案例-阿里巴巴數(shù)據(jù)治理實(shí)踐

資料解讀本套資料多于或等于20頁(yè)，詳細(xì)資料請(qǐng)看本解讀文章的最后內(nèi)容。阿里巴巴數(shù)據(jù)治理實(shí)踐在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，數(shù)據(jù)治理成為企業(yè)不可忽視的一環(huán)。阿里巴巴，作為全球知名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，其數(shù)據(jù)治理的實(shí)踐為業(yè)界提供了寶貴的參考。本次分享由阿里巴巴高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家吳永明帶來(lái)的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐，涵蓋了數(shù)據(jù)治理的概念、需求層次、理論參考以及阿里巴巴在數(shù)據(jù)治理方面的具體實(shí)施策略和成功關(guān)鍵。數(shù)據(jù)治理概念和需求層次數(shù)據(jù)治理被定義為管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一系列流程和工具，旨在確保數(shù)據(jù)的可用性、質(zhì)量和時(shí)效性，同時(shí)保障數(shù)據(jù)的安全和合規(guī)性。阿里巴巴在數(shù)據(jù)治理上的需求層次從基本的數(shù)據(jù)質(zhì)量、時(shí)效，到更高層次的數(shù)據(jù)安全和成本控制，反映了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深化。企業(yè)數(shù)據(jù)治理痛點(diǎn)企業(yè)在數(shù)據(jù)治理過(guò)程中常常遇到的痛點(diǎn)包括治理成效不明顯、自動(dòng)化服務(wù)程度低、咨詢(xún)成果難以落地、在線管理能力不足以及治理成效可視度低等。這些問(wèn)題的存在，嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)治理工作的推進(jìn)和效果。阿里巴巴數(shù)據(jù)治理實(shí)施階段阿里巴巴的數(shù)據(jù)治理實(shí)施策略是分階段解決主要矛盾，包括數(shù)據(jù)成本治理、數(shù)據(jù)安全治理、數(shù)據(jù)規(guī)范治理和數(shù)據(jù)穩(wěn)定性與質(zhì)量治理。每個(gè)階段都有其專(zhuān)注解決的核心問(wèn)題。數(shù)據(jù)治理實(shí)踐在數(shù)據(jù)穩(wěn)定性方面，阿里巴巴通過(guò)智能監(jiān)控技術(shù)保障任務(wù)調(diào)度的穩(wěn)定性；數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，通過(guò)全面的質(zhì)量評(píng)估保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度；數(shù)據(jù)規(guī)范方面，通過(guò)統(tǒng)一公共層減少重復(fù)建設(shè)，確保數(shù)據(jù)口徑一致性；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理方面，通過(guò)嚴(yán)格的設(shè)計(jì)規(guī)則和質(zhì)量約束保證數(shù)據(jù)模型的一致性；數(shù)據(jù)安全方面，通過(guò)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)和權(quán)限控制保護(hù)數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)成本治理阿里巴巴設(shè)定了明確的數(shù)據(jù)成本治理目標(biāo)，并通過(guò)組織目標(biāo)驅(qū)動(dòng)、個(gè)人成本意識(shí)的培養(yǎng)以及計(jì)算存儲(chǔ)成本管控等措施，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)成本的有效控制。成功關(guān)鍵阿里巴巴數(shù)據(jù)治理的成功關(guān)鍵包括自上而下和自下而上的策略相結(jié)合、一套組織體系、一部數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理方法論以及一組平臺(tái)工具支撐。這些因素共同構(gòu)成了阿里巴巴數(shù)據(jù)治理的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。組織體系阿里巴巴建立了固定的專(zhuān)業(yè)組織和數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理實(shí)施的整體推進(jìn)，并制定了數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理規(guī)范、管理流程和技術(shù)規(guī)范。平臺(tái)工具支撐阿里巴巴利用DataWorks和MaxCompute等平臺(tái)工具，支撐數(shù)據(jù)治理的落地。這些工具提供了數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，幫助企業(yè)專(zhuān)注于數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘和探索。運(yùn)營(yíng)落地阿里巴巴構(gòu)建了量化的數(shù)據(jù)治理評(píng)價(jià)體系，通過(guò)日常治理運(yùn)營(yíng)和專(zhuān)項(xiàng)整治相結(jié)合的方式，促進(jìn)治理工作的持續(xù)改進(jìn)。總結(jié)阿里巴巴的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐為其他企業(yè)提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。通過(guò)明確的目標(biāo)、專(zhuān)業(yè)的組織體系、完善的平臺(tái)工具和持續(xù)的運(yùn)營(yíng)，阿里巴巴