新一代信息技術(shù)基礎(chǔ) 課件 04.項(xiàng)目2 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)_第1頁
新一代信息技術(shù)基礎(chǔ) 課件 04.項(xiàng)目2 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)_第2頁
新一代信息技術(shù)基礎(chǔ) 課件 04.項(xiàng)目2 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)_第3頁
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新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)**學(xué)院資源使用復(fù)習(xí):計(jì)算機(jī)進(jìn)化過程1946第一臺計(jì)算機(jī):1946年美國賓夕bai法尼亞大學(xué)的duENIAC,速度每秒5000次加zhi法。20052005年11月17日,在突尼斯舉行的信息社會世界峰會(WSIS)上,國際電信聯(lián)盟(ITU)發(fā)布了《ITU互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告2005:物聯(lián)網(wǎng)》,正式提出了“物聯(lián)網(wǎng)”的概念1981第一臺PC機(jī):1981年8月12日IBM推出IBMPC(CPU采用Intel的8088)1986伴著TCP/IP協(xié)議的成長,這樣使NSFNET(美國國家科學(xué)基金)在1986年建成后取代ARPANET成為Internet的主干網(wǎng)。他們把最后的使用TCP/IP支持的NFSnet網(wǎng)叫做Internet網(wǎng),即當(dāng)今世界最大的計(jì)算機(jī)互連網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)PC機(jī)計(jì)算機(jī)復(fù)習(xí):我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的風(fēng)云二十年199520002005201020152020網(wǎng)易搜狐、新浪騰訊阿里巴巴百度攜程京東百度貼吧天涯論壇新浪微博豆瓣知乎貓撲網(wǎng)鐵血社區(qū)強(qiáng)國論壇美團(tuán)滴滴字節(jié)跳動抖音餓了么快手了解大數(shù)據(jù)時(shí)代大數(shù)據(jù)系統(tǒng)所需工具和框架云計(jì)算的未來項(xiàng)目二任務(wù)1任務(wù)2任務(wù)3任務(wù)一了解大數(shù)據(jù)時(shí)代1多大的數(shù)據(jù)量才可以稱之為大數(shù)據(jù)????大數(shù)據(jù)【例】老師身邊的“大數(shù)據(jù)”大數(shù)據(jù)時(shí)代大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)深刻影響了各行各業(yè),包括企業(yè)、政府、醫(yī)療、金融、科學(xué)研究等領(lǐng)域。通過合理利用大數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會、改善生活質(zhì)量,并推動社會進(jìn)步和創(chuàng)新發(fā)展。進(jìn)入2012年,大數(shù)據(jù)(Big

Data)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生背景重慶的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè):渝北仙桃數(shù)據(jù)谷重慶的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè):永川云谷大數(shù)據(jù)應(yīng)用-動作捕捉(永川.達(dá)瓦)達(dá)瓦公司參與制作的知名院線電影有《長津湖》、《金剛狼2》等11部、知名網(wǎng)絡(luò)游戲有《看門狗:軍團(tuán)》等近20款1ZB相當(dāng)于1.1萬億GB。如果把175ZB全部存在DVD光盤中,那么DVD疊加起來的高度將是地球和月球距離的23倍(月地最近距離約39.3萬公里),或者繞地球222圈(一圈約為四萬公里)。目前美國的平均網(wǎng)速為25Mb/秒,一個(gè)人要下載完這175ZB的數(shù)據(jù),需要18億年。據(jù)IDC預(yù)測,2025年,全世界每個(gè)聯(lián)網(wǎng)的人每天平均有4909次數(shù)據(jù)互動,是2015年的8倍多,相當(dāng)于每18秒產(chǎn)生1次數(shù)據(jù)互動。大數(shù)據(jù)背景:趨勢電子郵件是用戶日常獲取信息的重要渠道之一,特別是企業(yè)用戶。據(jù)RadicatiGroup統(tǒng)計(jì),2018年全球電子郵件用戶數(shù)量達(dá)到38億人,即全球超過一半的人口在使用電子郵件。2018年,全球每天發(fā)送和接收的商業(yè)和消費(fèi)者電子郵件的總數(shù)超過2811億封,2019年每天的電子郵件數(shù)量將達(dá)到2936億封,2022年年底,達(dá)到3332億封。大數(shù)據(jù)背景:郵件一輛聯(lián)網(wǎng)汽車每天將產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù)據(jù)英特爾公司預(yù)測,2020年,一輛聯(lián)網(wǎng)的自動駕駛汽車每運(yùn)行8小時(shí)將產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù)。這主要來源于自動駕駛汽車將擁有的數(shù)百個(gè)車載傳感器。英特爾表示,僅攝像頭就能每秒產(chǎn)生20-40Mb的數(shù)據(jù),而激光雷達(dá)每秒將產(chǎn)生10-70MB的數(shù)據(jù)。英特爾公司首席執(zhí)行官BrianKrzanich表示,2020年互聯(lián)網(wǎng)用戶每天將產(chǎn)生1.5GB的數(shù)據(jù),以此計(jì)算,每輛在路上行駛的聯(lián)網(wǎng)汽車將產(chǎn)生約3000人的數(shù)據(jù)量。而一百萬輛自動駕駛汽車將產(chǎn)生30億人的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)背景:汽車2025年全球物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備將達(dá)到754.4億無處不在的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在將世界變成一個(gè)“數(shù)字地球”。據(jù)HIS的數(shù)據(jù)預(yù)測,到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)(IoT)連接設(shè)備的總安裝量預(yù)計(jì)將達(dá)到754.4億,約是2015年的5倍。在各種聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中,可穿戴設(shè)備是重要的組成部分。據(jù)預(yù)測,到2020年,全球可穿戴設(shè)備將產(chǎn)生28PB的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)背景:物聯(lián)網(wǎng)目前,全世界每天有至少50億次在線搜索互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,搜索引擎已經(jīng)成為人們尋找日常解決方案的重要渠道。有事沒事搜一下,已經(jīng)成為工作與生活的常態(tài)。特別是智能手機(jī)的普及,讓我們隨時(shí)隨地都在產(chǎn)生搜索數(shù)據(jù)。據(jù)Smartinsight估計(jì),目前全球每天有50億次搜索,其中35億次搜索來自Google,占全球搜索量的70%,相當(dāng)于每秒處理4萬多次搜索。而回到2000年,在那個(gè)時(shí)候,Google一年的搜索量才140億次。大數(shù)據(jù)背景:搜索無處不在的社交數(shù)據(jù)智能手機(jī)讓人們的社交生活徹底數(shù)字化,每天在社交網(wǎng)絡(luò)上花費(fèi)的時(shí)間越來越多,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也相應(yīng)地不斷增長。據(jù)Facebook統(tǒng)計(jì),F(xiàn)acebook每天產(chǎn)生4PB的數(shù)據(jù),包含100億條消息,以及3.5億張照片和1億小時(shí)的視頻瀏覽。此外,在Instagram上,用戶每天要分享9500萬張照片和視頻;Twitter用戶每天要發(fā)送5億條信息。大數(shù)據(jù)背景:社交eBay堅(jiān)持付費(fèi)模式時(shí),淘寶圍繞本土化做了一系列創(chuàng)新,其中免費(fèi)開店就是其殺手锏。馬云給淘寶的定位是「讓天下沒有難做的生意」,最終淘寶成功狙擊eBay,并且衍生出中國商業(yè)體系的基礎(chǔ)設(shè)施。1991年到2006年這15年,演化形成了中國殺毒市場的基本格局。360發(fā)起進(jìn)攻的時(shí)候,既沒有瑞星、江民、金山的資金實(shí)力和技術(shù)積累,也沒有騰訊的海量用戶基礎(chǔ),但周鴻祎通過免費(fèi)的套路,在強(qiáng)敵環(huán)伺下殺出一條血路,打破了殺毒市場三國鼎立的局面。95后、00后用一毛錢一條的短信給「超級女聲」投票。到2017年的時(shí)候,全國短信發(fā)送量日均18.2億條,而微信日均380億條。對00后和10后來說,短信成為了一個(gè)驗(yàn)證碼工具,而微信連接一切。大數(shù)據(jù)背景-第一階段:持續(xù)創(chuàng)新,同室操戈BAT和京東、網(wǎng)易都是網(wǎng)宿科技的客戶,這家公司擅長做CDNC(全稱是ContentDeliveryNetwork,即內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò))網(wǎng)絡(luò)加速業(yè)務(wù)。后來,巨頭們就自己干CDN了。滴滴和uber興起后,廣播行業(yè)躺槍了。私家車以外,已經(jīng)很少有司機(jī)還在車上聽廣播了,他們忙著接單或被派單,亦或者在微信群和同行語音嘮嗑。廣播扛住了電視和網(wǎng)絡(luò)視頻的沖擊,卻被網(wǎng)約車擊垮??缇畴娚痰男〖t書威脅到餐飲點(diǎn)評的大眾點(diǎn)評,因?yàn)樾〖t書里沉淀的內(nèi)容不再只是海外購物經(jīng)驗(yàn)帖,而是擴(kuò)散到餐飲、酒店、旅行、家居等各種消費(fèi)經(jīng)驗(yàn)和生活方式時(shí),小紅書便成了大眾點(diǎn)評的社區(qū)「師傅」。優(yōu)愛騰、抖音、快手等幾乎侵蝕完了電視臺的用戶時(shí)間和廣告資源。大數(shù)據(jù)背景-第二階段:跨行競爭,降維打擊字節(jié)跳動從騰訊系和百度系那里搶了時(shí)間,抖音、頭條的多了,游戲上的時(shí)間相對就少了,但頭條卻受到學(xué)習(xí)強(qiáng)國的挑戰(zhàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì),今日頭條日活從1億多銳減到了六千多萬。中國市場上APP數(shù)量超過400萬個(gè),但從用戶實(shí)際使用來看,20個(gè)APP已經(jīng)能滿足用戶社交、娛樂、電商、新聞、工具等多方面的需求。故而從互聯(lián)網(wǎng)下半場的用戶總時(shí)間來看,所有產(chǎn)品又都站在了同一個(gè)賽道,降維打擊也有了新的內(nèi)涵。并非互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)就會造成降維打擊,只有補(bǔ)齊行業(yè)的基本素質(zhì),才能談高緯度。比如餐飲行業(yè),并不會單純因?yàn)樾铝闶垡蛩丶尤?,就形成降維。對餐飲行業(yè)來說,所提供產(chǎn)品的內(nèi)核在于好吃好喝,好吃好喝也永遠(yuǎn)是這個(gè)行業(yè)的基本素質(zhì)。大數(shù)據(jù)背景-第三階段:布局版圖,生態(tài)進(jìn)化數(shù)據(jù)量大(Volume)數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)社交網(wǎng)絡(luò)(微博、推特、臉書)、移動網(wǎng)絡(luò)、各種智能工具,服務(wù)工具等廣泛的數(shù)據(jù)來源,決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性,例如日志、圖片、音頻、視頻等大數(shù)據(jù)特征

:4V處理速度快,時(shí)效性要求高(Velocity)數(shù)據(jù)無時(shí)無刻不在產(chǎn)生,誰的速度更快,誰就有優(yōu)勢數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對較低(Value)通過從大量不相關(guān)的各種類型的數(shù)據(jù)中,挖掘出對未來趨勢與模式預(yù)測分析有價(jià)值的數(shù)據(jù)知名大數(shù)據(jù)公司谷歌亞馬遜FacebookLinkedIn阿里巴巴百度騰訊IBMOracleEMC惠普大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)(先天型大數(shù)據(jù)公司)大數(shù)據(jù)方案(后天型大數(shù)據(jù)公司)Microsoft亞馬遜

CTO

Werner

Vogels你會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)越大,結(jié)果越好。為什么有的企業(yè)在商業(yè)上不斷犯錯(cuò)?那是因?yàn)樗麄儧]有足夠的數(shù)據(jù)對運(yùn)營和決策提供支持。一旦進(jìn)入大數(shù)據(jù)的世界,企業(yè)的手中將握有無限可能。大數(shù)據(jù)公司類型數(shù)據(jù)提供(采集)平臺提供服務(wù)提供海水船舶作業(yè)方案大數(shù)據(jù)公司類型-銀行如何分析數(shù)據(jù)【討論】大數(shù)據(jù)在疫情防控中的作用【討論】大數(shù)據(jù)在疫情防控中的作用大數(shù)據(jù)背景下的疫情防控應(yīng)急治理能力大數(shù)據(jù)的運(yùn)用使得政府應(yīng)急響應(yīng)、應(yīng)急處置、應(yīng)急恢復(fù)能力上升到了一種高度,從而更加有效地應(yīng)對公共衛(wèi)生事件大數(shù)據(jù)背景下的疫情防控公共服務(wù)能力借助大數(shù)據(jù)等信息技術(shù),告別傳統(tǒng)的防控手段,實(shí)現(xiàn)了社區(qū)精細(xì)化、網(wǎng)格化的防控管理大數(shù)據(jù)背景下的疫情防控協(xié)同治理能力利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和可視化分析,可以向應(yīng)急治理主體提供最及時(shí)、最可靠的信息情報(bào),這正是大數(shù)據(jù)疫情防控的優(yōu)勢所在大數(shù)據(jù)精髓不是隨機(jī)樣本而是全體數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)精髓1:盡量采集全體數(shù)據(jù)百度通過地圖+搜索+支付+LBS等應(yīng)用場景,以及百度糯米的市場開拓,與線下的商戶建立了穩(wěn)定的合作關(guān)系阿里依托于支付寶對于線下的商戶已經(jīng)進(jìn)行了強(qiáng)有力的整合,同時(shí)支付寶也在嘗試與物業(yè)等社區(qū)平臺進(jìn)行合作騰訊依托于微信公眾號和微信支付也切入到了社區(qū)O2O當(dāng)中,也同方興、正榮、恒大等地產(chǎn)企業(yè)建立了戰(zhàn)略合作關(guān)系,試圖打造智能社區(qū)京東的京東到家則通過最后一公里的物流也切入了社區(qū)O2O行業(yè)當(dāng)中,整合線下便利店,布局最后一公里。大數(shù)據(jù)精髓不是隨機(jī)樣本而是全體數(shù)據(jù)不是精確性而是混雜性大數(shù)據(jù)精髓2:不需要過于在乎精確性大用戶群體調(diào)查的誤差對于公司的決策影響不大,例如:有5000萬用戶喜歡某產(chǎn)品和6000萬用戶喜歡某產(chǎn)品小樣本本身存在較大不確定性,所以比較追求計(jì)算精度CNNIC《第52次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》大數(shù)據(jù)精髓不是隨機(jī)樣本而是全體數(shù)據(jù)不是精確性而是混雜性不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系大數(shù)據(jù)精髓3:不需要知道因果關(guān)系月份方便面啤酒礦泉水刮胡刀電池鉛筆尿不濕紙巾1月17974311928817584112月12723911601469748463月921961601181581082091744月6615277135911441661625月141122617516315587536月1073480738728551667月185804310149132100938月15981190931231401071659月816611616989478618710月16338164194551155828演示數(shù)據(jù),非真實(shí)案例源自于:沃爾瑪超市大數(shù)據(jù)精髓3:不需要知道因果關(guān)系【總結(jié)】大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)(BigData),是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合?!景咐咳A為招商銀行大數(shù)據(jù)項(xiàng)目【案例】Caixa銀行大數(shù)據(jù)項(xiàng)目【案例】TikTok回應(yīng)美政客指責(zé):年輕人就是支持巴勒斯坦,不是因?yàn)樗惴?023年10月,有多名共和黨籍國會議員聲稱TikTok借“推薦算法”影響年輕人支持巴勒斯坦,威脅應(yīng)全面封禁TikTok。2023年11月13日,TikTok發(fā)布聲明回應(yīng)稱,該平臺“支持巴勒斯坦內(nèi)容多”并非因?yàn)樗惴?,而是美國年輕人本來就更傾向于支持巴勒斯坦。聲明援引美國民調(diào)機(jī)構(gòu)蓋洛普3月數(shù)據(jù)稱,早在TikTok出現(xiàn)之前的2010年,對千禧一代(出生于1980至2000年期間)的民調(diào)結(jié)果就證明了這一點(diǎn)。數(shù)據(jù)顯示,美國1965年前出生的老一代“非常積極”地支持以色列,但千禧一代的年輕人更加“各持己見”:42%的人更同情巴勒斯坦,40%的人更支持以色列。任務(wù)二大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)所需工具和框架的選擇2數(shù)據(jù)管理分析應(yīng)用基礎(chǔ)技術(shù)安全技術(shù)包括數(shù)據(jù)集成、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)圖分析需求旺盛引導(dǎo)數(shù)據(jù)分析新方向隨著深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展存儲與計(jì)算耦合的自建平臺造成了額外成本存算分離有效控制成本隱私計(jì)算技術(shù)穩(wěn)步發(fā)展熱度持續(xù)上升大數(shù)據(jù)技術(shù)的趨勢組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理能力逐步提升數(shù)據(jù)交易市場建設(shè)正在努力探索數(shù)據(jù)安全治理成為不可忽視的焦點(diǎn)數(shù)據(jù)治理數(shù)量級漢語表達(dá)英文縮寫英文表達(dá)10^24堯(它)YYotta10^21澤(它)ZZetta10^18艾(可薩)EExa10^15拍(它)PPeta10^12太(拉)TTera10^9吉(咖)GGiga10^6兆MMega10^3千kkilo10^2百hhecta10^1十dadeca10^-1分ddeci10^-2厘ccenti10^-3毫mmilli10^-6微μmicro10^-9納(諾)nnano10^-12皮(可)ppico10^-15飛(母托)ffemto10^-18阿(托)aatto10^-21仄(普托)zzepto10^-24幺(科托)yyocto大數(shù)據(jù)的數(shù)量級大數(shù)據(jù)的入門線大數(shù)據(jù)與普通數(shù)據(jù)的對比計(jì)算機(jī)編程語言的學(xué)習(xí)JavaPython思考:選擇一門計(jì)算機(jī)編程語言,深入了解這門語言的就業(yè)前景、崗位需求等流行的計(jì)算機(jī)編程語言數(shù)據(jù)源自TIOBE流行的計(jì)算機(jī)編程語言(占比)流行的計(jì)算機(jī)編程語言(排位)計(jì)算機(jī)編程語言的學(xué)習(xí)路線大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)階段學(xué)習(xí)213465MySQL(開源數(shù)據(jù)庫)Linux(操作系統(tǒng))Redis(關(guān)鍵值數(shù)據(jù)庫)KVM(虛擬化)MongoDB(分布式數(shù)據(jù)庫)Docker(容器,用于遷移)大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程【例】2019賀歲片預(yù)測從m1095、票房網(wǎng)、豆瓣網(wǎng)等處獲取電影票房、質(zhì)量、屬性等數(shù)據(jù)影響電影票房的三個(gè)重要因素:電影質(zhì)量、電影宣傳力度、檔期電影總票房用算法工具進(jìn)行預(yù)測使用FineBI的智能時(shí)序預(yù)測功能預(yù)測出2019年春節(jié)檔首周總票房為76億為了客觀衡量導(dǎo)演、演員水平,根據(jù)歷史電影評分、導(dǎo)演信息、演員信息、票房信息、電影類型信息、評價(jià)信息等特征進(jìn)行組合最終共有74個(gè)特征,再結(jié)合歷史票房數(shù)據(jù)等通過加權(quán)算法分析得到四部電影的票房占比情況,處理后的數(shù)據(jù)【例】2019賀歲片預(yù)測電影票房還與SEO(

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)等相關(guān),因此找尋了百度指數(shù)、微信指數(shù)、淘票票指數(shù)等數(shù)據(jù)從歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)這些指數(shù)與電影票房呈正相關(guān)關(guān)系,也就是指數(shù)越高票房越高,加入這些指數(shù)后,使用算法重新進(jìn)行預(yù)測得到我們最后的票房預(yù)測結(jié)果如右【例】2019賀歲片預(yù)測電影上映一周前就做了出了預(yù)測截止到2月12日早上9點(diǎn),首周票房對比結(jié)果除了《流浪地球》這匹黑馬殺出重圍之外(挖掘算法也沒想到國產(chǎn)科幻電影也有翻身的一天),其他電影的預(yù)測結(jié)果與實(shí)際結(jié)果幾乎完全吻合!【例】2019賀歲片預(yù)測大公司如何利用大數(shù)據(jù)分析獲取商業(yè)信息的2022年初我國開始啟動“東數(shù)西算”工程“東數(shù)西算”的“數(shù)”指的是數(shù)據(jù),“算”即算力,是對數(shù)據(jù)的處理能力。“東數(shù)西算”,是指通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)一體化的新型算力網(wǎng)絡(luò)體系,把東部算力需求有序引導(dǎo)到西部,優(yōu)化數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局,促進(jìn)東西部協(xié)同發(fā)展。簡單來說,就是讓西部的算力資源更充分地支撐東部數(shù)據(jù)的運(yùn)算,更好地為數(shù)字化發(fā)展賦能?!皷|數(shù)西算”工程“數(shù)”指數(shù)據(jù),“算”是算力,即對數(shù)據(jù)的處理能力大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)崗位數(shù)據(jù)可視化開發(fā):數(shù)據(jù)可視化顯示、系統(tǒng)集成大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維:數(shù)據(jù)收集、整理、存儲、維護(hù)大數(shù)據(jù)從業(yè)者職業(yè)道德風(fēng)險(xiǎn)出賣客戶人員私密信息,造成惡意競爭惡意篡改、泄露信息,換取經(jīng)濟(jì)利益內(nèi)部舞弊,阻礙決策【討論】大數(shù)據(jù)從業(yè)者應(yīng)遵循的職業(yè)素養(yǎng)強(qiáng)化個(gè)人權(quán)益堅(jiān)持多邊合作,數(shù)據(jù)跨境流動立法加強(qiáng)明確權(quán)利屬性,數(shù)據(jù)權(quán)屬立法探索初現(xiàn)大數(shù)據(jù)從業(yè)者應(yīng)遵循的原則

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宏觀層面大數(shù)據(jù)從業(yè)者應(yīng)遵循的原則

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微觀層面培養(yǎng)、提高對大數(shù)據(jù)的分析判斷能力,以及大數(shù)據(jù)的處理應(yīng)用能力,敬業(yè)、誠信,確保合理合法的使用數(shù)據(jù)信息自覺遵守國家大數(shù)據(jù)方面的法律法規(guī),以及行業(yè)規(guī)章制度,依法運(yùn)用大數(shù)據(jù),保護(hù)涉及到的隱私權(quán)樹立終身學(xué)習(xí)理念,提高自身道德認(rèn)知水平,堅(jiān)決與違法行為說“不”大數(shù)據(jù)法制最為突出的問題是非法獲取、分享和交易導(dǎo)致的個(gè)人信息泄露與濫用。強(qiáng)化個(gè)人權(quán)益數(shù)據(jù)只有實(shí)現(xiàn)在更大范圍內(nèi)的流動共享,才能更好地發(fā)揮對經(jīng)濟(jì)增長、社會發(fā)展、全球化進(jìn)程的支撐推動作用。數(shù)據(jù)權(quán)屬不清楚因而收益分配不清楚的現(xiàn)實(shí)問題,這反映了加快數(shù)據(jù)所有權(quán)研究和立法的緊迫性和必要性。堅(jiān)持多邊合作,數(shù)據(jù)跨境流動立法加強(qiáng)明確權(quán)利屬性,數(shù)據(jù)權(quán)屬立法探索初現(xiàn)大數(shù)據(jù)犯罪案例任務(wù)三云計(jì)算的未來3云計(jì)算的歷史目前,在國內(nèi)企業(yè),不論是國企還是民企,真正在業(yè)務(wù)決策中以數(shù)據(jù)分析結(jié)果為依據(jù)的,主要集中在銀行,保險(xiǎn),電信和電商等幾個(gè)行業(yè)。以IT預(yù)算最充沛,人員能力最強(qiáng)的銀行為例,目前主要是大型銀行在云存儲和云計(jì)算。云計(jì)算的概念美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)定義:云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問,進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò),服務(wù)器,存儲,應(yīng)用軟件,服務(wù)),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。云計(jì)算的特點(diǎn)按需部署虛擬化技術(shù)靈活性高動態(tài)可擴(kuò)展云計(jì)算的

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