林業(yè)資源遙感監(jiān)測與精準(zhǔn)管理

1/1林業(yè)資源遙感監(jiān)測與精準(zhǔn)管理第一部分林業(yè)資源遙感監(jiān)測技術(shù) 2第二部分林地覆蓋變化動態(tài)監(jiān)測 6第三部分林木蓄積量精準(zhǔn)估計 10第四部分林火風(fēng)險識別及監(jiān)測 12第五部分森林病蟲害遙感診斷 16第六部分林業(yè)資源空間信息平臺 19第七部分林業(yè)精準(zhǔn)管理應(yīng)用 23第八部分林業(yè)可持續(xù)發(fā)展決策支持 25

第一部分林業(yè)資源遙感監(jiān)測技術(shù)關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點遙感數(shù)據(jù)獲取

-利用多種平臺和傳感器（如衛(wèi)星、無人機、航空攝影）獲取高分辨率多光譜、高光譜、雷達(dá)和激光雷達(dá)數(shù)據(jù)。

-結(jié)合不同時間、角度和波長的數(shù)據(jù)，增強信息提取能力，提高監(jiān)測精度。

-采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)，融合來自不同來源的遙感數(shù)據(jù)，提升監(jiān)測效率和準(zhǔn)確性。

圖像處理與分析

-利用圖像增強、分類、分割、目標(biāo)檢測等技術(shù)，提取林木、植被、土壤和地形的空間信息。

-采用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)林業(yè)資源的自動識別和定量化提取，提高數(shù)據(jù)處理效率和可靠性。

-根據(jù)林業(yè)專業(yè)知識，建立定制化的圖像分析模型，針對具體林業(yè)問題進(jìn)行精準(zhǔn)監(jiān)測。

林木生長監(jiān)測

-通過分析時序植被指數(shù)、冠層覆蓋率和樹高變化，監(jiān)測林木的生長發(fā)育動態(tài)。

-利用立體成像和點云數(shù)據(jù)，獲取林木三維結(jié)構(gòu)信息，評估木材體積和生物量。

-結(jié)合氣象和土壤數(shù)據(jù)，研究環(huán)境因子對林木生長的影響，預(yù)測林木未來生長趨勢。

森林資源調(diào)查

-基于遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行大范圍、高精度的森林資源調(diào)查，獲取林地面積、樹種組成、林齡結(jié)構(gòu)等信息。

-利用遙感圖像分類和樣本統(tǒng)計方法，估算森林蓄積量和碳匯能力。

-結(jié)合地理信息系統(tǒng)技術(shù)，建立森林資源分布數(shù)據(jù)庫，為林業(yè)管理和決策提供信息支持。

森林健康評估

-利用遙感數(shù)據(jù)識別和監(jiān)測森林病蟲害、火災(zāi)和天氣干旱等自然災(zāi)害對森林健康的影響。

-分析植被光譜特征和紋理信息，評估森林脅迫程度和恢復(fù)能力。

-開發(fā)遙感監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，及時發(fā)現(xiàn)森林健康問題，采取有效防控措施。

林業(yè)精準(zhǔn)管理

-利用遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行林木生長、健康和資源狀況的精準(zhǔn)評估，指導(dǎo)林業(yè)管理決策。

-制定針對性的林分經(jīng)營計劃，優(yōu)化林木種植、撫育和采伐作業(yè)。

-建立林業(yè)可持續(xù)管理體系，確保森林資源的合理利用和生態(tài)平衡。林業(yè)資源遙感監(jiān)測技術(shù)

概述

林業(yè)遙感監(jiān)測是一種運用遙感技術(shù)對林業(yè)資源進(jìn)行定量或半定量估算和動態(tài)監(jiān)測的手段。它以遙感影像為數(shù)據(jù)源，通過影像處理、目標(biāo)識別、信息提取和分析等技術(shù)，獲取林業(yè)資源的分布、結(jié)構(gòu)、動態(tài)變化等信息。

遙感影像

林業(yè)遙感監(jiān)測主要利用光學(xué)遙感影像，包括可見光、近紅外和中紅外波段。這些波段可以提供林冠結(jié)構(gòu)、生物量、物種組成等信息。近年來，雷達(dá)遙感影像也開始應(yīng)用于林業(yè)遙感監(jiān)測，它不受云霧影響，可獲取林冠三維結(jié)構(gòu)和生物量等信息。

影像處理

遙感影像處理是獲取林業(yè)資源信息的基礎(chǔ)。它包括幾何校正、大氣校正、影像增強、圖像分割和目標(biāo)提取等步驟。幾何校正將影像映射到真實坐標(biāo)系中，大氣校正去除大氣影響，影像增強提高圖像的對比度和清晰度，圖像分割將影像分割成同質(zhì)區(qū)域，目標(biāo)提取從分割區(qū)域中提取林業(yè)目標(biāo)。

目標(biāo)識別

目標(biāo)識別是林業(yè)遙感監(jiān)測的核心。它利用影像特征，如紋理、形狀、光譜信息等，識別和分類林業(yè)目標(biāo)。常用的識別方法包括監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類。監(jiān)督分類基于已知的訓(xùn)練樣本，非監(jiān)督分類根據(jù)影像特征的相似性進(jìn)行聚類。

信息提取

信息提取從識別的目標(biāo)中提取定量或半定量信息。對于林業(yè)資源，提取的信息包括樹種組成、樹齡、樹高、胸徑、冠幅、生物量等。信息提取方法主要有基于影像紋理特征提取、基于光譜信息提取、基于回歸模型提取等。

數(shù)據(jù)分析

林業(yè)遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)分析包括統(tǒng)計分析、空間分析、時間序列分析等。統(tǒng)計分析對提取的信息進(jìn)行統(tǒng)計處理，如平均值、方差、相關(guān)性等?？臻g分析基于地理信息系統(tǒng)平臺，分析林業(yè)資源的空間分布和格局。時間序列分析通過多時相遙感影像，監(jiān)測林業(yè)資源的動態(tài)變化。

應(yīng)用

林業(yè)遙感監(jiān)測技術(shù)廣泛應(yīng)用于林業(yè)資源調(diào)查、森林經(jīng)營管理、森林保護和生態(tài)監(jiān)測等領(lǐng)域。

*林業(yè)資源調(diào)查：快速、準(zhǔn)確地獲取森林面積、蓄積量、樹種組成等信息。

*森林經(jīng)營管理：監(jiān)測森林生長狀況，制定合理采伐計劃，優(yōu)化森林經(jīng)營方案。

*森林保護：及時發(fā)現(xiàn)和預(yù)警森林火災(zāi)、蟲害、盜伐等災(zāi)害，加強森林保護。

*生態(tài)監(jiān)測：監(jiān)測森林的碳匯功能、水源涵養(yǎng)功能和生物多樣性，評估生態(tài)系統(tǒng)健康狀況。

優(yōu)勢

林業(yè)遙感監(jiān)測技術(shù)具有以下優(yōu)勢：

*大范圍覆蓋：遙感影像可以大范圍覆蓋林區(qū)，獲取綜合性、全面性的信息。

*快速高效：遙感監(jiān)測效率高，可以通過處理遙感影像快速獲取林業(yè)資源信息。

*低成本：相對于傳統(tǒng)的林業(yè)調(diào)查方法，遙感監(jiān)測成本較低，性價比高。

*非侵入性：遙感監(jiān)測是通過獲取遙感影像進(jìn)行監(jiān)測，不會對林業(yè)資源造成破壞。

發(fā)展趨勢

林業(yè)遙感監(jiān)測技術(shù)發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在：

*影像分辨率提高：隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，遙感影像的分辨率不斷提高，獲取林業(yè)資源更精細(xì)的信息。

*多源數(shù)據(jù)融合：融合光學(xué)、雷達(dá)、高光譜等多源遙感影像數(shù)據(jù)，獲取更加全面的林業(yè)資源信息。

*人工智能應(yīng)用：人工智能算法在林業(yè)遙感監(jiān)測中的應(yīng)用不斷深入，提高目標(biāo)識別的準(zhǔn)確性和信息提取的效率。

*云計算平臺：云計算平臺為林業(yè)遙感監(jiān)測提供強大的計算和存儲能力，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析。

隨著林業(yè)遙感監(jiān)測技術(shù)的不斷發(fā)展，其在林業(yè)資源管理和生態(tài)監(jiān)測中將發(fā)揮越來越重要的作用。第二部分林地覆蓋變化動態(tài)監(jiān)測關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點林地覆蓋變化動態(tài)監(jiān)測

1.空間遙感技術(shù)：

-應(yīng)用衛(wèi)星圖像、航拍影像等空間遙感數(shù)據(jù)，提取林地覆蓋信息，監(jiān)測其時空變化。

-通過影像分類、變化檢測等算法，識別和量化林地增減、面積動態(tài)變化。

2.時間序列分析：

-利用多期遙感影像，構(gòu)建林地覆蓋時間序列數(shù)據(jù)，分析林地覆蓋變化的時間趨勢。

-從變化率、變化方向等角度，識別不同區(qū)域的林地變化特征和驅(qū)動因素。

遙感數(shù)據(jù)融合

1.多源遙感數(shù)據(jù)：

-融合光學(xué)遙感、雷達(dá)遙感、激光雷達(dá)等多源遙感數(shù)據(jù)，獲取林地覆蓋的綜合信息。

-互補不同數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，提升林地覆蓋分類和變化監(jiān)測的精度。

2.數(shù)據(jù)融合技術(shù)：

-采用圖像融合、特征提取融合等技術(shù)，融合不同遙感數(shù)據(jù)中的紋理、光譜、三維結(jié)構(gòu)等特征。

-提高林地覆蓋變化信息提取的豐富度和準(zhǔn)確性。

人工智能與機器學(xué)習(xí)

1.深度學(xué)習(xí)算法：

-利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等深度學(xué)習(xí)算法，提升林地覆蓋分類和變化檢測的性能。

-算法能夠自動特征學(xué)習(xí)，從遙感數(shù)據(jù)中提取更豐富的空間和光譜信息。

2.機器學(xué)習(xí)模型：

-構(gòu)建隨機森林、支持向量機等機器學(xué)習(xí)模型，輔助林地覆蓋變化識別和預(yù)測。

-模型調(diào)參和優(yōu)化，提升模型對不同類型林地變化的適應(yīng)性和魯棒性。

云計算與大數(shù)據(jù)處理

1.云計算平臺：

-利用云計算平臺，存儲和處理海量遙感數(shù)據(jù)，支撐大規(guī)模林地覆蓋變化動態(tài)監(jiān)測。

-彈性擴展和并行計算能力，縮短數(shù)據(jù)處理時間，提高監(jiān)測效率。

2.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)：

-運用Spark、Hadoop等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，處理和分析林地覆蓋變化相關(guān)的大數(shù)據(jù)集。

-從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律和趨勢，輔助決策制定和資源管理。

無人機遙感監(jiān)測

1.高分辨率影像獲取：

-無人機搭載高分辨率相機，獲取近距離、高精度的林地覆蓋影像。

-補充衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，提供更為細(xì)致的林地變化信息。

2.實時監(jiān)測與管理：

-無人機監(jiān)測靈活性高，可快速響應(yīng)突發(fā)事件，開展輔助執(zhí)法和林地管理工作。

-實時數(shù)據(jù)傳輸和處理，實現(xiàn)林地資源的精準(zhǔn)管理和保護。林地覆蓋變化動態(tài)監(jiān)測

林地覆蓋變化動態(tài)監(jiān)測是林業(yè)資源遙感監(jiān)測和精準(zhǔn)管理的重要組成部分，通過獲取不同時期的遙感影像，分析林地覆蓋面積、類型和分布變化，為林業(yè)資源管理提供科學(xué)依據(jù)。

監(jiān)測方法

林地覆蓋變化動態(tài)監(jiān)測主要采用多時相遙感影像解譯方法，包括：

*多時相影像疊加法：疊加不同時期的遙感影像，通過目視或計算機輔助識別林地覆蓋變化區(qū)域。

*植被指數(shù)法：利用歸一化植被指數(shù)（NDVI）、增強型植被指數(shù)（EVI）等植被指數(shù)，定量分析林地覆蓋變化。

*變化檢測算法：使用圖像分類、圖像配準(zhǔn)、主成分分析（PCA）等算法，自動檢測林地覆蓋變化區(qū)域。

監(jiān)測指標(biāo)

林地覆蓋變化動態(tài)監(jiān)測涉及以下關(guān)鍵指標(biāo)：

*林地覆蓋面積變化：不同時期的林地面積變化量。

*林地類型變化：不同林地類型（如天然林、人工林、灌叢）面積變化。

*林地分布變化：林地空間分布格局變化，包括破碎化程度、斑塊面積和形狀等。

監(jiān)測應(yīng)用

林地覆蓋變化動態(tài)監(jiān)測在林業(yè)資源管理中具有廣泛的應(yīng)用，包括：

*林業(yè)資源評估：提供林地覆蓋面積、類型和分布的最新信息，為林業(yè)資源規(guī)劃和管理提供依據(jù)。

*森林變化監(jiān)測：識別和監(jiān)測森林砍伐、造林、火災(zāi)等自然或人為干擾對林地覆蓋的影響。

*生態(tài)保護評估：評估林地覆蓋變化對生物多樣性、水土保持和碳匯等生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響。

*林地管理優(yōu)化：指導(dǎo)林地可持續(xù)利用和科學(xué)經(jīng)營，預(yù)防和減少林地退化和破壞。

監(jiān)測案例

中國國情監(jiān)測：自2009年起，中國每年開展全國林地覆蓋變化動態(tài)監(jiān)測，監(jiān)測范圍涵蓋全國所有林地。監(jiān)測結(jié)果顯示，中國林地面積穩(wěn)步增長，森林質(zhì)量不斷提高。

熱帶雨林監(jiān)測：亞馬遜雨林是全球最大的熱帶雨林，其林地覆蓋變化備受關(guān)注。研究人員利用遙感影像監(jiān)測了亞馬遜雨林近幾十年的林地覆蓋變化，揭示了森林砍伐、火災(zāi)和氣候變化對雨林生態(tài)系統(tǒng)的影響。

人工林監(jiān)測：中國是人工林面積最大的國家。通過林地覆蓋變化動態(tài)監(jiān)測，可以獲取人工林面積、類型和分布的變化信息，指導(dǎo)人工林可持續(xù)經(jīng)營和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

數(shù)據(jù)獲取

林地覆蓋變化動態(tài)監(jiān)測所需遙感影像可通過以下途徑獲取：

*衛(wèi)星：包括Landsat、Sentinel-2、高分一號等光學(xué)衛(wèi)星和Sentinel-1、GF-3等雷達(dá)衛(wèi)星。

*航拍：采用無人機或飛機進(jìn)行航拍獲取高分辨率影像。

*公開數(shù)據(jù)平臺：如中國地理空間數(shù)據(jù)云、全球土地覆蓋變化數(shù)據(jù)庫（GLCDB）等平臺提供公開可用的遙感影像。

參考文獻(xiàn)

*國家林草局.(2019).全國林地覆蓋變化動態(tài)監(jiān)測技術(shù)指南（2019年版）.北京:中國林業(yè)出版社.

*Hansen,M.C.,Potapov,P.V.,Moore,R.,Hancher,M.,Turubanova,S.A.,Tyukavina,A.,...&Loveland,T.R.(2013).High-resolutionglobalmapsof21st-centuryforestcoverchange.Science,342(6160),850-853.

*Song,X.P.,Hansen,M.C.,Stehman,S.V.,Potapov,P.V.,Tyukavina,A.,Vermote,E.F.,&Townshend,J.(2018).Globallandchangefrom1982to2016.Nature,560(7718),639-643.第三部分林木蓄積量精準(zhǔn)估計關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點基于圖像識別的林木單木檢測

1.利用高分辨率光學(xué)圖像和LiDAR數(shù)據(jù)識別和定位林木個體，提取樹冠形態(tài)、紋理和光譜特征。

2.結(jié)合機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，建立高效的單木檢測模型，實現(xiàn)自動提取林木位置和數(shù)量。

3.引入姿態(tài)估計技術(shù)，獲取單木空間位置和方向信息，為后續(xù)生長建模和精準(zhǔn)管理奠定基礎(chǔ)。

基于多源數(shù)據(jù)的林木冠層提取

1.綜合利用光學(xué)、雷達(dá)和激光掃描數(shù)據(jù)，獲取不同尺度的林冠信息。

2.開發(fā)基于區(qū)域生長、邊緣檢測和深度學(xué)習(xí)的冠層提取算法，準(zhǔn)確獲取林木冠層邊界和面積。

3.利用點云數(shù)據(jù)反演林冠高度和密度，重建林冠三維結(jié)構(gòu)，為生物量和蓄積量估算提供重要參數(shù)。林木蓄積量精準(zhǔn)估計

林木蓄積量是指一定區(qū)域內(nèi)林木的木材體積，是衡量森林資源的重要指標(biāo)。精準(zhǔn)估計林木蓄積量是實現(xiàn)科學(xué)林業(yè)管理、高效利用森林資源、保障生態(tài)安全的基礎(chǔ)。

遙感監(jiān)測技術(shù)

林木蓄積量精準(zhǔn)估計傳統(tǒng)上依賴于地面調(diào)查和人工測量，但此類方法效率低、成本高，難以大面積快速監(jiān)測。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，利用遙感數(shù)據(jù)輔助林木蓄積量估計已成為可能。

遙感數(shù)據(jù)包括各種波段的影像，可獲取林木覆蓋范圍、高度、冠層密度等信息。通過分析這些信息，可以建立林木蓄積量反演模型，從而實現(xiàn)林木蓄積量的高效準(zhǔn)確估計。

模型建立

林木蓄積量反演模型的建立涉及多個步驟：

*數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：獲取高質(zhì)量的遙感數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)處理和幾何校正；收集地面調(diào)查或其他參考數(shù)據(jù)，用于模型訓(xùn)練和驗證。

*特征提?。簭倪b感數(shù)據(jù)中提取與林木蓄積量相關(guān)的特征，如葉面積指數(shù)、冠層覆蓋度、植被高度等。

*模型訓(xùn)練：利用機器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計方法建立林木蓄積量反演模型，將遙感特征變量與地面調(diào)查數(shù)據(jù)建立關(guān)系。

*模型驗證：使用獨立的驗證數(shù)據(jù)集對模型進(jìn)行評估，檢驗其準(zhǔn)確性和魯棒性。

模型應(yīng)用

建立林木蓄積量反演模型后，即可將其應(yīng)用于大面積森林資源監(jiān)測。通過處理遙感數(shù)據(jù)，提取特征變量，代入反演模型即可快速獲得林木蓄積量估值。

誤差分析

林木蓄積量遙感估計不可避免地存在誤差。主要誤差來源包括：

*遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量：圖像畸變、大氣影響和云覆蓋等因素會影響遙感數(shù)據(jù)的精度。

*模型精度：反演模型的準(zhǔn)確性取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量、特征選擇和模型算法。

*地面調(diào)查精度：地面調(diào)查數(shù)據(jù)是模型訓(xùn)練和驗證的基礎(chǔ)，其精度直接影響估計結(jié)果。

應(yīng)用案例

林木蓄積量精準(zhǔn)估計已廣泛應(yīng)用于森林資源清查、生長動態(tài)監(jiān)測、采伐限額制定等方面。例如：

*國家森林資源清查：利用遙感數(shù)據(jù)和反演模型輔助開展全國性森林資源清查，獲取大范圍林木蓄積量信息。

*森林生長監(jiān)測：定期監(jiān)測林木蓄積量動態(tài)變化，評估森林生長狀況和碳匯能力。

*采伐限額制定：基于林木蓄積量精準(zhǔn)估計，科學(xué)制定采伐限額，保障森林可持續(xù)經(jīng)營。

展望

林木蓄積量精準(zhǔn)估計技術(shù)仍在不斷發(fā)展和完善。隨著遙感技術(shù)和機器學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步，模型精度有望進(jìn)一步提高。此外，結(jié)合多源數(shù)據(jù)（如激光雷達(dá)數(shù)據(jù)）和時空動態(tài)分析，可實現(xiàn)更加精細(xì)化和全面的森林資源監(jiān)測。第四部分林火風(fēng)險識別及監(jiān)測關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點傳感器監(jiān)測技術(shù)

1.紅外遙感監(jiān)測：利用熱輻射傳感器探測林火產(chǎn)生的熱量，實現(xiàn)早期識別和實時監(jiān)測。

2.光學(xué)遙感監(jiān)測：采用可見光和近紅外波段的傳感器，通過煙霧、火焰等特征識別林火。

3.多光譜遙感監(jiān)測：結(jié)合多種波段的傳感器，分析植被、土壤等光譜特征，區(qū)分林火與其他自然現(xiàn)象。

模型算法優(yōu)化

1.機器學(xué)習(xí)算法：運用監(jiān)督式和非監(jiān)督式機器學(xué)習(xí)算法，從傳感器數(shù)據(jù)中提取林火特征，建立識別和監(jiān)測模型。

2.深度學(xué)習(xí)模型：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)技術(shù)，處理復(fù)雜多維數(shù)據(jù)，提高林火監(jiān)測精度和效率。

3.時空數(shù)據(jù)融合：整合傳感器數(shù)據(jù)與時空信息，建立動態(tài)林火風(fēng)險模型，預(yù)測林火蔓延趨勢和影響范圍。

數(shù)據(jù)處理與管理

1.大數(shù)據(jù)處理技術(shù)：應(yīng)對海量傳感器數(shù)據(jù)，利用分布式計算和云計算等技術(shù)，高效處理和分析數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)融合與存儲：建立數(shù)據(jù)倉庫，融合來自不同傳感器的林火監(jiān)測數(shù)據(jù)，實現(xiàn)統(tǒng)一管理和共享。

3.數(shù)據(jù)質(zhì)量控制：制定數(shù)據(jù)質(zhì)量評估和控制機制，確保監(jiān)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和可信度。

預(yù)警與應(yīng)急響應(yīng)

1.實時預(yù)警系統(tǒng)：基于監(jiān)測數(shù)據(jù)，建立實時林火預(yù)警系統(tǒng)，及時向相關(guān)部門和公眾發(fā)出預(yù)警信息。

2.應(yīng)急決策支持：為應(yīng)急管理部門提供林火風(fēng)險評估、蔓延趨勢預(yù)測等決策支持，優(yōu)化應(yīng)急響應(yīng)策略。

3.協(xié)同指揮調(diào)度：整合林業(yè)、消防、氣象等部門的數(shù)據(jù)和資源，建立協(xié)同指揮調(diào)度平臺，提高林火應(yīng)急響應(yīng)效率。

應(yīng)用示范與推廣

1.不同區(qū)域試點：在森林覆蓋率高、林火風(fēng)險大的不同區(qū)域開展技術(shù)試點，驗證技術(shù)有效性，總結(jié)經(jīng)驗。

2.政策推動與法規(guī)完善：制定相關(guān)政策和法規(guī)，支持林火風(fēng)險識別與監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

3.培訓(xùn)與科普宣傳：對相關(guān)人員進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn)，普及林火風(fēng)險識別與監(jiān)測知識，提升公眾防范意識。

未來發(fā)展趨勢

1.傳感器技術(shù)革新：新型傳感器（如航空激光雷達(dá)、超光譜成像）的研發(fā)和應(yīng)用，提升林火監(jiān)測精度和空間分辨率。

2.人工智能賦能：采用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，增強林火識別和監(jiān)測模型的泛化能力和魯棒性。

3.云平臺支撐：利用云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，構(gòu)建覆蓋廣泛、實時監(jiān)測的林火風(fēng)險管理平臺。林火風(fēng)險識別及監(jiān)測

1.林火風(fēng)險識別

林火風(fēng)險識別旨在確定發(fā)生林火的可能性和潛在影響，為預(yù)防和控制措施提供依據(jù)。遙感技術(shù)在林火風(fēng)險識別中發(fā)揮著重要作用：

1.1林火危險等級圖制作

根據(jù)植被覆蓋、地形、氣候等因素建立林火危險等級圖，將區(qū)域劃分為不同危險等級，為林火預(yù)防和撲救提供決策支持。

1.2火險氣象監(jiān)測

利用氣象衛(wèi)星和地面氣象站等數(shù)據(jù)監(jiān)測火險天氣，如雷暴、大風(fēng)、高溫等，并對火險天氣進(jìn)行預(yù)警。

1.3燃料負(fù)荷評估

通過遙感影像提取植被類型、生物量和分布，評估林區(qū)的燃料負(fù)荷，進(jìn)而確定林火蔓延的風(fēng)險。

2.林火監(jiān)測

林火監(jiān)測旨在及時發(fā)現(xiàn)和定位林火，為撲救措施提供決策支持。遙感技術(shù)在林火監(jiān)測中的主要應(yīng)用包括：

2.1火點識別

利用熱紅外遙感影像識別林火熱點，快速定位火災(zāi)發(fā)生位置。

2.2火場邊界勾畫

通過熱紅外遙感影像或多光譜遙感影像提取林火邊界，確定火場的范圍和發(fā)展趨勢。

2.3火場蔓延預(yù)測

利用火場邊界變化和風(fēng)速風(fēng)向等氣象數(shù)據(jù)預(yù)測火場蔓延趨勢，為撲火行動提供指導(dǎo)。

3.林火遙感監(jiān)測技術(shù)

3.1衛(wèi)星遙感

利用氣象衛(wèi)星、熱紅外衛(wèi)星、多光譜衛(wèi)星等獲取林火相關(guān)數(shù)據(jù)，具有覆蓋范圍廣、時效性高的特點。

3.2無人機遙感

使用無人機搭載多光譜相機、熱紅外相機等傳感器獲取數(shù)據(jù)，具有分辨率高、靈活性強的優(yōu)點。

3.3地面監(jiān)測

利用地面氣象站、高清監(jiān)控攝像頭等設(shè)備監(jiān)測火險天氣、火場邊界等信息，提供近距離的實時監(jiān)測。

4.林火遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)應(yīng)用

4.1林火風(fēng)險預(yù)警

基于林火危險等級圖、火險氣象監(jiān)測和燃料負(fù)荷評估等數(shù)據(jù)，建立林火風(fēng)險預(yù)警機制，提前預(yù)報林火高危區(qū)域。

4.2林火監(jiān)測與報警

實時監(jiān)測火點位置、火場邊界和火場蔓延趨勢，及時向有關(guān)部門發(fā)出火災(zāi)報警，縮短撲救響應(yīng)時間。

4.3撲火方案制定

根據(jù)火場監(jiān)測數(shù)據(jù)，分析火場發(fā)展趨勢，制定科學(xué)的撲火方案，合理分配撲火資源，提高撲救效率。

4.4火場評估與損失統(tǒng)計

利用遙感影像評估火場損害情況，統(tǒng)計過火面積和經(jīng)濟損失，為災(zāi)后重建和恢復(fù)提供依據(jù)。

5.結(jié)論

遙感技術(shù)在林火風(fēng)險識別和監(jiān)測領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，提供及時、準(zhǔn)確的信息，為林火預(yù)防、控制和管理提供決策支持。隨著遙感技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷發(fā)展，林火監(jiān)測將更加高效、精準(zhǔn)，為森林資源保護和生態(tài)安全做出更大貢獻(xiàn)。第五部分森林病蟲害遙感診斷關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點林業(yè)病蟲害遙感診斷

1.多平臺遙感數(shù)據(jù)獲?。?/p>

-運用航空、衛(wèi)星、無人機等多種遙感平臺獲取林區(qū)的多光譜、高光譜、激光雷達(dá)等數(shù)據(jù)。

-整合不同傳感器特征，提高遙感診斷精度。

2.遙感特征分析：

-提取病蟲害受損植被的光譜、紋理、形狀等遙感特征。

-通過特征選擇和機器學(xué)習(xí)算法，建立病蟲害診斷模型。

3.精準(zhǔn)識別與定位：

-開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實現(xiàn)病蟲害的自動識別和定位。

-采用對象分割技術(shù)，提高病蟲害識別和定位的精確度。

基于多源遙感數(shù)據(jù)的森林病蟲害監(jiān)測

1.多源數(shù)據(jù)融合：

-集成光學(xué)遙感、雷達(dá)遙感、激光雷達(dá)等多源遙感數(shù)據(jù)，獲取森林的結(jié)構(gòu)、生理和生化信息。

-通過數(shù)據(jù)融合技術(shù)，提高病蟲害監(jiān)測的全面性和準(zhǔn)確性。

2.時空動態(tài)監(jiān)測：

-利用時序遙感數(shù)據(jù)，監(jiān)測病蟲害的時空動態(tài)演變。

-識別病蟲害入侵區(qū)域，預(yù)測病蟲害擴散趨勢。

3.病蟲害風(fēng)險預(yù)警：

-構(gòu)建基于遙感數(shù)據(jù)的病蟲害風(fēng)險預(yù)警模型。

-通過對森林環(huán)境因子、氣候條件的監(jiān)測，提前預(yù)警病蟲害風(fēng)險。

病蟲害遙感診斷與精準(zhǔn)管理

1.精準(zhǔn)病害管理：

-根據(jù)遙感診斷結(jié)果，制定針對性病蟲害管理措施。

-優(yōu)化農(nóng)藥使用，減少環(huán)境污染。

2.實時監(jiān)測預(yù)警：

-建立基于遙感技術(shù)的病蟲害實時監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)。

-為林業(yè)管理部門提供及時準(zhǔn)確的病蟲害信息。

3.林業(yè)資源保護：

-通過遙感病蟲害診斷和精準(zhǔn)管理，保護林業(yè)資源，維持森林生態(tài)平衡。森林病蟲害遙感診斷

1.遙感數(shù)據(jù)與技術(shù)

遙感技術(shù)通過獲取森林冠層反射、發(fā)射的電磁波信息，可以快速、大面積地監(jiān)測森林健康狀況。常用的遙感數(shù)據(jù)包括：

*光學(xué)數(shù)據(jù)：可見光、近紅外和短波紅外波段數(shù)據(jù)，可用于識別樹木冠層顏色變化、葉面積指數(shù)等指標(biāo)。

*雷達(dá)數(shù)據(jù)：利用微波波段信號，可穿透林冠，探測樹木結(jié)構(gòu)和生物量。

*熱紅外數(shù)據(jù)：測量樹木冠層溫度，可用于檢測水脅迫、病蟲害侵染等生理變化。

2.病蟲害類型識別

遙感數(shù)據(jù)可用于識別不同類型的病蟲害，包括：

*葉部病害：葉斑病、葉枯病等，導(dǎo)致葉片顏色、形態(tài)發(fā)生變化，可以通過光學(xué)數(shù)據(jù)識別。

*蟲害：松毛蟲、天牛等，導(dǎo)致葉片被啃食、樹冠稀疏，可以通過光學(xué)和雷達(dá)數(shù)據(jù)識別。

*生理性病害：水脅迫、營養(yǎng)缺乏等，導(dǎo)致樹木冠層變黃、變褐，可以通過光學(xué)和熱紅外數(shù)據(jù)識別。

3.病蟲害嚴(yán)重程度評估

遙感數(shù)據(jù)可用于評估病蟲害的嚴(yán)重程度，主要指標(biāo)包括：

*樹冠顏色：病蟲害侵染會引起樹冠顏色變化，通過計算植被指數(shù)（如歸一化植被指數(shù)、增強植被指數(shù)）進(jìn)行定量評估。

*冠層面積：病蟲害侵染會導(dǎo)致葉片脫落、樹冠稀疏，可以通過冠層面積的變化進(jìn)行評估。

*樹木高度：病蟲害嚴(yán)重時會導(dǎo)致樹木生長受抑制，高度下降，可以通過激光雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行測量。

4.實時監(jiān)測與預(yù)警

遙感技術(shù)可以實現(xiàn)森林病蟲害的實時監(jiān)測與預(yù)警，通過定期獲取遙感數(shù)據(jù)并建立變化檢測模型，可以及時發(fā)現(xiàn)病蟲害的發(fā)生和發(fā)展趨勢。

5.典型案例

*松毛蟲識別與監(jiān)測：利用光學(xué)數(shù)據(jù)提取葉綠素含量變化，構(gòu)建分類模型識別松毛蟲侵染區(qū)域，并通過定期監(jiān)測預(yù)警松毛蟲的擴散趨勢。

*天牛侵染診斷：利用雷達(dá)數(shù)據(jù)提取樹木結(jié)構(gòu)信息，發(fā)現(xiàn)天牛侵染導(dǎo)致的樹木內(nèi)部空洞化，實現(xiàn)天牛侵染的早期診斷。

*橡樹枯萎病監(jiān)測：利用熱紅外數(shù)據(jù)提取樹木冠層溫度變化，發(fā)現(xiàn)橡樹枯萎病導(dǎo)致的樹木生理失衡，實現(xiàn)橡樹枯萎病的早期監(jiān)測。

6.應(yīng)用前景

森林病蟲害遙感診斷技術(shù)具有廣闊的應(yīng)用前景：

*病蟲害防控：及時發(fā)現(xiàn)、診斷和評估病蟲害，指導(dǎo)有針對性的防控措施，提高防控效率。

*森林健康監(jiān)測：建立森林病蟲害遙感監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)森林健康的動態(tài)監(jiān)測和預(yù)警，保障森林生態(tài)安全。

*資源調(diào)查與管理：利用遙感數(shù)據(jù)輔助森林資源調(diào)查，評價病蟲害對森林資源的影響，為森林資源管理提供科學(xué)依據(jù)。第六部分林業(yè)資源空間信息平臺關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點林業(yè)資源空間分布數(shù)據(jù)庫

1.涵蓋全國林地分布、森林分類、林木蓄積、林地質(zhì)量等信息。

2.基于遙感影像、野外調(diào)查和人工解譯等多源數(shù)據(jù)構(gòu)建，空間精度高。

3.可用于林業(yè)資源調(diào)查、規(guī)劃管理、生態(tài)監(jiān)測等應(yīng)用。

林業(yè)資源監(jiān)測分析平臺

1.集成多種遙感監(jiān)測技術(shù)，實時動態(tài)監(jiān)測林業(yè)資源變化。

2.實現(xiàn)森林火災(zāi)、蟲害病害、面積變化等監(jiān)測預(yù)警，及時響應(yīng)林業(yè)突發(fā)事件。

3.為林業(yè)管理部門提供科學(xué)決策和資源監(jiān)管依據(jù)。

林業(yè)資源動態(tài)變化信息庫

1.記錄林業(yè)資源隨時間推移的變化趨勢，包括植被覆蓋度、林木蓄積量、森林生態(tài)健康度等。

2.基于歷史遙感影像和地面監(jiān)測數(shù)據(jù)分析，揭示林業(yè)資源演變規(guī)律。

3.為林業(yè)管理部門制訂科學(xué)的資源發(fā)展規(guī)劃和政策措施提供基礎(chǔ)。

林業(yè)資源管理信息體系

1.構(gòu)建林業(yè)資源數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和信息交換。

2.建立林業(yè)資源管理信息系統(tǒng)，提供數(shù)據(jù)查詢、分析、統(tǒng)計展示等功能。

3.提高林業(yè)管理部門的信息化水平，實現(xiàn)精準(zhǔn)化、科學(xué)化管理。

林業(yè)資源綜合評估平臺

1.融合林業(yè)資源空間數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)和動態(tài)變化信息，開展林業(yè)資源綜合評價。

2.提供林業(yè)資源承載力、生態(tài)服務(wù)價值、生態(tài)安全狀況等評價結(jié)果。

3.為林業(yè)規(guī)劃決策、資源優(yōu)化配置和生態(tài)保護提供科學(xué)依據(jù)。

林業(yè)資源遙感技術(shù)前沿

1.發(fā)展高分辨率遙感技術(shù)，提升林業(yè)資源監(jiān)測精度和空間分辨率。

2.探索人工智能、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)在林業(yè)資源遙感中的應(yīng)用。

3.關(guān)注森林健康監(jiān)測、生物多樣性評估等前沿領(lǐng)域，推動林業(yè)資源遙感技術(shù)創(chuàng)新。林業(yè)資源空間信息平臺

定義

林業(yè)資源空間信息平臺是一個綜合性的信息管理平臺，用于整合和管理林業(yè)資源相關(guān)的信息，包括空間數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)和專家知識，為林業(yè)資源的監(jiān)測、管理和利用提供技術(shù)支持。

結(jié)構(gòu)

林業(yè)資源空間信息平臺通常由以下幾個部分組成：

*數(shù)據(jù)管理與服務(wù)模塊：負(fù)責(zé)空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的存儲、管理、查詢和發(fā)布，為其他模塊提供數(shù)據(jù)支持。

*空間分析與建模模塊：提供空間分析、遙感解譯、生態(tài)系統(tǒng)建模等功能，用于林業(yè)資源的動態(tài)監(jiān)測和預(yù)測。

*信息管理與發(fā)布模塊：負(fù)責(zé)林業(yè)資源信息的組織、管理和發(fā)布，提供數(shù)據(jù)共享和查詢服務(wù)。

*決策支持模塊：基于空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)，提供決策支持工具，輔助林業(yè)管理者制定科學(xué)決策。

功能

林業(yè)資源空間信息平臺具有以下主要功能：

*林業(yè)資源數(shù)據(jù)管理：包括空間數(shù)據(jù)（如衛(wèi)星圖像、航片、地形圖）和屬性數(shù)據(jù)（如樹種、樹齡、林分類型）的存儲和管理。

*林業(yè)資源監(jiān)測：利用遙感技術(shù)和空間分析方法，對林業(yè)資源分布、動態(tài)變化和健康狀況進(jìn)行監(jiān)測和評估。

*森林經(jīng)營管理：輔助制定森林經(jīng)營方案，優(yōu)化林業(yè)資源利用，提高森林生產(chǎn)力和生態(tài)效益。

*森林保護與防災(zāi)：利用空間信息技術(shù)對森林火災(zāi)、蟲害等災(zāi)害進(jìn)行監(jiān)測和預(yù)警，及時采取應(yīng)對措施。

*生態(tài)系統(tǒng)評估：分析森林生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能，評估其碳匯固碳、水源涵養(yǎng)等生態(tài)服務(wù)功能。

*決策支持：將空間數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)和專家知識有機結(jié)合，為林業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支撐和科學(xué)建議。

應(yīng)用

林業(yè)資源空間信息平臺在林業(yè)管理中的應(yīng)用非常廣泛，包括：

*森林資源清查：利用遙感技術(shù)和空間分析方法，開展森林資源清查，獲取森林面積、蓄積量、年齡結(jié)構(gòu)等信息。

*森林經(jīng)營計劃制定：基于森林資源數(shù)據(jù)和生長模型，制定科學(xué)的森林經(jīng)營計劃，優(yōu)化采伐、更新和撫育措施。

*森林火災(zāi)防控：利用遙感技術(shù)和氣象數(shù)據(jù)，監(jiān)測森林火災(zāi)風(fēng)險，制定防火計劃，及時發(fā)現(xiàn)和撲滅火情。

*森林蟲害防治：利用遙感技術(shù)和空間分析方法，監(jiān)測森林蟲害發(fā)生動態(tài)，及時制定防治措施，減少蟲害損失。

*森林生態(tài)系統(tǒng)評估：分析森林生態(tài)系統(tǒng)格局、結(jié)構(gòu)和功能，評價其提供的水源涵養(yǎng)、碳匯固碳等生態(tài)服務(wù)功能。

發(fā)展趨勢

隨著信息技術(shù)和遙感技術(shù)的發(fā)展，林業(yè)資源空間信息平臺將朝著以下方向發(fā)展：

*數(shù)據(jù)融合與協(xié)同管理：整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)林業(yè)資源數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和協(xié)同管理。

*人工智能與深度學(xué)習(xí)：應(yīng)用人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提升空間數(shù)據(jù)處理和遙感解譯能力，實現(xiàn)林業(yè)資源的自動化監(jiān)測和評估。

*云平臺建設(shè)：依托云計算技術(shù)，搭建林業(yè)資源空間信息平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和服務(wù)，提高平臺的可擴展性和靈活性。

*開放共享與協(xié)同創(chuàng)新：推動林業(yè)資源空間信息平臺的開放共享和協(xié)同創(chuàng)新，促進(jìn)林業(yè)科研和技術(shù)應(yīng)用的交流合作。第七部分林業(yè)精準(zhǔn)管理應(yīng)用關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點【林業(yè)精準(zhǔn)化撫育】

1.基于遙感圖像識別樹種、樹高、冠幅等林木信息，精準(zhǔn)確定撫育類型和強度。

2.運用無人機低空作業(yè)，提高撫育效率，降低成本，實現(xiàn)精準(zhǔn)化作業(yè)。

3.結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實時監(jiān)測林木生長狀態(tài)，及時調(diào)整撫育策略，提高撫育成效。

【林業(yè)精準(zhǔn)化造林】

林業(yè)精準(zhǔn)管理應(yīng)用

隨著遙感技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷發(fā)展，林業(yè)精準(zhǔn)管理已成為實現(xiàn)林業(yè)可持續(xù)管理的重要手段。以下是遙感監(jiān)測技術(shù)在林業(yè)精準(zhǔn)管理中的主要應(yīng)用：

1.林木資源調(diào)查和監(jiān)測

遙感數(shù)據(jù)可以提供大面積林木資源的空間分布和結(jié)構(gòu)特征信息。通過對多時相遙感影像進(jìn)行解譯和分析，可以獲取林木面積、蓄積量、生長狀況、樹種組成等信息，為林業(yè)資源管理和規(guī)劃提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

2.森林火災(zāi)監(jiān)測預(yù)警

遙感技術(shù)可以及時監(jiān)測森林火災(zāi)發(fā)生的熱點區(qū)域，并提供火災(zāi)蔓延趨勢的預(yù)測。通過對火災(zāi)前后的遙感影像進(jìn)行比較分析，可以評估火災(zāi)造成的損失，為火災(zāi)撲救和災(zāi)后重建提供決策支持。

3.森林病蟲害監(jiān)測預(yù)報

遙感數(shù)據(jù)可以幫助識別和監(jiān)測森林病蟲害發(fā)生的區(qū)域，并根據(jù)病蟲害的生物學(xué)特性和環(huán)境條件，預(yù)測其擴散趨勢。通過對病蟲害侵染區(qū)域的遙感影像進(jìn)行分析，可以評估病蟲害造成的損失，為病蟲害控制和預(yù)防提供指導(dǎo)。

4.森林砍伐監(jiān)測

遙感技術(shù)可以監(jiān)測森林砍伐活動，并識別非法砍伐區(qū)域。通過對不同時相遙感影像進(jìn)行比較分析，可以檢測出森林面積的變化和砍伐方式，為森林資源保護和執(zhí)法行動提供證據(jù)。

5.林分質(zhì)量評估

遙感數(shù)據(jù)可以獲取林分冠層覆蓋度、冠層密度、葉面積指數(shù)等信息，通過這些信息可以評價林分質(zhì)量，識別生長不良或退化的林分，為林分撫育和更新提供依據(jù)。

6.森林碳匯監(jiān)測

遙感技術(shù)可以通過估算林木的生物量和生長量，來監(jiān)測森林的碳匯容量。通過對不同時相遙感影像進(jìn)行分析，可以評估森林碳匯的變化，為碳匯交易和氣候變化應(yīng)對提供科學(xué)依據(jù)。

7.森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評估

遙感數(shù)據(jù)可以獲取森林對水源涵養(yǎng)、土壤保持、生物多樣性等生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的功能。通過對不同類型森林的遙感影像進(jìn)行分析，可以評估森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的價值，為生態(tài)補償和保護決策提供支持。

8.林業(yè)精準(zhǔn)施策

基于遙感監(jiān)測獲取的精準(zhǔn)信息，可以實現(xiàn)林業(yè)精準(zhǔn)施策。例如，根據(jù)林木資源調(diào)查數(shù)據(jù)，可以制定針對不同林分類型和生長狀況的撫育和經(jīng)營措施；根據(jù)森林火災(zāi)監(jiān)測預(yù)警信息，可以采取預(yù)防和撲救措施；根據(jù)森林病蟲害監(jiān)測預(yù)報信息，可以實施針對性的控制和預(yù)防措施。

通過應(yīng)用遙感監(jiān)測技術(shù)，林業(yè)部門可以獲取大面積、多時相、多維度的林業(yè)信息，為林業(yè)精準(zhǔn)管理提供科學(xué)依據(jù)。這將有助于提高林業(yè)資源利用效率，保護生態(tài)環(huán)境，促進(jìn)林業(yè)可持續(xù)發(fā)展。第八部分林業(yè)可持續(xù)發(fā)展決策支持關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點林業(yè)資源評估

1.利用遙感數(shù)據(jù)對林木蓄積、生長狀況和生物量進(jìn)行準(zhǔn)確評估。

2.應(yīng)用無人機和激光雷達(dá)技術(shù)獲取高分辨率數(shù)據(jù)，提升評估精度。

3.建立時空數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)林業(yè)資源動態(tài)監(jiān)測和變化趨勢分析。

林業(yè)可持續(xù)經(jīng)營

1.通過遙感信息提取林業(yè)采伐干擾信息，監(jiān)測森林砍伐和退化情況。

2.利用遙感技術(shù)識別森林火災(zāi)和病蟲害風(fēng)險區(qū)域，制定預(yù)防和控制措施。

3.建立基于遙感數(shù)據(jù)的林業(yè)可持續(xù)經(jīng)營決策支持系統(tǒng)，輔助森林經(jīng)營管理。

林業(yè)生態(tài)服務(wù)

1.利用遙感技術(shù)評估森林固碳、水源涵養(yǎng)和生物多樣性等生態(tài)服務(wù)功能。

2.定量評估林業(yè)生態(tài)服務(wù)價值，為生態(tài)補償和可持續(xù)發(fā)展決策提供依據(jù)。

3.建立林業(yè)生態(tài)服務(wù)監(jiān)測與管理平臺，實現(xiàn)生態(tài)服務(wù)動態(tài)監(jiān)管。

林業(yè)災(zāi)害監(jiān)測

1.利用衛(wèi)星遙感監(jiān)測森林火災(zāi)、洪水、蟲害等林業(yè)災(zāi)害發(fā)生情況。

2.通過無人機和地面巡查相結(jié)合，進(jìn)行災(zāi)害影響評估和損失分析。

3.建立林業(yè)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，提高災(zāi)害響應(yīng)能力和減災(zāi)效果。

林業(yè)