品管七大手法教材

品管七大手法 目錄項(xiàng)目 內(nèi)容 頁次1 數(shù)據(jù)的意義 22 統(tǒng)計資本概論 43 查檢表 74 柏拉圖 95 魚骨圖 116 散布圖 137 管制圖 168 直方圖 189 層別法 20

數(shù)據(jù)的意義1.1概要何謂數(shù)據(jù)(Data)？它是「透過測量所得到的數(shù)值和數(shù)據(jù)?！挂虼?，「測量數(shù)據(jù)」=「反映事實(shí)」1.2數(shù)據(jù)獲得1)搜集「正確」的數(shù)據(jù)；2)避免「主觀」的判斷；3)把握「事實(shí)真相」。1.3數(shù)據(jù)類型1)定量數(shù)據(jù)(QuantitativeData)：量器測度量出來的數(shù)據(jù)。計量值(Variable)：長度、時間、重量等測量所得的數(shù)據(jù)。計數(shù)值(Countable)：以缺點(diǎn)數(shù)、劣品數(shù)作為計算標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值。2)定性數(shù)據(jù)(QualitativeData)：感官判斷出來的類別數(shù)據(jù)。類型值(Variable)：如「機(jī)型」、「品牌」、「日期」、「班次」、「產(chǎn)品」等記錄的數(shù)據(jù)。1.4數(shù)據(jù)整理1)「掌握現(xiàn)況」和「評價對策」，都應(yīng)有數(shù)據(jù)為依據(jù)；2)清楚使用數(shù)據(jù)的宗旨；3)改善前、后的數(shù)據(jù)，應(yīng)具備一致的條件；4)數(shù)據(jù)搜集完成后要馬上使用。1.5數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的差異1)機(jī)遇原因（ChanceCause）制品的好壞，主要受到四個M：材料（Material）、機(jī)器（Machine）、人員（Man）與方法（Method）之影響，但若四者均在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)變化，其變化幅度較為微小，而屬機(jī)遇原因變化，在經(jīng)濟(jì)價值上，此種變化不需采取措施或改正行動。

2)非機(jī)遇原因（AssignableCause）非機(jī)遇原因又稱異常原因，系導(dǎo)致四個M的變化，即：使用不合規(guī)格的材料機(jī)器故障或工具損壞員工情緒久佳或工作不努力不按操作標(biāo)準(zhǔn)工作，或標(biāo)準(zhǔn)不適當(dāng)以上四個非機(jī)遇原因，所造成變化之幅度較大，會引起大量的不合品，在經(jīng)濟(jì)價值上應(yīng)予以消除。

統(tǒng)計資本概論2.1統(tǒng)計量數(shù)1)平均數(shù)－代表一群數(shù)值的一個數(shù)值群體平均數(shù)樣本平均數(shù)2)變異數(shù)群體變異數(shù)樣本變異數(shù)3)標(biāo)準(zhǔn)偏差－表示該群數(shù)值間差異大小的一個數(shù)值群體標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差2.2機(jī)率分配-常態(tài)分配若從常態(tài)母體n(x;2)中，隨機(jī)抽取一個樣本，則結(jié)果為x之機(jī)率密度(probabilitydensity)是：211211=2

其累積機(jī)率密度函數(shù)為一平均數(shù)為0，變異數(shù)為1之常態(tài)分配稱為標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配。經(jīng)由變量變換，任何常態(tài)分配都可轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)，其公式如下：在一常態(tài)分配中，平均數(shù)正負(fù)一倍、二倍、三倍標(biāo)準(zhǔn)偏差之機(jī)率為P(<X<)=0.6827P(<X<)=0.9545P(<X<)=0.9973

2.3制程能力指標(biāo)USL－規(guī)格上限LSL－規(guī)格下限CL－規(guī)格中心值Ca－制程準(zhǔn)確度(CapabilityofAccuracy)Cp－制程精密度(CapabilityofPrecision)Cpk－制程能力指數(shù)(總合Ca&Cp之指標(biāo))或下面以圖示說明：LSLUSLLSLUSLCLσ相同，故Cp值一樣，綠線μ在中心沒有偏移，故Ca值小，Cpk值大LSLUSLCLμ相同，故Ca值一樣，綠線σ小，故Cp值大，Cpk值亦大在標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配之狀況下，Cpk=1時，其OutSpec.之機(jī)率為0.0027，亦即不良率為2700DPPM，而在Cpk=1.33時，其OutSpec.之機(jī)率為0.000064，亦即不良率為64DPPM。

查檢表3.1何謂查檢表(Checksheet)？「勾記型的圖形或表格，使用它時只須登入檢查記號和點(diǎn)數(shù)整理，可藉以稽核和分析」。因此，「查檢表」=「事實(shí)記志」3.2查檢表的種類1)紀(jì)錄用：如【圖3-1】，它又稱「改善用查檢表」。2)點(diǎn)檢用：如【圖3-2】，它用于「作業(yè)實(shí)施」和「機(jī)械整備」的確認(rèn)。

作業(yè)者機(jī)械日期不良種類月日月日月日月日尺寸A1缺點(diǎn)材料其他尺寸缺點(diǎn)B2材料其他【圖3-1】車床加工查檢表10000KM時定期保養(yǎng)顧客寶號： 日期：車牌號碼： 保養(yǎng)費(fèi)用：車種款式： 行駛公里：作業(yè)者：□電瓶液量 □空氣濾清器□水箱 □機(jī)油□胎壓 □分電盤蓋□火星塞 □化油器□風(fēng)扇皮帶注：檢查調(diào)整更換【圖3-2】汽車定期保養(yǎng)查檢表

3.3查檢表制作查檢表的內(nèi)容是依據(jù)下述考慮而決定：1)把握項(xiàng)目：待搜集項(xiàng)目和數(shù)據(jù)樣式；2)表格樣式：如【圖3-3】所示，查檢表格式應(yīng)符合搜集目的；3)記錄型式：點(diǎn)檢的記錄形式，如項(xiàng)目、日期、數(shù)目、合計等；4)搜集方式：何人、何時、何地、何物、、、等等。3.4表格使用使用查檢表進(jìn)行搜集數(shù)據(jù)，待完成后宜檢討下述問題：1)反映事實(shí)：印證所獲數(shù)據(jù)是否能反映某些事實(shí)？2)獨(dú)特項(xiàng)目：查看是否有些項(xiàng)目主宰事實(shí)，或個別項(xiàng)目間明顯差異？3)時間推移：是否有經(jīng)時變化的趨勢？4)周期循環(huán)：是否有周期變化的型樣？。數(shù)據(jù)期間：87年第三季檢查項(xiàng)目期間案件數(shù)目10月11月12月合計畫面沒有畫面//2/////5///////////////////////////////////3542沒有彩色///3////4//29電波沒有天線/////5/////4////////////////////2029沒有方向//////////////////////////////30////////////////////////24/////////////////////////////2983聲音沒有////4//////6/////515其他抱怨/////5//2///////////////1522案件合計4945106200【圖3-3】「電視機(jī)故障投訴」?fàn)顩r查檢表柏拉圖4.1何謂柏拉圖？它是「根據(jù)類型所搜集的數(shù)據(jù)，按發(fā)生數(shù)量大小之類型為序，所編制的頻次圖形。」一般，柏拉圖多加上累計比例的折線。因此，如按「不良原因」、「不良狀況」、「不良位置」、「安全事故」或「客戶抱怨」等的類型區(qū)分，則「柏拉圖」=「重點(diǎn)問題」【圖4-1】「電視機(jī)顧客投訴」柏拉圖4.2柏拉圖制作1)決定數(shù)據(jù)期間；2)決定水平橫軸：除其他外，按發(fā)生數(shù)據(jù)由大至小，由左至右排定類型順序；3)決定左右縱軸：依據(jù)最大頻次和比例決定左、右縱軸的刻度；4)直方圖繪制：在橫軸個類上，將數(shù)據(jù)大小按左軸刻度畫出直方圖；5)折線圖繪制：在橫軸個類上，將個類數(shù)據(jù)占總數(shù)的累計比例，按右軸刻度畫出圖點(diǎn)，并用直線由左至右鏈接；6)附記事項(xiàng)：記入主題及相關(guān)數(shù)據(jù)。

4.3柏拉圖使用使用柏拉圖，有下述三時機(jī)：掌握重點(diǎn)：百分之八十的不良是由百分之二十的原因所造成。發(fā)現(xiàn)真因：當(dāng)制程產(chǎn)品突然冒出罕見缺陷，且某機(jī)臺的劣品數(shù)竟占9907與該劣品總數(shù)的94%，此際從該機(jī)臺下手應(yīng)可追查到缺陷的真因。效果確認(rèn)：實(shí)行對策一段期間后，改善效果可望在柏拉圖上呈現(xiàn)。如果效果明顯，不良總數(shù)會下降，而重要項(xiàng)目也會有一番大調(diào)整。如【圖4-2】所示，改善后案件從上季200件降至本季78件；而且改善后「電視機(jī)顧客投訴」的前三項(xiàng)是「沒有天線」、「沒有聲音」、和「沒有彩色」，已非改善前的「沒有方向」、「沒有畫面」、和「沒有天線」。改善前后的比較，可如【圖4-2】使用柏拉圖顯示?！咀⒁狻啃Ч_認(rèn)時應(yīng)考慮：-不同比較期間的項(xiàng)目和對象是否一致？-季節(jié)性的變化是否對數(shù)據(jù)有影響？-對策外的要因是否對數(shù)據(jù)有影響？【圖4-2】改善前后「電視機(jī)顧客投訴」柏拉圖

魚骨圖5.1何謂魚骨圖？它是「就特性數(shù)值，整理主導(dǎo)影響的潛在要因之間的條理，及要因和特性的因果關(guān)系，成為骨狀的圖形?！谷鐖D【圖3-1】所示的「特性要因圖」，亦常繪成「魚骨圖」，「魚頭」和「魚刺」各表示「問題特性」和「潛在要因」。因此，「魚骨圖」=「推敲因果」C.3模具尺寸不正確沖型不良B.C.3模具尺寸不正確沖型不良B.人員A.材料D.方法C.機(jī)器A.1臺虹基材尺寸安定性不佳A.2材料儲存環(huán)境不正確B.1自主檢查未落實(shí)C.1沖孔位置度C.2底片尺寸不正確D.1製程條件變更5.2魚骨圖制作魚骨圖是按下述程序而制作：問題特性：厘定問題或質(zhì)量的特性，如「延遲交貨頻頻」；定大要因：推定能支配問題或質(zhì)量的主要因素；中小要因：推定大要因內(nèi)之中度、輕度因素；主要原因：推定大要因間之主要因素；附記事項(xiàng)：填上制作目的，日期及制作者數(shù)據(jù)。

5.3魚骨圖使用使用魚骨圖，有下述三時機(jī)：整理問題：將紊亂問題整理出頭緒；追查真因：從問題成因中追究出主因；尋找對策：從問題主因中研討出對策；教育訓(xùn)練：員工解決問題能力的訓(xùn)練?！咀⒁狻烤幹启~骨圖時應(yīng)注意：把握腦力激蕩原則、將要因?qū)觿e化；5W1H之原則不因好惡決定?！緢D5-2】對策魚骨圖

散布圖6.1何謂散布圖？它是「按數(shù)據(jù)分布型態(tài)，來判斷配對變量之間對應(yīng)關(guān)系的圖形?！挂虼耍概鋵?shù)據(jù)」=「敲定因果」【圖6-1】溫度X和硬度Y的散布圖6.2散布圖作成配對變數(shù)：找出關(guān)切的兩變量。若系因果關(guān)系時視因和果各為X、Y變數(shù)搜集數(shù)據(jù)：至少三十組以上變量數(shù)對計算組距：各找出兩變量的最大值、最小值、和全距標(biāo)軸刻度：各按兩變量的最大、最小、和全距設(shè)定坐標(biāo)軸標(biāo)繪圖點(diǎn)：按各數(shù)對的橫軸、縱軸坐標(biāo)，在圖上以單點(diǎn)標(biāo)記標(biāo)繪心軸：各繪制和的直線，則構(gòu)成以為中心的I、II、III、和IV四象限。附記事項(xiàng)：何人、何時、何地、何物、、、等等。例如，如【圖6-1】所示完成的散布圖。

6.3關(guān)系性質(zhì)使用散布圖時，常需判斷X變項(xiàng)與Y變項(xiàng)的相關(guān)性質(zhì)。可利用為中心的四象限，檢視各圖點(diǎn)落處于I、II、III、和IV象限的狀況，來判定X與Y的關(guān)系。以下是各式各樣相關(guān)性質(zhì)的判定方式：1)正負(fù)相關(guān)：當(dāng)X增加時，Y亦隨之增加，它表示因變量X與果變項(xiàng)Y是呈「正相關(guān)」；反之，則X與Y呈「負(fù)相關(guān)」。2)強(qiáng)弱相關(guān)：圖點(diǎn)分布較密集時是「強(qiáng)相關(guān)」，而分布較疏廣時是「弱相關(guān)」。如【圖6-2】所示。3)無甚相關(guān)：圖點(diǎn)分布散亂時，X與Y之間是「無甚相關(guān)」。如【圖6-3】所示，各圖點(diǎn)分散落處于I、II、III、和IV各象限。4)曲線相關(guān)：圖點(diǎn)分布呈曲線傾向時是「曲線相關(guān)」。如【圖6-4】所示，各圖點(diǎn)似乎「貼近」某條曲線?！緢D6-2】強(qiáng)弱相關(guān)(a)強(qiáng)相關(guān)【圖6-2】強(qiáng)弱相關(guān)【圖6-3】無甚相關(guān)

【圖6-4】曲線相關(guān)6.4相關(guān)系數(shù)自行求算的公式如下：6.5使用散布圖時應(yīng)注意事項(xiàng)：1)不當(dāng)數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)的獲得是否質(zhì)量良好？譬如「不當(dāng)量測」、「不當(dāng)期間」、「人為疏失」或「人為篡改」等等。2)假性相關(guān)：變量之間本質(zhì)上是否并無相關(guān)性？譬如「中山高交通事故」和「養(yǎng)殖池成魚驟死」的相關(guān)系數(shù)可能甚大，可是結(jié)論卻是荒誕不經(jīng)：「中山高交通事故和養(yǎng)殖池成魚驟死之間，關(guān)系甚大?！?)層層迭迭：數(shù)據(jù)的背景條件是否不夠特定？譬如「不同機(jī)臺」、「多人操作」或「不同批號」等等。

管制圖7.1何謂管制圖？管制圖是將「制程樣組」和「質(zhì)量特性」各置于橫軸和縱軸的一種折線圖，但它事先已繪制「CL」、「UCL」、「LCL」等三條水平界線。如【圖7-1】所示，使用管制圖時、按時逐次抽樣，然后將頻次或數(shù)值數(shù)據(jù)，標(biāo)繪成乙個圖點(diǎn)。若生產(chǎn)穩(wěn)定，則圖點(diǎn)理應(yīng)散落在UCL和LCL兩條界線的范圍之內(nèi)，并且圖點(diǎn)大多會貼近CL界線。因此，「管制圖」=「異常警告」【圖7-1】管制圖7.2管制圖的分析界外點(diǎn)－管制圖中已有點(diǎn)落于管制界限外點(diǎn)串型－制程業(yè)已偏移或呈現(xiàn)走勢非隨機(jī)－管制圖中某組點(diǎn)有非隨機(jī)的現(xiàn)象三點(diǎn)中有二點(diǎn)在A區(qū)或以外（機(jī)率=0.005928）五點(diǎn)中有四點(diǎn)在B區(qū)或以外（機(jī)率=0.034604）連續(xù)六點(diǎn)持續(xù)上升或下降（機(jī)率=0.015625）

八點(diǎn)在心線兩側(cè)C區(qū)內(nèi)（機(jī)率=0.047183）連續(xù)九點(diǎn)在單邊C區(qū)或以外（機(jī)率=0.001953）15點(diǎn)在心線兩側(cè)C區(qū)內(nèi)（機(jī)率=0.003261）有一點(diǎn)在A區(qū)以外（機(jī)率=0.002700）連續(xù)14點(diǎn)交互升降（機(jī)率=0.000122）備注：A區(qū)－兩倍至三倍標(biāo)準(zhǔn)偏差間B區(qū)－一倍至兩倍標(biāo)準(zhǔn)偏差間C區(qū)－一倍標(biāo)準(zhǔn)偏差間

直方圖8.1何謂直方圖？它是「就『質(zhì)量特性』數(shù)值的數(shù)個相等區(qū)間為序，按數(shù)據(jù)『落入各區(qū)間的頻次』制作成條圖。」「直方圖」=「品質(zhì)概要」【圖8-1】汽缸頭徑長直方圖8.2直方圖制作數(shù)據(jù)范圍：找出「最大值」和「最小值」。計算全距：由「最大值」減「最小值」而得全距值。組數(shù)組距：先參考數(shù)據(jù)總量決定組數(shù)，再求算組距＝全距÷組數(shù)。上下組界：求算各組之上、下組界。組中心點(diǎn)：求算各組之組中心點(diǎn)。組中心=（上組界＋下組界）÷2次數(shù)分配：點(diǎn)數(shù)落入各組之筆數(shù)。制作圖形：就質(zhì)量特性為橫軸，按各組次數(shù)制作成條圖。附記事項(xiàng)：記入主題及相關(guān)數(shù)據(jù)而作成直方圖。

8.3分布判斷常態(tài)型：如【圖8-2】所示，制程正處于安定狀態(tài)。鋸齒型：如【圖8-3】所示，數(shù)據(jù)搜集或作圖方法不恰