宏觀經(jīng)濟學〉實驗指導手冊

從上述公式可以看出，當政府支出G變動時，國民收入變動量△Y=△G/1－b；當稅收T變動時國民收入變動量為△Y=b△T/1-b，其中1/1-b為政府支出乘數(shù)，b/1-b為稅收乘數(shù)。1.3.5實驗步驟根據(jù)IS-LM模型和財政政策的相關理論知識，選取GDP增長率GDPR為被解釋變量，財政收入增長率和財政支出增長率為解釋變量建立普通線性模型和雙對數(shù)模型；對數(shù)據(jù)進行處理；對變量進行單位根檢驗；采用EViews5.1對模型進行估計；對結果進行分析、解釋。1.3.6實驗結果DependentVariable:GDPRMethod:LeastSquaresDate:05/21/07Time:11:16Sample:19782005Includedobservations:28VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

TER0.5552290.0569479.7499350.0000R-squared-2.077143

Meandependentvar10.04286AdjustedR-squared-2.077143

S.D.dependentvar2.846248S.E.ofregression4.992827

Akaikeinfocriterion6.088943Sumsquaredresid673.0647

Schwarzcriterion6.136521Loglikelihood-84.24520

Durbin-Watsonstat0.8160441.4實驗四：貨幣供應變動對我國經(jīng)濟波動的影響1.4.1實驗目的1.理解和掌握貨幣供應的變動對宏觀經(jīng)濟波動的影響；2.通過實驗了解不同的經(jīng)濟環(huán)境下政府貨幣政策的選擇方案和效果。1.4.2實驗設備硬件：PC機軟件：Eviews5.1WindowsXP1.4.3實驗內容以凱恩斯理論、IS-LM模型和貨幣政策理論為基礎，建立VAR模型，并采用我國1979-2005年貨幣供應量、投資和GDP的數(shù)據(jù)考察貨幣供應量變動對經(jīng)濟波動的影響，驗證我國貨幣政策的效果。1.4.4實驗原理1.凱恩斯模型凱恩斯認為貨幣當局通過改變貨幣供應量影響人們的靈活偏好即貨幣需求，進而影響利率、影響真實經(jīng)濟的波動。貨幣需求函數(shù)為：在凱恩斯模型中，金融市場只有長期債券和現(xiàn)金兩種金融資產(chǎn)，且可以相互替換。在這一假定條件下，凱恩斯關于貨幣供應變動對真實經(jīng)濟的影響過程具體為：2.IS-LM模型IS-LM斯模型中貨幣供應變動對真實經(jīng)濟的影響如下列圖：貨幣供應增加對經(jīng)濟的影響過程：1.4.5實驗步驟1.選擇變量；2.做Granger因果檢驗，驗證是否內生變量；3.進行ADF平穩(wěn)性和Johansen協(xié)整性檢驗，確保OLS估計的有效性；4.確定VAR計量模型并進行估計；5.對VAR模型滯后結構的檢驗，確保VAR模型的穩(wěn)定性；6.產(chǎn)生脈沖響應函數(shù)，觀察貨幣供應量的變動如何影響收入增長；7.方差分解，定量地把握GDP增長1%中，貨幣供應變動對GDP增長的奉獻度。1.4.6實驗結果

VectorAutoregressionEstimates

Date:05/26/07Time:17:18

Sample(adjusted):19812005

Includedobservations:25afteradjustments

t-statisticsin[]LNRM2LNRILNRGDPLNRM2(-1)

1.193989

0.783557

0.491354[6.67879][2.38540][2.42043]LNRM2(-2)-0.268918-0.401911-0.279675[-1.80012][-1.46422][-1.64868]LNRI(-1)-0.148997

0.677755

0.403416[-0.97484][2.41337][2.32440]LNRI(-2)-0.493618-0.484572-0.154302[-2.83962][-1.51713][-0.78171]LNRGDP(-1)

1.005499

0.746780

0.640986[4.05924][1.64078][2.27884]LNRGDP(-2)-0.139662-0.551167-0.346810[-0.68090][-1.46244][-1.48900]C-1.892942

1.290623

2.438863[-2.40792][0.89351][2.73208]

R-squared

0.999081

0.991729

0.995626

Adj.R-squared

0.998775

0.988971

0.994168

Sumsq.resids

0.017873

0.060341

0.023046

S.E.equation

0.031511

0.057899

0.035782

F-statistic

3261.257

359.6947

682.8632

Loglikelihood

55.06824

39.85931

51.89074

AkaikeAIC-3.845459-2.628745-3.591259

SchwarzSC-3.504174-2.287459-3.249974

Meandependent

8.955200

8.067200

8.995600

S.D.dependent

0.900172

0.551328

0.468545

Determinantresidcovariance(dofadj.)

2.72E-09

Determ