AGI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用報(bào)告 2024

客客邦科技雙研究院nfoQ:i九中國信息通信研究院，作為國家級研究機(jī)構(gòu)，憑借其一系列具體工作，力求通過多項(xiàng)舉措，分析金融領(lǐng)域在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中CONTENT距離應(yīng)用落地視覺/語音等基礎(chǔ)技術(shù)平臺、研距離應(yīng)用落地視覺/語音等基礎(chǔ)技術(shù)平臺、研育視覺、語音……物流物流農(nóng)機(jī)企業(yè)AGI應(yīng)用發(fā)展階段金融業(yè)正引領(lǐng)人工智能應(yīng)用潮流，預(yù)計(jì)未來幾年全球投資將以29%的年增長率迅?2023年，全球各行業(yè)在以人工智能為核心的系統(tǒng)上支出約合年增長率達(dá)到29%。20.642023年-2027年全球金融業(yè)在AI系統(tǒng)中的預(yù)計(jì)支出復(fù)合年均增長率：29%4540.7%62.640.7%62.633.2%36.527.0%8.233.2%36.527.0%8.2AGI正處于應(yīng)用層創(chuàng)新的關(guān)鍵銜接期，企業(yè)2023年-2030年中國金融AGI市場規(guī)模及增長率預(yù)測97.3%467.5226.6457.6205.843.089.8%82.40.52023年2024年2025年2026年2027年2028年?金融機(jī)構(gòu)在布局大模型時，主要采取了三種自研行業(yè)大模型引入通用大模型+微調(diào)調(diào)用大模型接口機(jī)構(gòu)內(nèi)部自主研發(fā)金融大模型解決方案及應(yīng)用傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)：銀行、保險(xiǎn)、證券傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)：銀行、保險(xiǎn)、證券:sn互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)公司:sn互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)公司技術(shù)服務(wù)商技術(shù)服務(wù)商金融數(shù)科公司金融數(shù)科公司云服務(wù)商云服務(wù)商金融行業(yè)垂直大模型通用大模型ChatGLMnnX元象大模型ChatGLMnnX元象大模型山海Tencen個騰訊奇富GPT41412233金融行業(yè)具有大量豐富的可實(shí)踐場景金融行業(yè)實(shí)踐需要.保險(xiǎn)基礎(chǔ)設(shè)施及競爭條件組織及戰(zhàn)略條件基礎(chǔ)設(shè)施及競爭條件?培訓(xùn)與發(fā)展：對現(xiàn)有員工進(jìn)行AGI技能的培訓(xùn)，提升?創(chuàng)新文化：鼓勵創(chuàng)新思維，支持嘗試其他條件資源條件資源條件業(yè)務(wù)與數(shù)字化條件我國六大行均在其2023年年度報(bào)告中披露了大模型相關(guān)的千億級AI大模型?發(fā)布金融AI大模型輔助編碼等應(yīng)用場?打造融合大模型技?銀行業(yè)是金融業(yè)中AGI落地應(yīng)用需求最為旺盛的行業(yè)，根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)的2024年上半年金融行業(yè)的大模型中銀?其他?融業(yè)辦公提效智能營銷辦公提效智能營銷??成護(hù)保險(xiǎn)落地嘗試：核心場景的試點(diǎn)，驗(yàn)證新技術(shù)應(yīng)用?中國目前頭部的保險(xiǎn)企業(yè)通過應(yīng)用生成式AI務(wù)的質(zhì)量和效率，還為客戶提供了更加個性化和辦公提效辦公提效售復(fù)雜交互核心業(yè)務(wù)核心業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理風(fēng)險(xiǎn)管理,進(jìn)行提前干預(yù)。券交易風(fēng)控領(lǐng)域的進(jìn)行算法探索。aiXcoder代碼大模型，提供代?廣發(fā)證券大模型服務(wù)涵蓋了文本能犇犇助手，獲取服務(wù)人員溝通?發(fā)布債券智能助手Bond?推出泛海言道大模型，在智能問?交易量化分析：識別并利用多種技術(shù)指標(biāo)和市場分析模型，精?除了銀行、證券、保險(xiǎn)等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)，互聯(lián)網(wǎng)金融科技企業(yè)更是通過接入第三方、自研等方式積型時代到來之前就已積累了深厚的金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)和人工智能應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，在金融大模型、?進(jìn)入2024年后，金融科技企業(yè)更加重視技術(shù)與金融業(yè)務(wù)的深度融合，金融科技企業(yè)在數(shù)據(jù)整合與分析、風(fēng)險(xiǎn)管理與信貸審批、個性2023年，金融科技企業(yè)密切關(guān)注核心技術(shù)研發(fā)和自主2023.05中旬2023.05中旬2023.05下旬2023.062023.082023.092024.03網(wǎng)商銀行將大模型能力應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)鏈金融AGI應(yīng)用場景分布統(tǒng)計(jì)73%68%67%67%43%39%66%38%36%29%人事/法務(wù)IT數(shù)據(jù)來源：2024年生成式AI行業(yè)應(yīng)用情況問卷調(diào)研AGI技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用成熟度模型應(yīng)用探索產(chǎn)品測試市場投放應(yīng)用探索產(chǎn)品測試市場投放成熟應(yīng)用資產(chǎn)管理/財(cái)富管理工商銀行金融大模型技術(shù)體系業(yè)大模型構(gòu)建和L2場景任務(wù)?陽光保險(xiǎn)已經(jīng)聚焦大模型進(jìn)行了諸多嘗試，迅速確立了大模型平臺與大數(shù)據(jù)平臺的核心地位，深入?從辦公助理、自動編程及知識搜索上推進(jìn)認(rèn)知和普及應(yīng)用，員工廣泛評價GPT?科技團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用大模型輔助編程，研發(fā)常青藤GPT編程助手在代碼安全合規(guī)監(jiān)測、代碼注釋生成方面可節(jié)省50%以上工作量，在新建系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)后臺代碼生成方面可節(jié)省60%以上工作量。?研發(fā)的三類保險(xiǎn)對話機(jī)器人已經(jīng)體現(xiàn)出自由對話、理解潛臺詞、隨機(jī)應(yīng)變、和人一樣思考等明顯智能化程度：客服機(jī)器人按照服務(wù)節(jié)約1186小時，客戶滿意度90%；壽險(xiǎn)銷售機(jī)器人完成銷售邏輯搭建，實(shí)現(xiàn)了講理念、保障規(guī)劃、講產(chǎn)品服務(wù)等功能，準(zhǔn)確率已達(dá)82%。線上車險(xiǎn)銷售機(jī)器人已可以解答車險(xiǎn)?正在規(guī)劃人傷智能定損機(jī)器人、養(yǎng)老陪伴機(jī)器人、資管投研助手等一系列智能?在部分場景中，陽光大模型產(chǎn)品已具備AIAgent雛形，能夠在簡單的事故場景中實(shí)現(xiàn)智能理賠決策工作?！?”BondCopilot在各個工作階段的應(yīng)用??REITs投資人畫像分析金融大模型應(yīng)用重點(diǎn)金融大模型應(yīng)用價值金融大模型應(yīng)用重點(diǎn)金融大模型應(yīng)用價值?AI代碼審查：不僅增強(qiáng)了代碼質(zhì)量，而且優(yōu)化了重復(fù)性高、規(guī)則性?以金融為代表的高度專業(yè)化行業(yè)對嚴(yán)謹(jǐn)性、專業(yè)性和可靠性有著極為要求，以確保能夠遵循行業(yè)的分析和決策標(biāo)準(zhǔn)，并保證輸出結(jié)果的安全性和合規(guī)性。為此，大模型語料，還需要訓(xùn)練者具備精湛的技術(shù)技能和對相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的深刻理解。然而，面對大模型的開發(fā)全面覆蓋中/美/港市場的重要上市公?金融知識庫：信息存儲系統(tǒng)，匯集了廣泛的金融資訊、財(cái)務(wù)報(bào)告以及上市公司公告等資料，設(shè)計(jì)具有高?專家分析框架：將專家的方法論、研究思路、工作方法等通過知識工程轉(zhuǎn)化為大模型可理解的形式。評多智能體PEER范式多智能體PEER范式執(zhí)行執(zhí)行泛金融本節(jié)省80%。金融機(jī)構(gòu)在應(yīng)用大模型過程中面臨的主要四大挑戰(zhàn)技術(shù)挑戰(zhàn)挑戰(zhàn)3技術(shù)挑戰(zhàn)挑戰(zhàn)3資源挑戰(zhàn)合規(guī)性及監(jiān)管挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)●工程。足，訓(xùn)練研發(fā)周期長，足，訓(xùn)練研發(fā)周期長，復(fù)合型人才稀缺復(fù)合型人才稀缺技術(shù)應(yīng)用的合法合規(guī)性，以及如何在促進(jìn)智能金融蓬勃發(fā)展的同時，構(gòu)建有效的風(fēng)險(xiǎn)防控體系，從而平11223344改變?nèi)藗兊纳罘绞?，也尚未出現(xiàn)顛覆性的爆款應(yīng)用，但其潛在的影響力不容置疑。技術(shù)投入與其右），讓公司內(nèi)部人員直觀感受到12345業(yè)務(wù)適應(yīng)性21技術(shù)基礎(chǔ)技術(shù)基礎(chǔ)算力/接口/存儲可靠性/市場驗(yàn)證一致性/風(fēng)控33在合規(guī)的要求下整體遵循技術(shù)先進(jìn)性與業(yè)務(wù)適應(yīng)性平衡考慮的原則在合規(guī)的要求下整體遵循技術(shù)先進(jìn)性與業(yè)務(wù)適應(yīng)性平衡考慮的原則445656金融核心業(yè)務(wù)環(huán)金融核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)最具潛力的場景通通用業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)最具潛力的場景數(shù)據(jù)交易是金融行業(yè)的核心支柱，尤其在海外率和規(guī)模造就了龐大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)儲備。這些豐富的耦。同時，當(dāng)有新模型或新算法出現(xiàn)時，金融機(jī)密圍繞業(yè)務(wù)需求，明確技術(shù)應(yīng)用的具體場景使得金融業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已邁入深水區(qū)，并在這一過程中積累了豐富的前沿技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)作此外，鑒于金融業(yè)整體處于充分競爭態(tài)勢，各家