算法設(shè)計(jì)與分析 課件 6.8-貪心法總結(jié)_第1頁(yè)
算法設(shè)計(jì)與分析 課件 6.8-貪心法總結(jié)_第2頁(yè)
算法設(shè)計(jì)與分析 課件 6.8-貪心法總結(jié)_第3頁(yè)
算法設(shè)計(jì)與分析 課件 6.8-貪心法總結(jié)_第4頁(yè)
算法設(shè)計(jì)與分析 課件 6.8-貪心法總結(jié)_第5頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

信息工程大學(xué)算法設(shè)計(jì)與分析貪心法—總結(jié)國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心計(jì)算機(jī)學(xué)科組規(guī)劃教材算法設(shè)計(jì)與分析Python案例詳解微課視頻版

貪心法是一種比較高效的解決最優(yōu)化問題的算法設(shè)計(jì)策略。貪心法求解問題時(shí),需重點(diǎn)考慮:選擇正確的貪心選擇策略貪心算法的正確性需要證明如果要證明貪心法是錯(cuò)誤的,只需舉出反例。雖然貪心法有時(shí)不能得到最優(yōu)解,但可以得到一個(gè)較好的近似解。貪心法的求解過程是多步判斷。判斷依據(jù)是局部最優(yōu)策略,每步判斷后,將問題轉(zhuǎn)換為規(guī)模更小的子問題。按照局部最優(yōu)策略對(duì)原始數(shù)據(jù)排序后,貪心法往往是一輪處理即可結(jié)束,時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度低。典型應(yīng)用問題本質(zhì)貪心選擇策略部分背包問題選擇若干物品裝入背包,得到最大價(jià)值按單位重量?jī)r(jià)值從大到小依次裝入背包活動(dòng)安排問題多個(gè)活動(dòng)共享一個(gè)資源,安排盡可能多的活動(dòng)按結(jié)束時(shí)間從小到大依次安排過河問題使所有人過河時(shí)間最短,每次只能過兩個(gè)人,只有一個(gè)照明工具可用按過河時(shí)間長(zhǎng)短從小到大排序,選擇用時(shí)最少的方式哈夫曼編碼帶權(quán)路徑長(zhǎng)度最短出現(xiàn)頻率越大的字符編碼長(zhǎng)度越短(哈夫曼算法)最小生成樹無向連通帶權(quán)圖的最小連通代價(jià)最小生成樹性質(zhì)(Prim和Kruskal算法)貪心法的目光短淺與活在當(dāng)下有異曲同工之妙。不念過往,不

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論