基于專家系統(tǒng)的實船訓練評估系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)的任務書

基于專家系統(tǒng)的實船訓練評估系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)的任務書任務書任務概述：為了提高實船訓練的效果，并且減少人為的誤差，我們需要設計一套基于專家系統(tǒng)的實船訓練評估系統(tǒng)，該系統(tǒng)將基于實際的船舶數(shù)據(jù)，專家知識和訓練模塊來對船員的訓練效果進行評估。任務要求：1.設計出專家系統(tǒng)的系統(tǒng)結構2.分析船舶的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)來源3.應用機器學習方法來處理和分析數(shù)據(jù)4.基于專家系統(tǒng)的知識庫，將訓練模塊與系統(tǒng)集成5.設計優(yōu)秀的用戶界面，方便用戶透明使用系統(tǒng)任務內容：1.系統(tǒng)結構的設計通過分析實船訓練評估的需求，需要設計出一個基于專家系統(tǒng)的系統(tǒng)結構，該結構應該包含以下部分：a.知識庫模塊知識庫模塊包含專家知識和訓練規(guī)則，通過深度學習算法和非機器學習算法來實現(xiàn)b.數(shù)據(jù)采集模塊數(shù)據(jù)采集模塊用于采集船舶的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)解碼為系統(tǒng)可以識別的格式。c.數(shù)據(jù)處理模塊數(shù)據(jù)處理模塊負責處理、解析和存儲數(shù)據(jù)，同時包括數(shù)據(jù)的清洗、去重、歸一化和標準化等處理。d.訓練模塊訓練模塊用于實際的船舶操作訓練的評估和判斷。2.數(shù)據(jù)類型和來源的分析為了將實船訓練評估系統(tǒng)設計好，需要分析船舶數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)來源，此外，需要確定如何對數(shù)據(jù)進行轉換和提取。a.數(shù)據(jù)類型：船舶數(shù)據(jù)的類型可能包括船舶運行數(shù)據(jù)、地理信息、船舶傳感器數(shù)據(jù)等。b.數(shù)據(jù)來源：船舶數(shù)據(jù)可能來自于傳感器，也可能來自于船員在實際操作中產生的數(shù)據(jù)。3.應用機器學習方法進行數(shù)據(jù)處理和分析為了分析大量的船舶數(shù)據(jù)，并且應用于訓練模塊，需要應用機器學習方法，應用經典的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法，例如深度學習，神經網(wǎng)絡等。4.訓練模塊的設計和集成根據(jù)專家系統(tǒng)的知識庫，可以從中推導出一系列的規(guī)則和判斷條件。將這些規(guī)則和條件轉化為計算規(guī)則，由此形成一個訓練模塊。該訓練模塊負責對實際船員的訓練進行評估和判斷，對船員實際操作進行評估并提供反饋，以提高船員的訓練效果和技能水平。5.用戶界面的設計為便捷用戶，我們需要設計一個整潔、清晰和易于使用的用戶界面，充分考慮用戶的需求和提供用戶友好的操作方式，包括控件和信息的布局，顏色和字體的選擇等。結語：在本項目中，需要涉及到多種領域的知識和技術，包括船舶操作、數(shù)據(jù)處理和機器學習等。為了實現(xiàn)這個項目的目標，我們要將專家系統(tǒng)和機器學習方法相結合的