【淄博高青縣低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀評價體系構(gòu)建研究文獻(xiàn)綜述】2900字

淄博高青縣低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀評價體系構(gòu)建研究文獻(xiàn)綜述1低碳經(jīng)濟(jì)相關(guān)概念研究進(jìn)展在1992年《聯(lián)合國氣候變化框架公約》中最早提出低碳經(jīng)濟(jì)，首次提出溫室氣體庫、匯和源的定義，并要求統(tǒng)籌兼顧把應(yīng)對氣候變化同社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)合起來。1997年的《京都議定書》中又把市場機(jī)制作為解決溫室氣體減排問題的新途徑，也就是說在政府對溫室氣體排放總量控制的前提下，把排放權(quán)當(dāng)作一種商品，進(jìn)而可以進(jìn)行排放權(quán)的交易，即簡稱“碳交易”(林佳寧,吳俊杰,陳美,2022)。直到2003年布倫特蘭在英國能源白皮書中，正式提出低碳經(jīng)濟(jì)。國外關(guān)于低碳經(jīng)濟(jì)的研究起步較早，對于低碳經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵有著不同的看法。SternN認(rèn)為低碳經(jīng)濟(jì)是一種新興經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，其可表明以市場為基礎(chǔ)、以政策為動力，促進(jìn)溫室氣體減排技術(shù)升級，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型，形成高效能低排放的新發(fā)展模式(張陽明,王嘉悅,黃博,2021)。CharlesLevy認(rèn)為低碳經(jīng)濟(jì)是以化石能源的高效利用、發(fā)展碳封閉技術(shù)、制定碳交易機(jī)制為措施，達(dá)到減少二氧化碳排放的目的(李佳怡,劉宇軒2021)。2005年以來國內(nèi)開始開展低碳經(jīng)濟(jì)研究。付允等提出低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式就是三低三高，具體就是低能耗、低污染、低排放以及高效率、高效能、高效益的一種經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式(趙宜欣,孫嘉翔,鄭佳,2023)。陳躍等將低碳經(jīng)濟(jì)劃分為廣義目標(biāo)性定義和狹義目標(biāo)性定義，其中廣義定義突出強(qiáng)調(diào)低碳經(jīng)濟(jì)的“階段性”，其可表明從整體可持續(xù)發(fā)展趨勢來看，在其中能看出只有對人類現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式進(jìn)行變革，才能最終實現(xiàn)溫室氣體排放量的減少，使人類社會進(jìn)入生態(tài)文明。在狹義目標(biāo)性定義中更強(qiáng)調(diào)要素間的“協(xié)同性”，強(qiáng)調(diào)當(dāng)下推動可持續(xù)發(fā)展具體方法，只有經(jīng)濟(jì)發(fā)展同節(jié)能減排協(xié)調(diào)作用，才能實現(xiàn)生態(tài)文明的最終目標(biāo)(朱宇辰,阮嘉慧)。崔寧提出低碳經(jīng)濟(jì)是在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)的理念下進(jìn)行生產(chǎn)，在其中能看出用節(jié)能減排的方式抑制傳統(tǒng)粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式下產(chǎn)生的惡性影響［6］。2低碳經(jīng)濟(jì)影響因素研究進(jìn)展MazzarinoM通過研究表明運(yùn)輸業(yè)的碳排放量約占所有產(chǎn)業(yè)中的三分之一左右，即運(yùn)輸業(yè)是溫室氣體排放的最主要行業(yè)［7］。RehanR等認(rèn)為水泥行業(yè)是各產(chǎn)業(yè)中碳排放較高的行業(yè)之一，并提出了清潔生產(chǎn)、排放交易、聯(lián)合履行的方式降低碳排放(馬俊穎,韓佳琳,何俊,2021)。RamanathanR運(yùn)用DEA方法對GDP、能源消耗和碳排放量進(jìn)行分析，Ugur

Soytas等運(yùn)用VAR模型的方法以美國能源消耗、GDP以及碳排放量之間的關(guān)系為對象進(jìn)行分析，都得出GDP增長與能源消耗有關(guān)［9］［10］。SalvadorEnriquePuliafito通過模型對GDP、人口、能源消耗以及碳排放的關(guān)系進(jìn)行研究分析，得出人口是影響碳排放的重要因素［11］。而MichaelDalton運(yùn)用了PET模型分析對碳排放量研究，得出了影響碳排放的因素中除了人口數(shù)量外，人口結(jié)構(gòu)同樣會影響碳排放(方美玉,蕭陽光,尹佳寧,2022)。FanY等通過選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的國家，得出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口因素以及低碳技術(shù)水平要素由于國家發(fā)展水平不同，對碳排放的影響不同［13］。朱勤、林伯強(qiáng)、萬興偉都通過分析得出能源強(qiáng)度對碳排放產(chǎn)生影響［14—16］。但朱勤又認(rèn)為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)對碳排放中貢獻(xiàn)度最大(洪佳妍,翁宇航,鄧俊逸,2021)，林伯強(qiáng)通過對Kaya恒等式修正得出對碳排放影響最大出來能源強(qiáng)度外，還有人均GDP［15］。。3低碳經(jīng)濟(jì)評價體系研究進(jìn)展國外關(guān)于低碳經(jīng)濟(jì)評價研究開始較早，并且在研究中重視低碳經(jīng)濟(jì)的專項評價，包括低碳政策、低碳排放、低碳技術(shù)等領(lǐng)域。BabikerMK通過量化分析發(fā)達(dá)國家進(jìn)行能源密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的效果，得出能源密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移將會對工業(yè)化國家的碳排放產(chǎn)生影響，并且會在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生更高的碳排放(丁佳琦,雷佳瑩,賈陽,2021)］。Lee以灰色理論、投入產(chǎn)出理論為基礎(chǔ)，對三種不同的碳稅進(jìn)行評價對比，其可表明為之后碳稅方案的制定提供了具有參考價值的數(shù)據(jù)，同時為各國發(fā)揮碳稅效果提供理論基礎(chǔ)(陸美玲,段宇軒,范俊)。MaoR等從運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施出發(fā)，在其中能看出通過生命周期評價法量化分析淄博高青縣的碳排放的道路建設(shè)與維護(hù)對碳排放的影響，得出碳足跡從而提出減少碳排放的可行性建議(宋佳怡,魯宇辰,柳宇,2022)。國內(nèi)學(xué)者對低碳經(jīng)濟(jì)評價研究相較于外國學(xué)者更加注重綜合評價，但由于沒有統(tǒng)一的低碳經(jīng)濟(jì)評價體系，在評價的要素及所用方法方面差別較大，有其不同的針對性。對全國省域進(jìn)行評價的研究中，江正平等在構(gòu)建以省域低碳經(jīng)濟(jì)評價體系，利用層次分析法，表明我國的低碳能源和清潔能源開發(fā)利用不足，要加快研發(fā)，提高清潔能源利用(戴佳琪,金宇辰,袁佳,2018)。陽玉香以因子分析與層次分析法相結(jié)合的方法對我國三十個省市的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評價(梁美玉,彭宇航,褚俊)。鄭偉通過綜合評價指標(biāo)體系對全國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評分，在其中能看出由此展開我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究［22］。岳佳琦,辛佳瑩以DPSIR五因素模型框架為出發(fā)點,對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展構(gòu)建評價指標(biāo)體系，采用KPCA法進(jìn)行評價，其可表明提出:我國各省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存具有明顯差異,即東部高于西部地區(qū)、南部高于北部地區(qū)［23］。李沙浪等通過TOPSIS模型的構(gòu)建，以2004至2011年全國30個省份為對象，對其進(jìn)行低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價，并利用進(jìn)一步空間面板計量模型對其分析評價，其可表明彌補(bǔ)了傳統(tǒng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價中只關(guān)注評價指標(biāo)選取以及評價模型設(shè)計的劣勢，為之后的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了充足的理論基礎(chǔ)(嚴(yán)俊穎,易佳琳,2022)。以具體省市進(jìn)行低碳評價的研究中，何宜慶等利用因子分析法對江西省城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行研究，直觀評價江西省11個城市的低碳發(fā)展水平,并提出了可行性對策與建議(閻陽春,樊美玲,蔡宇,2022)。李曉燕、鄧玲將我國四個直轄市作為評價對象，從三層次進(jìn)行城市低碳經(jīng)濟(jì)的評價體系構(gòu)建，在其中能看出通過模糊層次分析法、主成分分析法對各個指標(biāo)進(jìn)行分析評價，得出其現(xiàn)存問題和城市的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向(康美玉,譚宇航,廖俊)。李佳怡,劉宇軒等通過建立以經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境和碳排放等指標(biāo)的體系，其可表明利用主成分分析法和熵值法以天津市2000—2015年十五年的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為對象進(jìn)行評價,得出影響天津市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平主要因素并提出改進(jìn)低碳市場環(huán)境、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、倡導(dǎo)低碳生活、宣傳綠色出行的可行性建議［27］。4淄博高青縣低碳經(jīng)濟(jì)進(jìn)展研究進(jìn)展趙宜欣,孫嘉翔,鄭佳都在構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，對廣東省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行定量評價，并且劉春蓉的研究表明近年來淄博高青縣由于受到了城鎮(zhèn)化速度加快的影響，大量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)產(chǎn)生的能源消耗與污染排放，不利于低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展(朱宇辰,阮嘉慧,2022)。羅永瓊從政府、企業(yè)、社會和公民角度出發(fā)對淄博高青縣的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出建設(shè)性意見。雖然國內(nèi)有學(xué)者對于低碳經(jīng)濟(jì)進(jìn)行研究，其可表明大多數(shù)學(xué)者站在國家角度進(jìn)行評價或者省域角度對低碳經(jīng)濟(jì)進(jìn)行評價，缺乏對于淄博高青縣域的低碳經(jīng)濟(jì)研究，本論文將針對淄博高青縣獨特的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行低碳經(jīng)濟(jì)評價，并進(jìn)行分析提出可行性建議。參考文獻(xiàn)[1]羅勇瓊.論發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)和S特區(qū)可持續(xù)發(fā)展[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì),2010(06):13-15.[2]Stern.N.TheEconomicsofClimateChange:theSternReview[J].southAfricanjournalofeconomics,2010,75(2):369-372.[3]CharlesLevy.“A2020LowCarbonEconomy”,AKnowledgeEconomyProgrammeReport.2010.[4]林佳寧,吳俊杰,陳美.低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2022(03):14-19.[5]張陽明,王嘉悅,黃博.區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價研究綜述[J].中國人口·資源與環(huán)境,2021,23(04):124-130.[6]李佳怡,劉宇軒.新常態(tài)下我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路探析[J].科技經(jīng)濟(jì)市場，2021（01）：74-76.[7]MazzarinoM.Theeconomicsofthegreenhouseeffect:evaluatingtheclimatechangeimpactduetothetransportsectorinItaly[J].EnergyPolicy,2000,28(13):957-966.[8]RehanRetal.Carbondioxideemissionsandclimatechange:policyimplicationsorthecementindustry[J].EnvironmentalScience&Policy,2005,8(2):105-114.[9]RanmnathanR.Amulti-factorefficiencyperspectivetotherelationshipsamongworldGDP,energyconsumptionandcarbondioxide

emissions[J].Technological

Forecasting&SocialChange,2006,(73):483-494[10]趙宜欣,孫嘉翔,鄭佳.Energyconsumption,income,andcarbonemissionsintheUnitedStates[J].EcologicalEconomics,2023,(62):482-489.[11]SalvadorEnriquePuliafitoetal.ModelingpopulationdynamicsandEconomicgrowthascompetingspecies:AnapplicationtoCO2,globalemissions[J].EcologicalEconomics,2008,65(3):602-615.[12]MichaelDalton.PopulationagingandfuturecarbonemissionsintheUnitedStates[J].EnergyEconomics,2008,30(2):642-675.[13]FanYetal.AnalyzingimpactfactorsofCO2emissionsusingtheSTIRPATmodel[J].EnvironmentalImpactAssessmentReview,2006,26(4):377-395.[14]朱宇辰,阮嘉慧.中國能源消費碳排放變化的因素分解及實證分析[J].資源科學(xué),2019,31(12):2072-2079.[15]周俊豪,涂雅潔,許宇.中國城市化階段的碳排放:影響因素和減排策略[J].經(jīng)濟(jì)研究,2010,45(08):66-78.[16]萬興偉，王秋敏，孟欣.基于STIRPAT模型的中國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的研究[J].中外企業(yè)家,2018(09):46-47.[17]馬俊穎,韓佳琳,何俊.Climatechangepolicy,marketstructure,andcarbonleakage[J].JournalofInternationalEconomics,2022,65(2):421-445.[18]方美玉,蕭陽光,尹佳寧.山東低碳經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系的構(gòu)建及實證分析[D].山西財經(jīng)大學(xué),20