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《數(shù)字化時(shí)代工業(yè)通信與識(shí)別技術(shù)和應(yīng)用》閱讀記錄——第3部多技術(shù)融合，例如利用5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算等推動(dòng)工業(yè)通(1)基礎(chǔ)概念及分類識(shí)別技術(shù)則是指通過(guò)特定的方法和手段，對(duì)物體、圖像、聲音、數(shù)據(jù)等進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和解析。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，(2)通信技術(shù)的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)分析生物特征識(shí)別：利用人體生物特征(如指紋、人臉、虹膜等)進(jìn)射頻識(shí)別(RFID):利用無(wú)線電信號(hào)進(jìn)行目標(biāo)對(duì)象的自動(dòng)識(shí)別。(2)識(shí)別技術(shù)的核心技術(shù)與算法解析法如主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)RFID(無(wú)線射頻識(shí)別)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)線上零部件的實(shí)時(shí)監(jiān)控和中，通過(guò)RFID技術(shù)識(shí)別產(chǎn)品，然后將產(chǎn)品信息通過(guò)工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)傳(2)典型應(yīng)用案例分析關(guān)鍵通信技術(shù)包括5G、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、工業(yè)以太網(wǎng)等。這些技術(shù)為 (無(wú)線射頻識(shí)別)、機(jī)器視覺(jué)等。這些技術(shù)可以快速準(zhǔn)確地識(shí)別產(chǎn)品量。

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