電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析課件

電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析（慕課版）項(xiàng)目六

分析運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)

任務(wù)一分析推廣數(shù)據(jù)任務(wù)二分析銷售數(shù)據(jù)同步實(shí)訓(xùn)任務(wù)三分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)活動(dòng)一分析引流效果3分析引流效果有助于了解店鋪開展推廣活動(dòng)期間的引流成效，避免店鋪投入過(guò)多或過(guò)少的推廣費(fèi)用，通過(guò)點(diǎn)擊數(shù)和成交量來(lái)分析引流效果，以此來(lái)大致了解店鋪開展推廣活動(dòng)的效果。（1）活動(dòng)準(zhǔn)備——環(huán)比分析法環(huán)比分析法是對(duì)同類指標(biāo)本期與上期數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，通過(guò)計(jì)算結(jié)果分析增減變化的一種方法，它可以比較同一指標(biāo)在一年中的變化情況。環(huán)比分析法可以了解某指標(biāo)近期的變化數(shù)據(jù)，能夠更好地體現(xiàn)該指標(biāo)在短期內(nèi)的狀態(tài)。環(huán)比分析法常使用環(huán)比增長(zhǎng)率來(lái)判斷數(shù)據(jù)變化情況，該指標(biāo)的計(jì)算公式如下。環(huán)比增長(zhǎng)率=（本期數(shù)-上期數(shù)）/上期數(shù)×100%（2）活動(dòng)說(shuō)明本次活動(dòng)需要分別對(duì)比店鋪近一年各月開展活動(dòng)期間的點(diǎn)擊數(shù)和成交量，分析并查看這兩個(gè)指標(biāo)在一年當(dāng)中的變化情況?；顒?dòng)一分析引流效果4（3）活動(dòng)實(shí)施下面在Excel中分析店鋪推廣活動(dòng)期間各月點(diǎn)擊數(shù)和成交量的數(shù)據(jù)，其具體操作如下。計(jì)算點(diǎn)擊數(shù)環(huán)比數(shù)據(jù)創(chuàng)建并設(shè)置柱形圖分析成交量的環(huán)比數(shù)據(jù)活動(dòng)二分析推廣活動(dòng)效果5（1）活動(dòng)說(shuō)明本次活動(dòng)需要采集多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)，并通過(guò)計(jì)算得出新的指標(biāo)，用以判斷各個(gè)推廣活動(dòng)的效果。（2）活動(dòng)實(shí)施下面在PowerBI中分析這些活動(dòng)的推廣效果，其具體操作如下。新建列設(shè)置數(shù)據(jù)類型活動(dòng)二分析推廣活動(dòng)效果6新建列并設(shè)置數(shù)據(jù)類型調(diào)整數(shù)據(jù)格式調(diào)整圖表排列順序和尺寸活動(dòng)二分析推廣活動(dòng)效果7設(shè)置并美化后的圖表建立并設(shè)置折線圖活動(dòng)三預(yù)測(cè)優(yōu)惠券需求量8（1）活動(dòng)準(zhǔn)備——移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法為避免活動(dòng)期間店鋪優(yōu)惠券的數(shù)量過(guò)少或過(guò)多，需要利用歷史數(shù)據(jù)對(duì)優(yōu)惠券的需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)。移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法是用一組最近的實(shí)際數(shù)據(jù)值來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)一期或幾期內(nèi)數(shù)值的一種常用方法。當(dāng)一組數(shù)據(jù)由于受周期變動(dòng)和隨機(jī)波動(dòng)等影響變得起伏較大且不易顯示出某種趨勢(shì)時(shí)，使用移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法就可以消除這些因素的影響，顯示出數(shù)據(jù)的發(fā)展方向與趨勢(shì)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)長(zhǎng)期趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法的計(jì)算公式如下。yt=（xt-1+xt-2+xt-3+…+xt-n）/n（2）活動(dòng)說(shuō)明本次活動(dòng)將直接在Excel中利用移動(dòng)平均分析工具預(yù)測(cè)店鋪優(yōu)惠券的需求量。活動(dòng)三預(yù)測(cè)優(yōu)惠券需求量9（3）活動(dòng)實(shí)施本次活動(dòng)需要先采集男裝套裝行業(yè)若干品牌的交易數(shù)據(jù)，然后按照赫芬達(dá)爾指數(shù)的計(jì)算方法分析行業(yè)集中度，其具體操作如下。設(shè)置移動(dòng)平均參數(shù)預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)結(jié)果和圖表任務(wù)一分析推廣數(shù)據(jù)任務(wù)二分析銷售數(shù)據(jù)同步實(shí)訓(xùn)任務(wù)三分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)活動(dòng)一分析店鋪銷量11（1）活動(dòng)準(zhǔn)備——相關(guān)分析法相關(guān)分析法研究的是變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系。所謂相關(guān)關(guān)系，是指變量之間存在一種不確定的數(shù)量關(guān)系，即一個(gè)變量發(fā)生變化時(shí)，另一個(gè)變量也會(huì)發(fā)生變化，但具體變化的數(shù)量是不確定的，只是在一定的范圍內(nèi)而已。相關(guān)系數(shù)是度量變量之間關(guān)系程度和方向的統(tǒng)計(jì)量，是相關(guān)分析法應(yīng)用的關(guān)鍵。當(dāng)相關(guān)系數(shù)處在不同的范圍時(shí)，可以判斷變量之間相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱，具體如下?！裣嚓P(guān)系數(shù)為1時(shí)，變量之間完全線性相關(guān)?！裣嚓P(guān)系數(shù)的絕對(duì)值在0.8（含）與1之間時(shí)，變量之間高度線性相關(guān)。●相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值在0.5（含）與0.8之間時(shí)，變量之間中度線性相關(guān)?！裣嚓P(guān)系數(shù)的絕對(duì)值在0.3（含）與0.5之間時(shí)，變量之間低度線性相關(guān)?！裣嚓P(guān)系數(shù)的絕對(duì)值小于0.3時(shí)，變量之間弱線性相關(guān)，可視為不相關(guān)?；顒?dòng)一分析店鋪銷量12

（2）活動(dòng)說(shuō)明本次活動(dòng)將主要針對(duì)訪客數(shù)和銷量這兩個(gè)指標(biāo)，利用Excel的相關(guān)系數(shù)分析工具分析二者之間的關(guān)系。

（3）活動(dòng)實(shí)施下面在Excel中完成對(duì)銷量數(shù)據(jù)的分析，其具體操作如下。設(shè)置相關(guān)系數(shù)參數(shù)分析相關(guān)關(guān)系創(chuàng)建并設(shè)置組合圖活動(dòng)二分配季度銷售額13（1）活動(dòng)準(zhǔn)備——季節(jié)波動(dòng)法季節(jié)波動(dòng)法又稱季節(jié)周期法、季節(jié)指數(shù)法等，是分析季節(jié)波動(dòng)的時(shí)間序列的方法。其中，季節(jié)波動(dòng)是指某些社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象由于受自然因素、消費(fèi)習(xí)慣、風(fēng)俗習(xí)慣等社會(huì)因素的影響，在一年內(nèi)隨著季節(jié)的更換而引起的有規(guī)律性的變動(dòng)。季節(jié)波動(dòng)法主要是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計(jì)算季節(jié)比率，也叫季節(jié)系數(shù)，然后將目標(biāo)數(shù)據(jù)乘以各季節(jié)比率，得到季節(jié)的相關(guān)數(shù)據(jù)。在分析歷年各季度的銷售額數(shù)據(jù)后，將目標(biāo)銷售額合理分配給來(lái)年的每個(gè)季度。

（2）活動(dòng)說(shuō)明本次活動(dòng)將利用歷年各季度的銷售額數(shù)據(jù)，計(jì)算季節(jié)比率，然后將公司的目標(biāo)銷售額合理分配到各季度?；顒?dòng)二分配季度銷售額14

（3）活動(dòng)實(shí)施下面在Excel中完成對(duì)來(lái)年各季度目標(biāo)銷售額的分配工作，其具體操作如下。計(jì)算同季度平均值計(jì)算所有季度平均值活動(dòng)二分配季度銷售額15計(jì)算季節(jié)比率分配目標(biāo)銷售額分析目標(biāo)銷售額占比任務(wù)一分析推廣數(shù)據(jù)任務(wù)二分析銷售數(shù)據(jù)同步實(shí)訓(xùn)任務(wù)三分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)活動(dòng)一分析采購(gòu)價(jià)格17使用分組分析法，結(jié)合Excel中的VLOOKUP函數(shù)對(duì)商品的采購(gòu)價(jià)格進(jìn)行分組。（1）活動(dòng)準(zhǔn)備——分組分析法分組分析法是根據(jù)分析對(duì)象的特征，按照一定的指標(biāo)將對(duì)象劃分為不同類別進(jìn)行分析的方法。這種分析方法能夠揭示分析對(duì)象內(nèi)在的聯(lián)系和規(guī)律，其應(yīng)用方法是將總體中同一性質(zhì)的對(duì)象合并于同一分組，將總體中不同性質(zhì)的對(duì)象放置在其他分組，之后進(jìn)行對(duì)比，得出分析結(jié)果。分組分析法涉及3個(gè)要素，即組數(shù)、組限和組距。（2）活動(dòng)說(shuō)明本次活動(dòng)將對(duì)上批采購(gòu)的商品價(jià)格進(jìn)行分組，看看所采購(gòu)商品的價(jià)格分布情況。活動(dòng)一分析采購(gòu)價(jià)格18統(tǒng)計(jì)最大值和最小值統(tǒng)計(jì)最大值和最小值（3）活動(dòng)實(shí)施下面在Excel中完成對(duì)采購(gòu)商品的價(jià)格分組，其具體操作如下?；顒?dòng)一分析采購(gòu)價(jià)格19分組歸類統(tǒng)計(jì)數(shù)量分析價(jià)格分布情況活動(dòng)二分析商品庫(kù)存量20（1）活動(dòng)準(zhǔn)備——平均分析法平均分析法通過(guò)分析事物在不同時(shí)間上的平均數(shù)，可以反映該事物的平均發(fā)展水平，說(shuō)明該事物在一段時(shí)期內(nèi)所達(dá)到的一般水平。平均分析法有位置平均數(shù)和數(shù)值平均數(shù)之分，中位數(shù)、眾數(shù)便是典型的位置平均數(shù)，算數(shù)平均數(shù)則屬于數(shù)值平均數(shù)，這里重點(diǎn)介紹算數(shù)平均數(shù)。算數(shù)平均數(shù)分為簡(jiǎn)單算數(shù)平均數(shù)和加權(quán)算數(shù)平均數(shù)兩種。

（2）活動(dòng)說(shuō)明本次活動(dòng)將對(duì)商品6月的庫(kù)存數(shù)量進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算，看看這些商品整月的平均庫(kù)存量和月末的庫(kù)存量與標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)存量之間的差距。活動(dòng)二分析商品庫(kù)存量21下面在Excel中分析商品的庫(kù)存情況，其具體操作如下。

（3）活動(dòng)實(shí)施計(jì)算商品的平均庫(kù)存量分析商品庫(kù)存量活動(dòng)三分析物流時(shí)效22分析物流公司針對(duì)不同到貨地的時(shí)效達(dá)成率，找出其中達(dá)成率較低的到貨地，并提醒物流公司加以改善，避免影響店鋪的銷售業(yè)績(jī)。設(shè)置數(shù)據(jù)類型（1）活動(dòng)說(shuō)明本次活動(dòng)將分析某日的物流數(shù)據(jù)，查看物流時(shí)效的情況。（2）活動(dòng)實(shí)施下面在PowerBI中分析物流時(shí)效，其具體操作如下。活動(dòng)三分析物流時(shí)效23創(chuàng)建并設(shè)置柱形圖調(diào)整數(shù)據(jù)格式任務(wù)一分析推廣數(shù)據(jù)任務(wù)二分析銷售數(shù)據(jù)同步實(shí)訓(xùn)任務(wù)三分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)同步實(shí)訓(xùn)一

環(huán)比分析周銷售數(shù)據(jù)25小宇想要了解上半年店鋪每周的環(huán)比銷售數(shù)據(jù)，重點(diǎn)分析的指標(biāo)是銷量和銷售額。請(qǐng)同學(xué)們利用數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖幫助小宇達(dá)到這個(gè)目的。實(shí)訓(xùn)描述同步實(shí)訓(xùn)一

環(huán)比分析周銷售數(shù)據(jù)26操作指南分析環(huán)比增長(zhǎng)額和增長(zhǎng)率分析環(huán)比增長(zhǎng)率以按每周為單位，采集各周的銷量和銷售額數(shù)據(jù)，然后結(jié)合Excel的數(shù)據(jù)透視表和透視圖進(jìn)行環(huán)比分析，其具體操作如下。同步實(shí)訓(xùn)一環(huán)比分析周銷售數(shù)據(jù)27實(shí)訓(xùn)評(píng)價(jià)同步實(shí)訓(xùn)二

預(yù)測(cè)商品庫(kù)存量28小宇為了更加精準(zhǔn)地控制商品庫(kù)存量，減少不必要的庫(kù)存成本，他需要對(duì)熱銷商品