kāi)放應(yīng)用共享汽車(chē)車(chē)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用車(chē)主畫(huà)像完善車(chē)型優(yōu)化設(shè)計(jì)定制保險(xiǎn)服務(wù)精準(zhǔn)車(chē)貸服務(wù)交通治理……數(shù)據(jù)智能應(yīng)用利用多方數(shù)據(jù)安全計(jì)算相關(guān)技術(shù)幫助車(chē)廠實(shí)現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)打通以及車(chē)廠與外部組織的數(shù)據(jù)共享，全面整合駕駛行為數(shù)據(jù)、車(chē)主個(gè)人數(shù)據(jù)、汽車(chē)軌跡數(shù)據(jù)、行車(chē)記錄儀數(shù)據(jù)與保險(xiǎn)公司等多方數(shù)據(jù)資源，支撐共享汽車(chē)、用戶畫(huà)像完善、車(chē)型設(shè)計(jì)優(yōu)化、定制保險(xiǎn)等創(chuàng)新應(yīng)用。04OVERALLARCHITECTURE應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)基于RTC、IoT、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及AI等數(shù)字化技術(shù)與產(chǎn)品，為車(chē)廠搭建智能汽車(chē)應(yīng)用能力與支撐中臺(tái)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)邊緣網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)·IoTEdge邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)·VM私有化存儲(chǔ)車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)·IoT實(shí)時(shí)影視頻·RTC大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)·HadoopAI平臺(tái)·AI(AI-Inference&AITrain&AIAlgorithm)公有云網(wǎng)絡(luò)&計(jì)算&存儲(chǔ)&安全數(shù)字化服務(wù)（咨詢&方案&交付&運(yùn)維&重保）私有云私有云平臺(tái)&私有云一體機(jī)混合云IDC&設(shè)備托管&服務(wù)器租賃邊緣加速節(jié)點(diǎn)·CDN安全數(shù)據(jù)流通平臺(tái)·多方數(shù)據(jù)安全&隱私計(jì)算私有云平臺(tái)架構(gòu)德?tīng)柆斔接性破脚_(tái)資源虛擬化裸金屬納管統(tǒng)一資源管理與調(diào)度層基礎(chǔ)應(yīng)用層虛擬機(jī)GPU虛擬機(jī)裸金屬服務(wù)鏡像GuestOS彈性網(wǎng)卡云硬盤(pán)分布式存儲(chǔ)VPC彈性IPNAT網(wǎng)關(guān)負(fù)載均衡安全組VPN網(wǎng)關(guān)混合云接入PAAS能力層數(shù)據(jù)庫(kù)容器對(duì)象存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)安全…消息隊(duì)列AI門(mén)戶DMSERP研發(fā)系統(tǒng)TSP大數(shù)據(jù)……系統(tǒng)底層資源應(yīng)用環(huán)境能力組件架構(gòu)保障運(yùn)維支撐本地機(jī)房1業(yè)務(wù)中心A本地機(jī)房2業(yè)務(wù)中心B異地機(jī)房1業(yè)務(wù)中心C新建機(jī)房X災(zāi)備中心N多地域支持&多數(shù)據(jù)中心管理&大規(guī)模集群部署&多架構(gòu)、多類(lèi)型設(shè)備兼容&統(tǒng)一平臺(tái)管理&集中資源納管與池化&彈性架構(gòu)擴(kuò)展車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)

物聯(lián)平臺(tái)視頻電力監(jiān)控人臉識(shí)別電氣火災(zāi)可燃?xì)怏w消防水壓閘機(jī)門(mén)禁停車(chē)管理應(yīng)用服務(wù)風(fēng)場(chǎng)應(yīng)用工單調(diào)度告警應(yīng)用協(xié)同應(yīng)用消防應(yīng)用安防應(yīng)用梯控應(yīng)用邊緣管理場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)告警管理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與報(bào)表統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入和數(shù)據(jù)發(fā)布服務(wù)LAN/485/232/Zigbee/LoRa/WiFi/CAN邊緣設(shè)備消息路由函數(shù)計(jì)算消息緩存子設(shè)備驅(qū)動(dòng)子設(shè)備管理遠(yuǎn)程運(yùn)維云邊協(xié)同本地應(yīng)用本地Web設(shè)備管理權(quán)限安全設(shè)備調(diào)試IoTBroker（百萬(wàn)并發(fā)/億級(jí)連接）腳本解析監(jiān)控日志設(shè)備鑒權(quán)規(guī)則引擎數(shù)據(jù)存儲(chǔ)官方驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品管理文件上傳RTC平臺(tái)架構(gòu)多城市覆蓋全球節(jié)點(diǎn)大帶寬保障云骨干專(zhuān)線多可用區(qū)能力層設(shè)備管理切網(wǎng)保持通話音頻通話云端錄制智能調(diào)節(jié)音效、耳返直播連麥視頻屬性設(shè)置多通話橫式網(wǎng)絡(luò)傳輸Qos3A處理屏幕共享接入層全平臺(tái)SDK（支持Web、Android、iOS、macOS、Windows、Electron多種客戶端的集成接入）RTC產(chǎn)品核心能力基礎(chǔ)層BGP智能調(diào)度算法傳輸層AES加密傳輸接入線路容災(zāi)開(kāi)放調(diào)度接口增值服務(wù)核心能力視頻通話多路混流抖動(dòng)緩沖音量大小回調(diào)視頻截圖網(wǎng)絡(luò)流媒體輸入自定義視頻數(shù)據(jù)旁路直播互動(dòng)白板私有化部署統(tǒng)一分布式存儲(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)統(tǒng)一存儲(chǔ)管理門(mén)戶塊存儲(chǔ)接口RBD統(tǒng)一分布式存儲(chǔ)通用存儲(chǔ)集群存儲(chǔ)一體機(jī)集群歸檔集群塊存儲(chǔ)服務(wù)對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)文件存儲(chǔ)服務(wù)多副本/糾刪碼緩存加速數(shù)據(jù)重均衡多級(jí)故障域故障自恢復(fù)在線擴(kuò)/縮容WORM/多版本數(shù)據(jù)歸檔NFS共享CIFS共享訪問(wèn)控制審計(jì)日志目錄快照訪問(wèn)授權(quán)快照備份對(duì)象存儲(chǔ)接口S3丨NFS文件存儲(chǔ)接口NFS丨CIFS丨CEPHFS容器K8S-CSIKVM虛擬機(jī)大數(shù)據(jù)服務(wù)Web服務(wù)媒資服務(wù)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)文件共享數(shù)據(jù)歸檔分布式文件系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)運(yùn)維集群管理資源管理監(jiān)控報(bào)警賬號(hào)管理審計(jì)日志升級(jí)擴(kuò)容平臺(tái)管理部署系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)SDPAgent代理層監(jiān)控告警權(quán)限認(rèn)證實(shí)時(shí)計(jì)算OLAP引擎離線計(jì)算NoteBook智能運(yùn)維交互式查詢數(shù)據(jù)科學(xué)工作臺(tái)作業(yè)管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)使用&作業(yè)管理計(jì)算引擎數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)管理資源管理RangerZepplinHueMysql、AtlasMRHDFS&KUDU&存儲(chǔ)集群Elasticsearch、UESZookeeperFlink、SparkKylinHive、TezPresto、ImpalaYarnHBaseKafka、UKafkaSqoop、DataXFlume、Logstash、Kafka、UKafka、Beats大數(shù)據(jù)物理機(jī)、虛擬機(jī)、云主機(jī)等AlertManagerGrafanaInfluxDBNodeExporterPrometheusUSDPMonitorUDS、OozieAzkaban數(shù)據(jù)安全流通平臺(tái)架構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)總線數(shù)據(jù)超市自助式報(bào)表數(shù)據(jù)可視化運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)挖掘融合計(jì)算層數(shù)據(jù)上傳與管理快速算法驗(yàn)證算法維護(hù)與管理主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估安全融合計(jì)算流程與規(guī)則管理結(jié)果使用規(guī)則交易規(guī)則審核規(guī)則項(xiàng)目管理安全保障云基礎(chǔ)安全防護(hù)數(shù)據(jù)管理權(quán)限安全分布式加密安全加密數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)采集與管理數(shù)據(jù)清洗與拉通標(biāo)簽與畫(huà)像實(shí)時(shí)流計(jì)算離線批處理源數(shù)據(jù)層基礎(chǔ)層匯總層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集群資源管理平臺(tái)運(yùn)維認(rèn)證授權(quán)審計(jì)數(shù)據(jù)集成作業(yè)開(kāi)發(fā)調(diào)度監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理安全流通數(shù)據(jù)中臺(tái)邊緣節(jié)點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用5G專(zhuān)網(wǎng)光纖專(zhuān)網(wǎng)虛擬專(zhuān)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)區(qū)資源管理數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)1數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)區(qū)資源管理數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)2數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)區(qū)資源管理數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)3數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)區(qū)資源管理數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)n數(shù)據(jù)采集...THANKS制造企業(yè)數(shù)字化中臺(tái)（技術(shù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)）建設(shè)方案整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行數(shù)字化中臺(tái)總體解決方案基于自主技術(shù)方案構(gòu)建，打造現(xiàn)代科技供應(yīng)鏈，從全產(chǎn)業(yè)鏈視角解決企業(yè)智能制造面臨的問(wèn)題，滿足企業(yè)端到端業(yè)務(wù)及管理集成需求門(mén)戶安

全場(chǎng)景解決方案企業(yè)客戶中心開(kāi)發(fā)者(企業(yè)&個(gè)人)中心第三方應(yīng)用中心平臺(tái)訂單服務(wù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)區(qū)域子門(mén)戶多語(yǔ)言市場(chǎng)研發(fā)SRMTMSWMSMES設(shè)備服務(wù)招標(biāo)競(jìng)價(jià)供應(yīng)商管理績(jī)效考核質(zhì)量改善車(chē)輛管理收貨管理線路管理定位管理司機(jī)管理發(fā)貨管理訂單管理結(jié)算管理入庫(kù)收貨物流合并工單排產(chǎn)ESOP設(shè)備管理故障診斷態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)法律法規(guī)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)安全工控安全網(wǎng)絡(luò)安全物理災(zāi)備工業(yè)應(yīng)用前臺(tái)SCRM協(xié)作研發(fā)工藝仿真物流路線管理

揀貨復(fù)核生產(chǎn)作業(yè)質(zhì)量管理SPC條碼管理返工、維修車(chē)間看板精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)在庫(kù)管量工單發(fā)料裝車(chē)出庫(kù)盤(pán)點(diǎn)管理設(shè)備監(jiān)控故障派單用戶服務(wù)權(quán)限服務(wù)工廠規(guī)化服務(wù)

工藝路線服務(wù)設(shè)備管理服務(wù)

業(yè)務(wù)流程服務(wù)采購(gòu)審批服務(wù)PDA管理服務(wù)儲(chǔ)位管理服務(wù)系統(tǒng)日志服務(wù)接口管理服務(wù)C-業(yè)務(wù)中臺(tái)B-數(shù)據(jù)中臺(tái)組織服務(wù)物料數(shù)據(jù)服務(wù)預(yù)警推送服務(wù)系統(tǒng)參數(shù)服務(wù)APP管理服務(wù)數(shù)字化中臺(tái)數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可視化元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量多因子分析數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)血緣數(shù)據(jù)引擎平臺(tái)(含AI引擎)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)設(shè)備接入平臺(tái)消息路由平臺(tái)規(guī)則引擎平臺(tái)設(shè)備管理平臺(tái)微服務(wù)治理平臺(tái)微服務(wù)框架服務(wù)集成平臺(tái)流程引擎API網(wǎng)關(guān)開(kāi)發(fā)社區(qū)服務(wù)容器管理服務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)控服務(wù)移動(dòng)推送服務(wù)移動(dòng)應(yīng)用平臺(tái)A-技術(shù)中臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)CI/CDIaaS服務(wù)器資源及虛擬化分布式存儲(chǔ)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)多數(shù)據(jù)中心群集管理多租戶管理公有云部署高頻數(shù)據(jù)采集私有云部署能源儀表邊緣端PLC網(wǎng)關(guān)

工業(yè)協(xié)議解析庫(kù)設(shè)備接入5G/NB-IoT/eMTC傅里葉變換

工藝采集A-技術(shù)中臺(tái)架構(gòu)技術(shù)中臺(tái)是為中臺(tái)服務(wù)提供高度模塊化零件庫(kù)和武器庫(kù)，大幅縮短業(yè)務(wù)中臺(tái)建設(shè)時(shí)間，提高業(yè)務(wù)中臺(tái)穩(wěn)定性。通過(guò)技術(shù)下沉，把最標(biāo)準(zhǔn)的東西沉淀出來(lái)，快速穩(wěn)定響應(yīng)是技術(shù)中臺(tái)一個(gè)核心能力，技術(shù)中臺(tái)的價(jià)值是高效、穩(wěn)定和低成本。技術(shù)中臺(tái)的演進(jìn)路線是從領(lǐng)域化、到標(biāo)準(zhǔn)化，最后走向平臺(tái)化，相對(duì)應(yīng)的目標(biāo)分別是快速、穩(wěn)定、數(shù)字化。監(jiān)控組件微服S

entinel知識(shí)管理敏捷管理開(kāi)發(fā)流水線測(cè)試管理部署流水線運(yùn)營(yíng)管理低代碼開(kāi)發(fā)組態(tài)工具業(yè)務(wù)服務(wù)微服務(wù)開(kāi)發(fā)Skyworking

務(wù)微服務(wù)組件IAM服務(wù)網(wǎng)關(guān)Devops組件Grafana注冊(cè)服務(wù)Event服務(wù)HarborNexusPrometheus通用基礎(chǔ)服務(wù)配置中心認(rèn)證中心GitLab/JenkinsChartmuseumSonarQubeHygieiaKibanaElas

tics

earchLogstash服務(wù)管理JOB服務(wù)JOB服務(wù)MySQLRedisKafkaZooKeeperRedis基礎(chǔ)組件Kubernetes/容器系統(tǒng)資源主機(jī)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)A-技術(shù)中臺(tái)協(xié)作架構(gòu)技術(shù)中臺(tái)，是基于

Kubernetes

的容器編排和管理能力，整合

DevOps

工具鏈、微服務(wù)和移動(dòng)應(yīng)用框架，來(lái)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷化的應(yīng)用交付和自動(dòng)化的運(yùn)營(yíng)管理，幫助企業(yè)聚焦于業(yè)務(wù)，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。平臺(tái)通過(guò)提供精益敏捷、持續(xù)交付、容器環(huán)境、微服務(wù)、DevOps等能力來(lái)幫助組織團(tuán)隊(duì)來(lái)完成軟件的生命周期管理，從而更快、更頻繁地交付更穩(wěn)定的軟件。A-技術(shù)中臺(tái)-立體化的業(yè)務(wù)生命周期管理平臺(tái)K8S容器服務(wù)業(yè)務(wù)APPDevOps測(cè)試平臺(tái)API網(wǎng)關(guān)代碼倉(cāng)庫(kù)故障演練測(cè)試集群聯(lián)調(diào)集群生產(chǎn)集群統(tǒng)一認(rèn)證API鑒權(quán)API限流流量分流/鏡像故障隔離API審計(jì)分析API測(cè)試微服務(wù)框架故障重現(xiàn)故障突襲故障分析壓力測(cè)試服務(wù)注冊(cè)/發(fā)現(xiàn)服務(wù)路由生產(chǎn)服務(wù)運(yùn)營(yíng)…服務(wù)N鏡像倉(cāng)庫(kù)服務(wù)服務(wù)熔斷服務(wù)容錯(cuò)服務(wù)降級(jí)負(fù)載均衡動(dòng)態(tài)配置服務(wù)限流服務(wù)審計(jì)服務(wù)監(jiān)控CIAgentAgentAgentCD注冊(cè)中心控制中心配置中心APM立體化全鏈路監(jiān)控應(yīng)用健康狀態(tài)服務(wù)鏈路跟蹤告警關(guān)聯(lián)分析智能極限閾值慢響應(yīng)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤請(qǐng)求快照異常智能定位基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控應(yīng)用性能監(jiān)控指標(biāo)異常檢測(cè)A-技術(shù)中臺(tái)-低代碼應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)低代碼開(kāi)發(fā)工作表統(tǒng)計(jì)報(bào)表通過(guò)工作表把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在線共享，建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)?？焖僦谱鞲黝?lèi)統(tǒng)計(jì)圖表，洞察業(yè)務(wù)情況。觸發(fā)器角色權(quán)限設(shè)定一個(gè)觸發(fā)器，讓符合此條件時(shí)就會(huì)自動(dòng)運(yùn)行工作流程。一條數(shù)據(jù)，誰(shuí)能查看，誰(shuí)能修改，誰(shuí)能刪除，都能自由設(shè)定。如何快速開(kāi)發(fā)一個(gè)應(yīng)用配置用戶的角色權(quán)限為工作表分組制作統(tǒng)計(jì)圖表創(chuàng)建應(yīng)用名稱，主題色和圖標(biāo)等010203040506應(yīng)用發(fā)布在工作表下創(chuàng)建視圖配置工作流創(chuàng)建需要的工作表B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，為前臺(tái)業(yè)務(wù)賦能數(shù)據(jù)中臺(tái)從后臺(tái)及業(yè)務(wù)中臺(tái)將數(shù)據(jù)匯入，進(jìn)行數(shù)據(jù)的共享融合、組織處理、建模分析、管理治理和服務(wù)應(yīng)用，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)口徑，以AP

I的方式提供服務(wù)，是綜合性數(shù)據(jù)能力平臺(tái)。數(shù)據(jù)中臺(tái)為前臺(tái)業(yè)務(wù)部門(mén)提供決策快速響應(yīng)、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)及應(yīng)用支撐等，讓數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，避免“數(shù)據(jù)孤島”的出現(xiàn)，提升業(yè)務(wù)效率，更好地驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新。數(shù)據(jù)中臺(tái)包含數(shù)倉(cāng)體系、數(shù)據(jù)服務(wù)集等，是一套數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)機(jī)制，加速?gòu)臄?shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值轉(zhuǎn)變，決策模式由“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“分析驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)化資產(chǎn)價(jià)值化數(shù)倉(cāng)體系數(shù)據(jù)服務(wù)集數(shù)據(jù)計(jì)算層數(shù)據(jù)資產(chǎn)層服務(wù)層離線計(jì)算實(shí)時(shí)處理流式計(jì)算Kafka數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)匯總ODS數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)地圖……API服務(wù)接口數(shù)據(jù)采集層數(shù)據(jù)應(yīng)用層數(shù)據(jù)整合智能BI數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)沉淀數(shù)據(jù)治理層數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)共享管理數(shù)據(jù)安全治理多維分析B-數(shù)據(jù)中臺(tái)詳細(xì)架構(gòu)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)算法數(shù)據(jù)探索多因子分析業(yè)務(wù)模型……數(shù)據(jù)推送分析建模機(jī)理模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模型導(dǎo)入/出模型預(yù)測(cè)模型管理特征提取模型發(fā)布開(kāi)放服務(wù)消息訂閱微服務(wù)框架數(shù)據(jù)報(bào)表數(shù)據(jù)交換數(shù)據(jù)下載數(shù)據(jù)圖表API&SDK接口管理數(shù)據(jù)移動(dòng)化...微服務(wù)治理數(shù)據(jù)大屏數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)采集消息采集數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)權(quán)限程序執(zhí)行算法模塊拖拽式任務(wù)任務(wù)預(yù)警任務(wù)調(diào)度任務(wù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)推送分析平臺(tái)推送文本日志采集網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)采集元數(shù)據(jù)管理Sql統(tǒng)計(jì)多維分析推送...基礎(chǔ)引擎平臺(tái)數(shù)據(jù)采集分布式存儲(chǔ)離線計(jì)算實(shí)時(shí)計(jì)算數(shù)據(jù)推送任務(wù)調(diào)度時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)hive

onembulkhdfs/hbaseflinksparkjenkinsinfluxdbgreenplumsparkB-數(shù)據(jù)中臺(tái)-產(chǎn)品應(yīng)用讓數(shù)據(jù)更好的服務(wù)于生產(chǎn)數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)離線/實(shí)時(shí)在線分析建模大數(shù)據(jù)ETL開(kāi)發(fā)利器數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)分析數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)特點(diǎn)四大核心模塊使用簡(jiǎn)單易懂的web端可視化零代碼編程

界面、拖拽式交互操作就能實(shí)現(xiàn)PB級(jí)數(shù)據(jù)ETL開(kāi)發(fā)人員不用再關(guān)心底層實(shí)專(zhuān)注業(yè)務(wù)現(xiàn)，只需關(guān)注業(yè)務(wù)問(wèn)題，解決業(yè)務(wù)問(wèn)題數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)源

倉(cāng)庫(kù)

工廠

探索高并發(fā)，分布式計(jì)算，分布式調(diào)度，讓計(jì)算效率大幅度提升效率提升B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)-數(shù)據(jù)源豐富的數(shù)據(jù)類(lèi)型APMPLM平臺(tái)預(yù)置了常見(jiàn)的數(shù)據(jù)源類(lèi)型，MySQL、Oracle、SQLServer、FTP、KAFKA等CRMFOASAPIOTMES無(wú)縫擴(kuò)展適配SRMWMS平臺(tái)可以根據(jù)業(yè)務(wù)方的不同定制擴(kuò)展數(shù)據(jù)源類(lèi)型，讓數(shù)據(jù)無(wú)縫連接TMSERP外部數(shù)據(jù)的配置中心B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)優(yōu)雅的數(shù)據(jù)分層統(tǒng)計(jì)表1統(tǒng)計(jì)表2依賴依賴根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)預(yù)先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)

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ADS（應(yīng)用數(shù)據(jù)層）中間表依賴依賴依賴明細(xì)表3明細(xì)表1明細(xì)表2數(shù)據(jù)庫(kù)<<屬于>>獨(dú)特的數(shù)據(jù)管理可以查詢各個(gè)數(shù)據(jù)表的血緣管理可以隨時(shí)隨地上傳和下載數(shù)據(jù)可以對(duì)PB級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)預(yù)覽<<包含>>

<<包含>>>><<包含>><<包含>>刪除上傳/下載血緣關(guān)系數(shù)據(jù)預(yù)覽B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)-數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的

這里提供數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的所有數(shù)天臺(tái)據(jù)的統(tǒng)一查詢天臺(tái)對(duì)于億級(jí)別的數(shù)據(jù)量級(jí)可以實(shí)現(xiàn)分布式查詢并極速返回結(jié)果即席查詢使用靈活的SQL語(yǔ)句和拖拽式結(jié)合實(shí)現(xiàn)

復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢簡(jiǎn)易查詢數(shù)據(jù)天臺(tái)工業(yè)應(yīng)用-多因子分析案例-快速找出品質(zhì)異常關(guān)鍵因子?

隨著面板產(chǎn)能持續(xù)提升和智能制造的快速推進(jìn)，大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸收集成為可能，如何更好的利用數(shù)據(jù)服務(wù)生產(chǎn)成為關(guān)鍵任務(wù)設(shè)備參數(shù)關(guān)鍵參數(shù)?

運(yùn)用多因子分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)工廠數(shù)據(jù)智能、快速、準(zhǔn)確分析，挖掘關(guān)鍵因子，建立關(guān)鍵制程的PMQ、EHM，同時(shí)將相關(guān)模型算法內(nèi)化，提升內(nèi)部數(shù)據(jù)分析能力品質(zhì)異常參數(shù)手動(dòng)查找自動(dòng)監(jiān)控智能分析多因子人工查找FDC單因子建模多因子分析建模設(shè)備工程師&制程工程師結(jié)合經(jīng)驗(yàn)與異常解FDC系統(tǒng)針對(duì)單因子狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，發(fā)針對(duì)多因子交互影響進(jìn)行分析，快速找出異常因析方法找到關(guān)鍵因子生異常可以及時(shí)攔截子，協(xié)助改善生產(chǎn)良率異常處理需6H加速異常case解析，快速分析出組合因子影響，找出根因并進(jìn)行處理和預(yù)防異常發(fā)生調(diào)查分析3H異常解析3H改善Action工業(yè)應(yīng)用-設(shè)備壽命預(yù)測(cè)USBRuntime:27280hRuntime:16264hRuntime:11556h數(shù)據(jù)采集到平臺(tái)分析平臺(tái)建模實(shí)時(shí)接入預(yù)測(cè)將外掛振動(dòng)傳感器的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集到數(shù)據(jù)智能平臺(tái)中使用分析平臺(tái)對(duì)LUL馬達(dá)的Run

time與振動(dòng)幅度建立模型實(shí)時(shí)接入震動(dòng)數(shù)據(jù)根據(jù)模型來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行情況工業(yè)應(yīng)用-