20200304中寰衛(wèi)星公司介紹

打造智能運力大腦中寰衛(wèi)星導航通信有限公司打造智能運力大腦智能硬件+車聯(lián)網+運力大數(shù)據(jù)+AI算法整車廠車隊司機貨主經銷商貸款機構「智能運力大腦」核心能力核心用戶核心場景產銷優(yōu)化預見性維修節(jié)油分析物流導航管車調度二手車評估降低事故率保險公司新型平臺無車承運運力管理風控管理資產管理購車貸款車后服務供應商路徑優(yōu)化戰(zhàn)略定位節(jié)能安全降損解決行業(yè)核心痛點中寰發(fā)展歷程中寰衛(wèi)星成立：中國衛(wèi)星通信集團公司（90%）；中國四維測繪技術總公司（5%）；北京衛(wèi)星電信研究所（5%）業(yè)內率先通過了ISO9001:2000質量體系認證獲“北斗一號”衛(wèi)星導航定位系統(tǒng)授權的首批民用服務分理資質2008參與第29屆北京奧運會車輛監(jiān)控和調度后裝車輛突破15萬寰游平臺發(fā)布，開啟中寰商用車監(jiān)控大數(shù)據(jù)時代2015北斗物流云發(fā)布，走向物流科技，同年加入四維圖新前裝車聯(lián)網平臺上線，進入前裝商用車車聯(lián)網時代；獲得“高新技術企業(yè)”認證；后裝突破20萬2016成為北京市工程實驗室；制定基于高精度地圖自動駕駛解決方案；開始ADASIS智能地平線產品開發(fā)；車聯(lián)網V2.0上線；前裝在網車輛8萬智能運力大腦1.0產品矩陣初步形成，車廠用戶快速增長至5家；前裝在網車輛25萬前裝車聯(lián)網產品PCC、智能副駕、金融保險大數(shù)據(jù)服務等產品陸續(xù)預研上市；L3級別自動駕駛車輛測試成功，首家將量產高精度地圖作為傳感器融入自動駕駛解決方案；在網車輛達80萬2018智能運力大腦2.0智能產品發(fā)布；為L3級自動駕駛解決方案工程化工作提供支持；在網車輛超100萬打造物流科技30%研發(fā)費用投入16家分支機構900+員工16年行業(yè)經驗2/3省份服務覆蓋6項數(shù)據(jù)優(yōu)勢20場景+數(shù)據(jù)科技賦能130萬+商用車聯(lián)網用戶前裝業(yè)務市場覆蓋情況130萬+在網車輛10家主機廠客戶中寰車聯(lián)網客戶非中寰客戶中寰ADASIS客戶2019年中國重卡銷量前十名（單位：千輛）前裝車聯(lián)網平臺二網新物流平臺

司機服務車隊產銷四維商用車聯(lián)網平臺司機版產銷版服務版車隊版具備卡車全生命周期的App和平臺產品體系幫助主機廠實現(xiàn)內部數(shù)字化轉型，打通內外部價值鏈！智能終端設備ADAS系列智能車機ADAS+DMSADASIS智能大屏車機行駛記錄儀T-BOX系列2GTBOX4GTBOX滿足燃油車/新能源車要求國六TBOX2G行駛記錄儀4G行駛記錄儀4G視頻終端高精里程油耗算法智能載重算法駕駛行為算法可靠OTA能力高精度ADAS數(shù)據(jù)及服務地圖作為附加傳感器（地圖傳感器）集成到ADAS系統(tǒng)能夠提供車輛行駛路線前方更大的感知范圍OEM廠商將愿意擴展他們控制的ADAS零部件設計規(guī)格。在中國，對銷售一站式集成解決方案的廠商有潛在的限制NavInfo是中國地區(qū)唯一能夠提供乘用車和商用車地圖和軟件集成解決方案的供應商在中國只有極少數(shù)企業(yè)參與和支持ADASIS，NavInfo于2012年加入了ADASIS協(xié)會預見性巡航PCC百公里節(jié)油率6%-10%10+款前裝車型，百萬公里實測*實車驗證中，滿載48.5噸的卡車，在同樣路段，司機控車行駛，百公里平均油耗35.5L；使用中寰PCC控車行駛，百公里平均油耗32.5升，省油比率達到8.4%。（6.2元/L柴油，每年行駛20萬公里計算）37,200元*為司機每年節(jié)省油費支出智能副駕ADASDMSTBOX安全共管云平臺人車ADAS高精地圖路運營案例道路風險管理實時路況監(jiān)控交通事件協(xié)查天氣風險預警車輛安全檢查車輛載重分析車輛碰撞預警安全運輸趨勢分析從業(yè)資格審查危險駕駛預警駕駛行為分析安全教育服務ADAS、DMS、駕駛行為速度、載重天氣、路況、車況車輛預警等級組成高危風險實時通報嚴重事件處置無效后通報一般風險事件周期性通報風險等級管理產品模型無死亡傷殘輕微事故率下降40%節(jié)省事故費用閉眼打電話、玩手機超載遮擋攝像頭預警總次數(shù)303411次運營總里程

90441KM中寰為合肥市某運輸公司提供智能副駕服務貨車地圖、導航引擎全國30類6萬多個卡車專用POI，13類卡車品牌專業(yè)銷售維修店通行限制時段限行沿途提醒智能維保體系

追求商用車“出勤率”基于大數(shù)據(jù)平臺，對特定車型的故障模式進行數(shù)據(jù)挖掘從車輛研發(fā)生產、單車使用、服務體系、配件體系等多角度提升維保能力對單車可能發(fā)生故障的關鍵總成進行里程統(tǒng)計分析，形成預測性保養(yǎng)維修建議覆蓋車輛全生命周期、維保全產業(yè)鏈、全國網絡的預見性維修體系優(yōu)質、多源、高質量的前裝車聯(lián)網數(shù)據(jù)1針對場景的AI算法2針對單車的預見性維修保養(yǎng)數(shù)據(jù)結果3覆蓋車輛全生命周期，打通維保全產業(yè)鏈的服務體系4面向物流產業(yè)鏈的服務可視化管理承運服務智能決策運力直采保險服務供應鏈金融服務科技服務……車輛風控管理服務司機風控管理服務貨物風控管理服務安全培訓服務風控管理服務增值服務網絡貨運服務商用車車聯(lián)網云服務平臺托運人承運人車主司機大數(shù)據(jù)產品助力商用車智能化發(fā)展車聯(lián)網大數(shù)據(jù)平臺車輛綜合運營效率產品車輛油耗分析產品運營專線分析產品區(qū)域駕駛行為統(tǒng)計產品區(qū)域運營效率產品服務站熱力選址產品車輛故障統(tǒng)計產品賽程65天日處理數(shù)據(jù)量超259億條總處理數(shù)據(jù)量超16835億條行駛總里程達5.33億公里，

繞地球13303圈百公里平均油耗下降2.4L，省油12,795,467L，減排量相當于9337230棵綠樹1年所吸收的二氧化碳車聯(lián)網應用案例：2019一汽解放青汽節(jié)油大賽2019參賽人數(shù)10552人52985人2018第二屆節(jié)油大賽智能車平臺服務規(guī)劃1432數(shù)字化轉型生態(tài)服務傳統(tǒng)車輛自動駕駛車輛網絡貨運運力池