新質(zhì)生產(chǎn)力研究報告（2024年）-從數(shù)字經(jīng)濟視角解讀-中國信通院

集智專題報告新質(zhì)生產(chǎn)力研究報告中國信息通信研究院政策與經(jīng)濟研究所2024年9月版權(quán)聲明本報告版權(quán)屬于中國信息通信研究院，并受法律保護。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本報告文字或者觀點的，應(yīng)更名聲明專題報告將聚焦于特定領(lǐng)域或主題的深入探討，提供更為專加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，是高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義，是搶占新一輪全球科技革命和產(chǎn)業(yè)變革制高點、開辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道、培育發(fā)展新動能、增強競爭新優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇。數(shù)字經(jīng)濟作為科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的前沿陣地，本質(zhì)上代表著先進生產(chǎn)力，是支撐新質(zhì)生產(chǎn)力蓬勃發(fā)展的重要力量。本報告聚焦數(shù)字經(jīng)濟賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展進行全方位深度研究。數(shù)字經(jīng)濟為生產(chǎn)力三大要素的優(yōu)化組合提供基礎(chǔ)。一是催生新型勞動對象。數(shù)據(jù)要素成為勞動對象的新組成部分，數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)勞動對象相互融合也構(gòu)成了新的勞動對象，更加豐富的勞動對象創(chuàng)造了滿足更加多元化、個性化需求的物質(zhì)基礎(chǔ)。二是塑造新型勞動資料。數(shù)字經(jīng)濟推動勞動資料從實體形態(tài)向虛擬形態(tài)延伸，全方位深化拓展勞動資料的作用范圍，勞動資料分布呈現(xiàn)集中化與分散化并存。三是培育新型勞動者。數(shù)字技術(shù)大幅提升勞動者數(shù)字技能，深刻改變勞動者工作方式，催生了自主創(chuàng)業(yè)、兼職就業(yè)等靈活就業(yè)新模式，以工業(yè)機器人為代表的智能裝備在勞動過程中得到廣泛應(yīng)用，極大拓展了勞動者數(shù)字經(jīng)濟通過重構(gòu)和優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新方式，加速顛覆性技術(shù)涌現(xiàn)，強化創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)，提升創(chuàng)新體系整體效能，推進技術(shù)創(chuàng)新向更大規(guī)模、更高效率、更強協(xié)同的新范式演進。二是推動生產(chǎn)要素配置優(yōu)化。數(shù)據(jù)提高生產(chǎn)要素組合替代能力和有效產(chǎn)能，在傳統(tǒng)要素的基礎(chǔ)上，為企業(yè)擴展生產(chǎn)可能性邊界。同時，數(shù)字經(jīng)濟減少生產(chǎn)要素配置摩擦，使要素資源得到更有效地配置和利用。三是推動產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級。數(shù)字經(jīng)濟通過賦能勞動者和勞動資料，推動建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，打造新的經(jīng)濟增長點，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型升級，培育新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大，加快新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展?？偟膩砜?，新形勢、新背景下，我國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展已經(jīng)取得了顯著成效，全要素生產(chǎn)率水平持續(xù)提升。但也要看到，我國全要素生產(chǎn)率水平仍不高，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展空間依然較大。面向“十四五”攻堅期，要充分釋放數(shù)字經(jīng)濟對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵支撐作用，加快推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。一是以數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，推動新質(zhì)生產(chǎn)力動力變革。推進核心技術(shù)自主創(chuàng)新，健全技術(shù)創(chuàng)新支撐體系，強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位。二是以數(shù)據(jù)要素價值充分釋放，推動新質(zhì)生產(chǎn)力要素變革。推動數(shù)據(jù)資源開放共享，引導(dǎo)數(shù)據(jù)健康有序流通，促進數(shù)據(jù)資源高效利用。三是以現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，推動新質(zhì)生產(chǎn)力載體變革。加快改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，培育新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平。四是以生產(chǎn)關(guān)系適應(yīng)性優(yōu)化，推動新質(zhì)生產(chǎn)力制度變革。加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場，完善實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟融合體制機制，積極參與全球數(shù)字經(jīng)濟治理。一、數(shù)字經(jīng)濟是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手 1(一)新質(zhì)生產(chǎn)力的提出 1(二)新質(zhì)生產(chǎn)力“33131”理論框架 2(三)數(shù)字經(jīng)濟賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展 3二、數(shù)字經(jīng)濟重構(gòu)新質(zhì)生產(chǎn)力三大要素 4(一)數(shù)字經(jīng)濟催生新型勞動對象 5(二)數(shù)字經(jīng)濟塑造新型勞動資料 7(三)數(shù)字經(jīng)濟培育新型勞動者 三、數(shù)字經(jīng)濟塑造新質(zhì)生產(chǎn)力三大動力 (一)數(shù)字經(jīng)濟推動技術(shù)創(chuàng)新方式變革 (二)數(shù)字經(jīng)濟推動生產(chǎn)要素配置優(yōu)化 (三)數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級 四、以數(shù)字經(jīng)濟支撐新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展 (一)數(shù)字經(jīng)濟支撐新質(zhì)生產(chǎn)力取得顯著成效 (二)強化數(shù)字經(jīng)濟對新質(zhì)生產(chǎn)力支撐作用 圖1新質(zhì)生產(chǎn)力理論框架 3圖2數(shù)據(jù)要素擴展生產(chǎn)可能性邊界 圖3要素可替代性增加實現(xiàn)同等產(chǎn)量所需成本降低 圖4要素可替代性增加同等成本下可實現(xiàn)產(chǎn)量增加 圖5數(shù)字化推動價值曲線從“微笑”走向“沉默” 圖6數(shù)字經(jīng)濟與非數(shù)字經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率(TFP)貢獻 一、數(shù)字經(jīng)濟是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手(一)新質(zhì)生產(chǎn)力的提出2023年9月，習(xí)近平總書記在黑龍江考察調(diào)研期間首次提出要“整合科技創(chuàng)新資源，引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力”。新時代推動?xùn)|北全面振興座談會上講話時，習(xí)近平總書記進一步強調(diào)，“積極培育新能源、新材料、先進制造、電子信息等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，積極培育未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，增強發(fā)展新動能。”2023年12月召開的中央經(jīng)濟工作會議提出，“要以科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，特別是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力?！?月31日下午，習(xí)近平總書記在主持中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時，就扎實推進高質(zhì)量發(fā)展發(fā)表重要講話，回顧總結(jié)新時代以來黨中央推動高質(zhì)量發(fā)展取得的豐碩成果，客觀分析制約高質(zhì)量發(fā)展的問題因素，全面闡明以加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力推動高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實意義、方法路徑和重要舉措。習(xí)近平總書記在主持學(xué)習(xí)時強調(diào)“必須牢記高質(zhì)量發(fā)展是新時代的硬道理”,并指出“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力為2024年十大工作任務(wù)之首。習(xí)近平總書記在參加江蘇代表團審議時強調(diào)，要因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。3月20日，總書記全國兩會后首次考察，在新時代推動中部地區(qū)崛起座談會上再次強調(diào)，要以科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，積極培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。7月18日，黨的二1“健全相關(guān)規(guī)則和政策，加快形成同新質(zhì)生產(chǎn)力更相適應(yīng)的生產(chǎn)關(guān)系，促進各類先進生產(chǎn)要素向發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力集聚，大幅提升全要素生產(chǎn)新質(zhì)生產(chǎn)力是馬克思主義生產(chǎn)力理論的創(chuàng)新和發(fā)展，凝聚了我們黨統(tǒng)領(lǐng)經(jīng)濟社會發(fā)展的深邃理論洞見和豐富實踐經(jīng)驗。從去年9月在黑龍江首次提到“新質(zhì)生產(chǎn)力”,到在中央經(jīng)濟工作會議部署“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”,從政治局集體學(xué)習(xí)時的系統(tǒng)闡述和兩會期間強調(diào)要“因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”,到習(xí)近平總書記關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的一系列重要論述、重大部署，既形成了習(xí)近平經(jīng)濟思想的最新成果，又創(chuàng)新和發(fā)展了馬克思主義生產(chǎn)力理論，為我們在強國建設(shè)、民族復(fù)興的新征程上推動高質(zhì)量發(fā)展提供了科學(xué)指引。(二)新質(zhì)生產(chǎn)力“33131”理論框架生產(chǎn)力是人類征服和改造自然的客觀物質(zhì)力量。作為社會制度變遷與人類社會發(fā)展的決定力量，生產(chǎn)力的發(fā)展是一個從量變到質(zhì)變波浪式前進、螺旋式上升的過程。新質(zhì)生產(chǎn)力是擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，符合新大動力”,勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合“三大要素”,以創(chuàng)新為“一個主導(dǎo)”,具有高科技、高效能、高質(zhì)量“三大特征”,2 全要素生產(chǎn)率全要素生產(chǎn)率大幅提升高科技高效能高質(zhì)量勞動者主導(dǎo)對象標(biāo)志特征形成過程關(guān)鍵動力勞動資料來源：中國信息通信研究院(三)數(shù)字經(jīng)濟賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟作為一種新型經(jīng)濟形態(tài)，其核心特征與新質(zhì)生產(chǎn)力高度契合，成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要引擎。2024年的政府工作報告將“大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”列為政府工作十大任務(wù)之首，“深入推進數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展”是其重要舉措之一?！度驍?shù)字經(jīng)濟白皮書(2023年)》顯示，數(shù)字經(jīng)濟作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的新型經(jīng)濟形態(tài)，正成為全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展變革的重要引擎。2016-2022年，我國數(shù)字經(jīng)濟年均復(fù)合增長14.3%,是同期全球數(shù)字經(jīng)濟總體年均復(fù)合增速的1.7倍。勞動對象。數(shù)字經(jīng)濟時代，勞動對象發(fā)生質(zhì)變，數(shù)據(jù)要素成為勞動對3象的新組成部分，數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)勞動對象相互融合也構(gòu)成了新的勞動對象，為新質(zhì)生產(chǎn)力提供更廣闊的發(fā)展空間。二是塑造新型勞動資料。云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)推動勞動資料數(shù)字化變革，數(shù)字化生產(chǎn)工具在生產(chǎn)過程中的廣泛應(yīng)用為新質(zhì)生產(chǎn)力提供了迭代更新的勞動資料。三是培育新型勞動者。數(shù)字技術(shù)大幅提升勞動者數(shù)字技能，推動勞動者向更高技能的復(fù)合型技術(shù)人才轉(zhuǎn)變。同時，以工業(yè)機器人為代表的智能裝備在勞動過程中得到廣泛應(yīng)用，極大拓展了勞動者的內(nèi)涵和外延。數(shù)字經(jīng)濟為生產(chǎn)力三大動力的培育塑造提供源泉。作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要領(lǐng)域，數(shù)字經(jīng)濟不僅優(yōu)化了三大生產(chǎn)要素，還能夠通過科技創(chuàng)新特別是原創(chuàng)性、顛覆性科技創(chuàng)新實現(xiàn)技術(shù)革命性突破，能夠在傳統(tǒng)生產(chǎn)要素配置的邊際效應(yīng)遞減時實現(xiàn)生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置，能夠改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，通過產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，進而為推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注入源源不竭的動力，實現(xiàn)對傳統(tǒng)生產(chǎn)力的質(zhì)態(tài)躍遷，促進全要素生產(chǎn)率大幅提升。二、數(shù)字經(jīng)濟重構(gòu)新質(zhì)生產(chǎn)力三大要素對象等要素以一定結(jié)構(gòu)形式聯(lián)結(jié)組合存在。在不同要素的內(nèi)涵變化及組合結(jié)構(gòu)的不同，都將推動形成新的現(xiàn)實生產(chǎn)力。新質(zhì)生產(chǎn)力代表先進生產(chǎn)力的演進方向，以勞動者、勞動資料、勞動4(一)數(shù)字經(jīng)濟催生新型勞動對象勞動對象是勞動者開展勞動生產(chǎn)的對象和創(chuàng)造使用價值的基礎(chǔ)，是實現(xiàn)生產(chǎn)的必要前提。機器化大生產(chǎn)時期的勞動對象往往是指自然資源、原材料、零部件等物質(zhì)資料。數(shù)字經(jīng)濟時代，勞動對象發(fā)生質(zhì)變，數(shù)據(jù)要素成為勞動對象的新組成部分，數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)勞動對象相互融合也構(gòu)成了新的勞動對象，更加豐富的勞動對象創(chuàng)造了滿足更加多元化、個性化需求的物質(zhì)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟時代的新型勞動對象。隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的采集、處理、分析成本不斷降低，生產(chǎn)主體能夠以較低的邊際成本獲得海量數(shù)據(jù)并投入生產(chǎn)。生產(chǎn)過程中被加工、改造或服務(wù)的目標(biāo)，由傳統(tǒng)的原材料、零部件等實體性對象，擴展到數(shù)據(jù)等非實體性對象。5G、物聯(lián)網(wǎng)、算力中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施的日益完備使得數(shù)據(jù)的生成、存儲和傳輸更加便捷和高效，人工智能、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)處理技術(shù)的提升使得人們能夠更加高效地從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和洞察，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、虛擬現(xiàn)實等數(shù)字化生產(chǎn)工具的普及為數(shù)據(jù)在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用提供廣泛基礎(chǔ)。例如，通過數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)對交通數(shù)據(jù)這一勞動對象進行收集、開發(fā)利用和有效分析，能夠根據(jù)車輛通行密度合理進行道路規(guī)劃，實現(xiàn)即時信號燈調(diào)度，擴大已有線路運行能力，創(chuàng)造社會經(jīng)濟效益。數(shù)據(jù)作為新型勞動對象的作用不斷凸顯。隨著數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，數(shù)據(jù)成為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵生產(chǎn)要素，作為新型勞動對象參與物質(zhì)生產(chǎn)和價值創(chuàng)造過程。數(shù)據(jù)要素非競爭性、可復(fù)制性的特征，使其能夠突破傳統(tǒng)5生產(chǎn)要素的稀缺性限制，消除要素傳統(tǒng)配置方式與需求錯位對經(jīng)濟增長的制約，為價值創(chuàng)造提供了新的可能性。黨的十九屆四中全會將數(shù)據(jù)和土地、勞動力、資本、技術(shù)并列為五大生產(chǎn)要素之一，反映了隨著經(jīng)濟活動數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快，數(shù)據(jù)對提高生產(chǎn)效率的作用日益凸顯的客觀現(xiàn)實。據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2萬多家調(diào)研企業(yè)中，存儲數(shù)據(jù)的企業(yè)占比由2021年的49.6%提升至2022年的79.2%,將數(shù)據(jù)用于提升企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率成為越來越多企業(yè)的共同選擇。核能、地?zé)崮艿刃履茉?，以及碳納米材料、仿生材料、光電子材料等新材料，能夠有效克服傳統(tǒng)能源和材料儲量不足、不可再生、對環(huán)境破壞嚴(yán)重的缺點，有助于實現(xiàn)節(jié)能減排，加快推動經(jīng)濟發(fā)展方式的綠色低碳轉(zhuǎn)型。以新材料為例，超級鋼、電解鋁、低環(huán)境負(fù)荷型水泥、全氟離子膜、聚烯烴催化劑等新型勞動對象的創(chuàng)新突破，不斷拓展生產(chǎn)領(lǐng)域的邊界，促進了鋼鐵、有色金屬、建材、石化等產(chǎn)業(yè)發(fā)展。例如，第三代鋁鋰合金成功在國產(chǎn)大飛機上實現(xiàn)應(yīng)用，第二代高溫超導(dǎo)材料支撐世界首條35千伏公里級高溫超導(dǎo)電纜示范工程上網(wǎng)通電運行。工信部數(shù)據(jù)顯示，2023年前三季度，我國新材料產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值超過5萬億元，保持兩位數(shù)增長。截至2023年10月，我國新材料領(lǐng)域建立7個國家制造業(yè)創(chuàng)新中心，布局建設(shè)了35個新材料重點平臺，一批重大關(guān)鍵材料取得突破，涌現(xiàn)出高溫超導(dǎo)材料、鈣鈦礦太陽能電池材料等一批前沿技術(shù)，釋放出巨大生產(chǎn)效能。數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)勞動對象相互融合構(gòu)成新型勞動對象。傳統(tǒng)的勞動對6象包括煤、石油等自然資源，還有鋼材、零部件等經(jīng)過加工而得到的產(chǎn)品。數(shù)字技術(shù)不僅能夠豐富傳統(tǒng)勞動對象的范圍，還能大幅提高傳統(tǒng)勞動對象的附加值，通過對生產(chǎn)、分配、流通、消費各環(huán)節(jié)全鏈賦能、系統(tǒng)增效，倍增傳統(tǒng)勞動對象的價值效用，以乘數(shù)效應(yīng)實現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提升，持續(xù)拓展生產(chǎn)可能性邊界。以數(shù)字孿生技術(shù)為例，數(shù)字孿生技術(shù)是一種集成物理模型、傳感器數(shù)據(jù)、運行歷史等多源信息的虛擬系統(tǒng)，能夠?qū)崟r反映對應(yīng)物理實體的狀態(tài)、變化和行為。通過將物理世界與數(shù)字世界相結(jié)合，數(shù)字孿生技術(shù)為產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)、維護等各個環(huán)節(jié)提供數(shù)字化支持，在多個行業(yè)中具有廣泛的應(yīng)用前景。在生產(chǎn)過程中，數(shù)字孿生模型可以實時反映生產(chǎn)線的運行狀態(tài)和產(chǎn)品質(zhì)量，及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)異常并進行處理，降低生產(chǎn)成本和廢品率。在設(shè)備維護方面，數(shù)字孿生技術(shù)可以通過收集設(shè)備的運行數(shù)據(jù)，構(gòu)建設(shè)備的虛擬模型，預(yù)測設(shè)備可能出現(xiàn)的故障和問題，幫助企業(yè)提前進行維護，避免設(shè)備在生產(chǎn)過程中出現(xiàn)停機情況，提高設(shè)備的利用率和穩(wěn)定性。例如，汽車制造商利用數(shù)字孿生技術(shù)建立虛擬汽車模型，通過模擬汽車在不同條件下的性能，提前發(fā)現(xiàn)潛在問題，優(yōu)化設(shè)計方案。汽車制造業(yè)的傳統(tǒng)勞動對象是汽車及其組裝零件，虛擬環(huán)境中進行的新車研發(fā)及生產(chǎn)過程的勞動對象轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字孿生體。(二)數(shù)字經(jīng)濟塑造新型勞動資料勞動資料是劃分經(jīng)濟時代的標(biāo)志。馬克思指出“各種經(jīng)濟時代的區(qū)別，不在于生產(chǎn)什么,而在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動資料生產(chǎn)”。勞動資料的性質(zhì)和特征會隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而變化。工業(yè)經(jīng)濟時代，7機器放大了勞動者體力，延伸了勞動者感官，極大增強了人類利用和改造自然的能力。數(shù)字經(jīng)濟為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力進一步提供了迭代更新勞動資料從實體形態(tài)向虛擬形態(tài)延伸。勞動資料的數(shù)字化變革標(biāo)志著生產(chǎn)方式的重大革新，深刻推動著生產(chǎn)力的進步與生產(chǎn)關(guān)系的發(fā)展。一方面，人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)成為基礎(chǔ)設(shè)施。工業(yè)經(jīng)濟時代，依托于機器和廠房的生產(chǎn)過程往往在特定物理地點發(fā)生。5G、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息通信技術(shù)以及基于此類技術(shù)形成的各類數(shù)字平臺構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟時代的基礎(chǔ)設(shè)施，服務(wù)于生產(chǎn)生活的方方面面。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施像水、電、公路一樣，成為人們生產(chǎn)生活的必備要素，為產(chǎn)業(yè)格局、經(jīng)濟發(fā)展、社會生態(tài)發(fā)展提供了堅實保障。數(shù)字經(jīng)濟時代，在實體基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上，生產(chǎn)過程依托數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字勞動資料，從物理空間向數(shù)字空間映射拓展。另一方面，數(shù)字化生產(chǎn)工具在生產(chǎn)過程中得到廣泛應(yīng)用。以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)成為新一輪科技革命的主導(dǎo)技術(shù)，形成了以智能化系統(tǒng)為代表的新型勞動資料，智能傳感設(shè)備、工業(yè)機器人、云服務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化勞動資料，在算力、算法上所展現(xiàn)出的高鏈接性、強滲透性、泛時空性，都是以往任何技術(shù)革命無可比擬的，直接作用于數(shù)據(jù)這一新型勞動對象，實現(xiàn)了與生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的深度融合，推動生產(chǎn)要素快速流動和高效匹配。如果說工業(yè)革命拓展了人類體力，通過大規(guī)模工廠化生產(chǎn)創(chuàng)造出海量物質(zhì)財富，新一輪技8CPS技術(shù)將控制不同生產(chǎn)模塊的智能機器相連接，構(gòu)建一體化智能生產(chǎn)體系，在生產(chǎn)過程中可以同步收集、提取、傳輸數(shù)據(jù)，勞動者無須進入真實的工廠，直接在網(wǎng)絡(luò)空間解讀數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法，就能完成實時監(jiān)測、模塊控制及路徑優(yōu)化等工作，進而提高勞動生產(chǎn)率。隨著我國數(shù)字經(jīng)濟的高速發(fā)展，勞動資料的數(shù)字化變革也在快速推進。工信部數(shù)據(jù)顯示，截至2023年底，我國工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率分別達(dá)到62.9%和80.1%。勞動資料的作用范圍全方位深化拓展。數(shù)字經(jīng)濟時代，僅有傳統(tǒng)需要傳統(tǒng)勞動資料與數(shù)字勞動資料的融合和協(xié)同作用。一方面，作用深度不斷加強。軟件、算法等數(shù)字勞動資料與機器、設(shè)備等傳統(tǒng)勞動資料融合，不斷深化勞動資料的作用深度。以人工智能技術(shù)為例，通用大模型是指具備處理多種不同類型任務(wù)的人工智能模型，這些模型通常是通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，能夠在多個領(lǐng)域和應(yīng)用中表現(xiàn)出良好的效能。人工智能技術(shù)與各類制造業(yè)傳感器、機器設(shè)備、行業(yè)知識融合形成的垂類大模型，能夠針對異質(zhì)性產(chǎn)品和制造流程深度優(yōu)化，更適用于企業(yè)級應(yīng)用場景的專業(yè)性要求。如，ChatDD新一代對話式大模型落地應(yīng)用案例集》,目前近65%的人工智能大模型是垂直大模另一方面，作用廣度持續(xù)擴大。數(shù)字勞動資料與傳統(tǒng)勞動資料的融合，不僅提升了傳統(tǒng)勞動資料的效率和智能化水平，還拓展了其作9空駛率近50%,出租車服務(wù)的經(jīng)濟效益、社會效益、環(huán)境效益、服務(wù)效率和社會滿意度等指標(biāo)均處于較低水平。大數(shù)據(jù)和算法的參與，不僅讓私家車等參與生產(chǎn)過程，釋放和利用閑置社會車輛，更拓展了出租車、私家車、面包車等傳統(tǒng)勞動資料作用的物理和市場空間范圍，綜合提升社會資源配置效率和生產(chǎn)力水平。勞動資料分布集中化與分散化并存。工業(yè)經(jīng)濟時代，勞動資料隨著工業(yè)企業(yè)規(guī)模不斷擴大，越來越向大企業(yè)集中。數(shù)字經(jīng)濟時代，勞動資料分布呈現(xiàn)集中化與分散化并存的發(fā)展態(tài)勢。一方面，核心數(shù)字勞動資料集中化分布。正如同工業(yè)大機器往往由企業(yè)所有，數(shù)字經(jīng)濟時代，算法、芯片等核心勞動資料一般由數(shù)字平臺所有，勞動者通常不掌握關(guān)鍵勞動資料，僅依托其提供的平臺、開發(fā)環(huán)境進行生產(chǎn)和勞動。例如，算法是外賣平臺運營的核心勞動資料，平臺基于顧客配送員位置、預(yù)計送達(dá)時間等因素，自動分配訂單給合適的配送員，從而優(yōu)化訂單分配、路線規(guī)劃，確保配送效率最大化，外賣騎手作為平臺上的勞動者并不掌握算法這個核心勞動資料。另一方面，實體勞動資料呈分散化趨勢。數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)可以利用數(shù)字技術(shù)，將分散在不同產(chǎn)業(yè)、不同地域和不同企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備等勞動資料連接起來，實現(xiàn)更大范圍、更大規(guī)模的勞動資料協(xié)同作業(yè)，進行原材料、零部件與組裝的協(xié)作生產(chǎn)。這種基于數(shù)字技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作生產(chǎn)在物理空間上相較工業(yè)經(jīng)濟的生產(chǎn)模式更為分散，但企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)對整個生產(chǎn)過程進行實時監(jiān)控和協(xié)調(diào)管理，其協(xié)作程度反而更加深入。例如，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使得不同地理位置的機器和設(shè)備等實體勞動資料通過標(biāo)準(zhǔn)化的通信協(xié)議和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相互連接，實現(xiàn)跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)的全面互聯(lián)互通，共享數(shù)據(jù)和資源，構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全新制造和服務(wù)體系，實現(xiàn)生產(chǎn)和服務(wù)資源在更大范圍、更高效率、更加精準(zhǔn)地優(yōu)化配置。(三)數(shù)字經(jīng)濟培育新型勞動者新型勞動者是新質(zhì)生產(chǎn)力中最重要、最活躍的因中，勞動者的技能、知識、經(jīng)驗和創(chuàng)新能力等是生產(chǎn)力發(fā)展的重要驅(qū)大幅提升勞動者數(shù)字技能。勞動者技能是生產(chǎn)力發(fā)展的重要組成，不同生產(chǎn)力水平在很大程度上體現(xiàn)為勞動者的整體素質(zhì)、技能和其他相關(guān)因素的差異。第一次工業(yè)革命以蒸汽動力技術(shù)為引領(lǐng)，勞動者需要適應(yīng)分散的機械化生產(chǎn)方式。第二次工業(yè)革命以電氣化技術(shù)為引領(lǐng)，勞動者需要適應(yīng)電氣化流水線的生產(chǎn)方式。第三次工業(yè)革命以信息化技術(shù)為引領(lǐng)，勞動者需要掌握一定的機械操作技能，適應(yīng)大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)方式。當(dāng)前正在進行的第四次工業(yè)革命以數(shù)字技術(shù)為引領(lǐng)，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù)快速迭代，勞動者需要掌握操作數(shù)字設(shè)施設(shè)備等一系列數(shù)字技能，以適應(yīng)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的生產(chǎn)方式，生產(chǎn)過程推動勞動者向更高技能的復(fù)合型技術(shù)人才轉(zhuǎn)變。人力資源和社會保障部發(fā)布的《中華人民共和國職業(yè)分類大典(2022年版)》新增158個新職業(yè)，其中首次標(biāo)注了97個數(shù)字職業(yè)，占職業(yè)總數(shù)的6%。據(jù)世界經(jīng)濟論壇預(yù)測，未來5年全球企業(yè)預(yù)計創(chuàng)造約6900萬個新的工作崗位，其中增長最快的工作類型絕大多數(shù)由人工智能和數(shù)字化驅(qū)動。當(dāng)前，我國現(xiàn)有數(shù)字勞動力數(shù)量型短缺、素質(zhì)型短缺和結(jié)構(gòu)型短缺問題突出。根據(jù)《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告(2023)》,2023年，我國數(shù)字化綜合人才總體缺口約在2500萬至3000萬，且面臨人才缺口持續(xù)擴大和供需不匹配的窘境。深刻改變勞動者工作方式。一方面，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展改變了組織結(jié)構(gòu)形態(tài)與管理模式，工業(yè)時代的靜態(tài)、線型、邊界清晰的組織形態(tài)得以重構(gòu)，企業(yè)邊界被不斷突破，網(wǎng)絡(luò)和平臺成為越來越重要的就業(yè)載體。平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟、“眾包”“眾創(chuàng)”等數(shù)字經(jīng)濟新模式新業(yè)態(tài)的快速發(fā)展，催生了自主創(chuàng)業(yè)、自由職業(yè)、兼職就業(yè)等靈活就業(yè)新模式，為勞動者創(chuàng)造了更加廣闊的就業(yè)空間。另一方面，數(shù)字技術(shù)打破了勞動的時間和空間限制。勞動資料的數(shù)字化變革推動了勞動過程展開的空間條件發(fā)生改變，傳統(tǒng)工作借由遠(yuǎn)程辦公、在線會議等手段得以在更多時空形態(tài)下展開，促進企業(yè)降本增效，更為不同群體提供了多元包容的勞動機會。同時，基于勞動空間的虛擬性和靈活性，數(shù)字經(jīng)濟的勞動時間也呈現(xiàn)出相應(yīng)的分散性特征，勞動者可以根據(jù)自身情況彈性安排勞動時間，勞動時間由傳統(tǒng)的強制性、連續(xù)性的聚合模式向自主化、碎片化的分散模式轉(zhuǎn)變。人力資源和社會保障部數(shù)據(jù)顯示，我國靈活就業(yè)從業(yè)人員規(guī)模已經(jīng)超過2億人。《2023數(shù)字生態(tài)青年就業(yè)創(chuàng)業(yè)發(fā)展報告》數(shù)據(jù)顯示，由微信公眾號、小程序、視頻號、微信支付、企業(yè)微信等構(gòu)成的數(shù)字生態(tài)2022年催生的就業(yè)收入機會超過5000萬個。不斷擴大勞動者形態(tài)范圍。工業(yè)經(jīng)濟時代，機械的大規(guī)模使用使生產(chǎn)力克服了勞動者的體力限制，推動物質(zhì)資料的生產(chǎn)過程與勞動過程部分分離。數(shù)字經(jīng)濟時代，傳統(tǒng)機械和動力設(shè)備等勞動資料經(jīng)過數(shù)字技術(shù)的改造和創(chuàng)新，生產(chǎn)工序自動化和體系化水平進一步提升，不僅替代了生產(chǎn)過程中勞動者的部分體力勞動，也替代了生產(chǎn)計劃、生產(chǎn)控制等部分腦力勞動，更深層次地解放了人類勞動，極大提高了生產(chǎn)效率。以工業(yè)機器人為代表的智能裝備在勞動過程中得到廣泛應(yīng)用，并通過傳感器、自動規(guī)劃、內(nèi)容理解等能力自動適應(yīng)和敏捷處理多種工業(yè)場景復(fù)雜的任務(wù)，促進生產(chǎn)的精細(xì)化、標(biāo)準(zhǔn)化、便捷化，也將人類逐漸從重復(fù)、枯燥的工作中解放出來，向復(fù)雜程度更高、創(chuàng)造性更強的勞動方向發(fā)展，極大拓展了勞動者的內(nèi)涵和外延。例如，生產(chǎn)線上的自動化機器人可以執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)和繁重的工作，使生產(chǎn)過程更人工智能技術(shù)的使用可以促進勞動生產(chǎn)率的增長，并隨著時間的推移將全球GDP提高7%。據(jù)國際機器人聯(lián)合會統(tǒng)計，我國工業(yè)機器人市場銷量已由2015年的7.0萬套增長至2023年的31.6萬套，年均復(fù)合增長率高達(dá)20.7%,占2023年全球總銷量的53.6%,連續(xù)11年成為全球最大市場。制造業(yè)機器人密度從2015年每萬名員工49臺飆升至2022年的392臺，約為全球平均水平的2.6倍，排名躍升至全球第5位，僅次于韓國、新加坡、德國和日本。以“具身智能用人工智能與機器人融合技術(shù)已有少量應(yīng)用試點。 三、數(shù)字經(jīng)濟塑造新質(zhì)生產(chǎn)力三大動力(一)數(shù)字經(jīng)濟推動技術(shù)創(chuàng)新方式變革歷次技術(shù)革命都帶來社會生產(chǎn)力的大解放與生活水平的大躍升。數(shù)字經(jīng)濟通過重構(gòu)和優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新方式，強化創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)，提升創(chuàng)新體系整體效能，推進技術(shù)創(chuàng)新向更大規(guī)模、更高效率、更強協(xié)同的新范1.數(shù)字經(jīng)濟加速顛覆性技術(shù)涌現(xiàn)傳統(tǒng)創(chuàng)新模式高度依賴于科學(xué)家或工程師的個體經(jīng)驗和知識儲備，顛覆性技術(shù)涌現(xiàn)緩慢。顛覆性技術(shù)涌現(xiàn)具有高度偶然性和不確定性，無法通過總結(jié)以往經(jīng)驗找到固定規(guī)律加以創(chuàng)造。熊彼特在早期研究中特別強調(diào)了個人意志和企業(yè)家精神在創(chuàng)新過程中的重要作用；20世紀(jì)70年代，英國科學(xué)政策研究中心(SPRU)在薩福(SAPPHO)創(chuàng)新研究項目中發(fā)現(xiàn)，絕大部分創(chuàng)新研究都來自科學(xué)家、發(fā)明家或管理者個人。例如，蒸汽機的優(yōu)化、白熾燈的研制來源于科學(xué)家對技術(shù)的深刻理解和大量的實驗驗證，既需要漫長的探索，也需要偶然的靈感。傳統(tǒng)創(chuàng)新模式對個體的依賴意味著顛覆性技術(shù)的成功經(jīng)驗通常無法復(fù)制，在速度和廣度上天然地受限于研發(fā)人員的思維方式、知識范圍和物理條件，使得顛覆性技術(shù)突破難以通過制度設(shè)計有效促進。數(shù)字經(jīng)濟時代，基于數(shù)字技術(shù)的迅速反饋及可編輯性、可擴展性，顛覆性技術(shù)加速涌現(xiàn)。以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)是新一輪科技革命的主導(dǎo)技術(shù)，形成了智能傳感設(shè)備、工業(yè)機器人、智能化系統(tǒng)、云服務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型勞動資料，直接作用于數(shù)據(jù)這一新型勞動對象。由智能傳感設(shè)備、工業(yè)機器人收集和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以通過智能化系統(tǒng)、云服務(wù)等平臺進行存儲、處理和分析，再經(jīng)由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等進行不同主體間的聯(lián)通和共享。這些新型勞動資料能夠采集人類無法通過感知獲取的數(shù)據(jù)，并在極短時間內(nèi)完成過去數(shù)星期、數(shù)年，甚至無法完成的海量數(shù)據(jù)計算，突破時間和空間的限制，匯聚超越個人生命周期的全球創(chuàng)新資源。企業(yè)等創(chuàng)新主體利用數(shù)字技術(shù)能夠快速抓取用戶真實需求，打通研發(fā)、生產(chǎn)、銷售和服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期環(huán)節(jié)，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動持續(xù)地調(diào)整和修正研發(fā)創(chuàng)新活動，使創(chuàng)新從偶發(fā)性或長周期轉(zhuǎn)為多次優(yōu)化迭代，通過快速試錯實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與市場洞見相結(jié)合，驅(qū)動產(chǎn)品形態(tài)、功能和性能的優(yōu)化創(chuàng)新，指數(shù)級提升顛覆性技術(shù)的涌現(xiàn)概率。科學(xué)研究經(jīng)歷了經(jīng)驗、理論、計算等科學(xué)范式，加速向大數(shù)據(jù)和“人類+AI”科學(xué)范式轉(zhuǎn)變。通過“大數(shù)據(jù)+大計算+大模型”,當(dāng)前正在形成人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究(AIforScience,AI4S)新范式，有助于加快科學(xué)發(fā)現(xiàn)速度、推動多領(lǐng)域應(yīng)用實踐，提高科學(xué)研究的速度和準(zhǔn)確性，擴大科學(xué)研究領(lǐng)域和學(xué)科方法。科學(xué)家逐漸借助AI技術(shù)進行大規(guī)?？茖W(xué)計算，自動化實驗室、無人實驗室、機器人科學(xué)家等增多。例如，DeepMind推出的AlphaFold2解決了蛋白結(jié)構(gòu)解析高復(fù)雜度問題，為突破新藥研發(fā)中的難題做出貢獻。又如，華為盤古醫(yī)藥大模型加快醫(yī)藥研發(fā)效率(見專欄1)。專欄1大模型顯著提升藥物研發(fā)效率華為盤古大模型通過對17億個藥物分子化學(xué)結(jié)構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練，將預(yù)測新藥藥性的準(zhǔn)確率較傳統(tǒng)方法提高了20%。在華為盤古大模型輔助下，西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院超級抗菌藥(DrugX)的研發(fā)進入臨床階段，其研發(fā)周期從數(shù)年縮短至數(shù)月，研發(fā)成本降低 70%以上，打破了醫(yī)藥界的雙十定律(新藥研制需10年時間、10億美元成本),幫助解決超級耐藥菌進化速度快，新類別、新靶點抗生素難以及時匹配的問題。英矽智能基于數(shù)據(jù)+AI驅(qū)動的藥物分子結(jié)構(gòu)快速設(shè)計與篩選，大幅提升研發(fā)效率。通過構(gòu)建基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、臨床數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)集訓(xùn)練算法模型，并基于AI模型自主生成新的藥物分子結(jié)構(gòu)，通過算法推演對海量方案進行篩選，新藥研發(fā)效率提升10倍。2.數(shù)字經(jīng)濟強化創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟時代，創(chuàng)新合作的邊際成本不斷下降，線性創(chuàng)新范式轉(zhuǎn)分發(fā)、流動的邊際成本迅速降低。不同市場主體之間的合作障礙減少，從基礎(chǔ)研究到技術(shù)研發(fā)，再到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的技術(shù)驅(qū)動的線性創(chuàng)新范式，轉(zhuǎn)為技術(shù)與市場同時交互作用，形成新的創(chuàng)新資源組織模式，走向各種主體之間交流互動的非線性范式。例如，制藥巨頭輝瑞在新冠肺炎疫情時期，開發(fā)了“輝瑞全球供應(yīng)-數(shù)字化運營中心項目”進行技術(shù)和數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)輝瑞與其全球各地研發(fā)、供應(yīng)商及德國生物新技術(shù)公司(BioNTech)并行研發(fā)，優(yōu)化了傳統(tǒng)線性研發(fā)路線，極大縮減了研究周期。海爾卡奧斯COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺跨地區(qū)、跨領(lǐng)域集聚400余個研發(fā)人員，吸引8000余家企業(yè)入駐，打造了通過數(shù)據(jù)進行在線交互、分享的一站式高效創(chuàng)新模式。隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及，無數(shù)個體將分布式的價值創(chuàng)造活動聚集到網(wǎng)絡(luò)空間，封閉式創(chuàng)新轉(zhuǎn)向開放式創(chuàng)新。大量的開放式創(chuàng)新平臺、大量的垂直行業(yè)積極采取開放創(chuàng)新模式，吸納不同技能、不同場景的公司面向全球征集航空發(fā)動機懸掛件設(shè)計方案，三周內(nèi)收到近700項設(shè)計方案，來自印尼的設(shè)計師在保證強度的同時，使懸掛件重量減輕了84%。又如，百度Apollo自動駕駛生態(tài)、特斯拉能源生態(tài)系統(tǒng)等，使整個產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)更加活躍。大企業(yè)、中小微企業(yè)及個人交叉合作，加快了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新速度和廣度，逐步將基于產(chǎn)業(yè)鏈的中心化、層級式、規(guī)?；姆止づc集聚模式，轉(zhuǎn)變?yōu)榛诰W(wǎng)絡(luò)的分布式、協(xié)同化、定制化的資源共享與生產(chǎn)服務(wù)協(xié)同模式(見專二是用戶從消費者向創(chuàng)新參與者身份轉(zhuǎn)變。例如，海爾推出“眾創(chuàng)匯”定制平臺，通過專屬、模塊、眾創(chuàng)三種定制模式，讓用戶用戶、設(shè)計師、全球資源零距離交互設(shè)計的全新模式。專欄2自動駕駛領(lǐng)域開放式創(chuàng)新百度在2017年正式推出了Apollo計劃，打造包括高精度地圖、定位與感知、規(guī)劃與控制、仿真測試開放數(shù)據(jù)等在內(nèi)的自動駕駛創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。Apollo平臺吸引了來自全球范圍內(nèi)的上百家合作伙伴，涵蓋了汽車制造商、技術(shù)公司、研究機構(gòu)等多個領(lǐng)域。這些合作伙伴共同構(gòu)建了一個龐大的多樣化生態(tài)系統(tǒng)，為自動駕駛技術(shù)的研發(fā)、測試和應(yīng)用提供了豐富的資源和支持，幫助百度整合全球各界合作伙伴3.數(shù)字經(jīng)濟提升創(chuàng)新整體效能傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新從基礎(chǔ)研究到實驗驗證、產(chǎn)品研發(fā)往往呈現(xiàn)過程復(fù)投資門檻較高。數(shù)字經(jīng)濟帶來創(chuàng)新方式變革，大幅縮減了新技術(shù)、新產(chǎn)品從研發(fā)到量產(chǎn)的周期，降低技術(shù)創(chuàng)新成本，提升技術(shù)創(chuàng)新收益，吸引更多私營部門參與創(chuàng)新。一方面，顯著降低技術(shù)創(chuàng)新成本。數(shù)字技術(shù)大大減少了研發(fā)過程中反復(fù)試驗、調(diào)整所需的勞動時間、場地空間和材料消耗。例如，模擬仿真、數(shù)字孿生等技術(shù)將物理的生產(chǎn)過程轉(zhuǎn)化為數(shù)字化的參數(shù)，高效、高精度地對大量的參數(shù)組合進行測試和修改直至最優(yōu)；3D打印技術(shù)能夠幫助設(shè)計師定制化地打造樣品模型進行檢驗驗證。另一方面，大幅提升技術(shù)突破概率和收益規(guī)模。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)作用于動態(tài)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和市場信息，能夠快速識別市場需求，預(yù)測技術(shù)趨勢并及時調(diào)整創(chuàng)新方案，減少研發(fā)過程中的盲目性和不確定性，降低創(chuàng)新投資風(fēng)險。同時，數(shù)字經(jīng)濟進一步強化創(chuàng)新的先發(fā)者優(yōu)勢，帶來更高的潛在市場空間和商業(yè)價值。數(shù)字技術(shù)能夠廣泛賦能各行各業(yè)并觸及全球市場，早期進入市場的創(chuàng)新主體往往可以快速建立龐大的用戶基礎(chǔ)和品牌認(rèn)知，率先占據(jù)市場份額，大幅提高后來者競爭門檻。此外，數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新迭代效益呈現(xiàn)“復(fù)利”式增長。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用具有相互促進、循環(huán)迭代的乘數(shù)作用。數(shù)字技術(shù)大幅提高數(shù)據(jù)的采集、處理和分析效率，同時收集和產(chǎn)生的更多數(shù)據(jù)可以用于模型訓(xùn)練、技術(shù)升級，每一次創(chuàng)新突破都伴隨著更大的經(jīng)濟效益。(二)數(shù)字經(jīng)濟推動生產(chǎn)要素配置優(yōu)化生產(chǎn)要素構(gòu)成是一個動態(tài)發(fā)展的歷史范疇，隨著社會生產(chǎn)力的發(fā)展，生產(chǎn)要素的內(nèi)涵和外延也在不斷變化。企業(yè)通過優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，以有限的資源實現(xiàn)利潤最大化。數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，生產(chǎn)要素相互替代能力得到提升，企業(yè)在配置生產(chǎn)資源時擁有更多的決策變量、可行方案和更靈活的調(diào)整能力。1.數(shù)字經(jīng)濟提高生產(chǎn)要素有效產(chǎn)能將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素是我國的重大理論創(chuàng)新。數(shù)據(jù)要素打破了勞動力、資本、土地等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素競爭性和邊際效應(yīng)遞減的基本限制，可以在傳統(tǒng)要素的基礎(chǔ)上，為企業(yè)擴展生產(chǎn)可能性邊界，開辟新的成長空間和成長路徑。通過投入數(shù)據(jù)要素提升總產(chǎn)能。數(shù)據(jù)投入與生產(chǎn)產(chǎn)量之間呈正相關(guān)關(guān)系，在傳統(tǒng)生產(chǎn)要素投入不變的情況下，再投入數(shù)據(jù)要素能夠擴大企業(yè)的生產(chǎn)可能性外延。一方面，數(shù)據(jù)要素為企業(yè)開辟了新的生產(chǎn)領(lǐng)域。企業(yè)可以生產(chǎn)數(shù)字化產(chǎn)品，包括軟件及應(yīng)用程序、虛擬商品及服務(wù)、數(shù)字內(nèi)容和媒體等，以及具有數(shù)字相關(guān)功能的產(chǎn)品，包括智能據(jù)要素賦能企業(yè)根據(jù)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的異質(zhì)性特點優(yōu)化分工。勞動要素數(shù)據(jù)要素可以幫助企業(yè)優(yōu)化人崗匹配。企業(yè)基于學(xué)歷、工齡等簡單指標(biāo)分配同質(zhì)性的工作給異質(zhì)性的勞動個體，往往無法有效發(fā)揮個體優(yōu)勢，更多的生產(chǎn)、銷售、人力資源數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)細(xì)化工作內(nèi)容，根據(jù)員工的能力和特點分配更加匹配的工作，提高單位工作時間的產(chǎn)能。資本要素方面，數(shù)據(jù)要素可以用于有針對性地制定設(shè)備維護方案。傳統(tǒng)的設(shè)備維護往往采用定期且廣泛覆蓋的方式進行，難以保障各產(chǎn)線設(shè)備實時處于最優(yōu)運行狀態(tài)，而設(shè)備的溫度、噪聲、振動頻率等參數(shù)數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更精準(zhǔn)地判斷具體設(shè)備的運行狀況，預(yù)先維護需要檢修的設(shè)備，降低停產(chǎn)風(fēng)險，提升單位資本投入的產(chǎn)能。圖2數(shù)據(jù)要素擴展生產(chǎn)可能性邊界一定范圍內(nèi)不遵循傳統(tǒng)要素的邊際收益遞減規(guī)律，投入性特點。數(shù)據(jù)可以由多個過程同時使用或跨時空使用，其價值并不會隨著使用量的增加而減少，也不會由于一條生產(chǎn)線的使用而阻斷其他生產(chǎn)線的應(yīng)用，因此不適用傳統(tǒng)生產(chǎn)要素邊際產(chǎn)出降低的規(guī)律。二是數(shù)據(jù)要素具有規(guī)模經(jīng)濟。企業(yè)的生產(chǎn)管理決策更多集中于前期是否進行一次性投入，包括設(shè)立用于數(shù)據(jù)獲取、存儲、處理的基礎(chǔ)設(shè)施以及培訓(xùn)相應(yīng)的技術(shù)人員。一旦企業(yè)具備了將數(shù)據(jù)要素應(yīng)用于生產(chǎn)的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)要素投入的邊際成本極低，企業(yè)在下一步生產(chǎn)中不再受到預(yù)算約束的限制，有能力持續(xù)投入更多數(shù)據(jù)要素。三是數(shù)據(jù)要素呈現(xiàn)正向網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。企業(yè)增加數(shù)據(jù)要素投入時，使用中的數(shù)據(jù)要素價值會進一步增加。在更大的數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)上訓(xùn)練算法，能夠提升智能系統(tǒng)的模型適配能力和預(yù)測精準(zhǔn)程度；在更多數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)上，通過整合分析互補的數(shù)據(jù)集，企業(yè)也可以發(fā)現(xiàn)新的模式和洞察來優(yōu)化生產(chǎn)配置，從而提升數(shù)據(jù)要素的邊際收益。2.數(shù)字經(jīng)濟加強生產(chǎn)要素可替代性工業(yè)經(jīng)濟時代，勞動力、資本和土地等生產(chǎn)要素的投入組合受限于特定的配比。數(shù)字經(jīng)濟時代，要素之間的可替代性大大提高，企業(yè)的等產(chǎn)量曲線從完全互補形態(tài)向完全替代形態(tài)方向移動，這意味著企業(yè)可以采取更低成本的要素組合方案來滿足相同的生產(chǎn)需求，也可以在相同成本約束下進一步優(yōu)化要素組合方案，實現(xiàn)更高產(chǎn)量。檢測和包裝只能由人力完成，而復(fù)雜的計算和模擬、 能由機器設(shè)備在“黑箱”中完成。數(shù)字經(jīng)濟時代，生產(chǎn)要素的可替代性大大提高。工業(yè)機器人、自動化軟件等設(shè)施設(shè)備在制造流程中可以實現(xiàn)物料運輸自動化，將員工從重復(fù)性和危險性的運輸工作中解放出勞動者可以通過自然語言實時操作和調(diào)整設(shè)備運行。從企業(yè)最優(yōu)化問題來看，生產(chǎn)要素之間完全不可替代時，列昂惕夫生產(chǎn)函數(shù)(即完全互補生產(chǎn)函數(shù))描述了生產(chǎn)要素需要以固定的比例投入，當(dāng)一種生產(chǎn)要素的數(shù)量不能變動時，其他生產(chǎn)要素的數(shù)量再多，也不能增加產(chǎn)量。與之相對的，完全替代生產(chǎn)函數(shù)中，生產(chǎn)要素之間可以相互完全替代，企業(yè)可以選擇價格較低的要素，以最低成本完成生產(chǎn)。通常情形下，生產(chǎn)函數(shù)形式介于二者之間，要素之間可替代性提高時，生產(chǎn)函數(shù)形式向完全替代函數(shù)靠攏，企業(yè)在給定產(chǎn)量要求下可以選擇更多較低價格的要素來替代高價格要素，生產(chǎn)成本向全部使用低價格要素的理論最低成本靠攏(見圖3)。例如，數(shù)字經(jīng)濟時代，較低價格的數(shù)據(jù)要素一定程度上可以替代較高價格的土地要素，商品交易越多可以從線下移至線上進行，企業(yè)面臨的成本就越低。投入量(要素1)投入量(要素1)完全圖3要素可替代性增加實現(xiàn)同等產(chǎn)量所需成本降低要素配置更靈活，企業(yè)可以在同等預(yù)算約束下實現(xiàn)更多生產(chǎn)。在有限成本內(nèi)，企業(yè)基于給定要素價格可以進行的要素配置組合有限(見圖4陰影部分),根據(jù)生產(chǎn)方式中要素可替代性的不同，企業(yè)能產(chǎn)一匹布也可以由一個工人通過數(shù)控系統(tǒng)操作一臺機器實現(xiàn)。在同樣的成本投入下，企業(yè)可以配置的要素組合大大豐富，可以素的價格、效率、適配程度等因素靈活調(diào)整要素配置， 投入量(要素1)等產(chǎn)量曲線產(chǎn)量增加方向預(yù)算約束投入量(要素2)來源：中國信息通信研究院圖4要素可替代性增加同等成本下可實現(xiàn)產(chǎn)量增加生產(chǎn)要素配置改變時，企業(yè)將面臨一定程度的內(nèi)部和外部摩擦，要素市場的信息不對稱也影響著企業(yè)決策。數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)生產(chǎn)靈活性增強，市場信息透明度提高，生產(chǎn)要素配置摩擦大大降低。在市場機制更充分的作用下，要素資源得到更有效地配置和利用。和數(shù)字技術(shù)推動生產(chǎn)流程和人員培訓(xùn)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)變，能夠基適配成本和不可預(yù)見成本。大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、數(shù)字孿生等技術(shù)可以整合生產(chǎn)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)智能規(guī)劃全生產(chǎn)線適配的要素投入，大的成本。例如，寶馬汽車基于英偉達(dá)Omniverse平臺開發(fā)了“數(shù)字孿生”版本的汽車工廠，實時反映并模擬物理世界變化，物流和生產(chǎn)規(guī)劃人員能夠通過虛擬方式聯(lián)機解決工廠更新問題，工廠設(shè)計、建造和測試也可以通過在虛擬世界中預(yù)先優(yōu)化來降低風(fēng)險確保成功。勞動要素方面，降低員工培訓(xùn)成本。生成式人工智能等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以簡化員工操作流程，降低員工在不同任務(wù)之間切換面臨的技術(shù)門檻和培訓(xùn)成本。例如，德國舍弗勒與西門子合作制定車間數(shù)字化解決方案，人員簡單的口語指令創(chuàng)建復(fù)雜的生產(chǎn)流程編程代碼，顯著簡化設(shè)備操作人員的工作。數(shù)字經(jīng)濟減少要素市場信息不對稱。勞動力市場的搜索和匹配，商品市場上下游企業(yè)的部件適配和價格磋商等問題，往往導(dǎo)致要素難以在市場機制下實現(xiàn)最優(yōu)配置。一般均衡狀態(tài)下，要素價格由市場出清決定，在供需雙方不能完全獲知市場信息時，市場出清存在摩擦，成交價格下資源并未實現(xiàn)最佳利用，造成無謂損失。數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)共享、流通、應(yīng)用步伐加快，平臺經(jīng)濟、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)空間等應(yīng)用能夠?qū)崟r捕捉和整合海量市場數(shù)據(jù)，為參與者提供前所未有的信息透明度，顯著提升市場效率。勞動力市場中，在線招聘平臺使用智能推薦算法精確匹配雇主和求職者，大大降低雙方搜尋成本。資本要素市場中，上下游企業(yè)數(shù)據(jù)的流通共享提高了供應(yīng)鏈合作效率。例如，歐盟Catena-X汽車行業(yè)數(shù)據(jù)空間引入產(chǎn)品數(shù)據(jù)護照并構(gòu)建開放的供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)，使得汽車價值鏈中的參與者可以使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和信息流標(biāo)準(zhǔn)實現(xiàn)透明的數(shù)據(jù)交換，優(yōu)化產(chǎn)品匹配和交付流程，顯著降低交易摩擦。(三)數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級在新一輪產(chǎn)業(yè)科技革命中，數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域、全過程深度融合，成為推動生產(chǎn)力發(fā)展的核心力量。數(shù)字經(jīng)濟通過賦能勞動者和勞動資料，推動建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，打造新的經(jīng)濟增長點，一方面加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型升級，另一方面培育壯大新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，加快新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。1.數(shù)字經(jīng)濟加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級當(dāng)前，我國經(jīng)濟已經(jīng)由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式由傳統(tǒng)的規(guī)模擴張向質(zhì)量提升轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠加快實現(xiàn)降本增效、產(chǎn)品優(yōu)化和節(jié)能減排，從而在激烈的市場競爭中占據(jù)有利地位，向全球價值鏈中高端攀升。數(shù)字經(jīng)濟加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化發(fā)展。工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的價值往往呈現(xiàn)為“微笑曲線”,即附加值更多體現(xiàn)在上游的研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)和最靠近用戶的產(chǎn)品營銷服務(wù)環(huán)節(jié)，而處于中間的產(chǎn)品制造環(huán)節(jié)附加值相對較低。成本方面，制造環(huán)節(jié)通常需要較高的前期物力人力投入，會攤薄后期利潤；營收方面，生產(chǎn)線建成后企業(yè)常常要按照既定的技術(shù)和流程進行生產(chǎn)，打造差異化產(chǎn)品的能力有限，市場議價能力不足。數(shù)字經(jīng)濟時代，大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)字孿生等技術(shù)能夠在生產(chǎn)線鋪設(shè)之前幫助企業(yè)精準(zhǔn)分析最優(yōu)化的廠房設(shè)計方案，最大限度降低前期投入成本；自動化、仿真建模等技術(shù)大幅提升企業(yè)柔性生產(chǎn)能力，數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)管理和復(fù)雜工藝結(jié)合，使得企業(yè)能夠以更低的成本快速響應(yīng)市場需求變化，調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和設(shè)計，及時推出更高附加字技術(shù)推動“制造+研發(fā)”一體化、“產(chǎn)品+服制造企業(yè)向研發(fā)、服務(wù)等價值鏈更高環(huán)節(jié)延伸。這些機制正逐步改變制造環(huán)節(jié)“利潤低、價值低、可替代性強、對競爭優(yōu)勢統(tǒng)規(guī)律，推動價值鏈形態(tài)由“微笑曲線”向“沉默曲線”轉(zhuǎn)變。-傳統(tǒng)行業(yè)價值曲線節(jié)價值潛力 “沉默曲線”“微笑曲線”通過賦能生產(chǎn)決策、流程管理，幫助企業(yè)更好滿足和創(chuàng)造市場需求，提高生產(chǎn)效率，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級。大數(shù)據(jù)分析、云計算、機器學(xué)習(xí)和人工智能等數(shù)字技術(shù)可以用于分析和處理生智能決策、預(yù)測和優(yōu)化。傳統(tǒng)的決策依賴管理者的專業(yè)知識和經(jīng)驗積累，而智能決策基于更強大的計算能力和海量的歷史數(shù)據(jù)，能提高決策效率和準(zhǔn)確性。同時，數(shù)字化設(shè)備在工業(yè)軟件的串聯(lián)集成下，可以形成具備自感知、自分析、自決策和自執(zhí)行的新型制造系統(tǒng)，能夠?qū)崟r、精準(zhǔn)、靈活地對制造過程進行調(diào)整，更敏捷地響應(yīng)外部環(huán)境數(shù)字經(jīng)濟加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向綠色化轉(zhuǎn)型升級。數(shù)字技術(shù)通過賦能能源管理系統(tǒng)，能夠幫助產(chǎn)業(yè)識別碳排放問題，制定綠色清潔能源轉(zhuǎn)型計劃，有效降低浪費和污染，加快實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。制造業(yè)企業(yè)應(yīng)用智能傳感、數(shù)字孿生等技術(shù)，可以全流程追蹤、分析、核算生產(chǎn)經(jīng)營中的碳排放情況，實現(xiàn)企業(yè)在生產(chǎn)、管理、服務(wù)等方面能源利用最大化、環(huán)境影響最小化，更有效地實現(xiàn)節(jié)能降碳。能源生產(chǎn)、存儲和運輸企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)智慧升級，構(gòu)建多元協(xié)同、多能互補的新型電力系統(tǒng)，能夠顯著提升電力系統(tǒng)的靈活性、穩(wěn)定性，推進能源結(jié)構(gòu)整體向綠色化升級。數(shù)字經(jīng)濟催生多領(lǐng)域融通、多主體協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)。隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不斷深入發(fā)展，工程平臺、開源數(shù)據(jù)庫、算力服務(wù)等技術(shù)底座不斷夯實，新范式下的創(chuàng)新活動呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、生態(tài)化特征。數(shù)字技術(shù)打破農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邊界和地理空間限制，匯聚整合智慧農(nóng)業(yè)生態(tài)場景中，智能設(shè)備制造業(yè)、技術(shù)咨詢服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)深度融通，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)，天空地一體化收集分析光照、溫度、土壤濕度等農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)具有信息感知、定量決策、智能控制能力的全新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。 2.數(shù)字經(jīng)濟推動新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)培育壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手，是國家競爭力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展新方向的重要體現(xiàn)，對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級起到關(guān)鍵的引領(lǐng)帶動作用。數(shù)字經(jīng)濟通過賦能重點領(lǐng)域識別和重大技術(shù)突破，加速新興領(lǐng)域發(fā)展壯大，以數(shù)據(jù)驅(qū)動新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)業(yè)的孵化培育，打造現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系新支柱。數(shù)字經(jīng)濟促進戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。新一代信息技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)具有知識技術(shù)密集、成長潛力大、正外部性顯著等特點，推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展是構(gòu)建新發(fā)展格局的重要基礎(chǔ)。隨著數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素的深度應(yīng)用，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)交叉、滲透、融合加快。從供給側(cè)來看，數(shù)據(jù)空間、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字平臺的應(yīng)用加強了產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)需求對接、分析決策能力，同時集合企業(yè)、科研機構(gòu)和政府部門等創(chuàng)新力量，加快共性技術(shù)研發(fā)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的鏈接作用。例如，智能制造網(wǎng)絡(luò)融合傳統(tǒng)制造技術(shù)和新一代信息通信技術(shù)，覆蓋設(shè)備、產(chǎn)線、車間、工廠、供應(yīng)鏈、產(chǎn)品以及服務(wù)等流程，革新傳統(tǒng)的管理、生產(chǎn)和商業(yè)模式。從需求側(cè)來看，消費者對智能化、個性化產(chǎn)品的需求日益增長，牽引新興產(chǎn)業(yè)加快融合創(chuàng)新，獲取新的市場空間。例如，智能家居、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域需求拉動了服務(wù)機器人的創(chuàng)新研發(fā)，同時帶動上游芯片、傳感器、伺服電機等產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展和數(shù)字化升級。數(shù)字經(jīng)濟賦能未來產(chǎn)業(yè)前瞻布局。元宇宙、人形機器人、腦機接口、通用人工智能等未來產(chǎn)業(yè)是打造新增長引擎的關(guān)鍵領(lǐng)域，也是把握未來發(fā)展主動權(quán)的關(guān)鍵所在。數(shù)字經(jīng)濟通過加快顛覆性技術(shù)識別和突破，預(yù)判未來需求和技術(shù)趨勢，豐富科技產(chǎn)業(yè)金融協(xié)同創(chuàng)新機制等方式，推動開辟未來產(chǎn)業(yè)新賽道。例如，海量數(shù)據(jù)要素應(yīng)用于生成式人工智能的機器學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練，使生成式人工智能技術(shù)不斷突破，從文字創(chuàng)作到圖像、音頻、視頻生成，應(yīng)用范圍不斷拓展，市場規(guī)模迅速擴大。再如，越來越精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)處理和分析能力與醫(yī)療、教育娛樂等海量應(yīng)用場景相結(jié)合，使得腦機接口的技術(shù)路線在創(chuàng)新探索當(dāng)中逐漸清晰。四、以數(shù)字經(jīng)濟支撐新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展(一)數(shù)字經(jīng)濟支撐新質(zhì)生產(chǎn)力取得顯著成效新質(zhì)生產(chǎn)力的形成是新技術(shù)持續(xù)涌現(xiàn)、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素優(yōu)化配置、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提質(zhì)增效等多方面因素共同作用的結(jié)果，其發(fā)展核心標(biāo)志是全要素生產(chǎn)率的大幅提升。全要素生產(chǎn)率是用來衡量生產(chǎn)效率的指標(biāo)。全要素生產(chǎn)率的增長是產(chǎn)出增長率超過要素投入增長率的部分，表示由于技術(shù)進步、配置效率、規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟等帶來的產(chǎn)出增長部分。在計算上，全要素生產(chǎn)率的增長率是除去勞動力、資本、土 (美國=1,下同)提升至2023年的0.44,增長20.2%,增長幅度位居全球前列，遠(yuǎn)高于德國(-10.7%)、日本(-12.8%)等發(fā)達(dá)國家。其中，數(shù)字經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率的貢獻不斷提升。從2012年的33.2%提升至2023年的52.7%,提高了19.5個百分點。但也應(yīng)該看到，我國全要素生產(chǎn)率水平仍不高，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展空間依然較大。從絕對量來看，2023年我國全要素生產(chǎn)率僅達(dá)到美國的44%、德國的47%、日本的67%。20%201220132014201520162圖6數(shù)字經(jīng)濟與非數(shù)字經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率(TFP)貢獻(二)強化數(shù)字經(jīng)濟對新質(zhì)生產(chǎn)力支撐作用數(shù)字經(jīng)濟作為科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的前沿陣地，本質(zhì)上代表著先進生產(chǎn)力，是支撐新質(zhì)生產(chǎn)力蓬勃發(fā)展的重要力量。面向“十四五”攻堅期，要充分釋放數(shù)字經(jīng)濟對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵支撐作用，加快推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。核心技術(shù)是國之重器，是要不來、買不來、討不來的。只有把核心技術(shù)牢牢掌握在自己手中，才能真正掌握競爭和發(fā)展的主動權(quán)。要在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、政策上共同發(fā)力，打造自主創(chuàng)新、安全可靠的產(chǎn)業(yè)體系，全面夯實數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)支撐能力。一是推進核心技術(shù)自主創(chuàng)新。短板領(lǐng)域增強自主供給能力。持續(xù)推動通用基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新，開展集成電路突破行動，實施基礎(chǔ)軟件持續(xù)提升計劃，組織關(guān)鍵材料器件攻關(guān)計劃，盡快具備對芯片、操作服務(wù)器、工業(yè)控制軟件等“卡脖子”技術(shù)和產(chǎn)品的自主供給或替代能力。優(yōu)勢領(lǐng)域快馬加鞭、形成主導(dǎo)。以IPv6規(guī)模部署為起點、以5G為核心、以光器件和光芯片為突破口，在新一代移動通信、數(shù)據(jù)光通信等領(lǐng)域的重要環(huán)節(jié)上擁有技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的國際主導(dǎo)權(quán)、先進計算、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)研發(fā)，完成一批有國際影響力的標(biāo)準(zhǔn)。積極推動大模型開發(fā)部署工具鏈創(chuàng)新，降低訓(xùn)推開發(fā)使用門檻。強化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等融合領(lǐng)域關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新突破，推進行業(yè)應(yīng)用并在優(yōu)勢行業(yè)形成創(chuàng)新引領(lǐng)能力。二是健全技術(shù)創(chuàng)新支撐體系。強化基礎(chǔ)研究支撐。充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，強化戰(zhàn)略科技力量骨干引領(lǐng)作用，加快實施一批國家科技重大項目。進一步加強基礎(chǔ)研究的前瞻部署，推動不同領(lǐng)域創(chuàng)新要素有效對接，創(chuàng)新政府管理方式，引導(dǎo)技術(shù)能力突出的創(chuàng)新型領(lǐng)軍企業(yè)加強基礎(chǔ)研究。提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新支撐能力。統(tǒng)籌基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、技術(shù)開發(fā)，支持多技術(shù)路線并行推進，實現(xiàn)重點領(lǐng)域整體突破。建立試錯容錯機制，大力營造鼓勵創(chuàng)新、寬容失敗、敢闖敢試的創(chuàng)新文化與發(fā)展環(huán)境。面向關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域，建設(shè)集快速審查、快速確權(quán)、快速維權(quán)為一體的知識產(chǎn)權(quán)保護制度，切實加大知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)的懲罰力度，為產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新提供強有力的制度保障。三是強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位。推動各類創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚，支持龍頭企業(yè)聯(lián)合高校和科研院所組建產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合體，推動體制機制創(chuàng)新，開展核心技術(shù)研發(fā)攻關(guān)。在通信設(shè)備、智能終端等領(lǐng)域培育一批具有產(chǎn)業(yè)鏈控制力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)。支持平臺企業(yè)在促進創(chuàng)新、增加就業(yè)、國際競爭中大顯身手。大力發(fā)