2023智能化礦山數(shù)據(jù)融合共享數(shù)據(jù)中臺建設(shè)與應(yīng)用規(guī)范

智能化礦山數(shù)據(jù)融合共享數(shù)據(jù)中臺建設(shè)與應(yīng)用規(guī)范IntelligentminedatafusionandsharingConstructionandapplicationspecificationsfordatamiddle20236月目次前言 III范圍 1規(guī)范性引用文件 1術(shù)語和定義 1數(shù)據(jù)中臺datamiddleplatform 2數(shù)據(jù)資產(chǎn)dataasset 2數(shù)據(jù)架構(gòu)dataarchitecture 2數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)datastandard 2元數(shù)據(jù)metadata 2元模型metamodel 2數(shù)據(jù)質(zhì)量dataquality 2主數(shù)據(jù)masterdata 3數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈datasupplychain 3數(shù)據(jù)運(yùn)營dataoperate 3服務(wù)運(yùn)營serviceoperations 3縮略語 3建設(shè)原則 3數(shù)據(jù)中臺架構(gòu) 4概述 4總體架構(gòu) 4功能架構(gòu) 5數(shù)據(jù)架構(gòu) 5建設(shè)內(nèi)容 6數(shù)據(jù)匯聚 6數(shù)據(jù)管控 7數(shù)據(jù)處理 11數(shù)據(jù)開發(fā) 12I數(shù)據(jù)服務(wù) 12數(shù)據(jù)運(yùn)營 16數(shù)據(jù)安全 17管理保障 18組織保障 18制度保障 18附錄A（資料性）智能化礦山數(shù)據(jù)中臺總體架構(gòu)圖示例 20參考文獻(xiàn) 21II智能化礦山數(shù)據(jù)融合共享數(shù)據(jù)中臺建設(shè)與應(yīng)用規(guī)范范圍本文件適用于智能化礦山進(jìn)行數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)與應(yīng)用。規(guī)范性引用文件用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T15259-2008礦山安全術(shù)語GB/T18391.1-2009(MDR)1部分：框架GB/T25000.12-2017系統(tǒng)與軟件工程系統(tǒng)與軟件質(zhì)量要求和評價(jià)（SQuaRE）第12部分：數(shù)據(jù)質(zhì)量模型GB/T34679-2017智慧礦山信息系統(tǒng)通用技術(shù)規(guī)范GB/T35274-2017信息安全技術(shù)大數(shù)據(jù)服務(wù)安全能力要求GB/T35295-2017信息技術(shù)大數(shù)據(jù)術(shù)語GB/T36073-2018數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型GB/T37721-2019信息技術(shù)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)功能要求GB/T37722-2019GB/T37988-201938667-2020GB/T40685-2021信息技術(shù)服務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理要求DZ/T0376-2021智能礦山建設(shè)規(guī)范術(shù)語和定義下列術(shù)語和定義只適用于本文件。1datamiddleplatform對礦山企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化、資產(chǎn)化、服務(wù)化的過程集合以及數(shù)字化運(yùn)營管控活動的集合。dataasset合法擁有或者控制的，能夠進(jìn)行計(jì)量的，為組織帶來經(jīng)濟(jì)和社會價(jià)值的數(shù)據(jù)資源。[GB/T40685-2021，定義3.1]dataarchitecture通過組織級數(shù)據(jù)模型定義數(shù)據(jù)需求，指導(dǎo)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分布控制和整合，部署數(shù)據(jù)的共享和應(yīng)用環(huán)境，以及元數(shù)據(jù)管理的規(guī)范。[GB/T36073-2018，定義3.6]datastandard數(shù)據(jù)的命名、定義、結(jié)構(gòu)和取值的規(guī)則。[GB/T36073-2018，定義3.7]metadata（可能包括其數(shù)據(jù)描述存取路徑、訪問權(quán)和數(shù)據(jù)易變性的數(shù)據(jù)。[GB/T35295-2017，定義2.2.7]metamodel規(guī)定一個或多個其他數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)模型。[GB/T18391.1-2009，定義3.2.20]dataquality在指定條件下使用時(shí)，數(shù)據(jù)的特性滿足明確的和隱含的要求的程度。[GB/T25000.12-2017，定義4.3]2masterdata組織中需要跨系統(tǒng)、跨部門進(jìn)行共享的核心業(yè)務(wù)實(shí)體數(shù)據(jù)。[GB/T36073-2018，定義3.12]datasupplychain為滿足數(shù)據(jù)供應(yīng)關(guān)系，通過資源和過程將需方、供方相互關(guān)聯(lián)的結(jié)構(gòu)。[GB/T37988-2019,定義3.14]dataoperate數(shù)據(jù)所有者通過對數(shù)據(jù)的分析挖掘，把隱藏在海量數(shù)據(jù)中的信息以服務(wù)形式發(fā)布出去，供數(shù)據(jù)消費(fèi)者使用。serviceoperations通過計(jì)量、可視、分析等方法構(gòu)建服務(wù)運(yùn)營能力，實(shí)現(xiàn)“被動式”向“主動式”服務(wù)運(yùn)營模式的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素投入到無形服務(wù)產(chǎn)出的轉(zhuǎn)換?？s略語下列縮略語適用于本文件。數(shù)鏈：數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈(datasupplychain)REST：表述性狀態(tài)轉(zhuǎn)移(RepresentationalStateTransfer)SOAP：簡單對象訪問協(xié)議(SimpleObjectAccessProtocol)HTTP：超文本傳輸協(xié)議(HyperTransferProtocol)建設(shè)原則則：換，集中匯聚全域數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享共用和數(shù)據(jù)智能應(yīng)用；統(tǒng)一性：數(shù)據(jù)中臺建設(shè)過程中應(yīng)遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；3系統(tǒng)和其他應(yīng)用系統(tǒng)兼容，數(shù)據(jù)中臺具有良好升級、拓展能力；舊，實(shí)現(xiàn)存儲資源和算力資源的逐步遷移，減少重復(fù)建設(shè)；的各個環(huán)節(jié)，確保數(shù)據(jù)中臺中數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用系統(tǒng)的安全；地制宜建立一體化的具有礦山企業(yè)特色數(shù)據(jù)中臺；完善改進(jìn)，確保系統(tǒng)操作簡單、好用管用。數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)概述數(shù)據(jù)中臺是智能化礦山建設(shè)的數(shù)據(jù)底座，是礦山數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的基礎(chǔ)，同時(shí)也是數(shù)據(jù)采集、存儲、建模、分析、應(yīng)用的統(tǒng)一平臺。的統(tǒng)一匯聚與管理；據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)及數(shù)據(jù)運(yùn)營等數(shù)據(jù)價(jià)值化挖掘；總體架構(gòu)智能化礦山數(shù)據(jù)中臺總體架構(gòu)可為多層級架構(gòu)，縱向拉通集團(tuán)層、分公司層和礦山層，橫向打通各業(yè)務(wù)部門和業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)壁壘。智能化礦山各級數(shù)據(jù)中臺應(yīng)按照總體建設(shè)要求,現(xiàn)各級數(shù)據(jù)平臺間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。智能化礦山各級數(shù)據(jù)中臺應(yīng)構(gòu)建礦山數(shù)據(jù)全生命周期的管理平臺，打造數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈，支持對海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的匯聚、管控、清洗、開發(fā)、服務(wù)、運(yùn)營等，支撐各項(xiàng)業(yè)務(wù)應(yīng)用；各層級數(shù)據(jù)中臺應(yīng)具有級聯(lián)功能，實(shí)現(xiàn)橫向、縱向的數(shù)據(jù)級4聯(lián)。智能化礦山三級數(shù)據(jù)中臺總體架構(gòu)示例參見附錄A。功能架構(gòu)智能化礦山數(shù)據(jù)中臺應(yīng)根據(jù)實(shí)際使用需求對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分類并建設(shè)主題有序流轉(zhuǎn)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更加清晰，促進(jìn)數(shù)據(jù)的融合分析及數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘。1。圖1智能化礦山數(shù)據(jù)中臺功能架構(gòu)圖數(shù)據(jù)架構(gòu)2。5圖2智能化礦山數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)架構(gòu)圖智能化礦山數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)架構(gòu)具體內(nèi)容如下：于數(shù)據(jù)來源追溯；形成的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)；形成數(shù)據(jù)主題域，如經(jīng)營管理主題域、煤礦生產(chǎn)主題域、機(jī)電管理主題域等；題庫，如瓦斯、沖擊地壓、水害等煤礦高危災(zāi)害分析專題等。建設(shè)內(nèi)容數(shù)據(jù)匯聚數(shù)據(jù)源管理在采集任務(wù)管理中能夠基于管理員授權(quán)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行采集任務(wù)配置。采集數(shù)據(jù)源管理對所有要采集數(shù)據(jù)的服務(wù)器等相關(guān)信息進(jìn)行統(tǒng)一配置管理。6數(shù)據(jù)提取數(shù)據(jù)提取是根據(jù)數(shù)據(jù)定義，從源格式數(shù)據(jù)中提取出目的格式數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)提取應(yīng)支持組件化、可擴(kuò)展、可配置。先獲得結(jié)構(gòu)化提取策略或規(guī)則并進(jìn)行解析，得到從來源數(shù)據(jù)集/字段到目的數(shù)據(jù)集/字段的映射關(guān)系、運(yùn)算規(guī)則等，然后按照規(guī)則實(shí)施結(jié)構(gòu)化提取。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換支持對匯聚的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一、數(shù)據(jù)命名統(tǒng)一、數(shù)據(jù)編碼統(tǒng)一、數(shù)據(jù)標(biāo)識統(tǒng)一等數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理。數(shù)據(jù)裝載數(shù)據(jù)裝載支持將抽取和轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)寫入到數(shù)據(jù)存儲中，支持文件數(shù)據(jù)裝載、大數(shù)據(jù)組件數(shù)據(jù)裝載、分布式數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)裝載等。數(shù)據(jù)管控整性、一致性、安全性、可靠性和易用性等。元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)管理核心功能應(yīng)具備元數(shù)據(jù)采集、元數(shù)據(jù)存儲、元數(shù)據(jù)分析等，支撐智能礦山統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑、標(biāo)明數(shù)據(jù)方位、管理數(shù)據(jù)變更、分析數(shù)據(jù)關(guān)系等。元數(shù)據(jù)采集，包括但不限于：7支持從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)平臺中采集從數(shù)據(jù)生產(chǎn)到數(shù)據(jù)加工庫、表大小、行數(shù)、字段等。支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)采集，應(yīng)靈活支持元數(shù)據(jù)配置管理、采集任務(wù)管理、采集適配器管理。支持自動化采集和人工采集兩種方式。自動化采集主要是通過元數(shù)據(jù)管理工具提供的各類適配器進(jìn)行元數(shù)據(jù)采集，適用于技術(shù)元數(shù)據(jù)和操作元數(shù)據(jù)采集。人工采集適用于標(biāo)簽、詞匯表和術(shù)語等業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)采集。元數(shù)據(jù)分析，括但不限于：血緣分析，可回溯原始數(shù)據(jù)到目標(biāo)數(shù)據(jù)表的計(jì)算路徑，用于快速定位和查找問題數(shù)據(jù)的原因；影響分析，用來查詢和定位數(shù)據(jù)流向，用于分析和評估元數(shù)據(jù)變更對下游業(yè)務(wù)的影響；指標(biāo)一致度分析，用圖形化的方式來分析比較兩個指標(biāo)的數(shù)據(jù)流圖是否一致，利于用戶了解并理解同一指標(biāo)在不同部門之間的差異；冷熱分析，用于評估數(shù)據(jù)的使用頻率；關(guān)聯(lián)度分析，分析不同數(shù)據(jù)實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，用于判斷數(shù)據(jù)的重要程度；數(shù)據(jù)資源地圖，以拓?fù)鋱D的形式對各類數(shù)據(jù)實(shí)體、數(shù)據(jù)處理過程元數(shù)據(jù)進(jìn)行分層次的圖形化展示，利于用戶清晰直觀地查找和瀏覽數(shù)據(jù)資源；主數(shù)據(jù)管理8新關(guān)聯(lián)系統(tǒng)主數(shù)據(jù)變化。數(shù)據(jù)血緣息展示，并可查看數(shù)據(jù)表血緣明細(xì)信息。關(guān)系和數(shù)量，展示數(shù)據(jù)治理過程的活動路徑。數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)地圖支持對礦山各部門的各數(shù)據(jù)連接中的數(shù)據(jù)表進(jìn)行統(tǒng)一管理。具備以下功能：表結(jié)構(gòu)定義、血緣信息，進(jìn)行表數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理；\塊；于監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的增量、存量情況等；支持以租戶、項(xiàng)目空間為單位進(jìn)行數(shù)據(jù)表數(shù)目、數(shù)據(jù)占用存儲空間的展并且可以了解系統(tǒng)中的各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如租戶數(shù)目、數(shù)據(jù)庫數(shù)目、數(shù)據(jù)表數(shù)目、作業(yè)和任務(wù)數(shù)目等；9大數(shù)據(jù)治理過程的活動趨勢。數(shù)據(jù)質(zhì)量通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量評估，發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控其中的質(zhì)量問題。規(guī)則管理質(zhì)量維度質(zhì)量維度應(yīng)包括完整性、規(guī)范性、準(zhǔn)確性、一致性、時(shí)效性和唯一性。組織可根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評估任務(wù)調(diào)整各質(zhì)量維度的權(quán)重。完整性：按照數(shù)據(jù)規(guī)則要求，數(shù)據(jù)信息是否存在缺失記錄或缺失字段；考數(shù)據(jù)的程度；式規(guī)范性等；列邏輯一致性、跨表邏輯一致性等；等；10和數(shù)據(jù)唯一性。質(zhì)量監(jiān)控后，由上游治理業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)驅(qū)動運(yùn)行。數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理支持通過標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的處理，提升礦山數(shù)據(jù)質(zhì)量，包括但不限于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探查、數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)等功能。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)清洗障數(shù)據(jù)一致性。具體功能包括但不限于以下內(nèi)容：寫轉(zhuǎn)換、漢語轉(zhuǎn)拼音等常見的質(zhì)量清洗規(guī)則；轉(zhuǎn)換功能。支持以可視化的方式配置異常數(shù)據(jù)的處理方式；以進(jìn)行線上、線下梳理。數(shù)據(jù)探查11義等功能?；畹臄?shù)據(jù)探查規(guī)則；批量探查：支持對多個表的不同字段進(jìn)行批量探查；行日志，同時(shí)可手動啟動或者關(guān)閉任務(wù)，方便快捷獲取探查結(jié)果；數(shù)據(jù)接入定義、數(shù)據(jù)項(xiàng)探查結(jié)果及定義。數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)開發(fā)模塊具有離線開發(fā)、實(shí)時(shí)開發(fā)、算法模型、機(jī)器學(xué)習(xí)等功能，實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)場景開發(fā)需求，滿足數(shù)據(jù)應(yīng)用上的開發(fā)支撐。根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景需求，可選擇離線開發(fā)或?qū)崟r(shí)開發(fā)兩種不同的開發(fā)形式。離線開發(fā)高的場景。實(shí)時(shí)開發(fā)SQL多流整合等。數(shù)據(jù)服務(wù)共用。目錄管理12資源目錄編碼定、明確。1的層次間可用特定的連接符連接，比如用“-”作為連接符。具體編碼規(guī)則參考《智能化礦山數(shù)據(jù)融合共享規(guī)范》第2部分?jǐn)?shù)據(jù)編碼專題。資源目錄分類資源目錄分類支持將資源目錄數(shù)據(jù)根據(jù)某種共同屬性或特征（包括存儲方式、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)來源等）務(wù)領(lǐng)域、主題信息等維度進(jìn)行分類。資源目錄管理的編目、目錄注冊與注銷、目錄同步、目錄服務(wù)和可視化展現(xiàn)等功能。資源管理資源類型可分為庫表資源、文件資源和接口資源三種常見的資源類型。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫；文件夾下的多個文件；API接口訪問的資源。數(shù)據(jù)服務(wù)類型針對不同的業(yè)務(wù)服務(wù)場景，有不同的數(shù)據(jù)服務(wù)類型。常見的服務(wù)類型有查詢服務(wù)、代理服務(wù)、比對訂閱服務(wù)等。查詢服務(wù)通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口和標(biāo)準(zhǔn)化查詢結(jié)構(gòu)為調(diào)用者提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的查詢服13表的功能，可以高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)、維護(hù)和使用。協(xié)議轉(zhuǎn)換（代理）服務(wù)支持將非RESTful類型的接口轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的RESTfulRESTful類型的常用接口、Soap、Dubbo、自定義HTTP等。比對訂閱服務(wù)支持快速地獲取符合設(shè)置規(guī)則要求的數(shù)據(jù)，極大地提高感知設(shè)備類數(shù)據(jù)的使用時(shí)效性。級聯(lián)管理級聯(lián)管理應(yīng)具備目錄級聯(lián)、標(biāo)準(zhǔn)級聯(lián)、服務(wù)級聯(lián)等功能。要完成全域節(jié)點(diǎn)內(nèi)目錄的申請、審批、更新、撤銷等管理動作；務(wù)、統(tǒng)一查詢服務(wù)等；一致的保證。服務(wù)管理服務(wù)注冊支持對數(shù)據(jù)服務(wù)的統(tǒng)一注冊、管理，形成數(shù)據(jù)資源目錄，業(yè)務(wù)應(yīng)用可通過數(shù)據(jù)資源目錄進(jìn)行服務(wù)資源訪問的申請，調(diào)用服務(wù)資源。服務(wù)授權(quán)支持?jǐn)?shù)據(jù)資源經(jīng)過訪問審批授權(quán)后，下發(fā)數(shù)據(jù)資源訪問策略，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)、分公司、礦山三級資源服務(wù)的同步。服務(wù)授權(quán)包括服務(wù)權(quán)限控制和交換數(shù)據(jù)配置。調(diào)用管理支持上游數(shù)據(jù)中臺向下游數(shù)據(jù)中臺的服務(wù)總線設(shè)備發(fā)布任務(wù)，供下游部門使14游數(shù)據(jù)中臺向上游數(shù)據(jù)中臺的服務(wù)總線發(fā)布任務(wù)，供上級部門使用。服務(wù)監(jiān)控服務(wù)監(jiān)控應(yīng)具備服務(wù)總覽、服務(wù)列表、服務(wù)詳情、服務(wù)配置、服務(wù)統(tǒng)計(jì)等功能。運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵性能指標(biāo)機(jī)器事件信息，并可自定義展示關(guān)注的監(jiān)控指標(biāo)；監(jiān)控類型等；示更加豐富的監(jiān)控指標(biāo)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)；等操作；計(jì)結(jié)果。指標(biāo)管理駕駛艙應(yīng)用場景。指標(biāo)體系指標(biāo)體系主要對指標(biāo)設(shè)計(jì)、指標(biāo)定義、指標(biāo)數(shù)據(jù)以及指標(biāo)相關(guān)的領(lǐng)域、維度字典、計(jì)量單位、指標(biāo)授權(quán)等進(jìn)行維護(hù)管理。15指標(biāo)服務(wù)為指標(biāo)配置數(shù)據(jù)接入方式，進(jìn)行數(shù)據(jù)接入，通過接口的形式對外開放指標(biāo)，便于其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的調(diào)用及開放。指標(biāo)監(jiān)測根據(jù)業(yè)務(wù)場景監(jiān)測要求，配置指標(biāo)監(jiān)測規(guī)則（告警閾值、告警等級、告警信息推送），配置監(jiān)測規(guī)則后指標(biāo)數(shù)據(jù)錄入觸發(fā)監(jiān)測規(guī)則即輸出監(jiān)測告警。指標(biāo)應(yīng)用指標(biāo)應(yīng)用及指標(biāo)可視化，基于可視化模板及組件的靈活編排，將指標(biāo)數(shù)據(jù)以可視化駕駛艙的形式展現(xiàn)，為智能決策和管控提供支撐。數(shù)據(jù)運(yùn)營運(yùn)營工具能化、集中化、自動化、標(biāo)準(zhǔn)化的特點(diǎn)，能夠提供以下技術(shù)支撐服務(wù)：數(shù)據(jù)狀態(tài)、業(yè)務(wù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)鏈路、算力資源的自動監(jiān)控；用戶體驗(yàn)、異常影響、數(shù)據(jù)鏈路的自動分析；代碼質(zhì)量掃描、慢任務(wù)掃描；運(yùn)營指標(biāo)、服務(wù)進(jìn)度可視化展示。數(shù)據(jù)中臺運(yùn)營數(shù)據(jù)中臺運(yùn)營應(yīng)具備以下內(nèi)容：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化情況的實(shí)時(shí)監(jiān)測；據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)；成本運(yùn)營效益；服務(wù)運(yùn)營服務(wù)運(yùn)營應(yīng)包括以下內(nèi)容：16規(guī)范接口定義，統(tǒng)一應(yīng)用程序數(shù)據(jù)交換傳參方式；安全防控技術(shù)；維護(hù)數(shù)據(jù)模型到數(shù)據(jù)應(yīng)用的鏈路關(guān)系，打通數(shù)據(jù)全鏈路；基于數(shù)據(jù)邏輯模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)用；實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)推送和數(shù)據(jù)拉取的多元化數(shù)據(jù)交付能力；資產(chǎn)安全運(yùn)營數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全運(yùn)營應(yīng)包括以下內(nèi)容：清單數(shù)據(jù)的使用，須經(jīng)過業(yè)務(wù)部門和上級主管部門審批；的數(shù)據(jù)產(chǎn)品方可上線；據(jù)操作風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行安全審計(jì)；結(jié)果納入數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營績效考核；數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)分類分級對智能化礦山數(shù)據(jù)中臺中數(shù)據(jù)資源進(jìn)行全面梳理并確定適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)安全級別，為制定有針對性的數(shù)據(jù)安全管控措施提供支撐。組織應(yīng)結(jié)合礦山業(yè)務(wù)特點(diǎn)，針對采集、存儲、處理的數(shù)據(jù)，制定數(shù)據(jù)分類分級規(guī)范。數(shù)據(jù)分類可采用多維度和線分類法相結(jié)合的方法，根據(jù)數(shù)據(jù)主體、主題、業(yè)務(wù)應(yīng)用、17數(shù)據(jù)來源和用途等因素進(jìn)行分類。具體數(shù)據(jù)分類可參考GB/T3866