職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)技術(shù)在財務(wù)中的應(yīng)用》課程標(biāo)準(zhǔn)

《大數(shù)據(jù)技術(shù)在財務(wù)中的應(yīng)用》課程標(biāo)準(zhǔn)一、課程類別、適用專業(yè)、學(xué)時、學(xué)分1.課程類別：專業(yè)核心課2.適用專業(yè)：大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)3.學(xué)時：544.學(xué)分：3二、課程定位本課程是大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)專業(yè)核心課程，其先修課程是大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)。本課程結(jié)合專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，以Python語言為基礎(chǔ)，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與財務(wù)場景融合，培養(yǎng)學(xué)生能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)在財務(wù)工作中獲取、管理、處理以及整理海量數(shù)據(jù)并實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，為企業(yè)經(jīng)營決策提供積極的幫助。三、設(shè)計思路課程內(nèi)容通過學(xué)習(xí)獲取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、可視化以及建模等大數(shù)據(jù)技術(shù)，圍繞大數(shù)據(jù)技術(shù)用于財務(wù)數(shù)據(jù)處理的操作和實踐，結(jié)合財務(wù)會計、管理會計應(yīng)用場景和綜合業(yè)財數(shù)據(jù)分析案例，使教學(xué)內(nèi)容更具針對性，更利于學(xué)生理解大數(shù)據(jù)技術(shù)在財務(wù)中的實際應(yīng)用。通過本課程的學(xué)習(xí)，可培養(yǎng)學(xué)生具備基本的編程思維、邏輯思維和數(shù)據(jù)思維，為后續(xù)更深入地學(xué)習(xí)財務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)課程提供能力支撐。四、課程目標(biāo)本課程是一門實踐性較強(qiáng)的課程。通過學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠掌握Numpy、Pandas等數(shù)據(jù)處理知識以及數(shù)據(jù)采集與清洗、數(shù)據(jù)可視化的知識，培養(yǎng)良好的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)素養(yǎng)；使學(xué)生能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)技術(shù)和Python語言應(yīng)用在財務(wù)數(shù)據(jù)分析中；培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)的能力、對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗加工的能力、選擇數(shù)據(jù)分析方法的能力、對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并將結(jié)果可視化的能力；學(xué)會運(yùn)用現(xiàn)代技術(shù)手段獲取信息、獨(dú)立分析和解決問題的方法；具備合作精神和服務(wù)意識的團(tuán)隊協(xié)作能力；具備高度的工作熱情及溝通能力、良好的文字語言表述能力及善于傾聽的能力。五、課程內(nèi)容要求和課時分配序號章節(jié)名稱主要內(nèi)容教學(xué)目標(biāo)學(xué)時1Python在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用認(rèn)識數(shù)據(jù)分析熟悉python數(shù)據(jù)分析的常用工具了解Python數(shù)據(jù)分析的常用類庫了解Python在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用掌握數(shù)據(jù)分析的概念、流程與應(yīng)用場景了解Python常用的數(shù)據(jù)分析庫了解python在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用22NumPy數(shù)值計算基礎(chǔ)Numpy數(shù)組對象ndarray掌握Numpy矩陣與通用函數(shù)使用數(shù)組進(jìn)行簡單的統(tǒng)計分析掌握NumPy創(chuàng)建多維數(shù)組與生成隨機(jī)數(shù)的方法掌握數(shù)組的索引與變換掌握NumPy中數(shù)組矩陣的運(yùn)算及通用函數(shù)的基本使用方法掌握NumPy讀寫文件的方法和常用的統(tǒng)計分析的函數(shù)63pandas統(tǒng)計分析基礎(chǔ)讀寫不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)掌握DataFrame的常用操作轉(zhuǎn)換與處理時間序列數(shù)據(jù)使用分組聚合進(jìn)行組內(nèi)計算使用povit_table函數(shù)創(chuàng)建透視表使用crosstab函數(shù)創(chuàng)建交叉表掌握常見的數(shù)據(jù)讀取方式掌握DataFrame常用屬性與方法掌握基礎(chǔ)時間數(shù)據(jù)處理方法掌握分組聚合的原理與方法掌握透視表與交叉表的制作104數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)采集合并數(shù)據(jù)檢測與處理重復(fù)值檢測與處理缺失值檢測與處理異常值掌握數(shù)據(jù)采集的方法掌握數(shù)據(jù)合并的原理與方法掌握數(shù)據(jù)清洗的基本方法45Matplotlib、seaborn、pyecharts數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)Matplotlib初級應(yīng)用及繪制進(jìn)階pyecharts初級應(yīng)用及繪圖進(jìn)階seaborn繪制基礎(chǔ)圖形掌握Matplotlib繪制圖形的方法掌握pyecharts繪制交互式圖形的方法了解seaborn繪制基礎(chǔ)圖形的方法126Python在財務(wù)會計中的應(yīng)用銷售業(yè)績統(tǒng)計收入分析與可視化薪酬計算職工薪酬分析收入與發(fā)票核對固定資產(chǎn)折舊稅收籌劃任務(wù)熟練掌握Pandas數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法熟練掌握Matplotlib繪圖3.能運(yùn)用Python解決薪酬計算、分析的財務(wù)問題4.能運(yùn)用Python解決收入與發(fā)票核對的財務(wù)問題5.能運(yùn)用Python解決固定資產(chǎn)折舊稅收籌劃的財務(wù)問題87Python在管理會計中的應(yīng)用貨幣時間價值項目投資決策本量利分析固定預(yù)算和彈性預(yù)算定期預(yù)算和滾動預(yù)算掌握自定義函數(shù)優(yōu)化貨幣時間價值函數(shù)，提高代碼的復(fù)用性掌握Python讀取數(shù)據(jù)—調(diào)用函數(shù)—輸出結(jié)果進(jìn)行投資決策的過程掌握Python將成本分析模型和可視化圖形結(jié)合，實現(xiàn)本量利分析的基本思路掌握Python讀取不同產(chǎn)品的成本數(shù)據(jù)，計算標(biāo)準(zhǔn)成本差異分析的方法掌握Python讀取不同的預(yù)算數(shù)據(jù)，計算定期預(yù)算和滾動預(yù)算的方法88Python在財務(wù)中的綜合應(yīng)用上市公司財務(wù)指標(biāo)可視化分析與應(yīng)用上市公司行業(yè)數(shù)據(jù)可視化分析與應(yīng)用能運(yùn)用Python采集上市公司財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)能運(yùn)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與加工能運(yùn)用Python進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)可視化能對可視化結(jié)果進(jìn)行業(yè)務(wù)分析，得出分析決策4學(xué)時合計54六、考核方式本課程是考查課，采用百分制，綜合成績=平時成績（30%）+實訓(xùn)成績（30%）+期末成績（40%）組成。各部分成績占比可根據(jù)實際情況進(jìn)行調(diào)整。七