AI Agent行業(yè)：驅(qū)動智能交互變革重塑服務生態(tài) 頭豹詞條報告系列

aLAIAgent行業(yè)：驅(qū)動智能交互變革，重塑服務生態(tài)頭豹詞條報告系列饒立杰·頭豹分析師信息科技/軟件服務2024-07-04未經(jīng)平臺授權(quán)，禁止轉(zhuǎn)載信息科技/軟件服務版權(quán)有問題？點此投訴信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)/軟件和信息技術(shù)服務業(yè)/其他信息技術(shù)服務業(yè)智能體行業(yè)定義AIAgent是一種擁有自主性、反應能力和交互性的…行業(yè)分類按照感知智能和能力程度的分類方式，AIAgent行業(yè)…行業(yè)特征AIAgent行業(yè)的特征包括應用廣泛、技術(shù)架構(gòu)依賴性…發(fā)展歷程AIAgent行業(yè)目前已達到2個階段AIAI訪談AIAI訪談AIAI訪談AIAI訪談產(chǎn)業(yè)鏈分析行業(yè)規(guī)模園政策梳理AIAgent行業(yè)相關(guān)政策5篇競爭格局上游分析中游分析下游分析AIAgent行業(yè)規(guī)模評級報告1篇AIAI訪談數(shù)據(jù)圖表數(shù)據(jù)圖表AIAI訪談AIAI訪談SIZESIZE數(shù)據(jù)AIAI訪談摘要AIAgent憑借學習、推理等能力，在多個行業(yè)展現(xiàn)巨大潛力，提升效率、優(yōu)化決策。其應用涵蓋制造業(yè)、零售業(yè)和金融服務等領(lǐng)域，提供個性化體驗。AIAgent行業(yè)商業(yè)模式多樣，市場規(guī)模預計將持續(xù)增長。智能家居和人形機器人行業(yè)的發(fā)展為AIAgent提供廣闊市場，而AIPC和AI手機的普及將進一步推動其裝機量增長。摘要AIAgent行業(yè)定義[1]AIAgent是一種擁有自主性、反應能力和交互性的智能實體。隨著大型模型參數(shù)數(shù)量的增加，AIAgent的理解力和適應性得到顯著提升，進而能更有效地處理各種任務和復雜的上下文信息。AIAgent的構(gòu)建主要依賴于大型語言模型和交互能力兩大核心要素。AIAgent的崛起不僅加速人工智能技術(shù)的發(fā)展，還為多個行業(yè)帶來創(chuàng)新的解決方案，包括提升工作效率、優(yōu)化客戶服務和定制化推薦等。隨著技術(shù)的日益成熟和應用范圍的擴大，AIAgent行業(yè)有望持續(xù)增長，并對經(jīng)濟產(chǎn)生顯著影響。[1]1：中國知網(wǎng)AIAgent行業(yè)分類[2]按照感知智能和能力程度的分類方式，AIAgent行業(yè)可以分為如下類別：AIAgent行業(yè)基于感知智能和能力程度的分類一種基本的代理類型依賴于即時感知信息一種基本的代理類型依賴于即時感知信息，而不是依賴于過去的感知記錄。該代理面臨的挑戰(zhàn)包括有限的智能，對環(huán)境的不完全了解，需處理和存儲大量數(shù)據(jù)，以及難以適應環(huán)境變化。簡單反射智能體簡單反射智能體該類型的代理通過應用條件操作規(guī)則來執(zhí)行任務該類型的代理通過應用條件操作規(guī)則來執(zhí)行任務，以上規(guī)則基于當前情況和條件來確定規(guī)則可以被滿足。其主要包含兩個關(guān)鍵要素：模型和內(nèi)部狀態(tài)。通過收集有關(guān)世界如何變化以及代理行為如何影響世界的信息，代理可不斷更新其狀態(tài)?；谀Ｐ椭悄芑谀Ｐ椭悄荏w該類型的代理會根據(jù)其目標或理想狀態(tài)來做出決策該類型的代理會根據(jù)其目標或理想狀態(tài)來做出決策，選擇能幫助其達成目標的行動。該類智能體能通過搜索不同的方案，考慮一系列可能的行動來確定如何實現(xiàn)目標，從而展現(xiàn)出主動性和前瞻性。AIAIAgent分類基于目標智能基于目標智能體該類型實用程序通常是基于智能體的設計目的和環(huán)境反該類型實用程序通常是基于智能體的設計目的和環(huán)境反饋來定義，并根據(jù)預設的實用程序或目標函數(shù)來做出決策和行動。其特點是能評估不同行為方案的效用，并選擇能最大化其效用的行為。 學習型智能體 學習型智能體基于實用程序智能體該智能體具有從過去的經(jīng)驗中學習的能力，并根據(jù)學習能力采取行動或做出決定。其從過去獲得基礎知識，并利用這些學習來自動行動和適應。一般由四部分組成，分別是學習元素、批評者、性能元素和問題生成器。[2]1：中國知網(wǎng)AIAgent行業(yè)特征[3]AIAgent行業(yè)的特征包括應用廣泛、技術(shù)架構(gòu)依賴性強、商業(yè)模式多樣化。1AIAgent的應用覆蓋眾多領(lǐng)域AIAgent憑借學習、推理、感知及自適應等核心能力，在提升效率、優(yōu)化決策、增強用戶體驗及開拓創(chuàng)新業(yè)務模式等方面展現(xiàn)出巨大潛力，進而改變行業(yè)的運行邏輯與服務邊界。在制造業(yè)中，AIAgent被用于預測性維護，通過分析機器數(shù)據(jù)預測故障，減少停機時間，提高生產(chǎn)效率。在零售業(yè)，AIAgent可優(yōu)化管理及個性化推薦系統(tǒng)，提升顧客滿意度和銷售轉(zhuǎn)化率。金融服務領(lǐng)域利用AIAgent進行風險評估、欺詐檢測以及智能投顧服務，為客戶提供更加精準個性化的財務規(guī)劃。2AIAgent的技術(shù)架構(gòu)依賴性強AIAgent行業(yè)的發(fā)展依賴于大語言模型和數(shù)據(jù)進展。Transformer架構(gòu)及其衍生模型為AIAgent提供強大的自然語言處理能力，使其能更好地理解復雜指令并生成自然語言響應。同時，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是訓練高效大語言模型的關(guān)鍵。AIAgent行業(yè)對數(shù)據(jù)的需求不僅在于數(shù)量，更在于多樣性和質(zhì)量，以確保模型能夠適應不同的語言環(huán)境和應用場景。3AIAgent行業(yè)的商業(yè)模式多樣化目前AIAgent領(lǐng)域的商業(yè)模式可分為10種，主要包括互聯(lián)網(wǎng)大廠通過向消費者提供訂閱服務如通義千問等方式獲利，向企業(yè)客戶提供底層大模型、MAS等技術(shù)服務，3C公司銷售智能硬合作聯(lián)盟等。此外，AI培訓機構(gòu)通過提供相關(guān)課程和培訓，正在成為一種重要的商業(yè)模式。[3]1：專家訪談AIAgent發(fā)展歷程[4]AIAgent行業(yè)可以分為兩個階段，萌芽期（2018-2022年LLM的出現(xiàn)為AIAgent打下最核心的基底，同時全球大模型數(shù)量增加；啟動期（2023年至今隨著AutoGPT首次實現(xiàn)AIAgent落地應用，中國AIAgent逐漸產(chǎn)品化和市場化。萌芽期2018~20222018年，谷歌推出基于Transformer架構(gòu)的BERT模型，標志著大型語言模型時代的2019年，OpenAI發(fā)布GPT-2的自然語言處理模型。2020年，OpenAI發(fā)布GPT-3。截至2021年底，中國大模型數(shù)量達21個。2022年，OpenAI發(fā)布GPT-3.5，以及DALL·E2。全球科技企業(yè)陸續(xù)推出大型語言模型（LLM為AIAgent在各個領(lǐng)域的多樣化應用奠定更廣泛的基礎。啟動期2023~2024自2023年起，全球多家廠商陸續(xù)發(fā)布包括LLaMA、BLOOM、StableLM、ChatGLM等在內(nèi)的多個開源大型語言模型（LLM）。2023年3月，OpenAI發(fā)布GPT-4以及AutoGPT，其中只需提供AI的名稱、描述以及五個目標，AutoGPT便能自主完成整個項目。因此，AIAgent的雛形形成。2023年8月，Voiceflow已成為最受歡迎的AIAgent構(gòu)建平臺之一，目前有超過13萬個團隊在此高效協(xié)作，共同構(gòu)建屬于個人的AIAgent。截至2024年6月，中國已出現(xiàn)眾多研發(fā)AIAgent的互聯(lián)網(wǎng)和人工智能企業(yè)。AIAgent行業(yè)的啟動期加速，從技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)品化、市場化的過程被顯著縮短。行業(yè)內(nèi)外的協(xié)作、開源共享、平臺化開發(fā)等因素共同作用，為AIAgent的快速發(fā)展和廣泛應用創(chuàng)造有利條件。[4]1：中國知網(wǎng)AIAgent產(chǎn)業(yè)鏈分析AIAgent行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游為基礎設施與技術(shù)提供環(huán)節(jié)，主要包括算法與模型開發(fā)商、設備提供商、數(shù)據(jù)服務提供商、云計算平臺等；產(chǎn)業(yè)鏈中游為AIAgent研發(fā)與集成環(huán)節(jié)，主要包括系統(tǒng)集成、軟件平臺開發(fā)、解決方案提供商；產(chǎn)業(yè)鏈下游為應用與服務終端應用環(huán)節(jié)，主要包括應用開發(fā)者和行業(yè)服務商。[6]AIAgent行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主要有以下核心研究觀點：[6]公有云成為中國云計算市場增長的核心驅(qū)動力，且隨著技術(shù)的不斷演進，PaaS與SaaS領(lǐng)域展現(xiàn)出強勁的增長潛力。中國云計算市場呈現(xiàn)快速增長的趨勢，并以公有云為主。2023年中國云計算市場規(guī)模達6,192億元，其中公有云占比超過70%。預計2025年中國云計算市場規(guī)模將突破萬億元，達11,055億元，年均復合增長率為36%。從云計算細分領(lǐng)域來看，IaaS層占主要市場份額，其比重達75%。然而伴隨大模型的迭代發(fā)展，未來PaaS和SaaS增長潛力較大。借助云計算平臺，AIAgent的開發(fā)和部署周期可顯著縮短，這意味著中國云計算市場的蓬勃發(fā)展為AIAgent企業(yè)創(chuàng)造有利條件。數(shù)字化進程加速將成為AIAgent行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動因素之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和各種智能設備的普及，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長。海量數(shù)據(jù)為AIAgent提供豐富的訓練材料，使得機器學習和深度學習算法能不斷優(yōu)化，進而提升AIAgent的準確度和智能化水平。預計到2030年，數(shù)字經(jīng)濟將在整體經(jīng)濟中占據(jù)60%的比重，同時各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化滲透率將提升至45%。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還包括硬件設備的智能化升級。嵌入式系統(tǒng)、傳感器和執(zhí)行器等硬件設備的進步，使AIAgent能與物理世界互動，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到?jīng)Q策執(zhí)行的閉環(huán)，例如在智能制造中的智能生產(chǎn)線和物流自動化。[6]生產(chǎn)制造端基礎設施與技術(shù)提供商北京百度網(wǎng)訊科技有限公司>英特爾（中國）有限公司北京百度網(wǎng)訊科技有限公司>英特爾（中國）有限公司>北京市商湯科技開發(fā)有限公司>查看全部s產(chǎn)業(yè)鏈上游說明數(shù)據(jù)量的增長直接推動對更高算力的需求。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)量呈爆炸性增長。2023年全球新產(chǎn)生的數(shù)量總量為102ZB。值得注意的是，2022年中國數(shù)據(jù)產(chǎn)量占全球數(shù)據(jù)總量的10.5%，預計到2025年，中國數(shù)據(jù)總量將占全球總量的30%。伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術(shù)的迅速發(fā)展，算力作為技術(shù)基石，其需求呈爆發(fā)式增長。2022年中國通用算力和智能算力分別達137EFLOPS和41EFLOPS，分別同比增長25.7%和41.4%。值得關(guān)注的是，預計2026年全球AI計算市場規(guī)模將達346.6億美元。這意味著數(shù)據(jù)提供商將向AIAgent企業(yè)提供更強的算力處理能力。公有云成為中國云計算市場增長的核心驅(qū)動力，且隨著技術(shù)的不斷演進，PaaS與SaaS領(lǐng)域展現(xiàn)出強勁的增長潛力。中國云計算市場呈現(xiàn)快速增長的趨勢，并以公有云為主。2023年中國云計算市場規(guī)模達6,192億元，其中公有云占比超過70%。預計2025年中國云計算市場規(guī)模將突破萬億元，達11,055億元，年均復合增長率為36%。從云計算細分領(lǐng)域來看，IaaS層占主要市場份額，其比重達75%。然而伴隨大模型的迭代發(fā)展，未來PaaS和SaaS增長潛力較大。借助云計算平臺，AIAgent的開發(fā)和部署周期可顯著縮短，這意味著中國云計算市場的蓬勃發(fā)展為AIAgent企業(yè)創(chuàng)造有利條件。產(chǎn)業(yè)鏈中游品牌端AIAgent研發(fā)與集成商華為云計算技術(shù)有限公司>天翼云科技有限公司華為云計算技術(shù)有限公司>天翼云科技有限公司>北京面壁智能科技有限責任公司>查看全部s產(chǎn)業(yè)鏈中游說明數(shù)字化進程加速將成為AIAgent行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動因素之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和各種智能設備的普及，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長。海量數(shù)據(jù)為AIAgent提供豐富的訓練材料，使得機器學習和深度學習算法能不斷優(yōu)化，進而提升AIAgent的準確度和智能化水平。預計到2030年，數(shù)字經(jīng)濟將在整體經(jīng)濟中占據(jù)60%的比重，同時各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化滲透率將提升至45%。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還包括硬件設備的智能化升級。嵌入式系統(tǒng)、傳感器和執(zhí)行器等硬件設備的進步，使AIAgent能與物理世界互動，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到?jīng)Q策執(zhí)行的閉環(huán)，例如在智能制造中的智能生產(chǎn)線和物流自動化。AIAgent領(lǐng)域的參與者按照ToC端和ToB端兩個維度劃分。在ToC端中，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁有全方位的行業(yè)解決方案、卓越的軟件服務體系，并構(gòu)建龐大的全球數(shù)據(jù)管理平臺。同時，聚焦于消費電子產(chǎn)品的3C企業(yè)，如榮耀與科大訊飛，憑借在智能手機智能翻譯設備及錄音技術(shù)等領(lǐng)域的深厚積累，通過集成先進的AIAgent技術(shù)，極大地豐富和提升了用戶體驗。此外，以智譜青年、月之暗面為代表的AI大模型企業(yè)，正致力于打造易用的開放平臺與豐富的工具集，簡化開發(fā)者接入AIAgent的路徑。而在ToB深入探索AIAgent技術(shù)與各行業(yè)應用的深度融合，并推動企業(yè)級解決方案的創(chuàng)新邊界。在SaaS領(lǐng)域，諸如用友、金蝶之類的領(lǐng)軍企業(yè)，正積極借助AI技術(shù)對傳統(tǒng)SaaS產(chǎn)品進行重構(gòu)與升級，服務智能化的飛躍。下產(chǎn)業(yè)鏈下游下渠道端及終端客戶應用與服務終端用戶北京曠視科技有限公司>浙江大華技術(shù)股份有限公司北京曠視科技有限公司>浙江大華技術(shù)股份有限公司>科大訊飛股份有限公司>查看全部s產(chǎn)業(yè)鏈下游說明AIAgent作為自動駕駛的核心技術(shù)，使得應用自動駕駛技術(shù)可產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟效益。AIAgent技術(shù)的加持可決定自動駕駛技術(shù)的成熟度和應用范圍，而自動駕駛技術(shù)的廣泛應用產(chǎn)生顯著的經(jīng)濟效益。在自動駕駛系統(tǒng)中，AIAgent通過傳感器收集周圍環(huán)境信息，運用機器學習、深度學習等人工智能技術(shù)來理解復雜的道路環(huán)境，預測其他交通參與者的行動，并據(jù)此做出駕駛決策。同時，AIAgent不僅能實時反應，還能進行長期規(guī)劃，如選擇最優(yōu)行駛路線、調(diào)整車速以節(jié)省燃料或時間。以港口無人駕駛商用車為例，搭載L4級自動駕駛技術(shù)的智能重卡在通過東海大橋時，可提高至少40%的通行效率，同時極大降低人力成本，該節(jié)省比例不低于80%。這意味著AIAgent生產(chǎn)商需不斷技術(shù)創(chuàng)新并靈活調(diào)整商業(yè)模式，以在自動駕駛的浪潮中抓住發(fā)展機遇。中國AI安防行業(yè)發(fā)展向好，帶動AIAgent的應用需求增長。2023年，中國AI安防市場規(guī)模達1,226億元，同比增長38.4%。預計2028年，中國AI安防市場規(guī)模將達5,598億元，年均復合增長率為35.5%。值得一提的是，中國每年新增超3億臺配置AI芯片的安防設備。AIAgent通過集成高級的人工智能技術(shù)，如計算機視覺、深度學習、自然語言處理等，為安防行業(yè)提供智能化的基礎。AI安防市場的強勁增長為AIAgent生產(chǎn)商帶來重大的商業(yè)機會，但隨著技術(shù)、市場、合規(guī)等方面的挑戰(zhàn)，生產(chǎn)商需采取積極策略應對。[5]1：中國信通院[7]1：中國信息通信研究院，…[8]1：中國信通院[9]1：中國知網(wǎng)[10]1：深圳新聞網(wǎng)，中安網(wǎng)，…[12]1：專家訪談AIAgent行業(yè)規(guī)模預計2024年—2028年，AIAgent行業(yè)市場規(guī)模由695.28億人民幣元增長至8,520.35億人民幣元，期間年復合增長率87.10%。[16]AIAgent行業(yè)市場規(guī)模歷史變化的原因如下：[16]中國智能家居行業(yè)發(fā)展迅猛是AIAgent行業(yè)市場規(guī)模增長的驅(qū)動因素之一。隨著中國居民收入和消費水平提升，消費者愈加傾向于購買高品質(zhì)、智能化的家居產(chǎn)品，從而帶動對AIAgent的應用需求。2023年，全國居民人均可支配收入和人均消費支出分別為39,218元和26,796元，分別同比實際增長6.1%和9%。同年，中國智能家居市場規(guī)模約為8,000億元，同比增長23.1%。AIAgent可與各種智能家居設備連接，實現(xiàn)遠程控制和自動化管理。用戶可通過語音命令、手機應用或其他智能終端與AIAgent交互，控制家中設備的開關(guān)、調(diào)節(jié)亮度、溫度等。此外，利用機器學習算法，AIAgent能學習并記憶用戶的偏好和生活習慣，比如喜歡的室內(nèi)溫度、常用的照明場景等，實現(xiàn)自動調(diào)整家居環(huán)境以匹配這些偏好。這表明中國智能家居行業(yè)的快速發(fā)展為AIAgent行業(yè)提供廣闊的市場需求。未來人形機器人行業(yè)發(fā)展向好，將帶動AIAgent的應用需求。隨著技術(shù)的不斷進步和創(chuàng)新，人形機器人的應用需求將增加，同時其發(fā)展前景呈現(xiàn)積極的勢態(tài)。預計2026年，中國人形機器人市場規(guī)模將達104.7億元。值得一提的是，預計2030年，中國人形機器人市場規(guī)模有望成長為千億市場，達1,192.5億元。AIAgent作為人形機器人的核心智能引擎，為其注入“思考”與“學習”的能力。AIAgent通過機器學習、深度學習等技術(shù)，為機器人提供決策能力與自適應學習機制，不斷優(yōu)化其性能。同時，借助自然語言處理與情感識別技術(shù)，AIAgent增強人形機器人的交互體驗，使其更加人性化、易于接受?？梢?，人形機器人是AIAgent技術(shù)的具體應用和展示終端，未來其市場規(guī)模將隨人形機器人的市場規(guī)模增加而增加。[16]AIAgent行業(yè)市場規(guī)模未來變化的原因主要包括：[16]未來AIPC將占據(jù)電腦市場的主要份額，推動對AIAgent需求的增長。AIPC通過集成先進的人工智能技術(shù)和優(yōu)化的硬件架構(gòu)，為AIAgent提供強大的運行平臺和豐富的應用場景，從而驅(qū)動AIAgent市場的規(guī)模增長。2024年，科技領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)紛紛開始涉足AIPC市場。3月4日，蘋果率先推出搭載AI芯片的MacBookAir。3月18日，榮耀發(fā)布其首款AIPC—MagicBookPro16。隨后，微軟在3月22日宣布其首批專為商業(yè)用戶設計的SurfacePro10。值得一提的是，預計2024年，全球搭載AIPC的出貨量將增至4,800萬臺，占個人電腦總出貨量的18%。預計到2025年，全球AIPC的出貨量將突破1億臺，占個人電腦總出貨量的比例將達40%。AIPC支持的“一體多端”功能讓用戶能通過AIAgent在不同設備間實現(xiàn)無縫切換和數(shù)據(jù)同步，提高AIAgent的實用性和用戶粘性。此外，隨著AIPC的性能可提供更加精準的個性化服務，并滿足用戶在工作、學習、娛樂等多方面的特定需求。可見，AIPC的服務體驗增加AIAgent的市場吸引力，推動其在消費級和企業(yè)級市場的普及。未來新一代人工智能手機的市場份額將迅速上升，進而推動AIAgent的裝機量。隨著AI技術(shù)的成熟以及成本降低，眾多智能手機開始集成AI功能。AI手機的普及促使AIAgent的裝機量增加，進而提升其市場規(guī)模。2023年，中國AI手機的出貨量為0.1億臺，同時超過30家手機廠商宣布將AI大模型引入手機中。值得關(guān)注的是，預計2027年，中國AI手機的出貨量將達1.5億臺，并占中國51.9%的手機市場份額。AIAgent集成在AI手機中，通過語音識別技術(shù)，用戶可與手機進行自然語言對話，完成撥打電話、發(fā)送信息、查詢天氣、設定鬧鐘、打開應用等操作，從而提升操作的便捷性。此外，基于用戶的使用習慣和偏好，AIAgent能學習并分析數(shù)據(jù)，為用戶提供個性化的內(nèi)容推薦，如新聞、音樂、視頻、應用等隨著AI手機市場的持續(xù)增長和應用場景的不斷拓展，AIAgent的市場規(guī)模將繼續(xù)保持高速發(fā)展的態(tài)勢。[16]AIAgent行業(yè)規(guī)模食食食食食5星評級AIAgent行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)來源：專家訪談，央視網(wǎng)，中國信通院[13]1：https://www.stats.…2：https://www.stats.…3：中國家電網(wǎng)，國家統(tǒng)計局[14]1：中國知網(wǎng)，OPPO[15]1：中國知網(wǎng)[16]1：https://www.china…2：中國新聞網(wǎng)AIAgent政策梳理[17]政策名稱頒布主體生效日期影響《人工智能法示范法2.0（專家建議稿）》中國社會科學院法學研究所，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會互聯(lián)網(wǎng)法治工作委員會主辦等20249政策內(nèi)容該政策指出，避免過重合規(guī)負擔影響人工智能產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營預期；重視人工智能開源發(fā)展，提出促進開源社區(qū)建設、制定專門合規(guī)指引、明確責任減免規(guī)則等支持措施；構(gòu)建知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新規(guī)則。政策解讀該政策旨在，為AIagent行業(yè)設立法律框架，明確責任歸屬、數(shù)據(jù)保護、倫理標準等，促進行業(yè)規(guī)范化，增強公眾信任，推動技術(shù)創(chuàng)新和健康發(fā)展。政策性質(zhì)規(guī)范類政策政策名稱頒布主體生效日期影響《生成式人工智能服務管理暫行辦法》技部，工信部，公安部，廣電總局20239政策內(nèi)容該政策指出，鼓勵生成式人工智能算法、框架、芯片及配套軟件平臺等基礎技術(shù)的自主創(chuàng)新，同時完善與創(chuàng)新發(fā)展相適應的科學監(jiān)管方式，制定相應的分類分級監(jiān)管規(guī)則或者指引。政策解讀該政策旨在，通過法定監(jiān)管框架，促使AIAgent行業(yè)規(guī)范化發(fā)展，平衡創(chuàng)新與安全，推動技術(shù)合規(guī)應用，保障用戶權(quán)益，引領(lǐng)行業(yè)健康有序前行。政策性質(zhì)規(guī)范類政策政策名稱頒布主體生效日期影響《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》中共中央，國務院20239政策內(nèi)容該政策指出，推進數(shù)字社會治理精準化，深入實施數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動，以數(shù)字化賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、鄉(xiāng)村建設和鄉(xiāng)村治理。同時普及數(shù)字生活智能化，打造智慧便民生活圈、新型數(shù)字消費業(yè)態(tài)、面向未來的智能化沉浸式服務體驗。政策解讀該政策旨在，通過設定發(fā)展目標與“2522”框架，引導政策支持與資源投入，為AIAgent行業(yè)提供戰(zhàn)略導向與廣闊市場。同時，加速技術(shù)融合與應用創(chuàng)新，并驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級與商業(yè)實踐，從而助力實現(xiàn)全場景智能化轉(zhuǎn)型。政策性質(zhì)指導性政策政策名稱頒布主體生效日期影響《新產(chǎn)業(yè)標準化領(lǐng)航工程實施方案（2023—2035年）》工信部，科技部，國家能源局，國家標準委20238政策內(nèi)容該政策指出，研制人形機器人術(shù)語、通用本體、整機結(jié)構(gòu)、社會倫理等基礎標準。同時研制人形機器人感知系統(tǒng)、定位導航、人機交互、自主決策、集群控制等智能感知決策和控制標準。政策解讀該政策旨在，倡導人形機器人標準化，以促進AIAgent行業(yè)進步，確保技術(shù)間的有效互操作，并推動產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作與整合。政策性質(zhì)指導性政策政策名稱頒布主體生效日期影響《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》科技部，教育部，工信部，交通運輸部，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部，衛(wèi)健委20228政策內(nèi)容該政策指出，在城市管理領(lǐng)域，探索城市大腦、城市物聯(lián)感知、政務數(shù)據(jù)可用不可見、數(shù)字采購等場景。在交通治理領(lǐng)域，探索交通大腦、智慧道路、智慧停車、自動駕駛出行、智慧港口、智慧航道等場景。政策解讀該政策旨在，強調(diào)加快場景創(chuàng)新，同時促進人工智能高水平應用。該政策對AIAgent行業(yè)意味著更多應用機會，從而拓展市場空間。政策性質(zhì)指導性政策2：https://www2：.c…IW3：.c…4：https://m.21jingji.c…IW[17]1：.c…IW55：國家網(wǎng)信辦，發(fā)改委，…AIAgent競爭格局中國AIAgent行業(yè)的市場集中度高。[21]AIAgent行業(yè)呈現(xiàn)以下梯隊情況：第一梯隊公司有百度、阿里云、華為云、字節(jié)跳動、騰訊；第二梯隊公司為科大訊飛、用友大易等；第三梯隊有未來式智能、實在智能、面壁智能等。[21]AIAgent行業(yè)競爭格局的形成主要包括以下原因：[21]頭部企業(yè)推出AIAgent開發(fā)框架，促進AIAgent的應用研發(fā)，從而占領(lǐng)市場優(yōu)勢地位。以阿里云為例，阿里云引領(lǐng)的AI模型社區(qū)ModelScope推出專門針對開源LLM優(yōu)化的AIAgent開發(fā)框架——ModelScope-Agent。該框架的發(fā)布，標志著ModelScope在促進AIAgent的應用與創(chuàng)新方面邁出堅實的一步。ModelScope-Agent為開發(fā)者和研究人員提供了更加強大、靈活的工具，以便于構(gòu)建、部署和管理基于高級語言理解能力的AIAgent應用。截至2023年8月底，ModeScopeGPT的調(diào)用量已超過25萬。可見，阿里云積極布局并推動AIAgent技術(shù)的發(fā)展，成功將其轉(zhuǎn)化為移動應用，從而提高市場占有率。頭部企業(yè)推出的AIAgent產(chǎn)品可有效提高工作效率，進而占據(jù)更多市場份額。以字節(jié)跳動為例，字節(jié)跳動旗下的飛書智能工作伙伴通過自動化追蹤并記錄每一次銷售互動的最新動態(tài)，實現(xiàn)客戶跟進流程的智能化管理。該系統(tǒng)在關(guān)鍵環(huán)節(jié)自動觸發(fā)提醒機制，顯著增強跟進的及時性，將原本平均15天一次的跟進頻率大幅提高至每3天一次。此外，飛書智能伙伴集成多語言產(chǎn)品知識庫，可實現(xiàn)1分鐘內(nèi)用10種語言回復，并24小時不間斷提供答案來源，從而極大提升全球客服效率與體驗。這意味著字節(jié)跳動通過創(chuàng)新的應用，可鞏固其在AIAgent的企業(yè)服務領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，特別是在智能辦公和客戶關(guān)系管理方面，增加品牌影響力和市場份額。[21]未來AIAgent行業(yè)的市場集中度將繼續(xù)提高。[21]AIAgent行業(yè)競爭格局的變化主要有以下幾方面原因：[21]頭部企業(yè)將發(fā)布AIAgent產(chǎn)品，并廣泛用于各大領(lǐng)域，未來其市場占有率將提高。以華為為例，華為諾亞方舟實驗室、倫敦大學學院（UCL）和牛津大學等研究機構(gòu)的研究人員共同開發(fā)盤古智能體框架（Pangu-Agent旨在應對人工智能體目前所面臨的挑戰(zhàn)。盤古Agent框架將利用LLM生成可能的行動路徑，形成一個基礎的行動樹。通過樹搜索算法對這棵樹進行智能修剪，篩選出最優(yōu)或接近最優(yōu)的行動方案。該過程類似于在復雜的決策森林中尋找最佳的路徑，確保每一步都能帶來最大的效益。未來盤古Agent將深入拓展至銷售、客戶服務、供應鏈管理、制造流程、財務分析等超過20余個關(guān)鍵業(yè)務領(lǐng)域，并針對這些領(lǐng)域內(nèi)的900余個具體應用場景進行精細化開發(fā)和優(yōu)化。可見，隨著華為的盤古Agent發(fā)布后，在未來將推動其在AIAgent行業(yè)市場份額的增長。頭部企業(yè)率先研發(fā)大量AIAgent產(chǎn)品，在未來將擁有更顯著的產(chǎn)品優(yōu)勢，從而占據(jù)更多市場份額。以百度為例，百度的文心智能體平臺，即AgentBuilder，是一個基于百度的文心大模型構(gòu)建的智能體開發(fā)平臺。文心智能體平臺通過引入一種新的開發(fā)模式，使用自然語言來創(chuàng)建智能體，旨在解決零成本開發(fā)、分發(fā)和商業(yè)化等關(guān)鍵問題。截至2024年4月，文心智能體平臺已有超過3萬個智能體被創(chuàng)建，以及5萬多名開發(fā)者和上萬家企業(yè)入駐。這意味著在未來百度將憑借其廣闊的市場用戶以及潛在開發(fā)產(chǎn)品，在AIAgent行業(yè)中進一步鞏固并擴大其市場份額。[21]上市公司速覽百度集團股份有限公司(09888)騰訊控股有限公司(00700)總市值營收規(guī)模同比增長(%)毛利率(%)總市值營收規(guī)模同比增長(%)毛利率(%)7.0千億652.0億12.3000-3.1萬億4.5千億10.8000-科大訊飛股份有限公司(002230)用友網(wǎng)絡科技股份有限公司(600588)總市值營收規(guī)模同比增長(%)毛利率(%)總市值營收規(guī)模同比增長(%)毛利率(%)-126.1億元-0.3740.30-57.1億元2.0149.69[18]1：https://mp.weixin.…2：阿里云[19]1：中國知網(wǎng)[20]1：中國知網(wǎng)[21]1：https://agents.bai…2：文心智能體平臺[22]1：華為云，阿里云，百度[23]1：華為云，阿里云，百度[24]1：華為云，阿里云，百度AIAgent代表企業(yè)分析1華為技術(shù)有限公司公司信息企業(yè)狀態(tài)存續(xù)注冊資本4074113.182萬人民幣企業(yè)總部深圳市行業(yè)計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)法人趙明路統(tǒng)一社會信用代碼914403001922038216企業(yè)類型有限責任公司(自然人投資或控股的法人獨資)成立時間1987-09-15品牌名稱華為技術(shù)有限公司經(jīng)營范圍程控交換機、傳輸設備、數(shù)據(jù)通信設備、寬帶多媒體設備、電源、無線通信設備、微電子產(chǎn)…查看更多競爭優(yōu)勢華為利用華為昇騰系列AI處理器及配套的基礎軟件平臺，Atlas人工智能計算解決方案得以構(gòu)建，該方案涵蓋廣泛的硬件形態(tài)，如Atlas模塊、板卡、邊緣計算設備、服務器群組等，旨在滿足“端側(cè)、邊緣、云端”全方位的AI計算需求。其中，AI模塊在邊緣設備上執(zhí)行目標識別和圖像分類任務，廣泛應用于智能攝像頭、機器人和無人機等端側(cè)AI應用場景。同時，華為諾亞方舟實驗室、倫敦大學學院（UCL）和牛津大學等研究機構(gòu)的研究人員共同開發(fā)盤古智能體框架（Pangu-Agent旨在應對人工智能智能體目前所面臨的挑戰(zhàn)。2科大訊飛股份有限公司【002230】公司信息企業(yè)狀態(tài)存續(xù)注冊資本231537.5793萬人民幣企業(yè)總部合肥市行業(yè)軟件和信息技術(shù)服務業(yè)法人劉慶峰統(tǒng)一社會信用代碼91340000711771143J企業(yè)類型其他股份有限公司(上市)成立時間1999-12-30品牌名稱科大訊飛股份有限公司股票類型A股經(jīng)營范圍增值電信業(yè)務；專業(yè)技術(shù)人員培訓；計算機軟、硬件開發(fā)、生產(chǎn)和銷售及技術(shù)服務；系統(tǒng)工…查看更多財務數(shù)據(jù)分析財務指標201520162017201820192020202120222023銷售現(xiàn)金流/營業(yè)收入0.960.990.920.960.920.970.940.940.97-資產(chǎn)負債率(%)22.253830.681740.387546.337541.620247.770344.775448.729453.1285-營業(yè)總收入同比增長(%)40.873432.776663.973145.411927.300829.229740.60722.76644.4107-歸屬凈利潤同比增長(%)12.087813.9047-10.270724.705851.121166.483114.1279-63.943117.1236-應收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)(天)188.7089174.9526143.8159135.0895151.3877145.873134.1618174.82210.426-流動比率2.97742.19471.61121.33541.66481.44131.62981.63521.6424-每股經(jīng)營現(xiàn)金流(元)0.40070.22750.26120.54870.69661.02070.38420.27140.1511-毛利率(%)48.895150.519651.379450.026146.020245.116241.134840.827642.6648-流動負債/總負債(%)85.746878.899983.431781.975482.068387.591582.941475.457664.2197-速動比率2.63811.84561.24791.08981.39011.15471.42111.40941.4519-攤薄總資產(chǎn)收益率(%)6.43925.28374.03454.3155.32766.41695.7291.55211.7347-營業(yè)總收入滾動環(huán)比增長(%)30.175973.62260.233527.035949.496195.599扣非凈利潤滾動環(huán)比增長(%)207.37428790.7143455.08735358.7679997.3604793.0686加權(quán)凈資產(chǎn)收益率(%)46.948.2210.9710.933.383.94-基本每股收益(元)0.340.370.330.270.40.68-0.13凈利率(%)17.457814.96118.80097.80549.357111.06968.79522.64943.1203-總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(次)0.36880.35320.45840.55280.56940.57970.65140.58580.556-歸屬凈利潤滾動環(huán)比增長(%)150.3192820.3134333.7751264.9265141.9939173.4243每股公積金(元)2.88463.13293.78342.19243.16993.29884.44664.31724.2563-存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)(天)69.4806100.4324101.614587.802761.736980.7121102.9542113.9096113.622-營業(yè)總收入(元)25.01億33.20億54.45億79.17億100.79億130.25億183.14億188.20億196.50億36.46億每股未分配利潤(元)0.911.15071.30411.05811.30381.69172.08842.1572.319-稀釋每股收益(元)0.340.370.320.260.380.610.680.240.28-0.13歸屬凈利潤(元)4.25億4.84億4.35億5.42億8.19億13.64億15.56億5.61億6.57億扣非每股收益(元)0.260.20.260.40070.22750.26120.54870.69661.02070.38420.2714