共享自行車(chē)項(xiàng)目簡(jiǎn)介

共享自行車(chē)項(xiàng)目簡(jiǎn)介XX科技股份有限公司編制目錄TOC\o"1-2"\h\u共享自行車(chē)項(xiàng)目背景 3客戶情況及市場(chǎng)情況 31. 客戶情況 32. 市場(chǎng)情況 3技術(shù)選型 5項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)構(gòu)成 6團(tuán)隊(duì)成員技能需求 6

共享自行車(chē)項(xiàng)目背景目前，許多城市的公共交通已建成普通公交、BRT快速公交和出租車(chē)等形式多向發(fā)展的態(tài)勢(shì)。為更好地滿足市民近距離出行需求，提升公共交通服務(wù)能力，改善交通運(yùn)行環(huán)境，倡導(dǎo)公眾綠色出行，許多地方政府高度重視公共自行車(chē)服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，將項(xiàng)目的建設(shè)列為民辦實(shí)事的民生工程。例如，截至日前，杭州、西安、北京、寧波和鹽城等城市均已建成公共自行車(chē)服務(wù)設(shè)施，并投人運(yùn)營(yíng)。然而，實(shí)際建設(shè)規(guī)模、車(chē)位車(chē)輛保有規(guī)模、日均實(shí)際使用人次、站點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)效率和優(yōu)化改良等數(shù)據(jù)外界無(wú)從知曉，運(yùn)營(yíng)方也不甚關(guān)注，由此導(dǎo)致公共自行車(chē)系統(tǒng)在不少城市的運(yùn)營(yíng)并不理想，有的甚至成為擺設(shè)。這帶來(lái)的資源浪費(fèi)和民眾損失，雖然隱性但又亟待解決。如何最大化地發(fā)揮其效能，服務(wù)于人民大眾，而不是成為一個(gè)面子工程或擺設(shè)，是擺在相關(guān)部門(mén)面前的一個(gè)較為現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。客戶情況及市場(chǎng)情況客戶情況受市財(cái)政局委托，于2016年開(kāi)始針對(duì)鹽城市交通運(yùn)輸局公共自行車(chē)服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，通過(guò)數(shù)據(jù)策略性重構(gòu)后的挖掘分析，為公共自行車(chē)服務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化提供決策依據(jù)。市場(chǎng)情況（一）庫(kù)存積壓。近兩年，中國(guó)的共享單車(chē)市場(chǎng)活躍度不斷攀升，尤其是在大城市，許多新企業(yè)紛紛踏入共享單車(chē)領(lǐng)域，導(dǎo)致了共享單車(chē)產(chǎn)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了城市容納量，庫(kù)存問(wèn)題嚴(yán)重。這些剩余的共享單車(chē)只能存放在倉(cāng)庫(kù)里，堆積如山。今年3月底，僅深圳市共享單車(chē)投入量就超出53萬(wàn)輛，西安市單車(chē)投入量超過(guò)50萬(wàn)輛，市場(chǎng)需求已趨于飽和，所以廠商不能盲目生產(chǎn)，高庫(kù)存只會(huì)增加額外的庫(kù)存成本、管理成本等。（二）企業(yè)市場(chǎng)份額差別明顯。目前，中國(guó)共享單車(chē)市場(chǎng)份額主要被摩拜（57%）和ofo（30%）單車(chē)占領(lǐng)，而哈羅單車(chē)、酷騎、和小藍(lán)等僅占很少的市場(chǎng)份額（13%），未來(lái)很可能形成雙寡頭吞并其他新入小企業(yè)，形成壟斷。美國(guó)學(xué)者謝佩德（W.G.Shepherd）認(rèn)為：壟斷公司由于內(nèi)部效率下降，造成的損失比公司原先的成本多10%。壟斷是一種不完全競(jìng)爭(zhēng)，缺乏威脅性的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，難以避免未來(lái)共享單車(chē)市場(chǎng)資源配置效率下降。（三）技術(shù)水平差異。共享單車(chē)市場(chǎng)形成兩家企業(yè)獨(dú)占，主要是技術(shù)水平差異。就拿摩拜單車(chē)來(lái)說(shuō)，其技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量都處于領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，且與中再生（中國(guó)再生資源有限）公司進(jìn)行了合作，倡導(dǎo)共享單車(chē)的“全生命周期管理”理念。當(dāng)其他同行企業(yè)在為增加用戶苦惱時(shí)，摩拜憑著自己的創(chuàng)新思維，日訂單輕而易舉的超過(guò)2，000萬(wàn)元，車(chē)輛投入量超出400萬(wàn)輛。（四）城市之間共享單車(chē)數(shù)量差異。在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的大城市，企業(yè)的發(fā)展更有利可圖。所以企業(yè)在一二線城市單車(chē)投放量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于三四線城市，甚至一些三四線城市還沒(méi)有共享單車(chē)的影子，這種極不平衡的現(xiàn)象會(huì)使城市之間的發(fā)展水平進(jìn)一步加劇。截至今年7月，上海共享單車(chē)投放量超過(guò)100萬(wàn)輛，廣州超過(guò)80萬(wàn)輛，而屬于三四線城市的文昌（海南省省轄市，古稱(chēng)紫貝縣）并沒(méi)有共享單車(chē)入駐。（五）潮汐現(xiàn)象。在上班時(shí)間，租賃者都把共享單車(chē)騎到公交站、地鐵站以及公司門(mén)口，導(dǎo)致這些站口“車(chē)滿為患”，經(jīng)常有市民抱怨：共享單車(chē)嚴(yán)重“霸占”非機(jī)動(dòng)車(chē)道甚至人行道，多的時(shí)候人都沒(méi)地走，嚴(yán)重妨礙了交通。而到了下班時(shí)間，租賃者都把單車(chē)騎回小區(qū)，很多真正需要單車(chē)的人卻找不到單車(chē)。這種現(xiàn)象導(dǎo)致了共享單車(chē)資源利用效率降低，不利于共享單車(chē)市場(chǎng)的有序發(fā)展。技術(shù)選型CDH/FlumeKafka 數(shù)據(jù)采集，結(jié)合數(shù)據(jù)流技術(shù)對(duì)接各類(lèi)應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)資源CDH/HDFS 文件類(lèi)數(shù)據(jù)整合與存儲(chǔ)，HADOOP技術(shù)路線CDH/HBASE 格式類(lèi)數(shù)據(jù)整合與存儲(chǔ)，HADOOP技術(shù)路線CDH/HIVE 數(shù)據(jù)清洗HADOOP 數(shù)據(jù)清洗工具CDH/SPARK 離線數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及處理FLINK 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及處理CDH/SPARK 數(shù)據(jù)服務(wù)及安全CDH/YARN+CM 數(shù)據(jù)負(fù)載及集群管理CDH/HIVESparkML 數(shù)據(jù)分析及智能TABLEAU 針對(duì)數(shù)據(jù)分析及智能提供自助式或嵌入式的可視化分析圖表ELASTICSEARCH 針對(duì)數(shù)據(jù)分析及智能提供面向用戶的全局?jǐn)?shù)據(jù)探索或面向應(yīng)用的全局?jǐn)?shù)據(jù)搜索HADOOPYARN 針對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)及安全類(lèi)應(yīng)用的定制開(kāi)發(fā)提供微服務(wù)運(yùn)行環(huán)境技術(shù)管理工具項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)構(gòu)成姓名性別學(xué)歷職稱(chēng)專(zhuān)業(yè)工作單位項(xiàng)目中的分工每年工作時(shí)間(月)簽字成員A男本科高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師應(yīng)用電子技術(shù)XX科技股份有限公司項(xiàng)目管理12成員B男本科高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師體育醫(yī)學(xué)技術(shù)總監(jiān)12成員C男本科中級(jí)軟件工程師計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)軟件開(kāi)發(fā)12成員D男本科高級(jí)大數(shù)據(jù)講師計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)軟件開(kāi)發(fā)12成員E男本科中級(jí)軟件工程師數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件開(kāi)發(fā)12成員F男本科高級(jí)運(yùn)維工程師信息管理架構(gòu)設(shè)計(jì)12團(tuán)隊(duì)成員技能需求（1）成員A云計(jì)算、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師擅長(zhǎng)：負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的立項(xiàng)、論證、驗(yàn)收等項(xiàng)目過(guò)程管理，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)相關(guān)通識(shí)性培訓(xùn)。項(xiàng)目經(jīng)歷：區(qū)域醫(yī)療云計(jì)算中心、重慶三峽銀行大數(shù)據(jù)平臺(tái)、電信分析云項(xiàng)目、重慶移動(dòng)業(yè)務(wù)支撐大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)。（2）成員BCloudera大數(shù)據(jù)專(zhuān)家高級(jí)軟件工程師長(zhǎng)期從事技術(shù)管理工作，對(duì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的管理和認(rèn)識(shí)有自己獨(dú)到的見(jiàn)解，善于將人員提升和管理經(jīng)營(yíng)有機(jī)結(jié)合。擅長(zhǎng)技術(shù)：Windows、Linux、Exchange、數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop、項(xiàng)目管理等系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與管理。（3）成員C高級(jí)軟件工程師擅長(zhǎng)技術(shù)：網(wǎng)絡(luò)通信、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)庫(kù)操作、duilib、c/c++。（4）成員D高級(jí)軟件工程師擅長(zhǎng)技術(shù)：Python爬蟲(chóng)程序開(kāi)發(fā)、Python數(shù)據(jù)分析、Linux系統(tǒng)管理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、Hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、Scala函數(shù)式編程、數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)、Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析、圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化分析等。（5）成員E大數(shù)據(jù)分析師擅長(zhǎng)技術(shù)：R語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)分析、Excel數(shù)據(jù)分析、Qlik數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化建模、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。（6）成員FCloudera大數(shù)據(jù)專(zhuān)家高級(jí)軟件測(cè)試工程師