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信息工程大學(xué)算法設(shè)計(jì)與分析貪心法—總結(jié)國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心計(jì)算機(jī)學(xué)科組規(guī)劃教材算法設(shè)計(jì)與分析Python案例詳解微課視頻版
貪心法是一種比較高效的解決最優(yōu)化問題的算法設(shè)計(jì)策略。貪心法求解問題時(shí),需重點(diǎn)考慮:選擇正確的貪心選擇策略貪心算法的正確性需要證明如果要證明貪心法是錯(cuò)誤的,只需舉出反例。雖然貪心法有時(shí)不能得到最優(yōu)解,但可以得到一個(gè)較好的近似解。貪心法的求解過程是多步判斷。判斷依據(jù)是局部最優(yōu)策略,每步判斷后,將問題轉(zhuǎn)換為規(guī)模更小的子問題。按照局部最優(yōu)策略對(duì)原始數(shù)據(jù)排序后,貪心法往往是一輪處理即可結(jié)束,時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度低。典型應(yīng)用問題本質(zhì)貪心選擇策略部分背包問題選擇若干物品裝入背包,得到最大價(jià)值按單位重量?jī)r(jià)值從大到小依次裝入背包活動(dòng)安排問題多個(gè)活動(dòng)共享一個(gè)資源,安排盡可能多的活動(dòng)按結(jié)束時(shí)間從小到大依次安排過河問題使所有人過河時(shí)間最短,每次只能過兩個(gè)人,只有一個(gè)照明工具可用按過河時(shí)間長(zhǎng)短從小到大排序,選擇用時(shí)最少的方式哈夫曼編碼帶權(quán)路徑長(zhǎng)度最短出現(xiàn)頻率越大的字符編碼長(zhǎng)度越短(哈夫曼算法)最小生成樹無向連通帶權(quán)圖的最小連通代價(jià)最小生成樹性質(zhì)(Prim和Kruskal算法)貪心法的目光短淺與活在當(dāng)下有異曲同工之妙。不念過往,不
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