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基于“前港后廠”的港口堆場作業(yè)設(shè)備調(diào)度研究的開題報告一、選題背景及研究意義隨著港口集裝箱堆場中貨物數(shù)量的不斷增加,堆場作業(yè)的自動化水平以及設(shè)備數(shù)量也越來越多。如何高效地調(diào)度這些設(shè)備,提高堆場作業(yè)效率和精度,是目前港口管理和運營方面亟需解決的問題。目前港口堆場作業(yè)中,最常用的工作方式是“前港后廠”,即在港口碼頭通過窄軌小車將集裝箱運送到堆場后,再由堆場內(nèi)設(shè)備對集裝箱進行裝卸和運輸。而堆場設(shè)備包括起重機、堆垛機、拖車等。針對“前港后廠”的堆場作業(yè)方式,如何設(shè)計合理的設(shè)備調(diào)度算法,優(yōu)化設(shè)備利用率,縮短作業(yè)時間,降低作業(yè)成本,提高堆場作業(yè)效率,是本研究的主要研究方向。二、研究內(nèi)容1.堆場設(shè)備調(diào)度模型的建立本研究將通過分析港口堆場作業(yè)的特點,建立合理的堆場設(shè)備調(diào)度模型。該模型能夠有效地考慮各種堆場作業(yè)約束條件,如設(shè)備數(shù)量、堆場內(nèi)存儲能力、作業(yè)時限、堆場內(nèi)集裝箱種類等因素,并且能夠合理地分配作業(yè)任務(wù),保證作業(yè)的連續(xù)性和高效性。2.設(shè)備調(diào)度算法的設(shè)計和優(yōu)化根據(jù)建立的模型,本研究將設(shè)計合理的設(shè)備調(diào)度算法,并對算法進行優(yōu)化,以提高算法的效率和精確度。該算法將采用現(xiàn)代優(yōu)化算法,如遺傳算法、模擬退火算法等,通過不斷迭代和優(yōu)化,使堆場設(shè)備調(diào)度達到最優(yōu)狀態(tài),降低作業(yè)成本,提高作業(yè)效率。3.算法實現(xiàn)和仿真實驗本研究將采用計算機對算法進行實現(xiàn),進行仿真實驗。通過實驗驗證,評價算法的正確性和有效性,并提出相應(yīng)改進措施,為實際堆場作業(yè)的管理和調(diào)度提供可行的解決方案。三、研究目標和預期成果本研究的目標是設(shè)計合理的設(shè)備調(diào)度算法,提高堆場作業(yè)效率和精度,降低作業(yè)成本。預期成果包括:1.建立合理的堆場設(shè)備調(diào)度模型,考慮各種堆場作業(yè)約束條件,能夠合理地分配作業(yè)任務(wù),保證作業(yè)的連續(xù)性和高效性。2.設(shè)計優(yōu)化的設(shè)備調(diào)度算法,通過不斷迭代和優(yōu)化,降低作業(yè)成本,提高作業(yè)效率。3.通過實驗驗證,評價算法的正確性和有效性,并提出相應(yīng)改進措施,為實際堆場作業(yè)的管理和調(diào)度提供可行的解決方案。四、參考文獻[1]JiaM,WangY,ZhangX,etal.Researchoncontainerterminalequipmentschedulingbasedongeneticalgorithm.JournalofTrafficandTransportationEngineering,2013,13(6):19-24.[2]LiuH,JinG,LiangX.Animprovedsimulatedannealingalgorithmforcontainerterminalequipmentscheduling.JournalofTrafficandTransportationEngineering,2017,17(2):145-152.[3]QiS,PanY,WangX,etal.Astudyontheapplicationofgeneticalgorithmsincontainerterminalequipmentscheduling.JournalofSystemsEngineeringandElectronics,2008,19(2):570-576.[4]WangM,ChenF,DongY.Optimizationofcontainerterminalequipmentschedulingbasedonimprovedparticleswarmoptimizationalgorithm.JournalofTransportationSystemsEngineeringandInformationTechnology,2018,18(1):174-181.[5]WuY,XuH,LiuY.ModelingandsimulationofcontainerterminalequipmentschedulingbasedonILOGCPLEX.Jo
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