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文檔簡介

電視劇播放量影響因素實(shí)證研究摘要電視劇一直以來是影視市場中媒體播出量最多的節(jié)目類型,在電視劇受到觀眾廣泛喜愛的同時(shí),電視劇數(shù)量的波動(dòng)變化也引起了電視制作和影視文化組織的關(guān)注,分析電視劇數(shù)量的影響因素已成為電視領(lǐng)域的重點(diǎn)研究之一.本論文旨在通過橫向和縱向兩個(gè)維度進(jìn)行分析研究電視劇播放量的影響因素,根據(jù)所得數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)制定了一套對電視劇播放量進(jìn)行評價(jià)的指標(biāo)體系.橫向分析主要通過文本分析,主成分分析和因子分析研究分析電視劇播放量的影響因素,輸出結(jié)果均通過KMO檢驗(yàn),并得到各指標(biāo)對電視劇播放量的影響為觀眾反饋因子的影響最為顯著,電視劇評論詞頻與熱議因子的影響次之;電視劇類型與播放策略特征的影響略為顯著.進(jìn)一步基于多元回歸分析方法建立各因素與電視劇播放量之間的多元線性回歸模型,回歸模型通過檢驗(yàn),且對電視劇播放量的線性擬合程度是比較好的,對電視劇播放量影響程度由大到小的影響因素依次為:點(diǎn)贊,好評,評分,均為觀眾反饋因子,且這些因素對電視劇播放量的影響都是正向的,符合現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)意義.縱向分析主要通過建立時(shí)間序列模型,本文建立AR(2)模型對電視劇播放量進(jìn)行分析及預(yù)測,建立了播放量與觀眾反饋、評論詞頻、熱議的協(xié)整關(guān)系模型,得出觀眾反饋、評論詞頻與電視劇播放量存在一定的長期均衡穩(wěn)定關(guān)系,從側(cè)面反映了兩大因素對電視劇播放量的顯著影響.關(guān)鍵詞:電視劇播放量;因子分析;多元回歸分析;多元時(shí)間序列分析目錄1緒論 [3]。參考文獻(xiàn)車睿佳.基于時(shí)序預(yù)測和主成分分析的電視劇熱度研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2019,8(10):59-61.周長城.國產(chǎn)電視劇融媒體播放量影響因素研究[J].現(xiàn)代試聽,2019,7(3):79-87.盧韻鳳.小說IP改編電視劇播放量的影響因素分析[J].現(xiàn)代市場營銷,2019,9(3):28-37.張輝,王雯聰.基于多元統(tǒng)計(jì)分析方法研究電視劇收視特征及影響因素[J].現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)),2011,12(06):101-126.王錦慧,白敬璇.基于IP視角下的網(wǎng)絡(luò)劇價(jià)值評估影響因素研究[J].社會科學(xué)版,2016,3(5):87-95.池建宇.演員與導(dǎo)演誰更重要--中國電影票房明星效應(yīng)的實(shí)證研究[J].新聞界,2016,5(21):36-45.HouY,HuJ,YangY,etal.EvaluationofinfluencingfactorsofTVseriesonnetworkbasedonmultivariatestatisticalanalysis[J].IOPConferenceSeries:MaterialsandEngineering,2019,59:59.黃輝,曹慧,薛睿.基于因子分析的電視劇熱度影響因素分析[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐,2018,8(11):338-338.魏偉,許磊.基于多元回歸分析的中國電影收視率研究[J].重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013,30(05):128-133.WuTing,KimMijin.TypicalopinionsminingbasedonDoubanfilmcommentsinanimatedmovies[J].JournalofEnvironmentalManagement,2020,26:39.喻國明,李彪.電視收視全效指標(biāo)評估體系研究-以電視劇為例[J].電視研究,2010,7(7):12-15.陳林,池建新.中國電視節(jié)目收視率影響因素的實(shí)證研究--基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型[J].產(chǎn)經(jīng)評論,2013,8(04):

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