2023年中國工業(yè)智能行業(yè)趨勢預(yù)判

2023年中國工業(yè)智能行業(yè)趨勢預(yù)判內(nèi)容概要：隨著人工智能正在從消費、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域逐步向工業(yè)領(lǐng)域滲透。人工智能對制造業(yè)的賦能正在持續(xù)進行，工業(yè)制造業(yè)人工智能應(yīng)用的空間較大。近幾年，我國工業(yè)智能市場規(guī)模呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢，2020年我國工業(yè)智能市場規(guī)模從2015年的3.58億元增長到了17.44億元。預(yù)計2023年我國工業(yè)智能市場規(guī)模有望增長至56.81億元。關(guān)鍵詞：工業(yè)智能市場規(guī)模、工業(yè)智能市場競爭格局、工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展前景一、工業(yè)智能行業(yè)概況工業(yè)智能（IndustrialIntelligence）是指將智能技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，以提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化制造流程、增強產(chǎn)品質(zhì)量和實現(xiàn)自動化。工業(yè)智能的目標(biāo)是通過整合先進的數(shù)字化技術(shù)和數(shù)據(jù)分析，使工業(yè)系統(tǒng)更加智能、靈活和可持續(xù)。工業(yè)智能市場分為工業(yè)視覺智能、數(shù)據(jù)智能和交互智能三個部分，工業(yè)數(shù)據(jù)智能是其中一個重要方向。二、全球工業(yè)智能行業(yè)分析當(dāng)前，全球工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)正處在技術(shù)加速孵化、應(yīng)用場景拓展、規(guī)模化擴張的關(guān)鍵時期，產(chǎn)業(yè)格局尚未完全確定，具有很大的發(fā)展?jié)摿?。?shù)據(jù)顯示，2015年全球工業(yè)智能市場規(guī)模6.44億美元，2020年增至22.67億美元，預(yù)計2023年全球工業(yè)智能市場規(guī)模約為60.39億美元。美中日德四國依托原有的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，在工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)方面具有一定先發(fā)優(yōu)勢，包括技術(shù)趨勢方面、產(chǎn)業(yè)生態(tài)上、整體生態(tài)上。目前，美國、日本、中國和德國是全球主要的工業(yè)智能應(yīng)用市場。數(shù)據(jù)顯示，2020年美國工業(yè)智能規(guī)模占全球比重達28.05%，日本占比13.72%，中國占比11.15%，德國占比9.75%。預(yù)計2023年美國工業(yè)智能規(guī)模占全球比重為26.91%，日本占比11.49%，中國占比13.30%，德國占比8.96%。三、國內(nèi)工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀工業(yè)智能的實施可以提高工業(yè)生產(chǎn)的靈活性、可持續(xù)性和適應(yīng)性，幫助企業(yè)更好地適應(yīng)市場變化和滿足客戶需求。這一概念的發(fā)展也是工業(yè)4.0的一部分，旨在推動數(shù)字化和智能化生產(chǎn)的革新。2015年以來，工信部等部門每年遴選一批智能制造優(yōu)秀場景，以揭榜掛帥方式建設(shè)一批智能制造示范工廠和智慧供應(yīng)鏈。2022年我國裝備制造業(yè)智能制造示范工廠企業(yè)數(shù)量最多，有44家，其次是消費品行業(yè)，有30家，原材料行業(yè)有25家。開展智能制造試點示范行動，有助于推動制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級，促進工業(yè)低碳轉(zhuǎn)型，加快制造強國建設(shè)。智能制造下游應(yīng)用場景豐富，主要包括制漿造紙、紙制品加工、軌道交通、紡織化纖、印刷等多個行業(yè)，目前制造企業(yè)中應(yīng)用的人工智能技術(shù)，主要圍繞在智能語音交互產(chǎn)品、人臉識別、圖像識別、圖像搜索、聲紋識別、文字識別、機器翻譯、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)可視化等方面，為工業(yè)智能化生產(chǎn)管理提供數(shù)控機床、成套設(shè)備等智能制造裝備，基于數(shù)字化車間/智能工廠設(shè)計、產(chǎn)品研發(fā)及工藝設(shè)計、生產(chǎn)作業(yè)、倉儲配送、設(shè)備運維、安全管控、能源與環(huán)保、經(jīng)營管理等應(yīng)用場景提供智能制造系統(tǒng)解決方案。制造業(yè)投資是實體經(jīng)濟供給能力形成的基礎(chǔ)和先行指標(biāo)。2023年以來，多地制造業(yè)投資持續(xù)增長，增速高于整體投資水平，成為固定資產(chǎn)投資中的一大亮點。預(yù)計2023年我國電氣機械和器材制造業(yè)固定資產(chǎn)投資為22929億元，較2021年增加6422億元；化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)固定資產(chǎn)投資為31124億元，較2021年增加3799億元；計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)固定資產(chǎn)投資為36095億元，較2021年增加3101億元；專用設(shè)備制造業(yè)固定資產(chǎn)投資為7372億元，較2021年增加796億元；通用設(shè)備制造業(yè)固定資產(chǎn)投資為10459億元，較2021年增加373億元。隨著我國人工智能正在從消費、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域逐步向工業(yè)領(lǐng)域滲透。人工智能對制造業(yè)的賦能正在持續(xù)進行，工業(yè)制造人工智能應(yīng)用的空間較大。近幾年，我國工業(yè)智能市場規(guī)模呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢，2020年我國工業(yè)智能市場規(guī)模從2015年的3.58億元增長到了17.44億元。預(yù)計2023年我國工業(yè)智能市場規(guī)模有望增長至56.81億元。相關(guān)報告：《中國工業(yè)智能行業(yè)全景調(diào)研及競爭格局預(yù)測報告》四、工業(yè)智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈1、工業(yè)智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)工業(yè)智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游主要以傳感器、AI芯片、與AI算法等；中游以輔助研發(fā)系統(tǒng)、智能生產(chǎn)系統(tǒng)、工業(yè)機器人制；下游涵蓋鋼鐵、石化、汽車、電子、食品等各個工業(yè)領(lǐng)域。2、工業(yè)智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游-AI芯片芯片和人工智能彼此之間緊密相連。芯片是人工智能的“大腦”，是人工智能系統(tǒng)中最核心的組成部分之一。正是因為芯片提供了強大的計算能力和數(shù)據(jù)處理能力，才能讓人工智能系統(tǒng)實現(xiàn)更加智能化的功能。我國人工智能芯片產(chǎn)業(yè)起步晚，發(fā)展快。在近幾年的發(fā)展中，中國人工智能芯片行業(yè)出現(xiàn)了迅猛發(fā)展的態(tài)勢，行業(yè)規(guī)模也迅速擴大。2022年我國AI芯片市場規(guī)模從2019年的116億元增長至850億元。3、工業(yè)智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈下游-鋼鐵鋼鐵不僅是未來全球經(jīng)濟支柱，還是未來發(fā)展綠色經(jīng)濟核心。鋼鐵行業(yè)作為我國重要的原材料，流程制造行業(yè)，具有生產(chǎn)流程長、生產(chǎn)工藝復(fù)雜、供應(yīng)鏈冗長等典型特征。同時又作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的典型代表，產(chǎn)業(yè)規(guī)模大，占制造業(yè)比重高，鋼鐵行業(yè)能否智能化轉(zhuǎn)型升級成功影響著我國制造“綠色”建設(shè)進程。得益于我國經(jīng)濟高速增長，快速推進城鎮(zhèn)化和工業(yè)化，鋼鐵行業(yè)蓬勃發(fā)展。2022年我國鋼材產(chǎn)量從2016年的10.48億噸至13.4億噸。五、工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境-相關(guān)政策近年來，國家不斷出臺法律法規(guī)和政策支持裝備制造行業(yè)健康、良性發(fā)展。在國家政策的引導(dǎo)下，制造業(yè)的生產(chǎn)方式正逐步實現(xiàn)智能化，不斷催生對生產(chǎn)設(shè)備智能化的需求，智能制造裝備行業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展。六、工業(yè)智能行業(yè)競爭格局1、主要企業(yè)布局當(dāng)前，工業(yè)智能形成了以裝備/自動化、軟件企業(yè)及制造企業(yè)等傳統(tǒng)企業(yè)、ICT企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)、研究機構(gòu)為代表的四大產(chǎn)業(yè)主體差異化競爭的產(chǎn)業(yè)新格局。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是中國工業(yè)從「中國制造」到「中國智造」的一個轉(zhuǎn)折點，也被認(rèn)為是中國可能存在的工業(yè)彎道超車的契機之一。就當(dāng)下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱潮而言，中國企業(yè)的熱情遠超歐美及其他國家。在這樣的背景下，中國企業(yè)出現(xiàn)了諸如三一重工孵化的樹根互聯(lián)、TCL孵化的格創(chuàng)東智這樣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺廠商，也有阿里、華為等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的入局，以及在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、AI算法、大數(shù)據(jù)等方面的諸多創(chuàng)業(yè)企業(yè)。2、傳統(tǒng)代表企業(yè)-?？低暫？低暿且砸曨l為核心的智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案和大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，業(yè)務(wù)聚焦于智能物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)服務(wù)和智慧業(yè)務(wù)，構(gòu)建開放合作生態(tài)，為公共服務(wù)領(lǐng)域用戶、企事業(yè)用戶和中小企業(yè)用戶提供服務(wù)，致力于構(gòu)筑云邊融合、物信融合、數(shù)智融合的智慧城市和數(shù)字化企業(yè)。據(jù)企業(yè)公告數(shù)據(jù)顯示，近年來，?？低曋悄芪锫?lián)產(chǎn)品及服務(wù)營業(yè)收入呈現(xiàn)逐年增長態(tài)勢，2022年?？低曋悄芪锫?lián)產(chǎn)品及服務(wù)營業(yè)收入為831.66億元，較2021年增長17.46億元。七、工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)應(yīng)用正從零售、金融、電信、物流、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域加速向制造業(yè)拓展。隨著智能制造的應(yīng)用推廣，越來越多的制造企業(yè)將重新審視大數(shù)據(jù)的價值，圍繞產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)線監(jiān)測與預(yù)警、設(shè)備故障診斷與維護、供應(yīng)鏈管理、質(zhì)量監(jiān)測等方面開展集成應(yīng)用。推進兩化深度融合已成為搶占未來產(chǎn)業(yè)競爭制高點、加快建設(shè)制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國的戰(zhàn)略選擇和必由之路。隨著兩個IT融合步戰(zhàn)加快，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、信息物理系統(tǒng)、制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)等為特征的智能工業(yè)將引領(lǐng)我國工業(yè)邁入轉(zhuǎn)型發(fā)展的新時代。工業(yè)智能領(lǐng)域在技術(shù)和應(yīng)用方面的不斷演進