淮陰師范學(xué)院《自然語言處理》2022-2023學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁淮陰師范學(xué)院

《自然語言處理》2022-2023學(xué)年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于機器翻譯系統(tǒng)，評價其性能的常用指標(biāo)之一是BLEU值。以下關(guān)于BLEU值的描述，哪一項是不正確的？A.BLEU值越高，表示翻譯質(zhì)量越好B.BLEU值只考慮譯文與參考譯文的詞匯匹配程度C.BLEU值計算時需要多個參考譯文D.BLEU值不受譯文長度的影響2、在問答系統(tǒng)中，為了提高回答的準(zhǔn)確性和全面性，以下哪個方面的改進是重要的？A.問題的擴展和改寫B(tài).知識庫的豐富和優(yōu)化C.以上都是D.以上都不是3、在文本聚類中，若要確定最佳的聚類數(shù)量，以下哪種方法可以使用？A.肘部法則B.輪廓系數(shù)C.以上都是D.以上都不是4、對于文本分類中的深度模型，以下哪種架構(gòu)能夠更好地捕捉長序列信息？A.Transformer架構(gòu)B.LSTM架構(gòu)C.GRU架構(gòu)D.以上都是5、在自然語言處理的可解釋性方法中，以下哪個可以幫助解釋模型對輸入文本的注意力分布？A.注意力可視化B.特征重要性分析C.以上都是D.以上都不是6、在機器翻譯中，以下哪種方法可以提高對罕見詞的翻譯質(zhì)量？A.引入外部詞典B.使用子詞模型C.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)D.以上都是7、對于文本摘要的質(zhì)量評估，以下哪個指標(biāo)能夠反映摘要對原文關(guān)鍵內(nèi)容的覆蓋程度？A.召回率B.準(zhǔn)確率C.F1值D.以上都不是8、對于文本的自動摘要，若要在保證摘要準(zhǔn)確性的同時提高摘要的簡潔性，以下哪個策略可能有效？A.限制摘要的長度B.選擇重要的句子C.以上都是D.以上都不是9、對于問答系統(tǒng)中的知識融合問題，以下哪種技術(shù)能夠整合多源知識？A.本體匹配B.知識圖譜融合C.信息抽取與整合D.以上都是10、對于自然語言處理中的模型壓縮，以下哪種技術(shù)能夠減少模型參數(shù)數(shù)量同時保持性能？A.剪枝B.量化C.知識蒸餾D.以上都是11、在情感分析中，除了基于詞典和機器學(xué)習(xí)的方法，還有哪種新興的方法？A.基于深度學(xué)習(xí)的方法B.基于規(guī)則的方法C.基于統(tǒng)計的方法D.以上都不是12、在情感分析中，若要判斷一段文本所表達的情感傾向是積極還是消極，以下哪種模型更適合？A.支持向量機（SVM）B.樸素貝葉斯分類器C.決策樹D.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)13、自然語言處理中的語義角色標(biāo)注的準(zhǔn)確率如何提高？有哪些有效的方法？A.通過增加數(shù)據(jù)、改進算法等提高準(zhǔn)確率，如結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法、利用外部知識等。B.語義角色標(biāo)注準(zhǔn)確率無法提高，方法也無效。C.不確定。D.語義角色標(biāo)注準(zhǔn)確率不重要，也沒有方法提高。14、在自然語言處理中，若要對文本進行情感極性的細(xì)粒度分析，例如區(qū)分“非常高興”和“有點高興”，以下哪種模型更具優(yōu)勢？A.基于詞典的模型B.深度學(xué)習(xí)模型C.傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)模型D.以上模型優(yōu)勢相同15、自然語言處理中，當(dāng)進行文本分類時，以下哪種方法可以提高對新類別數(shù)據(jù)的適應(yīng)性？A.在線學(xué)習(xí)B.增量學(xué)習(xí)C.主動學(xué)習(xí)D.以上都是16、在知識圖譜構(gòu)建中，以下哪個步驟是基礎(chǔ)且關(guān)鍵的？A.實體抽取B.關(guān)系抽取C.屬性抽取D.以上都是17、在文本生成中，為了控制生成文本的主題和風(fēng)格，以下哪個技術(shù)可能有用？A.條件生成B.風(fēng)格遷移C.以上都是D.以上都不是18、對于文本生成任務(wù)，以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在生成連貫和有意義的文本方面表現(xiàn)出色？A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.多層感知機19、對于一個新的領(lǐng)域文本，要快速構(gòu)建適應(yīng)該領(lǐng)域的自然語言處理模型，以下哪種方法可行？A.遷移學(xué)習(xí)B.從零開始訓(xùn)練C.手動標(biāo)注大量數(shù)據(jù)D.以上都不是20、在自然語言處理的模型壓縮中，量化方法可以將模型參數(shù)從浮點數(shù)轉(zhuǎn)換為整數(shù)，以下哪種量化方式精度損失較小？A.對稱量化B.非對稱量化C.難以確定D.以上都不是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）說明自然語言處理中信息抽取的關(guān)系抽取的深度學(xué)習(xí)方法。2、（本題10分）詳細(xì)闡述自然語言處理中的多模態(tài)融合技術(shù)，如文本與圖像、音頻的融合，并說明其在多媒體信息處理中的應(yīng)用。3、（本題10分）論述自然語言處理中情感分析在社交媒體中的作用。4、（本題10分）在情感分析中，如何結(jié)合詞典和機器學(xué)習(xí)方法提高分析效果？請說明相關(guān)方法和技術(shù)，并舉例說明其應(yīng)用。三、分析題（本大題共2個小題，