3級(jí)人工智能訓(xùn)練師（高級(jí)）國(guó)家職業(yè)技能鑒定考試題及答案

級(jí)人工智能訓(xùn)練師（高級(jí)）國(guó)家職業(yè)技能鑒定考試題及答案單選題1.在文本類(lèi)數(shù)據(jù)清洗中，哪種數(shù)據(jù)清洗規(guī)則可以確保數(shù)據(jù)的主鍵唯一性？A、非空檢查B、主鍵重復(fù)檢查C、錯(cuò)誤值清洗D、數(shù)據(jù)格式檢查參考答案：B2.當(dāng)智能客服機(jī)器人正確識(shí)別出用戶(hù)提出的問(wèn)題后，下一步操作是從構(gòu)建的（）中選擇最匹配的問(wèn)題和答案。A、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)B、知識(shí)庫(kù)C、語(yǔ)料庫(kù)D、信息庫(kù)參考答案：B3.星載激光雷達(dá)獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)適用于哪種范圍測(cè)繪？A、街景測(cè)量B、文物三維掃描建模C、城市級(jí)別D、室內(nèi)測(cè)繪參考答案：C4.用于語(yǔ)義分析問(wèn)題的文本類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需要進(jìn)行怎樣的預(yù)處理？A、需要進(jìn)行標(biāo)注分詞、句法判別等操作。B、需要進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)操作。C、需要進(jìn)行文本統(tǒng)計(jì)分析操作。D、不需要進(jìn)行預(yù)處理。參考答案：A5.演示法要求講師做好以下哪個(gè)準(zhǔn)備工作？A、讓每個(gè)受訓(xùn)者試一試B、準(zhǔn)備好所有用具并擱置整齊C、對(duì)每個(gè)受訓(xùn)者的試做給予立即的反饋D、向所有受訓(xùn)人員公布議程表參考答案：B6.哪種數(shù)據(jù)清洗規(guī)則可以處理文本字段為空的情況？A、主鍵重復(fù)B、錯(cuò)誤值清洗C、非空檢查D、數(shù)據(jù)格式檢查參考答案：C7.在進(jìn)行文本屬性標(biāo)注中，應(yīng)該根據(jù)哪個(gè)視角理解文本？A、標(biāo)注人員的個(gè)人喜好B、項(xiàng)目需求C、數(shù)據(jù)量大小D、情感分類(lèi)數(shù)量參考答案：B8.支持向量機(jī)是一種常用的（）學(xué)習(xí)算法。A、監(jiān)督B、無(wú)監(jiān)督C、半監(jiān)督D、對(duì)比參考答案：A9.PyTorch最初由哪個(gè)公司開(kāi)發(fā)？A、谷歌B、微軟C、Meta（原臉書(shū)）D、亞馬遜參考答案：D10.類(lèi)腦計(jì)算的一個(gè)重要特征是：A、只能處理數(shù)值數(shù)據(jù)B、必須依賴(lài)云計(jì)算C、具有自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力D、無(wú)法處理自然語(yǔ)言參考答案：C11.具有音頻畸變的語(yǔ)音類(lèi)數(shù)據(jù)該如何處理？A、靜音處理B、預(yù)處理算法C、放大音量D、無(wú)需處理參考答案：B12.某廠家生產(chǎn)的翻譯筆，按住語(yǔ)音鍵說(shuō)話(huà)即可實(shí)現(xiàn)中英互譯，翻譯結(jié)果會(huì)顯示在屏幕上。這款產(chǎn)品使用的技術(shù)中必定包含（）。A、語(yǔ)音識(shí)別B、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)C、圖像識(shí)別D、數(shù)據(jù)挖掘參考答案：A13.以下場(chǎng)合中不一定需要進(jìn)行模型優(yōu)化的是（）。A、模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)不符合設(shè)計(jì)要求B、模型復(fù)雜度很高，訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)C、模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)很好，但是在測(cè)試集或者新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很差D、模型在訓(xùn)練集和測(cè)試集上表現(xiàn)都不好參考答案：D14.日常的文本類(lèi)數(shù)據(jù)通常包括哪些內(nèi)容？A、整篇文檔、句子、圖形B、單詞、句子、文本段落、整篇文檔C、數(shù)字、句子、文本段落、整篇文檔D、單詞、句子、數(shù)字、整篇文檔參考答案：B15.智能產(chǎn)品最后是以硬件形式呈現(xiàn)，需對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行（）。A、工業(yè)設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、硬件設(shè)計(jì)B、物理設(shè)計(jì)、邏輯設(shè)計(jì)、硬件設(shè)計(jì)C、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、硬件設(shè)計(jì)、軟件設(shè)計(jì)D、工業(yè)設(shè)計(jì)、硬件設(shè)計(jì)、軟件設(shè)計(jì)參考答案：A16.關(guān)于以下代碼段的說(shuō)法，正確的有（）。importnumpyasnpZ=np.arange（10）.reshape（2,5）Z=（Z-Z.min（））/（Z.max（）-Z.min（））print（Z）A、Z是一個(gè)有10個(gè)元素的一維數(shù)組B、Z是一個(gè)5行2列的二維數(shù)組C、代碼段實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)組Z的歸一化操作D、代碼段實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)組Z的正則化操作參考答案：B17.數(shù)據(jù)規(guī)范化的一個(gè)主要好處是：A、減少數(shù)據(jù)重復(fù)性B、提高數(shù)據(jù)收集的速度C、增加數(shù)據(jù)的數(shù)量D、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理過(guò)程參考答案：D18.以下哪個(gè)選項(xiàng)不是常見(jiàn)的視覺(jué)類(lèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注類(lèi)型？A、關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注B、屬性標(biāo)注C、區(qū)域標(biāo)注D、關(guān)系標(biāo)注參考答案：D19.在混淆矩陣中，TN代表什么？A、真正類(lèi)B、假正類(lèi)C、真負(fù)類(lèi)D、假負(fù)類(lèi)參考答案：C20.在數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)將數(shù)據(jù)集中某一列數(shù)值特征的值縮放到0-1區(qū)間內(nèi)，屬于（）。A、數(shù)據(jù)歸一化B、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化C、數(shù)據(jù)正則化D、數(shù)據(jù)初始化參考答案：A21.在EasyDL中，哪種數(shù)據(jù)標(biāo)注方式適用于數(shù)據(jù)集較小的情況，可以提高標(biāo)注準(zhǔn)確度？A、人工標(biāo)注B、自動(dòng)標(biāo)注C、半自動(dòng)標(biāo)注D、模型標(biāo)注參考答案：C22.決策樹(shù)的葉節(jié)點(diǎn)包含（）。A、樣本的全集B、特征屬性測(cè)試C、決策的結(jié)果D、判斷的過(guò)程參考答案：C23.下列關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)注員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注的描述，錯(cuò)誤的是哪個(gè)？A、需要參照數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則B、遇到數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則模糊的問(wèn)題需要及時(shí)詢(xún)問(wèn)C、按照自己的想法猜測(cè)標(biāo)注D、數(shù)據(jù)標(biāo)注員需要總結(jié)經(jīng)驗(yàn)并及時(shí)匯報(bào)遇到的問(wèn)題參考答案：C24.人工智能對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生的影響是：A、相互孤立的B、深遠(yuǎn)的C、無(wú)關(guān)緊要的D、不確定的參考答案：B25.以下哪項(xiàng)不屬于執(zhí)行算法測(cè)試的操作？A、測(cè)試數(shù)據(jù)采集B、算法相關(guān)細(xì)節(jié)C、測(cè)試數(shù)據(jù)處理D、badcase樣例說(shuō)明及分析參考答案：B26.PyTorch是一個(gè)用于構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型的：A、框架B、編程語(yǔ)言C、算法D、開(kāi)發(fā)工具參考答案：A27.下列哪個(gè)工具是用于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）開(kāi)發(fā)的工具？A、UnityB、PyTorchC、TensorFlowD、Keras參考答案：A28.智能體能夠做什么？A、感知環(huán)境、推理、學(xué)習(xí)和采取行動(dòng)B、控制機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)C、生成藝術(shù)作品D、發(fā)布社交媒體帖子參考答案：A29.點(diǎn)云數(shù)據(jù)審核是否包含色彩信息是為了什么？A、確認(rèn)點(diǎn)云中的噪聲B、確定點(diǎn)云的幾何和紋理等特征點(diǎn)C、了解數(shù)據(jù)采集的環(huán)境條件D、確認(rèn)點(diǎn)云中的噪聲參考答案：C30.文本類(lèi)數(shù)據(jù)清洗中哪些錯(cuò)誤數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果失真？A、空白數(shù)據(jù)B、拼寫(xiě)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)C、過(guò)時(shí)數(shù)據(jù)D、以上選項(xiàng)都正確參考答案：D31.自動(dòng)數(shù)據(jù)處理相比人工處理的優(yōu)勢(shì)是什么？A、提高系統(tǒng)處理效率B、提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力C、提高數(shù)據(jù)傳輸速度D、提高數(shù)據(jù)加密技術(shù)參考答案：A32.在進(jìn)行文本標(biāo)注時(shí)，使用doccano可以實(shí)現(xiàn)以下哪些功能？A、文本分類(lèi)B、序列標(biāo)注C、序列到序列的標(biāo)注D、以上選項(xiàng)都正確參考答案：D33.（）是機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中的中間輸出結(jié)果。A、模型B、輸入數(shù)據(jù)C、輸出數(shù)據(jù)D、參數(shù)參考答案：D34.智能客服機(jī)器人在數(shù)據(jù)采集階段采集的信息不包括（）。A、客戶(hù)基本信息B、客戶(hù)隱私信息C、客戶(hù)提問(wèn)信息D、常見(jiàn)客戶(hù)歷史提問(wèn)及答復(fù)參考答案：B35.智能客服機(jī)器人的通用知識(shí)庫(kù)中通常不包含（）。A、通用對(duì)話(huà)庫(kù)B、通用本體庫(kù)C、領(lǐng)域場(chǎng)景庫(kù)D、抽象語(yǔ)義庫(kù)參考答案：D36.虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可以提供以下哪種體驗(yàn)？A、沉浸式體驗(yàn)B、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)C、環(huán)境感知D、人臉識(shí)別參考答案：A37.在數(shù)據(jù)標(biāo)注流程中，如何幫助指導(dǎo)對(duì)象設(shè)定標(biāo)注目標(biāo)？A、介紹標(biāo)注工具和標(biāo)注技巧B、與指導(dǎo)對(duì)象協(xié)商標(biāo)注目標(biāo)，定義標(biāo)注質(zhì)量和依據(jù)標(biāo)簽要求C、提供標(biāo)注培訓(xùn)D、所有選項(xiàng)都不是正確的參考答案：B38.實(shí)體標(biāo)注通常指具有特定意義或指代性強(qiáng)的名稱(chēng)詞，不包括以下哪種類(lèi)型？A、地名B、專(zhuān)有名詞C、動(dòng)詞D、人名參考答案：C39.針對(duì)Tensorflow中Keras序列模型model，model.fit方法的參數(shù)（）可指定訓(xùn)練樣本用于驗(yàn)證數(shù)據(jù)集的比例。A、splitB、data_splitC、train_test_splitD、validation_split參考答案：D40.針對(duì)Tensorflow（tf對(duì)象）中Keras序列模型model，關(guān)于語(yǔ)句model.add（tf.keras.layers.Dropout（0.25））不正確的說(shuō)法是（）。A、語(yǔ)句用于添加一個(gè)dropout層B、該語(yǔ)句會(huì)以0.25的概率隨機(jī)關(guān)閉上一層的一小部分神經(jīng)元C、Dropout層能夠刪除模型中的冗余數(shù)據(jù)，從而減少計(jì)算工作量D、ropout層能夠降低網(wǎng)絡(luò)對(duì)單個(gè)神經(jīng)元的依賴(lài)，以防止任何特定的神經(jīng)元變得過(guò)于強(qiáng)大參考答案：C41.在復(fù)雜綜合業(yè)務(wù)流程優(yōu)化中，下列哪項(xiàng)是確定的優(yōu)化目標(biāo)？A、提高效率B、增加復(fù)雜性C、增加成本D、降低質(zhì)量參考答案：A42.在語(yǔ)音信號(hào)處理中，下列哪種畸變是由于說(shuō)話(huà)人與麥克風(fēng)之間的距離變遠(yuǎn)導(dǎo)致的？A、回聲B、噪聲C、多徑效應(yīng)D、混響參考答案：D43.每個(gè)標(biāo)注對(duì)象都需要一個(gè)單獨(dú)的標(biāo)注框，這是哪個(gè)原則？A、貼邊原則B、獨(dú)立原則C、不越界原則D、確定共同特征參考答案：B44.F1-score值的計(jì)算公式是什么？A、正確預(yù)測(cè)的樣本數(shù)/總樣本數(shù)B、真正正類(lèi)的樣本數(shù)/全部預(yù)測(cè)為正類(lèi)的樣本數(shù)C、能被算法正確預(yù)測(cè)為正類(lèi)的樣本數(shù)/真正正類(lèi)的樣本數(shù)D、精確率和召回率的加權(quán)調(diào)和平均參考答案：D45.為保證語(yǔ)音的完整性，切割語(yǔ)音段時(shí)應(yīng)該保留多長(zhǎng)的靜音段？A、0.1至0.2秒B、0.2至0.3秒C、0.3至0.4秒D、0.4至0.5秒?yún)⒖即鸢福築46.當(dāng)外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境處于劇烈波動(dòng)時(shí)，企業(yè)更傾向于采用哪種方法進(jìn)行業(yè)務(wù)流程優(yōu)化？A、智能系統(tǒng)改造法B、全新設(shè)計(jì)法C、冗余消除法D、功能整合法參考答案：B47.數(shù)據(jù)審核完成后的信息準(zhǔn)確率要達(dá)到多少以上？A、0.85B、0.9C、0.95D、0.999參考答案：C48.虛擬現(xiàn)實(shí)是一種模擬的體驗(yàn)技術(shù)，下列哪個(gè)選項(xiàng)描述了虛擬現(xiàn)實(shí)的主要特點(diǎn)？A、現(xiàn)實(shí)感強(qiáng)，用戶(hù)可以與虛擬環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)B、只提供視覺(jué)上的模擬，沒(méi)有其他感官參與C、只適用于娛樂(lè)領(lǐng)域，沒(méi)有其他實(shí)際應(yīng)用D、需要外部設(shè)備支持，無(wú)法獨(dú)立運(yùn)行參考答案：A49.以下哪個(gè)環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)處理基本流程中的最后一個(gè)環(huán)節(jié)？A、數(shù)據(jù)審核B、數(shù)據(jù)質(zhì)檢C、數(shù)據(jù)驗(yàn)收D、數(shù)據(jù)采集參考答案：C50.現(xiàn)實(shí)中語(yǔ)音類(lèi)數(shù)據(jù)主要靠什么設(shè)備進(jìn)行采集？A、PS4主機(jī)B、智能手機(jī)C、音箱D、聲卡、錄音機(jī)等常見(jiàn)設(shè)備參考答案：D51.產(chǎn)出物是指業(yè)務(wù)流程中的什么？A、產(chǎn)品B、科研成果C、排出的廢氣廢水D、活動(dòng)的輸出物參考答案：D52.在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程中，以下哪種方法可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的分布？A、最大最小值縮放B、Z-score標(biāo)準(zhǔn)化C、對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換D、PCA降維參考答案：B53.人工智能在智能搜索中可以利用以下哪個(gè)技術(shù)？A、機(jī)器學(xué)習(xí)B、3D打印C、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)D、虛擬現(xiàn)實(shí)參考答案：A54.智能客服機(jī)器人是（）的一種典型的應(yīng)用。A、人工與智能交互B、人臉識(shí)別C、模式識(shí)別D、數(shù)據(jù)挖掘參考答案：A55.在評(píng)估人工智能系統(tǒng)時(shí)，下列哪個(gè)因素可以衡量系統(tǒng)的可解釋性和透明度？A、系統(tǒng)的算法復(fù)雜度B、系統(tǒng)的可視化界面C、系統(tǒng)的自主學(xué)習(xí)能力D、系統(tǒng)的決策可追溯性參考答案：D56.邏輯回歸是一種用于解決什么類(lèi)型的問(wèn)題？A、回歸問(wèn)題B、分類(lèi)問(wèn)題C、聚類(lèi)問(wèn)題D、降維問(wèn)題參考答案：B57.激活函數(shù)（）可將實(shí)數(shù)范圍的自變量值映射到0~1之間的輸出值，并且輸出值的總和是1，其輸出解釋為“概率”。A、sigmoidB、reluC、softmaxD、celu參考答案：C58.在EasyDL中，哪種數(shù)據(jù)標(biāo)注方式適用于數(shù)據(jù)集較大的情況，可以提高標(biāo)注效率？A、人工標(biāo)注B、自動(dòng)標(biāo)注C、半自動(dòng)標(biāo)注D、模型標(biāo)注參考答案：C59.智能客服機(jī)器人在回復(fù)用戶(hù)時(shí)，通過(guò)對(duì)比客戶(hù)提問(wèn)標(biāo)簽和數(shù)據(jù)庫(kù)中問(wèn)題標(biāo)簽，為用戶(hù)推薦（）最大的回復(fù)信息。A、重要性B、優(yōu)先級(jí)C、相關(guān)性D、迫切性參考答案：C60.由Google提供的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)具有廣泛的用戶(hù)，這個(gè)平臺(tái)是：A、TensorFlowB、PyTorchC、KerasD、Caffe參考答案：A61.在人工智能訓(xùn)練的模型測(cè)試階段，在（）上通過(guò)評(píng)估指標(biāo)驗(yàn)證模型的效果。A、訓(xùn)練集B、驗(yàn)證集C、測(cè)試集D、新的數(shù)據(jù)集參考答案：C62.在scikit-learn中，以下哪個(gè)方法用于主成分分析降維？A、SelectKBestB、PCAC、SelectFromModelD、RFE參考答案：B63.數(shù)據(jù)處理過(guò)程中可能出現(xiàn)哪些問(wèn)題？A、數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題B、數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題C、數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)收集問(wèn)題D、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)時(shí)效性問(wèn)題參考答案：A64.以下哪個(gè)是SelectFromModel的常見(jiàn)參數(shù)？A、n_neighborsB、distanceC、alphaD、threshold參考答案：D65.函數(shù)解析式f（x）=max（0,x）對(duì)應(yīng)的激活函數(shù)是（）。A、sigmoidB、reluC、softmaxD、max參考答案：B66.人工智能訓(xùn)練師的創(chuàng)新能力主要用于什么方面？A、開(kāi)展市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)B、優(yōu)化生產(chǎn)流程C、開(kāi)發(fā)新的人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用D、提升員工福利待遇參考答案：C67.語(yǔ)音內(nèi)容轉(zhuǎn)寫(xiě)時(shí)可能需要注意以下哪些信息？A、說(shuō)話(huà)人的年齡B、說(shuō)話(huà)人的身份C、說(shuō)話(huà)人的性別D、所有選項(xiàng)都正確參考答案：D68.業(yè)務(wù)優(yōu)化流程中的最后一步是什么？A、業(yè)務(wù)調(diào)研B、提出業(yè)務(wù)流程優(yōu)化思路C、診斷報(bào)告D、新業(yè)務(wù)流程圖參考答案：D69.對(duì)于不同類(lèi)型的模型所采用的評(píng)價(jià)指標(biāo)也不盡相同。機(jī)器學(xué)習(xí)中根據(jù)任務(wù)類(lèi)型劃分、可計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的模型類(lèi)別一般不包括（）。A、分類(lèi)B、回歸C、聚類(lèi)D、池化參考答案：D70.算法測(cè)試報(bào)告中的算法性能測(cè)試和結(jié)果分析可以包括哪些內(nèi)容？A、算法的輸入和輸出、測(cè)試用例和測(cè)試結(jié)果、算法的正確性和魯棒性B、算法的運(yùn)行時(shí)間、內(nèi)存占用、并行化能力C、算法的背景和發(fā)展歷程、算法的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)、算法的使用方法D、數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)預(yù)處理方法、測(cè)試任務(wù)和測(cè)試時(shí)間參考答案：A71.OCR識(shí)別中文本檢測(cè)階段的工作包括（）。A、文本定位，正確標(biāo)注出文本框的位置B、圖像預(yù)處理，包括圖像角度矯正和去噪C、識(shí)別結(jié)果矯正D、字符識(shí)別參考答案：A72.在人工智能訓(xùn)練的模型設(shè)計(jì)階段，根據(jù)人工智能主流算法框架和任務(wù)目標(biāo)選擇最優(yōu)的、（）的模型。A、訓(xùn)練時(shí)間最短的B、訓(xùn)練規(guī)模最小的C、訓(xùn)練成本最低的D、與任務(wù)匹配的參考答案：D73.RNN由一個(gè)（）組成，該層逐步處理序列數(shù)據(jù)，并將之前的信息傳遞到下一時(shí)刻。A、循環(huán)層B、輸入層C、隱藏層D、輸出層參考答案：A74.針對(duì)Tensorflow中Keras序列模型model，pile函數(shù)中用于指定損失函數(shù)的參數(shù)為（）。A、lossB、metricsC、optimizerD、rossentropy參考答案：A75.標(biāo)注框的大小和位置對(duì)目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)影響，以下描述不正確的是？A、標(biāo)注框大小和位置對(duì)目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)的效果沒(méi)有影響B(tài)、標(biāo)注框大小和位置的不合適會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)的漏檢和誤檢C、標(biāo)注框大小和位置的不合適會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)的準(zhǔn)確率和召回率降低D、標(biāo)注框大小和位置的合適與否對(duì)目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)的效果具有重要影響參考答案：A76.文本類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在采集過(guò)程中，通常：A、文本類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)量比較少，采集難度較低。B、文本類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采集比較容易。C、文本類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分布廣泛、來(lái)源多樣，采集比較方便。D、文本類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)難以采集。參考答案：C77.假設(shè)已創(chuàng)建了Keras的序列模型并添加了相應(yīng)的層次，可以使用模型的（）方法對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練。A、trainB、fitC、train_modelD、fit_model參考答案：B78.EasyDL是哪家公司推出的云端AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)？A、騰訊B、阿里巴巴C、百度D、新浪參考答案：C79.（）是實(shí)現(xiàn)人工智能的核心。A、計(jì)算機(jī)B、編程語(yǔ)言C、算法D、人工智能訓(xùn)練師參考答案：C80.人工智能在餐飲業(yè)中可以通過(guò)以下哪個(gè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化菜單推薦？A、數(shù)據(jù)分析B、地理信息系統(tǒng)C、外賣(mài)配送管理D、音頻處理技術(shù)參考答案：A81.以下關(guān)于Transformer網(wǎng)絡(luò)模型的說(shuō)法中錯(cuò)誤的是（）。A、Transformer最初應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理并取得較好的效果B、Transformer內(nèi)部由編碼器和Decoder構(gòu)成，支持更快的并行計(jì)算C、GPT模型（生成式的預(yù)訓(xùn)練模型）就是基于TransformerD、Transformer只能用于圖像識(shí)別參考答案：D82.在數(shù)據(jù)標(biāo)注流程中，如何確定標(biāo)注質(zhì)量？A、通過(guò)讓指導(dǎo)對(duì)象自己評(píng)估B、通過(guò)標(biāo)注員對(duì)其它人的標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行檢查C、檢查標(biāo)注的過(guò)程和結(jié)果，并提出改進(jìn)意見(jiàn)，確保標(biāo)注結(jié)果質(zhì)量D、所有選項(xiàng)都是正確的參考答案：C83.以下哪種生物特征常用于人類(lèi)身份識(shí)別？A、發(fā)型B、體態(tài)C、虹膜D、腦電圖參考答案：C84.在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，哪個(gè)組件用于傳遞信息并捕捉序列中的時(shí)間依賴(lài)關(guān)系？A、隱藏層B、輸入層C、輸出層D、激活函數(shù)參考答案：A85.以下哪個(gè)是scikit-learn中的TruncatedSVD的常見(jiàn)參數(shù)？A、n_componentsB、alphaC、n_neighborsD、threshold參考答案：A86.屬于主流的語(yǔ)音識(shí)別框架的是（）。A、HMM-GMMB、CNNC、RNND、LSTM參考答案：A87.VMAF的全稱(chēng)是什么？A、VideoModeAnalysisFunctionB、VideoMultimethodAssessmentFunctionC、VisualMultimethodAssessmentFusionD、VisualModeAnalysisFusion參考答案：C88.音頻可以包含哪些聲音信號(hào)？A、僅包含人耳可感知的聲音信號(hào)B、包含所有聲音信號(hào)，無(wú)論人耳是否可感知C、只包含音樂(lè)、鳴笛聲等娛樂(lè)性的聲音信號(hào)D、只包含機(jī)床聲等工業(yè)性的聲音信號(hào)參考答案：B89.關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注一般用于哪些場(chǎng)景？A、自動(dòng)駕駛下的車(chē)輛、行人等B、人體面部輪廓、五官定位、身體部位、情緒識(shí)別、運(yùn)動(dòng)追蹤等C、對(duì)商品種類(lèi)進(jìn)行標(biāo)注D、所有選項(xiàng)都正確參考答案：B90.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)審核內(nèi)容中，哪一項(xiàng)審核數(shù)據(jù)的數(shù)量是否符合預(yù)期？A、數(shù)據(jù)質(zhì)量審核B、數(shù)據(jù)數(shù)量審核C、數(shù)據(jù)指標(biāo)分析D、經(jīng)驗(yàn)審核參考答案：B91.Transformer模型中的（）是其最重要的特點(diǎn)，它能夠?qū)π蛄兄械拿總€(gè)位置進(jìn)行關(guān)注，并同時(shí)考慮序列中其他位置的信息，從而更好地捕捉序列之間的依賴(lài)關(guān)系。A、編碼器B、解碼器C、自注意力機(jī)制D、預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)參考答案：C92.以下哪個(gè)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)是專(zhuān)門(mén)用于移動(dòng)設(shè)備和嵌入式系統(tǒng)的？A、TensorFlowB、PyTorchC、oreMLD、Azure參考答案：C93.除了激光掃描外，還可以使用什么技術(shù)生成點(diǎn)云數(shù)據(jù)？A、相機(jī)拍攝B、三維建模C、聲波掃描D、天氣預(yù)報(bào)參考答案：C94.培訓(xùn)講義內(nèi)容的深度與廣度應(yīng)該符合員工什么需求？A、知識(shí)需求B、興趣需求C、實(shí)際需求D、學(xué)術(shù)需求參考答案：C95.在數(shù)據(jù)標(biāo)注流程中，應(yīng)如何進(jìn)行標(biāo)注工具的選擇？A、直接選擇最流行的標(biāo)注工具B、不考慮標(biāo)注任務(wù)難度，選擇最簡(jiǎn)單的標(biāo)注工具C、根據(jù)標(biāo)注目標(biāo)和實(shí)際情況選擇合適的標(biāo)注工具D、所有選項(xiàng)都不是正確的參考答案：C96.（）指在人或動(dòng)物大腦與外部設(shè)備之間創(chuàng)建的直接連接以實(shí)現(xiàn)腦與設(shè)備的信息交換。常用于輔助、增強(qiáng)、修復(fù)人體的感覺(jué)–運(yùn)動(dòng)功能或提升人機(jī)交互能力。A、文字交互B、語(yǔ)音交互C、視覺(jué)交互D、腦機(jī)接口參考答案：D97.文本類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通常需要進(jìn)行何種預(yù)處理？A、存儲(chǔ)B、清洗C、人工標(biāo)注D、統(tǒng)計(jì)分析參考答案：B98.語(yǔ)音識(shí)別模塊涉及的語(yǔ)言模型一般包括（）和RNN。A、N-gramB、LSTMC、TPND、CRNN參考答案：A99.在混淆矩陣中，TP代表什么？A、真正類(lèi)B、假正類(lèi)C、真負(fù)類(lèi)D、假負(fù)類(lèi)參考答案：A100.目前中文票據(jù)OCR識(shí)別中的文本識(shí)別算法常用的是（）。A、CTPNB、EASTC、RNND、ETR參考答案：C101.智能交互通常服務(wù)于智能系統(tǒng)的哪個(gè)方面？A、數(shù)據(jù)分析B、系統(tǒng)維護(hù)C、人機(jī)交互界面D、電子設(shè)備控制參考答案：C102.以下哪個(gè)是業(yè)務(wù)流程五要素？A、角色、活動(dòng)、費(fèi)用、產(chǎn)出物、規(guī)則B、角色、活動(dòng)、協(xié)作、產(chǎn)出物、規(guī)則C、角色、系統(tǒng)、協(xié)作、產(chǎn)出物、規(guī)則D、角色、活動(dòng)、協(xié)作、產(chǎn)出物、管理參考答案：B103.訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型需要進(jìn)行（）。A、評(píng)估驗(yàn)證B、使用C、模型加載D、系統(tǒng)調(diào)用參考答案：A104.人工智能算法測(cè)試需要結(jié)合以下哪項(xiàng)進(jìn)行？A、人工智能架構(gòu)B、算法C、應(yīng)用場(chǎng)景D、所有選項(xiàng)都正確參考答案：D105.使用AI翻譯軟件翻譯英文文章，屬于人與智能的（）交互方式。A、文字B、語(yǔ)音C、視覺(jué)D、觸屏參考答案：A106.在復(fù)雜綜合業(yè)務(wù)流程分析中，發(fā)現(xiàn)改進(jìn)機(jī)會(huì)的目的是什么？A、識(shí)別瓶頸和問(wèn)題B、分析數(shù)據(jù)和問(wèn)題C、增加廣告費(fèi)用D、提高效率和效果參考答案：D107.常見(jiàn)的音頻文件存儲(chǔ)的是什么？A、邏輯信息B、文本C、語(yǔ)音波形D、圖像參考答案：C108.智能客服機(jī)器人的工作原理主要包括四個(gè)部分：知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、（）、問(wèn)答匹配和機(jī)器人深度學(xué)習(xí)。A、用戶(hù)輸入B、AI模型訓(xùn)練C、語(yǔ)義理解D、數(shù)據(jù)挖掘參考答案：C109.人工智能算法測(cè)試報(bào)告的測(cè)試目的是什么？A、評(píng)估算法的性能和可靠性B、展示算法的功能和特點(diǎn)C、提供算法的使用方法D、介紹算法的背景和發(fā)展歷程參考答案：A110.LSTM（長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)）相對(duì)于普通循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要改進(jìn)是什么？A、更少的計(jì)算資源消耗B、更高的模型容量C、更快的訓(xùn)練速度D、更好地處理長(zhǎng)期依賴(lài)關(guān)系參考答案：D111.在使用手機(jī)時(shí)，如看到屏幕界面右邊還留有一部分圖片時(shí)，會(huì)嘗試手指左滑查看；當(dāng)看完手機(jī)當(dāng)前頁(yè)面時(shí)，會(huì)嘗試用手指劃動(dòng)來(lái)翻頁(yè)。這種交互方式稱(chēng)為（）。A、文字交互B、語(yǔ)音交互C、觸屏交互D、腦機(jī)接口參考答案：C112.準(zhǔn)確率的計(jì)算公式是什么？A、正確預(yù)測(cè)的樣本數(shù)/總樣本數(shù)B、真正正類(lèi)的樣本數(shù)/全部預(yù)測(cè)為正類(lèi)的樣本數(shù)C、能被算法正確預(yù)測(cè)為正類(lèi)的樣本數(shù)/真正正類(lèi)的樣本數(shù)D、精確率和召回率的加權(quán)調(diào)和平均參考答案：A113.scikit-learn中的cross_val_score方法的作用是：A、計(jì)算召回率B、計(jì)算精確率C、交叉驗(yàn)證評(píng)估模型性能D、增加驗(yàn)證集參考答案：C114.下列一般能作為OCR軟件識(shí)別對(duì)象的文件是（）。A、后綴為MP3的文件B、后綴為JPG的文件C、后綴為XLSX的文件D、后綴為EXE的文件參考答案：B115.什么是語(yǔ)音分析技術(shù)？A、將文字轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音的技術(shù)B、將非結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)音信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化索引的技術(shù)C、將圖像轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音的技術(shù)D、將數(shù)字信號(hào)轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音的技術(shù)參考答案：B116.scikit-learn中的fetch類(lèi)數(shù)據(jù)集是指：A、加載現(xiàn)有數(shù)據(jù)集B、根據(jù)公式生成數(shù)據(jù)集C、隨機(jī)構(gòu)造數(shù)據(jù)集D、讀取文件中的數(shù)據(jù)集參考答案：A117.MindSpore是由哪家公司開(kāi)發(fā)的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架？A、谷歌B、微軟C、百度D、華為參考答案：D118.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)審核內(nèi)容中，哪一項(xiàng)是指通過(guò)指標(biāo)分析，審核數(shù)據(jù)是否存在異常情況？A、數(shù)據(jù)質(zhì)量審核B、數(shù)據(jù)數(shù)量審核C、數(shù)據(jù)指標(biāo)分析D、經(jīng)驗(yàn)審核參考答案：C119.以下哪個(gè)場(chǎng)合不太可能是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生場(chǎng)合？A、電子商務(wù)交易B、社交媒體互動(dòng)C、系統(tǒng)錯(cuò)誤調(diào)試D、智能傳感器監(jiān)測(cè)參考答案：C120.量子系統(tǒng)之間存在一種特殊的關(guān)聯(lián)關(guān)系，改變一個(gè)系統(tǒng)的狀態(tài)會(huì)立即影響另一個(gè)系統(tǒng)的狀態(tài)，這種關(guān)系被稱(chēng)為：A、量子隧道效應(yīng)B、量子態(tài)C、量子糾纏D、量子比特參考答案：C121.目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)需要標(biāo)注出哪些信息？A、目標(biāo)物體的大小B、目標(biāo)物體的位置和類(lèi)別C、目標(biāo)物體的顏色和形狀D、目標(biāo)物體的運(yùn)動(dòng)軌跡參考答案：B122.PSNR是評(píng)價(jià)什么的數(shù)值評(píng)估指標(biāo)？A、圖像大小B、圖像分辨率C、圖像質(zhì)量D、圖像顏色參考答案：C123.為了解決模型訓(xùn)練中的（）問(wèn)題，可以將原始數(shù)據(jù)集再劃分出除訓(xùn)練集和測(cè)試集以外的第三個(gè)數(shù)據(jù)集：驗(yàn)證集，用來(lái)微調(diào)模型超參數(shù)。A、欠擬合B、過(guò)擬合C、適度擬合D、全擬合參考答案：B124.在處理單個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪個(gè)步驟通常首先進(jìn)行？A、數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理B、特征提取和轉(zhuǎn)換C、數(shù)據(jù)可視化和探索性分析D、模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)參考答案：A125.設(shè)有以下代碼：importtensorflowastfmodel=tf.keras.Sequential（）model.add（tf.keras.layers.Conv2D（16,kernel_size=（2,2）,activation='relu',input_shape=（28,28,1）））則添加的卷積層中隱藏層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)為（）。A、16B、2x2=4C、28x28x1=784D、無(wú)法確定參考答案：A126.VMAF是用于評(píng)估視頻質(zhì)量的指標(biāo)，它基于以下哪個(gè)原理進(jìn)行評(píng)估？A、人眼感知模型B、編碼效率C、數(shù)據(jù)壓縮算法D、時(shí)空分析參考答案：A127.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)包括三個(gè)門(mén)控，分別是輸入門(mén)、遺忘門(mén)、輸出門(mén)和一個(gè)貫穿整個(gè)結(jié)構(gòu)的（）。A、全連接網(wǎng)絡(luò)B、特征網(wǎng)絡(luò)C、狀態(tài)D、神經(jīng)元狀態(tài)參考答案：D128.在人工智能訓(xùn)練的模型驗(yàn)證階段，在（）上通過(guò)評(píng)估指標(biāo)驗(yàn)證模型的效果。A、訓(xùn)練集B、驗(yàn)證集C、測(cè)試集D、新的數(shù)據(jù)集參考答案：B129.常見(jiàn)的語(yǔ)音類(lèi)數(shù)據(jù)處理規(guī)范包括哪些方面？A、語(yǔ)音處理類(lèi)型、語(yǔ)音處理規(guī)則、數(shù)據(jù)輸入格式要求、語(yǔ)音類(lèi)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求B、語(yǔ)音處理類(lèi)型、語(yǔ)音處理規(guī)則、數(shù)據(jù)輸出格式要求、語(yǔ)音類(lèi)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求C、語(yǔ)音處理類(lèi)型、圖像處理規(guī)則、數(shù)據(jù)輸出格式要求、文本類(lèi)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求D、語(yǔ)音處理類(lèi)型、文本處理規(guī)則、數(shù)據(jù)輸出格式要求、語(yǔ)音類(lèi)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求參考答案：A130.現(xiàn)實(shí)中的視覺(jué)數(shù)據(jù)采集主要依靠哪些設(shè)備？A、錄音機(jī)B、麥克風(fēng)C、相機(jī)、攝像頭D、揚(yáng)聲器參考答案：C131.語(yǔ)音切割需要考慮哪些方面？A、語(yǔ)音信號(hào)長(zhǎng)度、語(yǔ)音信號(hào)頻率、語(yǔ)音信號(hào)時(shí)域特性B、語(yǔ)音信號(hào)的語(yǔ)境、語(yǔ)法、語(yǔ)義C、語(yǔ)音信號(hào)的音量、音調(diào)、語(yǔ)速D、語(yǔ)音信號(hào)的語(yǔ)種、方言、發(fā)音特點(diǎn)參考答案：A132.線性回歸中，輸入變量是（）。A、自變量B、因變量C、xD、y參考答案：A133.人工智能訓(xùn)練師通常需要與誰(shuí)進(jìn)行對(duì)接？A、高級(jí)管理人員B、客戶(hù)和業(yè)務(wù)利益相關(guān)者C、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手D、外部媒體參考答案：B134.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)的英文縮寫(xiě)是（）。A、CNNB、RNNC、LSTMD、NLP參考答案：C135.針對(duì)Tensorflow中Keras序列模型model，model的（）方法用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并返回預(yù)測(cè)結(jié)果。A、trainB、fitC、predictD、predict_classes參考答案：C136.增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)主要應(yīng)用于什么場(chǎng)合？A、用于實(shí)際工作場(chǎng)景B、在真實(shí)世界上疊加虛擬內(nèi)容C、沉浸式體驗(yàn)虛擬場(chǎng)景D、擴(kuò)展視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等多個(gè)感知能力參考答案：B137.以下代碼的運(yùn)行結(jié)果是（）。importnumpyasnpa=np.arange（1,10）.reshape（3,3）print（a.size,a.shape）A、9（3,3）B、10（3,3）C、（1,10）（3,3）D、（1,10）9參考答案：A138.語(yǔ)音切割的主要目的是什么？A、便于對(duì)每個(gè)語(yǔ)音單元進(jìn)行特征提取和模型訓(xùn)練B、提高語(yǔ)音的質(zhì)量C、使語(yǔ)音更符合業(yè)務(wù)需求D、去除語(yǔ)音中的噪聲和失真參考答案：A139.對(duì)于關(guān)系標(biāo)注，以下描述哪項(xiàng)是不正確的？A、控制實(shí)體數(shù)量B、實(shí)體名稱(chēng)不能和關(guān)系類(lèi)型、屬性名稱(chēng)重復(fù)C、關(guān)系類(lèi)型名稱(chēng)不能和實(shí)體名稱(chēng)相同D、關(guān)系類(lèi)型名稱(chēng)應(yīng)該包含語(yǔ)義參考答案：A140.全球來(lái)看，人類(lèi)最主要的溝通方式是什么？A、視頻溝通B、語(yǔ)音溝通C、文字溝通D、動(dòng)作溝通參考答案：B141.以下措施中不能對(duì)已有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型起到局部?jī)?yōu)化作用的是（）。A、增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)B、增加池化層或Dropout層C、改變損失函數(shù)D、增加迭代次數(shù)參考答案：D142.精確率的計(jì)算公式是什么？A、正確預(yù)測(cè)的樣本數(shù)/總樣本數(shù)B、真正正類(lèi)的樣本數(shù)/全部預(yù)測(cè)為正類(lèi)的樣本數(shù)C、能被算法正確預(yù)測(cè)為正類(lèi)的樣本數(shù)/真正正類(lèi)的樣本數(shù)D、精確率和召回率的加權(quán)調(diào)和平均參考答案：C143.在視頻業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中，下列哪種指標(biāo)用于衡量視頻的播放流暢性？A、視頻質(zhì)量B、視頻分辨率C、視頻卡頓率D、視頻幀率參考答案：C144.人工智能訓(xùn)練師包含數(shù)據(jù)標(biāo)注員和（）兩類(lèi)人員。A、人工智能算法測(cè)試員B、軟件開(kāi)發(fā)人員C、需求分析人員D、系統(tǒng)測(cè)試人員參考答案：A145.AI模型優(yōu)化的一般步驟不包括（）。A、模型創(chuàng)建B、模型評(píng)價(jià)C、數(shù)據(jù)分析D、模型調(diào)整參考答案：C146.scikit-learn中的make類(lèi)數(shù)據(jù)集是指：A、加載現(xiàn)有數(shù)據(jù)集B、根據(jù)公式生成數(shù)據(jù)集C、隨機(jī)構(gòu)造數(shù)據(jù)集D、讀取文件中的數(shù)據(jù)集參考答案：B147.PaddlePaddle最初被開(kāi)發(fā)用于支持哪個(gè)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用？A、自然語(yǔ)言處理B、計(jì)算機(jī)視覺(jué)C、機(jī)器翻譯D、語(yǔ)音識(shí)別參考答案：C148.視覺(jué)類(lèi)數(shù)據(jù)以什么方式存儲(chǔ)？A、點(diǎn)陣圖像B、音頻C、數(shù)字D、文字參考答案：A149.（）是智能算法實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。A、代碼B、算力C、程序員D、知識(shí)表示參考答案：B150.在評(píng)估人工智能系統(tǒng)時(shí)，下列哪個(gè)因素是最重要的評(píng)估指標(biāo)？A、系統(tǒng)的準(zhǔn)確性B、系統(tǒng)的響應(yīng)速度C、系統(tǒng)的外觀設(shè)計(jì)D、系統(tǒng)的品牌知名度參考答案：A151.審核視覺(jué)類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，質(zhì)量是否符合業(yè)務(wù)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)由誰(shuí)來(lái)制定？A、用戶(hù)自行決定B、客戶(hù)投票決定C、項(xiàng)目經(jīng)理制定或依據(jù)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)制定D、計(jì)算得出參考答案：C152.在支持多點(diǎn)觸控的屏幕用手指觸摸或移動(dòng)作為輸入，屬于人機(jī)交互的（）方式。A、文字交互B、語(yǔ)音交互C、觸屏交互D、腦機(jī)接口參考答案：C153.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)包括三個(gè)門(mén)控，分別是輸入門(mén)、（）、輸出門(mén)。A、概率門(mén)B、遺忘門(mén)C、反饋門(mén)D、反向傳播門(mén)參考答案：B154.以下哪個(gè)不是sklearn提供的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和工具？A、KmeansB、決策樹(shù)C、TenorFlowD、數(shù)據(jù)降維參考答案：C155.圖像分割是用來(lái)做什么的？A、進(jìn)行圖像增強(qiáng)B、找到圖像中的關(guān)鍵物體C、按像素分離出不同的區(qū)域D、對(duì)圖像進(jìn)行分類(lèi)參考答案：C156.人工智能訓(xùn)練流程通常包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型設(shè)計(jì)、確定評(píng)估指標(biāo)、（）、模型測(cè)試和模型驗(yàn)證A、數(shù)據(jù)預(yù)處理B、模型訓(xùn)練C、模型部署D、數(shù)據(jù)清洗參考答案：B157.卷積層是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心組件，它可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的（）。A、時(shí)間特征B、類(lèi)別特征C、空間特征D、行為特征參考答案：C158.在切割語(yǔ)音段時(shí)，如何避免突發(fā)噪音？A、整句切割B、選取沒(méi)有突發(fā)噪音的語(yǔ)音段進(jìn)行切割C、將語(yǔ)音段切割到前一個(gè)語(yǔ)音段的末尾D、將語(yǔ)音段切割到后一個(gè)語(yǔ)音段的開(kāi)頭參考答案：B159.演示法在培訓(xùn)中發(fā)揮的作用不包括哪種A、可利用多種感官B、可加深對(duì)所學(xué)內(nèi)容的印象C、容易激發(fā)受訓(xùn)者的學(xué)習(xí)興趣D、可訓(xùn)練體能儀容和言談舉止參考答案：D160.Keras是一個(gè)用于構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型的：A、編程語(yǔ)言B、開(kāi)發(fā)工具C、框架D、算法庫(kù)參考答案：C161.針對(duì)Tensorflow中Keras序列模型，用于模型評(píng)估的evaluate函數(shù)，其默認(rèn)返回值通常是（）。A、損失值和準(zhǔn)確率B、預(yù)測(cè)值和實(shí)際值C、準(zhǔn)確率和精確率D、精確率和召回率參考答案：A162.在切割語(yǔ)音段時(shí)，如何避免突發(fā)噪音？A、縮短語(yǔ)音前后的預(yù)留靜音時(shí)間B、選取沒(méi)有突發(fā)噪音的語(yǔ)音段進(jìn)行切割C、將語(yǔ)音段切割到前一個(gè)語(yǔ)音段的末尾D、將語(yǔ)音段切割到后一個(gè)語(yǔ)音段的開(kāi)頭參考答案：B163.ChatGPT屬于（）程序。A、人臉識(shí)別B、聊天機(jī)器人C、圖像識(shí)別D、工業(yè)控制參考答案：B164.數(shù)據(jù)清洗中的缺失值清洗策略不包括哪一項(xiàng)？A、重要性高，缺失率低：通過(guò)計(jì)算進(jìn)行填充B、重要性高，缺失率高：刪除該記錄C、重要性低，缺失率低：不作處理或通過(guò)計(jì)算填充D、重要性低，缺失率高：刪除該記錄參考答案：B165.針對(duì)Tensorflow（tf對(duì)象）中Keras序列模型model，關(guān)于語(yǔ)句model.add（tf.keras.layers.Dropout（0.25））的正確說(shuō)法是（）。A、該語(yǔ)句會(huì)隨機(jī)添加25%的訓(xùn)練數(shù)據(jù)到dropout層B、該語(yǔ)句會(huì)隨機(jī)刪除dropout層25%的訓(xùn)練數(shù)據(jù)C、該語(yǔ)句會(huì)以0.25的概率隨機(jī)復(fù)制上一層的一小部分神經(jīng)元D、該語(yǔ)句會(huì)以0.25的概率隨機(jī)關(guān)閉上一層的一小部分神經(jīng)元參考答案：D166.在scikit-learn中，用于處理缺失值的預(yù)處理方法是：A、StandardScalerB、MinMaxScalerC、ImputerD、OneHotEncoder參考答案：C167.下列哪個(gè)工具適用于確定業(yè)務(wù)流程中的瓶頸和改進(jìn)機(jī)會(huì)？A、散點(diǎn)圖B、流程圖C、控制圖D、折線圖參考答案：B168.培訓(xùn)講義應(yīng)該詳略得當(dāng)，對(duì)于員工難以理解的功能應(yīng)該如何？A、詳細(xì)描述B、省略C、簡(jiǎn)單帶過(guò)D、繞過(guò)不提參考答案：A169.什么是視覺(jué)類(lèi)數(shù)據(jù)審核？A、對(duì)文本數(shù)據(jù)的審核B、對(duì)圖像或視頻的審核C、對(duì)聲音或音頻的審核D、對(duì)程序代碼的審核參考答案：B170.音頻數(shù)據(jù)在處理前，要進(jìn)行的離散化步驟是？A、將波形分解為音頻信號(hào)B、將音頻信號(hào)離散成數(shù)字信號(hào)C、對(duì)音頻質(zhì)量進(jìn)行評(píng)級(jí)D、對(duì)聲音波形進(jìn)行抽樣參考答案：B171.以下不屬于人工智能框架和平臺(tái)的是（）。A、TensorFlowB、NLPC、PyTorchD、PaddlePaddle參考答案：B172.目前國(guó)標(biāo)碼中收錄的一級(jí)字庫(kù)最常用漢字的數(shù)量為（）。A、八百多個(gè)B、一千多個(gè)C、三千多個(gè)D、六千多個(gè)參考答案：C173.導(dǎo)航儀能模擬人聲播報(bào)道路信息和規(guī)劃線路。這里面采用的技術(shù)是（）。A、語(yǔ)音識(shí)別B、語(yǔ)音合成C、圖像識(shí)別D、數(shù)據(jù)挖掘參考答案：B174.對(duì)文本類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，需要審核的質(zhì)量是？A、服務(wù)質(zhì)量B、產(chǎn)品質(zhì)量C、數(shù)據(jù)質(zhì)量D、平臺(tái)質(zhì)量參考答案：C175.ChatGPT屬于（）。A、泛?jiǎn)柎鹣到y(tǒng)B、任務(wù)或目標(biāo)型的對(duì)話(huà)系統(tǒng)C、開(kāi)放領(lǐng)域的閑聊系統(tǒng)D、工業(yè)控制系統(tǒng)參考答案：C176.針對(duì)Tensorflow中Keras序列模型model，model.fit方法的參數(shù)validation_split=0.2表示（）。A、全部樣本中訓(xùn)練樣本的比例為20%B、全部樣本中測(cè)試樣本的比例為20%C、訓(xùn)練樣本用于驗(yàn)證數(shù)據(jù)集的比例為20%D、測(cè)試樣本用于驗(yàn)證數(shù)據(jù)集的比例為20%參考答案：C177.什么是數(shù)據(jù)規(guī)范化？A、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一定的分布形式B、將數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡渌到y(tǒng)C、將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端服務(wù)中D、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值范圍參考答案：A178.在切割長(zhǎng)篇語(yǔ)音時(shí)，不同說(shuō)話(huà)人的語(yǔ)音應(yīng)該切割為什么樣的語(yǔ)音段？A、合并到同一個(gè)語(yǔ)音段中B、切割為不同的語(yǔ)音段參考答案：B179.Tensorflow中Keras序列模型的fit方法，其epochs參數(shù)指定的是（）。A、訓(xùn)練周期數(shù)B、每批次的數(shù)據(jù)數(shù)目C、訓(xùn)練樣本數(shù)D、測(cè)試樣本數(shù)參考答案：A180.目前主流的中文票據(jù)OCR識(shí)別的流程一般包括（）和文本識(shí)別。A、文本切割B、文本抽取C、文本檢測(cè)D、文本查找參考答案：C181.MindSpore的設(shè)計(jì)目標(biāo)是支持哪種類(lèi)型的深度學(xué)習(xí)算法？A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、Alloftheabove參考答案：D182.屬性標(biāo)注是對(duì)事物屬性進(jìn)行標(biāo)簽，它包括以下哪些標(biāo)注類(lèi)型？A、文本類(lèi)別標(biāo)注B、指向關(guān)系標(biāo)注C、詞性標(biāo)注D、實(shí)體標(biāo)注參考答案：A183.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整體處理時(shí)需要根據(jù)什么進(jìn)行處理？A、業(yè)務(wù)規(guī)則B、數(shù)據(jù)來(lái)源可靠性C、系統(tǒng)硬件性能D、數(shù)據(jù)處理時(shí)間參考答案：A184.在文本類(lèi)數(shù)據(jù)清洗中，對(duì)于文本非空檢查的描述正確的是哪個(gè)？A、所有數(shù)據(jù)字段都需要進(jìn)行非空檢查B、只有一些數(shù)據(jù)字段需要進(jìn)行非空檢查C、所有數(shù)據(jù)都不需要進(jìn)行非空檢查D、對(duì)于空值字段可以直接刪除參考答案：B185.通過(guò)在猴子大腦中植入芯片，讓猴子能用意念玩游戲，這種人機(jī)交互方式屬于（）。A、文字交互B、語(yǔ)音交互C、視覺(jué)交互D、腦機(jī)接口參考答案：D186.主成分分析（PCA）是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)（）方法，它可以將高維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為低維數(shù)據(jù)，同時(shí)保留數(shù)據(jù)的主要特征。A、分析B、降維C、統(tǒng)計(jì)D、可視化參考答案：B187.人工智能訓(xùn)練師需要具備哪種能力？A、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力B、高超的算法創(chuàng)新能力C、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析能力D、良好的審美眼光參考答案：A188.用戶(hù)在淘寶APP中輸入問(wèn)題，淘寶客服機(jī)器人自動(dòng)回復(fù)用戶(hù)提問(wèn)，這屬于人與智能的（）交互方式。A、文字B、語(yǔ)音C、視覺(jué)D、觸屏參考答案：A189.Transformer模型是2017年由（）提出的模型。A、OpenAIB、微軟C、GoogleD、蘋(píng)果公司參考答案：C190.人工智能算法功能測(cè)試是用來(lái)測(cè)試算法的什么方面？A、算法的性能B、算法的正確性C、算法的可擴(kuò)展性D、算法的可靠性參考答案：B191.傾斜目標(biāo)框標(biāo)注與非傾斜目標(biāo)框標(biāo)注的區(qū)別是什么？A、傾斜目標(biāo)框和非傾斜目標(biāo)框的標(biāo)注規(guī)范完全一致B、傾斜目標(biāo)框和非傾斜目標(biāo)框的標(biāo)注規(guī)范完全不同C、傾斜目標(biāo)框可以更加貼合目標(biāo)物體的輪廓，標(biāo)注信息中多了旋轉(zhuǎn)角度信息D、非傾斜目標(biāo)框可以更加貼合目標(biāo)物體的輪廓，標(biāo)注信息中多了旋轉(zhuǎn)角度信息參考答案：C192.關(guān)于模型評(píng)估，以下哪個(gè)描述是不正確的？A、查看模型評(píng)估結(jié)果時(shí)，需要思考在當(dāng)前業(yè)務(wù)場(chǎng)景，更關(guān)注精確率與召回率哪個(gè)指標(biāo)。B、更希望減少誤識(shí)別的時(shí)候，更需要關(guān)注精確率指標(biāo)C、更希望減少誤識(shí)別的時(shí)候，更需要關(guān)注召回率指標(biāo)D、更希望減少漏識(shí)別，更需要關(guān)注召回率指標(biāo)參考答案：C193.審核工作可以由以下哪些方式完成？A、人工、軟件、平臺(tái)B、人工、物聯(lián)網(wǎng)、軟件C、軟件、平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)D、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)參考答案：A194.在進(jìn)行視覺(jué)類(lèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注時(shí)，使用CVAT不能實(shí)現(xiàn)以下哪個(gè)功能？A、對(duì)圖像進(jìn)行多邊形標(biāo)注B、視頻標(biāo)注C、導(dǎo)出VOC格式的數(shù)據(jù)集D、3D圖形標(biāo)注參考答案：D195.工業(yè)零件劃痕自動(dòng)識(shí)別，需要選擇以下哪種模型？A、圖像分類(lèi)B、圖像分割C、物體檢測(cè)D、目標(biāo)追蹤參考答案：B196.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，softmax激活函數(shù)常被用來(lái)進(jìn)行（）。A、二分類(lèi)B、多分類(lèi)C、聚類(lèi)D、降維參考答案：B197.以（）為代表的深度學(xué)習(xí)技術(shù)出現(xiàn)后，智能客服機(jī)器人能夠通過(guò)與用戶(hù)互動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)進(jìn)行學(xué)習(xí)，不斷積累新知識(shí)，完善知識(shí)庫(kù)。A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C、半監(jiān)督D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)參考答案：B198.如果說(shuō)話(huà)人第一遍讀錯(cuò)了句子，停頓后又正確朗讀了該句子，應(yīng)該如何處理？A、將兩次朗讀都標(biāo)注B、將兩次朗讀都不標(biāo)注C、只標(biāo)注第一次朗讀D、只標(biāo)注第二次朗讀參考答案：D199.點(diǎn)云濾波的目的是什么？A、提取點(diǎn)云的關(guān)鍵點(diǎn)B、去除點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的噪聲C、確定點(diǎn)云的幾何和紋理等特征點(diǎn)D、將不同視角下的坐標(biāo)系變換到統(tǒng)一視角下參考答案：B200.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，什么是目標(biāo)檢測(cè)？A、標(biāo)記圖像中的關(guān)鍵點(diǎn)B、估計(jì)圖像的深度C、分割圖像中的對(duì)象D、檢測(cè)和定位圖像中的特定對(duì)象參考答案：D201.文本類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要審核哪些方面的數(shù)量？A、商品數(shù)量B、用戶(hù)數(shù)量C、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)量D、軟件質(zhì)量參考答案：C202.關(guān)于模型評(píng)估，以下哪個(gè)描述是正確的？A、查看模型評(píng)估結(jié)果時(shí)，精確率和召回率都必須達(dá)到最優(yōu)值。B、更希望減少誤識(shí)別的時(shí)候，更需要關(guān)注精確率指標(biāo)C、更希望減少誤識(shí)別的時(shí)候，更需要關(guān)注召回率指標(biāo)D、更希望減少漏識(shí)別，更需要關(guān)注精確率指標(biāo)參考答案：B203.在語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)中，陳述句應(yīng)該使用什么符號(hào)？A、？B、！C、。參考答案：C204.針對(duì)Tensorflow（tf對(duì)象）中Keras序列模型，處理圖像數(shù)據(jù)的卷積層的構(gòu)造函數(shù)通常為（）。A、tf.keras.layers.Conv（）B、tf.keras.layers.Conv1D（）C、tf.keras.layers.Conv2D（）D、tf.keras.layers.Conv3D（）參考答案：C205.以下哪個(gè)環(huán)節(jié)不屬于對(duì)數(shù)據(jù)集的處理？A、數(shù)據(jù)采集B、數(shù)據(jù)清洗C、數(shù)據(jù)說(shuō)明D、數(shù)據(jù)標(biāo)注參考答案：C206.在scikit-learn中，用于將連續(xù)特征轉(zhuǎn)換為離散特征的預(yù)處理方法是：A、StandardScalerB、MinMaxScalerC、BinarizerD、LabelEncoder參考答案：C207.什么設(shè)備可以用于語(yǔ)音類(lèi)數(shù)據(jù)的采集？A、手機(jī)B、平板C、儀器儀表D、以上都可以參考答案：D208.支持向量機(jī)的目標(biāo)是找到一個(gè)最優(yōu)的（）。A、解B、分隔超平面C、方案D、函數(shù)參考答案：B209.目前國(guó)標(biāo)碼收錄的漢字?jǐn)?shù)量為（）。A、三千多個(gè)B、六千多個(gè)C、一萬(wàn)多個(gè)D、二萬(wàn)多個(gè)參考答案：C210.點(diǎn)云數(shù)據(jù)可以用來(lái)做什么？A、獲取物體的重量數(shù)據(jù)B、獲取物體表面的紋理信息C、建立三維模型D、預(yù)測(cè)天氣情況參考答案：C211.基于人工智能的智能搜索系統(tǒng)可以幫助提高以下哪方面效果？A、搜索結(jié)果數(shù)量B、搜索范圍C、搜索準(zhǔn)確性D、員工福利參考答案：C212.什么情況下會(huì)出現(xiàn)假負(fù)類(lèi)？A、樣本的真實(shí)值為負(fù)類(lèi)，算法預(yù)測(cè)為負(fù)類(lèi)B、樣本的真實(shí)值為正類(lèi)，算法預(yù)測(cè)為負(fù)類(lèi)C、樣本的真實(shí)值為負(fù)類(lèi)，算法預(yù)測(cè)為正類(lèi)D、樣本的真實(shí)值為正類(lèi)，算法預(yù)測(cè)為正類(lèi)參考答案：B213.業(yè)務(wù)調(diào)研的目標(biāo)對(duì)象是什么？A、業(yè)務(wù)流程圖B、診斷報(bào)告C、調(diào)研報(bào)告D、人工智能業(yè)務(wù)系統(tǒng)參考答案：D214.在創(chuàng)建Tensorflow中Keras序列模型后，測(cè)試模型、查看模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)可用（）函數(shù)。A、scoreB、accuracy_scoreC、predictD、evaluate參考答案：D215.智能控制模塊通過(guò)什么實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器人、智能設(shè)備等的控制？A、人工智能算法B、傳感器技術(shù)C、通信協(xié)議D、機(jī)械結(jié)構(gòu)參考答案：A216.信息流主要包括哪些過(guò)程？A、市場(chǎng)推廣、庫(kù)存管理、生產(chǎn)監(jiān)控等B、市場(chǎng)調(diào)研、需求預(yù)測(cè)、供應(yīng)商尋源、采購(gòu)招標(biāo)等C、售后服務(wù)、客戶(hù)維護(hù)、質(zhì)量監(jiān)控等D、原料采購(gòu)、成品倉(cāng)儲(chǔ)、銷(xiāo)售發(fā)運(yùn)等參考答案：B217.培訓(xùn)講義應(yīng)該遵循哪些原則？A、內(nèi)容完美、操作易懂、語(yǔ)言多樣B、有針對(duì)性、可操作性強(qiáng)、語(yǔ)言邏輯性、方法形式多樣性C、結(jié)構(gòu)緊湊、內(nèi)容詳盡、邏輯清晰D、創(chuàng)意突出、內(nèi)容豐富、形式多變參考答案：B218.點(diǎn)云分割的目的是什么？A、提取點(diǎn)云的關(guān)鍵點(diǎn)B、去除點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的噪聲C、確定點(diǎn)云的幾何和紋理等特征點(diǎn)D、將點(diǎn)數(shù)據(jù)分塊，便于單獨(dú)處理參考答案：D219.在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，數(shù)據(jù)去噪的主要目的是：A、去除無(wú)關(guān)的特征變量B、減少數(shù)據(jù)的維度C、去除數(shù)據(jù)中的異常值和噪聲D、增加數(shù)據(jù)的樣本量參考答案：C220.以下哪個(gè)是深度學(xué)習(xí)的主要特征？A、基于邏輯推理的模型B、使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)C、依賴(lài)于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法D、只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)參考答案：B221.什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注的作用？A、標(biāo)注讓人們可以更好地理解數(shù)據(jù)B、標(biāo)注讓機(jī)器可以更好地理解數(shù)據(jù)C、標(biāo)注可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可讀性和可操作性D、所有選項(xiàng)都是正確的參考答案：B222.以下哪個(gè)深度學(xué)習(xí)框架被設(shè)計(jì)用于構(gòu)建和訓(xùn)練循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）？A、TensorFlowB、PyTorchC、KerasD、Theano參考答案：A223.為以下文本標(biāo)題進(jìn)行類(lèi)別標(biāo)注：注意！這樣的房子千萬(wàn)不要買(mǎi)！A、房?jī)r(jià)走勢(shì)B、房產(chǎn)資訊C、房產(chǎn)政策相關(guān)D、房產(chǎn)科普知識(shí)參考答案：D224.當(dāng)需要改變數(shù)據(jù)樣本集的形狀（或維度）時(shí)，可使用python的（）方法。A、resizeB、reshapeC、hange_sizeD、change_shape參考答案：B225.以下哪種培訓(xùn)方法適宜知識(shí)類(lèi)培訓(xùn)的直接傳授培訓(xùn)方式。A、案例分析法B、研討法C、角色扮演法D、講授法參考答案：D226.智能產(chǎn)品會(huì)在開(kāi)發(fā)早期對(duì)其（）進(jìn)行細(xì)致的考量。A、產(chǎn)品屬性B、價(jià)格范圍C、商業(yè)模式D、盈利模式參考答案：A227.主成分分析（PCA）用于什么目的？A、特征選擇B、數(shù)據(jù)可視化C、數(shù)據(jù)降維D、數(shù)據(jù)預(yù)處理參考答案：C228.在設(shè)置目標(biāo)框時(shí)，標(biāo)注像素點(diǎn)越接近標(biāo)注物的邊緣像素，標(biāo)注質(zhì)量會(huì)怎樣？A、標(biāo)注質(zhì)量越差B、標(biāo)注質(zhì)量越好C、不會(huì)影響標(biāo)注質(zhì)量D、取決于標(biāo)注物的大小參考答案：B229.語(yǔ)音類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)審核主要:A、檢查語(yǔ)音聲音的大小B、模仿收聽(tīng)者的個(gè)人理解評(píng)估是否保留該語(yǔ)音C、依據(jù)聲音質(zhì)量對(duì)音頻進(jìn)行審核D、確定語(yǔ)音的節(jié)奏是否正確參考答案：C230.對(duì)于視覺(jué)類(lèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量規(guī)范，以下描述哪個(gè)是不正確的？A、標(biāo)注像素點(diǎn)越接近標(biāo)注物的邊緣像素，標(biāo)注質(zhì)量就越高B、標(biāo)注像素點(diǎn)越接近標(biāo)注物的邊緣像素，標(biāo)注質(zhì)量就越低C、視覺(jué)類(lèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量好壞主要取決于像素點(diǎn)的判定準(zhǔn)確性。D、視覺(jué)類(lèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量的好壞與標(biāo)注時(shí)間無(wú)關(guān)參考答案：B231.某公司需要對(duì)產(chǎn)品訂單進(jìn)行標(biāo)注，提取訂單中商品名稱(chēng)、購(gòu)買(mǎi)數(shù)量、商品價(jià)格、訂單日期，該標(biāo)注屬于以下哪種標(biāo)注？A、實(shí)體標(biāo)注B、關(guān)系標(biāo)注C、情感標(biāo)注D、屬性標(biāo)注參考答案：D232.假設(shè)數(shù)組Z由以下代碼產(chǎn)生，則語(yǔ)句（）可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)組Z的歸一化操作。importnumpyasnpZ=np.random.randint（0,101,（3,3））A、Z=Z/100B、Z=Z/9C、Z=（Z-Z.min（））/（Z.max（）-Z.min（））D、Z=Z.Standard（）參考答案：C233.數(shù)據(jù)審核的目的是什么？A、找尋數(shù)據(jù)集中存在的不符合規(guī)范的“臟”數(shù)據(jù)，并進(jìn)行處理B、對(duì)標(biāo)注人員標(biāo)注的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì)和校驗(yàn)C、避免錯(cuò)誤重復(fù)發(fā)生，并出具數(shù)據(jù)質(zhì)檢報(bào)告D、對(duì)質(zhì)檢合格數(shù)據(jù)進(jìn)行抽檢參考答案：A234.在文本類(lèi)標(biāo)注質(zhì)量規(guī)范中，中文分詞的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)是什么？A、標(biāo)注好的分詞必須與詞典中的詞語(yǔ)一致，不存在歧義B、標(biāo)注好的分詞必須包含所有可能的分詞結(jié)果C、標(biāo)注好的分詞必須考慮文本的上下文D、標(biāo)注好的分詞必須包含所有專(zhuān)有名詞參考答案：A235.業(yè)務(wù)流程優(yōu)化中的流程分析包括：A、理解步驟、活動(dòng)和決策點(diǎn)之間的關(guān)系B、降低成本C、提高效率D、技術(shù)支持和自動(dòng)化參考答案：A236.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)審核內(nèi)容中，哪一項(xiàng)是指審核數(shù)據(jù)是否符合邏輯關(guān)系，比如數(shù)據(jù)之間的時(shí)間和數(shù)值關(guān)系？A、邏輯性審核B、數(shù)據(jù)質(zhì)量審核C、數(shù)據(jù)數(shù)量審核D、經(jīng)驗(yàn)審核參考答案：A237.在獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)后，查看數(shù)據(jù)是否與業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)相關(guān)聯(lián)的流程是？A、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度審核B、數(shù)據(jù)質(zhì)量審核C、數(shù)據(jù)數(shù)量審核D、數(shù)據(jù)指標(biāo)分析參考答案：A238.點(diǎn)云數(shù)據(jù)中每一個(gè)點(diǎn)包含什么信息？A、二維坐標(biāo)和角度信息B、天空的云朵分布C、三角形的位置和顏色信息D、三維坐標(biāo)和顏色信息參考答案：D239.以下哪項(xiàng)不屬于文本類(lèi)數(shù)據(jù)清洗方法的是？A、統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)格B、過(guò)濾不符合項(xiàng)目需求的數(shù)據(jù)C、刪除重復(fù)項(xiàng)D、控制數(shù)據(jù)樣本數(shù)量參考答案：D240.如何獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)？A、使用激光儀器掃描物體表面并記錄激光的反射時(shí)間和位置信息B、使用相機(jī)對(duì)物體進(jìn)行拍攝C、使用聲波儀器掃描物體表面并記錄聲波的反射時(shí)間和位置信息D、拍攝天空的云朵分布參考答案：A241.在模式識(shí)別中，聚類(lèi)是什么算法？A、一種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法B、一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法C、一種增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法D、一種半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法參考答案：B242.選擇正確的培訓(xùn)方法不需要考慮以下哪個(gè)因素？A、目標(biāo)受眾B、培訓(xùn)時(shí)間C、培訓(xùn)效果D、戰(zhàn)略目標(biāo)參考答案：D243.什么是SSIM？A、圖像壓縮算法B、圖像處理技術(shù)C、圖像相似度評(píng)價(jià)指標(biāo)D、條紋識(shí)別算法參考答案：C244.文本類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集的來(lái)源有哪些？A、只能來(lái)自網(wǎng)絡(luò)。B、只能來(lái)自軟件平臺(tái)。C、只能來(lái)自文章。D、可以來(lái)自網(wǎng)絡(luò)、軟件平臺(tái)、文章，來(lái)源比較廣泛。參考答案：D245.哪一步驟可以提高培訓(xùn)對(duì)象的學(xué)習(xí)效果A、驗(yàn)證培訓(xùn)內(nèi)容B、加入媒體材料C、加入活動(dòng)D、審閱和完善講義參考答案：C246.智能客服機(jī)器人能夠通過(guò)（），不斷積累新知識(shí)，完善知識(shí)庫(kù)。A、構(gòu)建知識(shí)庫(kù)B、拓展知識(shí)庫(kù)C、反復(fù)試錯(cuò)D、自主深度學(xué)習(xí)參考答案：D247.與語(yǔ)音類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)品有哪些？A、人臉識(shí)別和智慧城市B、語(yǔ)音合成和聲控系統(tǒng)C、智能電視和智能手環(huán)D、人類(lèi)基因編輯和太空探索參考答案：B248.以下哪個(gè)工具可以幫助可視化整個(gè)業(yè)務(wù)流程？A、數(shù)據(jù)分析工具B、控制圖C、流程圖D、帕累托圖參考答案：C249.文本類(lèi)數(shù)據(jù)清洗包括以下哪些操作？A、統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)格、刪除重復(fù)項(xiàng)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、過(guò)濾圖片數(shù)據(jù)B、統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)格、刪除重復(fù)項(xiàng)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、過(guò)濾不符合項(xiàng)目需求的數(shù)據(jù)C、統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)格、刪除無(wú)用項(xiàng)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、過(guò)濾不符合項(xiàng)目需求的數(shù)據(jù)D、統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)格、刪除無(wú)用項(xiàng)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、過(guò)濾圖片數(shù)據(jù)參考答案：B250.語(yǔ)音合成又稱(chēng)為：A、語(yǔ)音識(shí)別B、文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音C、語(yǔ)音分割D、文字識(shí)別參考答案：B251.為什么需要對(duì)文本進(jìn)行特征提?。緼、方便保存文本數(shù)據(jù)。B、方便人工處理文本數(shù)據(jù)。C、方便智能產(chǎn)品處理和計(jì)算文本數(shù)據(jù)。D、不需要進(jìn)行特征提取。參考答案：C252.區(qū)域標(biāo)注比矩形框標(biāo)注更加準(zhǔn)確的原因是什么？A、區(qū)域標(biāo)注可以標(biāo)注出物體的形狀更加準(zhǔn)確B、區(qū)域標(biāo)注可以標(biāo)注出物體的大小更加準(zhǔn)確C、區(qū)域標(biāo)注可以標(biāo)注出物體的顏色更加準(zhǔn)確D、所有選項(xiàng)都正確參考答案：A253.在文本類(lèi)標(biāo)注質(zhì)量規(guī)范中，多音字標(biāo)注的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)是什么？A、標(biāo)注好的多音字必須包含所有可能的讀音B、標(biāo)注好的多音字必須考慮文本的上下文C、標(biāo)注好的多音字必須使用專(zhuān)業(yè)性工具（如字典）來(lái)標(biāo)注一個(gè)字的全部讀音D、標(biāo)注好的多音字必須包含所有常用的讀音參考答案：B254.在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集中，需要關(guān)注哪些指標(biāo)來(lái)推斷結(jié)果？A、數(shù)據(jù)采集頻率及采集周期B、數(shù)據(jù)分析的方法及工具C、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)表現(xiàn)情況D、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的總量及類(lèi)型參考答案：C255.主成分分析中，主成分的排序是基于什么原則？A、方差解釋比例B、相關(guān)系數(shù)大小C、數(shù)據(jù)的原始順序D、樣本的分類(lèi)標(biāo)簽參考答案：A256.在審核中，數(shù)據(jù)質(zhì)量如何定義？A、合法性和規(guī)范性B、趣味性和內(nèi)容合法性C、音頻清晰度和圖片大小D、圖像色彩鮮艷程度參考答案：A257.邏輯回歸屬于（）算法。A、生成B、判斷C、二元分類(lèi)D、預(yù)測(cè)參考答案：C258.語(yǔ)音類(lèi)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求包括以下哪些方面？A、語(yǔ)音的音量、音調(diào)、語(yǔ)速等B、語(yǔ)音的清晰度、無(wú)噪音等C、語(yǔ)音的語(yǔ)境、語(yǔ)法、語(yǔ)義等D、語(yǔ)音的語(yǔ)種、方言、發(fā)音特點(diǎn)等參考答案：B259.業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的最后一步是什么？A、識(shí)別瓶頸和問(wèn)題B、實(shí)施改進(jìn)措施C、監(jiān)測(cè)和評(píng)估D、簡(jiǎn)化流程參考答案：C260.視覺(jué)類(lèi)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)上的特點(diǎn)是？A、以數(shù)字方式存儲(chǔ)B、是純文字?jǐn)?shù)據(jù)C、可以直接聽(tīng)到D、以點(diǎn)陣方式存儲(chǔ)參考答案：A261.培訓(xùn)講義編寫(xiě)中，什么是確定培訓(xùn)對(duì)象需求的基礎(chǔ)A、培訓(xùn)目標(biāo)B、分析受眾C、編寫(xiě)核心內(nèi)容D、準(zhǔn)備概述參考答案：B262.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理中，制定輸入輸出關(guān)系是指？A、確定輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)間的對(duì)應(yīng)關(guān)系B、確定硬件配置與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境間的協(xié)調(diào)關(guān)系C、設(shè)定業(yè)務(wù)規(guī)則中的輸入和輸出參數(shù)D、確定數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的關(guān)系參考答案：A263.下列哪個(gè)工具是最適合用于自然語(yǔ)言處理（NLP）任務(wù)的開(kāi)發(fā)工具？A、TensorFlowB、PyTorchC、NLTKD、OpenCV參考答案：C264.可以將實(shí)數(shù)范圍的自變量映射到（0,1）區(qū)間以實(shí)現(xiàn)二分類(lèi)的激活函數(shù)是（）。A、sigmoidB、reluC、softmaxD、celu參考答案：A265.自然語(yǔ)言處理（NLP）是指計(jì)算機(jī)對(duì)人類(lèi)自然語(yǔ)言進(jìn)行處理和理解的技術(shù)領(lǐng)域。以下哪個(gè)是NLP的主要任務(wù)之一？A、圖像識(shí)別B、語(yǔ)音合成C、文本挖掘D、網(wǎng)絡(luò)安全參考答案：C266.增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)通常使用以下哪種設(shè)備或技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)虛擬信息的疊加？A、頭戴式顯示器B、3D打印機(jī)C、虛擬現(xiàn)實(shí)手柄D、紅外線傳感器參考答案：A267.評(píng)估人工智能系統(tǒng)的性能時(shí)，下列哪個(gè)指標(biāo)可以衡量系統(tǒng)的效率和資源利用率？A、系統(tǒng)的靈活性B、系統(tǒng)的能耗C、系統(tǒng)的知識(shí)表達(dá)能力D、系統(tǒng)的聲音識(shí)別準(zhǔn)確率參考答案：B268.以下對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注描述正確的是哪一項(xiàng)？A、所有的數(shù)據(jù)標(biāo)注都可以用腳本語(yǔ)言自動(dòng)完成B、所有的數(shù)據(jù)標(biāo)注都必須通過(guò)人工完成C、OCR手寫(xiě)轉(zhuǎn)錄完全可以通過(guò)識(shí)別工具自動(dòng)完成D、數(shù)據(jù)標(biāo)注是個(gè)重復(fù)性很強(qiáng)的工作參考答案：D269.在模式識(shí)別中，特征選擇的目標(biāo)是：A、降低維度B、增加噪聲C、增強(qiáng)數(shù)據(jù)D、數(shù)據(jù)預(yù)處理參考答案：A270.下列哪個(gè)選項(xiàng)最準(zhǔn)確地描述了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的特點(diǎn)？A、通過(guò)虛擬環(huán)境完全替代現(xiàn)實(shí)環(huán)境B、提供純粹的虛擬體驗(yàn)，與現(xiàn)實(shí)世界沒(méi)有關(guān)聯(lián)C、在現(xiàn)實(shí)世界中疊加虛擬信息，保持對(duì)現(xiàn)實(shí)環(huán)境的感知D、只適用于娛樂(lè)領(lǐng)域，沒(méi)有其他實(shí)際應(yīng)用參考答案：C271.智能客服機(jī)器人中客戶(hù)的提問(wèn)和問(wèn)題庫(kù)問(wèn)題，都屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通?？捎茫ǎ┧惴▽⒎墙Y(jié)構(gòu)化的客戶(hù)提問(wèn)和問(wèn)題庫(kù)問(wèn)題用結(jié)構(gòu)化的向量表示出來(lái)。A、TF-IDFB、HMM-GMMC、N-gramD、CNN參考答案：A272.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM擅長(zhǎng)的領(lǐng)域不包括（）。A、中文OCR識(shí)別B、人臉識(shí)別C、語(yǔ)音識(shí)別D、機(jī)器翻譯參考答案：B273.業(yè)務(wù)流程優(yōu)化中的培訓(xùn)和教育的目的是什么？A、降低成本B、提高效率C、簡(jiǎn)化流程D、確保員工理解優(yōu)化后的流程和具備必要技能參考答案：D274.制定數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范時(shí)需要注意什么？A、對(duì)標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察B、找出標(biāo)注對(duì)象的共同特征C、定義標(biāo)注的方法和流程D、以上選項(xiàng)都正確參考答案：D275.培訓(xùn)講義編寫(xiě)中，“血肉”是什么？A、主題B、提綱C、媒體材料D、素材參考答案：C276.智能客服機(jī)器人的通用知識(shí)庫(kù)一般由（）提供。A、用戶(hù)B、行業(yè)協(xié)會(huì)C、客服機(jī)器人的生產(chǎn)廠家D、人工智能訓(xùn)練師參考答案：C277.視覺(jué)數(shù)據(jù)在壓縮后，如何進(jìn)行傳輸和存儲(chǔ)？A、在被處理成數(shù)值格式后B、在經(jīng)過(guò)編碼后C、在經(jīng)過(guò)解碼后D、在與其他數(shù)據(jù)合成后參考答案：B278.智能客服機(jī)器人要理解用戶(hù)文字輸入的問(wèn)題，先要進(jìn)行（）操作，以便構(gòu)成客戶(hù)提問(wèn)向量，從而獲取客戶(hù)提問(wèn)標(biāo)簽。A、分詞B、文本分析C、同類(lèi)詞合并D、詞頻統(tǒng)計(jì)參考答案：A279.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含（）、池化層和全連接層。A、卷積層B、輸入層C、輸出層D、中間層參考答案：A280.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）在處理序列數(shù)據(jù)時(shí)最適合解決哪種問(wèn)題？A、圖像分類(lèi)B、文本生成C、物體檢測(cè)D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)參考答案：B281.PaddlePaddle是由哪家公司開(kāi)發(fā)的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)？A、谷歌B、微軟C、百度D、騰訊參考答案：C282.以下哪個(gè)參數(shù)表示正樣本被算法錯(cuò)誤識(shí)別，即漏報(bào)A、TPB、TNC、FPD、FN參考答案：D283.基于深度學(xué)習(xí)的算法模型通常將OCR識(shí)別分為（）兩個(gè)階段。A、圖像載入、圖像分析B、圖像掃描、圖像分割C、文本檢測(cè)、文本識(shí)別D、文本掃描、文本分割參考答案：C284.在人工智能算法測(cè)試中，以下哪項(xiàng)不是改變測(cè)試集時(shí)常用的操作？A、輸入與訓(xùn)練時(shí)一樣的數(shù)據(jù)B、輸入與訓(xùn)練時(shí)完全不同的數(shù)據(jù)C、輸入測(cè)試時(shí)的隨機(jī)數(shù)據(jù)D、輸入訓(xùn)練時(shí)的邊界值參考答案：A285.人工智能科學(xué)是一門(mén)研究、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用智能體的（）。A、跨學(xué)科領(lǐng)域B、計(jì)算機(jī)科學(xué)C、腦科學(xué)D、軟件工程參考答案：A286.知識(shí)圖譜是一種用于表示和組織知識(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其基本元素是什么？A、節(jié)點(diǎn)B、邊C、屬性D、所有選項(xiàng)都是正確的參考答案：D287.以下不支持AI在線開(kāi)發(fā)功能的平臺(tái)是（）。A、蘋(píng)果手機(jī)“OpenAIChatGPT”應(yīng)用B、百度飛漿EasyDLC、華為云D、阿里云AI平臺(tái)參考答案：A288.標(biāo)注框超出邊界不會(huì)導(dǎo)致什么問(wèn)題？A、程序運(yùn)行錯(cuò)誤B、標(biāo)注數(shù)據(jù)丟失C、標(biāo)注數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確參考答案：C289.在點(diǎn)云數(shù)據(jù)分割中，下列哪種方法常用于基于幾何特征的分割任務(wù)？A、基于顏色聚類(lèi)算法B、高斯混合模型C、法線估計(jì)D、RANSAC算法參考答案：D290.線性回歸通過(guò)擬合一個(gè)（）模型來(lái)預(yù)測(cè)連續(xù)的輸出變量。A、非線性B、線性C、三維D、曲面參考答案：B291.人工與智能的視覺(jué)交互方式不包括（）。A、情感識(shí)別B、手勢(shì)識(shí)別C、表情識(shí)別D、姿態(tài)識(shí)別參考答案：D292.在知識(shí)圖譜中，用于表示實(shí)體間關(guān)系的邊通常具有什么類(lèi)型？A、有向邊B、無(wú)向邊C、加權(quán)邊D、線性邊參考答案：A293.在結(jié)果評(píng)估中，采用哪些方法來(lái)評(píng)估所采集的數(shù)據(jù)？A、實(shí)時(shí)指標(biāo)和分析報(bào)表B、機(jī)器學(xué)習(xí)模型C、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)模型D、有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型參考答案：A294.在單個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的處理過(guò)程中，特征提取的主要目的是：A、去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值B、將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可供模型使用的特征表示C、分析數(shù)據(jù)的分布和相關(guān)性D、計(jì)算數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和摘要信息參考答案：B295.在scikit-learn中，以下哪個(gè)方法用于構(gòu)建決策樹(shù)模型？A、KNeighborsClassifierB、DecisionTreeClassifierC、LogisticRegressionD、SVC參考答案：B296.矩形框標(biāo)注是一種什么樣的標(biāo)注方式？A、對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)框標(biāo)注的簡(jiǎn)單處理方式B、將圖像分成各具特性的區(qū)域并提取出所需部分C、用一個(gè)或多個(gè)標(biāo)簽標(biāo)注目標(biāo)的屬性D、所有選項(xiàng)都正確參考答案：A297.假設(shè)已利用"importtensorflowastf"語(yǔ)句導(dǎo)入了tensorflow模塊，則采用線性堆疊網(wǎng)絡(luò)層來(lái)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的語(yǔ)句為（）。A、model=tf.Sequential（）B、model=tf.keras.Sequential（）C、model=tf.Linear_model（）D、model=tf.keras.Linear_model（）參考答案：B298.針對(duì)Tensorflow中Keras序列模型model，model.predict_classes方法的參數(shù)為（）。A、訓(xùn)練集的特征集B、測(cè)試集的特征集C、訓(xùn)練集的標(biāo)簽集D、測(cè)試集的標(biāo)簽集參考答案：B299.人工智能分類(lèi)算法測(cè)試中，實(shí)際為正的樣本中被預(yù)測(cè)為正樣本的比例稱(chēng)為（）。A、準(zhǔn)確率B、精確率C、召回率D、F1-score值參考答案：C300.在混淆矩陣中，F(xiàn)N代表什么？A、真正類(lèi)B、假正類(lèi)C、真負(fù)類(lèi)D、假負(fù)類(lèi)參考答案：D301.使用輕點(diǎn)、按住、輕掃、滾動(dòng)和縮放等幾個(gè)簡(jiǎn)單的手勢(shì)動(dòng)作來(lái)控制iPhone及其App，這種交互方式稱(chēng)為（）。A、文字交互B、語(yǔ)音交互C、觸屏交互D、腦機(jī)接口參考答案：C302.VBA是什么類(lèi)型的宏語(yǔ)言？A、C語(yǔ)言宏語(yǔ)言B、Java宏語(yǔ)言C、VisualBasic宏語(yǔ)言D、Python宏語(yǔ)言參考答案：C303.數(shù)據(jù)處理規(guī)范主要是指什么？A、數(shù)據(jù)采集過(guò)程中的規(guī)范B、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程中的規(guī)范C、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)標(biāo)注過(guò)程中的規(guī)范D、數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的規(guī)范參考答案：C304.在scikit-learn中，以下哪個(gè)方法用于計(jì)算分類(lèi)模型的準(zhǔn)確率？A、roc_auc_scoreB、mean_squared_errorC、precision_scoreD、accuracy_score參考答案：D305.邏輯回歸的輸出是什么？A、連續(xù)值B、二元標(biāo)簽C、多元標(biāo)簽D、概率值參考答案：D306.（）與“預(yù)測(cè)”是機(jī)器學(xué)習(xí)的兩個(gè)過(guò)程。A、學(xué)習(xí)B、數(shù)據(jù)預(yù)處理C、模型優(yōu)化D、訓(xùn)練參考答案：A307.在人工智能業(yè)務(wù)流程中，什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注的作用？A、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練B、分析數(shù)據(jù)的特征和模式C、測(cè)試和驗(yàn)證模型的性能D、部署和監(jiān)控模型的結(jié)果參考答案：A308.人工智能科學(xué)屬于哪個(gè)學(xué)科？A、工程學(xué)B、化學(xué)C、歷史學(xué)D、音樂(lè)學(xué)參考答案：A309.實(shí)體標(biāo)注需要注意哪些方面？A、實(shí)體的數(shù)量是否完整B、實(shí)體的類(lèi)型是否正確C、實(shí)體的邊界是否統(tǒng)一D、以上選項(xiàng)都正確參考答案：D310.目前中文票據(jù)OCR識(shí)別中的文本檢測(cè)算法常用的是（）和EAST。A、CTPNB、LSTMC、RNND、Faster-RCNN參考答案：A311.類(lèi)腦計(jì)算的主要目標(biāo)是：A、模擬人類(lèi)的大腦功能b）創(chuàng)建一個(gè)全新的智能B、創(chuàng)建一個(gè)全新的智能生物C、提高計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度D、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)安全性參考答案：A312.語(yǔ)音識(shí)別模塊涉及聲學(xué)模型及主流語(yǔ)音識(shí)別框架一般包括（）和ASRT。A、HMM-GMMB、RNNC、TPND、CRNN參考答案：A313.在EasyDL中，用戶(hù)需標(biāo)注數(shù)據(jù)集的百比分例達(dá)到多少即可訓(xùn)練模型？A、0.2B、0.3C、0.4D、0.5參考答案：D314.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于處理（）數(shù)據(jù)。A、分類(lèi)B、空間C、序列D、特征參考答案：C315.人工智能分類(lèi)算法測(cè)試中，全部預(yù)測(cè)為正類(lèi)的樣本中，實(shí)際為正類(lèi)的比例稱(chēng)為（）。A、準(zhǔn)確率B、精確率C、召回率D、F1-score值參考答案：B316.機(jī)器學(xué)習(xí)中的（），指的是模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)的很好，但是在交叉驗(yàn)證集合測(cè)試集上表現(xiàn)一般，也就是說(shuō)模型對(duì)未知樣本的預(yù)測(cè)表現(xiàn)一般。A、欠擬合B、過(guò)擬合C、適度擬合D、全擬合參考答案：B317.如果說(shuō)話(huà)人發(fā)音時(shí)一字一頓，每個(gè)停頓時(shí)間超過(guò)1秒，會(huì)被判定為什么樣的語(yǔ)音？A、有效語(yǔ)音B、無(wú)效語(yǔ)音C、質(zhì)量不佳語(yǔ)音D、可疑語(yǔ)音參考答案：D318.處理單個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)需要兼顧哪些方面？A、業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)特征B、系統(tǒng)硬件配置和網(wǎng)絡(luò)帶寬C、處理時(shí)間和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間D、系統(tǒng)安全性和數(shù)據(jù)來(lái)源可靠性參考答案：A319.顏色信息是如何賦予點(diǎn)云中對(duì)應(yīng)的點(diǎn)的？A、通過(guò)航拍獲取顏色信息B、通過(guò)相機(jī)獲取彩色影像，然后將對(duì)應(yīng)位置的像素顏色信息賦予點(diǎn)云中對(duì)應(yīng)的點(diǎn)C、通過(guò)激光掃描獲取顏色信息D、無(wú)法為點(diǎn)云賦予顏色信息參考答案：B320.scikit-learn（sklearn）是一個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)源庫(kù)，它基于以下哪個(gè)編程語(yǔ)言開(kāi)發(fā)？A、PythonB、JavaC、++D、R參考答案：A321.Transformer模型是一種采用（）機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型。A、長(zhǎng)短時(shí)記憶B、自注意力C、門(mén)控循環(huán)D、雙向循環(huán)參考答案：B322.視覺(jué)類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要審核哪幾個(gè)方面？A、數(shù)量、質(zhì)量、是否有趣味性B、數(shù)量、是否符合市場(chǎng)需求、聲音質(zhì)量C、質(zhì)量、數(shù)量、是否符合業(yè)務(wù)指標(biāo)D、質(zhì)量、聲音質(zhì)量、是否符合社會(huì)熱點(diǎn)參考答案：C323.智能客服機(jī)器人的工作原理一般不包括（）。A、訓(xùn)練AI模型B、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建C、語(yǔ)義理解D、問(wèn)答匹配參考答案：D多選題1.在scikit-learn中，以下哪些是基于樹(shù)模型的特征選擇方法？A、SelectKBestB、RFEC、SelectFromModelD、ExtraTreesClassifier參考答案：CD2.語(yǔ)音類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)客觀審核主要包括以下哪些方面？A、語(yǔ)序?qū)徍薆、語(yǔ)音的個(gè)人理解評(píng)估C、對(duì)審核語(yǔ)音類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)量的審核D、違規(guī)內(nèi)容審核參考答案：ACD3.Labelme具有哪些主要功能？A、對(duì)圖像進(jìn)行多邊形標(biāo)注B、支持視頻標(biāo)注C、支持3D圖形標(biāo)注D、可以進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)和優(yōu)化參考答案：AD4.文本數(shù)據(jù)格式檢查包括哪些？A、數(shù)值格式B、日期時(shí)間格式C、貨幣格式D、特殊格式參考答案：ABCD5.關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注可以應(yīng)用于以下哪些應(yīng)用？A、人臉識(shí)別B、車(chē)輛關(guān)鍵點(diǎn)C、人體骨骼檢測(cè)D、手勢(shì)確認(rèn)參考答案：ABCD6.標(biāo)注質(zhì)量監(jiān)控應(yīng)該從哪些方面進(jìn)行檢查？A、標(biāo)注過(guò)程的合理性和正確性B、標(biāo)注結(jié)果的可靠性和有效性C、標(biāo)注人員的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)水平D、標(biāo)注工具的技術(shù)參考答案：AB7.數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范通常包括哪些內(nèi)容？A、數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本步驟B、數(shù)據(jù)標(biāo)注的方法C、數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量要求D、數(shù)據(jù)標(biāo)注的價(jià)值參考答案：ABC8.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)可以有效地解決傳統(tǒng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的（）和（）問(wèn)題。A、準(zhǔn)確性B、梯度消失C、梯度爆炸D、過(guò)擬合參考答案：BC9.以下哪些類(lèi)型的數(shù)據(jù)屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?A、數(shù)值型B、日期型C、邏輯性D、文本型參考答案：ABC10.虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域包括以下哪些方面？A、游戲和娛樂(lè)B、醫(yī)療和康復(fù)C、建筑和設(shè)計(jì)D、教育和培訓(xùn)參考答案：ABCD11.數(shù)據(jù)標(biāo)注目標(biāo)的設(shè)定應(yīng)該考慮哪些方面？A、標(biāo)注結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性B、可用的數(shù)據(jù)量和種類(lèi)C、標(biāo)注工具的技術(shù)D、標(biāo)注人員的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)水平參考答案：ABCD12.Transformer模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要由兩個(gè)部分組成：（）和（）。A、編碼器B、解碼器C、輸入D、輸出層參考答案：AB13.傾斜目標(biāo)框標(biāo)注同非傾斜目標(biāo)框標(biāo)注一致的規(guī)范有哪些？A、物體遮擋B、模糊目標(biāo)C、標(biāo)注框的位置D、標(biāo)注框的大小參考答案：CD14.智能客服機(jī)器人的工作原理主要包括（）。A、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建B、語(yǔ)義理解C、問(wèn)答匹配D、機(jī)器人深度學(xué)習(xí)參考答案：ABC15.在文本類(lèi)數(shù)據(jù)清洗中，以下哪些情況需要進(jìn)行錯(cuò)誤值清洗？A、文本取值錯(cuò)誤B、文本格式錯(cuò)誤C、日期時(shí)間格式錯(cuò)誤D、缺失值參考答案：ABCD16.MindSpore支持以下哪些編程語(yǔ)言？A、SQLB、PythonC、++D、JavaScript參考答案：BC17.下列哪些步驟是復(fù)雜綜合業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的關(guān)鍵步驟？A、確定優(yōu)化目標(biāo)B、增加瓶頸和問(wèn)題C、流程分析和重設(shè)計(jì)D、增加復(fù)雜性參考答案：AC18.計(jì)算機(jī)視覺(jué)涉及以下哪些主要任務(wù)？A、圖像分類(lèi)B、目標(biāo)跟蹤C(jī)、視頻壓縮D、圖像修復(fù)參考答案：ABD19.EasyDL平臺(tái)上可以選擇哪些算法？A、高性能算法B、高精度算法C、均衡算法D、隨機(jī)算法參考答案：ABC20.智能控制模塊的應(yīng)用場(chǎng)景包括以下哪些？A、工業(yè)機(jī)器人B、無(wú)人駕駛C、智能家居D、人工智能開(kāi)發(fā)參考答案：ABC21.平臺(tái)和系統(tǒng)的信息包括以下哪些內(nèi)容？A、系統(tǒng)啟動(dòng)信息B、報(bào)錯(cuò)信息C、錯(cuò)誤編號(hào)D、操作內(nèi)容參考答案：ABCD22.下列哪些是常見(jiàn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)？A、詞嵌入B、文本分類(lèi)C、關(guān)系抽取D、遺傳算法參考答案：ABC23.人工智能分類(lèi)算法測(cè)試常見(jiàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)包括（）。A、準(zhǔn)確率B、精確率C、召回率D、F1-score值參考答案：ABCD24.對(duì)哪些因素進(jìn)行分析處理，可以幫助提高文本類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量？A、字符編碼B、干擾數(shù)據(jù)C、數(shù)據(jù)分析軟件D、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備參考答案：AB25.以下人機(jī)交互方式中屬于視覺(jué)交互的是（）。A、人臉識(shí)別B、語(yǔ)音識(shí)別C、表情識(shí)別D、姿態(tài)識(shí)別參考答案：ACD26.針對(duì)Tensorflow（tf對(duì)象）中Keras序列模型model，關(guān)于語(yǔ)句model.add（tf.keras.layers.Dense（128,activation='relu'））的正確說(shuō)法是（）。A、添加池化層，每個(gè)神經(jīng)元的激活函數(shù)采用ReLU函數(shù)B、添加全連接層，每個(gè)神經(jīng)元的激活函數(shù)采用ReLU函數(shù)C、添加池化層，輸出神經(jīng)元個(gè)數(shù)為128D、添加全連接層，輸出神經(jīng)元個(gè)數(shù)為128參考答案：BD27.人工智能主要的應(yīng)用領(lǐng)域包括（）、（）、（）、（）等。A、自然語(yǔ)言處理B、機(jī)器人自動(dòng)控制C、語(yǔ)音識(shí)別與合成D、計(jì)算機(jī)視覺(jué)參考答案：ABCD28.以下哪些是常見(jiàn)的人機(jī)交互技術(shù)？A、視覺(jué)界面B、手勢(shì)識(shí)別C、腦機(jī)接口D、視頻播放參考答案：ABC29.假設(shè)已利用"importtensorflowastf"語(yǔ)句導(dǎo)入了tensorflow模塊，則能夠成功構(gòu)建Keras序列模型的語(yǔ)句為（）。A、model=tf.Linear_model（）B、model=tf.keras.Linear_model（）C、model=tf.keras.Sequential（）D、model=tf.keras.models.Sequential（）參考答