阜陽師范大學(xué)《自然語言處理》2022-2023學(xué)年期末試卷

自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁阜陽師范大學(xué)

《自然語言處理》2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在自然語言處理中，情感分析中的細(xì)粒度情感分析是指什么？有哪些實(shí)現(xiàn)方法？A.細(xì)粒度情感分析更精確地判斷情感，方法有基于方面的情感分析等，滿足特定需求。B.細(xì)粒度情感分析沒有意義，方法也不可行。C.不確定。D.細(xì)粒度情感分析就是更復(fù)雜的情感分析，沒有具體方法。2、在自然語言處理中，若要檢測文本中的語法錯(cuò)誤，以下哪種方法較為有效？A.基于規(guī)則的語法檢查B.基于統(tǒng)計(jì)的語法錯(cuò)誤檢測C.深度學(xué)習(xí)的語法錯(cuò)誤檢測模型D.以上方法效果相同3、對于一個(gè)文本分類問題，若要提高模型的泛化能力，以下哪種策略是有效的？A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.正則化C.模型融合D.以上都是4、在自然語言處理中，如何處理文本中的省略和指代現(xiàn)象？A.基于上下文推理B.利用語法規(guī)則C.參考語義知識D.以上都是5、當(dāng)利用詞嵌入技術(shù)表示單詞時(shí)，以下哪種模型能夠捕捉單詞之間的語義關(guān)系？A.Word2VecB.GloVeC.FastTextD.以上都是6、在自然語言處理中，語義相似度計(jì)算中的語義表示方法有哪些？不同方法的特點(diǎn)是什么？A.語義表示方法有詞向量、語義網(wǎng)絡(luò)等，特點(diǎn)在表達(dá)能力、計(jì)算效率等方面不同。B.語義相似度計(jì)算沒有語義表示方法，也沒有特點(diǎn)。C.不確定。D.語義表示方法不重要，也沒有特點(diǎn)。7、在自然語言生成中，如何保證生成文本的邏輯連貫性？A.使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)B.引入約束和規(guī)則C.基于模板生成D.以上都是8、在自然語言處理中，如何處理長文本？A.分段處理B.使用注意力機(jī)制C.提取關(guān)鍵信息D.以上都是9、在自然語言處理中，語義消歧的目的是什么？A.確定多義詞在特定語境中的準(zhǔn)確含義B.消除文本中的歧義結(jié)構(gòu)C.統(tǒng)一不同文本中的語義表示D.以上都不是10、自然語言處理中的文本生成中的主題控制是如何實(shí)現(xiàn)的？有哪些方法可以實(shí)現(xiàn)？A.主題控制通過設(shè)置主題關(guān)鍵詞、使用特定模型等實(shí)現(xiàn)，滿足不同主題的文本生成需求。B.文本生成沒有主題控制，方法也不可行。C.不確定。D.主題控制不重要，也沒有方法實(shí)現(xiàn)。11、對于文本的依存句法分析，其主要目的是揭示句子中詞與詞之間的什么關(guān)系？A.語義關(guān)系B.語法關(guān)系C.邏輯關(guān)系D.以上都是12、對于文本的句法分析，以下哪種方法能夠更準(zhǔn)確地構(gòu)建句子的語法結(jié)構(gòu)？A.基于規(guī)則的句法分析B.基于概率的句法分析C.深度學(xué)習(xí)的句法分析D.以上方法效果相同13、自然語言處理中，當(dāng)進(jìn)行語義角色標(biāo)注時(shí)，以下哪個(gè)因素會對標(biāo)注結(jié)果產(chǎn)生重要影響？A.詞匯語義B.句法結(jié)構(gòu)C.上下文信息D.以上都是14、在情感分析的應(yīng)用場景中，以下哪個(gè)領(lǐng)域?qū)τ跍?zhǔn)確判斷情感傾向的需求最為迫切？A.電商評論B.社交媒體C.客戶服務(wù)D.以上都是15、在自然語言處理中，問答系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)有哪些？問答系統(tǒng)的性能如何評估？A.問答系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)包括問題理解、答案檢索等，性能可通過準(zhǔn)確率、召回率等指標(biāo)評估。B.問答系統(tǒng)沒有關(guān)鍵技術(shù)，也無法評估性能。C.不確定。D.問答系統(tǒng)只是簡單的搜索，沒有技術(shù)和評估方法。16、對于一個(gè)包含多種語言混合的文本，以下哪種方法可以進(jìn)行有效的語言分離？A.基于語言模型的分類B.基于字符特征的分類C.兩者結(jié)合D.以上都不是17、在自然語言處理中，如何利用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行特定任務(wù)的微調(diào)？A.選擇合適的預(yù)訓(xùn)練模型B.調(diào)整模型的架構(gòu)C.優(yōu)化訓(xùn)練參數(shù)D.以上都是18、在機(jī)器翻譯中，以下哪種技術(shù)能夠解決一詞多義的問題？A.基于語境的翻譯B.詞典查詢C.引入語義信息D.以上都是19、在自然語言處理中，若要對文本進(jìn)行情感極性的細(xì)粒度分析，例如區(qū)分“非常高興”和“有點(diǎn)高興”，以下哪種模型更具優(yōu)勢？A.基于詞典的模型B.深度學(xué)習(xí)模型C.傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型D.以上模型優(yōu)勢相同20、自然語言處理中，當(dāng)進(jìn)行語義理解時(shí)，以下哪種方法可以處理語義的模糊性？A.基于語境的分析B.多義詞消歧C.語義擴(kuò)展D.以上都是二、簡答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）論述自然語言處理中情感分析的情感極性分類方法。2、（本題10分）解釋什么是句法分析，說明句法分析的目的和常見的句法分析算法，如基于概率的算法和基于規(guī)則的算法，并分析它們的優(yōu)缺點(diǎn)。3、（本題10分）分析自然語言處理中機(jī)器翻譯的主要挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略。4、（本題10分）分析自然語言處理中語言模型的并行化訓(xùn)練方法。三、分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1