南京工程學(xué)院《運輸裝備控制與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)A》2023-2024學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁南京工程學(xué)院《運輸裝備控制與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)A》2023-2024學(xué)年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在自然語言處理中，句法分析的目的是？A.確定句子的結(jié)構(gòu)B.理解句子的含義C.提取關(guān)鍵詞D.進行情感分類2、以下哪個不是人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用？A.風(fēng)險評估B.投資決策C.客戶服務(wù)D.貨幣發(fā)行3、人工智能中的聯(lián)邦學(xué)習(xí)是為了解決？（）A.數(shù)據(jù)隱私問題B.模型性能問題C.計算資源問題D.以上都不是4、人工智能中的知識圖譜是？（）A.一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B.一種算法C.一種模型D.一種編程語言5、人工智能中的禁忌搜索算法用于？A.組合優(yōu)化問題B.數(shù)值優(yōu)化問題C.分類問題D.回歸問題6、在自然語言生成中，以下哪個不是常用的評估指標(biāo)？（）A.BLEUB.ROUGEC.F1-scoreD.Perplexity7、以下哪個不是深度學(xué)習(xí)框架？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.MXNet8、在計算機視覺中，特征匹配的方法不包括？（）A.基于灰度的匹配B.基于特征點的匹配C.基于形狀的匹配D.基于概率的匹配9、人工智能中的模型評估方法不包括？（）A.交叉驗證B.留出法C.自助法D.隨機選擇10、自然語言處理中的依存句法分析是為了（）A.分析句子中詞語之間的依存關(guān)系B.確定句子的語法結(jié)構(gòu)C.提取句子的主題D.進行情感分析11、以下哪個不是人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用？（）A.質(zhì)量檢測B.生產(chǎn)流程優(yōu)化C.市場預(yù)測D.新聞報道12、以下哪種模型在處理序列數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色？（）A.多層感知機B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機13、人工智能中的監(jiān)督學(xué)習(xí)是指？（）A.學(xué)習(xí)系統(tǒng)沒有得到明確的輸入輸出對B.學(xué)習(xí)系統(tǒng)根據(jù)給定的輸入輸出對進行學(xué)習(xí)C.學(xué)習(xí)系統(tǒng)自主探索環(huán)境并學(xué)習(xí)D.以上都不對14、以下哪種算法常用于異常檢測？（）A.IsolationForestB.K-MeansC.SVMD.DecisionTree15、人工智能中的對抗樣本是指（）A.惡意輸入導(dǎo)致模型出錯B.正常的輸入數(shù)據(jù)C.模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)D.隨機生成的數(shù)據(jù)16、以下哪種模型常用于異常檢測？（）A.IsolationForestB.One-ClassSVMC.AutoencoderD.以上都是17、以下哪個不是人工智能在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.智能家電控制B.家庭安防監(jiān)控C.能源管理D.野外探險18、在機器學(xué)習(xí)中，過擬合的解決方法不包括？（）A.增加數(shù)據(jù)量B.減少特征數(shù)量C.增加模型復(fù)雜度D.正則化19、在計算機視覺中，目標(biāo)跟蹤的方法不包括？（）A.基于濾波的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的方法C.基于聚類的方法D.基于特征匹配的方法20、人工智能中的博弈論主要應(yīng)用于？A.決策制定B.資源分配C.游戲策略D.以上都是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述人工智能在智能成本效率分析中的技術(shù)。2、（本題10分）簡述人工智能在公共管理中的應(yīng)用。3、（本題10分）解釋人工智能在智能設(shè)備維護中的應(yīng)用。4、（本題10分）簡述人工智能在智能培訓(xùn)內(nèi)容推薦中的應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分