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文檔簡介
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(慕課版)習(xí)題課第4章數(shù)字特征與極限處理2
習(xí)題課解??例1設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為
,其中Φ(x)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),求E(X).X的概率密度為則令,故.因?yàn)?,,?
習(xí)題課??例2設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為
,其中Φ(x)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),求E(X).解X的概率密度為則令,則4例1和例2的題型相同,隨即變量X的分布函數(shù)都用標(biāo)準(zhǔn)??方法歸納
習(xí)題課正態(tài)分布的分布函數(shù)
表示,求X的期望.
首先,求出X的概率密度
f(x),f(x)是用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)
表示的;其次,求出X的期望E(X),計算過程中要用到
的和.性質(zhì)5解
習(xí)題課??例3設(shè)隨機(jī)變量X、Y相互獨(dú)立,且X的概率分布為,Y的概率密度為其他.(1)求;(2)求Z=X+Y的概率密度.(1)(2)記Z的分布函數(shù)為
,那么.6
習(xí)題課當(dāng)z<0時,;
7
習(xí)題課
所以,Z的概率密度為其他.
8解
習(xí)題課??例4設(shè)隨機(jī)變量X的概率分布為.在給定
的條件下,隨機(jī)變量Y服從均勻分布.求.根據(jù)Y的分布函數(shù)可以求出Y的概率密度函數(shù)為其他.9
習(xí)題課因此,??方法歸納本題是第二章習(xí)題課例5的續(xù),都是2014年考研題的一個
大題.這也是離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量混合的題型,在第二章習(xí)題課例5中,將離散型隨機(jī)變量
X的兩個取值分別代入,求出Y的分布函數(shù);概率密度函數(shù),再利用數(shù)學(xué)期望的定義進(jìn)行計算.本題將分布函數(shù)求導(dǎo)得到
Y的.10解
習(xí)題課??例5設(shè)隨機(jī)變量X服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1),求.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度為.則11??方法歸納
習(xí)題課本題是隨機(jī)變量函數(shù)期望定理的應(yīng)用:求解隨機(jī)變量函數(shù)的期望,用函數(shù)的取值乘以原隨機(jī)變量的概率密度函數(shù),再求積分.12解
習(xí)題課??例6設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,且EX與EY存在,記,,求=
.(A).(B).(C).(D).因?yàn)樗?,,故?yīng)選B.13解
習(xí)題課??例7設(shè)隨機(jī)變量X的概率分布為
,Y表示X被3除的余數(shù),求E(Y).由題意知,Y所有可能的取值為0,1,2.則;.因此,;14??方法歸納
習(xí)題課
本題解題的關(guān)鍵是確定隨機(jī)變量Y與X之間的關(guān)系,因Y表示X被3除的余數(shù),{Y=2}對應(yīng){X=3n+2},再利用X的概率分布進(jìn)行計算.{Y=0}對應(yīng){X=3n}、{Y=1}對應(yīng){X=3n+1}、故有15解
習(xí)題課??例8設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)服從
,求.由于(X,Y)服從二維正態(tài)分布,且,則X與Y相互獨(dú)立.因此,??方法歸納本題用到了二維正態(tài)分布一個結(jié)論:對于服從二維正態(tài)分布的隨機(jī)變量(X,Y),X與Y不相關(guān)等價于X與Y相互獨(dú)立..16解
習(xí)題課,??例9設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量且X1與X2相互獨(dú)立,且方差均存在,X1與X2的概率密度分別為
與,隨機(jī)變量Y1的概率密度為,隨機(jī)變量.則(A).,(B).,(C).,(D).,17
習(xí)題課故.又因?yàn)?,,則.故,應(yīng)選D.18解
習(xí)題課??例10設(shè)隨機(jī)變量X的概率分布為,,若,求.由題意知,解之得.因此,X的方差為19解
習(xí)題課??例11設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,X的概率分布為,Y服從參數(shù)為λ的泊松分布.令Z=XY.(1)求
;(2)求Z的概率分布.(1)由題意知,,
,.所以,.20
習(xí)題課(2)Z的所有可能取值為全體整數(shù)值,且,對于,有21??方法歸納要求解Z的概率分布,首先要確定Z的取值范圍,因X的取值為
習(xí)題課,,即時,需要一定的技巧,根據(jù)X、Y的取值不妨設(shè)
,再利用X與Y的獨(dú)立性進(jìn)行求解.
22解
習(xí)題課??例12設(shè)X服從區(qū)間
上的均勻分布,,求.由題意知,X的概率密度函數(shù)為則其他.,23解
習(xí)題課??例13設(shè)隨機(jī)變量X,Y的概率分布相同,X的概率分布為,,且X與Y的相關(guān)系數(shù).(1)求的概率分布;(2)求;(1)設(shè)的概率分布為
X010ab1cdY24
習(xí)題課
根據(jù)題意計算可得,,.由解得.25
習(xí)題課因?yàn)椋?同理可得,.因此,.綜上所述,的概率分布為
X0102/91/911/95/9根據(jù)題意計算可得,(2)Y26解
習(xí)題課??例14設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)在區(qū)域上服從均勻分布,令求Z1與Z2的概率分布相關(guān)系數(shù).根據(jù)的聯(lián)合分布律
Z20101/4011/21/4Z127
習(xí)題課可以得到Z1、Z2和Z1Z2的分布律:Z101P3/41/4Z201P1/43/4Z1Z201P3/41/4可得,,..28
習(xí)題課.因此,.29
習(xí)題課??方法歸納本題與第三章的例四的后續(xù)題目,都是2020年考研題數(shù)三的22題.此類二維離散型隨機(jī)變量的問題,涉及到聯(lián)合分布律的求法、邊緣分布律的求法,還綜合了連續(xù)型隨機(jī)變量的均勻分布、數(shù)學(xué)期望、方差、相關(guān)系數(shù)等知識點(diǎn),能順利求解.要求學(xué)生扎實(shí)的掌握這些基礎(chǔ)知識才
由
的分布律可得到
及
的分布律為30解
習(xí)題課??例15
已知
的分布律為計算-112概率1/41/21/414概率3/41/4-118概率1/41/21/431
習(xí)題課32解
習(xí)題課??例16已知二維隨機(jī)變量
的聯(lián)合分布律為計算
,
的期望
33
習(xí)題課34
習(xí)題課??例17
設(shè)隨機(jī)變量Y~N(0,1),求
的聯(lián)合分布列.
(X1,X2)的可能取值數(shù)對及相應(yīng)的概率如下:P(X1=0,X2=0)=P(|Y|≥1,|Y|≥2)=P(|Y|≥2)=2
2Φ(2)=0.0455P(X1=0,X2=1)=P(|Y|≥1,|Y|<2)=2[Φ(2)
Φ(1)]解35
習(xí)題課P(X1=1,X2=0)=P(|Y|<1,|Y|≥2)=0P(X1=1,X2=1)=P(|Y|<1,|Y|<2)=P(|Y|<1)=0.6826列表為:X101X2
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