電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（Excel版） 課件 項(xiàng)目5、6 數(shù)據(jù)導(dǎo)入與預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化

電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用第5章數(shù)據(jù)導(dǎo)入與預(yù)處理本章提綱

數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出5.1

數(shù)據(jù)預(yù)處理方法5.2

數(shù)據(jù)的基本處理操作5.3本章提綱

實(shí)訓(xùn)一、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出

實(shí)訓(xùn)二、數(shù)據(jù)預(yù)處理方法

實(shí)訓(xùn)三、數(shù)據(jù)的基本處理操作本章思維導(dǎo)圖思政園地案例1蜜雪冰城自救與救災(zāi)【思政教育元素：培養(yǎng)社會(huì)責(zé)任】2021年7月河南遭遇了罕見(jiàn)的極端強(qiáng)降雨天氣，許多地區(qū)遭遇特大水災(zāi)，其中總部在受災(zāi)中心鄭州的蜜雪冰城積極展開(kāi)自救與救援行動(dòng)。蜜雪冰城成立救災(zāi)指揮中心，以黨員帶頭對(duì)旗下員工情況進(jìn)行逐一排查，全力保障員工生命安全，同時(shí)成立捐款捐物小組向重災(zāi)區(qū)域運(yùn)送物資，并捐款2200萬(wàn)元用于抗洪救災(zāi)和災(zāi)后重建。蜜雪冰城在深處災(zāi)區(qū)遭受打擊的情況下，依然選擇挺身而出保障員工安全，幫助災(zāi)區(qū)重建，凸顯了企業(yè)的格局。面對(duì)重大災(zāi)情，我國(guó)的電子商務(wù)企業(yè)在發(fā)展壯大不斷擴(kuò)張的同時(shí)大力回報(bào)社會(huì)，彰顯了強(qiáng)烈的企業(yè)社會(huì)責(zé)任。思政園地案例2“丑萌”馬踏飛燕火出圈【思政教育元素：扎根傳統(tǒng)文化，增強(qiáng)文化自信】銅奔馬，或者更為大家熟知的“馬踏飛燕”，為東漢青銅器，是甘肅省博物館鎮(zhèn)館之寶。銅奔馬造型矯健精美，顯示一種勇往直前的豪情壯志，是中華民族偉大氣質(zhì)的象征。而正是這么一件擁有厚重歷史的文物，最近在網(wǎng)絡(luò)上以一種意想不到的方式火出圈了。2022年六月，甘肅省博物館推出了一款以“銅奔馬”為原型的文創(chuàng)玩偶，丑萌的綠馬一邊呲牙咧嘴一邊踩著腳底下的燕子，被踩著的飛燕翻著白眼十分“魔性”。這個(gè)別出心裁輕松搞笑的玩偶一推出就受到網(wǎng)友們的喜愛(ài)與調(diào)侃，同時(shí)吸引了許多關(guān)注。這個(gè)玩偶讓人們知道文創(chuàng)產(chǎn)品也可以很接地氣，也可以讓厚重的文物變得新潮有趣，活靈活現(xiàn)。案例導(dǎo)入

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的快速發(fā)展，當(dāng)今的消費(fèi)者與世界高度相連，一個(gè)公司想要獲得更好的商業(yè)成績(jī)需要通過(guò)大數(shù)據(jù)為他的每個(gè)客戶做出個(gè)性化的精準(zhǔn)服務(wù)。為此2013年，擁有145年歷史的大都會(huì)人壽保險(xiǎn)公司建立了名為MetLiftWall的新系統(tǒng)，該系統(tǒng)從大都會(huì)人壽70多個(gè)不同的管理系統(tǒng)中收集大量的信息數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)之前有許多都是不聯(lián)網(wǎng)的獨(dú)立存在，存在著大量的數(shù)據(jù)冗余，建立系統(tǒng)后又經(jīng)過(guò)多年的努力大都會(huì)人壽成功解決了該項(xiàng)問(wèn)題。

上文所匯總的數(shù)據(jù)剛開(kāi)始很難進(jìn)行使用，在大數(shù)據(jù)分析之前我們需要確保這些分析數(shù)據(jù)滿足分析模型的需求，因此數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)十分重要，它可以將缺失的數(shù)據(jù)補(bǔ)充，冗余的數(shù)據(jù)變得簡(jiǎn)潔，復(fù)雜混亂的數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一。你聽(tīng)說(shuō)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理嗎？繼續(xù)閱讀本章你可以對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理?yè)碛懈羁痰牧私狻?.1數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出作用：起到備份、存檔的作用；轉(zhuǎn)換為需要的數(shù)據(jù)格式和文件類(lèi)型。數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出分類(lèi)：數(shù)據(jù)庫(kù)文件導(dǎo)出成文本文件；文本文件導(dǎo)入成數(shù)據(jù)庫(kù)文件；數(shù)據(jù)庫(kù)文件與數(shù)據(jù)庫(kù)文件之間的導(dǎo)入導(dǎo)出。使用Excel從文本文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)有兩種方法：可以在Excel中打開(kāi)它，也可以將其導(dǎo)入為外部數(shù)據(jù)區(qū)域。5.2數(shù)據(jù)預(yù)處理方法5.2.1數(shù)據(jù)清理的方法5.2.2數(shù)據(jù)融合的方法5.2.3數(shù)據(jù)變換的方法5.2.4數(shù)據(jù)規(guī)約的方法5.2.1數(shù)據(jù)清理的方法數(shù)據(jù)清理是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過(guò)程中最花費(fèi)時(shí)間、最乏味的，但也是最重要的一步。該步驟可以有效的減少學(xué)習(xí)過(guò)程中可能出現(xiàn)的相互矛盾的情況。初始獲得的數(shù)據(jù)主要有以下幾種情況需要處理。（1）含噪聲數(shù)據(jù)

（2）錯(cuò)誤數(shù)據(jù)

（3）缺失數(shù)據(jù)

（4）冗余數(shù)據(jù)5.2.1數(shù)據(jù)清理的方法1.含噪聲數(shù)據(jù)目前處理此類(lèi)數(shù)據(jù)最為廣泛的技術(shù)是應(yīng)用數(shù)據(jù)平滑方法。分箱技術(shù)通過(guò)檢測(cè)周?chē)鄳?yīng)屬性值進(jìn)行局部數(shù)據(jù)平滑。分箱的方法很多，主要有按箱平均值平滑、按箱中值平滑和按箱邊界值平滑。對(duì)于含噪聲數(shù)據(jù)，尤其對(duì)于孤立點(diǎn)或異常數(shù)據(jù)，是不可以隨便以刪除方式進(jìn)行處理的。

2.錯(cuò)誤數(shù)據(jù)對(duì)帶有錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)元組，結(jié)合數(shù)據(jù)所反映的實(shí)際問(wèn)題，進(jìn)行分析、更改、刪除或忽略。同時(shí)也可結(jié)合模糊數(shù)學(xué)的隸屬函數(shù)尋找約束函數(shù)，或者根據(jù)前一段歷史數(shù)據(jù)趨勢(shì)對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。5.2.1數(shù)據(jù)清理的方法3.缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)充缺失數(shù)據(jù)的主要辦法包括：（1）線性差值法，用其周?chē)鷶?shù)據(jù)點(diǎn)的信息來(lái)代替（2）使用一個(gè)全局常量或?qū)傩缘钠骄堤畛淇杖敝担?）對(duì)數(shù)據(jù)的部分屬性進(jìn)行修復(fù)（4）忽略該數(shù)據(jù)元組5.2.1數(shù)據(jù)清理的方法4.冗余數(shù)據(jù)冗余數(shù)據(jù)包括屬性冗余和屬性數(shù)據(jù)冗余，若通過(guò)因子分析或經(jīng)驗(yàn)等方法確信部分屬性的相關(guān)數(shù)據(jù)足以對(duì)信息進(jìn)行挖掘和決策，可通過(guò)用相關(guān)數(shù)學(xué)方法找出具有最大影響屬性因子的屬性數(shù)據(jù)，其余屬性則可刪除。若某屬性的部分?jǐn)?shù)據(jù)足以反映該問(wèn)題的信息，則其余的可刪除。若經(jīng)過(guò)分析，這部分冗余數(shù)據(jù)可能還有他用則先保留并進(jìn)行備注說(shuō)明。5.2.2數(shù)據(jù)融合的方法通過(guò)數(shù)據(jù)融合（信息融合）產(chǎn)生比單一信息源更準(zhǔn)確、更完全、更可靠的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)和判斷，然后存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)挖掘模塊中。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)融合方法5.2.3數(shù)據(jù)變換的方法數(shù)據(jù)變換是采用線性或非線性的數(shù)學(xué)變換方法將多維數(shù)據(jù)壓縮成較少維數(shù)的數(shù)據(jù)，消除它們?cè)跁r(shí)間、空間、屬性及精度等特征表現(xiàn)方面的差異。這類(lèi)方法雖然對(duì)原始數(shù)據(jù)都有一定的損害，但其結(jié)果往往具有更大的實(shí)用性。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)變換方法5.2.4數(shù)據(jù)規(guī)約的方法數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)去噪處理后，需根據(jù)相關(guān)要求對(duì)數(shù)據(jù)的屬性進(jìn)行相應(yīng)處理。數(shù)據(jù)規(guī)約就是在減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間的同時(shí)盡可能保證數(shù)據(jù)的完整性，或得比原始數(shù)據(jù)小得多的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)以合乎要求的方式表示。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)規(guī)約方法實(shí)訓(xùn)一、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出（一）數(shù)據(jù)導(dǎo)入可以將收集到的數(shù)據(jù)直接填寫(xiě)在Excel的單元格中，也可以將多種格式的數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入到Excel工作表中。單擊導(dǎo)航欄“數(shù)據(jù)”，最左側(cè)可以選擇將不同格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel。（1）將文本文件導(dǎo)入Excel表格（2）將CSV文件導(dǎo)入Excel工作表

實(shí)訓(xùn)一、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出1.將文本文件導(dǎo)入Excel表格（1）文本文件（2）打開(kāi)并創(chuàng)建Excel文件，點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)”—“自文本”實(shí)訓(xùn)一、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出1.將文本文件導(dǎo)入Excel表格（3）在“導(dǎo)入文本文件”窗口中選擇需要導(dǎo)入的文件，點(diǎn)擊“導(dǎo)入”（4）在彈出的“文本導(dǎo)入向?qū)А睂?duì)話框中選擇“分隔符號(hào)”，點(diǎn)擊“下一步”實(shí)訓(xùn)一、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出1.將文本文件導(dǎo)入Excel表格（5）“文本導(dǎo)入向?qū)А睂?duì)話框中選擇“Tab鍵”，點(diǎn)擊“下一步”（6）“文本導(dǎo)入向?qū)А睂?duì)話框選擇“常規(guī)”，點(diǎn)擊“完成”實(shí)訓(xùn)一、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出1.將文本文件導(dǎo)入Excel表格（7）彈出對(duì)話框“導(dǎo)入數(shù)據(jù)”，選擇“新工作表”，按“確定”按鈕即可（8）返回Excel工作表，就可以看到數(shù)據(jù)的導(dǎo)入情況實(shí)訓(xùn)一、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出2.將CSV文件導(dǎo)入Excel工作表（1）CSV文件（2）導(dǎo)入前再次確認(rèn)數(shù)據(jù)的格式、編碼、分隔符、數(shù)據(jù)行數(shù)等，此處默認(rèn)，點(diǎn)擊“加載”（3）數(shù)據(jù)導(dǎo)入之后的Excel文件實(shí)訓(xùn)一、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出（二）數(shù)據(jù)導(dǎo)出將Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)出到其他操作軟件中，這里以將Excel中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Word中為例（1）打開(kāi)Word，點(diǎn)擊“插入”“對(duì)象”（2）在彈出的“對(duì)象”對(duì)話框中，選擇“由文件創(chuàng)建”，并點(diǎn)擊“瀏覽”實(shí)訓(xùn)一、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出將Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)出到其他操作軟件中，這里以將Excel中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Word中為例（3）選擇需要導(dǎo)出的Excel數(shù)據(jù)源，點(diǎn)擊插入（4）在“對(duì)象”對(duì)話框中點(diǎn)擊“確定”（5）返回Word文件，就可以看到從Excel導(dǎo)出的數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)二、數(shù)據(jù)預(yù)處理1.數(shù)據(jù)清理某price屬性值排序后為2，4，6，6，9，12，12，14，19，則采用各種分箱方法進(jìn)行處理的結(jié)果如下表所示。除采用分箱方法之外，還可以應(yīng)用聚類(lèi)技術(shù)檢測(cè)異常數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)孤立點(diǎn)并進(jìn)行修正，或者利用回歸函數(shù)或時(shí)間序列分析的方法進(jìn)行修正。另外，計(jì)算機(jī)和人工相結(jié)合的方式也非常有效。對(duì)于含噪聲數(shù)據(jù)，尤其是孤立點(diǎn)數(shù)據(jù)，是不可以隨便以刪除的方式進(jìn)行處理的。由于某些孤立點(diǎn)數(shù)據(jù)和離群數(shù)據(jù)代表了某些有特定意義的、重要的潛在知識(shí)，因此，對(duì)于孤立點(diǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)將其先放入數(shù)據(jù)庫(kù)，而不進(jìn)行任何處理。當(dāng)然，如果結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)分析，確定該數(shù)據(jù)無(wú)用，那么可進(jìn)行刪除處理。實(shí)訓(xùn)二、數(shù)據(jù)預(yù)處理2.數(shù)據(jù)規(guī)范化處理例如，某電商平臺(tái)商家銷(xiāo)售的產(chǎn)品“水杯”在過(guò)去半年內(nèi)的月銷(xiāo)售量（件）分別為12，14，6，5，23，10，借助這組數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)規(guī)范化的樣本數(shù)據(jù)，采用最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化及z-score標(biāo)準(zhǔn)化分別進(jìn)行處理。最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化處理：在該組數(shù)據(jù)中，最大值為23，最小值為5，為使結(jié)果均落在[0,1]區(qū)間，在進(jìn)行轉(zhuǎn)化后，上述數(shù)值依次變?yōu)?.3889,0.5,0.0556,0,1,0.2778。z-score標(biāo)準(zhǔn)化：在該組數(shù)據(jù)中，μ為11.67，σ為6.53，則上述數(shù)值依次變?yōu)?.0505,0.3568,-0.8683,-1.0153,1.7351,-0.2557。實(shí)訓(xùn)三、數(shù)據(jù)的基本處理操作5.3.1重復(fù)數(shù)據(jù)處理5.3.2缺失數(shù)據(jù)處理5.3.3錯(cuò)誤數(shù)據(jù)處理實(shí)訓(xùn)三、數(shù)據(jù)的基本處理操作（一）重復(fù)數(shù)據(jù)處理采集得到的原始數(shù)據(jù)通常存在重復(fù)情形，對(duì)于重復(fù)數(shù)據(jù)如何識(shí)別和去重，通過(guò)Excel介紹兩種常用的方法。（1）高級(jí)篩選法

（2）條件格式法

實(shí)訓(xùn)三、數(shù)據(jù)的基本處理操作1.高級(jí)篩選法（1）如果只是需要將目標(biāo)數(shù)據(jù)的非重復(fù)值篩選出來(lái)，可以選擇“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡下“排序篩選”組中的“高級(jí)”按鈕（2）在彈出的對(duì)話框中進(jìn)行設(shè)置（3）點(diǎn)擊“確定”后，紅框部分為“來(lái)源”數(shù)據(jù)非重復(fù)項(xiàng)的篩選結(jié)果。實(shí)訓(xùn)三、數(shù)據(jù)的基本處理操作2.條件格式法（1）選中需要標(biāo)識(shí)重復(fù)值的區(qū)域，選擇“開(kāi)始”—“條件格式”—“突出顯示單元格規(guī)則”—“重復(fù)值”（2）在彈出的對(duì)話框中把重復(fù)的數(shù)據(jù)標(biāo)注為紅色，點(diǎn)擊確定（3）重復(fù)數(shù)據(jù)處理部分結(jié)果實(shí)訓(xùn)三、數(shù)據(jù)的基本處理操作

（二）缺失數(shù)據(jù)處理Excel表中如果出現(xiàn)缺失數(shù)據(jù)，一般表示為空值或者錯(cuò)誤表示符，運(yùn)用“定位條件”功能可以進(jìn)行缺失數(shù)據(jù)的處理。（1）原始數(shù)據(jù)中G列“上次進(jìn)貨數(shù)量”有部分值缺失。現(xiàn)要求將其全部標(biāo)記為0，便于后期數(shù)據(jù)分析。（2）選定G列，選擇“開(kāi)始”—“查找和選擇”—“定位條件”（3）在“定位條件”對(duì)話框中，選擇“空值”，點(diǎn)擊“確定”（4）直接輸入“0”，按“Ctrl+Enter”，空值單元格一次性全部輸入“0”實(shí)訓(xùn)三、數(shù)據(jù)的基本處理操作（三）錯(cuò)誤數(shù)據(jù)處理使用Excel能夠控制和檢查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中存在的錯(cuò)誤。（1）假設(shè)在源數(shù)據(jù)表中存在一列“銷(xiāo)售情況”，0表示銷(xiāo)售一般，1表示銷(xiāo)售良好，2表示銷(xiāo)售極好，其他所有數(shù)據(jù)均為錯(cuò)誤數(shù)據(jù)（2）選中H列，選擇“數(shù)據(jù)”—“數(shù)據(jù)驗(yàn)證”實(shí)訓(xùn)三、數(shù)據(jù)的基本處理操作（3）在彈出的對(duì)話框中進(jìn)行設(shè)置（4）選擇“數(shù)據(jù)驗(yàn)證”—“圈釋無(wú)效數(shù)據(jù)”（5）錯(cuò)誤數(shù)據(jù)處理結(jié)果本章知識(shí)小結(jié)本章主要學(xué)習(xí)運(yùn)用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出操作，對(duì)重復(fù)、缺失、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的基本處理操作。從數(shù)據(jù)的清理、數(shù)據(jù)的融合、數(shù)據(jù)的變換以及數(shù)據(jù)的規(guī)約四個(gè)方面，學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)的預(yù)處理操作。通過(guò)本章的學(xué)習(xí)，旨在掌握利用Excel處理數(shù)據(jù)的基本方法以及了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本操作。課后提升案例1數(shù)據(jù)預(yù)處理在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用小紅書(shū)是一個(gè)生活方式分享社區(qū)。小紅書(shū)月活躍用戶數(shù)已過(guò)億，其中70%的新增用戶是90

后。小紅書(shū)通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)將用戶線上分享的消費(fèi)體驗(yàn)內(nèi)容精準(zhǔn)匹配給對(duì)它感興趣的其他用戶，從而引發(fā)社區(qū)互動(dòng)，再推動(dòng)其他用戶到線下消費(fèi)，這些用戶反過(guò)來(lái)又會(huì)進(jìn)行更多的線上分享，最終形成一個(gè)正循環(huán)。小紅書(shū)已成為用戶線上相互交流發(fā)表意見(jiàn)的重要網(wǎng)絡(luò)社區(qū)。如果希望通過(guò)收集主題的特征信息對(duì)評(píng)論主題進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，那么數(shù)據(jù)預(yù)處理會(huì)成為一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。1）評(píng)論主題兩大因素的提取把每個(gè)評(píng)論主題的信息分為主題誘發(fā)的原因和主題影響力結(jié)果兩大因素。主題誘發(fā)的原因包含評(píng)論主題發(fā)表用戶、發(fā)生時(shí)間、IP地址、涉及人數(shù)、主題類(lèi)型等因素；主題影響力結(jié)果指該評(píng)論主題的影響作用。課后提升2）評(píng)論主題的數(shù)據(jù)清理提取出評(píng)論主題誘發(fā)的原因和主題影響力結(jié)果后，接下來(lái)對(duì)評(píng)論主題的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，具體步驟如下。（1）清理空缺值。對(duì)主題誘發(fā)的原因采用忽略元組法，即直接刪除數(shù)據(jù)庫(kù)中某個(gè)記錄元組的屬性值都為空或缺少大量數(shù)值的數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)沒(méi)有太大的挖掘價(jià)值。對(duì)于評(píng)論的主題信息屬性值空缺數(shù)目較少的記錄，采用設(shè)置默認(rèn)值的方式填補(bǔ)空值。（2）泛化處理。針對(duì)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，必須對(duì)其進(jìn)行規(guī)范化處理，以減少數(shù)據(jù)之間的差異。例如，評(píng)論的主題內(nèi)容大多是商品的質(zhì)量問(wèn)題、耐久性問(wèn)題和材質(zhì)問(wèn)題等，則對(duì)這三個(gè)主題進(jìn)行泛化處理，全部用該商品的品質(zhì)來(lái)表示。3）主題信息的集成與轉(zhuǎn)換（1）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。用統(tǒng)一的符號(hào)表示網(wǎng)絡(luò)論壇主題及其包含的因素，并進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)離散化處理，然后構(gòu)成具體的主題信息表，以便作為關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的輸入?yún)?shù)。例如，設(shè)置符號(hào)topic表示網(wǎng)絡(luò)論壇主題，R1表示評(píng)論主題發(fā)表用戶；R2表示評(píng)論主題發(fā)生的時(shí)間；R3表示IP地址；R4表示涉及人數(shù)；R5表示主題類(lèi)型；R6表示影響作用。課后提升（2）數(shù)據(jù)的規(guī)范化。將連續(xù)屬性進(jìn)行約簡(jiǎn)，以符合關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的要求。例如，將主題影響力分為4類(lèi)，無(wú)注冊(cè)用戶評(píng)論的主題影響力是較差的；評(píng)論用戶數(shù)量低于整體注冊(cè)用戶10%的主題影響力為一般；評(píng)論用戶數(shù)量在整體注冊(cè)用戶的10%～30%的主題影響力為較大；整體用戶數(shù)量超過(guò)整體注冊(cè)用戶的30%的主題影響力為最大。在上述操作之后，可以把數(shù)據(jù)預(yù)處理結(jié)果作為挖掘網(wǎng)絡(luò)社區(qū)主題關(guān)聯(lián)規(guī)則的初始化數(shù)據(jù)再進(jìn)行算法計(jì)算。由此案例可知，數(shù)據(jù)預(yù)處理決定了整個(gè)主題影響力關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的效率。由此說(shuō)明，全面的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作是數(shù)據(jù)分析模型的開(kāi)端，也是提高數(shù)據(jù)分析算法效率的前提。課后提升案例2數(shù)據(jù)預(yù)處理專(zhuān)項(xiàng)應(yīng)用海量的原始數(shù)據(jù)存在著大量不完整、有缺失值、不一致、有異常的數(shù)據(jù)，嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)挖掘建模的執(zhí)行效率，甚至可能導(dǎo)致挖掘結(jié)果的偏差，所以進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理顯得尤為重要。針對(duì)電子商務(wù)用戶特征分析、電子商務(wù)商品關(guān)聯(lián)銷(xiāo)售與組合營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)絡(luò)金融風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用需求，指出應(yīng)采用的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、導(dǎo)出過(guò)程及預(yù)處理的方法。本章內(nèi)容結(jié)束！

電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用項(xiàng)目六數(shù)據(jù)可視化本章提綱

課前自學(xué)一、數(shù)據(jù)可視化概述二、Excel數(shù)據(jù)表格和透視表三、標(biāo)簽云可視化

課中實(shí)訓(xùn)實(shí)訓(xùn)一、圖表的制作實(shí)訓(xùn)二、利用數(shù)據(jù)透視表制作統(tǒng)計(jì)表實(shí)訓(xùn)三、WordArt標(biāo)簽云工具的使用

課后提升案例1京東手機(jī)“6·18”數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)戰(zhàn)報(bào)案例2圖表制作專(zhuān)項(xiàng)練習(xí)思維導(dǎo)圖思政園地案例1領(lǐng)悟華為精神，強(qiáng)化理想信念【思政教育元素：樹(shù)立民族自豪感與使命感】

我國(guó)華為的5G技術(shù)，是世界進(jìn)入信息化時(shí)代的前奏，給世界帶來(lái)了革命性的影響。作為世界第一的我國(guó)華為5G通信技術(shù)，不是簡(jiǎn)單釋意為2/3/4G通信技術(shù)的延伸，其在速率、帶寬和容量、覆蓋面等方面都有巨大的提升和無(wú)可倫比的優(yōu)勢(shì)。華為的5G技術(shù)不僅應(yīng)用于手機(jī)，還廣泛運(yùn)用于通信、大數(shù)據(jù)、人工智能等各方面，使構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)有了最為現(xiàn)實(shí)的可能，將促進(jìn)世界從機(jī)械工業(yè)時(shí)代向信息智能工業(yè)時(shí)代邁進(jìn)，前景廣闊、意義深遠(yuǎn)。華為5G肩負(fù)國(guó)家使命，不斷推進(jìn)中國(guó)高端制造業(yè)發(fā)展。雖然美國(guó)全球圍剿華為，但華為并沒(méi)有放棄對(duì)芯片的研究和投入，而正是這種自強(qiáng)不息、吃苦耐勞的精神，時(shí)刻激勵(lì)著華為人沖破美國(guó)設(shè)置的重重難關(guān)，最終走向勝利。思政園地案例2加快冷鏈物流建設(shè)，助力鄉(xiāng)村振興【思政教育元素：增強(qiáng)強(qiáng)農(nóng)興農(nóng)的責(zé)任意識(shí)】

全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興被列為我國(guó)“十四五”時(shí)期的重點(diǎn)工作之一，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流則被視為帶動(dòng)鄉(xiāng)村振興的重要抓手。為推進(jìn)農(nóng)村冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，國(guó)家有關(guān)部門(mén)提出加快實(shí)施農(nóng)產(chǎn)品倉(cāng)儲(chǔ)保鮮冷鏈物流設(shè)施建設(shè)工程，加大蔬菜、水果、茶葉、中藥材等鮮活農(nóng)產(chǎn)品倉(cāng)儲(chǔ)保鮮補(bǔ)貼力度，鼓勵(lì)有條件的地方建設(shè)產(chǎn)地低溫直銷(xiāo)配送中心。同時(shí)，冷鏈物流企業(yè)也積極布局，如在生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地新建或改建保鮮倉(cāng)、冷庫(kù)等，為生鮮農(nóng)產(chǎn)品的預(yù)冷、存儲(chǔ)、集散等環(huán)節(jié)提供最適宜的環(huán)境，降低損耗、延長(zhǎng)存儲(chǔ)時(shí)間，保障農(nóng)產(chǎn)品以最佳品質(zhì)到達(dá)消費(fèi)者的菜籃子。

農(nóng)村冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施除服務(wù)于蓬勃發(fā)展的電商，滿足日益擴(kuò)大的市場(chǎng)需求外，還可以讓農(nóng)產(chǎn)品在走出田間后得到科學(xué)有效的保存。加快農(nóng)村冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，是增強(qiáng)農(nóng)村“造血”功能，不僅有利于提升農(nóng)產(chǎn)品新鮮品質(zhì)，也是促進(jìn)鄉(xiāng)村振興、農(nóng)戶收入持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的一種產(chǎn)業(yè)延續(xù)。案例導(dǎo)入

在克里米亞戰(zhàn)爭(zhēng)期間，南丁格爾作為戰(zhàn)地護(hù)士赴前線為士兵服務(wù)。她發(fā)現(xiàn)，很多病人并沒(méi)直接死于戰(zhàn)爭(zhēng)，而是因?yàn)樨?fù)傷后沒(méi)得到妥善照顧，死于斑疹傷寒、痢疾、霍亂等疾病。面對(duì)這種情況，南丁格爾希望用獨(dú)特的統(tǒng)計(jì)表格，簡(jiǎn)明扼要地將這危機(jī)的情況畫(huà)出來(lái)。于是，著名的“南丁格爾玫瑰圖”應(yīng)運(yùn)而生。南丁格爾玫瑰圖是將柱圖轉(zhuǎn)化為更美觀的餅圖形式，是極坐標(biāo)化的柱圖，看似怪異卻又簡(jiǎn)單易懂。她將三種死亡情況也分別用不同顏色標(biāo)記出來(lái)：藍(lán)色表示死于可預(yù)防的疾病、紅色表示死于戰(zhàn)爭(zhēng)傷害、黑色表示死于其它原因。這一可視化方式，直觀地展示了衛(wèi)生條件對(duì)死亡人數(shù)的影響，因而說(shuō)服決策者并爭(zhēng)取到了更好的醫(yī)療條件。

從該案例中，你能體會(huì)到數(shù)據(jù)可視化的魅力嗎？數(shù)據(jù)可視化又如何應(yīng)用于電商領(lǐng)域？并試著說(shuō)說(shuō)它在數(shù)據(jù)分析上所發(fā)揮的重要作用。課前自學(xué)一、數(shù)據(jù)可視化概述1.數(shù)據(jù)可視化的概念2.數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵3.統(tǒng)計(jì)表格的編制規(guī)則1.數(shù)據(jù)可視化的概念數(shù)據(jù)可視化是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺(jué)表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)，它是一種利用圖形、表格、動(dòng)畫(huà)等手段將數(shù)據(jù)內(nèi)在的規(guī)律直觀地進(jìn)行展現(xiàn)的方式。數(shù)據(jù)可視化已被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)可視化已被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。2.數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵在于借助圖形手段，清晰有效地傳達(dá)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和數(shù)據(jù)分析的結(jié)論。這并不意味著數(shù)據(jù)可視化就一定因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)其功能和用途而生搬硬套，或者是為了表面色彩豐富而把簡(jiǎn)單的問(wèn)題復(fù)雜化。為了有效地傳達(dá)思想、理念，需要美學(xué)形式與功能并重，直觀地傳達(dá)關(guān)鍵的內(nèi)容與特征，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于稀疏而復(fù)雜數(shù)據(jù)集的深入洞察。要特別注意的是，如果不能很好地把握設(shè)計(jì)與功能之間的平衡，而創(chuàng)造出華而不實(shí)的數(shù)據(jù)可視化形式，是無(wú)法達(dá)到其本質(zhì)目的——傳達(dá)與溝通信息。2.數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵設(shè)計(jì)功能傳達(dá)與溝通信息3.統(tǒng)計(jì)表格的編制規(guī)則在數(shù)據(jù)描述過(guò)程中，不僅需要整理以數(shù)據(jù)形式表現(xiàn)的資料，有時(shí)也需要整理以文字形式表現(xiàn)的資料，如性別、職業(yè)、文化程度等。這些資料可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)表來(lái)呈現(xiàn)。3.統(tǒng)計(jì)表格的編制規(guī)則統(tǒng)計(jì)表格編制規(guī)則主要包括：（1）統(tǒng)計(jì)表的欄數(shù)如果過(guò)多，要加以編號(hào)，主詞和計(jì)量單位各欄用(甲)、(乙)、(丙)等文字編寫(xiě)；賓詞指標(biāo)各欄則用(1)、(2)、(3)等數(shù)字編號(hào)。（2）表中數(shù)字要填寫(xiě)整齊，位數(shù)對(duì)準(zhǔn)。當(dāng)不存在這項(xiàng)數(shù)字時(shí)，用符號(hào)“—”表示；當(dāng)缺乏某項(xiàng)資料時(shí)，用符號(hào)“…”表示。（3）數(shù)字資料要注明計(jì)量單位。當(dāng)全表只有一種計(jì)量單位時(shí)，可把它寫(xiě)在表頭的右上方。如果表中需要分別注明不同單位時(shí)，橫行的計(jì)量單位可專(zhuān)設(shè)“計(jì)量單位”一欄，縱欄的計(jì)量單位可與縱標(biāo)題寫(xiě)在一起用小字標(biāo)明。（4）統(tǒng)計(jì)表的文字、數(shù)字要書(shū)寫(xiě)工整、清晰，數(shù)位要對(duì)齊。（5）某些特殊資料需要說(shuō)明的，應(yīng)在表的下方加以注解；數(shù)字資料要在表下說(shuō)明來(lái)源，以備查考。（6）統(tǒng)計(jì)表編制完畢經(jīng)審核后，制表人和主管部門(mén)負(fù)責(zé)人要簽名，并加蓋公章以示負(fù)責(zé)。二、Excel數(shù)據(jù)表格和透視表工作簿是指Excel環(huán)境中用來(lái)儲(chǔ)存并處理工作數(shù)據(jù)的文件，其擴(kuò)展名為XLS或者XLSX（2007以上版本）。每一本工作簿可以擁有許多不同的工作表，工作簿中最多可建立255個(gè)工作表工作表是顯示在工作簿窗口中的表格，一個(gè)工作表可以由1048576行和256列構(gòu)成，行的編號(hào)從1到1048576，列的編號(hào)依次用字母A、B、……、IV表示，行號(hào)顯示在工作簿窗口的左邊，列號(hào)顯示在工作簿窗口的上邊。使用工作表可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和分析?？梢酝瑫r(shí)在多張工作表上輸入并編輯數(shù)據(jù)，并且可以對(duì)來(lái)自不同工作表的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總計(jì)算。在創(chuàng)建圖表之后，既可以將其置于源數(shù)據(jù)所在的工作表上，也可以放置在單獨(dú)的圖表工作表上。二、Excel數(shù)據(jù)表格和透視表（一）常用的可視化圖表（二）數(shù)據(jù)透視表的注意事項(xiàng)（一）常用的可視化圖表簡(jiǎn)單的圖表往往能夠有效、形象、快速地傳達(dá)信息。常用的可視化圖表包括：餅圖、柱形圖、直方圖、雷達(dá)圖、折線圖、散點(diǎn)圖，這六類(lèi)圖表可以滿足大部分?jǐn)?shù)據(jù)展現(xiàn)與分析的需求。同時(shí)還能衍生出其他稍微復(fù)雜些的圖表，比如柱形圖還包括簇狀柱形圖、堆積柱形圖、百分比柱形圖等。（一）常用的可視化圖表常用的可視化圖形柱形圖折線圖雷達(dá)圖餅圖直方圖散點(diǎn)圖（一）常用的可視化圖表Excel對(duì)各類(lèi)圖表進(jìn)行了詳細(xì)的分類(lèi)歸納，可以打開(kāi)Excel，在插入圖表功能中看到Excel提供的主要圖表模板。在新版本的Excel中不斷增加圖表功能，例如：樹(shù)狀圖、旭日?qǐng)D、直方圖、箱型圖、瀑布圖、漏斗圖、地圖、組合圖等。（二）數(shù)據(jù)透視表的注意事項(xiàng)數(shù)據(jù)透視表緩存位置要求更改會(huì)同時(shí)影響兩個(gè)報(bào)表數(shù)據(jù)透視圖報(bào)表（二）數(shù)據(jù)透視表的注意事項(xiàng)1.數(shù)據(jù)透視表緩存每次在新建數(shù)據(jù)透視表或數(shù)據(jù)透視圖時(shí)，Excel均將報(bào)表數(shù)據(jù)的副本存儲(chǔ)在內(nèi)存中，并將其保存為工作簿文件的一部分。這樣每張新的報(bào)表均需要額外的內(nèi)存和磁盤(pán)空間。但是，如果將現(xiàn)有數(shù)據(jù)透視表作為同一個(gè)工作簿中新報(bào)表的源數(shù)據(jù)，則兩張報(bào)表就可以共享同一個(gè)數(shù)據(jù)副本。2.位置要求如果要將某個(gè)數(shù)據(jù)透視表用作其他報(bào)表的源數(shù)據(jù)，則兩個(gè)報(bào)表必須位于同一工作簿中。如果源數(shù)據(jù)透視表位于另一工作簿中，則需要將源報(bào)表復(fù)制到要新建報(bào)表的工作薄位置。不同工作簿中的數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖是獨(dú)立的，它們?cè)趦?nèi)存和工作簿文件中都有各自的數(shù)據(jù)副本。（二）數(shù)據(jù)透視表的注意事項(xiàng)3.更改會(huì)同時(shí)影響兩個(gè)報(bào)表在刷新新報(bào)表中的數(shù)據(jù)時(shí)，Excel也會(huì)更新源報(bào)表中的數(shù)據(jù)，反之亦然。如果對(duì)某個(gè)報(bào)表中的項(xiàng)進(jìn)行分組或取消分組，那么也將同時(shí)影響兩個(gè)報(bào)表。如果在某個(gè)報(bào)表中創(chuàng)建了計(jì)算字段或計(jì)算項(xiàng)（使用用戶創(chuàng)建的公式進(jìn)行字段或者字段中項(xiàng)的計(jì)算）也將同時(shí)影響兩個(gè)報(bào)表。4.數(shù)據(jù)透視圖報(bào)表可以基于其他數(shù)據(jù)透視表創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)透視表或數(shù)據(jù)透視圖報(bào)表，但是不能直接基于其他數(shù)據(jù)透視圖報(bào)表創(chuàng)建報(bào)表。不過(guò)，每當(dāng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖報(bào)表時(shí)，Excel都會(huì)基于相同的數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)透視表（為數(shù)據(jù)透視圖提供源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)透視表）。如果更改其中一個(gè)報(bào)表的布局，另外一個(gè)報(bào)表也會(huì)隨之更改。因此，可以基于相關(guān)聯(lián)的報(bào)表創(chuàng)建一個(gè)新報(bào)表。對(duì)數(shù)據(jù)透視圖報(bào)表所做的更改將影響相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)透視表，反之亦然。三、標(biāo)簽云可視化標(biāo)簽云的定義標(biāo)簽云，又稱文字云、詞云，是對(duì)文本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”在視覺(jué)上的突出呈現(xiàn)，通過(guò)關(guān)鍵詞的渲染形成類(lèi)似云一樣的彩色圖片，從而一眼就可以領(lǐng)略文本數(shù)據(jù)的主要表達(dá)意思，常見(jiàn)于博客、微博、文章分析等。標(biāo)簽云是最為簡(jiǎn)單有效的文本可視化技術(shù)，它可以幫助人們理解復(fù)雜文本的內(nèi)容和內(nèi)在規(guī)律等信息。課中實(shí)訓(xùn)實(shí)訓(xùn)一、圖表的制作（一）制作餅圖（二）制作柱形圖（三）制作直方圖（四）制作雷達(dá)圖（五）制作折線圖（六）制作散點(diǎn)圖（一）制作餅圖餅圖是一種用圓內(nèi)扇形的面積大小來(lái)反映統(tǒng)計(jì)分組數(shù)據(jù)的圖形，主要用于反映總體內(nèi)部的結(jié)構(gòu)及其變化，對(duì)研究結(jié)構(gòu)性問(wèn)題比較適用。餅圖通常只能用于一個(gè)數(shù)據(jù)系列，可方便比較一個(gè)總計(jì)的每個(gè)部分所占比例，其各部分百分比之和為100%，主要用來(lái)分析內(nèi)部各個(gè)組成部分對(duì)事件的影響。（一）制作餅圖下面主要介紹Excel制作餅圖的詳細(xì)過(guò)程。“環(huán)保、低脂”已成為了當(dāng)下人們對(duì)于食品最熱門(mén)的需求。某國(guó)外電商公司是一家定位于純互聯(lián)網(wǎng)食品品牌的企業(yè)，為迎合消費(fèi)者的最新需求，需要對(duì)平臺(tái)的商品進(jìn)行分析，從而決定今后企業(yè)的發(fā)展方向。通過(guò)數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)獲取網(wǎng)店上架食品的品牌名稱、商品名稱、包裝是否可回收、是否低脂等數(shù)據(jù)資料。利用Excel制作餅圖以描述平臺(tái)商品包裝是否可回收的比例。（一）制作餅圖1.制作常規(guī)餅圖打開(kāi)“數(shù)據(jù)可視化”工作簿，選擇“商品”工作表。將“包裝是否可回收”一列復(fù)制、粘貼至“餅圖”工作表。利用數(shù)據(jù)透視表將其按“FALSE”與“TRUE”值歸類(lèi)（請(qǐng)參考6.4節(jié)中關(guān)于“計(jì)數(shù)項(xiàng)值匯總”的相關(guān)操作），重新制作表格。（一）制作餅圖1.制作常規(guī)餅圖單擊“插入”選項(xiàng)卡中的“餅圖”下拉按鈕，選擇“二維餅圖”→“餅圖”選項(xiàng)。單擊“設(shè)計(jì)”選項(xiàng)卡中的“選擇數(shù)據(jù)”按鈕，打開(kāi)“選擇數(shù)據(jù)源”對(duì)話框。設(shè)置“圖表數(shù)據(jù)區(qū)域”數(shù)據(jù)區(qū)域，單擊“確定”按鈕。在“設(shè)計(jì)”選項(xiàng)卡中，選擇圖表布局和圖表樣式。將餅圖標(biāo)題設(shè)置為“平臺(tái)商品包裝是否可回收比例”。（一）制作餅圖2.制作復(fù)合型餅圖單擊“插入”選項(xiàng)卡中“餅圖”下拉按鈕，選擇“二維餅圖”→“復(fù)合餅圖”。單擊“設(shè)計(jì)”選項(xiàng)卡中的“選擇數(shù)據(jù)”按鈕，打開(kāi)“選擇數(shù)據(jù)源”對(duì)話框。設(shè)置“圖表數(shù)據(jù)區(qū)域”數(shù)據(jù)區(qū)域，單擊“確定”按鈕。（一）制作餅圖2.制作復(fù)合型餅圖右擊餅圖，在彈出的快捷菜單中選擇“設(shè)置數(shù)據(jù)系列格式”命令，打開(kāi)“設(shè)置數(shù)據(jù)系列格式”對(duì)話框。在“設(shè)置數(shù)據(jù)系列格式”對(duì)話框中，設(shè)置“第二繪圖區(qū)中的值”為“2”，單擊“關(guān)閉”按鈕。（一）制作餅圖2.制作復(fù)合型餅圖右擊餅圖，在彈出的快捷菜單中選擇“設(shè)置數(shù)據(jù)標(biāo)簽格式”命令，打開(kāi)“設(shè)置數(shù)據(jù)標(biāo)簽格式”對(duì)話框。在“設(shè)置數(shù)據(jù)標(biāo)簽格式”對(duì)話框中，單擊“數(shù)字”選項(xiàng)卡，將“類(lèi)別”設(shè)置為“百分比”，單擊“關(guān)閉”按鈕。（二）制作柱形圖柱形圖可以非常清晰地表達(dá)不同項(xiàng)目之間的差距和數(shù)值，通常用于不同時(shí)期或不同類(lèi)別數(shù)據(jù)之間的比較，也可以用來(lái)反映不同時(shí)期和不同數(shù)據(jù)的差異。柱形圖可以縱向放置條形，也可以橫向放置條形（也稱條形圖）。在縱向柱形中，通常水平軸表示分組類(lèi)別，垂直軸表示各分組類(lèi)別的數(shù)值。橫向條形圖的坐標(biāo)軸表示剛好同縱向柱形圖相反。其中，堆積柱形圖可以比較不同數(shù)值在總計(jì)中所占的比重，可選擇使用單位或百分比顯示，常用于比較總計(jì)的每個(gè)部分，看出各個(gè)組成總體的具體比重。（二）制作柱形圖下面主要介紹利用Excel制作柱形圖。仍以6.3.2節(jié)“商品”工作表為例，根據(jù)該表中的數(shù)據(jù)分析該電商平臺(tái)中品牌名稱以B開(kāi)頭的商品數(shù)量，并采用柱形圖描述，具體操作如下。打開(kāi)“數(shù)據(jù)可視化”工作簿，選擇“商品”工作表。利用數(shù)據(jù)透視表獲取不同品牌名稱的匯總數(shù)（請(qǐng)參考6.4節(jié)中關(guān)于“計(jì)數(shù)項(xiàng)值匯總”的相關(guān)操作），選擇B開(kāi)頭的字段，復(fù)制數(shù)值至“柱形圖”工作表。（二）制作柱形圖單擊“插入”選項(xiàng)卡中的“柱形圖”下拉按鈕，選擇“二維柱形圖”→“簇狀柱形圖”選項(xiàng)。單擊“設(shè)計(jì)”選項(xiàng)卡中的“選擇數(shù)據(jù)”按鈕，打開(kāi)“選擇數(shù)據(jù)源”對(duì)話框。設(shè)置“圖表數(shù)據(jù)區(qū)域”，單擊“確定”按鈕。在“設(shè)計(jì)”選項(xiàng)卡中選擇圖表布局“布局6”和圖表樣式“樣式2”。（二）制作柱形圖右擊柱狀圖，在彈出的快捷菜單中選擇“添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽”命令。右擊數(shù)值，在彈出的快捷菜單中選擇“設(shè)置數(shù)據(jù)標(biāo)簽格式”命令，打開(kāi)“設(shè)置數(shù)據(jù)標(biāo)簽格式”對(duì)話框。（二）制作柱形圖在“設(shè)置數(shù)據(jù)標(biāo)簽格式”對(duì)話框中，單擊“數(shù)字”選項(xiàng)卡，將“類(lèi)別”設(shè)置為“數(shù)字”，“小數(shù)位數(shù)”設(shè)置為“0”，單擊“關(guān)閉”按鈕。將柱形圖標(biāo)題設(shè)置為“以B開(kāi)頭品牌名稱的商品比例”。（三）制作直方圖直方圖是各條形之間沒(méi)有間距的柱形圖。直方圖用條形的寬度和高度來(lái)表示統(tǒng)計(jì)分組數(shù)據(jù)，是以組距（寬度）為底邊，以落入各組的數(shù)據(jù)頻數(shù)（高度）為依據(jù)，由按比例構(gòu)成的若干矩形排列而成的圖。直方圖主要用于表示分組數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布特征，是分析總數(shù)數(shù)據(jù)分布特征的工具之一。柱形圖和直方圖的區(qū)別：柱形圖的各矩形高度表示分組類(lèi)別的頻數(shù)多少，寬度是固定的；而直方圖的各矩形高度表示該組距內(nèi)的頻數(shù)，寬度則表示組距。生成直方圖有兩種方式：一是用先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類(lèi)然后使用柱形圖制作直方圖；二是直接使用Excel中提供的直方圖制作功能。（三）制作直方圖仍以6.3.2節(jié)“商品”工作表為例，打開(kāi)“數(shù)據(jù)可視化”工作簿，新建“直方圖”工作表。利用表中數(shù)據(jù)，對(duì)“匯總量”一列數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)分組，選擇合適的區(qū)間長(zhǎng)度，此處選擇區(qū)間長(zhǎng)度為5，區(qū)間個(gè)數(shù)為8，起點(diǎn)為0，終點(diǎn)為39，形成新的歸類(lèi)數(shù)據(jù)如下所示。利用直方圖分析以B開(kāi)頭品牌名稱的商品比例。（三）制作直方圖單擊“插入”選項(xiàng)卡中的“所有圖表”下拉按鈕，選擇“直方圖”選項(xiàng)。雙擊直方圖進(jìn)入設(shè)置數(shù)據(jù)系列格式。在系列選項(xiàng)中將分類(lèi)間距調(diào)整到0。（三）制作直方圖在“設(shè)置數(shù)據(jù)系列格式”對(duì)話框中選擇“邊框”選項(xiàng)卡，選中“實(shí)線”單選按鈕，將“顏色”設(shè)置為“黑色”，“寬度”設(shè)置為“0.5磅”，單擊“關(guān)閉”按鈕。修改直方圖標(biāo)題。在“設(shè)計(jì)”一欄的“添加圖表元素”中選擇“坐標(biāo)軸標(biāo)題”，設(shè)置橫縱坐標(biāo)軸名稱。（四）制作雷達(dá)圖將評(píng)價(jià)某一系統(tǒng)的各指標(biāo)要素構(gòu)成坐標(biāo)軸，再由各要素之間的數(shù)值構(gòu)成環(huán)繞的網(wǎng)，就形成了雷達(dá)圖。雷達(dá)圖主要用來(lái)評(píng)估某個(gè)事件多個(gè)指標(biāo)的綜合水平，可以對(duì)多組變量進(jìn)行多種項(xiàng)目的對(duì)比，反映數(shù)據(jù)相對(duì)中心點(diǎn)和其他數(shù)據(jù)點(diǎn)的變化情況。常用于多項(xiàng)指標(biāo)的全面分析，明晰各項(xiàng)指標(biāo)變動(dòng)情況和好壞趨向。（四）制作雷達(dá)圖仍以6.3.2節(jié)“商品”數(shù)據(jù)為例，打開(kāi)“數(shù)據(jù)可視化”工作簿，新建“雷達(dá)圖”工作表。利用數(shù)據(jù)透視表，統(tǒng)計(jì)品牌名稱為“Club”、“RedSpade”、“BlueMedalSmallBrownEggs”、“GoldenLowFatWaffles”的可回收情況（請(qǐng)參考6.4節(jié)中關(guān)于“計(jì)數(shù)項(xiàng)值匯總”的相關(guān)操作）。制作雷達(dá)圖分析這些品牌的包裝可回收情況并進(jìn)行比較。（四）制作雷達(dá)圖單擊“插入”選項(xiàng)卡中的“其他圖表”下拉按鈕，選擇“雷達(dá)圖”選項(xiàng)。

單擊“設(shè)計(jì)”選項(xiàng)卡中的“選擇數(shù)據(jù)”按鈕，打開(kāi)“選擇數(shù)據(jù)源”對(duì)話框。設(shè)置“圖表數(shù)據(jù)區(qū)域”數(shù)據(jù)區(qū)域，單擊“確定”按鈕。（五）制作折線圖折線圖是用來(lái)表達(dá)數(shù)據(jù)隨時(shí)間推移而發(fā)生變化的一種圖表，可以預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。常通過(guò)若干條折線來(lái)繪制若干組數(shù)據(jù)，判斷每組數(shù)據(jù)的峰值與谷值，以及折線變化的方向、速率和周期等特征。（五）制作折線圖仍以6.3.2節(jié)“商品”數(shù)據(jù)為例，打開(kāi)“數(shù)據(jù)可視化”工作簿，新建“折線圖”工作表。利用數(shù)據(jù)透視表，統(tǒng)計(jì)品牌名稱為“Club”、“RedSpade”、“BlueMedalSmallBrownEggs”、“GoldenLowFatWaffles”的包裝可回收商品數(shù)量（請(qǐng)參考6.4節(jié)中關(guān)于“計(jì)數(shù)項(xiàng)值匯總”的相關(guān)操作），制作折線圖分析這些品牌可回收商品數(shù)量的變化。（五）制作折線圖單擊“插入”選項(xiàng)卡中的“二維折線圖”下拉按鈕，選擇“折線圖”選項(xiàng)。單擊“設(shè)計(jì)”選項(xiàng)卡中的“選擇數(shù)據(jù)”按鈕，打開(kāi)“選擇數(shù)據(jù)源”對(duì)話框。設(shè)置“圖表數(shù)據(jù)區(qū)域”數(shù)據(jù)區(qū)域，單擊“確定”按鈕。（六）制作散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖用來(lái)說(shuō)明若干組變量之間的相互關(guān)系，可表示因變量隨自變量變化的大致趨勢(shì)。一般呈現(xiàn)簇狀不規(guī)則的分布，可用數(shù)據(jù)點(diǎn)來(lái)說(shuō)明數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)、離散程度以及不同系列數(shù)據(jù)間的相關(guān)性。（六）

制作散點(diǎn)圖以下展示了某公司2018年和2019年客戶交易額量化情況，選中B、C列數(shù)據(jù)插入“散點(diǎn)圖”。有時(shí)為了便于分析，還可添加趨勢(shì)線。具體操作方法是，選中數(shù)據(jù)點(diǎn)，單擊右鍵，在彈出的快捷菜單中選中“添加趨勢(shì)線”。實(shí)訓(xùn)二、利用數(shù)據(jù)透視表制作統(tǒng)計(jì)表切片操作數(shù)據(jù)透視表查看特定數(shù)據(jù)值篩選多維數(shù)據(jù)分析建立數(shù)據(jù)透視圖標(biāo)簽篩選旋轉(zhuǎn)計(jì)數(shù)項(xiàng)值匯總實(shí)訓(xùn)二、利用數(shù)據(jù)透視表制作統(tǒng)計(jì)表1.計(jì)數(shù)項(xiàng)值匯總針對(duì)6.3.2節(jié)中的商品數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)透視表對(duì)不同品牌名稱的商品數(shù)量進(jìn)行匯總計(jì)數(shù)。其具體操作如下：打開(kāi)“數(shù)據(jù)可視化”工作簿，選擇“商品”工作表。單擊“插入”選項(xiàng)卡中的“數(shù)據(jù)透視表”下拉按鈕，選擇“數(shù)據(jù)透視表”選項(xiàng)。打開(kāi)“創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表”對(duì)話框，設(shè)置“表/區(qū)域”為數(shù)據(jù)區(qū)域，選擇將數(shù)據(jù)透視表放在“現(xiàn)有工作表”，然后單擊“確定”按鈕。實(shí)訓(xùn)二、利用數(shù)據(jù)透視表制作統(tǒng)計(jì)表頁(yè)面右側(cè)彈出“數(shù)據(jù)透視表字段列表”對(duì)話框，單擊“品牌名稱”字段并按住鼠標(biāo)左鍵將其拖曳到“行標(biāo)簽”處，因按品牌名稱進(jìn)行計(jì)數(shù)，將“品牌名稱”字段拖曳到“數(shù)據(jù)”處，形成品牌名稱計(jì)數(shù)結(jié)果即不同品牌下包含的商品數(shù)量。計(jì)數(shù)項(xiàng)的匯總方式有多種形式，如“求和”“最大值”“平均值”和“方差”等；數(shù)據(jù)顯示方式也有多種，如“普通”“百分比”“占同列數(shù)據(jù)總和的百分比”和“占總和的百分比”等，這些都可以根據(jù)分析的目標(biāo)進(jìn)行選擇實(shí)訓(xùn)二、利用數(shù)據(jù)透視表制作統(tǒng)計(jì)表“計(jì)數(shù)項(xiàng)：品牌名稱”一列默認(rèn)按字母順序進(jìn)行了升序排序，還可查看降序排序結(jié)果。點(diǎn)擊“行標(biāo)簽”一列白色箭頭，選擇“降序”。計(jì)數(shù)項(xiàng)顯示內(nèi)容按降序進(jìn)行排列。實(shí)訓(xùn)二、利用數(shù)據(jù)透視表制作統(tǒng)計(jì)表2.多維數(shù)據(jù)分析針對(duì)“數(shù)據(jù)透視表”工作簿中“員工”工作表的數(shù)據(jù)，該工作表共有1155條記錄、17個(gè)字段，進(jìn)行其他的數(shù)據(jù)透視表操作。創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表，選擇將其放置在新工作表中。實(shí)訓(xùn)二、利用數(shù)據(jù)透視表制作統(tǒng)計(jì)表為分析薪水與學(xué)歷和職位之間的關(guān)系，選擇將“管理職位”和“職稱”字段放入行標(biāo)簽，將“教育水平”拖入列字段，將“薪水”放入值區(qū)域，即可得到相關(guān)表。將值字段的匯總方式由“求和”改為“平均值”，即可得到薪水的平均值情況。實(shí)訓(xùn)二、利用數(shù)據(jù)透視表制作統(tǒng)計(jì)表3.值篩選為了解平均薪水大于或等于5000的有哪些部門(mén)，使用值篩選的方式。點(diǎn)擊“行標(biāo)簽”的“值篩選”，選擇“大于或等于”，輸入5000后，單擊“確定”鍵。實(shí)訓(xùn)二、利用數(shù)據(jù)透視表制作統(tǒng)計(jì)表4.標(biāo)簽篩選為了解管理層職工的信息，可點(diǎn)擊“行標(biāo)簽”的“標(biāo)簽篩選”，選擇“包含”后，輸入“Management”。實(shí)訓(xùn)二、利用數(shù)據(jù)透視表制作統(tǒng)計(jì)表5.旋轉(zhuǎn)對(duì)上一步驟得到的數(shù)據(jù)表進(jìn)行旋轉(zhuǎn)操作中的行列交換，由此可得到不同視角的數(shù)據(jù)。實(shí)訓(xùn)二、利用數(shù)據(jù)透視表制作統(tǒng)計(jì)表6.查看特定