【數字化英語教學探究的文獻計量學及可視化探析2200字（論文）】

數字化英語教學研究的文獻計量學及可視化分析目錄TOC\o"1-2"\h\u13714數字化英語教學研究的文獻計量學及可視化分析 14969引言 143981資料與方法 164541.1資料來源 1265031.2研究方法 2189542.結果 2307322.1發(fā)文量 2295882.2發(fā)表年份 376212.3國家分布 31322.4發(fā)文機構 4197782.5關鍵詞 5320692.6文獻引用 628063.結論 6100914.反思與局限 725954參考文獻 7[摘要]：目的：分析數字化英語教學相關研究的現狀和熱點，為我國相關研究的發(fā)展提供參考。方法：以WebofScience收錄的2012-2022年的864篇文獻為樣本核指標表進行統(tǒng)計分析，并繪制關鍵詞共現圖、關鍵詞聚類圖和關鍵詞時區(qū)圖。結果納入864篇文獻，涉及204名作者和39個國家，文獻發(fā)表數量呈逐年上升的趨勢。[關鍵詞]數字化；英語教學；文獻計量學；可視化分析引言英語作為一門語言，其在世界上廣泛的使用，世界上有較多國家將英語作為本國的官方語言，或是將英語作為不同地區(qū)、不同民族人們的通用語言。現在經濟朝著全球化的趨勢發(fā)展，社會生活也逐漸走向信息化，英語作為一種語言交流載體，Internet這個大平臺中有許多信息均使用英語來進行表達，所以說英語具有較高的應用價值。為此，有許多國家在教育中增加了英語教學，從小對學生的英語水平進行培養(yǎng)。學生在小學階段能夠更快、更有效地接受新鮮事物。這一階段對學生開展英語教學，能夠讓學生的英語交際能力得到明顯提高，能夠顯著提高學生的英語水平。1資料與方法1.1資料來源以“TS=(("digital"or"internetofthings"or"comcupter-aided"or"internet"or"multimedia"or"artificialintelligence"or"online")and

("English

teaching

"or"Englishlanguageteaching"))”為檢索式，在WebofScience(WOS)核心合集數據庫開展檢索，搜索時間范圍為2012-2022年。表1數字化英語教學webofscience數據庫檢索條項目要求數據來源wos數據庫來源類別核心合集檢索區(qū)間2012-01-01--20122-11-01檢索式“TS=(("digital"or"internetofthings"or"comcupter-aided"or"internet"or"multimedia"or"artificialintelligence"or"online")and

("English

teaching

"or"Englishlanguageteaching"))1.2研究方法文獻計量學是以文獻信息與文獻發(fā)布的時空特征為研究對象，采用數理統(tǒng)計的計量方法分析特定研究領域現有文獻的分布信息、數量關系，以及變化規(guī)律的學科。Citespace是目前主流的知識圖譜可視化分析工具。由陳超美等基于Java語言開發(fā)的一款科學文獻數據挖掘和可視化分析軟件，能夠將研究領域的熱點及演化過程清晰地展現在網絡圖譜上。將檢索到的210篇文章，以“txt”格式導入Citespace軟件中，分析生成圖譜。從而研究該領域近10年的研究熱點與前沿趨勢。2.結果2.1發(fā)文量本文選取WebofScience(核心集合)作為數據來源，同時為了保證檢索數據的全面準確，索引選擇為SCI-EXPANDED、SSCI，考慮到國內的“職業(yè)本科教育”在國外沒有嚴格匹配的概念，但是在形式上與“高等職業(yè)教育(highervocationaleducation)”類似，因此本文最終確定的檢索策略為TS-(("highervocationaleducation”O(jiān)R"highervocationalcolleges”)OR("vocationalundergraduate”)OR("highereducation"AND"vocationaleducation"))，時間跨度從2015年1月開始到2021年9月，檢索時間截止為2021年9月6日，文獻類型選擇為Articles和ReviewArticles。檢索結果檢索文獻987篇，排除會議錄論文、會議摘要123篇，納入864篇。2.2發(fā)表年份由圖1可知，2012-2016年屬于緩慢期，文獻發(fā)表數量很少，都在10篇一下。2017-2020年，屬于波動期增長期，發(fā)文量都在10篇以上。2021-2022年屬于快速上升期，占總發(fā)文量的82.5%。年份發(fā)文量20121201322014520157201632017332018162019142020212021822022199圖1數字化英語教學相關文獻發(fā)表年份分布圖2.3國家分布864篇文獻由62個國家(地區(qū))的研究者撰寫完成。發(fā)文量位居前10的國家分別是中國、美國、伊朗、英國、土耳其、西班牙、澳大利亞、沙特阿拉伯、馬來西亞、韓國等。中國、美國和其他國家合作較多，中國和美國之間也有合作。圖2國家分布知識圖譜2.4發(fā)文機構共有174個機構參與了文獻發(fā)表。發(fā)文數量位居前8的機構分別是NatlYunlinUnivSci&Technol、IslamicAzadUniv、UnivMacau、ChineseUnivHongKong、UnivHongKong、NatlChengKungUniv、NatlTaiwanUnivSci&Technol、UnivKebangsaanMalaysia.很多都是小團體合作。對發(fā)文量≥4篇的發(fā)文機構進行聚類分析,發(fā)現NatlYunlinUnivSci&Technol和GriffthUniv、UugustaUniv、NangjingNormalUniv合作較多。圖3發(fā)文機構知識圖譜864篇論文由113位作者參與發(fā)表。其中,發(fā)文量位居前5的作者是ANONYMOUS（135）、UNKNOWN（58）、HWANGGJ（29）、ELLISR（27）、HUNGHT（23）.2.5關鍵詞文獻中的關鍵詞是作者對文獻核心內容的提煉、濃縮,而高頻關鍵詞所表達的研究主題也應該是該領域中的研究熱點（張曼,蔡春鳳.2021.p46-49)。864篇文獻總共有230個關鍵詞，出現頻次排名前20的關鍵詞見上表，其中關鍵詞“english”出現頻次最高，共83次。表2文獻高頻關鍵詞序號頻次年份關鍵詞序號頻次年份關鍵詞1832018english11192018learner2702018technology12182019perception3492018student13182018classroom4452018education14172018design5312018language15172018system6262018performance16172018engagement7212018instruction17162018attitude8202019teacher18152018motivation9202018higher

education19152018belief10192018impact20142018knowledge圖4關鍵詞聚類圖2.6文獻引用同行關注度最高的被引文獻的作者是AkcayirG,2018（6）、HuangF,2019（5）、TuranZ,2020（5）HwangWY,2016（4）。圖5文獻引用3.結論學科研究論文的數量在一定程度上能夠反應某個研究領域的發(fā)展現況及其趨勢。從年發(fā)文數量來看，2018至2022年發(fā)文量明顯上升，這種變化趨勢可能與世界大環(huán)境有關（5G網絡），新冠疫情的出現，也是吸引學者研究的一個重點。4.反思與局限本研究采用文獻計量學和可視化分析法對數字化英語教學研究的相關文獻進行了分析,呈現了該領域的研究現況、熱點及發(fā)展趨勢。由于受到軟件適用性的影響,本文僅納入了WOS核心合集中的相關文獻，今后研究可以聯合中文數據庫進行對比分析,探索國內與國際研究之間的異同點。參考文獻蔣仲安&曾發(fā)鑌.(2022).基于CNKI文獻計量學的礦山粉塵研究可視化知識圖譜分析.

礦業(yè)安全與環(huán)保(04)，37-44+50.doi:10.19835/j