《人工智能技術與應用》課程教學大綱

《人工智能技術與應用》課程教學大綱一、課程基本情況課程代碼：101145123509課程名稱（中/英文）：人工智能技術及應用/Artificialintelligencetechnologyandapplication課程類別：專業(yè)選修課程學分：2總學時：32理論學時：32實驗/實踐學時：0適用專業(yè)：金屬材料工程適用對象：本科先修課程：程序設計基礎教學環(huán)境：多媒體教室開課學院：材料科學與工程學院二、課程簡介1.課程任務與目的本課程的教學，使學生初步了解人工智能的基本原理，初步學習和掌握人工智能的基本方法，具有正確使用和維護人工智能的基本知識，幫助學生形成對人工智能一般應用的輪廓性認識，運用有關資料設計簡單人工智能的能力，使學生具備在面對本專業(yè)工程實際問題時，應用人工智能的思維和方法分析并解決問題的能力，且具有一定的創(chuàng)新意識，為學生今后在相關領域進行后繼專業(yè)課程學習和在從事設計工作中應用人工智能方法奠定必要的基礎。在本課程中，積極宣講“中國制造2025”和“國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設指南”等國家政策與發(fā)展目標，同時引入大量“中國力量”、“中國聲音”和“大國工匠”事例，弘揚科學家精神，激發(fā)學生勇于創(chuàng)新、崇尚科學等品質(zhì)，鼓勵學生建立四個自信，以及投入經(jīng)濟建設一線建功立業(yè)的熱情。2．對接培養(yǎng)的崗位能力掌握人工智能組成基本原理，知識表示、確定性和不確定性推理、搜索策略的概念，能夠使用進化算法、群智能算法，運用計算機進行人工智能系統(tǒng)開發(fā)，具有綜合運用所學知識分析和解決問題的能力。三、課程教學目標1.課程對畢業(yè)要求的支撐[畢業(yè)要求指標點4.2]能夠基于科學原理，識別對象特征，綜合運用專業(yè)知識對金屬材料相關的工程問題進行實驗設計；[畢業(yè)要求指標點5.2]能夠選擇、開發(fā)或創(chuàng)造性地應用現(xiàn)代工程工具和信息技術工具，對金屬材料的復雜工程問題進行預測與模擬，并能夠理解其局限性。2.課程教學目標對應畢業(yè)要求指標點，具體內(nèi)容如下教學目標1：使學生對人工智能的發(fā)展概況、基本原理和應用領域有初步了解，對主要技術及應用有一定掌握，啟發(fā)學生對人工智能的興趣，培養(yǎng)知識創(chuàng)新和技術創(chuàng)新能力，初步形成利用人工智能知識與技術分析本專業(yè)問題和解決問題的意愿。（支撐畢業(yè)要求指標點4.2）教學目標2：具有良好的科學文化、職業(yè)道德和技術文化素養(yǎng)，在面對工程問題時，能夠基于人工智能的原理、采用科學方法對問題進行研究并設計實驗，進行探索和分析討論，具有應用人工智能的思維和方法解決問題的能力。在實踐中，具有團隊意識、表達能力、社交能力、文獻查閱等素質(zhì)與能力；具備以能力為導向的知識儲備，具有不斷學習和推廣新技術的創(chuàng)新和進取精神。（支撐畢業(yè)要求指標點5.2）四、教學課時安排（一）學時分配主題或知識點教學內(nèi)容總學時學時完成課程教學目標講課實驗實踐主題或知識點1人工智能基礎認知22001、2、3主題或知識點2知識表示、搜索技術22001、2、3主題或知識點3推理方法22001、2、3主題或知識點4專家系統(tǒng)22001、2、3主題或知識點5人工神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習22001、2、3主題或知識點6視覺與語音識別22001、2、3主題或知識點7自然語言理解及其應用22001、2、3主題或知識點8AI+制造22001、2、3主題或知識點9AI+建筑22001、2、3主題或知識點10AI+交通22001、2、3主題或知識點11AI+醫(yī)療22001、2、3主題或知識點12AI+教育AI+商業(yè)22001、2、3主題或知識點13新一代人工智能生態(tài)22001、2、3主題或知識點14人工智能對社會的影響22001、2、3主題或知識點15人工智能素養(yǎng)22001、2、3主題或知識點16人工智能前沿22001、2、3合計323200五、教學內(nèi)容及教學設計主題或知識點1人工智能基礎認知1．教學內(nèi)容人工智能的基本概念、人工智能發(fā)展簡史、人工智能內(nèi)涵與外延、人工智能主要研究領域。課程思政：以中國人工智能突出貢獻科學家——吳文俊為例，學習吳文俊院士將中國古代數(shù)學史發(fā)揚光大的故事，激發(fā)學生終生持續(xù)學習的意志，樹立文化自信和愛國熱情，以求為中國人工智能添磚添瓦。2．教學重點人工智能基本概念、人工智能內(nèi)涵與外延、人工智能主要研究領域。3．教學難點人工智能的基本概念。4．教學方案設計（含教學方法、教學手段）采用課堂多媒體授課，授課過程中采用問題互動式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學方法，在教與學過程中可以隨時提問，展開討論，教師啟發(fā)式引導等方式，同時在課程中添加思政內(nèi)容。主題或知識點2知識表示、搜索技術1．教學內(nèi)容知識的概念與表示、一階謂詞邏輯知識表示法、產(chǎn)生式表示法、框架表示法、語義網(wǎng)絡表示表示法、知識圖譜搜索的概念、盲目的圖搜索策略、啟發(fā)式圖搜索策略、與或圖搜索。課程思政：講解“紅軍知識圖譜”，了解紅軍發(fā)展歷史和紅軍編制變遷歷史，領會紅軍長征精神。提升學生的政治素養(yǎng)，培養(yǎng)研究求實的科學態(tài)度與不畏困難、刻苦鉆研的精神，強化學生的創(chuàng)新精神與團隊意識。2．教學重點知識的概念與表示、一階謂詞邏輯知識表示法、產(chǎn)生式表示法、框架表示法、知識圖譜盲目的圖搜索策略、啟發(fā)式圖搜索策略。3．教學難點知識圖譜、啟發(fā)式圖搜索策略。4．教學方案設計（含教學方法、教學手段）采用課堂多媒體授課，授課過程中采用問題互動式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學方法，在教與學過程中可以隨時提問，展開討論，教師啟發(fā)式引導等方式，同時在課程中添加思政內(nèi)容。主題或知識點3推理方法1．教學內(nèi)容推理的基本概念、確定推理方法、不確定推理方法。課程思政：講解“二十四字”的凝練過程，幫助學生深入了解社會主義核心價值觀內(nèi)涵，提升其思辨和總結歸納能力，引導學生的自我成長。2．教學重點歸結反演、應用歸結原理求解問題、主觀Bayes理論。3．教學難點歸結反演、應用歸結原理求解問題、主觀Bayes理論。4．教學方案設計（含教學方法、教學手段）采用課堂多媒體授課，授課過程中采用問題互動式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學方法，在教與學過程中可以隨時提問，展開討論，教師啟發(fā)式引導等方式，同時在課程中添加思政內(nèi)容。主題或知識點4專家系統(tǒng)1．教學內(nèi)容專家系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展、專家系統(tǒng)的概念、專家系統(tǒng)的工作原理、知識獲取的主要過程與模式、專家系統(tǒng)的建立、專家系統(tǒng)實例、專家系統(tǒng)的開發(fā)工具。課程思政：組織學生討論“專家變磚家”的社會囧象及其深層次原因，引導學生形成獨立思考和思辨能力，以及求真、務實、科學奉獻的精神。2．教學重點專家系統(tǒng)的概念、專家系統(tǒng)的工作原理、知識獲取的主要過程與模式、專家系統(tǒng)的建立、專家系統(tǒng)實例。3．教學難點專家系統(tǒng)的工作原理、知識獲取的主要過程與模式、專家系統(tǒng)的建立。4．教學方案設計（含教學方法、教學手段）采用課堂多媒體授課，授課過程中采用問題互動式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學方法，在教與學過程中可以隨時提問，展開討論，教師啟發(fā)式引導等方式，同時在課程中添加思政內(nèi)容。主題或知識點5人工神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習1．教學內(nèi)容神經(jīng)網(wǎng)絡及其學習算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡的應用、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡及其改進、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的應用、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化方法求解JSP、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用。機器學習的基本概念、符號學習、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、深度學習。課程思政：基于回歸分析方法建立2020年春季新冠肺炎疫情的預測與防控模型，在潛移默化中令學生感受到此次疫情防控中我國政府的決策部署在阻斷病毒傳播中起到的決定性作用,彰顯了中國共產(chǎn)黨領導和中國特色社會主義制度的顯著優(yōu)勢。2．教學重點神經(jīng)網(wǎng)絡及其學習算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡的應用、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡及其改進。符號學習、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、深度學習。3．教學難點BP神經(jīng)網(wǎng)絡的應用、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡及其改進。符號學習、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘。4．教學方案設計（含教學方法、教學手段）采用課堂多媒體授課，授課過程中采用問題互動式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學方法，在教與學過程中可以隨時提問，展開討論，教師啟發(fā)式引導等方式，同時在課程中添加思政內(nèi)容。主題或知識點6視覺與語音識別1．教學內(nèi)容計算機視覺基礎、計算機視覺任務、語音識別。課程思政：以兩千四五百年以前墨子和他的學生做世界上第一一個小孔成倒像的實驗的歷史記錄為引，和學生討論傳統(tǒng)文化的重要性，提升學生的民族自豪感。2．教學重點計算機視覺基礎、計算機視覺任務、語音識別。3．教學難點計算機視覺基礎、計算機視覺任務、語音識別。4．教學方案設計（含教學方法、教學手段）采用課堂多媒體授課，授課過程中采用問題互動式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學方法，在教與學過程中可以隨時提問，展開討論，教師啟發(fā)式引導等方式，同時在課程中添加思政內(nèi)容。主題或知識點7自然語言理解及其應用1．教學內(nèi)容自然語言理解的概念與發(fā)展簡史、語言處理過程的層次、語法分析、句法分析、語義分析、基于語料庫的大規(guī)模文本處理、機器翻譯、語音識別、基于隱馬爾可夫模型語音識別方法。課程思政：分享漢字信息處理技術難題攻克歷程，培養(yǎng)學生嚴謹?shù)目茖W分析態(tài)度和精益求精的工匠精神，弘揚中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化，增進同學們的民族自豪感和愛國情懷。2．教學重點語言處理過程的層次、語法分析、句法分析、語義分析。3．教學難點語法分析、句法分析、語義分析。4．教學方案設計（含教學方法、教學手段）采用課堂多媒體授課，授課過程中采用問題互動式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學方法，在教與學過程中可以隨時提問，展開討論，教師啟發(fā)式引導等方式，同時在課程中添加思政內(nèi)容。主題或知識點8AI+制造1．教學內(nèi)容四次工業(yè)革命簡介、未來制造業(yè)暢想、機器人、人工智能制造業(yè)優(yōu)勢、人工智能在制造業(yè)的研究方向。課程思政：講解人工智能算法迭代過程，引導學生思考百折不撓、堅持不懈的重要性，明白事物發(fā)展的曲折性。2．教學重點四次工業(yè)革命簡介、人工智能制造業(yè)優(yōu)勢、人工智能在制造業(yè)的研究方向。3．教學難點四次工業(yè)革命簡介、人工智能制造業(yè)優(yōu)勢、人工智能在制造業(yè)的研究方向。4．教學方案設計（含教學方法、教學手段）采用課堂多媒體授課，授課過程中采用問題互動式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學方法，在教與學過程中可以隨時提問，展開討論，教師啟發(fā)式引導等方式，同時在課程中添加思政內(nèi)容。主題或知識點9AI+建筑1．教學內(nèi)容智能建筑、智能家居、智能廚房。課程思政：講解戰(zhàn)國荀子《勸學》名句內(nèi)涵，引導學生理解、認同進而追求超越自我、創(chuàng)新突破、實現(xiàn)卓越的工匠精神，同時提升文化自信和民族自豪感。2．教學重點智能建設概念、智能建筑組成要素、智能家居技術特點。3．教學難點智能建設概念、智能建筑組成要素、智能家居技術特點。4．教學方案設計（含教學方法、教學手段）采用課堂多媒體授課，授課過程中采用問題互動式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學方法，在教與學過程中可以隨時提問，展開討論，教師啟發(fā)式引導等方式，同時在課程中添加思政內(nèi)容。主題或知識點10AI+交通1．教學內(nèi)容智能汽車技術原理、智能交通系統(tǒng)構成、智能交通應用場景。課程思政：選取具有代表性的案例，如自動駕駛汽車的道德困境等，引導學生思考技術背后的道德和倫理問題，培養(yǎng)學生的批判性思維。2．教學重點智能汽車技術原理、智能交通系統(tǒng)構成、智能交通應用場景。3．教學難點智能汽車技術原理。4．教學方案設計（含教學方法、教學手段）采用課堂多媒體授課，授課過程中采用問題互動式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學方法，在教與學過程中可以隨時提問，展開討論，教師啟發(fā)式引導等方式，同時在課程中添加思政內(nèi)容。主題或知識點11AI+醫(yī)療1．教學內(nèi)容人工智能在醫(yī)療中的應用、人工智能在醫(yī)療領域面臨的挑戰(zhàn)。課程思政：通過實際案例，使學生深刻理解人工智能在疫情防控等醫(yī)療領域中的應用，培養(yǎng)學生不怕困難、勇于探索精神，并使學生了解自我發(fā)展方向和實現(xiàn)自我成長，提升學生們的主人翁精神，提高愛國主義情懷。2．教學重點人工智能在醫(yī)療中的應用、人工智能在醫(yī)療領域面臨的挑戰(zhàn)。3．教學難點人工智能在醫(yī)療中的應用、人工智能在醫(yī)療領域面臨的挑戰(zhàn)。4．教學方案設計（含教學方法、教學手段）采用課堂多媒體授課，授課過程中采用問題互動式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學方法，在教與學過程中可以隨時提問，展開討論，教師啟發(fā)式引導等方式，同時在課程中添加思政內(nèi)容。主題或知識點12AI+教育AI+商業(yè)1．教學內(nèi)容教育AI技術構成、人工智能時代的教師職責、人工智能新電商改變與趨勢、智能物流與智能倉儲。課程思政：借助影視作品片段，用案例和討論的方式引發(fā)學生思考人工智能技術對社會、經(jīng)濟、道德等方面的影響。比如通過學習AlphaGo的發(fā)展歷程引導學生樹立個人學習并非一蹴而就，需要不斷更新自我、終身學習的觀念。2．教學重點教育AI技術構成、人工智能新電商改變與趨勢。3．教學難點教育AI技術構成、人工智能新電商改變與趨勢。4．教學方案設計（含教學方法、教學手段）采用課堂多媒體授課，授課過程中采用問題互動式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學方法，在教與學過程中可以隨時提問，展開討論，教師啟發(fā)式引導等方式，同時在課程中添加思政內(nèi)容。主題或知識點13新一代人工智能生態(tài)1．教學內(nèi)容物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)域塊。課程思政：解讀《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設指南》，讓學生時刻關注國家科技情況，提升愛國主義情懷，將理論與實際相結合，提高學生處理實際問題的能力，引導學生思考應該如何增強自身實力，提高社會競爭力。2．教學重點物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)域塊等的基礎知識。3．教學難點物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)域塊等的基礎知識。4．教學方案設計（含教學方法、教學手段）采用課堂多媒體授課，授課過程中采用問題互動式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學方法，在教與學過程中可以隨時提問，展開討論，教師啟發(fā)式引導等方式，同時在課程中添加思政內(nèi)容。主題或知識點14人工智能對社會的影響1．教學內(nèi)容人工智能重新定義工作、人工智能創(chuàng)業(yè)項目。課程思政：學生小組討論無人駕駛出租車對傳統(tǒng)出租車行業(yè)的沖擊，引導學生思考技術發(fā)展的社會影響以及背后的道德和倫理問題，培養(yǎng)學生的批判性思維及終身學習觀念。2．教學重點人工智能重新定義工作、人工智能創(chuàng)業(yè)項目。3．教學難點人工智能重新定義工作、人工智能創(chuàng)業(yè)項目。4．教學方案設計（含教學方法、教學手段）采用課堂多媒體授課，授課過程中采用問題互動式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學方法，在教與學過程中可以隨時提問，展開討論，教師啟發(fā)式引導等方式，同時在課程中添加思政內(nèi)容。主題或知識點15人工智能素養(yǎng)1．教學內(nèi)容人工智能思維、應具有的人工智能能力。課程思政：通過講解“知識”概念的歷史變遷，激發(fā)學生的學習興趣和探索欲望，培養(yǎng)學生求真務實、獨立思考的科研素養(yǎng)，以及終身學習觀念。2．教學重點人工智能思維、應具有的人工智能能力。3．教學難點人工智能思維、應具有的人工智能能力。4．教學方案設計（含教學方法、教學手段）采用課堂多媒體授課，授課過程中采用問題互動式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學方法，在教與學過程中可以隨時提問，展開討論，教師啟發(fā)式引導等方式，同時在課程中添加思政內(nèi)容。主題或知識點16人工智能前沿1．教學內(nèi)容人工智能桎梏、量子計算、機器學習未來、3D打印技術、群體智能與仿生計算等。課程思政：通過周穆王與偃師的傳說故事，感受中國歷史文化的力量，樹立文化自信和愛國主義精神。通過對比國內(nèi)外人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，樹立危機意識、艱苦奮斗精神，以求為中國人工智能添磚添瓦。2．教學重點人工智能桎梏、量子計算、機器學習未來、3D打印技術、群體智能與仿生計算等。3．教學難點人工智能桎梏、量子計算、機器學習未來、3D打印技術、群體智能與仿生計算等。4．教學方案設計（含教學方法、教學手段）采用課堂多媒體授課，授課過程中采用問題互動式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學方法，在教與學過程中可以隨時提問，展開討論，教師啟發(fā)式引導等方式，同時在課程中添加思政內(nèi)容。六、學生成績評定1.課程考核方式及比例本課程考核學生獲取知識的能力、應用所學知識分析問題和解決問題能力、實踐動手能力和創(chuàng)新能力等；考核方式采用日?？记诩罢n堂表現(xiàn)、作業(yè)、、擴展項目（包括但不限于主題閱讀、話題討論、分組任務等）、階段測驗、期末考試（開卷、大論文）等多種形式、多個階段的全過程考核：其中考勤及課堂表現(xiàn)10%、作業(yè)15%、擴展項目15%、階段測驗10%和期末考試（開卷、大論文）50%。學生成績評定表考核方式平時成績期中考試期末考試出勤作業(yè)課堂表現(xiàn)階段測驗答辯項目小論文其他√√√√√成績比例%51551015502.課程目標考核方式評價權重本課程教學目標與考核方式評價權重如表所示：課程教學目標與考核方式評價權重表課程教學目標支撐畢業(yè)要求指標點考核評價方式權重（%）過程性考核期末考試合計出勤及課堂表現(xiàn)作業(yè)及階段測驗擴展項目教學目標1指標點1.3515815~3043-58教學目標2指標點2.3510715~2537-47合計102515501003.成績評價標準平時成績評定及考核標準（樣例）考核環(huán)節(jié)考核結果及標準評估項目及權重優(yōu)秀（90~100分）良好（80~89分）中等（70~79分）及格（60~69分）不及格（<60分）出勤及課堂表現(xiàn)（10%）無遲到、早退、曠課現(xiàn)象。積極參加課堂討論，并有自己獨到的見解，能夠準確回答問題，并有自己獨到的見解偶爾有遲到、早退現(xiàn)象。較為積極參加課堂討論，能夠準確回答問題，并提出自己的見解有遲到、早退現(xiàn)象。能夠主動參加課堂討論，能夠回答問題有遲到、早退、偶爾有曠課現(xiàn)象。參與課堂討論，基本能回答相關問題遲到、早退、曠課較多。不能有效參加課堂討論，回答不出所有問題作業(yè)（15%）能夠獨立完成作業(yè)，作業(yè)完成質(zhì)量優(yōu)秀，能夠靈活運用所學知識和理論解決問題，并獲得正確結論能夠獨立完成作業(yè)，完成質(zhì)量較高，能夠運用所學知識和理論解決問題，并獲得正確結論能夠獨立完成作業(yè)，完成質(zhì)量符合要求，能夠運用所學知識和理論解決問題，并獲得有效結論基本能夠獨立完成作業(yè)，部分題目解答存在抄襲現(xiàn)象，運用所學知識和理論解決問題的能力基本符合要求不能獨立完成作業(yè)，存在明顯抄襲現(xiàn)象，不具備運用所學知識和理論解決問題的能力階段測驗（10%）完成所有階段測驗，根據(jù)參考答案評分，總評成績?yōu)閮?yōu)秀完成所有階段測驗，根據(jù)參考答案評定分，總評成績?yōu)閮?yōu)良完成所有階段測驗，根據(jù)參考答案評分，總評成績?yōu)橹械韧瓿伤须A段測驗，根據(jù)參考答案評分，總評成績?yōu)榧案駴]有完成階段測試，根據(jù)參考答案評分，總評成績不及格擴展項目（15%）積極參加主題閱讀、話題討論、分組任務等，獨立或協(xié)助團隊完成任務，總體評價為優(yōu)秀。較為積極參加主題閱讀、話題討論、分組任務等，較好獨立或協(xié)助團隊完成任務，總體評價為優(yōu)良。積極參加主題閱讀、話題討論、分組任務等，可以獨立或協(xié)助團隊完成任務，總體評價為中等。較少參加主題閱讀、話題討論、分組任務等，較難獨立或協(xié)助團隊完成任務，總體評價為及格。不參加主題閱讀、話題討論、分組任務等，不能獨立或協(xié)助團隊完成任務，總體評價為不及格。課程教學目標評價標準（樣例）考核環(huán)節(jié)考核結果及標準評估項目及權重優(yōu)秀（90~100分）良好（80~89分）中等（70~79分）及格（60~69分）不及格（<60分）教學目標1熟悉人工智能的發(fā)展過程、基本理論、基本方法和應用領域，綜合掌握人工智能組成基本原理，知識表示、確定性和不確定性推理、搜索策略的概念，能夠正確使用進化算法、群智能算法分析實際問題，能夠?qū)崟r追蹤更新該領域內(nèi)熱點和行業(yè)發(fā)展方向，正確掌握常用人工智能知識和控制方法，獲得相應基本知識，能夠設計簡單人工智能裝置原理圖。較為熟悉人工智能的發(fā)展過程、基本理論、基本方法和應用領域，較好掌握人工智能組成基本原理，知識表示、確定性和不確定性推理、搜索策略的概念，能夠較為正確使用進化算法、群智能算法分析實際問題，對該領域內(nèi)熱點和行業(yè)發(fā)展方向有清晰認知，能夠較熟練掌握常用人工智能知識和控制方法，獲得相應基本知識，能夠設計簡單人工智能裝置原理圖。了解人工智能的發(fā)展過程、基本理論、基本方法和應用領域，熟悉人工智能組成基本原理，知識表示、確定性和不確定性推理、搜索策略的概念，對進化算法、群智能算法分析實際問題過程有所了解，較為熟悉該領域內(nèi)熱點和行業(yè)發(fā)展方向有清晰認知，熟悉掌握常用人工智能知識和控制方法，獲得相應基本知識，熟悉簡單人工智能裝置原理圖?；玖私馊斯ぶ悄艿陌l(fā)展過程、基本理論、基本方法和應用領域，可簡單