氣候變化對人類健康的影響與適應(yīng)機(jī)制研究

項(xiàng)目名稱：氣候變化對人類健康的影響與適應(yīng)機(jī)制研究首席科學(xué)家：劉起勇中國疾病預(yù)防控制中心起止年限：2012.1至2016.8依托部門：衛(wèi)生部

一、關(guān)鍵科學(xué)問題及研究內(nèi)容擬解決的關(guān)鍵科學(xué)問題研究氣候變化與極端天氣事件對人類健康的影響，以及不同區(qū)域氣候敏感疾病的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制，評估我國受氣候變化影響的脆弱人群特征及其區(qū)域差異，對于國家應(yīng)對和適應(yīng)氣候變化，針對氣候變化敏感疾病的防控和應(yīng)急機(jī)制的建立，以及有關(guān)政策的制定和評估，提高人群健康水平都有重大意義。針對國家、區(qū)域可持續(xù)發(fā)展、應(yīng)對和適應(yīng)氣候變化帶來的健康影響所需的基礎(chǔ)科學(xué)支撐，結(jié)合國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與存在問題，本項(xiàng)目擬解決以下關(guān)鍵科學(xué)問題：1.確立氣候變化與人類疾病關(guān)聯(lián)規(guī)律的基本認(rèn)識，揭示氣候變化影響傳染性疾病的動態(tài)時(shí)空傳播和進(jìn)化機(jī)制。（1）明確氣候變化與人類疾病負(fù)擔(dān)的關(guān)聯(lián)性、關(guān)聯(lián)模式和關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，提出氣候變化和人類疾病的閾值。揭示過去不同時(shí)空尺度上氣候變化通過直接、間接暴露與傳染性疾病和慢性非傳染性疾病的關(guān)聯(lián)規(guī)律。通過對每一類/種疾病與氣候變化中多種直接、間接因素的關(guān)聯(lián)分析，篩選出與致病相關(guān)的氣候變化因素。通過對每一氣候變化因素與多種疾病的關(guān)聯(lián)分析，以及多種氣候變化因素與多種疾病的關(guān)聯(lián)分析，篩選出對氣候變化敏感的典型疾病?；趦烧哧P(guān)聯(lián)規(guī)律，提出氣候變化因素和人類疾病負(fù)擔(dān)的閾值，即氣候變化因素例如溫度每升高一度對人類健康指標(biāo)與疾病負(fù)擔(dān)的影響，和特定溫度區(qū)間的變化引起人類疾病負(fù)擔(dān)值域的陡變。（2）研究氣候變化影響傳染性疾病發(fā)生與時(shí)空動態(tài)傳播機(jī)制。氣候變化通過直接、間接暴露使病原體發(fā)生變異并導(dǎo)致傳染性疾病的突發(fā)性，從而探究新發(fā)突發(fā)傳染性疾病的發(fā)生。同時(shí)定量化研究在過去的氣候變化過程中，病原體與宿主（包括人類）協(xié)同進(jìn)化并通過環(huán)境、生物媒介、人類活動多種途徑的傳染病傳播機(jī)制與進(jìn)化歷程。進(jìn)而探索氣候變化與人類機(jī)體遺傳特性變化之間的機(jī)制關(guān)系。（3）模擬氣候變化對病原體及宿主的影響。在實(shí)驗(yàn)室模擬控制相同或不同的環(huán)境溫度（水溫度和空氣溫度）、相對濕度和光周期，研究病原體及生物媒介完成生命周期所需的有效積溫、對相對濕度和光周期的反應(yīng)以及發(fā)育時(shí)間，從而驗(yàn)證、反饋給氣候變化對傳染性疾病的機(jī)制模型并修正所需變量、參數(shù)與起始條件。根據(jù)疫源地類型以及驗(yàn)證并修正的氣象要素特征、對病原體及宿主的影響研究，進(jìn)一步確定影響自然疫源地的氣象要素與傳染病疾病負(fù)擔(dān)的閾值。（4）分析由于氣候變化導(dǎo)致的慢性非傳染性疾病的疾病負(fù)擔(dān)和滯后效應(yīng)?；跉夂蜃兓c慢性非傳染性疾病兩者關(guān)聯(lián)規(guī)律提出的直接、間接暴露因素和人類健康與典型慢性疾病負(fù)擔(dān)的閾值，探求不同地區(qū)歸因于氣候變化的人均期望壽命損失。根據(jù)氣侯變化與健康時(shí)間序列上的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，推究氣候變化的人群歸因分值和滯后時(shí)間，結(jié)合氣候敏感慢性疾病的疾病負(fù)擔(dān)和慢性疾病特點(diǎn)，得到不同地區(qū)可歸因于氣候變化的疾病負(fù)擔(dān)和滯后效應(yīng)。2.辨識與我國高發(fā)的極端天氣事件相關(guān)的敏感性疾病及特征，進(jìn)而確定極端天氣事件對我國人群造成的疾病負(fù)擔(dān)。極端天氣事件往往對人類健康造成更加嚴(yán)重的影響。但是，目前尚不清楚與我國高發(fā)的極端天氣事件相關(guān)的敏感性疾病類型。因此，迫切需要掌握相關(guān)信息，進(jìn)而定量評估及預(yù)測極端天氣事件對我國人群造成的疾病負(fù)擔(dān)，明確極端天氣事件對我國人群健康的影響程度，為制定相關(guān)適應(yīng)性政策奠定重要基礎(chǔ)。3.識別我國受氣候變化影響的脆弱人群特征以及區(qū)域響應(yīng)差異國內(nèi)外已有研究表明氣候變化和極端氣候事件與病原譜、癥候群、發(fā)病率、死亡率有密切關(guān)系。由于氣候變化本身造成的區(qū)域差異，以及由于地理環(huán)境、人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)社會背景的區(qū)域差異，導(dǎo)致發(fā)病率、死亡率和疾病負(fù)擔(dān)的區(qū)域差異，形成氣候變化-健康影響的雙重區(qū)域差異。需要對此進(jìn)行識別、影響評價(jià)和情景預(yù)測，為制定氣候-健康適應(yīng)性對策提供有區(qū)域針對性的科學(xué)依據(jù)。（1）形成我國氣候-健康時(shí)空分布特征的基本認(rèn)識。根據(jù)樣點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)生成氣候與健康相關(guān)指標(biāo)的全國時(shí)空分布GIS，進(jìn)一步歸納總結(jié)出時(shí)空變化規(guī)律。如何在方法上解決由于氣候變化輸出的自然單元數(shù)據(jù)與健康觀測和效應(yīng)輸出的行政單元之間的轉(zhuǎn)換，并提供給決策部門制定相應(yīng)的策略和措施。（2）氣候-健康脆弱人群與敏感區(qū)域識別。從氣候與健康的關(guān)系中識別出脆弱人群的人口年齡、職業(yè)、收入等結(jié)構(gòu)特征；由于各地人口結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)水平組合的差異，評價(jià)并識別出我國氣候-健康的敏感區(qū)域。（3）氣候-健康區(qū)域負(fù)擔(dān)估算。根據(jù)樣點(diǎn)數(shù)據(jù)對全國和區(qū)域的氣候敏感疾病的發(fā)病率、死亡率做出無偏最有估計(jì)，并據(jù)此估算全國和敏感區(qū)域的健康負(fù)擔(dān)。（4）氣候-健康時(shí)空分析工具研制。氣候—健康的脆弱人群、敏感區(qū)域、健康負(fù)擔(dān)的準(zhǔn)確識別和估算，需要性能優(yōu)越的時(shí)空分析工具保障。參考修正和研制適合我國數(shù)據(jù)條件的氣候-健康高性能分析工具。4.不同區(qū)域氣候敏感疾病的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制研究（1）建立氣候變化與人群健康信息資源共享與動態(tài)決策支持可視化技術(shù)平臺。本研究需要應(yīng)用氣候、地理、人口、健康等各方面的信息，這些信息分布在不同的課題和部門，各課題間需要互相關(guān)聯(lián)，因而建立一個(gè)公共信息資源共享平臺尤為必要。在制定響應(yīng)和適應(yīng)氣候變化的策略和措施時(shí)，也需要依據(jù)共享平臺上的各種信息，結(jié)合專家意見和不同的情景模型做出決策。該平臺的建立，對我國未來氣候與健康相關(guān)的研究將具有重要的意義。（2）氣候-健康脆弱地區(qū)進(jìn)行氣候-健康綜合評估根據(jù)歷史資料、已掌握的知識及本研究前三個(gè)課題的研究結(jié)果，在全國范圍內(nèi)選擇極端天氣事件（如熱浪）和典型的氣候敏感疾?。ǖ歉餆幔╊l發(fā)的典型區(qū)域，開展我國不同地區(qū)的氣候-健康脆弱性綜合評估，主要包括暴露度、敏感度和適應(yīng)能力三方面。然后計(jì)算氣候-人類健康脆弱性指數(shù)，導(dǎo)入決策支持系統(tǒng)，為應(yīng)對氣候變化的策略和措施提高決策依據(jù)。（3）響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制的建立與實(shí)施在選定的研究地區(qū)針對該區(qū)域的典型天氣事件（如熱浪）和典型的氣候敏感疾?。ǖ歉餆幔⑹录?dǎo)向和疾病導(dǎo)向的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制并加以實(shí)施，探索氣候敏感疾病響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制建立的方法和途徑，為其他區(qū)域或其他氣候敏感疾病的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制建立提供理論和應(yīng)用基礎(chǔ)。主要研究內(nèi)容圍繞上述關(guān)鍵科學(xué)問題，本項(xiàng)目研究的內(nèi)容包括以下四個(gè)方面：1.氣候變化對人類傳染性疾病和慢性非傳染性疾病的影響（1）回顧性篩查對氣候變化敏感的疾病重點(diǎn)收集與整合氣候變化直接影響要素與間接影響要素的時(shí)空分布數(shù)據(jù)、我國法定傳染病、新發(fā)突發(fā)傳染病及慢性非傳染性疾病及監(jiān)測點(diǎn)疾病發(fā)生的時(shí)空分布數(shù)據(jù)，研究全球氣候變化與疾病時(shí)空分布數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性、關(guān)聯(lián)模式和關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，進(jìn)行普適性探索，篩查出對氣候變化敏感的疾病，據(jù)此提出氣候變化和人類疾病的閾值，從而提供理論模型研究與實(shí)驗(yàn)室研究的病種。（2）建立氣候變化影響傳染性疾病發(fā)生傳播的時(shí)空動態(tài)模型依據(jù)回顧性篩查研究結(jié)果，定量分析氣候變化中直接暴露與間接暴露因素變化對宿主、病原體及傳播途徑變化的影響，進(jìn)而掌握氣候變化對傳染病發(fā)生影響程度，研究全球氣候變化下的典型傳染病發(fā)生以及動態(tài)傳播機(jī)制，進(jìn)行特異性探索，建立氣候變化—傳染病發(fā)生及動態(tài)傳播機(jī)制模型并分析其敏感性及不確定性。（3）模擬氣候變化對病原體、媒介及宿主的影響依據(jù)回顧性篩查研究結(jié)果和氣候變化-傳染病發(fā)生傳播模型模擬結(jié)果，通過模擬真實(shí)氣候環(huán)境與傳播過程，對氣候變化影響下的病原體傳染力、侵入方式、侵襲力、致病力、毒力、變異性及抗原性變化與媒介、宿主相互作用進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，結(jié)果反饋回氣候變化—傳染病發(fā)生傳播模型。（4）預(yù)測氣候變化與傳染性疾病和慢性非傳染性疾病的發(fā)展利用氣候變化影響傳染性疾病發(fā)生傳播的模型，基于未來不同排放情景下氣候變化趨勢模擬，對篩選出來的典型傳染病的突發(fā)性進(jìn)行病原變異的來源探索，對其動態(tài)傳播變化趨勢進(jìn)行預(yù)測，并做靈敏度分析、情景不確定性和模式不確定性分析。預(yù)測結(jié)果再結(jié)合模擬的氣候變化趨勢、對傳染病病原體以及宿主的影響的實(shí)驗(yàn)室模擬、驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)協(xié)同反饋回傳染病動態(tài)傳播模型，以期進(jìn)一步修正模型參數(shù)。利用氣候變化與慢性非傳染性疾病的關(guān)聯(lián)規(guī)律，預(yù)測氣候變化直接間接暴露影響下其疾病負(fù)擔(dān)閾值。2.極端天氣事件對人群健康的影響研究（1）篩選與我國高發(fā)的極端天氣事件相關(guān)的敏感性疾病基于氣象資料數(shù)據(jù)庫與疾病及死亡資料數(shù)據(jù)庫，篩選出與極端天氣事件相關(guān)的敏感性疾病。（2）極端天氣事件對人群健康影響的定量研究開展典型極端天氣事件對人群健康影響的系統(tǒng)分析；定量測量極端天氣事件與敏感性疾病的關(guān)系。掌握極端天氣事件與敏感性疾病的關(guān)系及影響程度。（3）極端天氣事件疾病負(fù)擔(dān)評估及預(yù)測研究評估基準(zhǔn)時(shí)間段及預(yù)測未來時(shí)間段歸因于熱浪事件的超額發(fā)病率、超額死亡率及疾病負(fù)擔(dān)。從時(shí)間及空間兩個(gè)尺度，確定相關(guān)敏感性疾病的變化及發(fā)展趨勢特征。（4）熱浪健康預(yù)警系統(tǒng)研究建立以熱浪事件為代表的極端天氣事件健康預(yù)警系統(tǒng)，對可能發(fā)生的熱浪造成的人群健康影響進(jìn)行預(yù)測。該預(yù)警系統(tǒng)將包括輸入?yún)?shù)，輸出結(jié)果及根據(jù)輸出結(jié)果制定的分級響應(yīng)措施三方面內(nèi)容。3.氣候-健康脆弱人群識別和風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃（1）中國及典型地區(qū)健康-氣候的時(shí)空型根據(jù)建立的監(jiān)測樣點(diǎn)氣候數(shù)據(jù)，運(yùn)用恰當(dāng)?shù)臅r(shí)空插值模型生成時(shí)空分布及不確定性，提取氣象要素包括氣溫、降水、濕度、輻射、風(fēng)速風(fēng)向的時(shí)空型，異常天氣包括厄爾尼諾、拉尼娜、南方濤動、熱浪的時(shí)空型，氣象災(zāi)害包括干旱、洪水、颶風(fēng)、地震的時(shí)空型。（2）中國及典型地區(qū)的氣候-傳染病時(shí)空型根據(jù)建立的監(jiān)測樣點(diǎn)病媒和疾病數(shù)據(jù)，運(yùn)用恰當(dāng)?shù)臅r(shí)空插值模型生成時(shí)空分布及不確定性GIS，提取病媒生物包括蚊、蠅、鼠、微生物的時(shí)空型，氣候敏感典型傳染病時(shí)空型，癥候群與病原譜的時(shí)空型。（3）受氣候變化影響的脆弱人群的時(shí)空分布根據(jù)全國和典型區(qū)域若干期人口、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境資源普查和抽查資料，獲取與健康關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，包括人口特征：人口年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、出生/死亡率、種族特點(diǎn)等；交通旅游：全球/國內(nèi)/區(qū)域內(nèi)交通網(wǎng)絡(luò)、旅游、遷徙；經(jīng)濟(jì)發(fā)展：城市化、土地利用、收入差異；主體功能區(qū)劃；計(jì)劃免疫和疾病控制的時(shí)空差異。（4）氣候-健康敏感區(qū)域識別和健康負(fù)擔(dān)區(qū)劃基于氣候-健康區(qū)劃原理、地理空間轉(zhuǎn)換機(jī)理、氣候-健康區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)評估和敏感區(qū)域識別、區(qū)域健康邊際負(fù)擔(dān)模型和區(qū)劃，準(zhǔn)確識別和估算氣候-健康的脆弱人群、敏感區(qū)域和健康負(fù)擔(dān)。4.從多個(gè)維度建立氣候敏感疾病的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制，并對響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制進(jìn)行驗(yàn)證和評估。1.建立氣候-健康信息共享平臺。本課題將會產(chǎn)生的大量科研數(shù)據(jù)。然而，由于科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)分散管理及管理技術(shù)的落后，同時(shí)，這些寶貴數(shù)據(jù)還沒有建立歸口管理機(jī)制，也無法進(jìn)行整合利用。課題將依托中國疾控中心IT基礎(chǔ)環(huán)境，建設(shè)動態(tài)決策支持可視化平臺，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一采集；實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理、整合、加工、利用、發(fā)布和共享；實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢和可視化表達(dá)，實(shí)現(xiàn)滿足客戶化需求的Web應(yīng)用功能，提供面向決策層、科研和業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、查詢和服務(wù)功能。2.對選定地區(qū)進(jìn)行氣候-健康脆弱性綜合評估根據(jù)歷史資料和已掌握的知識，在全國范圍內(nèi)從沿海、內(nèi)陸和高原地區(qū)分別選擇極端天氣事件（如熱浪）和典型的氣候敏感疾?。ㄈ绲歉餆幔╊l發(fā)的典型區(qū)域，開展我國不同地區(qū)的氣候-健康脆弱性綜合評估,主要包括暴露度、敏感度和適應(yīng)能力三方面。暴露度的主要指標(biāo)有暴露的強(qiáng)度、時(shí)間、頻率等；敏感度的主要指標(biāo)有脆弱人群特征及分布、地形地貌、區(qū)域規(guī)劃等；適應(yīng)能力的主要指標(biāo)包括民眾對氣候變化及其對健康影響的認(rèn)知水平和態(tài)度，當(dāng)?shù)貞?yīng)對氣候變化及其對健康影響的政策和指南、當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)機(jī)構(gòu)和組織對應(yīng)對氣候變化及其對健康影響的意見和建議、醫(yī)療衛(wèi)生資源狀況等。然后計(jì)算氣候-人類健康脆弱性指數(shù)，導(dǎo)入決策支持系統(tǒng)，為應(yīng)對氣候變化的策略和措施提高決策依據(jù)。本課題中，氣候變化指標(biāo)的選擇遵循以下原則：（1）外部指標(biāo)：氣象因素（溫度、濕度等）暴露的強(qiáng)度，時(shí)間、頻率等參數(shù)。（可補(bǔ)充其它考慮到的重要因素）（2）內(nèi)部因素內(nèi)部因素按照城市和人口分為以下指標(biāo)：城市:敏感指標(biāo)(地形，規(guī)劃…等.)和適應(yīng)能力(社會、醫(yī)療資源…);人口:敏感指標(biāo)(敏感人群特征…)和適應(yīng)能力（認(rèn)知程度…等）。上述研究地區(qū)還將根據(jù)課題一、二和三的結(jié)果進(jìn)行調(diào)整或補(bǔ)充。3.建立氣候-健康動態(tài)決策支持系統(tǒng)將氣候-健康脆弱性綜合評估的結(jié)果導(dǎo)入氣候-健康動態(tài)決策支持系統(tǒng)，評估災(zāi)害等級，輸出敏感疾病危險(xiǎn)度（疾病暴發(fā)風(fēng)險(xiǎn)和疾病負(fù)擔(dān)）的地理區(qū)劃，結(jié)合事先選定區(qū)域和建立的專家數(shù)據(jù)庫，根據(jù)需要做出響應(yīng)的時(shí)間差異，采用名義群體法進(jìn)行響應(yīng)機(jī)制啟動前的早期風(fēng)險(xiǎn)評估，通過風(fēng)險(xiǎn)評估模塊對選定區(qū)域熱浪（登革熱）發(fā)生的健康風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行確認(rèn)或修訂；采用決策型德爾菲法進(jìn)行響應(yīng)機(jī)制執(zhí)行臨近結(jié)束時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)評估，參照響應(yīng)機(jī)制執(zhí)行的不確定性和后續(xù)暴發(fā)的可能性，確定響應(yīng)機(jī)制停止的具體時(shí)間。在綜合評估的各個(gè)階段，根據(jù)人口學(xué)資料和經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療衛(wèi)生等社會資源，做出資源的最優(yōu)化配置方案（比如資源運(yùn)輸總量，途徑及最佳時(shí)機(jī)）。在建立未來不同時(shí)間尺度氣候因子對人體健康的影響及應(yīng)對模型的基礎(chǔ)上，引入RCP和SSP（社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展模型）情景模擬。使之能夠輸出敏感疾病暴發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)和疾病負(fù)擔(dān)以及人口經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源量等相關(guān)參數(shù)，結(jié)合氣候-健康脆弱性指數(shù)，為后續(xù)的專家決策提供足夠的數(shù)據(jù)參數(shù)。4.建立氣候敏感疾病響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制在選定的研究區(qū)域，使用決策支持系統(tǒng)并結(jié)合專家意見，從以下四個(gè)維度：(1)長期適應(yīng)計(jì)劃和即時(shí)響應(yīng)措施；建立氣候敏感疾病的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制：(2)應(yīng)對各種氣候條件或疾病的通用措施和針對不同氣候條件/極端天氣氣候事件或疾病的特異性措施；(3)個(gè)體、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、社區(qū)、地區(qū)/區(qū)域、國家/國際不同層次的響應(yīng)和適應(yīng)策略及措施；(4)疾病三級預(yù)防含義上的響應(yīng)和適應(yīng)措施；建立響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制，探索氣候敏感疾病響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制建立的方法和途徑，為其他區(qū)域或其他氣候敏感疾病的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制建立提供理論和應(yīng)用基礎(chǔ)。5.對響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制進(jìn)行效果驗(yàn)證和評估。(1)對風(fēng)險(xiǎn)評估的有效性及準(zhǔn)確性進(jìn)行評估：在研究期間內(nèi)，在選定的研究地區(qū)捕捉預(yù)期的氣候事件（事件導(dǎo)向的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制），或在研究期間內(nèi)觀察典型疾病的流行情況（疾病導(dǎo)向的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制），并將其實(shí)際產(chǎn)生的疾病負(fù)擔(dān)與風(fēng)險(xiǎn)評估過程預(yù)測的疾病負(fù)擔(dān)進(jìn)行比對和驗(yàn)證；(2)在研究地區(qū)捕捉到預(yù)期的氣候事件后（事件導(dǎo)向的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制），或在研究期間針對典型疾病（疾病導(dǎo)向的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制），應(yīng)用建立的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制，對其進(jìn)行過程評估，從其可行性、執(zhí)行力度、運(yùn)轉(zhuǎn)效率、限制因素及措施執(zhí)行的不確定性等方面進(jìn)行驗(yàn)證和評估，根據(jù)驗(yàn)證和評估的結(jié)果對響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制進(jìn)行進(jìn)一步修正。(3)在研究地區(qū)應(yīng)用響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制后，進(jìn)行以下幾個(gè)方面的評估：1)機(jī)制對提高當(dāng)?shù)貞?yīng)對氣候變化能力的作用；2)成本-效果分析：應(yīng)用機(jī)制后，單位投入產(chǎn)生的效果分析，包括發(fā)病率、死亡率、患病率、致殘率等的變化；3)成本-效用分析：應(yīng)用機(jī)制后，單位投入產(chǎn)生的效用分析，如質(zhì)量調(diào)整生命年（QALYs）、傷殘調(diào)整生命年（DALYs）的變化；4)成本-收益分析：應(yīng)用機(jī)制后，單位成本產(chǎn)生的社會經(jīng)濟(jì)收益分析。5)為克服評價(jià)中的不確定性和不準(zhǔn)確性，將對干預(yù)的作用效果進(jìn)行敏感性分析，即給予投入和產(chǎn)出測量值的不同變化，來判斷干預(yù)措施的效果穩(wěn)定性。

二、預(yù)期目標(biāo)總體目標(biāo)本項(xiàng)目通過一系列的分析研究，厘清氣候變化和極端天氣事件影響疾病發(fā)生與流行的機(jī)理與效應(yīng)，闡明各種氣候敏感疾病的脆弱人群和地區(qū)差異，建立不同區(qū)域氣候敏感疾病的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制，從而達(dá)到減緩氣候變化對人群健康的不利影響的總目標(biāo)。具體通過重要傳染病和非傳染性疾病的回顧性篩查和時(shí)間序列分析，確定氣候變化與人類健康之間的關(guān)系；通過對典型氣候敏感疾病的實(shí)驗(yàn)室模擬和驗(yàn)證，揭示氣候變化影響傳染性疾病的傳播機(jī)制，并預(yù)測未來的時(shí)空變化趨勢；通過對極端天氣事件和疾病的回顧性篩查和定量研究，確定與極端天氣事件相關(guān)的敏感性疾病，掌握極端天氣事件對疾病的影響程度，并建立一套適合我國極端天氣事件健康影響的評估方法體系；通過對我國氣候、經(jīng)濟(jì)社會和人口特征的空間分析，揭示不同區(qū)域氣候敏感疾病的演化規(guī)律，明確我國受氣候變化影響的脆弱人群特征、疾病負(fù)擔(dān)及其區(qū)域差異；通過氣候變化條件下疾病流行趨勢模擬，評估不同區(qū)域和人群的脆弱性，并探索建立氣候敏感疾病響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制的理論和方法，通過有效的國家、地區(qū)、社區(qū)和個(gè)人水平的響應(yīng)和適應(yīng)減緩氣候變化對健康的不利影響。通過本項(xiàng)目的研究，提高我國氣候變化與健康的總體研究層次和研究能力，凝聚氣候變化與健康領(lǐng)域的國家級研究團(tuán)隊(duì)，培養(yǎng)氣候變化和疾病預(yù)防控制領(lǐng)域從事氣候變化與健康研究的青年技術(shù)人才，提升我國健康領(lǐng)域應(yīng)對氣候變化的整體能力。五年預(yù)期目標(biāo)科學(xué)目標(biāo)（1）確立氣候變化與人類疾病關(guān)聯(lián)規(guī)律的基本認(rèn)識，提出氣候變化影響人類疾病的閾值，揭示氣候變化影響傳染性疾病的動態(tài)時(shí)空傳播和進(jìn)化機(jī)制。確立氣候變化通過直接、間接暴露與人類疾病的關(guān)聯(lián)規(guī)律的基本認(rèn)識?；仡櫺院Y查出對氣候變化敏感的疾病，從而提供理論模型研究與實(shí)驗(yàn)室研究的典型病種。探索氣候變化直接、間接影響典型傳染性疾病的突發(fā)性并揭示氣候變化影響傳染性疾病的傳播機(jī)制?；诓煌欧徘榫跋職夂蜃兓厔?、氣候變化與典型傳染性疾病發(fā)生的關(guān)聯(lián)規(guī)律、氣候變化影響典型傳染性疾病的突發(fā)性與傳播機(jī)制，預(yù)測其未來的變化趨勢，并分析其不確定性?；诓煌欧徘榫跋職夂蜃兓厔?、氣候變化與典型慢性非傳染性疾病發(fā)生的關(guān)聯(lián)規(guī)律，預(yù)測其未來的變化趨勢，并分析其不確定性。（2）篩選出我國高發(fā)極端天氣事件相關(guān)敏感性疾病，掌握熱浪與敏感性疾病的定量關(guān)系，明確熱浪敏感性疾病的時(shí)空特征和疾病負(fù)擔(dān)，建立一套適合我國極端天氣事件健康影響的評估方法體系。（3）基于氣候-健康關(guān)系，我國氣候、經(jīng)濟(jì)社會和人口特征地理分布，識別氣候變化脆弱人群和敏感區(qū)域及演化、估算氣候—健康區(qū)域負(fù)擔(dān)及變化情景。揭示不同區(qū)域氣候敏感疾病的演化規(guī)律，評估我國受氣候變化影響的脆弱人群特征、疾病負(fù)擔(dān)及其區(qū)域差異。（4）針對典型天氣事件和典型疾病，探索建立、驗(yàn)證與評估氣候-健康脆弱性綜合評估以及氣候敏感疾病響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制的理論和方法，為不同區(qū)域氣候敏感疾病響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制的建立和評估提供理論基礎(chǔ)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)摸索評估響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制的方法。能力建設(shè)目標(biāo)（1）構(gòu)建多時(shí)空尺度氣候變化、多區(qū)域長時(shí)間序列極端天氣事件以及包括氣候敏感疾病、脆弱人群等人群健康形式的系列數(shù)據(jù)庫群信息共享平臺以及在此基礎(chǔ)上的動態(tài)決策支持可視化平臺。這個(gè)平臺將實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一集成；實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理、整合、加工、利用、發(fā)布和共享；實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢和結(jié)果可視化表達(dá)，實(shí)現(xiàn)滿足客戶化需求的Web應(yīng)用功能，提供面向決策層、科研和業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、查詢和服務(wù)功能。（2）應(yīng)用并完善生物對氣候變化和極端天氣事件的反應(yīng)機(jī)制模擬平臺。該平臺可通過模擬不同的氣象因子和條件，觀察病原體、媒介生物以及模型動物在不同條件下的生理反應(yīng)。（3）構(gòu)建應(yīng)對氣候變化與極端天氣事件、提升我國人群健康水平的策略和措施體系,提高個(gè)體、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、社區(qū)、地區(qū)/區(qū)域、國家各個(gè)層面應(yīng)對氣候變化和極端天氣事件的能力。國家重大戰(zhàn)略需求目標(biāo)（1）通過研究氣候變化與極端天氣事件對人群健康的影響，使國家基本認(rèn)識掌握氣候變化和我國人群健康、疾病負(fù)擔(dān)的關(guān)系。（2）通過評估我國受氣候變化影響的脆弱人群特征、疾病負(fù)擔(dān)及其區(qū)域差異，為我國不同區(qū)域采取措施減緩并適應(yīng)氣候變化/極端天氣事件對我國人群健康的影響提供決策依據(jù)。（3）建立國家綜合觀測、模擬與評估全球氣候變化健康效應(yīng)的技術(shù)體系與數(shù)據(jù)共享平臺，構(gòu)建我國應(yīng)對氣候變化/極端天氣事件的策略和措施等決策支持體系，為氣候變化相關(guān)政策國家中長期規(guī)劃提供科學(xué)支撐。人才與隊(duì)伍建設(shè)目標(biāo)通過本項(xiàng)目的實(shí)施，培養(yǎng)一支我國氣候變化的健康效應(yīng)研究團(tuán)隊(duì)，造就5-6位相關(guān)研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)帶頭人，培養(yǎng)15名左右的骨干力量，培養(yǎng)8位博士后、30-40名碩士和博士研究生。研究成果目標(biāo)發(fā)表學(xué)術(shù)論文80-100篇，其中SCI、SSCI論文60-80篇，其中有國際影響力的論文5篇，獲專利或軟件注冊登記5個(gè)，完成專著2-3部。針對氣候變化/極端天氣事件頻發(fā)對人類健康影響的國家應(yīng)對策略、我國不同氣候區(qū)脆弱人群保護(hù)及氣候敏感疾病防控等相關(guān)問題，提出咨詢報(bào)告2-3份。

三、研究方案（一）總體研究思路、技術(shù)路線和可行性分析總體研究思路結(jié)合主要研究內(nèi)容，本研究的學(xué)術(shù)思路如下（圖1）：氣候氣候—健康信息共享平臺氣候-健康脆弱人群識別和風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃氣候變化對人類健康的影響極端天氣事件對人類健康的影響氣候變化極端天氣事件普適性響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制疾病負(fù)擔(dān)分區(qū)氣候健康脆弱性綜合評估氣候健康情景預(yù)測氣候—健康可視化動態(tài)決策支持系統(tǒng)區(qū)域性響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制適應(yīng)機(jī)制氣候變化—健康區(qū)域性差異圖1本項(xiàng)目的學(xué)術(shù)思路1.分析氣候變化和極端天氣事件對人類健康的效應(yīng)和影響機(jī)理。依據(jù)回顧性篩查研究結(jié)果，定量分析氣候變化中直接暴露與間接暴露因素變化對人類健康的影響，進(jìn)而掌握氣候變化對疾病發(fā)生影響程度，研究全球氣候變化下的典型疾病發(fā)生傳播機(jī)制，進(jìn)行特異性探索，建立氣候變化—疾病發(fā)生傳播機(jī)制模型并分析其敏感性。2.評估氣候變化和極端天氣事件造成的疾病負(fù)擔(dān)，評價(jià)其在人類健康研究中的作用與地位。3.收集氣候-健康相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘方法甄別得到特征指標(biāo)，。根據(jù)時(shí)空分布信息，評價(jià)脆弱人群特征及其區(qū)域差異；建立健康邊際負(fù)擔(dān)模型，評估氣候敏感區(qū)域健康風(fēng)險(xiǎn)和疾病負(fù)擔(dān)區(qū)劃。4.選擇典型極端天氣事件和典型疾病，分別建立極端天氣事件導(dǎo)向和疾病導(dǎo)向的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制，摸索響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制的理論基礎(chǔ)和建立方法，然后以點(diǎn)帶面，推廣至其他極端天氣事件和其他疾病，最終形成我國不同區(qū)域氣候敏感疾病的響應(yīng)和應(yīng)對體系，同時(shí)完善對響應(yīng)和應(yīng)對機(jī)制的驗(yàn)證和評估方法。技術(shù)路線本項(xiàng)目技術(shù)途徑的基本流程如下。1.整合現(xiàn)有各種監(jiān)測平臺—形成信息共享機(jī)制—創(chuàng)建我國氣候—健康信息共享平臺。2.回顧性篩查氣候變化敏感疾病—?dú)夂蜃兓碌牡湫图膊鞑C(jī)制—建立氣候變化—疾病發(fā)生傳播機(jī)制模型—評估氣候變化造成的疾病負(fù)擔(dān)。3.篩選受極端天氣事件影響顯著疾病，評估極端天氣事件造成的傷害—評價(jià)極端天氣事件造成的疾病負(fù)擔(dān)—建立基于健康影響評估的高溫?zé)崂祟A(yù)警模型。4.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘方法—特征指標(biāo)—脆弱人群特征及其區(qū)域差異—建立健康邊際負(fù)擔(dān)模型—疾病負(fù)擔(dān)區(qū)劃。5.綜合以上結(jié)果建立基于氣候變化的人群健康動態(tài)決策支持可視化技術(shù)平臺，增強(qiáng)綜合決策的準(zhǔn)確性、及時(shí)性和信息化水平，使各類數(shù)據(jù)資源發(fā)揮出更大的作用和效率。對選定地區(qū)進(jìn)行氣候-健康脆弱性綜合評估，計(jì)算氣候-人類健康脆弱性指數(shù)，為決策支持平臺提供依據(jù)。下面對本項(xiàng)目技術(shù)途徑進(jìn)行詳細(xì)介紹。1.建立國家氣候-健康信息共享平臺在現(xiàn)有監(jiān)測平臺的基礎(chǔ)上，逐步完善，建立可持續(xù)的、動態(tài)的環(huán)境變化與健康資料的共享數(shù)據(jù)庫監(jiān)測體系信息系統(tǒng)平臺；建立和完善可持續(xù)的、動態(tài)的氣候變化與我國居民慢性病、傳染病、寄生蟲病相關(guān)的監(jiān)測信息系統(tǒng)，并形成信息共享機(jī)制，綜合利用各種信息，創(chuàng)建我國氣候變化與健康的監(jiān)測體系信息系統(tǒng)平臺。整合現(xiàn)有的監(jiān)測平臺，梳理監(jiān)測系統(tǒng)能夠提供的資料的時(shí)間、空間分布，實(shí)現(xiàn)共享平臺。整理各系統(tǒng)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的匯總、清洗，構(gòu)建完整的氣候、環(huán)境、疾病、媒介生物數(shù)據(jù)庫，包括人群死亡數(shù)據(jù)庫、傳染病發(fā)病數(shù)據(jù)庫、病媒生物生物學(xué)特征基礎(chǔ)資料、氣象資料數(shù)據(jù)庫和遙感資料數(shù)據(jù)庫2.氣候變化對我國人群健康影響的研究研究思路見圖2：圖2氣候變化對我國人群健康影響研究思路圖研究方案與技術(shù)路線（1）分別對氣候變化中直接影響因素和間接影響因素?cái)?shù)據(jù)、疾病監(jiān)測數(shù)據(jù)以及相關(guān)媒介生物數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空分布特征分析，并利用地理信息系統(tǒng)技術(shù)整合和挖掘上述數(shù)據(jù)和模擬實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。1）氣象要素的時(shí)空分布特征分析，包括溫度、降水、空氣濕度、風(fēng)速風(fēng)向、輻射、日照時(shí)數(shù)等。2）在不同時(shí)空尺度上對氣候變化對疾病的間接影響因素，即人類活動進(jìn)行時(shí)空分布特征分析。首先，對不同時(shí)期的人口數(shù)量（以及人口流動數(shù)量）、人口年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)和出生/死亡率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分析人口及人口流動對傳染病傳播的影響；其次，通過對人類活動影響土地覆蓋和土地利用類型時(shí)空演化過程的分析，闡明土地利用變化對疾病暴發(fā)和疾病傳播方式的影響作用；然后，分析航空、公路和鐵路交通對傳染病傳播速度和傳播范圍的影響；此外，分析城市化、工農(nóng)業(yè)發(fā)展以及國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易（如養(yǎng)殖業(yè)）發(fā)展對傳染病病傳播模式的影響3）中國典型疾病和相關(guān)傳染病及其媒介生物的時(shí)空分布特征分析。對典型法定傳染病、新發(fā)突發(fā)傳染病以及慢性非傳染性疾病的回顧性篩查和時(shí)空分布特征分析。法定傳染病按照傳播媒介的不同，包括蚊傳（瘧疾、登革熱）、鼠傳（鼠疫、腎綜合征出血熱、鉤端螺旋體）、水傳（霍亂、傷寒）、空氣傳播（流行性感冒、禽流感）等類型；新發(fā)突發(fā)傳染病主要包括蜱傳的萊姆病和新布尼亞病毒和蚊傳的黃病毒(BYD)。在對傳染性疾病進(jìn)行回顧性篩查的基礎(chǔ)上，確定對氣候變化敏感的典型傳染病，從而為理論模型研究和實(shí)驗(yàn)室研究提供研究病種。慢性非傳染性疾病包括呼吸系統(tǒng)疾病和心腦血管疾病。同時(shí)收集同期相關(guān)傳染病媒介生物種群分布、生活習(xí)性改變等的相關(guān)資料，以及相關(guān)病原體亞類及致病性的變化情況資料。對癥候群與病原譜態(tài)勢與爆發(fā)的時(shí)空分布特征進(jìn)行分析。4）利用地理信息系統(tǒng)技術(shù)建立空間數(shù)據(jù)庫，以整合和挖掘所有原始數(shù)據(jù)和分析成果數(shù)據(jù)。（2）氣候變化和傳染性疾病發(fā)生與傳播的相關(guān)分析、暴露測量和暴露評價(jià)。1）闡明氣候變化與疾病時(shí)空分布的關(guān)聯(lián)模式，探索氣候變化對法定傳染病流行的影響機(jī)制。針對選定研究區(qū)已建立的氣候敏感傳染病監(jiān)測點(diǎn)，定期收集氣象資料和主要對氣候敏感傳染病的發(fā)病和死亡資料，同時(shí)監(jiān)測和分析氣候變化對相關(guān)蟲媒的種群動態(tài)影響參數(shù)、宿主動物的群落結(jié)構(gòu)變化、病原體數(shù)量和密度變化的擴(kuò)增動態(tài)以及環(huán)境污染物對傳染病的影響。對不同的氣象因子如氣溫、氣壓、濕度等如何對傳染病流行產(chǎn)生影響，進(jìn)行回顧性的深入研究。2）氣候變化與新發(fā)突發(fā)傳染病的相關(guān)性研究。鑒于新發(fā)突發(fā)傳染病與野生生物媒介密切相關(guān)，且氣候變化直接影響著疾病宿主與生物媒介的生存、繁殖、生活環(huán)境和習(xí)性。本研究以蜱傳和蚊傳的傳染性疾病為重點(diǎn)，研究氣候變化對目標(biāo)宿主分布和密度的影響；并監(jiān)測目標(biāo)生物攜帶病原（新布尼亞病毒和黃病毒）的情況，研究病毒的遺傳特性，分析病毒對人類的潛在威脅；進(jìn)而確定氣候變化對生物媒介分布和密度變化的影響，分析目標(biāo)生物生態(tài)學(xué)變化與重要傳染病病原的相關(guān)性，剖析氣候變化—生物—新發(fā)突發(fā)傳染病的關(guān)系。（3）氣候變化與慢性非傳染性疾病的相關(guān)性，以及慢性非傳染性疾病的疾病負(fù)擔(dān)研究。利用已收集整理的歷史氣象要素的時(shí)空分布特征數(shù)據(jù)以及主要慢性非傳染性疾病的發(fā)病和死亡資料，從時(shí)間和空間兩個(gè)尺度分別研究氣候變化對慢性非傳染性疾病的影響，分析氣候變化對慢性非傳染性疾病的滯后效應(yīng)。通過分析發(fā)病率、死亡率、病程、緩解率及傷殘權(quán)重等指標(biāo)，研究氣候變化與慢性非傳染性疾病的疾病負(fù)擔(dān)之間的相關(guān)關(guān)系。3.極端天氣事件對人類健康的影響研究技術(shù)路線圖如下（圖3）。（1）篩選與我國高發(fā)的極端天氣事件相關(guān)的敏感性疾病根據(jù)氣象資料和極端天氣事件（高溫?zé)崂?、寒流、干旱、洪水、臺風(fēng)、沙塵暴）的定義，整理出我國近50年不同類別的極端天氣事件，按照事件發(fā)生的頻率、強(qiáng)度、持續(xù)時(shí)間、影響范圍確定極端天氣事件的時(shí)空分布特征；基于極端天氣事件的時(shí)空分布，將疾病健康數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)病及死亡數(shù)據(jù)與極端天氣事件相對應(yīng)，分類別篩選出我國高發(fā)的極端天氣事件相關(guān)的敏感性疾病。（2）定量研究極端天氣事件對人群健康影響開展典型極端天氣事件對人群健康影響的系統(tǒng)分析；定量測量熱浪與敏感性疾病的關(guān)系。掌握熱浪與敏感性疾病的關(guān)系及影響程度。（3）極端天氣事件疾病負(fù)擔(dān)評估及預(yù)測研究評估基準(zhǔn)時(shí)間段（現(xiàn)在）歸因于極端天氣事件的超額發(fā)病率、超額死亡率及疾病負(fù)擔(dān)；預(yù)測未來時(shí)間段（2020年，2030年，2050年，2100年四個(gè)未來時(shí)間段）歸因于極端天氣事件的超額發(fā)病率、超額死亡率及疾病負(fù)擔(dān)。從時(shí)間及空間兩個(gè)尺度，確定相關(guān)敏感性疾病的變化及發(fā)展趨勢特征。歷史氣象資料歷史氣象資料歷史疾病及健康資料篩選出典型極端天氣事件相關(guān)敏感性疾病極端天氣事件對人群健康影響的定量研究極端天氣事件與敏感性疾病的定量關(guān)系極端天氣事件對敏感性疾病的定量影響程度現(xiàn)在時(shí)間段氣象數(shù)據(jù)未來預(yù)測氣象數(shù)據(jù)基準(zhǔn)時(shí)間段疾病負(fù)擔(dān)未來時(shí)間段疾病負(fù)擔(dān)預(yù)警系統(tǒng)適應(yīng)性機(jī)制（課題四）圖3極端天氣事件對人群健康影響技術(shù)路線圖（4）預(yù)警系統(tǒng)研究建立以熱浪為代表的極端天氣事件健康預(yù)警系統(tǒng)，對可能發(fā)生的熱浪造成的人群健康影響進(jìn)行預(yù)測。該預(yù)警系統(tǒng)將包括輸入?yún)?shù)，輸出結(jié)果及根據(jù)輸出結(jié)果制定的分級響應(yīng)措施三方面內(nèi)容。為建立典型技術(shù)及方法—健康預(yù)警系統(tǒng)，分三個(gè)步驟進(jìn)行（1）2006-2010年數(shù)據(jù)，用于建立模型；（2）2011年數(shù)據(jù)，用于驗(yàn)證及調(diào)試模型；（3）2012年數(shù)據(jù)，用于再次調(diào)試完善模型。資料包括氣象數(shù)據(jù)：溫度、濕度、露點(diǎn)溫度、大氣壓等；空氣污染物數(shù)據(jù)：PM10,SO2,NO2等；健康影響數(shù)據(jù)：死亡數(shù)據(jù)、醫(yī)院門診數(shù)據(jù)等；人口學(xué)數(shù)據(jù)及社會經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)等模型選擇的依據(jù)是基于健康影響評估（HealthImpactAssessment)，是目前廣泛應(yīng)用于空氣污染、氣候變化評估預(yù)測中的方法體系，并被IPCC，WHO等多個(gè)國際組織所認(rèn)可。模型形式將運(yùn)用時(shí)間序列廣義線性模型串接風(fēng)險(xiǎn)模型的方法來建立的。高溫?zé)崂祟A(yù)警模型的核心是基于泊松回歸的時(shí)間序列廣義線性模型，模型基本形式如式（1）所示：（1）其中-觀察日i日死亡數(shù)的期望值；是截距;對應(yīng)變量產(chǎn)生的線性響應(yīng)指標(biāo)變量，本研究中為溫度;是回歸系數(shù)，即暴露與人群死亡之間的定量暴露-反應(yīng)關(guān)系數(shù)值;是非參數(shù)平滑函數(shù)；是對應(yīng)變量發(fā)生非線性響應(yīng)的變量。首先擬合時(shí)間項(xiàng)，然后添加一些變量條件，并對各項(xiàng)進(jìn)行局部自動回歸，消除時(shí)間和對應(yīng)變量發(fā)生非線性響應(yīng)的因子的影響即其他污染物、濕度等混雜因素的影響，最后引入指標(biāo)變量，考慮擬合指標(biāo)變量的線性作用模型，并考察滯留日效應(yīng)，最終可獲得β值。上述過程可通過R軟件完成。健康風(fēng)險(xiǎn)模型常用于大氣污染及氣候變化的流行病學(xué)研究中，其實(shí)質(zhì)也是基于泊松分布的回歸模型。相對于人群來說，疾病和死亡的發(fā)生都是小概率事件，符合統(tǒng)計(jì)學(xué)上的泊松分布。同時(shí)，暴露與人群健康終點(diǎn)的聯(lián)系從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度來說多為“弱相關(guān)”，即斜率一般較?。辉诖藯l件下，如果暴露的差值不是很大的話，我們可以假定泊松風(fēng)險(xiǎn)模型曲線關(guān)系為直線關(guān)系，其關(guān)系式如公式（2）所示：（2）通過結(jié)合研究地區(qū)的人群數(shù)可計(jì)算出超額死亡人數(shù)如公式（3）所示，該式為本研究最終使用的健康風(fēng)險(xiǎn)模型形式,在本研究中健康風(fēng)險(xiǎn)以超額死亡人數(shù)表達(dá)。（3）其中是增加的人群死亡率；是超額死亡人數(shù)；是研究人群基線死亡率；是暴露反應(yīng)關(guān)系系數(shù)；是暴露濃度變化值；是研究人群數(shù)。模型建立所需參數(shù)中暴露反應(yīng)關(guān)系的輸入數(shù)據(jù)為健康影響數(shù)據(jù)（死亡數(shù)據(jù)，醫(yī)院門診數(shù)據(jù)等）、空氣污染物數(shù)據(jù)（混雜因素）和氣象數(shù)據(jù)（溫度等）。獲取結(jié)果為溫度-死亡（總死亡，分年齡別死亡，分疾病別死亡）、溫度-疾?。ǚ帜挲g別疾病，分疾病別疾?。?。健康風(fēng)險(xiǎn)將輸入暴露反應(yīng)關(guān)系，人口，基線死亡或患病資料，預(yù)測超額死亡人數(shù)和患病人數(shù)。模型將從時(shí)間及空間兩個(gè)尺度并使用與研究城市同緯度城市數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行驗(yàn)證。4.氣候—健康脆弱人群識別和風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃首先收集氣候-健康相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘方法甄別得到特征指標(biāo)。對于樣點(diǎn)數(shù)據(jù)運(yùn)用三明治模型（Wangetal2002）、貝葉斯最大熵模型（BME）（Christakos1992）、格里格模型（Kriging）（Matheron1963）等模型和先驗(yàn)知識進(jìn)行空間插值，并估計(jì)其不確定性。運(yùn)用地理探測器（Wangetal2010）、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型（Lietal2010）、區(qū)域總體無偏最優(yōu)估計(jì)MSN模型（Wangetal2009）、和區(qū)域健康邊際負(fù)擔(dān)模型等進(jìn)行氣候—健康風(fēng)險(xiǎn)評估、敏感區(qū)域識別和疾病負(fù)擔(dān)區(qū)劃。見圖4：課題二：課題二：極端天氣事件—健康關(guān)系課題一：氣候變化—健康關(guān)系氣候情景監(jiān)測數(shù)據(jù)先驗(yàn)知識健康經(jīng)社要素氣候—健康時(shí)空分布和時(shí)空型BMESOM地理探測器貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)模型三明治空間轉(zhuǎn)換模型區(qū)域演化樹模型氣候—健康風(fēng)險(xiǎn)分布和預(yù)測區(qū)域邊際負(fù)擔(dān)模型MSN疾病負(fù)擔(dān)分區(qū)課題四：適應(yīng)策略圖4氣候—健康脆弱人群識別和風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃技術(shù)路線具體技術(shù)路線如下：由課題1、2建立的氣候與健康相互關(guān)系，結(jié)合病例、病媒生物、疾病因子的監(jiān)測數(shù)據(jù)，通過三明治、貝葉斯最大熵（BME）和自組織模型（SOM）等一系列算法，形成這些參數(shù)的空間分布及時(shí)空型（聚集區(qū)）。然后運(yùn)用地理探測器、貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)模型和三明治模型研制氣候-健康風(fēng)險(xiǎn)分布圖。結(jié)合健康經(jīng)濟(jì)社會人口結(jié)構(gòu)，運(yùn)用負(fù)擔(dān)邊際效益模型和三明治模型制作疾病負(fù)擔(dān)分區(qū)圖，結(jié)果輸入課題四。（1）氣候-健康時(shí)空分布GIS生成與時(shí)空型提取根據(jù)可獲取到的數(shù)據(jù)、氣候—健康時(shí)空分異機(jī)制，選取適當(dāng)?shù)妮o助變量和時(shí)空數(shù)據(jù)插值方法，生成較大時(shí)空范圍和較高分辨率的時(shí)空分布GIS，并給出對應(yīng)的不確定性。然后運(yùn)用SOM等算法提取時(shí)空型。（2）貝葉斯區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)模型在先驗(yàn)知識的基礎(chǔ)上搭建初始網(wǎng)絡(luò)，再通過模擬退火、遺傳算法及蟻群算法優(yōu)化細(xì)化貝葉斯和登珀斯特（Dempster）網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并求最優(yōu)參數(shù)。下圖勾勒了技術(shù)路線。首先，采集與提取氣候-健康時(shí)空數(shù)據(jù)：包括采用重采樣、核密度函數(shù)及道路價(jià)值模型等量化定性因子，歸結(jié)為具備統(tǒng)一分辨率的數(shù)據(jù)集。然后，對多維數(shù)據(jù)集預(yù)處理，包括函數(shù)轉(zhuǎn)換、去噪、正則化等。關(guān)鍵是熵的特征選擇。接著，時(shí)空建模與學(xué)習(xí)：對經(jīng)過以上步驟所提取的時(shí)空數(shù)據(jù)庫，結(jié)合域知識進(jìn)行時(shí)空知識的建模與學(xué)習(xí)，包括空間相關(guān)性分析、時(shí)間演化建模及監(jiān)督學(xué)習(xí)，建立預(yù)測模型。隨后，將相關(guān)模型及知識輸入到時(shí)空知識庫，用貝葉斯不確定性及登珀斯特（Dempster）證據(jù)推理來進(jìn)行相應(yīng)的推理演算，求解最優(yōu)決策行為，達(dá)到期望效用EU最好并代價(jià)低。最后，仿真模擬，采用上步建立的柵格智能體，整體上求解研究區(qū)域在將來可能改變情況下的風(fēng)險(xiǎn)狀況，以及可采取的預(yù)防措施，輸出包括靜態(tài)及動態(tài)結(jié)果，靜態(tài)結(jié)果包括風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果柵格圖、最優(yōu)決策行為柵格圖等；動態(tài)結(jié)果包括一定時(shí)間序列的不同時(shí)段的風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果柵格圖及最優(yōu)決策行為柵格圖。圖5貝葉斯建模及Dempster網(wǎng)絡(luò)模型的研究技術(shù)路線圖（3）三明治空間轉(zhuǎn)換模型氣候數(shù)據(jù)、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、病媒微生物數(shù)據(jù)等分別存在于監(jiān)測點(diǎn)、統(tǒng)計(jì)單元、行政單元、自然疫源地等等不同的空間單元系統(tǒng)。對這些數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，首先需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到統(tǒng)一的時(shí)空單元上。另一方面，機(jī)理和關(guān)聯(lián)研究通?；谧匀粏卧?，而決策、干預(yù)和資源配置通?；谛姓卧?。要將科學(xué)研究成果轉(zhuǎn)換為政策干預(yù)依據(jù)，需要實(shí)施將自然單元屬性轉(zhuǎn)換為行政單元屬性。人類健康及其相關(guān)氣候要素組成一個(gè)系統(tǒng)，可劃分為對象層、因子層、報(bào)告單元層，參看下圖。其中因子層依據(jù)空間相關(guān)性和異質(zhì)性等有先驗(yàn)知識和現(xiàn)場數(shù)據(jù)，利用多元分類算法制作的（stratification）。報(bào)告單元層通常是行政單元，是人類干預(yù)、防控、資源配置和政策實(shí)施的基本單元。從數(shù)學(xué)上嚴(yán)格地推導(dǎo)出通過樣本，從對象層到因子層再到報(bào)告單元層信息傳遞與不確定性傳播函數(shù)。樣本首先按分層抽樣被放置在因子層，將其信息傳遞到報(bào)告單元上，從而打破傳統(tǒng)抽樣理論中樣本量隨報(bào)告單元數(shù)線性增加的約束，在保證估值精度的條件下，顯著提高采樣效率，實(shí)現(xiàn)小樣本多單元并行報(bào)告的能力；甚至某些沒有樣本的報(bào)告單元，也可以通過該傳遞函數(shù)從知識層借信息形成估計(jì)，對報(bào)告單元的災(zāi)損或發(fā)病率和癥候群進(jìn)行無偏最優(yōu)估算。該模型可以被用來屬性數(shù)據(jù)在兩類空間記錄系統(tǒng)的互算，例如不同自然單元系統(tǒng)、不同行政單元系統(tǒng)、不同格網(wǎng)系統(tǒng)等等。圖6三明治空間轉(zhuǎn)換信息流（4）BME、SOM、MSN算法BME和SOM分別是多元信息融合時(shí)空插值和多元時(shí)空聚類算法，已在氣象、環(huán)境等領(lǐng)域廣泛使用。該算法結(jié)合傳染病的具體案例可參見WangJF,GuoYS,ChristakosG,YangWZ,LiaoYL,LiZJ,LiXZ,LaiSJ,ChenHY.2011.Hand,footandmouthdisease:spatiotemporaltransmissionandclimate.InternationalJournalofHealthGeographics.10:25。樣點(diǎn)發(fā)病率和流行率推斷全區(qū)域發(fā)病率和流行率，目前國際上可供選擇的主要方法有：經(jīng)典統(tǒng)計(jì)（Cochran.1977.SamplingTechniques.Wiley），包括簡單隨機(jī)、系統(tǒng)、分層的等。適合樣本獨(dú)立例如產(chǎn)品質(zhì)量抽查。運(yùn)用于具有空間相關(guān)性的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測時(shí)，效率較低，即樣本量較大和誤差較大。空間統(tǒng)計(jì)（Haining.2003.SpatialDataAnalysis:TheoryandPractice.CambridgeUniversity），考慮了空間相關(guān)性，針對空間分布現(xiàn)象，監(jiān)測效率較高。BlockKriging理論（Matheron,G.1963.Principlesofgeostatistics.EconomicGeology,58,1246-1266），可以達(dá)到估值的無偏最優(yōu)，條件是調(diào)查對象空間較為連續(xù)（二階平穩(wěn)），如氣候要素。MSN理論（WangJF,ChristakosG,HuMG.2009.Modelingspatialmeansofsurfaceswithstratifiednon-homogeneity.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing.47(12):4167-4174），可以在復(fù)雜地表?xiàng)l件下到達(dá)估值無偏最優(yōu)，這符合大范圍氣候-健康實(shí)際狀況。因此，MSN是進(jìn)行大范圍氣候-健康統(tǒng)計(jì)的最佳理論。其具體原理是將空間分層抽樣（stratifiedsampling）的無偏性和Kriging估值的最優(yōu)化技術(shù)在空間異質(zhì)表面條件下完美地結(jié)合起來，得到了分層非均質(zhì)區(qū)域均值無偏最優(yōu)估算公式（MeanofSurfacewithNon-homogeneity，簡稱MSN）。首先按區(qū)內(nèi)離散方差最小，區(qū)際離散方差最大為原則，將研究區(qū)分解為相對均勻的子區(qū){h,h=1,…,L}，用樣本加權(quán)和來估計(jì)總體均值，使估值方差2最小，加以估值無偏約束，得到一組方程，求解得到樣本最優(yōu)權(quán)重{whi}（5）氣候-健康區(qū)域邊際負(fù)擔(dān)模型氣候-疾病負(fù)擔(dān)可以用防控成本來度量，包括疫苗、資金、應(yīng)急物資等投入。由于發(fā)病率、人口密度、收入、抗藥性等的區(qū)域差異，使得不同區(qū)域的病例篩查和治療成本不同。如何最有效地將有限資源分配到不同區(qū)域，達(dá)到最大限度地降低氣候變化引起的發(fā)病率、病死率。技術(shù)路線是首先根據(jù)樣點(diǎn)發(fā)病率和流行率運(yùn)用MSN模型（WangJF,ChristakosG,HuMG.2009.Modelingspatialmeansofsurfaceswithstratifiednon-homogeneity.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing.47(12):4167-4174）得到區(qū)域發(fā)病率和流行率的無偏最優(yōu)估計(jì)；然后，測算各地的疾病負(fù)擔(dān)邊際成本；最后，輸入邊際均衡模型（WangJF,ChengGD,GaoYG,LongAH,LiX&XuZM.2008.Optimalwaterallocationinaridandsemi-aridareas.WaterResourcesManagement22:239–258），得到氣候-健康區(qū)域負(fù)擔(dān)。以疾病統(tǒng)計(jì)單元為研究單元，以避免因素混雜，建立關(guān)系和得到參數(shù)后運(yùn)用三明治模型轉(zhuǎn)換為區(qū)域行政單位，便于政策的組織實(shí)施。（6）氣候-健康區(qū)域演化樹模型氣候變化通過區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)類型水平和人口年齡和就業(yè)結(jié)構(gòu)作用于人類健康。經(jīng)社人口結(jié)構(gòu)和階段的變化將改變氣候-健康敏感性。因此需要對經(jīng)社人口結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類和演化建模，從而，提高氣候?qū)】涤绊懺u估的預(yù)見性和準(zhǔn)確性。基本思路是將疾病譜與區(qū)域演化樹模型（WangJF,LiuXH,PengL,ChenHY,ZhengXY.2011.Citiesevolutiontreeanditsapplicationinlandoccupationprediction.PopulationandEnvironment.Inpress）結(jié)合、改造和建立區(qū)域演化樹模型，建立區(qū)域演化樹與健康指標(biāo)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。5.建立響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制首先選定部分地區(qū)進(jìn)行氣候-健康脆弱性綜合評估，計(jì)算氣候-人類健康脆弱性指數(shù)，導(dǎo)入決策支持系統(tǒng)。選擇典型天氣事件和典型疾病，分別建立天氣事件導(dǎo)向和疾病導(dǎo)向的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制，摸索響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制的理論基礎(chǔ)和建立方法，然后以點(diǎn)帶面，推廣至其他天氣事件和其他疾病，最終形成我國不同區(qū)域氣候敏感疾病的響應(yīng)和應(yīng)對體系，同時(shí)建立對響應(yīng)和應(yīng)對機(jī)制的驗(yàn)證和評估方法。技術(shù)路線圖如下（圖7）：（1）建立氣候-健康信息共享平臺。本課題將會產(chǎn)生的大量科研數(shù)據(jù)。然而，由于科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)分散管理及管理技術(shù)的落后，同時(shí)，這些寶貴數(shù)據(jù)還沒有建立歸口管理機(jī)制，也無法進(jìn)行整合利用。課題將依托中國疾控中心IT基礎(chǔ)環(huán)境，建設(shè)動態(tài)決策支持可視化平臺，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一采集；實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理、整合、加工、利用、發(fā)布和共享；實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢和可視化表達(dá)，實(shí)現(xiàn)滿足客戶化需求的Web應(yīng)用功能，提供面向決策層、科研和業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、查詢和服務(wù)功能。（2）對選定地區(qū)進(jìn)行氣候-健康脆弱性綜合評估根據(jù)歷史資料和已掌握的知識，在全國范圍內(nèi)從沿海、內(nèi)陸和高原地區(qū)分別選擇極端天氣事件（如熱浪）和典型的氣候敏感疾?。ǖ歉餆幔╊l發(fā)的典型區(qū)域，開展我國不同地區(qū)的氣候-健康脆弱性綜合評估,主要包括暴露度、敏感度和適應(yīng)能力三方面。暴露度的主要指標(biāo)有暴露的強(qiáng)度、時(shí)間、頻率等；敏感度的主要指標(biāo)有脆弱人群特征及分布、地形地貌、區(qū)域規(guī)劃等；適應(yīng)能力的主要指標(biāo)包括民眾對氣候變化及其對健康影響的認(rèn)知水平和態(tài)度，當(dāng)?shù)貞?yīng)對氣候變化及其對健康影響的政策和指南、當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)機(jī)構(gòu)和組織對應(yīng)對氣候變化及其對健康影響的意見和建議、醫(yī)療衛(wèi)生資源狀況等。然后計(jì)算氣候-人類健康脆弱性指數(shù)，導(dǎo)入決策支持系統(tǒng)，為應(yīng)對氣候變化的策略和措施提高決策依據(jù)。計(jì)算氣候-人類健康脆弱性指數(shù)的主要步驟如下：首先，引進(jìn)層次分析法(AHP)，運(yùn)用系統(tǒng)分析思想將復(fù)雜的問題分成若干有聯(lián)系的、有序的層次,對每一層次的相關(guān)元素進(jìn)行比較判斷,把各因素的相對重要性定量化,再利用數(shù)學(xué)方法（比如各指標(biāo)對健康的影響程度等）決定全部元素的重要性次序,并輔之以一致性檢驗(yàn)以保證評價(jià)人的思維判斷的符實(shí)性。效果評估：成本效果、成本效用、成本收益效果評估：成本效果、成本效用、成本收益后期氣候—健康脆弱性綜合評估過程驗(yàn)證與評估：可行性、執(zhí)行力度、運(yùn)轉(zhuǎn)效率等前期氣候—健康脆弱性綜合評估氣候—健康脆弱性指數(shù)專家意見氣候—健康動態(tài)決策支持系統(tǒng)RCP、SSP模型選擇典型氣候敏感疾病/典型極端天氣事件多發(fā)的區(qū)域氣候—健康信息共享平臺課題一、二、三：氣候變化與極端天氣事件對人類健康的影響；氣候—健康脆弱人群識別和風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃需繼續(xù)響應(yīng)響應(yīng)可終止平臺建設(shè)評估與決策響應(yīng)與適應(yīng)驗(yàn)證與評估暴露度評估強(qiáng)度時(shí)間敏感度評估地形地貌脆弱人群適應(yīng)能力評估認(rèn)知程度衛(wèi)生資源應(yīng)對策略與方案短期計(jì)劃長期計(jì)劃一級預(yù)防二級預(yù)防三級預(yù)防個(gè)人社區(qū)政府圖7建立氣候變化響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制技術(shù)路線圖其次，需要計(jì)算各指標(biāo)的數(shù)值：每個(gè)指標(biāo)的計(jì)算公式如下：其中是標(biāo)準(zhǔn)化變量，是非標(biāo)準(zhǔn)化變量，為變量分布最小值，為變量分布最大值。最后得到是各因素的計(jì)算值加和。再次，計(jì)算脆弱性指數(shù)，公式如下：其中是脆弱性指數(shù)，是暴露指標(biāo)，是敏感性指標(biāo)，是適應(yīng)能力指標(biāo)，是指數(shù)中所有成分之和。指標(biāo)的選擇包括敏感指標(biāo)、脆弱指標(biāo)和適應(yīng)能力指標(biāo)。需要指明的是，當(dāng)前已有一系列的脆弱性評估方法且每個(gè)方法都能得到不同的結(jié)果，當(dāng)前有一個(gè)共識就是脆弱性評估不能包括全部的可能性指標(biāo)，因?yàn)橹笜?biāo)參數(shù)的選擇是必要而不充分的；另外，指標(biāo)的選擇還依賴于數(shù)據(jù)的可利用性。本項(xiàng)目中，氣候變化指標(biāo)的選擇遵循以下原則：1）外部指標(biāo)：氣象因素（溫度、濕度等）暴露的強(qiáng)度，時(shí)間、頻率等參數(shù)。（可補(bǔ)充其它考慮到的重要因素）2）內(nèi)部因素內(nèi)部因素按照城市和人口分為以下指標(biāo)：城市:敏感指標(biāo)(地形，規(guī)劃…等.)和適應(yīng)能力(社會、醫(yī)療資源…);人口:敏感指標(biāo)(敏感人群特征…)和適應(yīng)能力（認(rèn)知程度…等）。上述研究地區(qū)還將根據(jù)課題一、二和三的結(jié)果進(jìn)行調(diào)整或補(bǔ)充。（3）建立氣候-健康動態(tài)決策支持系統(tǒng)將氣候-健康脆弱性綜合評估的結(jié)果導(dǎo)入氣候-健康動態(tài)決策支持系統(tǒng)，評估災(zāi)害等級，輸出敏感疾病危險(xiǎn)度（疾病暴發(fā)風(fēng)險(xiǎn)和疾病負(fù)擔(dān)）的地理區(qū)劃，結(jié)合事先選定區(qū)域和建立的專家數(shù)據(jù)庫，根據(jù)需要做出響應(yīng)的時(shí)間差異，采用名義群體法進(jìn)行響應(yīng)機(jī)制啟動前的早期風(fēng)險(xiǎn)評估，通過風(fēng)險(xiǎn)評估模塊對選定區(qū)域熱浪（登革熱）發(fā)生的健康風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行確認(rèn)或修訂；采用決策型德爾菲法進(jìn)行響應(yīng)機(jī)制執(zhí)行臨近結(jié)束時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)評估，參照響應(yīng)機(jī)制執(zhí)行的不確定性和后續(xù)暴發(fā)的可能性，確定響應(yīng)機(jī)制停止的具體時(shí)間。在綜合評估的各個(gè)階段，根據(jù)人口學(xué)資料和經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療衛(wèi)生等社會資源，做出資源的最優(yōu)化配置方案（比如資源運(yùn)輸總量，途徑及最佳時(shí)機(jī)）。在建立未來不同時(shí)間尺度氣候因子對人體健康的影響及應(yīng)對模型的基礎(chǔ)上，引入RCP和SSP（社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展模型）情景模擬。使之能夠輸出敏感疾病暴發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)和疾病負(fù)擔(dān)以及人口經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源量等相關(guān)參數(shù)，結(jié)合氣候-健康脆弱性指數(shù)，為后續(xù)的專家決策提供足夠的數(shù)據(jù)參數(shù)。（4）建立氣候敏感疾病響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制在選定的研究區(qū)域，使用決策支持系統(tǒng)并結(jié)合專家意見，建立響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制，探索氣候敏感疾病響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制建立的方法和途徑，為其他區(qū)域或其他氣候敏感疾病的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制建立提供理論和應(yīng)用基礎(chǔ)。根據(jù)應(yīng)對能力評估和風(fēng)險(xiǎn)評估的結(jié)果，從以下四個(gè)維度建立氣候敏感疾病的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制：1）長期適應(yīng)計(jì)劃和即時(shí)響應(yīng)措施：長期適應(yīng)計(jì)劃在氣候變化/極端天氣事件發(fā)生之前制訂，包括提高教育水平、增強(qiáng)居民身體素質(zhì)、建立政府各部門間的協(xié)調(diào)機(jī)制等；即時(shí)響應(yīng)措施包括針對氣候變化事件或傳染病爆發(fā)事件的前期預(yù)案和后期措施，分別根據(jù)事件發(fā)生前和發(fā)生后的風(fēng)險(xiǎn)評估而制訂。2）應(yīng)對各種氣候條件或疾病的通用措施和針對不同氣候條件/極端天氣氣候事件或疾病的特異性措施：通用措施包括加強(qiáng)防護(hù)、增加病床數(shù)量、加強(qiáng)后勤保障、加強(qiáng)溝通、強(qiáng)化疾病監(jiān)測系統(tǒng)等；特異性措施則根據(jù)具體的極端天氣事件或疾病各有不同。3）個(gè)體、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、社區(qū)、地區(qū)/區(qū)域、國家/國際不同層次的響應(yīng)和適應(yīng)策略及措施：個(gè)體層次的應(yīng)對措施主要包括提高意識、增強(qiáng)體質(zhì)、減少暴露、及時(shí)治療等；醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的應(yīng)對措施主要包括加強(qiáng)疾病監(jiān)測、教育居民、提供治療等；社區(qū)層次的應(yīng)對措施主要包擴(kuò)增強(qiáng)社區(qū)抵抗氣候敏感疾病的彈性、增強(qiáng)醫(yī)療救助的可及性、風(fēng)險(xiǎn)溝通與風(fēng)險(xiǎn)管理等；地區(qū)/區(qū)域?qū)哟蔚膽?yīng)對措施主要包括制訂相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、提供財(cái)政支持、合理調(diào)配資源、風(fēng)險(xiǎn)溝通與風(fēng)險(xiǎn)管理等；國家層面的應(yīng)對措施主要包括制訂相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)計(jì)實(shí)施教育項(xiàng)目、應(yīng)對多區(qū)域突發(fā)事件、風(fēng)險(xiǎn)溝通與風(fēng)險(xiǎn)管理等。4）疾病三級預(yù)防含義上的響應(yīng)和適應(yīng)措施：疾病的一級預(yù)防是指疾病尚未發(fā)生時(shí)針對致病因素（或危險(xiǎn)因素）采取措施；二級預(yù)防是指疾病發(fā)生時(shí)采取措施早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療；三級預(yù)防是指疾病發(fā)生后防止傷殘和促進(jìn)功能恢復(fù)，提高生存質(zhì)量，延長壽命，降低病死率，主要是對癥治療和康復(fù)治療措施。（5）對響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制進(jìn)行效果驗(yàn)證和評估。1）對風(fēng)險(xiǎn)評估的有效性及準(zhǔn)確性進(jìn)行評估：在研究期間內(nèi)，在選定的研究地區(qū)捕捉預(yù)期的氣候事件（事件導(dǎo)向的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制），或在研究期間內(nèi)觀察典型疾病的流行情況（疾病導(dǎo)向的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制），并將其實(shí)際產(chǎn)生的疾病負(fù)擔(dān)與風(fēng)險(xiǎn)評估過程預(yù)測的疾病負(fù)擔(dān)進(jìn)行比對和驗(yàn)證；2）在研究地區(qū)捕捉到預(yù)期的氣候事件后（事件導(dǎo)向的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制），或在研究期間針對典型疾病（疾病導(dǎo)向的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制），應(yīng)用建立的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制，對其進(jìn)行過程評估，從其可行性、執(zhí)行力度、運(yùn)轉(zhuǎn)效率、限制因素及措施執(zhí)行的不確定性等方面進(jìn)行驗(yàn)證和評估，根據(jù)驗(yàn)證和評估的結(jié)果對響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制進(jìn)行進(jìn)一步修正。3）在研究地區(qū)應(yīng)用響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制后，進(jìn)行以下幾個(gè)方面的評估：I．機(jī)制對提高當(dāng)?shù)貞?yīng)對氣候變化能力的作用；II．成本-效果分析：應(yīng)用機(jī)制后，單位投入產(chǎn)生的效果分析，包括發(fā)病率、死亡率、患病率、致殘率等的變化；III．成本-效用分析：應(yīng)用機(jī)制后，單位投入產(chǎn)生的效用分析，如質(zhì)量調(diào)整生命年（QALYs）、傷殘調(diào)整生命年（DALYs）的變化；IV．成本-收益分析：應(yīng)用機(jī)制后，單位成本產(chǎn)生的社會經(jīng)濟(jì)收益分析。V．為克服評價(jià)中的不確定性和不準(zhǔn)確性，將對干預(yù)的作用效果進(jìn)行敏感性分析，即給予投入和產(chǎn)出測量值的不同變化，來判斷干預(yù)措施的效果穩(wěn)定性?？尚行苑治鲰?xiàng)目的可行性是建立在參與者的科學(xué)背景和合理的設(shè)計(jì)方案以及成熟技術(shù)平臺的基礎(chǔ)之上的。一方面我們可以利用以往對類似科學(xué)問題研究的理論、方法和技術(shù)上的積累，另一方面我們已對本項(xiàng)目研究區(qū)域進(jìn)行了詳實(shí)的前期調(diào)研，和數(shù)據(jù)上的長期積累。本項(xiàng)目的研究建立在真實(shí)、客觀的基礎(chǔ)上，在公共衛(wèi)生學(xué)、流行病學(xué)、分子病毒學(xué)、地理學(xué)、氣候?qū)W各研究領(lǐng)域課題組的聯(lián)合下，加之長期科研沉淀積累，為本項(xiàng)目取得重大突破打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。1.將具有五家信息中心聯(lián)合提供的強(qiáng)大數(shù)據(jù)信息平臺支撐。本項(xiàng)目將建立中國疾病預(yù)防控制中心信息中心、北京師范大學(xué)信息中心、中科院地理所信息中心、中科院微生物所信息中心、國家氣候中心五家聯(lián)合的共享信息平臺。中國疾病預(yù)防控制中心公共衛(wèi)生監(jiān)測與信息服務(wù)中心作為國家級公共衛(wèi)生監(jiān)測與信息服務(wù)機(jī)構(gòu)，承擔(dān)了全國法定傳染病數(shù)據(jù)、全國死因監(jiān)測數(shù)據(jù)的收集、匯總和分析工作，具有自1990年以來的全人群死因監(jiān)測數(shù)據(jù)，1980年以來的全國法定傳染病發(fā)病數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，建立氣象因素同慢性非傳染性疾病及其媒介傳染病的定量關(guān)系與預(yù)估模型得以實(shí)現(xiàn)。除此之外，信息中心還承擔(dān)著全國疾病負(fù)擔(dān)的研究工作，收集了各類疾病的死亡和患病資料，對目前我國各類疾病造成的負(fù)擔(dān)和主要?dú)w因進(jìn)行了初步的評估。國家氣候中心有詳細(xì)的歷史氣象數(shù)據(jù)，這為研究氣候變化對人類健康的影響提供了可靠保障。2.有以往對類似科學(xué)問題研究的理論、方法和技術(shù)上的積累。中國疾控中心對氣候變化對人類健康的影響已開展了一些前期的研究，并取得了豐富的成果。主持了多項(xiàng)與本項(xiàng)目有關(guān)的大型科研課題，如全球環(huán)境基金（GEF）、聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署（UNDP）、世界衛(wèi)生組織（WHO）聯(lián)合資助的“適應(yīng)氣候變化保護(hù)人類健康”項(xiàng)目，針對中國氣候變化對健康產(chǎn)生的主要問題，在典型地區(qū)建立和評價(jià)居民應(yīng)對氣候變化健康影響的干預(yù)模式、制定和完善相應(yīng)的政策策略；“中國-聯(lián)合國氣候變伙伴框架項(xiàng)目”子項(xiàng)目“氣候變化與健康”在適應(yīng)氣候變化、保護(hù)人群健康以及其他環(huán)境健康問題等方面進(jìn)行了深入研究；以及“氣候變化對我國人體健康的影響分析”等多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金。具備了對氣候變化與健康相關(guān)研究的雄厚基礎(chǔ)，掌握了對氣候變化與健康、疾病負(fù)擔(dān)研究、疾病風(fēng)險(xiǎn)評估和預(yù)警模型研究以及相關(guān)策略與措施的研究的方法與技術(shù)。北京師范大學(xué)徐冰教授一直致力于以下兩個(gè)方面的研究。1、基于高空間分辨率、高光譜分辨率遙感數(shù)據(jù)的土地覆蓋、土地利用分類研究和多尺度遙感數(shù)據(jù)的融合和變化探測研究。2、基于遙感數(shù)據(jù)的傳染病傳播機(jī)制過程模型的研究；構(gòu)造空間連接性，建立基于遙感、地理信息系統(tǒng)的傳染病時(shí)空耦合的傳播模型。已經(jīng)取得的階段性成果包括：1）對于高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)，所提出的新的紋理特征分類技術(shù)，比傳統(tǒng)分類技術(shù)的精度有較大提高(Xuetal.,PE&RS,2003；Wu,Xuetal.,PE&RS,2006)。2）對于高光譜分辨率遙感數(shù)據(jù)，Xuetal.(PE&RS,2007)提出了新算法-Segmentedpenalizeddiscriminantanalysis,使得分類效率與精度都有較大提高。又提出了壓抑圖像噪聲的方法，大大提高了存儲效率，并在理論上論述了Noiseadjustedprincipalcomponenttransformation和lineardiscriminantanalysis方法的同一性(Xuetal.,CJRS,2008)。3）對于多時(shí)相、多尺度遙感數(shù)據(jù)的綜合分析有綜述性文章(Xuetal.,IJRS,2003)并在變化探測方面的研究取得了新進(jìn)展(Hui,Xuetal.,IJRS,2008;Michishitaetal.,IJRS,2011)。4）對于結(jié)合遙感和流行病方面研究，利用陸地衛(wèi)星LandsatTM圖像結(jié)合野外采樣數(shù)據(jù)，試驗(yàn)確定了血吸蟲病傳播中間宿主－釘螺的棲息環(huán)境，對釘螺的有無做出判斷。(Seto,Xu,etal.,PE&RS,2002);利用陸地衛(wèi)星、IKONOS高分辨率衛(wèi)星和對地觀測系統(tǒng)Terra衛(wèi)星ASTER傳感器數(shù)據(jù)首次根據(jù)釘螺的密度采用對200個(gè)村境內(nèi)所有范圍內(nèi)的釘螺密度進(jìn)行估算(Xuetal.,PE&RS,2004);闡明氣象要素在時(shí)間序列上的變化與地方病爆發(fā)的時(shí)空分布變化的相關(guān)性(Hui,Xu,JTMH,2009)。5）首次提出并實(shí)現(xiàn)了基于遙感、地理信息系統(tǒng)的血吸蟲病時(shí)空完全耦合的傳播模型（Xuetal.，AnnalsoftheAAG,2006;）。6）在不同空間尺度下禽流感爆發(fā)時(shí)空分布、病毒傳播路徑、系統(tǒng)進(jìn)化方面的研究進(jìn)展（Liang,Xu,etal.,PLoSONE,2010；Zhang,Xu,etal.,ArchVir,2010;VirJ,2011）。在研的禽流感遺傳地理時(shí)空模型建立在該模型基礎(chǔ)之上，并拓展了群體和個(gè)體耦合的模型。我們要建立的氣候變化-傳染病傳播模型，將會在前兩個(gè)模型研究的基礎(chǔ)上融入氣候變化模式。中科院地理所王勁峰教授長期從事時(shí)空數(shù)據(jù)分析及其在人類健康風(fēng)險(xiǎn)研究，研究經(jīng)驗(yàn)豐富，成果分別發(fā)表在各自領(lǐng)域國際頂級刊物。山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院長期從事傳染病包括艾滋病流行病學(xué)、政策和防控技術(shù)研究，具備雄厚的研究實(shí)力。3.本課題組已經(jīng)收集了全球和中國長時(shí)間序列的氣象數(shù)據(jù)。本課題組已經(jīng)收集了始于1932年的全球氣象臺站資料數(shù)據(jù)，該年全球共有630個(gè)站點(diǎn)，到2009年全球1萬多個(gè)站點(diǎn)。MERRA再分析氣象資料覆蓋全球區(qū)域始于1979年1月到目前，并且動態(tài)更新。氣象要素包括空氣溫度（距地表2m和10m）、空氣濕度、輻射（四分量輻射）、風(fēng)速、降水、大氣壓、地表溫度等多種地面氣象以及高空氣象要素。空間分辨率為0.5緯度×0.6經(jīng)度。TRMM衛(wèi)星反演降水?dāng)?shù)據(jù)始于1989年，空間分辨率為25×25公里。中國區(qū)域數(shù)據(jù)最早出現(xiàn)在1945年，該年中國區(qū)域共有25個(gè)站點(diǎn)。到2009年全國共覆蓋753個(gè)站點(diǎn)。而中國樹木年輪代用資料數(shù)據(jù)包括新疆、青海、陜西、山東等地的樹木年輪年表，共13個(gè)樣點(diǎn)。青海、新疆等地可向前追溯700年、600年歷史。4.本課題組已經(jīng)收集了中國的疾病數(shù)據(jù)。中國疾病預(yù)防控制中心公共衛(wèi)生監(jiān)測與信息服務(wù)中心作為國家級公共衛(wèi)生監(jiān)測與信息服務(wù)機(jī)構(gòu)，承擔(dān)了全國法定傳染病數(shù)據(jù)、全國死因監(jiān)測數(shù)據(jù)的收集、匯總和分析工作，具有自1990年以來的全人群死因監(jiān)測數(shù)據(jù)，1980年以來的全國法定傳染病發(fā)病數(shù)據(jù)。除此之外，信息中心還承擔(dān)著全國疾病負(fù)擔(dān)的研究工作，收集了各類疾病的死亡和患病資料，對目前我國各類疾病造成的負(fù)擔(dān)和主要?dú)w因進(jìn)行了初步的評估。包括中國人口死因調(diào)查及監(jiān)測數(shù)據(jù)：死因信息是反映人群健康狀況、確定人群疾病控制優(yōu)先領(lǐng)域、指導(dǎo)衛(wèi)生資源有效配置的基礎(chǔ)信息，是制定我國人口和衛(wèi)生政策的重要依據(jù)。我國死因信息的獲取主要有3種來源：1、死因回顧抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，2、全國疾病監(jiān)測系統(tǒng)（dsp監(jiān)測點(diǎn)）數(shù)據(jù)，3、縣及縣以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)死亡報(bào)告系統(tǒng)數(shù)據(jù)。死因回顧抽樣調(diào)查：中國共開展了3次死因回顧性抽樣調(diào)查，分別收集了1973-1975年、1990-1992年和2004-2005年的死因信息。最近的一次是衛(wèi)生部于2006年組織的以癌癥為重點(diǎn)的全國第三次死因回顧抽樣調(diào)查。全國疾病監(jiān)測系統(tǒng)（dsp疾病監(jiān)測點(diǎn)）：全國疾病監(jiān)測系統(tǒng)的發(fā)展主要經(jīng)歷了3個(gè)階段，1978-1989年為第一階段，主要特征為監(jiān)測點(diǎn)的數(shù)量從2個(gè)點(diǎn)開始逐步擴(kuò)大，但未考慮全國代表性；1990-2000為第二階段，主要特征為通過多階段分層整群隨機(jī)抽樣的原則在全國31個(gè)省、市、自治區(qū)選擇有代表性的疾病監(jiān)測點(diǎn)組建監(jiān)測系統(tǒng)，形成了由145個(gè)疾病監(jiān)測點(diǎn)組成的新的DSP系統(tǒng)，常規(guī)收集出生、人口和死亡等綜合資料，共覆蓋1000萬監(jiān)測人口(占中國總?cè)丝诘?％)，具有全國代表性。第三階段則從2003至今，2003年DSP系統(tǒng)進(jìn)行了調(diào)整，目前包括161個(gè)監(jiān)測點(diǎn)，覆蓋余7000萬人口，具有全國代表性。2008年，DSP系統(tǒng)開始通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行死因信息的報(bào)告。5.成果突破的技術(shù)保障---多學(xué)科交叉的研究團(tuán)隊(duì)本研究項(xiàng)目是一項(xiàng)涉及到人群的健康結(jié)局、環(huán)境、媒介、宿主動物的生物學(xué)與生態(tài)學(xué)研究、傳染病的流行病學(xué)研究、疾病的病原學(xué)研究、遙感監(jiān)測與GIS信息綜合分析技術(shù)研究等多學(xué)科交叉的綜合性研究，需要開展大量現(xiàn)場調(diào)查、數(shù)據(jù)分析、實(shí)驗(yàn)室監(jiān)測、模型建立、政策分析等，而項(xiàng)目組成員是多學(xué)科交叉的研究團(tuán)隊(duì)，為本研究的順利實(shí)施提供了技術(shù)保障。（二）創(chuàng)新點(diǎn)1.提出氣候變化中直接、間接暴露因素和人類健康與疾病負(fù)擔(dān)的閾值。IPCC第四次評估報(bào)告中的預(yù)估只是定性的描述全球變暖后可能造成的傳播媒介分布發(fā)生變化、發(fā)病和死亡率上升、疾病負(fù)擔(dān)加重等。而此課題將定量地研究并揭示過去三百年在全球、中國、區(qū)域三個(gè)空間尺度上氣候變化通過直接、間接暴露因素與傳染性疾病和慢性非傳染性疾病的關(guān)聯(lián)規(guī)律。同時(shí)通過對篩選出的氣候變化敏感的典型疾病發(fā)生傳播的機(jī)制性研究，提出直接、間接暴露因素和人類健康與疾病負(fù)擔(dān)的閥值。即暴露因素例如溫度每升高1度對人類健康指標(biāo)與疾病負(fù)擔(dān)的影響，或在一定的溫度區(qū)間的變化引起疾病負(fù)擔(dān)的值域變化。此項(xiàng)閥值的提出將對中國制定應(yīng)對、減緩氣候變化對我國人群健康影響的策略與措施有著深遠(yuǎn)的意義與積極的作用。2.提出并建立氣候變化-傳染性疾病發(fā)生與動態(tài)時(shí)空傳播的模型，并融入正在開發(fā)研究的地球系統(tǒng)模型。該模型旨在預(yù)測氣候變化對傳染性疾病影響的傳播趨勢，揭示傳染性疾病時(shí)空傳播機(jī)制，為有效防控傳染性疾病傳播提供決策支持。與傳統(tǒng)的傳染病模型相比，本模型有如下創(chuàng)新：(1)氣候變化-傳染性疾病發(fā)生與動態(tài)時(shí)空傳播的模型將融入中國正在研制的地球系統(tǒng)模式ESM。此模式將耦合大氣模式（CAM3.5）、陸地模式（CoLM3）、海洋模式（MOM4p1）和海冰模式（CICE4.1）四個(gè)模塊。此氣候變化-傳染性疾病動態(tài)模型將利用其模擬的全球溫度、降水、濕度、輻射等氣象要素，對典型傳染性疾病的爆發(fā)與傳播進(jìn)行預(yù)測。(2)氣候變化可引起地球生態(tài)系統(tǒng)紊亂，媒介疾病的地理分布范圍和季節(jié)擴(kuò)展可能造成傳染病和自然疫源性疾病的增加和流行區(qū)域的擴(kuò)展，甚至改變傳播路徑與傳播網(wǎng)絡(luò)，把建立的實(shí)時(shí)傳染病傳播網(wǎng)絡(luò)融入到傳統(tǒng)意義上表述流行病群體傳播的數(shù)學(xué)模型之中，描述整個(gè)傳染病擴(kuò)散過程，從而加深對傳染病傳播驅(qū)動機(jī)制的理解，更準(zhǔn)確地預(yù)測傳染病傳播的概率和強(qiáng)度。（3）模型拓展了申請人建立的血吸蟲病時(shí)空耦合傳播模型，實(shí)現(xiàn)禽流感傳播中時(shí)間和空間的完全耦合。不同于傳統(tǒng)的元種群模型間接調(diào)整參數(shù)的方式，該模型直接將空間連接特性數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)輸入到模型之中，使得動態(tài)模型更加真實(shí)，能夠更加明確的表達(dá)空間相互作用關(guān)系，從而有利于決策者通過模型模擬的結(jié)果制定更有效的控制策略。3.針對氣候-健康特點(diǎn)，本項(xiàng)目將在氣候-疾病時(shí)空型、敏感區(qū)域識別和區(qū)劃、疾病負(fù)擔(dān)時(shí)空演化樹等方面取得創(chuàng)新。4.本項(xiàng)目將建立一個(gè)氣候變化與人群健康信息資源共享與動態(tài)決策支持可視化技術(shù)平臺。這個(gè)平臺有如下特點(diǎn)：通過對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的抽取，建立基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理體系；通用支持平臺的報(bào)表和GIS引擎從數(shù)據(jù)管理平臺獲取數(shù)據(jù)；輔助決策平臺中對統(tǒng)計(jì)分析的設(shè)置過程需要讀取元數(shù)據(jù)信息；輔助決策平臺的各項(xiàng)展示功能依賴于通用支持平臺提供的工具支撐；用戶通過內(nèi)網(wǎng)門戶可以看到部分發(fā)布的專題圖，登入輔助決策平臺可看到更多信息；整個(gè)平臺的功能受控于統(tǒng)一用戶管理。5.創(chuàng)立氣候-人類健康脆弱性指數(shù)，為評估不同地區(qū)的氣候-健康脆弱性提供理論依據(jù)。結(jié)合研究地區(qū)的氣候變化趨勢、風(fēng)險(xiǎn)評估和應(yīng)對能力，并引入RCP和SSP模型，建立決策支持系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上建立的氣候敏感疾病響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制具有較高的精度并且能夠應(yīng)對氣候變化的中長期要求。6.本項(xiàng)目的特色是全球變化學(xué)科與空間流行病學(xué)的交叉研究，直接服務(wù)于國家急需。將氣候模擬實(shí)驗(yàn)室病毒病原培養(yǎng)與環(huán)境變化適應(yīng)觀測、區(qū)域監(jiān)測與調(diào)查、空間對地觀測與地面臺站聯(lián)網(wǎng)觀測的氣候變化、環(huán)境監(jiān)測、健康分析等實(shí)驗(yàn)觀測手段融合為一體來研究氣候變化對人類健康的影響和適應(yīng)機(jī)制。（三）課題設(shè)置圍繞項(xiàng)目所要解決的關(guān)鍵科學(xué)問題、主要研究內(nèi)容和預(yù)期目標(biāo)，本項(xiàng)目將設(shè)置4個(gè)研究課題，包括：1、氣候變化對人類健康的影響研究；2、極端天氣事件對人群健康的影響研究；3、氣候-健康脆弱人群識別和風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究；4、不同區(qū)域氣候敏感疾病的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)制研究。課題1：氣候變化對人類健康的影響研究主要研究內(nèi)容：氣候變化對人類傳染性疾病和慢性非傳染性疾病的影響（1）回顧性篩查對氣候變化敏感的疾病收集與整合氣候變化通過直接與間接暴露影響傳染病及慢性非傳染性疾病的時(shí)空分布數(shù)據(jù)，研究其關(guān)聯(lián)規(guī)律，進(jìn)行普適性探索，篩查出對氣候變化敏感的疾病，據(jù)此提出氣候變化和人類疾病的閾值。（2）氣候變化影響傳染性疾病發(fā)生傳播的時(shí)空動態(tài)模型的建立定量分析氣候變化對宿主、病原體及傳播途徑變化的影響，研究全球氣候變化下的典型傳染病發(fā)生以及動態(tài)傳播機(jī)制，進(jìn)行特異性探索，建立氣候變化—傳染病發(fā)生及動態(tài)傳播機(jī)制模型。（3）氣候變化對病原體、媒介及宿主影響的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與模擬通過模擬真實(shí)氣候環(huán)境與傳播過程，對氣候變化影響下的病原體傳染力、侵入方式、侵襲力、致病力、毒力、變異性及抗原性變化與媒介、宿主相互作用進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，結(jié)果反饋回氣候變化—傳染病發(fā)生傳播模型。（4）氣候變化與傳染性疾病和慢性非傳染性疾病的發(fā)生發(fā)展的預(yù)測研究基于未來不同排放情景下氣候變化趨勢模擬，對篩選出來的典型傳染病的突發(fā)性及其動態(tài)傳播變化趨勢進(jìn)行預(yù)測。預(yù)測結(jié)果再反饋回模擬的氣候變化趨勢、實(shí)驗(yàn)室模擬、驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，以期進(jìn)一步修正模型參數(shù)。利用氣候變化與慢性非傳