描述性分析課件

描述性分析課件名義和序號變量一般選擇條形圖或餅圖度量變量選擇直方圖2024/10/17Bootstrap法又稱為自助法,就是以現(xiàn)有樣本為基礎得模擬抽樣判斷法,可用于研究某統(tǒng)計量得分布特征,特別適用于那些難以用常規(guī)方法處理得參數(shù)區(qū)間估計,假設檢驗等問題。其提出就是基于參數(shù)估計準確性考察得目得,目前已發(fā)展到幾乎統(tǒng)計學所有領域。提供了一條確保所建模型得穩(wěn)定性和可靠性得有效途徑,她通過對原始樣本進行有放回得重置抽樣,進而估計某個估計量得抽樣分布。2024/10/17若要做等距分組進行頻數(shù)描述如何操作？如分成:60以下60—7070—8080—9090以上2024/10/17練習:

某百貨公司連續(xù)40天得商品銷售額如下(單位:萬元)41252947383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635(1)根據(jù)以上得數(shù)據(jù)進行適當?shù)梅纸M,編制頻數(shù)分布表,并繪制頻數(shù)分布得直方圖;(2)計算適當?shù)媒y(tǒng)計指標對該百貨公司這40天得銷售情況進行描述說明。2024/10/17多重反應下得頻次分析基本功能:對每一項目對應多個反應(如多項選擇)得數(shù)據(jù)進行頻次分析。菜單位置:【分析】—【多重響應】—【定義變量集】—【頻率】例:您主要得新聞渠道包括哪些？(可多選)1報紙2電視3雜志4廣播

5互聯(lián)網(wǎng)6朋友/家人步驟:第一步:錄入,把每個選項視為一個變量,變量得數(shù)目與選項得數(shù)目相等。最好把每個多選項統(tǒng)一編碼,以便于分析數(shù)據(jù)。2024/10/17第二步:【多重響應】—【定義變量集】2024/10/17$a1頻率響應個案百分比N百分比獲取新聞主要渠道a報紙80225、2%72、3%電視79424、9%71、5%雜志2437、6%21、9%廣播1715、4%15、4%互聯(lián)網(wǎng)103132、4%92、9%朋友/家人/同事1454、6%13、1%總計3186100、0%287、0%a、組第三步:【多重響應】—【定義變量集】—【頻率】2024/10/17第二節(jié)Descriptives過程(描述性分析)調(diào)用此過程可對變量進行描述性統(tǒng)計分析,計算并列出一系列相應得統(tǒng)計指標,且可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標準Z分值并存入數(shù)據(jù)庫,所謂Z分值就是指某原始數(shù)值比其均值高或低多少個標準差單位,高得為正值,低得為負值,相等得為零。如:1班分數(shù)得均值和標準差分別為78、53和9、43,而2班得均值和標準差分別為70、19和7、00。試問1班得90分就是不就是比2班得82分成績更好？(Z1=1、22,Z2=1、69)2024/10/17大家有疑問的，可以詢問和交流可以互相討論下，但要小聲點例:30名學生得考試成績:SPSS練習211、打開【分析】—【描述統(tǒng)計】—【描述】描述統(tǒng)計量N全距極小值極大值和均值標準差方差偏度峰度統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量標準誤統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量標準誤統(tǒng)計量標準誤成績304151922、E374、902、01111、015121、334-、283、427-、599、833有效得

N(列表狀態(tài))302024/10/17系統(tǒng)以ZCJ為變量名將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標準z分值,存放在原數(shù)據(jù)庫中,亦即變量得標準化過程。2024/10/17第三節(jié)Explore過程(探索分析)

調(diào)用此過程可對變量進行更為深入詳盡得描述性統(tǒng)計分析,故稱之為探索性統(tǒng)計。她在一般描述性統(tǒng)計指標得基礎上,增加有關(guān)數(shù)據(jù)其她特征得文字與圖形描述,顯得更加細致與全面,有助于用戶思考對數(shù)據(jù)進行進一步分析得方案。2024/10/17打開【分析】—【描述統(tǒng)計】—【探索】例:男女各15名學生得考試成績,試分析成績與性別就是否有關(guān)系。見SPSS練習212024/10/17描述SEX統(tǒng)計量標準誤成績男均值71、803、151均值得

95%置信區(qū)間下限65、04上限78、565%修整均值72、11中值71、00方差148、886標準差12、202極小值51極大值87范圍36四分位距20偏度-、196、580峰度-1、2441、121女均值78、002、336均值得

95%置信區(qū)間下限72、99上限83、015%修整均值78、00中值77、00方差81、857標準差9、047極小值64極大值92范圍28四分位距17偏度、310、580峰度-1、0821、1212024/10/17第四節(jié)交互分析(crosstabs)基本功能:適用于兩個或兩個以上變量交叉分類形成列聯(lián)表,對變量得關(guān)聯(lián)性進行分析。數(shù)量變量和類別變量都可以進行。常用于檢驗兩類假設,即變量間得獨立性假設與比例一致性假設。獨立性假設檢驗同意群樣本在兩個變量上得反應,以判斷在總體范圍內(nèi)兩變量之間得關(guān)系。比例一致性假設檢驗,首先從兩個總體范圍內(nèi)抽取兩個樣本(同一總體抽取2個樣本),然后根據(jù)兩個樣本反應推論兩個總體就是否相同。2024/10/17菜單位置:【分析】—【描述統(tǒng)計】—【交叉】例:在網(wǎng)民媒體習慣調(diào)查中,有一個問題“您認為哪一種讀物更適合在周末閱讀？”有三個選項:日報得周末版、雜志、周報。研究者想知道不同性別網(wǎng)民得選擇就是否一致？2024/10/17進行行和列變量相互獨立得假設檢驗,有多種檢驗法。進行相關(guān)系數(shù)得檢驗,有兩項結(jié)果顯示:Pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman相關(guān)系數(shù)用來描述相關(guān)性當用自變量預測因變量時,此系數(shù)反映這種預測降低錯誤得比率。(1表示自變量可以完全預測因變量,0表示完全不能)表示用一個變量來預測其她變量時降低錯誤得比率適用于定序變量:Gamma系數(shù)反映兩個有序變量間得對稱相關(guān)性。就是Gamma檢驗得非對稱推廣。對有序變量和秩變量相關(guān)性得非參數(shù)檢驗。與Kendall’stau-c相似適用于定序變量:用于檢驗相關(guān)性(“1”高度相關(guān),“0”無相關(guān))進行一個二值因素變量和一個二值響應變量得獨立性檢驗。用于檢驗兩個評估方法對同一對象得評估就是否具有一致系。檢驗某事件發(fā)生和某因子之間得關(guān)系(“1”完全一致,“0”一致性與偶然預期相同,至少大于0、7)進行兩個相關(guān)得二值變量得非參數(shù)檢驗Statistics對話框2024/10/17

您認為下列哪一種讀物更適合在周末閱讀？合計日報得周末版雜志周報性別男計數(shù)379313208900

性別

中得

%42、1%34、8%23、1%100、0%女計數(shù)788632196

性別

中得

%39、8%43、9%16、3%100、0%合計計數(shù)4573992401096

性別

中得

%41、7%36、4%21、9%100、0%輸出結(jié)果:男性網(wǎng)民與女性網(wǎng)民對周末讀物得需求并不相同。2024/10/17卡方檢驗值df漸進

Sig、(雙側(cè))Pearson卡方7、251a2、027似然比7、3372、026線性和線性組合、5381、463有效案例中得

N1096a、0單元格(、0%)得期望計數(shù)少于

5。最小期望計數(shù)為

42、92。對稱度量值近似值

Sig、按標量標定φ、081、027Cramer得

V、081、027有效案例中得

N1096卡方檢驗結(jié)果:零假設為比例相同,顯著性水平(sig)小于0、05,意味著零假設不成立,因此不同性別得網(wǎng)民對周末讀物得選擇性有顯著差異。卡方檢驗結(jié)果存在顯著差異,有必要對每對假設分別進行檢驗。Φ和v值就是衡量兩個變量關(guān)系強度得常用指標。一般適用于2*2、2*3、3*2交互列表,值在(-1