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信息工程大學(xué)算法設(shè)計(jì)與分析貪心法—活動安排問題國家級實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心計(jì)算機(jī)學(xué)科組規(guī)劃教材算法設(shè)計(jì)與分析Python案例詳解微課視頻版活動安排問題:
設(shè)有n個活動的集合S={1,2,…,n},其中每個活動都要求使用同一資源,如教室、會場等,而在同一時間內(nèi)只有一個活動能使用這個資源。si,fi分別為活動i的開始和結(jié)束時間,且si<fi
?;顒觟與j相容
si
fj或sjfi。求:最大的兩兩相容的活動集A。
問題的解需要滿足以下條件:是n個活動的一個子集任何兩個活動都是相容的活動個數(shù)最多活動的屬性:開始時間、結(jié)束時間、持續(xù)時間可能的貪心策略:盡早開始,優(yōu)先安排開始時間早的活動占用時間短,優(yōu)先安排持續(xù)時間短的活動使剩余時間更多,優(yōu)先安排結(jié)束時間早的活動思考:活動安排問題可以用貪心法求解嗎?選擇題。你覺得以下哪種貪心選擇策略可以得到活動安排問題的最優(yōu)解?A.優(yōu)先安排開始時間早的活動B.優(yōu)先安排持續(xù)時間短的活動C.優(yōu)先安排結(jié)束時間早的活動D.以上都不對策略1:優(yōu)先安排開始時間早的活動錯誤該策略得到的解:活動1最優(yōu)解:活動2、活動3策略2:
優(yōu)先安排持續(xù)時間短的活動錯誤該策略得到的解:活動4、5最優(yōu)解:活動1、2、3策略3:優(yōu)先安排結(jié)束時間早的活動問題:該策略對所有實(shí)例都能得到最優(yōu)解嗎?該策略對兩個實(shí)例都得到了最優(yōu)解。
時間復(fù)雜度為O(nlogn)S={1,2,…,n}是活動集,且f1
…
fn
。
定理:算法GreedySelect執(zhí)行到第k步,選擇k項(xiàng)活動i1=1,i2,…,ik,那么存在最優(yōu)解A包含i1=1,i2,…,ik。證明:歸納基礎(chǔ):k=1,存在最優(yōu)解包含活動1。任取最優(yōu)解A,A中的活動按結(jié)束時間遞增排列。如果A的第一個活動為j,j
1,由于f1
fj,則有A′=(A
{j})
{1},且A′也是最優(yōu)解,并含有活動1。
j…A1…A’歸納步驟:假設(shè)命題對k為真,證明對k+1也為真。算法執(zhí)行到第k步,選擇了活動i1=1,i2,…,ik,根據(jù)歸納假設(shè)存在最優(yōu)解A包含i1=1,i2,…,ik。
最優(yōu)解A中剩下的活動子集B來自集合S′={i|i
S,si
fk},且A={i1,i2,…,ik}B。其中B是S′的最優(yōu)解。若不然,設(shè)S′的最優(yōu)解為B*,B*的活動比B多,那么B*
{1,i2,…,ik}是S的最優(yōu)解,且比A的活動多,與A的最優(yōu)性矛盾。待選集合S′1,i2,…,ik不相容活動集BAB*B={ik+1,…}?將S′看做一個子問題,根據(jù)歸納基礎(chǔ),存在S′的最優(yōu)解B′含有S′中的第一個活動,即ik+1,且|B′|=|B|,于是也是原問題的最優(yōu)解.待選集合S′1,i2,…,ikBB’ik+1活動安
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