江蘇科技大學(xué)《人工智能導(dǎo)論》2021-2022學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁江蘇科技大學(xué)

《人工智能導(dǎo)論》2021-2022學(xué)年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在自然語言處理中，詞性標(biāo)注屬于（）A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析2、人工智能中的“強化學(xué)習(xí)”與以下哪種學(xué)習(xí)方式最相似？A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.主動學(xué)習(xí)3、以下哪種方法常用于圖像增強？A.直方圖均衡化B.中值濾波C.均值濾波D.以上都是4、在深度學(xué)習(xí)中，常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)不包括？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.關(guān)聯(lián)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)5、以下哪個不是人工智能的主要研究領(lǐng)域？（）A.機器視覺B.自然語言處理C.計算機圖形學(xué)D.機器學(xué)習(xí)6、在自然語言處理中，機器翻譯的方法不包括（）A.基于規(guī)則的方法B.基于統(tǒng)計的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.人工翻譯7、人工智能中的蟻群算法常用于（）A.路徑規(guī)劃B.圖像分類C.文本生成D.以上都不是8、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于圖像識別？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)9、以下哪個不是人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.風(fēng)險評估B.投資決策C.客戶服務(wù)D.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)10、在自然語言處理中，語義角色標(biāo)注是？（）A.標(biāo)注句子中詞語的語義角色B.分析句子的語義關(guān)系C.提取句子的語義信息D.以上都不是11、以下哪個不是人工智能中的優(yōu)化目標(biāo)？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.內(nèi)存占用12、以下哪種模型在處理序列數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色？（）A.多層感知機B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機13、在語音識別中，常用的特征提取方法是？A.傅里葉變換B.梅爾頻率倒譜系數(shù)（MFCC）C.主成分分析（PCA）D.獨立成分分析（ICA）14、在計算機視覺中，光流計算的用途是？（）A.檢測運動物體B.圖像配準(zhǔn)C.視頻壓縮D.以上都是15、人工智能中的“遷移學(xué)習(xí)”是指？A.將模型從一個領(lǐng)域應(yīng)用到另一個領(lǐng)域B.對模型進(jìn)行壓縮以減少參數(shù)數(shù)量C.優(yōu)化模型的訓(xùn)練過程以提高效率D.對多個模型進(jìn)行集成以提高性能16、以下哪種方法常用于提高圖像識別系統(tǒng)對光照變化的魯棒性？A.數(shù)據(jù)增強B.歸一化處理C.特征融合D.模型融合17、自然語言生成任務(wù)不包括（）A.文本摘要B.機器翻譯C.詩歌創(chuàng)作D.情感分析18、以下哪種模型常用于機器翻譯？A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.決策樹D.樸素貝葉斯19、以下哪種模型常用于圖像生成？（）A.VAEB.GANC.RNND.CNN20、以下哪個不是人工智能中的搜索算法？（）A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.隨機搜索D.冒泡排序二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）說明模擬退火算法的工作機制。2、（本題10分）簡述人工智能在智能培訓(xùn)課程設(shè)計中的技術(shù)。3、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谌祟悓W(xué)中的應(yīng)用可能性。4、（本題10分）解釋人工智能在定價策略和收益管理中的優(yōu)化。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）以某智能語音助