工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新技術(shù)專利態(tài)勢(shì)白皮書(shū)2021

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新技術(shù)專利態(tài)勢(shì)白皮書(shū)隨著新一代信息技術(shù)的自身發(fā)展和面向工業(yè)場(chǎng)景的二次開(kāi)發(fā)，5G、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈、工業(yè)人工智能、數(shù)字孿生等等技術(shù)成為影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后續(xù)發(fā)展的核心重點(diǎn)技術(shù)和不可或缺的工智能、數(shù)字孿生等五大技術(shù)領(lǐng)域在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展情況進(jìn)行了專利分析，并結(jié)合全球競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)展示技5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新帶來(lái)了新的技術(shù)挑戰(zhàn)，涉及融合的網(wǎng)絡(luò)部署架構(gòu)、融合的終端技術(shù)、融合應(yīng)用技術(shù)以及融合的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題。從知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角來(lái)看，由于5G標(biāo)準(zhǔn)3GPPR15/R16/R17規(guī)劃了一系列推動(dòng)工業(yè)應(yīng)用的技術(shù)功能，有更多的ICT企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商、制造業(yè)企業(yè)參與標(biāo)準(zhǔn)研制和知識(shí)產(chǎn)權(quán)布工業(yè)智能融合了以人工智能技術(shù)為核心的先進(jìn)技術(shù)，形成了面向工業(yè)場(chǎng)景的綜合智能技術(shù)解決方案。在工業(yè)智能的創(chuàng)新賽道上，呈現(xiàn)專利申請(qǐng)主體來(lái)源廣泛、行業(yè)巨頭云數(shù)字孿生技術(shù)近年來(lái)由概念走向落地，專利進(jìn)入快速上升期，未來(lái)或在多個(gè)國(guó)家或地區(qū)均有應(yīng)用的潛力，國(guó)際工業(yè)巨頭方向來(lái)看，基于數(shù)字孿生的建模與仿真、面向智能工廠的數(shù)字區(qū)塊鏈以其防偽造、防篡改、可追溯等技術(shù)特性，從而解決制造業(yè)中的設(shè)備管理、數(shù)據(jù)共享、多方信任協(xié)作、安全保障等問(wèn)題，并催生新模式、支撐產(chǎn)業(yè)鏈大規(guī)模協(xié)作、保障工業(yè)安全等。全球范圍內(nèi)容專利數(shù)量超過(guò)3萬(wàn)件，基于區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈金融、汽車(chē)、醫(yī)療、能源等專利數(shù)量相對(duì)突出，彰顯區(qū)塊鏈技術(shù)正在不斷與工業(yè)領(lǐng)域深入結(jié)合，在這些場(chǎng)景下開(kāi)展應(yīng)用落第一章概述 （二）技術(shù)分解表 2（三）數(shù)據(jù)來(lái)源和范圍 3（四）數(shù)據(jù)完整性與數(shù)據(jù)規(guī)范化處理 4第二章“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”網(wǎng)絡(luò)融合關(guān)鍵技術(shù)專利分析 5（一）“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”產(chǎn)業(yè)生態(tài)初步構(gòu)建，網(wǎng)絡(luò)融合帶來(lái)技術(shù)挑 5（二）工業(yè)需求促進(jìn)5G標(biāo)準(zhǔn)不斷引入新技術(shù)創(chuàng)新和專利申請(qǐng) 5（三）ICT企業(yè)圍繞關(guān)鍵技術(shù)提前布局專利 7（四）5GTSN（5G時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)） 71.技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)——3GPP持續(xù)演進(jìn)，適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新需求 72.申請(qǐng)趨勢(shì)——新進(jìn)入者眾多，技術(shù)創(chuàng)新活躍 3.地域分布——中國(guó)趕超美國(guó)申請(qǐng)量位列第一 94.創(chuàng)新主體——華為和國(guó)內(nèi)終端廠商積極創(chuàng)新和布局專利 5.創(chuàng)新熱點(diǎn)——企業(yè)布局各有側(cè)重，標(biāo)準(zhǔn)必要專利已經(jīng)出現(xiàn) （五）5GLAN(5G局域網(wǎng)) 1.技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)——5GLAN解決傳統(tǒng)行業(yè)客戶專網(wǎng)中存在的問(wèn)題 2.申請(qǐng)趨勢(shì)——技術(shù)創(chuàng)新活躍，專利申請(qǐng)量翻倍 3.地域分布——中國(guó)企業(yè)積極布局專利 4.創(chuàng)新主體——華為和終端廠商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新活躍，申請(qǐng)量超過(guò)歐美企業(yè) 5.創(chuàng)新熱點(diǎn)——協(xié)議層技術(shù)、切換技術(shù)、服務(wù)質(zhì)量是專利布局 （六）5GNPN(5G非公共網(wǎng)絡(luò)) 1.技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)——場(chǎng)景需求推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程，垂直行業(yè)通過(guò)NPN構(gòu)建端到端的內(nèi)部5G網(wǎng)絡(luò) 2.申請(qǐng)趨勢(shì)——專利申請(qǐng)量激增，未來(lái)將產(chǎn)生更多專利 3.地域分布——更多企業(yè)采取PCT國(guó)際申請(qǐng)策略 4.創(chuàng)新主體——中國(guó)申請(qǐng)人創(chuàng)新活躍 5.創(chuàng)新熱點(diǎn)——非公共網(wǎng)絡(luò)（SNPN）和非獨(dú)立的非公共網(wǎng)絡(luò)（PNI-NPN）均有布局 （七）邊緣計(jì)算 201.技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)——5GMEC蓬勃發(fā)展，應(yīng)用場(chǎng)景廣泛 202.申請(qǐng)趨勢(shì)——專利申請(qǐng)圍繞技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)大量出現(xiàn) 203.地域分布——產(chǎn)業(yè)政策推動(dòng)下，我國(guó)企業(yè)積極布局邊緣計(jì)算 214.創(chuàng)新主體——ICT企業(yè)積極布局邊緣計(jì)算專利 23第三章工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新技術(shù)專利態(tài)勢(shì)分析 24 241.申請(qǐng)趨勢(shì)——工業(yè)智能產(chǎn)業(yè)探索不斷深入，相關(guān)專利國(guó)內(nèi)外均呈攀升態(tài)勢(shì) 242.地域分布——工業(yè)與智能結(jié)合成關(guān)注焦點(diǎn)，國(guó)際專利競(jìng)爭(zhēng)激 253.創(chuàng)新主體——多領(lǐng)域頭部企業(yè)搶占工業(yè)智能新賽道，國(guó)內(nèi)則以高校為創(chuàng)新主力 274.創(chuàng)新熱點(diǎn)——焊接領(lǐng)域智能技術(shù)創(chuàng)新活躍，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)是熱點(diǎn)方向 28（二）工業(yè)區(qū)塊鏈 301.申請(qǐng)趨勢(shì)——工業(yè)區(qū)塊鏈專利數(shù)量激增，與汽車(chē)醫(yī)療等領(lǐng)域正在深度結(jié)合 2.地域分布——多國(guó)積極推進(jìn)區(qū)塊鏈的應(yīng)用，專利布局中美為 3.創(chuàng)新主體——多方主體積極實(shí)踐區(qū)塊鏈工業(yè)應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)廠商搶先布局專利 324.創(chuàng)新熱點(diǎn)——智能合約安全性成工業(yè)應(yīng)用關(guān)注方向，區(qū)塊鏈正與人工智能結(jié)合 33 341.申請(qǐng)趨勢(shì)——數(shù)字孿生由概念走向落地，專利進(jìn)入快速上升 2.地域分布——數(shù)字孿生專利多分布美國(guó)和中國(guó) 353.創(chuàng)新主體——數(shù)字孿生領(lǐng)域?qū)＠酁楣I(yè)自動(dòng)化廠商布局 364.創(chuàng)新熱點(diǎn)——面向智能工廠的數(shù)字孿生應(yīng)用成技術(shù)創(chuàng)新熱點(diǎn)37 39（一）工業(yè)互聯(lián)需求拉動(dòng)5G技術(shù)創(chuàng)新，標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)促進(jìn)新技術(shù)專利 （二）工業(yè)智能領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)活躍，產(chǎn)業(yè)探索步伐有待進(jìn)一步持續(xù)加大 40（三）數(shù)字孿生從概念走向落地，專利數(shù)量持續(xù)快速攀升 41（四）面向行業(yè)應(yīng)用的區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新活躍，頭部企業(yè)積極搶占先 42 圖2TSN架構(gòu)（TS23.501） 圖35GTSN全球/中國(guó)專利申請(qǐng)趨勢(shì) 圖45GTSN全球?qū)＠繕?biāo)市場(chǎng)國(guó) 圖55GTSN重點(diǎn)申請(qǐng)人專利地域分布 圖65GTSN國(guó)內(nèi)各省份專利申請(qǐng)量 圖75GTSN專利重點(diǎn)企業(yè)專利創(chuàng)新熱點(diǎn)方向 圖95GLAN全球/中國(guó)專利申請(qǐng)趨勢(shì) 圖105GLAN全球?qū)＠暾?qǐng)人地域 圖125GNPN全球/中國(guó)專利申請(qǐng)趨勢(shì) 圖135GNPN全球?qū)＠暾?qǐng)人地域 圖145GNPN重要申請(qǐng)人地域分布 圖155GNPN國(guó)內(nèi)各省市專利申請(qǐng)量 圖165GNPN專利聚類(lèi)分析 圖17邊緣計(jì)算專利申請(qǐng)趨勢(shì) 21圖18MEC全球?qū)＠繕?biāo)市場(chǎng)國(guó) 22圖195GMEC國(guó)內(nèi)各省專利申請(qǐng)量 23圖20工業(yè)智能專利申請(qǐng)趨勢(shì) 25圖21工業(yè)智能專利全球地域 26圖22工業(yè)智能專利聚類(lèi)圖 29圖23工業(yè)區(qū)塊鏈專利申請(qǐng)趨勢(shì) 圖28工業(yè)區(qū)塊鏈專利全球地域分布 圖29工業(yè)區(qū)塊鏈專利聚類(lèi)圖 圖30數(shù)字孿生技術(shù)專利申請(qǐng)趨勢(shì) 圖31數(shù)字孿生技術(shù)全球?qū)＠赜蚍植?圖32數(shù)字孿生技術(shù)專利聚類(lèi)圖 圖33關(guān)鍵技術(shù)專利申請(qǐng)趨勢(shì)對(duì)比 圖35關(guān)鍵技術(shù)專利國(guó)內(nèi)各省份對(duì)比 40—第一章概述隨著新一代信息技術(shù)的自身發(fā)展和面向工業(yè)場(chǎng)景的二次開(kāi)發(fā)，5G、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈、工業(yè)人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)成為影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后續(xù)發(fā)展的核心重點(diǎn)技術(shù)和不可或缺的組“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合創(chuàng)新帶來(lái)了新的技術(shù)挑戰(zhàn)，5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合架構(gòu)涉及融合的網(wǎng)絡(luò)部署架構(gòu)、融合的終端技3GPPR15/R16/R17規(guī)劃了一系列推動(dòng)工業(yè)應(yīng)用的技術(shù)功能，有更多的ICT企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商、制造業(yè)企業(yè)參與標(biāo)準(zhǔn)研制和知識(shí)產(chǎn)邊緣計(jì)算為制造業(yè)的提質(zhì)升級(jí)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐，工業(yè)場(chǎng)景下邊緣計(jì)算融合架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景成為企業(yè)專利創(chuàng)新的熱點(diǎn)方向。通過(guò)移動(dòng)邊緣計(jì)算平臺(tái)的分流模塊實(shí)現(xiàn)了企業(yè)生產(chǎn)和區(qū)塊鏈的防偽造、防篡改、可追溯等技術(shù)特性，有利于以低成本建立互信的“機(jī)器共識(shí)”和算法透明，從而解決制造業(yè)中的設(shè)備管理、數(shù)據(jù)共享、多方信任協(xié)作、安全保障等問(wèn)題，并可催生新產(chǎn)業(yè)模式、支撐產(chǎn)業(yè)鏈大規(guī)模協(xié)作、保障工業(yè)安全工業(yè)智能融合了以人工智能技術(shù)為核心的先進(jìn)技術(shù)，形成了面向工業(yè)場(chǎng)景的綜合智能技術(shù)解決方案。在鋼鐵、能源、汽車(chē)、機(jī)床、紡織、化工等典型工業(yè)生產(chǎn)制造應(yīng)用場(chǎng)景出現(xiàn)了大數(shù)字孿生是近年發(fā)展熱點(diǎn)，隨著數(shù)字孿生由概念走向落地，專利進(jìn)入快速上升期，雖然這個(gè)概念最早來(lái)自軍事領(lǐng)域，但是很快得到了領(lǐng)先的工業(yè)企業(yè)的認(rèn)同，并投入了大量資源做研究，逐步成為大部分平臺(tái)建模和模型管理的核心理念，國(guó)內(nèi)外專利1時(shí)間同步，它將在分組分發(fā)、自動(dòng)尋址和服務(wù)質(zhì)量QoS等25GLAN型服務(wù)是指通過(guò)5G實(shí)現(xiàn)改進(jìn)的具有與局域網(wǎng)35GNPN（非公眾網(wǎng)絡(luò)）是面向垂直行業(yè)的非公眾網(wǎng)絡(luò)傳輸網(wǎng)絡(luò)，在3GPP·標(biāo)準(zhǔn)中，明確了獨(dú)立和非獨(dú)立兩種組網(wǎng)模4多接入邊緣計(jì)算，MEC是指根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要將多種接入形式的部分功能、應(yīng)用及內(nèi)容部署到企業(yè)側(cè)網(wǎng)絡(luò)邊緣，提供低時(shí)延、大帶寬、高安全的服務(wù)，ETSI提出的多接入邊56工業(yè)智能技術(shù)指融合了人工智能技術(shù)形成的面向工業(yè)場(chǎng)景的綜合智能技術(shù)解決方案。包括相關(guān)芯片、技術(shù)平臺(tái)與框架、數(shù)據(jù)服務(wù)等基礎(chǔ)層技術(shù)，以及用于工業(yè)預(yù)測(cè)性維護(hù)、故障檢測(cè)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)，語(yǔ)音識(shí)別及語(yǔ)義處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用層7數(shù)字孿生技術(shù)是一種實(shí)體空間與虛擬空間的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的映射關(guān)系的技術(shù)。它將人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和檢索關(guān)鍵詞根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)確定；檢索平臺(tái)采用研究過(guò)程主要包括技術(shù)主題梳理、專利檢索、數(shù)據(jù)清洗及補(bǔ)充檢索、數(shù)據(jù)規(guī)范化處理和統(tǒng)計(jì)分析。首先詳細(xì)梳理5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)內(nèi)容，確定專利檢索數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建檢索式，基于關(guān)鍵詞、分類(lèi)號(hào)、時(shí)間、專利權(quán)人、發(fā)明人等諸多檢索要素，在專利名稱、專利摘要、專利權(quán)利要求、專利說(shuō)明書(shū)內(nèi)，通過(guò)國(guó)內(nèi)外多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行多手段組合檢索。然后通過(guò)專利清洗及專利補(bǔ)充檢索，在對(duì)專利數(shù)據(jù)規(guī)范和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，對(duì)清洗過(guò)的專利進(jìn)行專利數(shù)據(jù)規(guī)范，包括公司樹(shù)處理，并完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作，從全球、中國(guó)專利布局和發(fā)展趨勢(shì)、專利布局國(guó)家、重要專利申請(qǐng)人、關(guān)鍵技術(shù)專利分布等多維度深入分析，剖析數(shù)被公布，實(shí)用新型專利申請(qǐng)?jiān)谑跈?quán)后才能獲得公布（即其公布日的滯后性取決于審查周期的長(zhǎng)短），而PCT專利申請(qǐng)可能自其對(duì)應(yīng)的國(guó)家公布時(shí)間更晚），因此在實(shí)際數(shù)據(jù)中會(huì)出現(xiàn)2020年之后的專利申請(qǐng)量比實(shí)際申請(qǐng)量少的情況，反映到本報(bào)告中為明顯的下降。鑒于2020-2021年數(shù)據(jù)的不完整性，其不能完在檢索過(guò)程中由于翻譯或者存在子母公司的因素，在申請(qǐng)人的表述上存在一定的差異。為了在本報(bào)告中規(guī)范主要申請(qǐng)人的名稱，增加數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度，本報(bào)告對(duì)主要申請(qǐng)人的稱謂進(jìn)行第二章“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”網(wǎng)絡(luò)融合關(guān)鍵技術(shù)專利分析5G是新一代信息技術(shù)演進(jìn)升級(jí)的重要方向，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是國(guó)“新基建”的重要組成，是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)業(yè)界探索的重要方向，但二者的融合創(chuàng)新還處于起步期，很多“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合創(chuàng)新帶來(lái)了新的技術(shù)挑戰(zhàn)，5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合架構(gòu)涉及融合的網(wǎng)絡(luò)部署架構(gòu)、融合的終端技劃了一系列推動(dòng)工業(yè)應(yīng)用的技術(shù)功能，有更多的ICT企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商、制造業(yè)企業(yè)參與標(biāo)準(zhǔn)研制和知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局，以專利為代請(qǐng)圖13GPP5G標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)強(qiáng)商用部署能力。通過(guò)URLLC技術(shù)的改進(jìn)，可有效在無(wú)線接入及核心網(wǎng)領(lǐng)域縮短業(yè)務(wù)時(shí)延，提升可靠性。其次，3GPP在5G定義了網(wǎng)絡(luò)切片，并與ETSI協(xié)同支持MEC（Multi-accessEdgeComputing）。網(wǎng)絡(luò)切片特性通過(guò)資源隔離，降低不同業(yè)結(jié)合的方案，一方面能復(fù)用運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)以降低成本、快速建網(wǎng)，和傳輸成本并提升企業(yè)數(shù)據(jù)安全保護(hù)能力。圍繞上述領(lǐng)域企業(yè)目前，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織3GPP在5R15版本中主要定義了直行業(yè)的支持增強(qiáng)技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)和專利布局熱點(diǎn)。比如，TSN與5G的融合技術(shù)研究已經(jīng)立項(xiàng)（TC5-WG12-2019-008-5GTSN(時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò))總體技術(shù)要求）,該項(xiàng)目研究時(shí)延敏感網(wǎng)絡(luò)TSN機(jī)制以支持確定性時(shí)延需求等方面的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。另型重點(diǎn)技術(shù)。通過(guò)專利檢索初步分析，在標(biāo)準(zhǔn)尚未凍結(jié)之前就已經(jīng)有相關(guān)企業(yè)提交專利申請(qǐng)。反映了一些ICT企業(yè)技術(shù)領(lǐng)域TSN網(wǎng)絡(luò)的集成，進(jìn)一步增強(qiáng)其可靠性、上行鏈路調(diào)度的靈活重點(diǎn)是提供新的設(shè)備功能以支持時(shí)間同步和雙重連接。根據(jù)該需求規(guī)范，對(duì)于時(shí)間敏感的工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，可能需要達(dá)到1ms的延遲、1微秒的抖動(dòng)和99.9999%的可靠性，因此TSNover圖2TSN架構(gòu)（TS23.501）55GTSN全球/中國(guó)專利申請(qǐng)趨勢(shì)0全球申請(qǐng)圖35GTSN全球/中國(guó)專利申請(qǐng)趨勢(shì)專利，新公開(kāi)的專利申請(qǐng)量較去年同期翻倍。其中，中國(guó)專利增速非?？臁Ｓ捎谠摷夹g(shù)尚在標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)和測(cè)試驗(yàn)證階段，隨著3.地域分布——中國(guó)趕超美國(guó)申請(qǐng)量位列第一德國(guó)5GTSN全球?qū)＠繕?biāo)市場(chǎng)國(guó)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織圖45GTSN全球?qū)＠繕?biāo)市場(chǎng)國(guó)TSN專利的全球申請(qǐng)除了來(lái)自PCT國(guó)際專利外，地域分布在中國(guó)和美國(guó)。其中中國(guó)占比最多，達(dá)到21%，美國(guó)占比 1AvnuAlliance是一個(gè)由汽車(chē)，消費(fèi)電子和工業(yè)制造公司組成的聯(lián)盟，致力于建立和 （AVB）和時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）標(biāo)準(zhǔn)的互操作性。該聯(lián)盟與其成員公司合作，對(duì)AVB和TSN產(chǎn)品進(jìn)行互操作入OPCUA，在推向市場(chǎng)的過(guò)程中這些企業(yè)已承諾確保工業(yè)設(shè)備4.創(chuàng)新主體——華為和國(guó)內(nèi)終端廠商積極創(chuàng)新和布局專利Microsemi、Intel、NationalInstruments、ADI、Broadcom、網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、華為、Schneider等超過(guò)20家國(guó)際組織和業(yè)界知名廠商，聯(lián)合發(fā)布了包含六大工業(yè)互聯(lián)場(chǎng)圍內(nèi)華為、愛(ài)立信、諾基亞、高通、Intel、三星以及OPPO和VIVO兩家中國(guó)終端廠商專利較多。在國(guó)內(nèi)，華為積極推動(dòng)面向校也提出了專利申請(qǐng)。從TSN產(chǎn)業(yè)應(yīng)用布局來(lái)看，愛(ài)立信、華為、英特爾、高通OPPO、三星、VIVO大約在2018年之后申請(qǐng)專利，增速很快，非常重視其解決方案創(chuàng)新。TSN的技術(shù)本身仍在發(fā)展中，本身控制器的復(fù)雜性較高。在應(yīng)用時(shí)，考慮到時(shí)間同步、時(shí)延、維護(hù)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)發(fā)狀態(tài)等方面的要求，初期以局部網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用為主。5G對(duì)以TSN為代表的行業(yè)應(yīng)用的支持仍在繼續(xù) OPPO OPPO織圖55GTSN重點(diǎn)申請(qǐng)人專利地域分布從專利申請(qǐng)地域分布來(lái)看，大部分企業(yè)選擇PCT專利，為將來(lái)進(jìn)入更多的國(guó)際市場(chǎng)鋪墊。華為、英特爾在各個(gè)國(guó)家廣泛布局。除PCT專利申請(qǐng)外，中美兩國(guó)是最大的目標(biāo)市場(chǎng)國(guó)，吸55GTSN國(guó)內(nèi)各省專利申請(qǐng)量0圖65GTSN國(guó)內(nèi)各省份專利申請(qǐng)量5.創(chuàng)新熱點(diǎn)——企業(yè)布局各有側(cè)重，標(biāo)準(zhǔn)必要專利已經(jīng)圖75GTSN專利重點(diǎn)企業(yè)專利創(chuàng)新熱點(diǎn)方向通過(guò)對(duì)龍頭企業(yè)的專利申請(qǐng)方向進(jìn)行分類(lèi)分析發(fā)現(xiàn)，5G同步機(jī)制挑戰(zhàn)、協(xié)同流量調(diào)度機(jī)制、高可靠橋接技術(shù)有相關(guān)專利申請(qǐng)，其中，華為更加關(guān)注資源管理、調(diào)度技術(shù)，愛(ài)立信關(guān)注連接管理技術(shù)，英特爾關(guān)注業(yè)務(wù)管理、資源分配以及數(shù)據(jù)交換技術(shù)，高通關(guān)注同步機(jī)制和數(shù)據(jù)交換技術(shù)，OPPO關(guān)注資源分1.技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)——5GLAN解決傳統(tǒng)行業(yè)客戶專網(wǎng)中存在的在當(dāng)前的行業(yè)和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)中，設(shè)備面臨著線纜移動(dòng)性限制、光纖鋪設(shè)成本高、Wi-Fi覆蓋安全性差、移動(dòng)性不足等問(wèn)題。應(yīng)用模式固化，這些問(wèn)題阻礙了企業(yè)無(wú)線專網(wǎng)的規(guī)模和靈活性。及基于子網(wǎng)的管理能力。這些特性能解決傳統(tǒng)行業(yè)客戶專網(wǎng)中圖85GLAN解決方案0全球申請(qǐng)中國(guó)申請(qǐng)圖95GLAN全球/中國(guó)專利申請(qǐng)趨勢(shì)圖105GLAN全球?qū)＠暾?qǐng)人地域PCT申請(qǐng)、中國(guó)專利、美國(guó)專利和歐洲專利。專利競(jìng)爭(zhēng)活躍，4.創(chuàng)新主體——華為和終端廠商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新活躍，備商，其中，華為、VIVO、OPPO、騰訊、中國(guó)移動(dòng)研究院排名圖115GLAN國(guó)內(nèi)各省專利申請(qǐng)量5.創(chuàng)新熱點(diǎn)——協(xié)議層技術(shù)、切換技術(shù)、服務(wù)質(zhì)量是專根據(jù)我們梳理的華為、愛(ài)立信、OPPO、vivo、中興等企業(yè)務(wù)質(zhì)量展開(kāi)的典型專利，從專利布局方向來(lái)看，難點(diǎn)問(wèn)題聚焦，技術(shù)方案各異。從企業(yè)布局來(lái)看，5GLAN憑借其技術(shù)特點(diǎn)，具有廣闊的應(yīng)用前景，能夠協(xié)助行業(yè)客戶專網(wǎng)的靈活部署，推動(dòng)1.技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)——場(chǎng)景需求推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程，垂直行業(yè)通究和標(biāo)準(zhǔn)化工作，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中，垂直行業(yè)可以通5G專網(wǎng)可分為兩種模式，一類(lèi)是基于公網(wǎng)的5G專網(wǎng)，另一類(lèi)是基于NPN（Non-PublicNetwork）的5G專網(wǎng)。按照不同的建設(shè)模式。在側(cè)重于低建設(shè)與維護(hù)成本，需要快速部署時(shí)，應(yīng)選擇基于運(yùn)營(yíng)商公網(wǎng)部署的方案；在對(duì)差異化服務(wù)有要求時(shí)，為便于在SNPN和PLMN網(wǎng)絡(luò)間實(shí)現(xiàn)切換，應(yīng)選擇PNI-NPN方案；在對(duì)保密性有較高要求時(shí)，且對(duì)應(yīng)的制造企業(yè)有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和技術(shù)能力的情況下，應(yīng)選擇獨(dú)立部署的SNPN方案。5G5GNPN全球/中國(guó)專利申請(qǐng)趨勢(shì)圖125GNPN全球/中國(guó)專利申請(qǐng)趨勢(shì)2019年之后專利申請(qǐng)量快速上升，競(jìng)爭(zhēng)者數(shù)量翻番。從技術(shù)生速上升，競(jìng)爭(zhēng)者數(shù)量翻番。5GNPN圖135GNPN全球?qū)＠暾?qǐng)人地域南京郵電大學(xué)華為技術(shù)有限公司重慶郵電大學(xué)北京郵電大學(xué)圖145GNPN重要申請(qǐng)人地域分布VIVO、華為、中興通信、愛(ài)立信排名前列。華為主要提出了利用公共網(wǎng)絡(luò)為垂直行業(yè)提供網(wǎng)絡(luò)接入的方案專利。VIVO非息配置方法、業(yè)務(wù)傳輸方法、終端和網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)備、終端能力標(biāo)廣東北京圖155GNPN國(guó)內(nèi)各省市專利申請(qǐng)量5.創(chuàng)新熱點(diǎn)——非公共網(wǎng)絡(luò)（SNPN）和非獨(dú)立的非公共圖165GNPN專利聚類(lèi)分析從技術(shù)分支來(lái)看，5GNPN主要包括獨(dú)立的非公共網(wǎng)絡(luò)及其他相關(guān)技術(shù)。從專利申請(qǐng)關(guān)鍵詞聚類(lèi)來(lái)看，專利申請(qǐng)主要及網(wǎng)絡(luò)側(cè)的標(biāo)識(shí)技術(shù)。5G邊緣計(jì)算，即5G+MEC可為制造業(yè)的提質(zhì)升級(jí)提供強(qiáng)有遠(yuǎn)程控制、巡檢機(jī)器人、視頻監(jiān)控等應(yīng)用提供最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)支持。通過(guò)MEC平臺(tái)的分流模塊實(shí)現(xiàn)了企業(yè)生產(chǎn)和管理數(shù)據(jù)的本地分流，保障了企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性和私密性。MEC平臺(tái)可無(wú)縫嵌入年成立移動(dòng)邊緣計(jì)算規(guī)范工作組，正式宣布推動(dòng)移動(dòng)邊緣計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化，將云計(jì)算平臺(tái)從移動(dòng)核心網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部遷移到移動(dòng)接入網(wǎng)的概念擴(kuò)展為多接入邊緣計(jì)算，將邊緣計(jì)算從電信蜂窩網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步延伸至其他無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)。ETSI提出的多接入邊緣計(jì)算融合，它為解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)控制提供了有效55GMEC全球/中國(guó)專利申請(qǐng)趨勢(shì)全球?qū)＠袊?guó)專利0圖17邊緣計(jì)算專利申請(qǐng)趨勢(shì)相關(guān)專利申請(qǐng)伴隨著ETSI標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)而快速推進(jìn)，從2014年開(kāi)始專利量激增。2020年較2018年新公開(kāi)專利翻番。預(yù)測(cè)3.地域分布——產(chǎn)業(yè)政策推動(dòng)下，我國(guó)企業(yè)積極布局邊5GMEC專利目標(biāo)市場(chǎng)國(guó)5GMEC專利目標(biāo)市場(chǎng)國(guó)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織圖18MEC全球?qū)＠繕?biāo)市場(chǎng)國(guó)從專利技術(shù)地域來(lái)看，MEC技術(shù)的專利全球分布主要集中在中國(guó)、美國(guó)，分別占71%，11%。這與近年來(lái)，邊緣計(jì)算一系新發(fā)展工程系列項(xiàng)目中，針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算，專門(mén)設(shè)立標(biāo)準(zhǔn)和試驗(yàn)驗(yàn)證”等多個(gè)項(xiàng)目；科技部國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠”重點(diǎn)專項(xiàng)中，專門(mén)針對(duì)邊緣計(jì)算設(shè)置備運(yùn)行服務(wù)平臺(tái)及智能終端研制”等多個(gè)項(xiàng)目。推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)學(xué)55GMEC國(guó)內(nèi)各省專利申請(qǐng)量0圖195GMEC國(guó)內(nèi)各省專利申請(qǐng)量MEC專利申請(qǐng)，由于北京郵電大學(xué)申請(qǐng)量排名第一的緣故，邊緣計(jì)算技術(shù)創(chuàng)新活躍，全球?qū)＠暾?qǐng)量快速上升，競(jìng)爭(zhēng)者數(shù)量近年來(lái)翻番。從全球和中國(guó)申請(qǐng)人排名來(lái)看，中國(guó)企業(yè)北京郵電大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、南京郵電大學(xué)、電子科技大學(xué)等科研單位，以及中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)移動(dòng)等運(yùn)營(yíng)商從產(chǎn)學(xué)研用各第三章工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新技術(shù)專利態(tài)勢(shì)分析工業(yè)智能融合了以人工智能技術(shù)為核心的先進(jìn)技術(shù)，形成了面向工業(yè)場(chǎng)景的綜合智能技術(shù)解決方案。本節(jié)工業(yè)場(chǎng)景范疇限定在鋼鐵、能源、汽車(chē)、機(jī)床、紡織、化工等典型工業(yè)生產(chǎn)制造應(yīng)用場(chǎng)景。工業(yè)智能產(chǎn)品一方面包括在焊接機(jī)器人、噴涂機(jī)器人、加工機(jī)器人等落地工業(yè)較早且應(yīng)用廣泛的工業(yè)智能機(jī)器人，另一方面包括在工業(yè)有廣泛應(yīng)用前景的無(wú)人車(chē)等智能運(yùn)載工具。如果從產(chǎn)業(yè)層面劃分工業(yè)智能，則包括芯片、技術(shù)平臺(tái)與框架、數(shù)據(jù)服務(wù)等基礎(chǔ)層，以及用于工業(yè)預(yù)測(cè)性維護(hù)、故障檢測(cè)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別及語(yǔ)義處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)層，因此工業(yè)智能檢索范疇從產(chǎn)品維度限定為工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)智能運(yùn)載工具，從產(chǎn)業(yè)維度限定為人工智能的基礎(chǔ)層和技術(shù)1.申請(qǐng)趨勢(shì)——工業(yè)智能產(chǎn)業(yè)探索不斷深入，相關(guān)專利伴隨工業(yè)傳感技術(shù)、智能化分析技術(shù)的不斷發(fā)展，工業(yè)領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)全面實(shí)時(shí)感知水平不斷提高，端到端深度集成和智能化建模分析能力不斷提升，工業(yè)智能技術(shù)迎來(lái)良好發(fā)展機(jī)遇。對(duì)此，多國(guó)積極出臺(tái)政策激勵(lì)智能制造持續(xù)發(fā)展，企業(yè)基于人工智能技術(shù)不斷提高工業(yè)制造效率，優(yōu)化生產(chǎn)工業(yè)和供應(yīng)鏈管理效率，由此帶動(dòng)工業(yè)智能領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外專利申請(qǐng)量均呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，反映出工業(yè)領(lǐng)域的智能化技術(shù)迎來(lái)新的發(fā)展階段。專利51418件，中國(guó)的工業(yè)智能專利在全球占比份額顯著，超過(guò)半數(shù)，且中國(guó)工業(yè)智能專利申請(qǐng)趨勢(shì)也逐年攀升，反映出中國(guó)工業(yè)系統(tǒng)和信息系統(tǒng)在感知、分析、決策、控制和管理方面正在不斷深度融合，工業(yè)智能正在優(yōu)化工業(yè)系統(tǒng)的協(xié)同模式，工業(yè)智能專利申請(qǐng)趨勢(shì)工業(yè)智能專利申請(qǐng)趨勢(shì)0圖20工業(yè)智能專利申請(qǐng)趨勢(shì)2.地域分布——工業(yè)與智能結(jié)合成關(guān)注焦點(diǎn)，國(guó)際專利智能制造作為未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要方向已獲廣泛認(rèn)同，國(guó)際上多個(gè)國(guó)家正以工業(yè)化與信息化的充分融合為基礎(chǔ)，以智能化技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用為手段，積極推進(jìn)傳統(tǒng)制造行業(yè)的轉(zhuǎn)型與快速提升。多國(guó)紛紛制定國(guó)家層面的戰(zhàn)略和行動(dòng)計(jì)劃促進(jìn)工業(yè)我國(guó)近年來(lái)連續(xù)出臺(tái)若干重大戰(zhàn)略文件，為智能制造發(fā)展推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見(jiàn)》中提出發(fā)展智能工廠，推動(dòng)智能工業(yè)機(jī)器人的生產(chǎn)應(yīng)用，推進(jìn)生產(chǎn)裝備智能化升級(jí)，在《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》中要求新型制造業(yè)體系基本形成；2016年工信部和財(cái)政部的《智能制造發(fā)展規(guī)稿中提出要逐步建立智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，2019年工信部的《加快培育共享制造新模式新業(yè)態(tài)促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》提出不斷提升共享制造全流程的智能化水平，我國(guó)對(duì)工業(yè)智能領(lǐng)域的大力支持和投入也帶動(dòng)相關(guān)專利數(shù)量攀升，全球?qū)９I(yè)智能專利全球地域WIPO澳大利亞圖21工業(yè)智能專利全球地域美國(guó)也通過(guò)積極推動(dòng)工業(yè)智能來(lái)引領(lǐng)制造業(yè)行業(yè)發(fā)展，促戰(zhàn)略和計(jì)劃。韓國(guó)在推進(jìn)智能制造技術(shù)時(shí)，以應(yīng)用為導(dǎo)向，采用政府主導(dǎo)、官民合作、財(cái)閥支援的模式，集中推進(jìn)智能工廠特別是中小企業(yè)智能工廠建設(shè)；德國(guó)2013年提出了“工業(yè)4.0”推出《國(guó)家工業(yè)戰(zhàn)略2030》計(jì)劃草案，明確提出在人工智能和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)⒓哟笏接匈Y本的研發(fā)投入。這些國(guó)家的工業(yè)智3.創(chuàng)新主體——多領(lǐng)域頭部企業(yè)搶占工業(yè)智能新賽道，全球在工業(yè)智能領(lǐng)域積極創(chuàng)新的前十申請(qǐng)人包括ICT頭部部機(jī)器人制造商，甚至還包括了芯片領(lǐng)軍企業(yè)Intel，工控巨頭SIEMENS。由此可見(jiàn)，在工業(yè)智能的創(chuàng)新賽道上，呈現(xiàn)參與主體來(lái)源廣泛且巨頭云集的特點(diǎn)。并且這些頭部企業(yè)正在嘗試將其在人工智能產(chǎn)業(yè)具有的計(jì)算能力、芯片、基礎(chǔ)技術(shù)框架等優(yōu)勢(shì)延伸到工業(yè)場(chǎng)景，不斷制定戰(zhàn)略、加大投資、爭(zhēng)奪人才、例如IBM基于人工智能技術(shù)檢測(cè)評(píng)估制造流程，預(yù)測(cè)性維資5.5億美元建智能工廠，生產(chǎn)、組裝、試驗(yàn)、配送等等一系列工序以智能自動(dòng)化方式實(shí)現(xiàn)；TOYOTA正在打造自動(dòng)駕駛、工業(yè)機(jī)器人和智能城市自動(dòng)化基礎(chǔ)設(shè)施方面的人工智能戰(zhàn)略，并的大型工業(yè)應(yīng)用以診斷發(fā)動(dòng)機(jī)故障，近期在致力于通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、智能代理、游戲理論和馬可夫決策流程實(shí)現(xiàn)汽車(chē)領(lǐng)域的自在工業(yè)智能領(lǐng)域積極創(chuàng)新的前十中國(guó)申請(qǐng)人多以國(guó)內(nèi)企業(yè)和高校為主，如百度、國(guó)家電網(wǎng)等企業(yè)，浙江大學(xué)、華南理工大學(xué)和浙江工業(yè)大學(xué)等高校。國(guó)外在華申請(qǐng)人主要是日美車(chē)企，百度的工業(yè)智能中國(guó)專利位居前列，其基于深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模圖像訓(xùn)練、開(kāi)源學(xué)習(xí)框架、定制化圖像識(shí)別等技術(shù)，在工業(yè)生產(chǎn)安全監(jiān)控、智能質(zhì)檢、智能分揀、工藝參數(shù)優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)、無(wú)人駕駛工程機(jī)械等場(chǎng)景開(kāi)展創(chuàng)新和專利布局。浙江大學(xué)控制系和工業(yè)控制技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在工業(yè)智能領(lǐng)域研究較廣泛，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到了產(chǎn)品分揀、故障預(yù)測(cè)、質(zhì)量檢測(cè)、壽命預(yù)測(cè)、入侵檢測(cè)、生產(chǎn)優(yōu)化等工業(yè)生產(chǎn)多環(huán)節(jié)中，并申請(qǐng)了較多工業(yè)智能專利，數(shù)量在國(guó)內(nèi)較為領(lǐng)先。但是整體來(lái)看，我國(guó)工業(yè)智能領(lǐng)域的研究目前仍較多停留在學(xué)術(shù)研究階4.創(chuàng)新熱點(diǎn)——焊接領(lǐng)域智能技術(shù)創(chuàng)新活躍，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景下的最新創(chuàng)新方向，主要分為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)機(jī)器人和自圖22工業(yè)智能專利聚類(lèi)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱點(diǎn)關(guān)聯(lián)技術(shù)主要包括機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、特征提取、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、圖像處理、大規(guī)模圖像分類(lèi)、數(shù)據(jù)訓(xùn)練等，工業(yè)智能數(shù)據(jù)的采集多源自視頻信號(hào)、圖像信號(hào)、振動(dòng)信號(hào)和溫度信號(hào)等，通過(guò)智能技術(shù)擬解決故障診斷、人臉識(shí)別，從而提高焊接質(zhì)量、檢測(cè)效率、檢測(cè)精度等；工業(yè)機(jī)器人中焊接機(jī)器人較多采用人工智能技術(shù)，主要涉及機(jī)器人本體、機(jī)械臂、支撐板、焊接工件、焊接夾具、定位機(jī)構(gòu)、升降機(jī)構(gòu)、伺服電機(jī)、控制系統(tǒng)等部件的智能化改造，基于圖像識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)等智能技術(shù)，從而提高工作效率和降低成本；自動(dòng)駕駛的熱點(diǎn)關(guān)聯(lián)技術(shù)主要包括導(dǎo)航系統(tǒng)、整車(chē)控制器、動(dòng)力電池、激光雷達(dá)、超聲波傳感器、通信模塊、云端服務(wù)器等，對(duì)車(chē)輛駕駛的運(yùn)行狀態(tài)、行駛路線、車(chē)輛速度、泊車(chē)、輔助駕駛進(jìn)行信息處理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)解析、遠(yuǎn)程控制。1.申請(qǐng)趨勢(shì)——工業(yè)區(qū)塊鏈專利數(shù)量激增，與汽車(chē)醫(yī)療制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深化過(guò)程中，圍繞生產(chǎn)制造過(guò)程各環(huán)節(jié)，對(duì)分散的制造資源與制造能力進(jìn)行整合和配置的需求日益迫切，且全球多國(guó)也紛紛出臺(tái)政策文件提出鼓勵(lì)發(fā)展面向制造業(yè)的共享經(jīng)濟(jì)和協(xié)作平臺(tái)。區(qū)塊鏈的防偽造、防篡改、可追溯等技術(shù)特性，有利于以低成本建立互信的“機(jī)器共識(shí)”和算法透明，從而解決制造業(yè)中的設(shè)備管理、數(shù)據(jù)共享、多方信任協(xié)作、安全保障等問(wèn)題，并可催生新產(chǎn)業(yè)模式、支撐產(chǎn)業(yè)鏈大對(duì)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)分類(lèi)中生產(chǎn)制造相關(guān)的區(qū)塊鏈專利進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)激增態(tài)勢(shì)。其中，基于區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈金融、汽車(chē)、醫(yī)療、能源等工業(yè)領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)量相對(duì)突出，彰顯區(qū)塊鏈技術(shù)正在不斷與工業(yè)領(lǐng)域深入結(jié)合，在這些場(chǎng)景下開(kāi)展應(yīng)用落地。在中國(guó)，工業(yè)與區(qū)塊鏈的深度融合也與全球保持一致步伐，工業(yè)區(qū)塊鏈工業(yè)區(qū)塊鏈專利申請(qǐng)趨勢(shì)0圖23工業(yè)區(qū)塊鏈專利申請(qǐng)趨勢(shì)2.地域分布——多國(guó)積極推進(jìn)區(qū)塊鏈的應(yīng)用，專利布局2020年）》發(fā)布，鼓勵(lì)區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用研究與探索，2020年最高人民法院允許當(dāng)事人通過(guò)區(qū)塊鏈方式提交證據(jù)；美國(guó)政府從聯(lián)邦政府到州政府均持續(xù)關(guān)注區(qū)塊鏈，國(guó)會(huì)、商務(wù)部等多次發(fā)報(bào)告認(rèn)可區(qū)塊鏈技術(shù)的潛力，美國(guó)食品和藥物管理局（FDA）積極推動(dòng)基于區(qū)塊鏈的藥物溯源追蹤；歐盟發(fā)布的《區(qū)塊鏈現(xiàn)在與未來(lái)》重點(diǎn)探討了區(qū)塊鏈在制造業(yè)中的應(yīng)用。德國(guó)聯(lián)邦政府區(qū)塊鏈戰(zhàn)略》中鼓勵(lì)區(qū)塊鏈與工業(yè)4.0在這些國(guó)家層面的區(qū)塊鏈促進(jìn)舉措激勵(lì)下，工業(yè)區(qū)塊鏈專利呈現(xiàn)數(shù)量攀升，布局地域不斷拓展的態(tài)勢(shì)。就工業(yè)區(qū)塊鏈分布地域來(lái)看，工業(yè)區(qū)塊鏈的專利全球分布主要集中在中國(guó)和美印度、新加坡、德國(guó)等國(guó)家也在進(jìn)行工業(yè)與區(qū)塊鏈技術(shù)的結(jié)合探索，相關(guān)專利數(shù)量十幾件至百余件不等。中國(guó)工業(yè)區(qū)塊鏈專利涉及智慧醫(yī)療、安防、工業(yè)監(jiān)測(cè)、智慧交通；美國(guó)涉及區(qū)塊鏈專利與醫(yī)療、投票、車(chē)輛、票務(wù)、電網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)感測(cè)等；德,韓國(guó)4%\,韓國(guó)4%\中國(guó)香港世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織局圖24工業(yè)區(qū)塊鏈專利全球地域分布3.創(chuàng)新主體——多方主體積極實(shí)踐區(qū)塊鏈工業(yè)應(yīng)用，互從中國(guó)角度看，都是中國(guó)申請(qǐng)人占據(jù)領(lǐng)先位置。阿里巴巴、騰訊科技和百度等互聯(lián)網(wǎng)廠商更是在專利布局?jǐn)?shù)量上較為領(lǐng)先，國(guó)內(nèi)外排名靠前。反映出互聯(lián)網(wǎng)廠商不斷踐行跨境融合，嘗試在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)的決心。此外，其他領(lǐng)域等巨頭公司也紛紛跟進(jìn)工業(yè)的區(qū)塊鏈試水應(yīng)用，并積極申請(qǐng)相關(guān)工業(yè)區(qū)塊鏈專利。例如深圳前海微眾銀行等金融公司、平安科技等保就具體企業(yè)的工業(yè)區(qū)塊鏈實(shí)踐看，Amazon、Google、Microsoft、阿里、百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)廠商立足于技術(shù)優(yōu)勢(shì)，推出區(qū)塊鏈底層平臺(tái)、技術(shù)解決方案，在國(guó)際上處于領(lǐng)先地位。萬(wàn)事達(dá)卡、亞馬遜和埃森哲合作建立透明的區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈。服務(wù)；美國(guó)藍(lán)山礦業(yè)公司在采礦中使用區(qū)塊鏈技術(shù)，國(guó)際航空公司霍尼韋爾創(chuàng)建了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的搜索系統(tǒng)，以簡(jiǎn)化飛機(jī)零件和復(fù)雜數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)。豐田汽車(chē)公司構(gòu)建了豐田區(qū)塊鏈實(shí)國(guó)內(nèi)部分企業(yè)雖然已開(kāi)始探索區(qū)塊鏈在工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用落地，目前主要應(yīng)用場(chǎng)景包括防偽溯源、產(chǎn)品全生命周期管理、供應(yīng)鏈管理、協(xié)同制造等。但總體上看，由于涉及場(chǎng)景4.創(chuàng)新熱點(diǎn)——智能合約安全性成工業(yè)應(yīng)用關(guān)注方向，場(chǎng)景下的最新創(chuàng)新方向，主要分為智能合約、共識(shí)、數(shù)據(jù)處理、圖25工業(yè)區(qū)塊鏈專利聚類(lèi)圖智能合約的熱點(diǎn)關(guān)聯(lián)技術(shù)主要包括身份驗(yàn)證、安全認(rèn)證、加密和解密、登陸管理、隱私管理、簽名、密鑰、共享和報(bào)警等技術(shù)；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的熱點(diǎn)關(guān)聯(lián)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)完整性等；數(shù)據(jù)處理的熱點(diǎn)關(guān)聯(lián)技術(shù)主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理、信息推薦、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、訓(xùn)練模型、特征提取和分類(lèi)等，可見(jiàn)工業(yè)區(qū)塊鏈領(lǐng)域智能合約在應(yīng)用時(shí)業(yè)界普遍更關(guān)注其安全性問(wèn)題，以及區(qū)塊鏈技術(shù)與人工智1.申請(qǐng)趨勢(shì)——數(shù)字孿生由概念走向落地，專利進(jìn)入快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建模與仿真依托于數(shù)字孿生技術(shù)，數(shù)字孿生技術(shù)是將人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和軟件分析與空間網(wǎng)絡(luò)圖相集成以創(chuàng)建數(shù)字仿真模型，這些模型隨著其物理對(duì)應(yīng)物的變化而更新和變化。雖然這個(gè)概念最早來(lái)自軍事領(lǐng)域，但是很快得到了領(lǐng)先的工業(yè)企業(yè)的認(rèn)同，并投入了大量資源做研究，逐步成為大2020年來(lái)自中國(guó)申請(qǐng)人提交的專利申請(qǐng)占全球一半以上。隨著數(shù)字孿生技術(shù)由概念走向落地，多類(lèi)模型融合集成，支撐全企數(shù)字孿生全球/中國(guó)專利申請(qǐng)趨勢(shì)數(shù)字孿生全球/中國(guó)專利申請(qǐng)趨勢(shì)全球申請(qǐng)中國(guó)申請(qǐng)0圖26數(shù)字孿生技術(shù)專利申請(qǐng)趨勢(shì)從專利技術(shù)地域來(lái)看，數(shù)字孿生技術(shù)的專利全球分布主要集中在中國(guó)、美國(guó)，分別占51%，23%，而在兩年前，中美占比創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展有關(guān)。此外，PCT專利申請(qǐng)、歐專局占10%和6%，這表明數(shù)字孿生技術(shù)未來(lái)或在多個(gè)國(guó)家地區(qū)有應(yīng)用的潛力，GE、Siemens等跨國(guó)企業(yè)重視其全球布局，也在中國(guó)廣泛布局，相關(guān)專利技術(shù)應(yīng)于智能工廠、汽車(chē)制造業(yè)、醫(yī)療保健等行業(yè)領(lǐng)域，越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)和高校開(kāi)始關(guān)注數(shù)字孿生在行業(yè)的應(yīng)數(shù)字孿生技術(shù)全球?qū)＠赜蚍植际澜缰R(shí)產(chǎn)權(quán)組圖27數(shù)字孿生技術(shù)全球?qū)＠赜蚍植?.創(chuàng)新主體——數(shù)字孿生領(lǐng)域?qū)＠酁楣I(yè)自動(dòng)化廠商與許多新興技術(shù)相比，數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用主要來(lái)自工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域公司。例如，工業(yè)巨頭Siemens與BentleySystems實(shí)時(shí)同步的數(shù)字孿生模型，以便業(yè)務(wù)功能和分析工具實(shí)時(shí)統(tǒng)一真模型構(gòu)建風(fēng)力渦輪機(jī)的數(shù)字孿生分析系統(tǒng)，融合機(jī)理公式和設(shè)備信息模型，支撐運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和預(yù)測(cè)性維護(hù)服