海洋災(zāi)害綜合防治體系大模型及算力資源建設(shè)需求

海洋災(zāi)害綜合防治體系大模型及算力資源建設(shè)需求1項目背景海洋災(zāi)害形勢日益復(fù)雜嚴峻，但省海洋預(yù)警監(jiān)測體系與防災(zāi)減災(zāi)體制機制仍不夠完善，海洋觀測預(yù)報減災(zāi)等基礎(chǔ)能力建設(shè)仍然薄弱，海洋信息共享和防災(zāi)減災(zāi)資源不足，重救災(zāi)輕減災(zāi)思想相對普遍，各級海洋災(zāi)害治理能力仍然相對偏低。海洋觀測預(yù)報減災(zāi)與生態(tài)保護工作事關(guān)我省經(jīng)濟社會發(fā)展質(zhì)量，事關(guān)人民群眾切身利益。加強海洋預(yù)警監(jiān)測，有利于不斷提升群眾的幸福感和獲得感。因此，大力發(fā)展海洋預(yù)警監(jiān)測與防災(zāi)減災(zāi)事業(yè)，落實“補短板、強弱項”，切實加強對多種關(guān)鍵海洋災(zāi)害的實時監(jiān)測和預(yù)警，以及災(zāi)害風(fēng)險的預(yù)測評估、早期識別、綜合管理、應(yīng)急保障和風(fēng)險轉(zhuǎn)移等工作，掌握海洋災(zāi)害規(guī)律，立足“十四五”省海洋預(yù)警監(jiān)測和災(zāi)害綜合防治工作需求，以人民生命財產(chǎn)安全和海洋強省目標(biāo)為指引，推進省關(guān)于海洋預(yù)警監(jiān)測和災(zāi)害綜合防治工作任務(wù)實施，切實提升海洋預(yù)警監(jiān)測在海洋經(jīng)濟發(fā)展、生態(tài)文明建設(shè)和災(zāi)害綜合防治等領(lǐng)域的支撐和保障作用。2、項目目標(biāo)海洋災(zāi)害綜合防治體系大模型及算力資源建設(shè)為海洋災(zāi)害數(shù)據(jù)收集、處理、計算分析、模型構(gòu)建、海洋遙感產(chǎn)品解譯等提供高性能計算，屬于海洋災(zāi)害數(shù)據(jù)應(yīng)用能力建設(shè)。通過加強海洋災(zāi)害數(shù)據(jù)應(yīng)用能力建設(shè)，以提升省海洋災(zāi)害風(fēng)險管控、海洋災(zāi)害綜合防治及海洋災(zāi)害應(yīng)急輔助決策的能力。目前各系統(tǒng)數(shù)據(jù)量總數(shù)為數(shù)百TB級，隨著遙感測繪等地理技術(shù)的不斷進步提升及海洋災(zāi)害防治數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用，局系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量將呈幾何倍數(shù)增長。為實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化及深層次應(yīng)用，需要對數(shù)據(jù)進行多層次多維度處理，建設(shè)海洋災(zāi)害遙感數(shù)據(jù)綜合智能解譯樣本庫、算法模型及產(chǎn)訓(xùn)一體化平臺，構(gòu)建遙感和海洋大模型及其細分場景模型，以此實現(xiàn)人工智能模型向海洋行業(yè)應(yīng)用的擴展。為滿足上述需求和能力建設(shè)，需要構(gòu)建遙感和海洋大模型并提供足夠的高性能算力支撐。海洋災(zāi)害綜合防治體系大模型及算力資源建設(shè)，除了提供核心計算服務(wù)和人工智能算力資源外，能提供更有針對性的保障海洋業(yè)務(wù)應(yīng)用高效開發(fā)與落地的算法支持、數(shù)據(jù)支持、工具支持，滿足敏捷化開發(fā)需求，使用國產(chǎn)化、端到端、一站式和安全可靠的海洋災(zāi)害綜合防治算力，支撐大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用。同時，也能面向韌性城市建設(shè)、水利洪澇災(zāi)害防治、自然資源監(jiān)測、城市活動監(jiān)測等領(lǐng)域模型構(gòu)建、推理服務(wù)和業(yè)務(wù)運行，提供行業(yè)泛化應(yīng)用能力支撐。3、服務(wù)范圍海洋災(zāi)害綜合防治體系大模型及算力資源提供大規(guī)模、高性能人工智能算力服務(wù)，建設(shè)面向海洋災(zāi)害綜合防治能力的遙感大模型和海洋大模型產(chǎn)品服務(wù)。大規(guī)模人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施為海洋遙感智能解譯大模型提供部署和應(yīng)用服務(wù)提供硬件環(huán)境，面向海洋遙感解譯大模型計算和服務(wù)需求提供遙感數(shù)據(jù)處理、計算、分析能力，為海洋遙感解譯大模型訓(xùn)練、優(yōu)化和推理提供算力基礎(chǔ)，面向海洋災(zāi)害綜合防治體系建設(shè)為大模型本地化適配提供遙感數(shù)據(jù)處理服務(wù)，同時為大模型的本地化、更新提供訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)計算環(huán)境。面向海洋災(zāi)害綜合防治和災(zāi)害預(yù)報預(yù)警能力提升，海洋災(zāi)害綜合防治體系大模型及算力資源為海洋大模型產(chǎn)品的本地化部署和推理服務(wù)提供運行環(huán)境，為海洋歷史氣象數(shù)據(jù)治理和分析提供大規(guī)模計算能力支撐，為海洋大模型本地化調(diào)優(yōu)、迭代升級提供智能計算平臺。此外，海洋災(zāi)害綜合防治體系大模型及算力資源可以為“海洋災(zāi)害遙感綜合處理與服務(wù)系統(tǒng)”能力建設(shè)中遙感數(shù)據(jù)綜合處理和智能解譯模型構(gòu)建提供產(chǎn)訓(xùn)一體化計算環(huán)境支撐，為海洋災(zāi)害防治體系建設(shè)提供智能計算硬件基礎(chǔ)和智算模型構(gòu)建平臺支撐。4、項目服務(wù)內(nèi)容4.1項目服務(wù)內(nèi)容4.2項目服務(wù)清單及規(guī)格序號系統(tǒng)/設(shè)備名稱租賃服務(wù)項主要技術(shù)（性能）指標(biāo)或規(guī)格要求數(shù)量單位租賃周期其他要求一設(shè)備1算力資源AI算力硬件系統(tǒng)人工智能集群專用硬件，芯片型號為：國產(chǎn)NPU芯片，AI處理器支持直出200G網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)高速互聯(lián)，單個整機配置≥8顆AI處理器，單個整機提供不小于3PFlops@FP16、0.8PFlops@FP32算力，單個整機節(jié)點高帶寬內(nèi)存不低于480GB。20PFLOPSFP1617個月17個月服務(wù)期滿后，繼續(xù)提供連續(xù)19個月售后（或運維）服務(wù)，設(shè)置邏輯專區(qū)，接入電子政務(wù)外網(wǎng)（帶寬達到10G）2高IO存儲總體IOPS性能≥50000，總體吞吐量≥3000Mbps?？捎么鎯?00TBHDD。300TB17個月17個月服務(wù)期滿后，繼續(xù)提供連續(xù)19個月售后（或運維）服務(wù)3總體IOPS性能≥100000，總體吞吐量≥3000Mbps。可用存儲100TBSSD。100TB17個月4備份支持已建成的國產(chǎn)化適配環(huán)境數(shù)據(jù)庫及系統(tǒng)等。可用容量100TB。100TB17個月二服務(wù)1平臺服務(wù)人工智能開發(fā)平臺服務(wù)AI開發(fā)平臺需要提供但不限于以下能力：1.數(shù)據(jù)處理與標(biāo)注：提供新建標(biāo)注數(shù)據(jù)集功能，數(shù)據(jù)類型需涵蓋圖像、視頻、文本、表格、音頻；可設(shè)置數(shù)據(jù)集名稱；2.開發(fā)環(huán)境：預(yù)置主流AI引擎，如TensorFlow、MindSpore、PyTorch等開源框架；3.訓(xùn)練管理：預(yù)置計算框架TensorFlow、MindSpore、PyTorch；提供計算框架及其依賴環(huán)境的定期版本更新；4.資源管理：具備資源調(diào)度、分配與管理能力；支持資源池擴縮容；支持對專屬資源池的資源分配率、使用率查看；1套17個月17個月服務(wù)期滿后，繼續(xù)提供連續(xù)19個月售后（或運維）服務(wù)2安全服務(wù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)安全服務(wù)提供專業(yè)級的安全防護能力，構(gòu)建整體安全防護體系。1、態(tài)勢感知服務(wù)，集中檢測和展示云上資產(chǎn)遭受到的各種典型安全風(fēng)險，還原攻擊歷史，感知攻擊現(xiàn)狀，預(yù)測攻擊態(tài)勢，為用戶提供統(tǒng)一的威脅檢測和風(fēng)險處置平臺。2、主機安全，通過資產(chǎn)管理、漏洞管理、基線檢查、入侵檢測、文件完整性管理、勒索病毒防護、鏡像安全掃描和容器運行安全檢測等功能，幫助企業(yè)更方便地管理主機/容器安全風(fēng)險，實時發(fā)現(xiàn)黑客入侵行為。3、Web應(yīng)用防火墻，通過對HTTP(S)請求進行檢測，識別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁木馬上傳、命令/代碼注入、文件包含、敏感文件訪問、第三方應(yīng)用漏洞攻擊、CC攻擊、惡意爬蟲掃描、跨站請求偽造等攻擊，保護Web服務(wù)安全穩(wěn)定。4、云堡壘機，集單點登錄、統(tǒng)一資產(chǎn)管理、多終端訪問協(xié)議、文件傳輸、會話協(xié)同等功能于一體，通過統(tǒng)一運維登錄入口，基于協(xié)議正向代理技術(shù)和遠程訪問隔離技術(shù)，提供對服務(wù)器、云主機、數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用系統(tǒng)等云上資源的集中管理服務(wù)。5、容器安全服務(wù)，通過對容器資產(chǎn)的可視化管理，檢測容器內(nèi)發(fā)起的高危系統(tǒng)調(diào)用，識別違反安全策略的容器文件異常訪問和漏洞逃逸攻擊和文件逃逸攻擊，發(fā)現(xiàn)可能引起安全風(fēng)險。1套17個月17個月服務(wù)期滿后，繼續(xù)提供連續(xù)19個月售后（或運維）服務(wù)3大模型評測及數(shù)據(jù)集服務(wù)大模型評測基于高質(zhì)量測評數(shù)據(jù)集，通過標(biāo)簽選擇、靈活抽樣等方式抽取相應(yīng)測試數(shù)據(jù)根據(jù)應(yīng)用需求配置測評維度、測評規(guī)則，自動測評與人工測評相結(jié)合，經(jīng)多輪評估,輸出模型的質(zhì)量評估報告，給出模型的客觀指標(biāo)，驅(qū)動模型迭代改進。2輪/17個月服務(wù)期滿后，繼續(xù)提供連續(xù)19個月售后（或運維）服務(wù)，免費服務(wù)期內(nèi)，送兩輪評測服務(wù)4人工智能大模型產(chǎn)品與服務(wù)費大模型產(chǎn)品與服務(wù)遙感大模型：面向海洋災(zāi)害防治構(gòu)建海洋遙感智能解譯大模型產(chǎn)品與服務(wù)，開展海域場景典型目標(biāo)識別，建立面向海域海島場景的地物覆蓋內(nèi)容解譯識別能力；為海洋災(zāi)害遙感智能監(jiān)測模型開發(fā)設(shè)計、訓(xùn)練優(yōu)化和推理服務(wù)提供基礎(chǔ)能力支撐；面向海洋遙感智能解譯大模型產(chǎn)品與服務(wù)提供本地遙感數(shù)據(jù)處理和模型適配服務(wù)，提供在海洋廣域場景下的遙感解譯服務(wù)和本地化遙感智能解譯專題產(chǎn)品輸出，為海洋災(zāi)害防治、風(fēng)險評估和自然資源調(diào)查監(jiān)測提供高效智能服務(wù)。1套17個月17個月服務(wù)期滿后，繼續(xù)提供連續(xù)19個月售后（或運維）服務(wù)5海洋大模型：面向海洋災(zāi)害綜合防治和災(zāi)害預(yù)報預(yù)警能力提升，建立海洋智能預(yù)報大模型產(chǎn)品和服務(wù)，提供觀測海域海洋氣象環(huán)境因子分析預(yù)報能力，構(gòu)建葉綠素濃度等海洋生化條件預(yù)測預(yù)警能力，提供海浪分析能力，為風(fēng)暴潮等海洋災(zāi)害分析預(yù)報提供基礎(chǔ)支撐；面向海洋大模型訓(xùn)練優(yōu)化提供氣象數(shù)據(jù)處理和歷史氣象數(shù)據(jù)整理、分析服務(wù)，提供海洋大模型本地化調(diào)優(yōu)服務(wù)，實現(xiàn)海洋大模型更新；利用大模型對復(fù)雜數(shù)據(jù)分析能力對海洋環(huán)境和災(zāi)害風(fēng)險進行綜合評估和成果輸出，提升海洋災(zāi)害預(yù)警準(zhǔn)確率和時效性，支撐海洋環(huán)境保障智能化預(yù)報及海洋災(zāi)害應(yīng)急輔助決策。1套17個月17個月服務(wù)期滿后，繼續(xù)提供連續(xù)19個月售后（或運維）服務(wù)

5、項目技術(shù)要求5.1部署算力環(huán)境要求邏輯專區(qū)；接入電子政務(wù)外網(wǎng)，帶寬不少于10GB以及算力環(huán)境需支持本項目所提供的遙感大模型和海洋大模型的安裝部署與應(yīng)用。5.2算力資源服務(wù)AI計算服務(wù)器指標(biāo)項技術(shù)規(guī)格要求服務(wù)器(1)投標(biāo)機型CPU、AI處理器使用同一廠家國產(chǎn)自研芯片，需提供投標(biāo)機型CPU、AI處理器采用芯片的具體品牌、型號，及芯片圖片。(2)投標(biāo)機型BMC主機管理系統(tǒng)采用國產(chǎn)自研管理芯片，投標(biāo)產(chǎn)品所采用的管理芯片的具體品牌、型號。（3）投標(biāo)AI算力硬件系統(tǒng)采用液冷模式散熱。需提供產(chǎn)品硬件圖片及詳細散熱說明。CPU處理器采用國產(chǎn)自主可控CPU處理器，配置≥4顆處理器，單顆處理器主頻≥2.6GHz，核數(shù)≥48核。提供所投產(chǎn)品的芯片廠商、型號、產(chǎn)品配置等具體信息。AI處理器（1）單個整機配置≥8顆AI處理器，單個整機提供不小于3PFlops@FP16、0.8PFlops@FP32算力，單個整機節(jié)點高帶寬內(nèi)存不低于480GB，處理器直出200GRoCE網(wǎng)絡(luò)。(2)相當(dāng)于或優(yōu)于8顆AI處理器采用Full-Mesh連接，8路AI處理器互聯(lián)帶寬最大不低于360GB/s。（3）為保障AI計算服務(wù)器單節(jié)點內(nèi)芯片高速互聯(lián)，每一個AI處理器提供不少于7條高速互聯(lián)鏈路。內(nèi)存總內(nèi)存容量不低于1024GB，頻率≥3200MHzDDR4。高速通信網(wǎng)口(1)≥8個200Gbps高速網(wǎng)口。(2)≥2個25Gbps以太網(wǎng)口。帶外管理網(wǎng)(1)百兆或以上以太網(wǎng)口，1口/臺。支持IPMI、SOL、KVMoverIP以及虛擬媒體。磁盤單個整機容量≥3200GBNVMe磁盤，5塊/臺。高IO存儲存儲服務(wù)：提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴展的存儲服務(wù)，包括多規(guī)格HDD和SSD云硬盤，HDD總體IOPS性能≥50000，總體吞吐量≥3000Mbps。SSD總體IOPS性能≥100000，總體吞吐量≥3000Mbps。備份存儲可以云服務(wù)器、云硬盤、文件目錄、云桌面等提供簡單易用的備份服務(wù)，針對病毒入侵、人為誤刪除、軟件故障等場景，可將數(shù)據(jù)恢復(fù)到任意備份點。當(dāng)發(fā)生人為誤刪或病毒入侵等事件時，可將數(shù)據(jù)一鍵快速恢復(fù)至備份時間點，并且還可以通過整機的備份創(chuàng)建鏡像，快速復(fù)制一個或多個與現(xiàn)有云服務(wù)器配置相同的云服務(wù)器，可將發(fā)放服務(wù)器時間縮短到分鐘級別，從而達到業(yè)務(wù)的快速批量部署和遷移效果。配套設(shè)施技術(shù)要求1、核心交換機指標(biāo)項技術(shù)規(guī)格要求性能指標(biāo)交換容量≥25Tbps；包轉(zhuǎn)發(fā)率≥8000Mpps；硬件規(guī)格設(shè)備高度≤4U；靈活插卡式交換機，插卡數(shù)量≥4，實配不少于32個100GE端口；電源2+2備份，風(fēng)扇框3+1備份；二層支持Access、Trunk和Hybrid三種模式；支持動態(tài)MAC、靜態(tài)MAC和黑洞MAC表項；支持M-LAG或vPC或DRNI等跨機箱鏈路捆綁技術(shù)；三層支持RIP、OSPF、ISIS、BGP等IPv4動態(tài)路由協(xié)議；支持RIPng、OSPFv3、ISISv6、BGP4+等IPv6動態(tài)路由協(xié)議；QOS支持PQ,WRR,DRR,PQ+WRR,PQ+DRR調(diào)度方式；支持雙向端口限速；可靠性支持VRRP、VRRP負載分擔(dān)、BFDforVRRP；支持BFDforBGP/IS-IS/OSPF/靜態(tài)路由；無損網(wǎng)絡(luò)支持RDMA，RoCEv2；支持Vxlan，且支持BGPEVPN特性；支持PFC死鎖預(yù)防；支持AIECN，能夠識別流量模型，動態(tài)調(diào)節(jié)ECN門限；管理維護支持SNMPV1/V2/V3、Telnet、RMON、SSH；支持基于命令行的配置回滾；支持全網(wǎng)路徑探測；設(shè)備面板配備系統(tǒng)運行狀態(tài)燈、堆疊主從指示燈和遠程運維ID指示燈（現(xiàn)場定位用指示燈，運維人員可遠程控制ID燈開啟和關(guān)閉）；2、管理TOR指標(biāo)項技術(shù)規(guī)格要求性能指標(biāo)交換容量≥4.8Tbps；包轉(zhuǎn)發(fā)率≥2000Mpps；硬件規(guī)格支持不少于48個10GE接口，不少于6個100GE接口；CPU為國產(chǎn)自研芯片；支持前后、后前風(fēng)道；二層支持Access、Trunk和Hybrid三種模式；支持QinQ；支持M-LAG或vPC或DRNI等跨機箱鏈路捆綁技術(shù)；三層支持RIP、OSPF、ISIS、BGP等IPv4動態(tài)路由協(xié)議；支持RIPng、OSPFv3、ISISv6、BGP4+等IPv6動態(tài)路由協(xié)議；QOS支持PQ,WRR,DRR,PQ+WRR,PQ+DRR調(diào)度方式；支持雙向端口限速；可靠性支持VRRP、VRRP負載分擔(dān)、BFDforVRRP；支持BFD（BidirectionalForwardingDetection）3.3ms檢測間隔；支持M-lag快速收斂，支持BFDforM-lag；無損網(wǎng)絡(luò)支持RDMA，RoCEv2；支持AIECN，能夠識別流量模型，動態(tài)調(diào)節(jié)ECN門限；管理維護支持SNMPV1/V2/V3、Telnet、RMON、SSH；支持基于命令行的配置回滾；支持全網(wǎng)路徑探測；設(shè)備面板配備系統(tǒng)運行狀態(tài)燈、堆疊主從指示燈和遠程運維ID指示燈（現(xiàn)場定位用指示燈，運維人員可遠程控制ID燈開啟和關(guān)閉）；3、專線網(wǎng)關(guān)指標(biāo)項技術(shù)規(guī)格要求性能指標(biāo)交換容量≥4.8Tbps；包轉(zhuǎn)發(fā)率≥2000Mpps；硬件規(guī)格支持不少于48個10GE接口，不少于6個100GE接口；CPU為國產(chǎn)自研芯片；支持前后、后前風(fēng)道；二層支持Access、Trunk和Hybrid三種模式；支持QinQ；支持M-LAG或vPC或DRNI等跨機箱鏈路捆綁技術(shù)；三層支持RIP、OSPF、ISIS、BGP等IPv4動態(tài)路由協(xié)議；支持RIPng、OSPFv3、ISISv6、BGP4+等IPv6動態(tài)路由協(xié)議；QOS支持PQ,WRR,DRR,PQ+WRR,PQ+DRR調(diào)度方式；支持雙向端口限速；可靠性支持VRRP、VRRP負載分擔(dān)、BFDforVRRP；支持BFD（BidirectionalForwardingDetection）3.3ms檢測間隔；支持M-lag快速收斂，支持BFDforM-lag；無損網(wǎng)絡(luò)支持RDMA，RoCEv2；支持AIECN，能夠識別流量模型，動態(tài)調(diào)節(jié)ECN門限；管理維護支持SNMPV1/V2/V3、Telnet、RMON、SSH；支持基于命令行的配置回滾；支持全網(wǎng)路徑探測；設(shè)備面板配備系統(tǒng)運行狀態(tài)燈、堆疊主從指示燈和遠程運維ID指示燈（現(xiàn)場定位用指示燈，運維人員可遠程控制ID燈開啟和關(guān)閉）；5.3軟件平臺、安全及大模型服務(wù)（1）平臺服務(wù)人工智能開發(fā)平臺服務(wù)，支持海量任務(wù)的智能景，并能夠提供豐富的人工智能場景應(yīng)用和應(yīng)用接口服務(wù)，提供一站式人工智能開發(fā)和應(yīng)用部署，提供全流程AI開發(fā)工作流的能力，具體功能如下：高效數(shù)據(jù)處理和標(biāo)注：提供AI數(shù)據(jù)框架，集成先進的標(biāo)注工具和標(biāo)注管理流程，數(shù)據(jù)類型涵蓋圖像、視頻、文本、表格、音頻；可設(shè)置數(shù)據(jù)集名稱。海洋災(zāi)害防治涉及數(shù)據(jù)多樣，包括海溫、葉綠素濃度、方向風(fēng)速、地面光譜數(shù)據(jù)、機載高光譜數(shù)據(jù)、海島實景三維數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)標(biāo)注和管理工具可以大大提高數(shù)據(jù)處理能力，提升模型訓(xùn)練效果。高效開發(fā)環(huán)境：預(yù)置主流AI引擎，如TensorFlow、MindSpore、PyTorch等開源框架，簡化分布式訓(xùn)練流程，高效實現(xiàn)分布式模型訓(xùn)練。高性能訓(xùn)練管理：軟硬件協(xié)同，加速模型訓(xùn)練，通過多種軟件優(yōu)化技術(shù)結(jié)合集群硬件，大幅縮減深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練時間。自動可視化AI開發(fā)全流程管理：提供基于原始數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練作業(yè)、算法、生命周期管理。高效資源管理：可視化資源調(diào)度、分配與管理；支持資源池擴縮容；支持對專屬資源池的資源分配率、使用率查看。指標(biāo)項指標(biāo)要求模型開發(fā)訓(xùn)練支持本地IDE開發(fā)。提供PyCharm或類似工具插件，實現(xiàn)本地開發(fā)并通過插件遠程提交平臺訓(xùn)練作業(yè)，滿足用戶本地開發(fā)需求；支持訓(xùn)練作業(yè)管理，提供創(chuàng)建、刪除、修改訓(xùn)練作業(yè)功能，提供訓(xùn)練作業(yè)的版本管理；訓(xùn)練作業(yè)支持自定義docker鏡像，滿足用戶的特殊人工智能引擎框架的訓(xùn)練場景；訓(xùn)練作業(yè)支持查看指定任務(wù)的監(jiān)控指標(biāo)，包含CPU使用率，內(nèi)存使用率，GPU使用率，顯存使用率，NPU使用率，NPU顯存使用率；訓(xùn)練作業(yè)支持查看指定任務(wù)的日志，包含預(yù)覽日志與下載日志文件；支持用戶通過自定義鏡像的方式自主構(gòu)建常用深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)引擎：TensorFlow，PyTorch，MindSpore等的運行；支持大模型訓(xùn)練：支持單機8卡、分布式訓(xùn)練、支持使用國產(chǎn)算力完成大模型訓(xùn)練；數(shù)據(jù)管理支持數(shù)據(jù)集管理：包含數(shù)據(jù)集創(chuàng)建、導(dǎo)入、修改、版本管理、刪除等操作，支持的數(shù)據(jù)格式包括：圖片、音頻、文本、視頻、表格等；支持數(shù)據(jù)標(biāo)注：包含圖片、文本、音頻、視頻標(biāo)注，支持標(biāo)注任務(wù)管理，包含版本管理、標(biāo)簽管理、結(jié)果統(tǒng)計等，支持數(shù)據(jù)智能標(biāo)注；支持數(shù)據(jù)處理，從大量的、雜亂無章的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取或者生成對某些特定的人們來說是有價值、有意義的數(shù)據(jù)，包含數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)校驗、數(shù)據(jù)增強等；資源管理支持創(chuàng)建共享資源池，多租戶分時復(fù)用，排隊共享資源池資源；支持訓(xùn)練/推理專屬資源池，該資源專屬創(chuàng)建租戶；支持開發(fā)環(huán)境、訓(xùn)練、推理的公共資源池、專屬資源池；支持資源分配率、使用率查看；支持國產(chǎn)化AI處理器和國產(chǎn)化CPU，同時兼容x86架構(gòu)與ARM架構(gòu)的服務(wù)器；模型管理支持模型的管理：提供可視化導(dǎo)入、刪除、修改、查詢、列表模型的功能；支持用戶自定義容器鏡像格式的算法模型的導(dǎo)入和管理，進而支持多廠商在鏡像內(nèi)靈活自定義依賴包，AI框架及版本，算法功能等；支持運維人員創(chuàng)建預(yù)置容器鏡像作為算法模型的模板引擎。用戶可以使用自己OBS桶中的模型文件和預(yù)置模板引擎創(chuàng)建模型，系統(tǒng)會幫用戶將模型文件和預(yù)置模板鏡像打包成一個新鏡像作為該算法模型的載體；其他要求為保證人工智能開發(fā)平臺的先進行和自主能力；（2）安全服務(wù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)安全服務(wù)，提供專業(yè)級的安全防護能力，構(gòu)建整體安全防護體系。具體提供以下能力：1、態(tài)勢感知服務(wù)，集中檢測和展示云上資產(chǎn)遭受到的各種典型安全風(fēng)險，還原攻擊歷史，感知攻擊現(xiàn)狀，預(yù)測攻擊態(tài)勢，為用戶提供統(tǒng)一的威脅檢測和風(fēng)險處置平臺。2、主機安全，通過資產(chǎn)管理、漏洞管理、基線檢查、入侵檢測、文件完整性管理、勒索病毒防護、鏡像安全掃描和容器運行安全檢測等功能，幫助企業(yè)更方便地管理主機/容器安全風(fēng)險，實時發(fā)現(xiàn)黑客入侵行為。3、Web應(yīng)用防火墻，通過對HTTP(S)請求進行檢測，識別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁木馬上傳、命令/代碼注入、文件包含、敏感文件訪問、第三方應(yīng)用漏洞攻擊、CC攻擊、惡意爬蟲掃描、跨站請求偽造等攻擊，保護Web服務(wù)安全穩(wěn)定。4、云堡壘機，集單點登錄、統(tǒng)一資產(chǎn)管理、多終端訪問協(xié)議、文件傳輸、會話協(xié)同等功能于一體，通過統(tǒng)一運維登錄入口，基于協(xié)議正向代理技術(shù)和遠程訪問隔離技術(shù)，提供對服務(wù)器、云主機、數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用系統(tǒng)等云上資源的集中管理和運維審計服務(wù)。5、容器安全服務(wù)，通過對容器資產(chǎn)的可視化管理，檢測容器內(nèi)發(fā)起的高危系統(tǒng)調(diào)用，識別違反安全策略的容器文件異常訪問和漏洞逃逸攻擊和文件逃逸攻擊，發(fā)現(xiàn)可能引起安全風(fēng)險。參數(shù)見下表：服務(wù)工具類型服務(wù)工具功能參數(shù)要求態(tài)勢感知安全態(tài)勢支持全局安全風(fēng)險展示，包括展示全局風(fēng)險資產(chǎn)數(shù)量統(tǒng)計，資產(chǎn)安全風(fēng)險評估、資產(chǎn)威脅告警統(tǒng)計&TOP排名、漏洞統(tǒng)計&TOP排名、安全基線檢查結(jié)果&TOP排名和近7天安全評分數(shù)據(jù)趨勢等統(tǒng)計信息。風(fēng)險預(yù)防支持對資產(chǎn)進行基線檢查，弱配置項支持定位到資產(chǎn)；支持弱配置詳情解讀，及修復(fù)指導(dǎo)，支持自動掃描，無法自動檢查項，提供問卷歸檔；支持自定義基線；支持導(dǎo)出檢查報告。主機安全基線檢查支持口令復(fù)雜度策略檢測，并使用弱口令字典對系統(tǒng)帳戶進行掃描，檢測出弱口令后展示弱口令存在時長并提示用戶修改。入侵檢測支持部署在宿主機時可檢測虛擬機逃逸，發(fā)現(xiàn)對宿主機的敏感命令執(zhí)行、敏感文件訪問和異常端口訪問。Web應(yīng)用防火墻基本防護支持CC防御，支持基于IP/Cookie/Referer的源和目的限速，限速的防護動作至少要支持設(shè)置驗證碼、動態(tài)阻斷IP/用戶一段時間，限速的響應(yīng)頁面支持用戶自定義。防護日志支持記錄防護日志，日志中至少包括攻擊發(fā)生時間、源站IP、域名、URL、事件類型、防護動作等信息，支持按照攻擊事件、命中規(guī)則、防護動作、源站IP、URL等多維度條件查詢防護日志。云堡壘機身份認證支持手機令牌、手機短信、USBKey、動態(tài)令牌等多因子認證形式。支持AD域、RADIUS、LDAP、AzureAD用戶賬號遠程認證。權(quán)限控制支持按照用戶、用戶組、資源賬戶、賬戶組，建立用戶對資源的訪問控制授權(quán)，支持通過配置訪問控制策略、雙人授權(quán)、命令控制策略實現(xiàn)對資源不同維度的控制。賬戶管理支持通過自動發(fā)現(xiàn)、一鍵同步云上資源、從文件批量導(dǎo)入等方式納管彈性云服務(wù)器資源。容器安全鏡像安全安全策略管理支持掃描容器鏡像，包括私有鏡像、官方鏡像、以及節(jié)點中所有正在運行的鏡像，支持發(fā)現(xiàn)鏡像中的漏洞并給出修復(fù)建議。支持容器進程白名單，阻止異常進程、提權(quán)攻擊、違規(guī)操作等安全風(fēng)險事件的發(fā)生。運行安全支持檢測容器內(nèi)發(fā)起的高危系統(tǒng)調(diào)用檢測，識別可能引起安全風(fēng)險的Linux系統(tǒng)調(diào)用，支持檢測漏洞逃逸攻擊和文件逃逸攻擊，包括shocker攻擊、進程提權(quán)、DirtyCow和文件暴力破解等。（3）大模型評測及數(shù)據(jù)集服務(wù)圍繞應(yīng)用需求，通過先進的人工智能測試方法，提供多維度細粒度的大模型評測服務(wù)。大模型測評步驟：分析對大模型的需求，編制評測方案；構(gòu)建高質(zhì)量測評數(shù)據(jù)集，通過標(biāo)簽篩選、靈活抽樣等方式抽取相應(yīng)測試數(shù)據(jù)；測試執(zhí)行時，根據(jù)應(yīng)用需求配置測評維度、測評規(guī)則，編寫自動評估模型，對生成內(nèi)容進行自動測評并輔以人工測評，經(jīng)多輪評估，輸出模型的質(zhì)量評估報告，給出模型的客觀指標(biāo)，驅(qū)動模型迭代改進。（4）人工智能大模型產(chǎn)品與服務(wù)面向海洋災(zāi)害綜合防治的人工智能大模型產(chǎn)品與服務(wù)，包括遙感大模型產(chǎn)品1套，海洋大模型產(chǎn)品1套，以及相關(guān)服務(wù)。為滿足國產(chǎn)化要求，遙感大模型和海洋大模型訓(xùn)練優(yōu)化和微調(diào)服務(wù)支持國產(chǎn)化CPU、國產(chǎn)化人工智能加速計算硬件環(huán)境，大模型產(chǎn)品服務(wù)支持國產(chǎn)操作系統(tǒng)、計算機硬件環(huán)境部署和應(yīng)用。相關(guān)技術(shù)服務(wù)要求如下：a）遙感大模型面向海洋災(zāi)害防治構(gòu)建海洋遙感智能解譯大模型產(chǎn)品與服務(wù)，開展海域場景典型目標(biāo)識別，建立面向海域海島場景的地物覆蓋內(nèi)容解譯識別能力；為海洋災(zāi)害遙感智能監(jiān)測模型開發(fā)設(shè)計、訓(xùn)練優(yōu)化和推理服務(wù)提供基礎(chǔ)能力支撐；面向海洋遙感智能解譯大模型產(chǎn)品與服務(wù)提供本地遙感數(shù)據(jù)處理和模型適配服務(wù)，提供在海洋廣域場景下的遙感解譯服務(wù)和本地化遙感智能解譯專題產(chǎn)品輸出，為海洋災(zāi)害防治、風(fēng)險評估和自然資源調(diào)查監(jiān)測提供高效智能服務(wù)。指標(biāo)項指標(biāo)要求遙感大模型數(shù)據(jù)處理與管理支持本地遙感影像數(shù)據(jù)處理，包括但不限于面向遙感影像目標(biāo)識別、地物分類和變化檢測等任務(wù)的數(shù)據(jù)裁剪、樣本標(biāo)注等處理，滿足用戶本地遙感大模型應(yīng)用數(shù)據(jù)處理需求。支持遙感大模型樣本數(shù)據(jù)管理，包括但不限于本地遙感影像上傳導(dǎo)入、樣本集管理、數(shù)據(jù)展示和下載使用等。遙感大模型訓(xùn)練解譯支持遙感影像大模型訓(xùn)練微調(diào)，實現(xiàn)基于本地影像樣本數(shù)據(jù)的遙感大模型訓(xùn)練優(yōu)化、參數(shù)微調(diào)和模型更新。支持本地遙感影像樣本數(shù)據(jù)適配優(yōu)化，通過對本地遙感樣本數(shù)據(jù)的處理，實現(xiàn)遙感大模型的訓(xùn)練和參數(shù)更新。支持海域場景遙感影像解譯，包括但不限于海域場景目標(biāo)識別、地物分類和變化檢測等功能；支持模型解譯結(jié)果精度評估。支持遙感影像解譯后處理，包括但不限于解譯結(jié)果展示、修正、矢量柵格結(jié)果轉(zhuǎn)換、專題產(chǎn)品輸出和下載使用等。大模型產(chǎn)品軟硬件環(huán)境支撐國產(chǎn)硬件環(huán)境，模型訓(xùn)練優(yōu)化和微調(diào)服務(wù)支持國產(chǎn)化CPU、國產(chǎn)化人工智能加速計算硬件環(huán)境，大模型產(chǎn)品服務(wù)支持國產(chǎn)化硬件環(huán)境部署和應(yīng)用。支持國產(chǎn)操作系統(tǒng)，大模型產(chǎn)品和服務(wù)滿足國產(chǎn)化操作系統(tǒng)部署和應(yīng)用，可支持的國產(chǎn)操作系統(tǒng)如銀河麒麟、統(tǒng)信等。支持基于不同深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建的模型集成，提供至少兩種可供選擇的深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch、MindSpore等。大模型性能指標(biāo)遙感大模型產(chǎn)品總體參數(shù)規(guī)模達到5億以上，支持小規(guī)模參數(shù)模型的集成應(yīng)用；基于大模型的遙感影像解譯結(jié)果相對于小模型解譯結(jié)果精度在典型地物目標(biāo)上提升3%以上。支持海域場景目標(biāo)識別類型數(shù)量不少于5類，如構(gòu)筑物、重點設(shè)施、船舶、橋梁、碼頭等海洋場景目標(biāo)識別；模型對典型目標(biāo)識別準(zhǔn)確率不低于75%。支持海域場景地物分類數(shù)量不少于6類，如水域、建筑、林地、耕地、道路、養(yǎng)殖區(qū)等海域地物分類；模型對典型地物整體分類精度不低于70%。支持海域場景變化檢測類別不少于2類，如變化區(qū)域和未變化區(qū)域；模型在典型場景下變化檢測整體精度不低于70%。b）海洋大模型面向海洋災(zāi)害綜合防治和災(zāi)害預(yù)報預(yù)警能力提升，建立海洋智能預(yù)報大模型產(chǎn)品和服務(wù)，提供觀測海域海洋氣象環(huán)境因子分析預(yù)報能力，構(gòu)建葉綠素濃度等海洋生化條件預(yù)測預(yù)警能力，提供海浪分析能力，為風(fēng)暴潮等海洋災(zāi)害分析預(yù)報提供基礎(chǔ)支撐；面向海洋大模型訓(xùn)練優(yōu)化提供氣象數(shù)據(jù)處理和歷史氣象數(shù)據(jù)整理、分析服務(wù)，提供海洋大模型本地化調(diào)優(yōu)服務(wù)，實現(xiàn)海洋大模型更新；通過大模型對復(fù)雜數(shù)據(jù)分析能力對海洋環(huán)境和災(zāi)害風(fēng)險進行綜合評估和成果輸出，提升海洋災(zāi)害預(yù)警準(zhǔn)確率和時效性，支撐海洋環(huán)境保障智能化預(yù)報及海洋災(zāi)害應(yīng)急輔助決策。指標(biāo)項指標(biāo)要求海洋大模型數(shù)據(jù)處理與管理支持面向海洋大模型訓(xùn)練優(yōu)化提供氣象數(shù)據(jù)處理和歷史氣象數(shù)據(jù)整理、分析服務(wù)，滿足用戶本地海洋大模型應(yīng)用需求。支持海洋大模型樣本數(shù)據(jù)管理，包括但不限于本地海洋歷史數(shù)據(jù)和觀測數(shù)據(jù)的上傳導(dǎo)入、版本管理和下載使用等。海洋大模型產(chǎn)品預(yù)報支持觀測區(qū)域海洋氣象智能預(yù)報、海洋生化條件預(yù)測預(yù)警、海浪分析等功能。支持海洋氣象因子智能預(yù)報不少于3種，如海表溫度、海表風(fēng)速、海表風(fēng)向、海流流速、海流流向等。支持海洋生化條件預(yù)測預(yù)警不少于2種，如海洋葉綠素濃度、硅藻濃度、海水鹽度等。支持海浪分析能力不少3種，如海面高度、波浪高度、分析預(yù)警等。支持海洋預(yù)報模型訓(xùn)練優(yōu)化，實現(xiàn)基于本地海洋觀測和歷史氣象數(shù)據(jù)的海洋預(yù)報模型訓(xùn)練優(yōu)化、參數(shù)更新；支持模型預(yù)報結(jié)果的精度評估。大模型產(chǎn)品軟硬件環(huán)境支撐國產(chǎn)硬件環(huán)境，模型訓(xùn)練優(yōu)化和微調(diào)服務(wù)支持國產(chǎn)化CPU、國產(chǎn)化人工智能加速計算硬件環(huán)境，大模型產(chǎn)品服務(wù)支持國產(chǎn)化硬件環(huán)境部署和應(yīng)用。支持國產(chǎn)操作系統(tǒng)，大模型產(chǎn)品和服務(wù)滿足國產(chǎn)化操作系統(tǒng)部署和應(yīng)用，可支持的國產(chǎn)操作系統(tǒng)如銀河麒麟、統(tǒng)信等。支持本地海洋預(yù)報模型的集成應(yīng)用，包括但不限于支持基于人工智能框架（如TensorFlow、PyTorch或MindSpore等）和基于數(shù)值模式的海洋預(yù)報模型的集成和應(yīng)用。大模型性能指標(biāo)海洋大模型最長預(yù)報時間不少于3天；單模型分析預(yù)報運算效率達到分鐘級。6、項目服務(wù)及其他要求6.1項目服務(wù)要求（1）交付要求1.服務(wù)交付工期要求。合同簽訂后，45天內(nèi)提供服務(wù)。以采購方與確認服務(wù)申請單，作為服務(wù)起始日期。因服務(wù)質(zhì)量問題發(fā)生爭議時，由本地質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督部門鑒定。服務(wù)符合質(zhì)量技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的，鑒定費由采購方承擔(dān)；否則鑒定費由承擔(dān)。2.服務(wù)驗收時如發(fā)現(xiàn)所交付的服務(wù)資源不符合合同、招標(biāo)文件、投標(biāo)文件規(guī)定之情形者，采購方應(yīng)做出詳盡的現(xiàn)場記錄，或由采購方和雙方簽署備忘錄。此現(xiàn)場記錄或備忘錄可用作資源補充、缺失的有效證據(jù)。由此產(chǎn)生的有關(guān)費用由承擔(dān)。3.如果所提供的服務(wù)被有關(guān)部門認定為違反國家有關(guān)行業(yè)安全和質(zhì)量規(guī)定及違法侵權(quán)等，由此而引起的一切后果和責(zé)任均由負全責(zé)。4.若提供的產(chǎn)品發(fā)生知識產(chǎn)權(quán)糾紛的，由與原知識產(chǎn)權(quán)所有者協(xié)商解決，采購方不承擔(dān)與之相關(guān)的任何經(jīng)濟和法律責(zé)任。5.服務(wù)提供地點為：采購方指定地點。（2）部署要求本項目中提供的平臺及服務(wù)均應(yīng)部署在電子政務(wù)外網(wǎng)上并保證其正常、穩(wěn)定運行。（3）算力服務(wù)階段與要求算力服務(wù)分為服務(wù)交付與合同驗收兩個階段，各階段要求說明如下：服務(wù)交付與開通驗收采購方與簽署合同后45天之內(nèi)，完成算力資源安裝部署與軟件平臺集成測試等工作，向采購方提交算力服務(wù)開通申請，以采購方與確認算力服務(wù)申請單，代表算力服務(wù)開通驗收通過，作為算力服務(wù)起始日期。算力服務(wù)開通驗收通過，應(yīng)保證所提供的硬件資源服務(wù)達到標(biāo)書要求：國產(chǎn)人工智能算力不小于20PFLOPS@FP16；HDD可用容量不小于300TB；SSD可用容量不小于100TB；備份可用容量不小于100TB。算力服務(wù)開通驗收通過，應(yīng)保證所提供的平臺及服務(wù)達到標(biāo)書要求：人工智能開發(fā)平臺具備模型開發(fā)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)管理、資源管理、模型管理功能；具備專業(yè)級的安全分析能力，可實現(xiàn)對云負載、各類應(yīng)用及數(shù)據(jù)的安全保護。合同驗收在本項目17個月服務(wù)期滿后1個月內(nèi)，采購方按照合同有關(guān)約定進行合同驗收，驗收標(biāo)準(zhǔn)如下：算力服務(wù)、存儲、備份驗收標(biāo)準(zhǔn)：國產(chǎn)人工智能算力規(guī)模不小于20PFLOPS@FP16；HDD總體IOPS性能≥50000，總體吞吐量≥3000Mbps，容量不小于300TB；SSD總體IOPS性能≥100000，總體吞吐量≥3000Mbps，容量不小于100TB；備份可用容量不小于100TB。人工智能開發(fā)平臺驗收標(biāo)準(zhǔn)：在項目周期內(nèi)，提供不少于20P人工智能算力調(diào)度能力，提供不少于3種預(yù)置AI框架；提供不少于3種數(shù)據(jù)類型（如圖像、音頻、文本）的在線數(shù)據(jù)標(biāo)注。安全服務(wù)驗收標(biāo)準(zhǔn)：以項目周期為服務(wù)時間，在服務(wù)期屆滿后提交滿足服務(wù)內(nèi)容要求的主要輸出物相關(guān)報告文檔，如《態(tài)勢感知服務(wù)報告》、《主機安全服務(wù)報告》、《web應(yīng)用防火墻服務(wù)報告》、《云堡壘機服務(wù)報告》、《容器安全服務(wù)報告》等。（4）大模型服務(wù)階段與要求大模型服務(wù)階段分為服務(wù)交付、初驗、合同驗收三個階段，各階段要求如下：服務(wù)交付采購方與簽署合同后45天之內(nèi)，完成遙感大模型與海洋大模型產(chǎn)品本地化部署工作，完成對采購方本地化部署能力培訓(xùn)并提供相關(guān)培訓(xùn)手冊和本地化部署操作手冊，向采購方提交服務(wù)交付申請，以采購方與確認服務(wù)交付通過申請，作為大模型交付服務(wù)起始日期。初驗初驗標(biāo)準(zhǔn)：初驗時，遙感大模型具備遙感影像目標(biāo)識別、地物分類和變化檢測等解譯能力，支持基于TensorFlow、PyTorch或MindSpore等框架模型的集成和應(yīng)用，開展對采購方使用、集成和應(yīng)用能力培訓(xùn)，提供相關(guān)培訓(xùn)手冊和操作手冊。海洋大模型具備觀測區(qū)域海洋氣象智能預(yù)報、海洋生化條件預(yù)測預(yù)警、海浪分析等能力，支持人工智能模型和數(shù)值模式的海洋預(yù)報模型的集成和應(yīng)用，開展對采購方使用、集成和應(yīng)用能力培訓(xùn)，提供相關(guān)培訓(xùn)手冊和操作手冊。初驗通過后投入試運行，試運行時間不少于3個月，試運行期滿提供試運行報告。3、合同驗收大模型評測及數(shù)據(jù)集服務(wù)驗收標(biāo)準(zhǔn)：大模型評測覆蓋海洋大模型與遙感大模型，完成測試次數(shù)2輪，覆蓋測試維度4個以上，構(gòu)建評測數(shù)據(jù)500條以上。大模型產(chǎn)品及服務(wù)驗收標(biāo)準(zhǔn)：遙感大模型產(chǎn)品具備遙感大模型數(shù)據(jù)處理與管理、遙感大模型產(chǎn)品解譯服務(wù)等能力，遙感大模型產(chǎn)品完成國產(chǎn)化軟硬件環(huán)境適配，達到遙感大模型所要求參數(shù)規(guī)模、解譯類型和解譯精度等指標(biāo)要求，完成對采購方部署、使用和優(yōu)化等能力培訓(xùn)并提供培訓(xùn)手冊，提供遙感大模型產(chǎn)品部署、使用和優(yōu)化方法的相關(guān)操作手冊，遙感大模型產(chǎn)品完成第三方測評并通過采購方驗收，遙感大模型產(chǎn)品具備穩(wěn)定的服務(wù)能力；海洋大模型產(chǎn)品具備海洋大模型數(shù)據(jù)處理與管理、海洋大模型產(chǎn)品預(yù)報等能力，海洋大模型產(chǎn)品完成國產(chǎn)化軟硬件環(huán)境適配，達到海洋大模型所要求性能指標(biāo)要求，完成對采購方部署、使用和優(yōu)化等能力培訓(xùn)并提供培訓(xùn)手冊，提供海洋大模型產(chǎn)品部署、使用和優(yōu)化方法的相關(guān)操作手冊，海洋大模型產(chǎn)品完成第三方測評并通過采購方驗收，海洋大模型產(chǎn)品具備穩(wěn)定的服務(wù)能力。（5）管理要求需組建專職管理團隊，負責(zé)項目業(yè)務(wù)統(tǒng)籌、溝通協(xié)調(diào)和項目實施管理，確保本項目各項工作順利銜接，按期保質(zhì)完成項目服務(wù)。進度管理。管理本項目進度，按照服務(wù)計劃表要求進行。定期舉行會議，審視服務(wù)內(nèi)容及控制風(fēng)險。溝通管理。采取相應(yīng)措施，實現(xiàn)項目統(tǒng)一管理、統(tǒng)一協(xié)調(diào)，組織召開項目進展匯報和問題推動相關(guān)會議。風(fēng)險管理。指定相應(yīng)的風(fēng)險負責(zé)人，負責(zé)風(fēng)險響應(yīng)，實施風(fēng)險響應(yīng)計劃。變更管理。加強對各類變更活動的管理，消除或降低變更風(fēng)險，減少變更對項目的影響，保障現(xiàn)有平臺及服務(wù)的安全、穩(wěn)定運行。問題管理。任何項目管理問題都將并被記錄在《項目問題日志》中。匯報人員將確保所有問題均向恰當(dāng)級別的負責(zé)人匯報以作解決或決策。質(zhì)量管理。確保交付的服務(wù)達到業(yè)務(wù)要求，并持續(xù)改進，同時對涉及質(zhì)量管理的各種資源進行有效的管理。安全管理。采取相應(yīng)的措施，確保數(shù)據(jù)及應(yīng)用安全。（6）人員要求1.具有質(zhì)量管理體系認證、環(huán)境管理體系認證、職業(yè)健康管理體系認證等資質(zhì)，以保證項目實施質(zhì)量和服務(wù)目標(biāo)。2.