2024年5月精誠(chéng)聯(lián)盟適應(yīng)性聯(lián)考信息試題2

絕密★考試結(jié)束前2023學(xué)年第二學(xué)期浙江精誠(chéng)聯(lián)盟適應(yīng)性聯(lián)考高三技術(shù)學(xué)科試題本試卷分兩部分，第一部分信息技術(shù)，第二部分通用技術(shù)。滿分100分，考試時(shí)間90分鐘。第一部分信息技術(shù)（共50分）一、選擇題（本大題共12小題，每小題2分，共24分。每小題列出的四個(gè)備選項(xiàng)中只有一個(gè)是符合題目要求的，不選、多選、錯(cuò)選均不得分）1.下列關(guān)于數(shù)據(jù)、信息的說法正確的是（）A.數(shù)據(jù)是字母、數(shù)字等符號(hào)所包含的含義 B.信息是信息時(shí)代的產(chǎn)物，是大數(shù)據(jù)的一種表現(xiàn)形式C.只有被數(shù)字化成二進(jìn)制的信息才能加工和處理 D.信息加工處理后可能可以獲得更大的價(jià)值2.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)安全的說法正確的是（）A.大數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，因此大數(shù)據(jù)的泄露不會(huì)造成個(gè)人隱私泄露等問題B.大數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快，信息系統(tǒng)可以抽樣分析最新數(shù)據(jù)且無需分析舊數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)校驗(yàn)等手段都可以加強(qiáng)信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的安全性D.信息系統(tǒng)的漏洞或后門可以使用殺毒軟件進(jìn)行有效防護(hù)3.智慧旅游系統(tǒng)是以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)為支撐，以游客為中心，以實(shí)現(xiàn)一體化的旅游公共服務(wù)為目標(biāo)的大型信息系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以通過實(shí)時(shí)分析景點(diǎn)及周邊游客數(shù)據(jù)，功能包括酒店預(yù)訂、門票預(yù)訂、客流檢測(cè)、旅游線路規(guī)劃、餐飲推薦等諸多功能。系統(tǒng)采用B/S、C/S混合模式構(gòu)建，用戶通過瀏覽器或者APP都能訪問。結(jié)合材料分析該信息系統(tǒng)組成，下列說法不正確的是（）A.分布在景點(diǎn)各處用于感知和監(jiān)測(cè)攝像頭屬于信息系統(tǒng)的輸入設(shè)備B.該信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)屬于系統(tǒng)軟件C.景區(qū)人員流量、停車空位數(shù)、酒店房間預(yù)訂量等都是該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)D.該信息系統(tǒng)響應(yīng)用戶請(qǐng)求的速度與系統(tǒng)軟硬件及網(wǎng)絡(luò)設(shè)施有關(guān)4.智慧旅游系統(tǒng)是以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)為支撐，以游客為中心，以實(shí)現(xiàn)一體化的旅游公共服務(wù)為目標(biāo)的大型信息系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以通過實(shí)時(shí)分析景點(diǎn)及周邊游客數(shù)據(jù)，功能包括酒店預(yù)訂、門票預(yù)訂、客流檢測(cè)、旅游線路規(guī)劃、餐飲推薦等諸多功能。系統(tǒng)采用B/S、C/S混合模式構(gòu)建，用戶通過瀏覽器或者APP都能訪問。關(guān)于該信息系統(tǒng)的功能與應(yīng)用，下列說法不正確的是（）A.可以通過APP進(jìn)行旅游景點(diǎn)門票預(yù)訂B.智能旅游數(shù)字化工具使用戶的旅游更個(gè)性化，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)C.為系統(tǒng)開發(fā)老年人使用的“長(zhǎng)者模式”，目的之一是降低信息系統(tǒng)的局限性D.服務(wù)器負(fù)責(zé)將處理結(jié)果發(fā)送給用戶終端，需要有處理、傳輸功能，但無需存儲(chǔ)功能5.智慧旅游系統(tǒng)是以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)為支撐，以游客為中心，以實(shí)現(xiàn)一體化的旅游公共服務(wù)為目標(biāo)的大型信息系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以通過實(shí)時(shí)分析景點(diǎn)及周邊游客數(shù)據(jù)，功能包括酒店預(yù)訂、門票預(yù)訂、客流檢測(cè)、旅游線路規(guī)劃、餐飲推薦等諸多功能。系統(tǒng)采用B/S、C/S混合模式構(gòu)建，用戶通過瀏覽器或者APP都能訪問。下列關(guān)于該系統(tǒng)中網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的說法，正確的是（）A.在景區(qū)訪問該信息系統(tǒng)，必須連上景區(qū)的WiFi網(wǎng)絡(luò)B.使用瀏覽器訪問該系統(tǒng)需要HTTP協(xié)議的支持，使用APP訪問則無需網(wǎng)絡(luò)協(xié)議C.使用B/S架構(gòu)系統(tǒng)可以方便用戶免安裝，使用C/S架構(gòu)可以降低系統(tǒng)通信開銷D.該系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)有資源共享功能，但不具備分布處理功能6.下列關(guān)于人工智能的說法，不正確的是（）A.AlphaGoZero從零開始在自我博弈中學(xué)會(huì)下棋屬于行為主義人工智能B.使用符號(hào)主義中“符號(hào)”可以精確描述現(xiàn)實(shí)中所有語義C.人工智能技術(shù)推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，也可能威脅人類安全D.機(jī)器人與人工客服合作是混合增強(qiáng)智能應(yīng)用7.小林要錄制一段長(zhǎng)度為60秒鐘的雙聲道音頻，他選取的采樣頻率是44.1KHz、量化位數(shù)是16bit。關(guān)于該音頻文件，下列說法正確的是（）A.在未壓縮的情況下，該音頻文件容量約為10MBB.錄制是一個(gè)將數(shù)字信號(hào)轉(zhuǎn)成模擬音頻的過程，需要采樣、量化、編碼三階段C.在錄制時(shí)選取其他采樣頻率對(duì)音頻品質(zhì)不會(huì)有影響D.16位量化參數(shù)可以對(duì)0~216范圍的數(shù)值進(jìn)行量化8.某算法流程圖如下圖所示，數(shù)組a=[1,5,4,13,3,2]，算法執(zhí)行后的輸出結(jié)果是（）A.14 B.16 C.12 D.139.某二叉樹的中序序列是abcdef，且節(jié)點(diǎn)d和f是兄弟節(jié)點(diǎn)，則其后序序列可能是（）A.adfebc B.bdfeca C.bdefca D.adcfeb10.定義如下函數(shù)：deff(s,i):n=len(s)ifi>=n//2:returnn%2ifs[i]==s[ni1]:return2+f(s,i+1)else:return0函數(shù)調(diào)用f("racecar",0)的返回值是（）A.3 B.4 C.7 D.111.有如下Python程序段，運(yùn)行程序后，其輸出結(jié)果不可能是（）importrandomstack=['','','','','']s,i,top="ABCDE",0,1whilei<len(s):ifrandom.randint(0,10)%2==0:top+=lstack[top]=s[i]i+=1eliftop>=0:print(stack[top],end='')top=lwhiletop>=0:print(stack[top]end='')top=lA.ABCDE B.EDCBA C.DCEAB D.BEDCA12.給定一個(gè)鏈表a，以表頭元素為基準(zhǔn)數(shù)，將小于基準(zhǔn)的節(jié)點(diǎn)移動(dòng)到它的左側(cè)，且保持節(jié)點(diǎn)相對(duì)順序不變；大于基準(zhǔn)的節(jié)點(diǎn)保持不動(dòng)。如圖a所示的鏈表處理后的結(jié)果如圖b所示。實(shí)現(xiàn)該功能的程序如下，head為頭指針，方框中應(yīng)填入的正確代碼是（）pivot=a[head][0]p,r=head,1whilea[p][1]!=1:q=a[p][1]ifa[q][0]<pivot:a[p][1]=a[q][1]r=qelse:p=a[p][1]A.ifr==1:a[q][1]=phead=qelse:a[r][1]=a[q][1]a[q][1]=rB.ifr==1:a[p][1]=qhead=qelse:a[r][1]=a[p][1]a[q][1]=rC.ifr==1:a[p][1]=qhead=qelse:a[q][1]=a[r][1]a[r][1]=qD.ifr==1:a[q][1]=headhead=qelse:a[q][1]=a[r][1]a[r][1]=qA.A B.B C.C D.D二、非選擇題（本大題共3小題，其中第13小題10分，第14小題7分，第15小題9分，共26分）13.小林要為“無人值守超市”設(shè)計(jì)信息系統(tǒng)搭建方案。該系統(tǒng)能完成客戶身份自動(dòng)識(shí)別，客戶購選商品自動(dòng)結(jié)算，貨架商品庫存自動(dòng)跟蹤等功能。請(qǐng)回答以下問題。（1）小林使用生物特征識(shí)別認(rèn)證技術(shù)對(duì)客戶進(jìn)行識(shí)別與追蹤，下面選項(xiàng)中未使用生物特征識(shí)別認(rèn)證技術(shù)的是____（單選，填字母：A.人臉識(shí)別/B.動(dòng)態(tài)短信口令認(rèn)證/C.指紋識(shí)別）。（2）顧客走出無人超市前會(huì)經(jīng)過警示區(qū)以檢測(cè)顧客是否將未支付的商品誤帶出超市。以下搭建方案最適合用以實(shí)現(xiàn)該功能的是____（單選，填字母）。A.使用攝像頭捕捉位于警示區(qū)顧客購物籃內(nèi)的商品圖像，識(shí)別圖像中的商品后分析支付情況B.使用警示區(qū)上方天花板處的熱敏傳感器探測(cè)顧客購物籃內(nèi)商品及其支付情況C.在商品上粘貼無源電子標(biāo)簽，使用RFID技術(shù)識(shí)別商品及其支付情況（3）下列關(guān)于該信息系統(tǒng)的搭建，說法正確的是____（多選，填字母）。A.該系統(tǒng)的概要設(shè)計(jì)主要包括模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)物理配置和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)選擇三大部分B.數(shù)據(jù)庫需要連接在智能終端上以存儲(chǔ)傳感器獲取到的數(shù)據(jù)C.在服務(wù)器端的程序中，需要為IoT模塊設(shè)置好連接無線網(wǎng)絡(luò)的SSID、賬號(hào)和密碼等D.客戶端若以/input?id=9&val=17.9的形式提交數(shù)據(jù)，服務(wù)器端可用GET方式接收該數(shù)據(jù)（4）信息系統(tǒng)在身份識(shí)別時(shí)需要顧客站到指定位置上再進(jìn)行圖像采集并識(shí)別。假設(shè)這個(gè)可識(shí)別區(qū)域是一個(gè)矩形（如圖中虛線矩形所示），且采集到的顧客畫面也是呈現(xiàn)為矩形（如圖中實(shí)線矩形所示）。顧客畫面矩形各邊與可識(shí)別區(qū)域各邊平行，且面積不會(huì)超過可識(shí)別區(qū)域矩形面積。這兩個(gè)矩形對(duì)角線上的兩個(gè)坐標(biāo)如圖所示。當(dāng)顧客站立的位置不合適，即識(shí)別到的畫面面積未超過給定的閾值時(shí)會(huì)提醒用戶調(diào)正位置。部分程序代碼如下，請(qǐng)?jiān)趧澗€處填寫正確的代碼。#設(shè)定可識(shí)別區(qū)域矩形左下角坐標(biāo)是（mx1，my1），右上角坐標(biāo)（mx2，my2）#采集到用戶圖像矩形左下角坐標(biāo)是（px1，py1），右上角坐標(biāo)（px2，py2）#識(shí)別圖像所需面積閾值保存在smin中，代碼略left=max(mx1,px1)right=min(mx2,px2)bottom=max(my1,py1)top=min(my2,py2)ifright<=leftortop<=bottom:s=0#s保存當(dāng)前識(shí)別到的用戶圖像面積else:s=①____ifs<smin:if②____:#在屏幕上給出提示，提示用戶需要向左上角移動(dòng)（參考上圖），代碼略#用戶在其他方向上不正確站位的判定與提示代碼略else#執(zhí)行識(shí)別圖像過程，代碼略（5）為了盡可能保證客戶數(shù)據(jù)不被泄露，還需要考慮該信息系統(tǒng)運(yùn)行的安全性。請(qǐng)從數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全等角度幫小林簡(jiǎn)要給出增強(qiáng)信息系統(tǒng)安全的做法。____（請(qǐng)給出兩個(gè)方案）14.小林要使用python程序?qū)o人超市一段時(shí)間內(nèi)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。從后臺(tái)導(dǎo)出的銷售數(shù)據(jù)“銷售清單.xlsx”如圖a所示。請(qǐng)回答下列問題。（1）要分析“生鮮”類商品單次銷售額最高的數(shù)據(jù)（如圖a所示的部分商品，單次銷售最高是145.6所在的數(shù)據(jù)行），假設(shè)數(shù)據(jù)保存在DataFrame對(duì)象df中，下列方法可以實(shí)現(xiàn)的是____（單選，填字母）。A.對(duì)df中數(shù)據(jù)按金額降序排序，取排在最前面的數(shù)據(jù)B.對(duì)df中數(shù)據(jù)按品類升序排序并保存到dfs，再對(duì)dfs按金額降序排序，取排序后dfs中最前面的數(shù)據(jù)C.從df中篩選出品類為“生鮮”的數(shù)據(jù)dfs，再對(duì)dfs按金額降序排序，取排序后dfs中最前面的數(shù)據(jù)圖a（2）要統(tǒng)計(jì)這段經(jīng)營(yíng)時(shí)間內(nèi)每月的銷售總額最大是多少，小林設(shè)計(jì)了如下Python程序，請(qǐng)?jiān)趧澗€處填入合適的代碼。importpandasaspddf=pd.read_excel("銷售清單.xlsx")#讀入原始數(shù)據(jù)df=df.sort_values("支付時(shí)間")#按支付時(shí)間升序排序f={}prevm=maxe=0foriindf.index:t=str(df.at[i,"支付時(shí)間"])#通過行、列標(biāo)簽取得單個(gè)值m=t[0:7]ifminf:f[m]+=df.at[i,"金額"]else:f[m]=df.at[i,"金額"]ifprevm!=0and①____:②____prevm=mifmaxe<f[prevm]:maxe=f[prevm]print(maxe)（3）要統(tǒng)計(jì)這段經(jīng)營(yíng)時(shí)間內(nèi)每個(gè)品類總銷售額，繪制如圖b所示的柱形圖，實(shí)現(xiàn)該功能的部分Python程序如下，請(qǐng)?jiān)趧澗€處填入合適的代碼。圖bdfg=df.groupby("③____")["金額"].sum()x=dfg.indexy=④____#設(shè)置繪圖參數(shù)，代碼略plt.bar(x,y)plt.show()15.小林要為海港接貨點(diǎn)開發(fā)一個(gè)商品的統(tǒng)計(jì)程序。海港每個(gè)時(shí)刻（以秒計(jì)）都可能有一批商品到達(dá)，程序要在商品到達(dá)時(shí)顯示在過去一個(gè)小時(shí)內(nèi)共有幾個(gè)國(guó)家（或地區(qū)）的商品，以及各國(guó)（地區(qū)）商品的數(shù)量是多少，并按商品數(shù)量從多到少顯示國(guó)別（或地區(qū)）與數(shù)量。兩個(gè)大寫字母表示該商品所屬國(guó)別（或地區(qū)名稱，不區(qū)分是何種商品）。待處理的初始數(shù)據(jù)都是按到達(dá)時(shí)刻遞增排列的，同一時(shí)刻的數(shù)據(jù)在同一行上。時(shí)刻（秒）該時(shí)刻到達(dá)商品所屬國(guó)別（地區(qū)）該時(shí)刻需要顯示的各國(guó)（地區(qū)）商品情況1USUKHKHKHKUSUSUK3HK3US3UK23SGHKUSUS4US5HK4UK2SG13601HKHKSG3HK3US2SG23604SGSGAUSG（略）如上表所示，第1秒有八個(gè)商品達(dá)到，分屬于3個(gè)國(guó)家（地區(qū)），輸出各個(gè)國(guó)家（地區(qū)）商品數(shù)量如第三列所示。第3秒的四個(gè)商品到達(dá)后，國(guó)家（地區(qū)）數(shù)量有4個(gè)，其中商品最多的是US，如第二行所示。第3601秒的三個(gè)商品到達(dá)后，由于只統(tǒng)計(jì)1小時(shí)內(nèi)的數(shù)據(jù)，因此第1秒的商品不能計(jì)算在內(nèi)，該時(shí)刻的商品國(guó)別（地區(qū)）數(shù)只有3個(gè)，分別是HK、US和SG，如第三行所示。請(qǐng)回答以下問題。（1）對(duì)于上表中第3604秒時(shí)刻，一共有____個(gè)不同國(guó)家（地區(qū)）的商品（填數(shù)量）。（2）主程序。小林用數(shù)組c保存各個(gè)國(guó)家（地區(qū)）的商品數(shù)量和它的排名位次，用數(shù)組rank保存國(guó)家（地區(qū)）序號(hào)和它擁有商品數(shù)量并用以排序。國(guó)家（地區(qū)）序號(hào)由大寫字母對(duì)應(yīng)的序號(hào)轉(zhuǎn)換而來。實(shí)現(xiàn)程序如下，請(qǐng)將劃線處程序補(bǔ)充完整。deftoInt(s):res=ord(s[1])ord('A')res+=(ord(s[0])ord('A'))*26returnresdeftoStr(x):res=chr(x%26+65)res=chr(x//26%26+65)+resreturnresrank,c,q=[],[],[]foriinrange(26*26+1):c.append([0,1])#c元素第1個(gè)區(qū)域表示商品數(shù)量，第2個(gè)區(qū)域表示排名位次rank.append([0,1])#rank元素的第1個(gè)區(qū)域表示商品數(shù)量，第2個(gè)區(qū)域表示國(guó)家（地區(qū)）rank[0]=[99999,1]#0號(hào)位置上放一個(gè)數(shù)量異常大的虛擬元素head=tail=ans=0delta=1*60*60foriinrange(n):#n表示需要處理的數(shù)據(jù)數(shù)量，即一共有n個(gè)時(shí)刻要處理#讀入一個(gè)數(shù)據(jù)到line，line[0]表示時(shí)刻，line[1:]表示各國(guó)家（地區(qū)）對(duì)應(yīng)的字母t=int(line[0])whilehead!=tail:if①____:x=q[head][1]c[x][0]=1ifc[x][0]==0: