基于“前港后廠”的港口堆場作業(yè)設(shè)備調(diào)度研究的開題報(bào)告

基于“前港后廠”的港口堆場作業(yè)設(shè)備調(diào)度研究的開題報(bào)告一、選題背景及研究意義隨著港口集裝箱堆場中貨物數(shù)量的不斷增加，堆場作業(yè)的自動(dòng)化水平以及設(shè)備數(shù)量也越來越多。如何高效地調(diào)度這些設(shè)備，提高堆場作業(yè)效率和精度，是目前港口管理和運(yùn)營方面亟需解決的問題。目前港口堆場作業(yè)中，最常用的工作方式是“前港后廠”，即在港口碼頭通過窄軌小車將集裝箱運(yùn)送到堆場后，再由堆場內(nèi)設(shè)備對(duì)集裝箱進(jìn)行裝卸和運(yùn)輸。而堆場設(shè)備包括起重機(jī)、堆垛機(jī)、拖車等。針對(duì)“前港后廠”的堆場作業(yè)方式，如何設(shè)計(jì)合理的設(shè)備調(diào)度算法，優(yōu)化設(shè)備利用率，縮短作業(yè)時(shí)間，降低作業(yè)成本，提高堆場作業(yè)效率，是本研究的主要研究方向。二、研究內(nèi)容1.堆場設(shè)備調(diào)度模型的建立本研究將通過分析港口堆場作業(yè)的特點(diǎn)，建立合理的堆場設(shè)備調(diào)度模型。該模型能夠有效地考慮各種堆場作業(yè)約束條件，如設(shè)備數(shù)量、堆場內(nèi)存儲(chǔ)能力、作業(yè)時(shí)限、堆場內(nèi)集裝箱種類等因素，并且能夠合理地分配作業(yè)任務(wù)，保證作業(yè)的連續(xù)性和高效性。2.設(shè)備調(diào)度算法的設(shè)計(jì)和優(yōu)化根據(jù)建立的模型，本研究將設(shè)計(jì)合理的設(shè)備調(diào)度算法，并對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化，以提高算法的效率和精確度。該算法將采用現(xiàn)代優(yōu)化算法，如遺傳算法、模擬退火算法等，通過不斷迭代和優(yōu)化，使堆場設(shè)備調(diào)度達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，降低作業(yè)成本，提高作業(yè)效率。3.算法實(shí)現(xiàn)和仿真實(shí)驗(yàn)本研究將采用計(jì)算機(jī)對(duì)算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，評(píng)價(jià)算法的正確性和有效性，并提出相應(yīng)改進(jìn)措施，為實(shí)際堆場作業(yè)的管理和調(diào)度提供可行的解決方案。三、研究目標(biāo)和預(yù)期成果本研究的目標(biāo)是設(shè)計(jì)合理的設(shè)備調(diào)度算法，提高堆場作業(yè)效率和精度，降低作業(yè)成本。預(yù)期成果包括：1.建立合理的堆場設(shè)備調(diào)度模型，考慮各種堆場作業(yè)約束條件，能夠合理地分配作業(yè)任務(wù)，保證作業(yè)的連續(xù)性和高效性。2.設(shè)計(jì)優(yōu)化的設(shè)備調(diào)度算法，通過不斷迭代和優(yōu)化，降低作業(yè)成本，提高作業(yè)效率。3.通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，評(píng)價(jià)算法的正確性和有效性，并提出相應(yīng)改進(jìn)措施，為實(shí)際堆場作業(yè)的管理和調(diào)度提供可行的解決方案。四、參考文獻(xiàn)[1]JiaM,WangY,ZhangX,etal.Researchoncontainerterminalequipmentschedulingbasedongeneticalgorithm.JournalofTrafficandTransportationEngineering,2013,13(6):19-24.[2]LiuH,JinG,LiangX.Animprovedsimulatedannealingalgorithmforcontainerterminalequipmentscheduling.JournalofTrafficandTransportationEngineering,2017,17(2):145-152.[3]QiS,PanY,WangX,etal.Astudyontheapplicationofgeneticalgorithmsincontainerterminalequipmentscheduling.JournalofSystemsEngineeringandElectronics,2008,19(2):570-576.[4]WangM,ChenF,DongY.Optimizationofcontainerterminalequipmentschedulingbasedonimprovedparticleswarmoptimizationalgorithm.JournalofTransportationSystemsEngineeringandInformationTechnology,2018,18(1):174-181.[5]WuY,XuH,LiuY.ModelingandsimulationofcontainerterminalequipmentschedulingbasedonILOGCPLEX.Jo