《水稻無人飛機遙感精準(zhǔn)變量施肥技術(shù)規(guī)程》編制說明（征求意見）

1T/CATEAXXXXX—XXXX《水稻無人飛機遙感精準(zhǔn)變量施肥技術(shù)規(guī)程》編制說明項。根據(jù)中國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣協(xié)會2024年度團體標(biāo)準(zhǔn)制修訂計劃，批準(zhǔn)《水稻無人飛機遙感精準(zhǔn)變量施肥技術(shù)規(guī)程》團體標(biāo)準(zhǔn)的制定。本團體標(biāo)準(zhǔn)的起草單位是沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)，參編單位為遼寧省農(nóng)業(yè)發(fā)展服務(wù)中心、遼寧省農(nóng)業(yè)科學(xué)院、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、遼寧牧龍科技有限公司、吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)、上海2T/CATEAXXXXX—XXXX勻性和復(fù)雜性的影響，會出現(xiàn)模型中一些參數(shù)無法準(zhǔn)確獲取的問題[13,14]。 水稻無人飛機遙感精準(zhǔn)變量施肥技術(shù)目前已地級市的4個農(nóng)業(yè)縣（市、區(qū)）開展示范應(yīng)用，推廣面積達3T/CATEAXXXXX—XXXX2）在項目組前期構(gòu)建的水稻氮素營養(yǎng)診斷技術(shù)基礎(chǔ)上，收3）通過田間試驗示范，使制定的標(biāo)準(zhǔn)做到系統(tǒng)性本章講述了無人機數(shù)據(jù)的要求，包括精度、4T/CATEAXXXXX—XXXX標(biāo)準(zhǔn)起草小組的認(rèn)真討論，提出本標(biāo)準(zhǔn)制訂的原踐成果，經(jīng)過數(shù)次修改，2024年8月形成了《水稻5T/CATEAXXXXX—XXXX形成標(biāo)準(zhǔn)草案稿（工作組討論稿）之后，起草組分6T/CATEAXXXXX—XXXX7T/CATEAXXXXX—XXXX參考文獻[1]楊一單,姚成勝,劉偉芳.中國糧食安全系統(tǒng)轉(zhuǎn)型的時空特征及驅(qū)動因素[J].地理學(xué)報,2024(09),79:2372-2388.[2]黃益孝,周家昊,陳照明,等.化肥減量配施緩釋肥對單季稻產(chǎn)量和氮素吸收利用的影響[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2024(02),52:57-64.[3]甘黎黎,張宸宇.糧食安全保障和農(nóng)業(yè)面源污染治理雙重目標(biāo)下的化肥價格政策研究[J].價格月刊,2023(04):27-34.[4]安志裝,索琳娜,劉寶存.我國農(nóng)業(yè)面源污染研究與展望[J].植物營養(yǎng)與肥料學(xué)報,2024(07),30:1422-1436.[5]羅錫文,胡煉,何杰,等.中國大田無人農(nóng)場關(guān)鍵技術(shù)研究與建設(shè)實踐[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2024(01),40:1-16.[6]WeixiGe,JunZhou,PengyuanZheng,etal.Arecommendationmodelofricefertilizationusingknowledgegraphandcase-basedreasoning[J].ComputersandElectronicsinAgriculture,2024,219:108751.[7]田婷,張青,徐雯.光譜技術(shù)在作物養(yǎng)分監(jiān)測中的應(yīng)用研究進展[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2024(14),52:31-39.[8]楊普,趙遠洋,李一鳴,等.基于多源信息融合的農(nóng)業(yè)空地一體化研究綜述[J].農(nóng)業(yè)機械學(xué)報,2021(S1),52:185-196.[9]G.Q.An,M.F.Xing,C.H.Liao,etal.Estimatingchlorophyllcontentofricebasedonuav-basedhyperspectralimageryandcontinuouswavelettransform;proceedingsoftheIEEEInternationalGeoscienceandRemoteSensingSymposium(IGARSS),ElectrNetwork,FSep26-Oct02,2020[C].2020.[10]何澤,李世華.水稻雷達遙感監(jiān)測研究進展[J].遙感學(xué)報,2023(10),27:2363-2382.[11]馬靈玲,王寧,高彩霞,等.光學(xué)遙感衛(wèi)星在軌絕對輻射定標(biāo)：進展與趨勢[J].遙感學(xué)報,2023(05),27:1061-1087.[12]蒙繼華,王亞楠,林圳鑫,等.作物生長模型研究現(xiàn)狀與展望[J].農(nóng)業(yè)機械學(xué)報,2024(02),55:1-15+27.[13]黃健熙,黃海,馬鴻元,等.遙感與作物生長模型數(shù)據(jù)同化應(yīng)用綜述[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2018(21),34:144-156.[14]T.Li,O.Angeles,M.Marcaida,etal.FromORYZA2000toORYZA(v3):Animprovedsimulationmodelforriceindroughtandnitrogen-deficientenvironments[J].AgriculturalandForestMeteorology,2017,237:246-256.[15]申哲,韓天富,黃晶,等.中國水稻相對產(chǎn)量差時空變異及其對氮肥的響應(yīng)[J].植物營養(yǎng)與肥料學(xué)報,2023(05),29:789-801.[16]趙龍才,李粉玲,常慶瑞.農(nóng)作物遙感識別與單產(chǎn)估算研究綜述[J].農(nóng)業(yè)機械學(xué)報,2023(02),54:1-19.[17]蔣雪松,黃林峰,賈志成,等.基于光譜遙感技術(shù)的作物營養(yǎng)診斷研究進展[J].林業(yè)工程學(xué)報,2023(06),8:13-23.[18]丁文成,何萍,周衛(wèi).我國新型肥料產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[J].植物營養(yǎng)與肥料學(xué)報,2023(02),29:201-221.[19]于豐華,曹英麗,許童羽,等.基于高光譜遙感處方圖的寒地分蘗期水稻無人機精準(zhǔn)施肥[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2020(15),36:103-110.[20]Z.Y.Jin,S.E.Guo,S.L.Li,etal.Researchonthericefert